“G”术时刻:GBase 8s数据库常用字符串处理函数详解

发布时间:2025-08-08

在数据库开发中,字符串处理是常见的需求。GBase 8s提供了多种强大的字符串处理函数,可以帮助开发者高效地处理字符串数据。本文将详细介绍常用的字符串处理函数,包括 REPLACE 、SUBSTR 、 SUBSTRING 、 LPAD和RPAD ,并提供实际应用示例。

REPLACE函数

(一)语法

REPLACE(string, find_string, replace_with)

  • string :原始字符串。

  • find_string :指定查找并替换的字符。

  • replace_with :指定要替换的新字符串。

(二)示例

假设有一个stock表,包含stock_num、unit和unit_price 列。我们希望将unit列中的each替换为 item:

SELECT stock_num, REPLACE(unit, 'each', 'item') AS cost_per, unit_price FROM stock WHERE manu_code = 'HRO';

结果:

SUBSTRING 函数

(一)语法

SUBSTRING(string, pos, len)

  • string :原始字符串。

  • pos :从第几位开始截取。

  • len :截取的长度。

(二)示例

1、从字符串开头开始截取

SELECT sname, SUBSTRING(sname FROM 1 FOR 4)   FROM state   WHERE code = 'AZ';

结果:

2、从指定位置开始截取到字符串结尾

SELECT sname, SUBSTRING(sname FROM 6)   FROM state   WHERE code = 'WV';

结果:

3、从负位置开始截取

SELECT sname, SUBSTRING(sname FROM -2 FOR 4)   FROM state   WHERE code = 'AZ';

结果:

SUBSTR 函数

SUBSTR 函数与 SUBSTRING 函数类似,但处理负位置的方式不同。

(一)语法

SUBSTR(string, pos, len)

  • string :原始字符串。

  • pos :从第几位开始截取。

  • len :截取的长度。

(二)示例

1、从指定位置开始截取到字符串结尾

SELECT sname, SUBSTR(sname, 2)   FROM state   WHERE code = 'AZ';

结果:

2、从负位置开始截取

SELECT sname, SUBSTR(sname, -3, 2)   FROM state   WHERE code = 'AZ';

结果:

LPAD 函数

(一)语法

LPAD(string, len, padstr)

  • string :原始字符串。

  • len :返回的字符串长度。

  • padstr :填充到原字符串左侧的字符串。

(二)示例

1、 填充字符串

SELECT sname, LPAD(sname, 15, '-')   FROM state   WHERE code = 'AZ';

结果:

2、截断字符串

SELECT sname, LPAD(sname, 2, '-')   FROM state   WHERE code = 'AZ';

结果:

RPAD 函数

(一)语法

RPAD(string, len, padstr)

  • string :原始字符串。

  • len :返回的字符串长度。

  • padstr :填充到原字符串右侧的字符串。

(二)示例

1、填充字符串

SELECT sname, RPAD(sname, 15, '-')  FROM state   WHERE code = 'AZ';

结果:

2、截断字符串

SELECT sname, RPAD(sname, 2, '-')   FROM state   WHERE code = 'AZ';

结果:

GBase 8s提供了多种的字符串处理函数,可以帮助开发者高效地处理字符串数据。通过本文的介绍,您已经了解了以下函数的使用方法:

  • REPLACE:替换字符串中的指定字符

  • SUBSTRING:从字符串中截取指定部分

  • SUBSTR:与SUBSTRING类似,但处理负位置的方式不同

  • LPAD:在字符串左侧填充指定字符

  • RPAD:在字符串右侧填充指定字符

这些函数在实际开发中非常实用,可以帮助您更灵活地处理字符串数据。如果有任何问题或需要进一步的帮助,请随时在社区中提问。