SQL优化—— 关联delete因重复值高导致笛卡尔积问题

客户现场有业务通过关联delete操作清理当期数据，语法如下：

主表A与临时表tmp关联删除步骤中，如临时表tmp内数据在关联列中存在重复，则容易出现主表A和临时表tmp关联删除步骤中的笛卡尔积问题，关联delete主表数据的逻辑类似如下：
DELETE  A 
FROM  A JOIN tmp
WHERE A.WORKDATE = tmp.WORKDATE;
如临时表tmp内和主表中A的数据在WORKDATE列出现较高重复值则将产生笛卡尔积问题，主表和临时表join的中间结果集过大，join算子中间结果落盘造成IO资源大量被占用。

可采用如下方案优化，防止临时表中的重复数据与主表关联时产生笛卡尔积，具体方案如下：
方案一：先去重后再关联
DELETE  A 
 FROM  A JOIN (SELECT DISTINCT WORKDATE FROM tmp) B
WHERE A.WORKDATE = B.WORKDATE;

方案二：使用in子查询
DELETE  A
WHERE A.WORKDATE in (SELECT distinct WORKDATE FROM tmp)

附：实验室环境重复数据关联delete测试结果：

测试环境：
服务器：戴尔PowerEdge R720xd
内存：128G
CPU：2*8core Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2650

测试SQL：

资源消耗情况对比：

测试结论：随着重复数据的增多，关联delete资源消耗、执行时间会逐步增高。