1、项目背景

新保险合同准则（即CAS25或IFRS17）涉及大量的数据处理、全新精算方案及账务处理、全新系统及流程支持，数据从保险公司原核心业务系统等接入金科新保险合同准则一体化产品进行处理、加工，最终数据需从子账推送回保险公司总账系统，完成财务报表披露，配合新准则要求进行改造。利安人寿是一家全国性人身保险公司，缺少分布式数据库，不足以为IFRS17数据整合及分析提供支撑的能力。利安人寿使用基于开放X86架构的GBase 8a MPP数据库进行系统升级，在成本可控的同时，大幅提高大数据计算处理能力，以满足关账时效性要求。

2、总体目标

选择GBase 8a MPP数据库作为项目新保险合同准则实施的分布式数据库，为IFRS17数据整合及分析提供支撑的能力，为新保险合同准则系统提供数据仓库底座，以满足系统出具满足新准则要求会计报告的建设需要。

3、项目要求

1)系统组织使用完全并行的 MPP 的分布式架构。不能存在单点竞争；避免单点性能瓶颈和单点故障（SPOF）；所有节点无共享，有对等计算能力。

2)支持 64 位 Linux 操作系统 ，如：CentOS、Red Hat、SUSE、麒麟。

3)支持 SQL 2003 OLAP 函数，支持 C API，Python API，TCL API 等接口。

4)支持在传统数据库、MPP数据库和Hadoop平台等之间按照数据生命周期理论实现数据的分层存储能力，用户可以通过 SQL 透明读写，对不同生命周期的数据进行统一访问。

5)提供企业管理工具和集群监控工具，可以对数据库的各项功能进行集中式统一管理，同时对系统运行状态、资源占用、任务执行情况进行监控和自动调优。

6)支持多源并行数据加载和导出，包括多种网络协议，ftp, sftp, hdfs, http 等；支持 Kafka 的实时数据加载；支持单表多数据源并行加载。

7)读写不互斥，支持数据的边加载边查询，并发能力大于 1000。

8)支持同构和异构集群间的 DBLink 功能，支持 DBlink 表的写操作，同构集群数据传输性能单节点不小于 100MB/s。

9)具备从Hadoop平台进行数据导入和向Hadoop进行数据导出的能力，海量数据可以基于Hadoop进行备份和恢复。

10)支持按节点的分布式分片存储，支持 Hash 分片存储，支持多列 hash 分布策略。

IFRS 17 产品是一个综合性的系统， 而其中最大的特色是强大的计算体系， 按照 IFRS17 会计准则， 在上游系统推送过来的大批量原保险业务数据的基础上， 结合庞杂、严谨、环环相扣的计算公式和多维度的精算假设，进行各方面各层次的计量测算， 同时裂变出巨量的中间过程数据， 最终聚合沉淀成符合IFRS17会计准则规范的输出结果。IFRS17平台支持多源的、实时高效的数据集成，并提供向量化计算、硬件加速、流批融合的能力来实时响应用户的数据处理需求。

本项目使用8节点规模的GBase 8a集群作IFRS17产品方案的数据承载底座，系统能够高效处理IFRS 17 数据和业务分析需求。GBase 8a作为一款共享无架构的MPP数据库，凭借其分布式架构优势，在高并发和大数据量场景下，为IFRS 17系统提供强有力的支持，确保系统具备良好的扩展性、稳定性和高性能。

IFRS17业务支持：GBase 8a支持作业跑批、模型计算、实时计算、流计算、交互式查询。

高性能：GBase 8a提升IFRS17平台数据存储、计算能力，缩短数据跑批的时长，具备实时计算的能力，统一数据存储、数据共享进一步降低数据存储成本和ETL成本。

大数据平台集成支持：建立数据集成、开发、治理、服务、资产管理一站式闭环流程，规范数据开发全流程，提高IFRS17平台数据流转效率。

产品自主可控：GBase 8a满足信创建设要求，具备在线可扩展、高可用能力，保障业务增长和业务连续性。