项目背景

攀枝花商业银行积累了丰富的业务数据，数据总量急速增长，数据资源呈现海量、快速增长等特点，原有的Netezza数据仓库系统已存在使用瓶颈，不能满足银行发展的数据产出需求，考虑到国内银行业采用基于开放X86的MPP架构数据库构建结构化数据处理平台及分析应用已经成为一种趋势，故采用GBase 8a替换原Netezza数据仓库一体机。

解决方案

攀枝花商业银行数据仓库使用GBase 8a MPP Cluster完成海量数据的统一存储、管理、信息共享和数据资源服务，并作为应用系统的支撑，针对不同的业务建立不同的专题，建立完善的数据采集、加载、存储、分析和应用展示的架构。

系统总体架构如下：

数据仓库架构说明：

• 数据来源层：是银行现有的各种业务系统；

• 抽取加载层：通过ETL的工具，从源系统中将海量数据抽取出来进行抽取、加载、转换等操作；

• 存储管理层：采用GBase 8a MPP集群建设，加载机将海量数据进行清洗后，按照一定的规则，将数据按照一定的规律分发到各节点上，建立数据主仓——数据仓库和数据集市，集市根据仓库的业务不同，各集市的规模也不同；

• 分析展示层：银行通过第三方分析挖掘工具将数据从数据仓库或数据集市中提取出来，进行进一步的分析，加载到相应的业务模块中；

• 应用门户层：银行的内部系统或外部系统，通过中间件将各个模块所需要的数据整理后通过门户网站呈现出来。

应用效果

• 动态扩展：

系统可扩展能力强，支持集群动态扩展，且性能随着节点的增加而线性提升。

• 数据迁移：

实现了第三方数据库无风险迁移到GBase 8a MPP数据库的全面解决方案。迁移工作做到了，过程标准化、工作简单化、风险最小化。

• 高可用性：

双活同步机制可以保证在每天集群级同步批量完成后，主备集群的数据完全一致。保障了数据和服务的高可用性，即使主集群出现故障无法短期恢复的场景，也可以迅速完成集群切换，使用备库提供数据和服务，充分保障了集群的高可用性。

• 低投高效：

GBase 8a MPP Cluster运行于低成本X86 PC Server，具有高性能，低成本的特性。

• 可视化、易维护：

便捷易用的集群可视化管理工具，功能齐全，方便运维人员管理维护集群，极大提升生产效率。