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大数据量高速处理,GBase 8a性能获认可

时间:2021-07-28 发布者: 浏览次数:100

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文 | 陈花平


福建农信之前行内绝大部分系统使用的都是Oracle数据库,随着业务发展,数据量一直增长,我们数据条线参考农业银行的案例,将数据仓库逐步从Oracle过渡到GBase数据库,批量处理性能有了较大提升,在GBase官网中也可以查到此案例。去年疫情期间我负责的一个系统计划进行GBase 8a MPP Cluster数据库建设,将数据加工处理部分从Oracle迁移到GBase,出于项目建设需要,我报名了GBase 8a V86版本的培训课程并通过了认证考试。随着项目的推进,对GBase 8a有了更深的理解,为了进一步巩固基础,也想了解V95新版本相对V86版本有哪些提升和变化,因此今年再一次报名参加了GBase 8a V95版本的认证培训课程,并利用晚上下班时间自学。


通过这两次课程学习,感觉两次课程内容大同小异,差异不大。基本是从数据库技术架构及原理、数据库安装部署及管理、数据库开发及调优三个方面来讲解。课程比较基础一些,但是实用性和可操作性较强,对于有其他数据库基础的人员来说应该不难,特别是有mysql基础的人。V86版本和V95版本的数据架构基本是一样的,都是Shared Nothing架构,不过V95版本多了VC(虚拟集群)的机制并且hash分布列支持多个,其他的安全加密那块也有加强。由于没有使用过V95版本,其他的40多项功能特性提升还需要继续探索。


在项目中我们实际使用的GBase 8a MPP Cluster V86版本,使用过程中发现,GBase对于大数据量批量加工处理性能较高,原先10TB+的数据批量处理,Oracle要八九个小时才能完成,GBase不到两个小时就处理完了。当然在数据库迁移过程中,也碰到各种各样问题,比如物理机安装部署、节点扩容和Oracle语法差异较大、企业管理器工具不够好用、并发查询性能不高等,这些在实际使用过程中已经部分解决和规避。总体来说,GBase 8a数据库在数据分析类应用中应该颇具竞争力,我们应该发挥其分布式计算性能强的优势。


随着信创计划的实施推广,国产数据库会被进一步加强和使用,GBase作为其中的主力成员,已经在各个行业都有成功的实施案例,其稳定性、可维护性、可用性方面也在不断提升。衷心祝愿GBase数据库越走越好,真正成为国产数据库之光。


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