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    吉林农信稽核管理系统二期——混搭架构、海量数据
    吉林农信稽核管理系统二期主要为非现场审计系统，系统实现了与一期稽核管理系统的数据共享，并且在数据管理架构中引入了MPP数据库，极大地提高了数据平台的性能及数据管理容量，达到了同业领先、智能友好、灵活高效、信息全面、安全可靠的设计目标。
    福建农信数据仓库升级项目¬——高性能、高可用、高扩展
    福建农信数据仓库已构建企业级批量数据总线，解决了信息分散、数据质量信息未披露、数据复杂模型等问题，进一步梳理数据服务架构，为管理类应用系统与业务系统之间复杂的数据交互方式解耦，以提升管理类应用系统的分析和模型处理时效。但为了进一步提升数据处理容量，提高批量数据处理效率，增强数据库横向扩展能力，需引入大规模并行处理数据库，以便于为银行大数据转型奠定数据分析基础。
    农信银资金清算数据平台——全国农村合作金融机构清算数据中心
    农信银资金清算中心有限责任公司（以下简称农信银）为全国30家农村合作金融机构及其数万个网点提供汇兑、银行汇票、个人账户通存通兑等业务的资金清算。随着国家三农政策指引，不断促进农村经济快速发展，农信银的业务规模不断扩大，近年来业务量年增长近1倍，目前累积数据已达到5TB。随着现有业务量的高速增长以及后续新业务的不断扩展，原有系统无法满足农信银业务部门和成员机构对数据分析的多样化、时效性、复杂性的需求，亟需建立统一的数据平台，支撑繁多复杂的报表分析，满足成员机构的数据分析需求。
    阳光保险集团数据查询分析系统——海量数据高效查询分析
    在保险行业中，随着数据的日积月累，业务数据量已经超过了亿条的规模，这些宝贵的数据如果应用于分析决策，将会带来显著的附加值。在大数据形势下，作为国有七大保险集团之一的阳光保险集团，正积极利用新理念和新技术挖掘数据的价值，实现正确及时的分析决策，不断提升其竞争力。阳光保险集团原有的分析系统中使用传统数据库，其性能已无法满足海量数据查询分析和挖掘的需求，亟需引入新的技术架构支撑集团对海量保险业务数据的复杂分析和深度挖掘。
    【GBASE案例】GBase 8a mpp助力农行大数据平台集群搬迁案例分析
    随着农行数据量的与日俱增，GBase集群规划也逐年增大，截止目前农行集群规模1000节点以上，几十套集群环境。为了便于后期服务器的统一管理、降低运营管控成本。故农总行决定将亦庄所有GBase集群服务器搬迁至农行北清路稻香湖数据中心机房。

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