GBase 8a 性能优化方法分享（11）加载参数优化

在测试中多张表并发加载，在未做优化的情况下，如果一个进程分到的线程数较少，如果其他任务结束以后这个进程的线程数也不会增加，性能会很差。

并发加载时加载任务所分的线程是从gbase_parallel_max_thread_in_pool这个参数配置的线程池中划分。例如测试中线程池配置的总数为CPU核数的四倍（24*4=96），故在十条加载命令中根据数据文件的大小分配不同的线程数，保证每个任务都可以最高效加载。在加载命令中加上parallel 线程数，就可以实现控制加载任务的线程数。

例：

load data infile ' datapath ' into table table_name fields terminated by ‘,’ parallel 线程数

注意：

在parallel参数使用时需要特别注意，数据库内所有任务的总线程数(查询、加载等)不能超过gbase_parallel_max_thread_in_pool参数限制的总线程数。

加载中需要注意的其他优化点：加载机的个数及加载机的网络出口带宽；加载机与节点机各个主机之间的网络拓扑是否合理，比如多级交换之间是否存在网络瓶颈；

优化效果：多表可以达到每台加载机的最大网络带宽，即3.6T/小时。