大表JOIN的原理

大表Join是Shared Nothing架构的数据库集群所面临的普遍问题，同样作为Shared Nothing架构的数据库集群，GBase 8a集群与Teradata的大表Join原理基本上是完全相同的。
对于GBase 8a集群 ，大表JOIN原理描述如下：
（1）如果两个大表的数据均使用Hash方式分布，且Hash列包含在等值Join条件中，则在各个节点内部进行Join，节点层Join操作完成即返回运算结果；
（2）如果两个大表的数据均使用Hash方式分布，但Hash列未包含在等值Join条件中，则会根据两表的实际参与Join的数据量进行评估：
    （A）如果两个表实际参与Join的数据量相差超过20%，则会把小表拉成复制表并复制到集群中的所有节点，之后在节点上进行Join并返回结果；
    （B）如果两个表实际参与Join的数据量相差不超过20%，则会根据Join条件对Join条件列在集群范围内进行Hash重分布，之后在节点内部进行Join并返回结果。
（3）如果两个大表都是随机分布，自动评估的原则和情况（2）是相同的。