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上海移动用户特征库建设项目——高效处理海量数据

上海移动的用户数将近2000万,为保持良好的业务发展态势,需要整合各业务系统中的数据,沉淀客户资料和行为数据,建立用户消费特征数据库,并根据客户特征提供个性化的营销信息,建立嵌入式营销机制,实现渠道推送策略,适时地给客户推荐相关产品,从而全面提升企业营销能力,发掘目标用户和潜在消费需求,实现精确化营销。

本项目的需求是建设大容量的客户特征库,要求存储13个月话单数据,25个月账单数据和永久保存全部客户资料,共400TB原始数据的存储能力。准实时加载,支持最高200并发的响应能力,响应时间要求达到秒级;支持即席查询、多维分析和交互式报表制作,为用户提供可视化的大数据管理能力和快速直观的展示效果。

如下图所示,本方案采用GBase 8a MPP Cluster建立特征库,通过文件接收服务器从经分系统和CRM等多个现有系统提取源数据,整合汇总到分析平台上。采用MPP架构构建的分布式云计算数据分析平台,该平台具有高可扩展性优势,支持在线动态扩展,满足了特征库海量数据的存储和处理需求;通过并行加载和并行计算技术实现了数据准实时加载和支持多并发的客户需求;集群的BI工具支持多维分析,即席查询和交互式报表功能。


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l  高压缩比:为用户提供完备压缩态存储管理海量数据的能力,完整保留用户信息和消费行为数据,为运营商实现更多更复杂的客户特征分析提供了基础数据保障;


l  高性能:系统架构高可扩展,性能随着节点的上升成线性增长,为用户特征库提供了性能保障,帮助用户全面提升产品推送的精确程度,提升营销能力;


l  性能提升:100并发即席查询实现秒级响应,数据加载和模型运算速度远超原系统5-10倍。

地址:天津市高新区开华道22号普天创新产业园东塔20-23层 技术支持热线:400-013-9696 邮箱:info@gbase.cn

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