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湖北中烟武汉卷烟厂膨胀烟丝梗签剔除自动控制系统建设项目

项目概况

项目背景

卷烟厂为解决膨胀烟丝中自动剔除梗签的问题,实施膨胀烟丝风选工艺环节的智能化技术及应用。

建设要求

  • 能够处理多种数据并与各类上层应用整合,能够进行多维数据处理,支持常用的星型、雪花型模型;

  • 支持标准化查询接口,具有一定的扩展能力和潜力;

  • 技术符合目前大数据发展需要,具有一定先进性;

  • 数据容量:支持海量数据;

  • 扩展能力:支持在线的横向扩展、支持超大规模的集群;

  • 处理能力:每天3小时内完成复杂作业处理;

  • IO能力:具备高数据压缩、并行加载等特性;

  • 高可用:7×24小时不间断服务,具备备份和容灾能力,无故障数据丢失;

  • 硬件环境:支持x86、Linux;

  • SQL支持:标准统一,满足SQL92及JDBC、ODBC接口。

实施方案

项目采用南大通用GBase 8a MPP cluster V9版本单节点部署以满足系统数据分析需要,配合设备自带传感器及配套开发的ModBus数据接口采集数据。系统架构图如下:

图1 系统架构图

系统为实现智能化、精准化品控调节,建立数据模型以及数据指导,根据现有梗签剔除率影响数据,采集以下关键参数:

  • 一级风选:风速、风选箱温湿度;

  • 二级风选:风速、烟丝流量、管道内温湿度;

  • 其它:梗签质量、风门开度信息、变频器频率、高速带电机电流、烟丝水分与温度等。

利用输送不同烟丝质量流量时,气相压力能损失间的线性关系,构建烟丝质量流量测量的基础数据,结合流体流动的相似理论和烟丝输送的气固耦合流型规律,实现测量范围的细致划分和测量精度的升级,经过计算机计算得出稳定数据。

应用效果

  • 项目运行,实现风选后膨胀烟丝的纯净度≥99.5%,剔除物中含有合格烟丝≤剔除物总量的15%技术指标。

  • 利用数据仓库技术,全面规划数据管理架构,将在设备中各个传感器分散的数据资源转化成集中的、可访问的、精确的并能利用的信息资源。

  • 建立统一的数据与信息访问平台,实现企业级的统计分析和信息发布。

  • 建立统一的指标维度体系,保证数据算法的唯一性和统计的正确性。

  • 建立数据关联,包括数据项之间的数据关联、环节之间的数据关联,为后续智能控制提供完整可靠的数据和分析能力支持。