我和gbase的故事

 2023年公司搭用户行为数据中台，之前用的是某云厂商的MySQL集群，存了3年之后数据量到8亿条，运营查一次用户行为标签要等十几秒，天天到我们数据部门投诉。后来我们对比了GBASE、TiDB、OceanBase三个分布式数据库，最后选了GBASE，因为它的列存功能对用户行为这种宽表场景太友好了，压缩比高，查询速度快。现在中台存了12亿条用户行为数据，查询速度比原来快了3.2倍，存储成本因为列存压缩比原来降了42%，去年中台拿了公司年度最佳数字化项目，我们团队的年终奖都多了一倍。现在公司所有数据类项目都优先用GBASE，上次新搭的推荐特征平台也是用的GBASE，运营再也没吐槽过查询慢。