南大通用GBase 8a MPP Cluster关于圆括号、逻辑操作符、转换操作符&函数，以及日期运算符的用法介绍

今天给大家讲一下GBase 8a MPP Cluster中关于圆括号、逻辑操作符、转换操作符&函数，以及日期运算符的用法

1、圆括号

说明：(...) 括号，使用它来规定一个表达式的运算顺序，放在括号里的操作符优先执行。

示例

示例1：不使用括号，表达式先执行乘法操作，再执行加法操作。

gbase> SELECT 1+2*3 FROM dual;
+-------+
| 1+2*3 |
+-------+
|     7 |
+-------+
1 row in set

示例2：使用括号，表达式先执行括号中的加法操作，再执行括号外的乘法操作。

gbase> SELECT (1+2)*3 FROM dual;
+---------+
| (1+2)*3 |
+---------+
|       9 |
+---------+
1 row in set

2 逻辑操作符

概述：在SQL中，所有的逻辑操作符返回的值均为TRUE、FALSE或NULL(UNKNOWN)，它们是由1(TRUE）、0(FALSE)和NULL来表示的。

2.1 NOT，!逻辑非

操作符说明：如果操作数为0，返回1；如果操作数为非零，返回0；如果操作数为NULL，返回NULL。

示例

示例1：操作数为非零，返回值为0。

gbase> SELECT NOT 10 FROM dual;
+--------+
| NOT 10 |
+--------+
|      0 |
+--------+
1 row in set

示例2：操作数为0，返回值为1。

gbase> SELECT NOT 0 FROM dual;
+-------+
| NOT 0 |
+-------+
|     1 |
+-------+
1 row in set

示例3：操作数为NULL，返回值为NULL。

gbase> SELECT NOT NULL FROM dual;
+-----------+
| NOT NULL  |
+-----------+
|      NULL |
+-----------+
1 row in set

示例4：表达式的值为非零，返回值为0。

gbase> SELECT ! (1+1) FROM dual;
+---------+
| ! (1+1) |
+---------+
|       0 |
+---------+
1 row in set

示例5：表达式! 1+1与(!1)+1等价，执行结果为1。

gbase> SELECT ! 1+1 FROM dual;
+-------+
| ! 1+1 |
+-------+
|     1 |
+-------+
1 row in set
gbase> SELECT (!1)+1 FROM dual;
+--------+
| (!1)+1 |
+--------+
|      1 |
+--------+
1 row in set

示例6：..NOT IN…

gbase> SELECT 1 NOT IN (2,3,null) FROM dual;
+---------------------+
| 1 NOT IN (2,3,null) |
+---------------------+
|                NULL |
+---------------------+
1 row in set

2.2 XOR逻辑异或

语法：a XOR b等价于(a AND (NOT b)) OR ((NOT a) AND b)

操作符说明：当任意一个操作数为NULL时，返回值为NULL。对于非NULL的操作数：
 

就是说两个值不相同，则异或结果为真，反之，为假。

示例

示例1：操作数不是NULL，真异或真，结果为假，即返回值为0。

gbase> SELECT 1 XOR 1 FROM dual;
+---------+
| 1 XOR 1 |
+---------+
|       0 |
+---------+
1 row in set

示例2：操作数不是NULL，真异或假，结果为真，即返回值为1。

gbase> SELECT 1 XOR 0 FROM dual;
+---------+
| 1 XOR 0 |
+---------+
|       1 |
+---------+
1 row in set

示例3：任意一个操作数为NULL，则结果为NULL。

gbase> SELECT 1 XOR NULL FROM dual;
+-------------+
| 1 XOR NULL  |
+-------------+
|        NULL |
+-------------+
1 row in set
gbase> SELECT 0 XOR NULL FROM dual;
+-------------+
| 0 XOR NULL  |
+-------------+
|        NULL |
+-------------+
1 row in set

示例4：a XOR b等价于(a AND (NOT b)) OR ((NOT a) AND b)。

gbase> SELECT 1 XOR 0 FROM dual;
+---------+
| 1 XOR 0 |
+---------+
|       1 |
+---------+
1 row in set
gbase> SELECT (1 AND (NOT 0)) OR ((NOT 1) AND 0) ;
+------------------------------------+
| (1 AND (NOT 0)) OR ((NOT 1) AND 0) |
+------------------------------------+
|                                  1 |
+------------------------------------+
1 row in set

示例5：将同一个数异或比较后的结果，再次与该数进行异或比较，则结果为1。

gbase> SELECT 1 XOR 1 XOR 1 FROM dual;
+---------------+
| 1 XOR 1 XOR 1 |
+---------------+
|             1 |
+---------------+
1 row in set

3 转换操作符和函数

3.1 BINARY

操作符说明：在字符串前使用BINARY操作符，可以区分大小写进行参数值的比较。

示例

示例1：字符串前不使用BINARY，比较不区分大小写。

gbase> SELECT 'a' = 'A' FROM dual;
+-----------+
| 'a' = 'A' |
+-----------+
|         1 |
+-----------+
1 row in set
gbase> SELECT 'a' = 'a ' FROM dual;
+------------+
| 'a' = 'a ' |
+------------+
|          1 |
+------------+
1 row in set

示例2：字符串前使用BINARY，比较区分大小写。

gbase> SELECT BINARY 'a' = 'A' FROM dual;
+------------------+
| BINARY 'a' = 'A' |
+------------------+
|                0 |
+------------------+
1 row in set

示例3：字符串前使用BINARY，对尾空格进行比较。

gbase> SELECT BINARY 'a' = 'a ' FROM dual;
+-------------------+
| BINARY 'a' = 'a ' |
+-------------------+
|                 0 |
+-------------------+
1 row in set

3.2 CAST和CONVERT函数

语法：CAST(expr AS type)，CONVERT(expr,type)，CONVERT(expr USING transcoding_name)

函数说明：CAST()和CONVERT()函数用于将一个类型的数值转换到另一个类型。

type可以是下列值之一：

• CHAR、DATE、DATETIME、DECIMAL、TIME、NUMERIC、INT、FLOAT、DOUBLE、VARCHAR、TIMESTAMP。
• CAST()和CONVERT(...USING...)是标准的SQL语法。
• CAST(str AS BINARY)等价于BINARY str。
• CAST(expr AS CHAR)把表达式看作是默认字符集中的字符串。
• CAST(expr AS float(M,D))、CAST(expr AS double(M,D))中M最大值255，D最大值30。
• CAST(expr AS Float(X))指定长度，当X<24时，按照float处理；当24<X<=53时按double的最大长度和精度处理

注意：

• 使用CAST()函数改变列类型为DATE，DATETIME或TIME，只是标识此列，使其变为一个指定的数据类型，而不是改变列的值。
• CAST()的最终执行结果将会转化为指定的列类型。
• 查询时将数据使用cast转化为varchar(0)会输出空串，使用create table as select from 从已有表中查询非空列进行转换varchar建新表，如果非空列转换成varchar(0)会报错。
• cast as timestamp默认处理方式为支持将‘2020-01-02 11:11:12.123451’转化为timestamp，但create as select cast(…as timestamp)截断到秒级。
• 函数能将‘1970-01-01 00:00:01~2038-01-10 03:14:07’的UTC时间格式字符串转化为timestamp类型，但是timestamp存储最大值为，2038-01-01 00:59:59。
• 如需Timestamp支持精度到微秒，需要开启参数：_gbase_timestamp_append_prec=1

示例

示例1：将NOW()转换为DATE类型。

gbase> SELECT CAST(NOW() AS DATE) FROM dual;
+---------------------+
| CAST(NOW() AS DATE) |
+---------------------+
| 2020-04-01          |
+---------------------+
1 row in set

示例2：字符串和数字类型的转换是隐式操作，用户使用时只要把字符串值当做一个数字即可。

gbase> SELECT 1+'1' FROM dual;
+-------+
| 1+'1' |
+-------+
|     2 |
+-------+
1 row in set

示例3：CAST(str AS BINARY)等价于BINARY str。

gbase> SELECT CAST('a' AS BINARY) = 'a ' FROM dual;
+----------------------------+
| CAST('a' AS BINARY) = 'a ' |
+----------------------------+
|                          0 |
+----------------------------+
1 row in set
gbase>  SELECT 'A' = 'a ';
+------------+
| 'A' = 'a ' |
+------------+
|          1 |
+------------+
1 row in set (Elapsed: 00:00:00.00)
gbase> SELECT BINARY 'A' = 'a ' FROM dual;
+-------------------+
| BINARY 'A' = 'a ' |
+-------------------+
|                 0 |
+-------------------+
1 row in set

示例4：CAST(str AS varchar(X))示例

gbase> select cast('1.2345' as varchar) as data_varchar;
+--------------+
| data_varchar |
+--------------+
| 1.2345       |
+--------------+
1 row in set (Elapsed: 00:00:00.00)
gbase> select cast('1.2345' as varchar(10)) as data_varchar;
+--------------+
| data_varchar |
+--------------+
| 1.2345       |
+--------------+
1 row in set (Elapsed: 00:00:00.00)
gbase> select cast('1.2345' as varchar(3)) as data_varchar;
+--------------+
| data_varchar |
+--------------+
| 1.2          |
+--------------+
1 row in set, 1 warning (Elapsed: 00:00:00.00)
gbase> select cast('1.2345' as varchar(0)) as data_varchar;
+--------------+
| data_varchar |
+--------------+
|              |
+--------------+
1 row in set, 1 warning (Elapsed: 00:00:00.01)
gbase> create table t3 as select cast(a as varchar) as a from t;
Query OK, 2 rows affected (Elapsed: 00:00:00.51)
gbase> desc t3;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| a     | varchar(11) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
1 row in set (Elapsed: 00:00:00.00)
gbase> create table t4 as select cast(a as varchar(0)) as a from t;
ERROR 1705 (HY000): gcluster DML error: [192.168.146.21:5050](GBA-02AD-0005)Failed to query in gnode:
DETAIL: Truncated incorrect CHAR(0) value: '1'
SQL: SELECT /*192.168.146.20_6_31_2021-01-14_15:25:42*/ /*+ TID('111') */ cast(`vcname000001.testdb.t`.`a` as char(0)) AS `a` FROM `testdb`.`t_n1` `vcname000001.testdb.t` target into server (HOST '192.168.146.21,192.168.146.20', PORT 5050, USER 'root', PASSWORD '', DATABASE 'testdb', TABLE 't4_n1', COMMENT 'col_seq 0, table_host 0 0 1, scn 18, distribution 1' )

3.3 TO_SINGLE_BYTE

语法：TO_SINGLE_BYTE(arg)

函数说明

将传入的arg从全角字符转半角字符。arg可以是任何类型的值和列，如果arg为字符串，并且字符串里面含有全角的话，在输出结果中就会将全角字符转为半角字符，其他字符保持不变。
该函数仅在UTF8字符集和GBK字符集下有效。当前仅95个字符支持全角转半角。95个字符如下：
 

     
create as select时候，包含函数列的字段类型根据查询结果的字段类型来确定，如果是查询结果的字段类型为字符类型，会根据结果的最大长度来判断是varchar、longblob类型。

注意：

• 只有VARCHAR、CHAR、TEXT支持字符串类型的列类型支持全角字符，并且使用to_single_byte转换成功。
• LONGBLOB、BLOB虽然能存放全角字符，但是是按二进制存储的，TO_SINGLE_BYTE转换后还是全角字符。
• BLOB类型经TO_SINGLE_BYTE转换后为VARBINARY类型

示例

create table t(a int, b varchar(10), c datetime, t text, e longblob, f blob, g char(10));
gbase> insert into t values(1, 'aaaaaａ', '2011-01-01 11:11:11', 'ａａａａ', 'ａａａａ', 'ａａａａ', 'ａａａａ');  
Query OK, 1 row affected (Elapsed: 00:00:00.05)
gbase> select to_single_byte(a) as sing_a,to_single_byte(b) as sing_b, to_single_byte(c) as sing_c, to_single_byte(t) as sing_t, to_single_byte(e) as sing_e, to_single_byte(f) as sing_f, to_single_byte(g) as sing_g from t; 
+--------+--------+---------------------+--------+--------------+--------------+------------+
| sing_a | sing_b | sing_c              | sing_t | sing_e       | sing_f       | sing_g     |
+--------+--------+---------------------+--------+--------------+--------------+------------+
| 1      | aaaaaa | 2011-01-01 11:11:11 | aaaa   | ａａａａ     | ａａａａ     | aaaa       |
+--------+--------+---------------------+--------+--------------+--------------+------------+
1 row in set (Elapsed: 00:00:00.03)
gbase> create table ty as select to_single_byte(a) as sing_a,to_single_byte(b) as sing_b, to_single_byte(c) as sing_c, to_single_byte(t) as sing_t, to_single_byte(e) as sing_e, to_single_byte(f) as sing_f, to_single_byte(g) as sing_g from t;
Query OK, 1 row affected (Elapsed: 00:00:00.11)
gbase>  show create table ty \G
*************************** 1. row ***************************
      Table: ty
Create Table: CREATE TABLE "ty" (
 "sing_a" varchar(11) DEFAULT NULL,
 "sing_b" varchar(10) DEFAULT NULL,
 "sing_c" varchar(26) DEFAULT NULL,
 "sing_t" varchar(10922) DEFAULT NULL,
 "sing_e" longblob,
 "sing_f" varbinary(32767) DEFAULT NULL,
 "sing_g" varchar(10) DEFAULT NULL
) ENGINE=EXPRESS DEFAULT CHARSET=utf8 TABLESPACE='sys_tablespace'
1 row in set (Elapsed: 00:00:00.00)
gbase> select * from ty;
+--------+--------+---------------------+--------+--------------+--------------+------------+
| sing_a | sing_b | sing_c              | sing_t | sing_e       | sing_f       | sing_g     |
+--------+--------+---------------------+--------+--------------+--------------+------------+
| 1      | aaaaaa | 2011-01-01 11:11:11 | aaaa   | ａａａａ     | ａａａａ     | aaaa       |
+--------+--------+---------------------+--------+--------------+--------------+------------+
1 row in set (Elapsed: 00:00:00.02)

4 日期算术运算

语法说明：日期 +(-) bit_expr

同以下语法等价：日期 +(-) interval expr type

运算说明：日期加减运算跟普通的加减运算逻辑一样，只是后面加的数字、字符或表达式的单位为天数。该语法是在date类型、datetime类型、timestamp类型变量后面加（或减去）指定的bit_expr的天数。

示例

示例1：CAST('2019-06-18' as date)  + 30为日期，返回增加30天后的日期。

gbase> SELECT CAST('2019-06-18' as date)  + 30  FROM dual;
+----------------------------------+
| CAST('2019-06-18' as date)  + 30 |
+----------------------------------+
| 2019-07-18                       |
+----------------------------------+
1 row in set

以上就是今天的内容，感谢大家阅读！