为了促进金融信创工作高效、有序实施，持续为金融行业提供可参考、可复制的指南和示范，自2021年11月，金融信创生态实验室（以下简称“实验室”）相继组织开展第一批、第二批金融信创解决方案评选工作，GBASE南大通用多项解决方案脱颖而出，获评“金融信创优秀解决方案”，受到了各界的关注和认可。

为此，实验室特别开设金融信创优秀解决方案专栏，集中展示优秀成果。现在，让我们一起来领略下GBASE的优秀解决方案吧~

数据库仓库系统解决方案

方案简介

本方案采用GBase 8a MPP Cluster数据库构建集群双活（业务双活）架构，双中心同时读写操作，中心之间进行数据同步。集群内部采用分布式扁平架构，可以横向动态扩展，支持海量数据存储及大规模并行计算。系统数据模型包括：数据来源层、数据交换层、数据处理层、数据集市层、数据服务接口层、数据应用层、统一服务层。可对外提供多个集市、分行集市、分析挖掘等统一数据服务。

解决的痛点、难点问题

（1）信息孤岛。在传统数仓中，受限于封闭式架构，导致各类业务之间如核心系统、个贷系统、总账系统、信贷系统、网银系统、风险系统等各类业务系统都是分别存储，从而形成信息孤岛。

（2）计算能力不能满足业务需求。原系统数据库一体机设备不但昂贵，而且不利于大规模横向扩展，无法满足超大规模数据计算的性能要求，难以在紧凑的时间窗口中完成数据计算任务。

（3）即席查询与批量作业的资源争抢。即席查询和批量作业之间的冲突，加上平台计算能力不足，在后台作业忙时，限制即席查询的资源使用，并发程度低，业务部门使用体验较差。

典型案例：某国有银行总行数据仓库建设项目

该案例基于飞腾芯片、银河麒麟操作系统和南大通用GBase 8a MPP Cluster数据库构建了新一代数据仓库系统。新系统全面支撑了外部监管、资产负债、业务管理、以及风险管理等各项业务领域应用。面向8大业务领域、33个业务条线、120多个业务场景，提供大数据深度分析及综合应用，为业务增速发展提供创新引擎。

典型案例：某省农信审计系统项目

该案例基于鲲鹏芯片、麒麟操作系统和南大通用GBase 8a MPP Cluster数据库构建数仓平台，实现对海量数据的大规模并行处理，具有高性能、高扩展、高可用等特性，解决系统性能下降、数据库无法线性扩容等问题，支撑审计和数据分析的快速发展。

金融信创生态实验室

金融信创生态实验室（以下简称“实验室”）是落实国家创新驱动发展战略，由中国人民银行领导，中国金融电子化集团有限公司牵头组建，重要金融机构和产业机构合作，金融信创生态产学研用相关单位参与，遵循“共商、共建、共赢、共享”原则，专注金融信创的重要基础设施和专业化实验平台。

实验室坚持目标导向和问题导向，汇聚多方资源，解决金融信创共性问题，形成金融信创共性问题。自解决方案工作开展以来，实验室已征集千余份解决方案，形成案例库，为金融机构提供可参考、可复制、可推广的指南和示范。

实验室即将启动第三期金融信创解决方案征集工作，欢迎更多的单位积极参与，把更多、更好的解决方案呈现出来，传导出去，为金融业信创和数字化转型升级工作赋能，为推动金融行业高质量发展和科技自立自强贡献智慧和力量。

天津南大通用数据技术股份有限公司

天津南大通用数据技术股份有限公司成立于2004年，始终坚持自主可控数据库的研发和推广，为党政、金融、电信、政务、能源、交通、国防等领域的上万家用户提供产品和服务。金融业客户包括：政策性银行、大型国有银行、股份制银行、城商行及农信社、保险、证券等。

南大通用GBASE系列数据库包括：集中式事务数据库、分布式事务数据库、分布式分析型数据库、云数据仓库等。GBASE数据库已经在110多家银行中应用，业务覆盖core banking、核心交易系统、一般交易系统、办公系统、数据仓库、大数据平台、数据中台、湖仓一体等各类应用。其中，集中式事务型数据库 GBase 8s已经在城商行core banking系统落地；分布式分析性数据库 GBase 8a 已经在多家国有大行、多家国有保险公司的数据仓库项目中得到应用。