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[GBase 8s 教程]GBase 8s 常用函数、表达式

总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则：<ol><li>【关注】减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。</li><li>【关注】尽量减少随机I/O。通过聚簇/局部聚簇可以实现热数据的连续存储，将 &nbsp;随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。</li></ol>选择存储方案【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，客户业务类型是决定表的存储类型的主要因素，表存储类型的选择依据请参考表1。表1&nbsp;表的存储类型及场景<figure class="table"><table style="background-color:rgb(255, 255, 255);border-left-style:none;"><tbody><tr><td style="border:1px solid rgb(238, 238, 238);padding:8px;">存储类型</td><td style="border:1px solid rgb(238, 238, 238);padding:8px;">适用场景</td></tr><tr><td style="border:1px solid rgb(238, 238, 238);padding:8px;">行存</td><td style="border:1px solid rgb(238, 238, 238);padding:8px;"><ul><li>点查询（返回记录少，基于索引的简单查询）。</li><li>增、删、改操作较多的场景。</li></ul></td></tr><tr><td style="border:1px solid rgb(238, 238, 238);padding:8px;">列存</td><td style="border:1px solid rgb(238, 238, 238);padding:8px;"><ul><li>统计分析类查询 （关联、分组操作较多的场景）。</li><li>即席查询（查询条件不确定，行存表扫描难以使用索引）。</li></ul></td></tr></tbody></table></figure>

GBase 8c

GBase 8c表设计（一）

存储类型	适用场景
行存	点查询（返回记录少，基于索引的简单查询）。增、删、改操作较多的场景。
列存	统计分析类查询（关联、分组操作较多的场景）。即席查询（查询条件不确定，行存表扫描难以使用索引）。

GBase 8c表设计（一）

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