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某大型国有银行全栈国产化数据仓库解决方案

发布时间:2023-09-19

随着数字经济深入发展,数据作为一种新型生产要素,贯穿各个行业的生产经营,成为推动国家经济高质量发展的新动力、新资源。银行业作为典型的数据驱动型行业,必须加速促进数字价值变现、赋能业务发展。

某大型国有银行为构筑“统一数据、统一架构、统一生态”的集团数据治理体系,与GBASE南大通用通力协作,打造了一套全栈国产化的数据仓库解决方案,构建起“三横两纵一线”的集团数据治理体系,为数字资产的数据共享、分析挖掘和服务展现提供全面、敏捷、精细的能力支撑。

“三横两纵一线”数据治理体系中,“三横”指的是建设“数据+分析+展现”三层架构体系;“两纵”分别指的是一本全集团统一的数据字典和一套标准质量全流程管控机制;“一线”指明确一条数据红线,全面推行数据认责,业务制度与管理制度并重,严肃数据纪律,塑造数据文化。

2020年该行启动全国产化信创改造,搭建GBASE国产数据库+国产芯片+国产操作系统的全国产化企业数仓平台。在数据仓库构建过程中,行方采用“MPP数据库+Hadoop”的技术架构,形成湖仓混搭模式的数据基座,实现智能的数据探索与服务并形成了共享共建的数据应用机制,保证集团数字资产在桌面端、移动端的秒级展现,提供沉浸式用户体验。

  • 利用“MPP数据库”搭建数据仓库基础主题层和汇总共享层,解决复杂数据关系下的关联计算问题,保障数据仓库模型架构稳定和数出同源。

  • 以“Hadoop技术”构建贴源数据层、归集数仓及数据应用结果数据,发挥其对多态、复杂结构数据的归集、存储和处理能力,搭载适用于海量数据处理、交互式分析和实时计算与访问的配套组件,提升数据应用效率,降低实施运维成本。

  • 以“云上服务”构建湖仓应用服务,发挥云平台易扩展特点,基于IAAS搭建的对象存储,为数据湖提供统一的原始数据存储服务,支持横向扩展,沉淀全行数据资产;基于PAAS搭建数据库以及消息队列等基础服务,为湖仓协同信息流交互提供保障;SAAS提供统一数据服务管控全行服务资产。

行方采用GBase 8a MPP Cluster数据库搭建集群,承载了数据仓库、风险数据集市、审计系统、模型管理平台、监控标准化数据报送平台、报表系统等数十套应用。超大规模集群提供了海量数据存储和超强计算能力,同时具备横向扩展能力,可扩展到千节点以上,支撑未来需求。汲取了这一实践成果和经验的创新课题荣获金电创新应用专委会“2022年重点攻关项目”优秀课题。

未来,行方将进一步拓展GBASE在全行的应用,将剩余的数据分析类应用陆续搬迁至GBase 8a MPP Cluster上。携手GBASE进一步开展灾备建设,基于同步工具与虚拟机群镜像构建异步、实时双活集群。共同探讨云化部署方案,依托GCDW云原生数据仓库,满足行内弹性数据仓库系统的应用需求。