GBASE南大通用自主研发的GBase 8a MPP Cluster是大数据时代成熟的分析型MPP数据库，最新GBase 8a MPP Cluster V9版本虚拟集群具有联邦构架、大规模并行计算、海量数据压缩、高效存储结构、智能索引、虚拟集群及镜像、灵活的数据分布、完善的资源管理、在线快速扩展、在线节点替换、高并发、高可用性、高安全性、易维护、高效加载等技术特征。能满足各个数据密集型行业日益增大的数据分析、数据挖掘、数据备份和即席查询等需求的能力。

GBase 8a MPP Cluster V9虚拟集群新特性

高可用进一步增强

GBase 8a MPP Cluster拥有多级别的高可用技术，包括：核心进程级别高可用技术，GCMonit组件实时监测服务程序的运行状态, 保证服务程序健康运行；节点级别高可用技术，保证数据一致性。

新版本在集群具有多级别高可用技术的基础上，使用虚拟集群镜像技术，实现镜像集群间的实时数据一致性，在数据库侧实现双活及更强高可用性，为集群灾备、数据仓库+数据集市的读写分离提供了可选方案。

虚拟集群

GBase 8a MPP Cluste虚拟集群极大提升集群可管理性，单套集群规模可达上千节点。以大规模集群为基础开发，一个集群中包含多个VC。各VC在整个集群范围内独立运行，共享统一的入口。权限许可的情况下，各虚拟集群间可以相互访问。

统一管理

在集群内部进行虚拟集群划分，在增强集群的扩展能力同时，提供统一的管理视图，集群可以达到千节点规模。

统一入口

用户选择Coordinator cluster中的任意一个Coordinator node作为集群入口。Coordinator node根据用户确定默认VC。

业务隔离

GBase 8a MPP Cluste虚拟集群对集群进行垂直资源隔离，在实际的业务场景中，可以实现不同业务的资源物理隔离；

透明访问

提供统一的访问入口（能够实现对仓库和集市的统一访问入口），应用对多个物理集群的访问对应用是透明的，对应用来说就是一个统一的集群。

数据安全进一步提升

GBase 8a MPP Cluster数据加密是提供对数据库落地数据的加密功能，用来满足用户的安全需求，提高系统的安全性。数据加密按照数据文件中的DC数据块为最小单位进行，可以实现表级或者列级不同粒度的加密要求。

数据加密

动态数据脱敏

动态数据脱敏并不会真正改动表中存储的实际数据，只是在查询的时候应用该特性控制查询返回的数据；动态数据脱敏是否启用受当前用户权限影响，拥有unmask权限的用户不受脱敏规则影响可以访问实际数据，没有unmask权限的用户受脱敏规则影响只能访问到脱敏后的数据。

动态数据脱敏

非root用户安装部署、运行

为了方便用户处理，提供一键部署脚本SetSysEnv.py，通过该脚本来处理root下一系列操作。在集群部署前，用户需要将该脚本拷贝到集群所有节点（复合节点仅需执行一次），然后，在各个节点的root用户下执行该脚本即可。非root用户安装、运行功能，满足系统级的安全要求。

非root用户安装部署、运行

GBase 8a MPP Cluster V9其他新功能及改进

支持多列哈希分布

实际应用中有使用多列哈希作为主键的情况，针对这种情况，表迁移到GBase 8a之后，可以使用这些主键的列作为HASH列。当主键与外键进行连接的时候，也是多列全部进行连接，可以在各个节点上直接进行。

多列哈希分布可以解决数据分布不均匀问题，进一步规避单节点的数据存储和运算倾斜造成单点瓶颈。

支持GB18030、UTF8MB4字符集

新版本提供了对GB18030的四字节编码部分、UTF8MB4编码的扩充支持，能够解决客户系统中遇到的一些生、偏、难字的问题，以及适应多行业迫切需要的人名、地名用字问题。

性能提升

新版本在以下方面进行了优化，使性能得以大幅提升：

● 批量小文件数据加载性能优化

● OLAP函数并行优化

● 元数据合并

分区表

分区是数据库领域中处理大数据量的一种有效的技术手段，通过使用分区，可增强数据库的可用性、降低维护成本、均衡磁盘I/O，并有效改善查询性能。

表空间

GBase 8a的表空间功能实现了Express引擎表的数据存储路径用户可配置，一个表空间表示一个数据存储路径。表空间的创建规则是每个库可以存在多个表空间，只有一个默认表空间，一个表空间可以多个表使用，但一个表只能属于一个表空间。

自增列

自增列是指定auto_increment属性的列，自增列的列值单调递增（不保证连续）。自增列支持在以下数据类型的列上使用：tinyint、smallint、int、bigint。自增列可以唯一识别表中每一条记录，可方便用于查询、修改、删除等操作。自增列可以唯一识别表中每一条记录，可方便用于查询、修改、删除等操作。