人社部信用卡风险评估应用——首次提供人社大数据对外查询服务
价值体现
l 人社大数据创新应用：通过信用评分查询系统首次对银行系统提供相关个人信用信息，真正实现了数据变现
l 多集群应用：使用GBase 8a进行了积极探索，由单一集群迈向多集群应用，客户掌握了集群间数据交互的方法，对产品了解更加深入，为GBase 8a产品在人社部的持续深化应用奠定了基础
l 高性能查询：满足了用户十几亿条数据精确查询1秒内获得查询结果的要求
解决方案
人社部原有1套10节点GBase 8a MPP Cluster生产集群，主要存储社保、就业等信息，本次新增信用评分业务，利用生产集群现有数据，进行信用评价模型研究，建立评分卡模型，利用人员年龄、社保情况等计算个人评分信息，评分信息计算完成后发送给信用评分查询集群（本次新建的3节点集群），信用评分查询集群提供对外查询、展示服务，并通过webservice 接口提供给某银行使用。
信用评分查询应用及集群需要通过外网提供数据查询服务，因此信用评分查询集群部署在外网，主生产集群部署在内网，两个集群间配置网络策略，保障内外网数据安全性，主集群与信用评分查询集群通过DBLink进行数据传输。银行查询客户端限制访问IP，通过专线接入人社部信用查询服务器。
需求分析
基于人社数据的信用卡风险评估评分查询应用系统是负责人社信用评分对内、对外查询访问，项目的总目标是：实现人社信用评分查询，支持对人社行业内部及对外提供人社信用评分信息的查询应用服务，主要实现评分数据的导入、查询权限及授权信息管理、查询接口管理等。
满足70个客户端并发访问情况下，返回查询结果的速度在1秒以内。源数据结果集为亿级。
项目背景
自2016年以来，人社部信息中心利用持卡库、就业、社保等联网监测数据开展了人社信用评价模型的研究，形成了人社信用评价指标体系和评价模型，为更好地支持人社信用评价体系在支撑社会信用创新应用方面的应用，开展了基于人社数据的信用卡风险评估项目的探索，现需构建基于人社数据的信用卡风险评估评分查询应用系统，用于信用评分查询输出工作。