本次天津举办的第三届世界智能大会历时4天，多场令人兴奋的人工智能领域主题报告在多个会议大厅里同时进行。这些报告代表着人工智能的技术高峰和发展趋势，以及在各个行业的蓬勃应用。GBASE公司作为领域内的数据管理专家全程深度参与，对本届智能大会带来的一些重要发展趋势解读如下：

1. 人工智能技术在各个行业蓬勃发展，落地开花

今年的人工智能技术和行业结合不仅仅发生在技术成熟的互联网、金融等领域，在包括智能交通、智能教育、智能医疗等等和人们日常生活紧密相关的行业也有长足发展。除此之外，在工业智能4.0和智慧农业这些代表基本社会生产力的民生行业中，智能技术也大显身手。比如：智能制造领域的整个生产和销售环节都深度应用了人工智能技术。在农业领域里，智能科技的应用也带来了农产品产量和食品安全的提升。

2. 单一人工智能技术向着多系统协作智能方向发展

在很多行业应用中，单靠某种独立的智能技术已经不能很好的解决问题，而通过全方位立体式的组合型人工技术形成整体方案，会大大提高方案的有效性。比如：在无人驾驶领域，无人车辆自身的智能感知和认知技术，结合道路中诸如交通灯等巡视设备的智能，加上GPS地理信息系统的辅助，能够形成更为安全可靠的行驶决策。在反欺诈领域，结合工商、税务、法院、银行等等跨行业数据进行的综合系统分析模式已经在业界达成共识。

3.深入的业务把控往往能够简化技术的实现

随着人工智能技术越来越完善，当前解决业务问题的关键已经不是AI技术本身。更为重要的是对领域知识的准确和深入的把握。精准的领域知识是确定使用哪些数据，提取哪些特征来解决行业问题的关键。一旦领域知识和行业规律被抓住，技术上通常用朴素的机器学习算法就可以实现大部分分析目标。

4. 个性化方案是几乎所有行业的共同诉求

在多个不同行业的智能分析案例中，都可以看到形形色色的个性化方案：在智能医疗中有针对不同的患者个体进行针对性治疗和预防方案；智能教育领域有针对不同的学生个体进行针对性测试和授课方案；智能农业里有针对不同的土壤和庄稼进行不同的耕种、播种和施肥方案；智能零售里针对不同商品进行不同的供应和定价方案。这些个性化方案代表着行业应用的主流，是提高行业应用有效性的关键。个性化方案通常由经典的画像和预测技术来实现，是任何一个人工智能公司和团队的看家本领。

5.办公自动化在各个行业无差别存在

如今人工智能不仅能够提高企业的外部价值和产品及服务的竞争力，同时也在提高工作效率，节省人力方面发挥着重要作用。从智能农业的挤奶机器人，到智能工业的制造机器人，到智能教育的机器人老师，无一不是AI机器人带来了劳动力的革命。同时，办公自动化还体现在文档自动分类，文献自动翻译，报告自动生成等等日常工作任务中。作为辅助工具，办公自动化技术大大提高了工作人员的生产力。

6. 云是打通跨行业分析的终极解决方案

随着越来越多的数据和应用部署在云环境中，越来越多的智能业务也在云中展开。未来数据会存在于两个地方：端和云。所谓端就是智能终端，它是各种数据的产生地。而云则是各种数据的消费地，来自端的数据最终汇聚在云中，进行各种各样多维度数据分析。

以往很多行业的业务场景无法分析到位，一个重要原因就是数据不封闭，需要跨领域的数据。而云生态有两大法宝可以在将来解决行业数据孤岛问题：技术上，网络和存储资源保障跨行业数据自由和高效的交换；商务上，监控和管理组件支持不同企业之间的标准服务协议。

7. 人智能愈来愈接近人类智能本身

机器人从诞生的第一天起就是在模仿和学习人类，这一趋势会越来越高级。初级的机器人学习主要模仿人的行为，中级的机器人可以学习人类的知识，高级的机器人则可以学习人类的方法。从行为到知识到方法的逐级跳跃，形成了机器人无限接近人类的强大智能。类人智能有望在未来，在某些专用领域达到普通人类的水准，在个别领域可以接近人类的顶尖水平，从而反过来指导普通人学习进步。