建表时支持 HASH、RANDOM、BROADCAST（REPLICATION）等分布方式。如何根据 JOIN 模式与过滤条件选择分布键？若出现数据倾斜，应如何通过系统视图定位并调整表结构？

如何选择分布键
选择原则遵循“让数据均匀，让计算本地化”：
数据均匀：优先选择   COUNT(DISTINCT)   值大的列，避免数据倾斜。
关联本地化：对于频繁进行等值关联的大表，应让JOIN条件的列成为Hash分布列，以避免大表重分布。
聚合本地化：对于频繁的   GROUP BY   操作，尽量让分组列包含Hash分布列。
如何定位和调整数据倾斜
定位倾斜：可通过系统视图   information_schema.TABLE_DISTRIBUTION   或执行   SHOW TABLE DISTRIBUTION   命令，查看各数据节点上的数据行数分布，识别是否存在明显不均。
调整倾斜：
根本解决：如果倾斜严重，通常需要重建表，更换一个数据分布更均匀的列作为新的Hash分布列。
参数优化：对于因动态Hash重分布（如JOIN时）产生的倾斜，可以调整优化器参数。例如，将   _t_gcluster_join_multi_hash_optimize_level   设为   2   或   3  ，尝试使用多列组合进行Hash重分布，以减少单列Hash可能带来的倾斜问题。