客户案例

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农信银资金清算数据平台——全国农村合作金融机构清算数据中心

农信银资金清算中心有限责任公司(以下简称农信银)为全国30家农村合作金融机构及其数万个网点提供汇兑、银行汇票、个人账户通存通兑等业务的资

价值体现

l  海量业务数据整合:发挥GBase 8a MPP Cluster集群数据库在海量存储和大规模并行计算的突出优势,实现海量业务数据的存储管理,通过高效的数据整合加工能力,提供一致可靠的数据视图;


l  逐笔业务即席查询:利用GBase 8a MPP Cluster集群数据库在海量数据下的高效即席查询能力,实现交易明细数据的逐笔、快速即席查询;


l  复杂多维度统计分析:基于GBase 8a MPP Cluster的高效ROLAP分析能力,支撑海量数据下的多维度复杂分析报表,为成员机构和清算中心提供分析决策依据;


l  高线性扩展能力:GBase 8a MPP Cluster具有的在线高扩展能力,保障数据平台后续接入更多的业务系统及更高层次的复杂分析以及战略决策需求。

解决方案

本项目搭建的2×2集群针对农信银数据平台建设需求及规划,采用GBase 8a MPP Cluster大规模分布式并行数据库集群系统构建数据平台的核心数据管理层。


整合支付清算系统、电子商业汇票平台、网上银行平台、网上支付跨行清算平台、自助金融服务平台、共享多介质金融服务平台等多个核心业务系统和平台的数据到基础数据平台,实现报文级细粒度数据的管理,并针对上层应用进行整合和共性加工,形成全量数据的统一基础数据平台。在基础数据平台上构建固定报表平台和灵活报表平台,实现对各业务信息进行多维度分析;对历史交易数据进行逐条快速查询。


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需求分析

通过建设数据平台,实现农信银数据的大集中,实现数据的统一存储、访问和分析。数据平台将整合农信银各系统和平台的数据,形成权威性的数据中心,降低业务人员数据预处理工作量,为各成员机构和清算中心提供及时的、多维度的业务分析报表。


同时系统需要具有高可靠性和易维护的特点,能够减少系统运维工作量及成本;需要具有灵活横向扩展能力,以满足未来业务量增长和新业务的需求;需要具备高并发处理能力,支持用户数300个,清算中心用户并行访问量20个。

项目背景

农信银资金清算中心有限责任公司(以下简称农信银)为全国30家农村合作金融机构及其数万个网点提供汇兑、银行汇票、个人账户通存通兑等业务的资金清算。随着国家三农政策指引,不断促进农村经济快速发展,农信银的业务规模不断扩大,近年来业务量年增长近1倍,目前累积数据已达到5TB。


随着现有业务量的高速增长以及后续新业务的不断扩展,原有系统无法满足农信银业务部门和成员机构对数据分析的多样化、时效性、复杂性的需求,亟需建立统一的数据平台,支撑繁多复杂的报表分析,满足成员机构的数据分析需求。


同时下一阶段要基于此数据中心建立大数据平台,接入更全面的业务数据及外部数据,实现资金动态分析、风险管控、信用评级以及互联网金融的等更高层次的应用。