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中国移动总部集中经营分析系统——深度分析云助力中移动经营决策
深度分析云是中国移动总部集中经分系统的重要组成部分,负责历史数据存储与深度分析,用于汇集经分主数据仓库、B域、O域、M域数据,以及Hadoop云的互联网分析结果、采样数据,用以支撑各类开放式分析环境,合理分配数据空间、运算资源。数据分布采用更为合理的多层结构,构建数据和应用的生命周期管理机制,规划进行科学部署。
浙江移动大数据基础平台——挑战大数据、高并发
随着移动互联网和智能终端的发展,电信行业遇到了巨大的挑战:市场需求的变化、竞争方面带来的挑战、来自技术方面的挑战。浙江移动需要把握大数据时代的机遇,顺应需求多样化、行为碎片化以及海量应用等变化趋势,转变传统营销思路,以“大数据、超细分、微营销”为核心,驱动资费、渠道、营销、传播能力转型,建立适合移动互联网时代的服务体系。
浙江移动云化历史库改造——低成本构建云化历史库
浙江移动原有经分历史库中网络类数据缺失,相关应用无法开展,亟需引入互联网日志、DPI、位置信令等网络数据;计费历史库中详单数据和经分历史库中的详单数据存在冗余,需要进行合并,经分历史库吸收计费历史库做合并统一;历史数据存储周期缺乏统一管理,保存周期长短不一,无法满足长周期类数据分析挖掘应用以及历史数据取数分析的业务需求;采用传统数据库构建模式建设历史库,成本将过于昂贵。
北京移动企业数据中心——精准统计分析
本次北京移动通过建设新数据中心,对企业数据进行集中采集、加工整合、规范模型,建立统一数据视图,实现数据的可管、可控、可用,为业务提升与创新奠定基础,以达到对内增效、对外创收的目标;利用目前最领先的大数据处理平台技术,通过基础设施云化、数据服务标准化封装等技术手段,采用MPP分布式数据库和Hadoop等分布式数据处理架构体系进行优化设计,实现投资降本增效、应用百花齐放和体系优化提升的目标。
福建移动信令监测项目——快速查询应对网络故障
福建移动核心网的互联互通是依靠各种信令在设备之间进行通信,同时对信令的监测,包括协议、网络、业务等方面进行深层次信令分析和实时监视,为电信业务集中维护和管理、网络优化、网络服务质量监视分析和业务模型分析、网络规划、快速定位和排除故障等业务提供有效的支撑手段。同时福建移动针对信令数据还需要进行各类的统计分析,但因数据量巨大等原因,传统的数据库无法满足计算实时性的需求。
重庆移动12582基地经分系统——海量数据快速查询响应
12582基地用户数据中心分析平台为实现有效聚合基地数据,实现海量数据高效处理的目标,本期建设采用先进的仓库架构、模型及软件功能,进行规范的基地数据资产管控,实现内部数据有效整合。

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