GBase 8a 采用 Shared-Nothing 的 MPP 架构， Coordinator 节点与 Data 节点在 SQL 解析、执行计划生成、任务分发与结果聚合中的具体职责划分分别是什么？

Coordinator节点（协调节点）
Coordinator节点是集群的统一入口和控制中枢，主要负责全局管理与调度。其核心职责包括：
SQL解析与优化：接收客户端SQL请求，进行语法语义解析，并结合元数据与统计信息，生成最优的全局分布式执行计划。
任务分发与调度：将复杂的执行计划拆解为一系列可在单个Data节点上并行执行的子任务，并精准调度至相应的Data节点。
结果汇聚与返回：收集各Data节点返回的中间计算结果，在协调节点层面进行最终的聚合、排序等操作，形成完整结果集并返回给客户端。
Data节点（数据节点）
Data节点是集群的存储与计算单元，主要负责本地化存储与并行计算。其核心职责包括：
数据存储：以分片（Shard）形式持久化存储分配给本节点的用户数据。
任务执行：接收并执行Coordinator下发的子任务，完成本数据分片上的所有计算操作，如数据扫描、过滤、局部聚合等。
数据交互：在执行需要跨节点数据交换的操作（如Hash Join）时，负责与其他Data节点进行中间数据的传输。