客户案例

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乌鲁木齐银行ODS数据应用Netezza替换项目

为适应数字化转型和监管需要,结合乌鲁木齐银行发展,采购GBase数据库对ODS系统进行Netezza一体机替换。

乌鲁木齐银行ODS数据应用Netezza替换项目

项目背景

伴随银行业机构的数字化转型,数据已成为银行机构越来越重要的资产,银行机构对数据管理能力的提升越发重要。现有数据能力建设自2014年开始,在数据管理与使用方面进行了数据管理与数据应用的信息系统建设,依托ODS及数据仓库系统对乌鲁木齐银行各信息系统数据进行抽取、存储、加工。现阶段为适应数字化转型和监管需要,结合乌鲁木齐银行发展,计划对ODS系统进行数据库软件替换。

解决方案

通过对ODS及数据仓库系统的基础架构及数据库重建,解决乌鲁木齐银行ODS及数据仓库系统的一体机扩容问题和整体性能问题。通过将原有IBM Netezza数据库替换成基于X86服务器的国产化分布式分析型数据库,将原数据库拆分为三个集群:主数据库集群、历史库集群、应用服务库集群,确保整体ODS系统无单点瓶颈以及各集群的灵活扩容,保障ODS系统持续提供稳定高效的数据服务。

原有ODS系统数据架构包含数据接入、接口层、整合层、汇总层、应用层和数据共享平台,基于原有数据架构层级的基础上,整合后建成接口层、整合层、汇总层、集市层及历史层。使用GBase 8a MPPCluster取代原IBM Netezza为接口层、整合层、汇总层、集市层及历史层提供数据服务支撑,实现数据架构的全流程数据流向管理,以及针对应用服务集市的建设,降低流程和应用干扰度,提升数据服务稳定性。

应用效果

首次完成新疆自治区金融行业数据库国产化替换

在新疆自治区金融行业内,第一次完成了将原有IBM Netezza替换为GBase 8a MPP,实现了乌鲁木齐银行ODS系统数据库层面的自主可控;

有效提升分析统计能力,助力乌鲁木齐银行大数据分析决策

分析型数据库GBase 8a MPP应用于OLAP使用场景,基于海量数据进行分析建模,为多表关联大批量数据分析提供高性能的处理能力,完成快速查询分析,为上层系统提供数据规律和趋势,有效支撑决策支持系统。