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中国银行总行大数据平台——集中式架构向分布式架构转型
近年来,随着大数据时代的到来,中行的数据规模增长迅速,数据来源、形态也呈多样化趋势,对于海量数据的多层次、高时效分析挖掘需求日益增加。
中国农业银行数据仓库项目——海量数据复杂运算处理
随着互联网和“大数据”时代的来临,传统银行如今面临来自其他领域的跨界挑战前所未有。如何转变思维,唤醒沉睡的数据,建立强大稳定的数据分析系统,开发创新数据应用,实现经营转型,是银行业“大数据”时代迫在眉睫的任务。同时,也是农业银行在转变经营思路的过程中,一直思考的问题。
常熟农商银行数据中心——高效易用提升决策能力
常熟农商银行业务不断发展,数据积累日益增多,海量的历史数据得不到有效利用,金融业务和服务创新缺乏IT技术支撑,银行管理层在把控经营风险、制定管理决策时缺乏信息依据。规划和建设自己的数据中心已成为常熟农商银行的经营战略之一。
吉林银行历史库项目——高性能、高扩展
吉林银行数据仓库现有系统是使用传统数据库搭建的数据平台,历史数据同步至传统数据库搭建的历史库中。吉林银行已经预见到了数据的快速增长趋势,希望将来对吉林银行数据仓库进行扩容改造,因此需要对市面上的分布式数据库做选型。本项目在历史库系统中引入新型数据库,旨在检验新型数据库的复杂分析性能及扩展性能。通过历史库系统对新型数据库的验证,为将来的数据仓库升级改造积累经验,做好技术准备。
中国银行江苏分行大数据平台——业务创新、高效服务、回报社会
中国银行股份有限公司江苏省分行在大数据形势下,主动进行业务创新,率先搭建基于MPP关系型数据库支撑海量数据存储、分析、统计的大数据平台。MPP数据库产品应用于营销分析平台,通过大数据分析进行精准营销,实现高效服务客户,服务社会,同时增加营业收入。
中国招商银行审计系统——高效提速降低成本
招商银行原有审计系统是“小型机+磁阵”架构。该系统面临数据加载时间长、审计模型运行和用户查询速度慢、并发用户操作宕机、系统维护和扩展困难等问题,急需采用新技术进行改造,以满足审计业务的需求并支持更大的数据量。

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