中国银行黑龙江分行大数据平台——支撑各业务部门报表系统
中国银行股份有限公司黑龙江省分行在大数据形势下，主动进行业务创新，搭建基于MPP关系型数据库支撑海量数据存储、分析、统计的大数据平台。MPP
价值体现
管理创新：改变数据架构模式，将所有业务模型数据汇集在数据库中，向所有业务部门提供报表服务。利用数据库的大数据复杂场景计算能力，可以配合公检法监管部门进行业务查询。
高性能：业务场景已得到全面检测，较Oracle跑批性能提升7到10倍不等，大数据量精确查询性能提升几十倍，低投入带来性能高收益。
高可扩展性：集群可支持多节点在线扩容，可以适应未来业务性能和数据存储的指标要求。
高可用：保障系统7*24小时持续运行，同时可以避免单点故障或系统维护造成停机使用。
解决方案
本项目搭建2×2节点规模集群，采用GBase 8a MPP Cluster大规模分布式并行数据库集群系统构建数据平台的核心数据管理层，形成全量数据的统一基础数据平台。目前的数据量是10TB，每天的增量是30GB数据，共1000多张表，最大表为百亿行以上数据，每天跑批4-5个小时。结合业务场景，配置1台加载机，4个计算节点。
需求分析
功能强大：支持数据迁移、数据加工、数据查询、应用连接的大集成；
高性能：对数据加载、数据导入导出、数据加工、数据拆分、查询等要求快速响应；
高可用：7*24小时持续运行和避免单点故障或系统维护造成停机；
高线性扩展能力：支持多台节点的支持在线扩容。
项目背景
中国银行股份有限公司黑龙江省分行在大数据形势下，主动进行业务创新，搭建基于MPP关系型数据库支撑海量数据存储、分析、统计的大数据平台。MPP数据库产品应用于各个业务部门的报表系统，以及配合公检法监管部门或客户的业务查询。