GBase 8a MPP gclusterd和gbased进程CPU负载高

GBase 8a MPP的gclusterd进程是调度服务主要负责对外连接，解析SQL和调度下发任务，并返回结果集;因此从职能设计上来说gclusterd不应该有较大的CPU负载。

但是当大量并发SQL，且连接到同一个gclusterd，就会造成该节点gclusterd进程cpu负载过高的问题。
 

那么如何解决高负载的问题呢？

1. SQL任务多，就算每个连接占用资源很少，但多了也一样承担不起。此时如果将高并发任务连接到多个调度节点，做一下负载均衡就能有效缓解单一节点cpu负载高的问题。

2. 另外还可以从业务层面考虑下并发合理性，通过控制前端连接池数量有效降低并发SQL数量。

GBase 8a MPP的gbased进程作为真正的数据运算进程，在SQL执行过程中会占用大量的CPU资源。若服务器除了部署GBase 8a MPP以外，同时还部署了其他工具需要保留一定的资源使其可以正常运行，这时就需要限制gbased进行资源占用情况到一个相对合理的范围。
 

那么限制gbased进程的cpu负载又有哪些方法呢？

1. 可以通过资源管理模块，限制SQL并发数量，此方法可以有效的控制集群层接收到SQL后将任务下发到gbased的数量，因为调节gbased进行的运算量，从而降低运算过程中的负载。

2. 可以通过gbase_parallel_degree参数，该参数用于控制每条SQL执行的最大并行度；也可有效调节cpu负载。

3. _gbase_parallel_aggr_mode参数用于控制并行分组聚集时的数据切分策略，不同场景下可通过调节该参数有效改善聚合运算过程中CPU的负载。

仅限于读者学习或了解天津南大通用数据技术有限公司的数据库产品用，不得用于任何商业或非法用途，对于任何未经授权的转载或使用，我们将保留追究法律责任的权利。我们鼓励原创并尊重他人劳动成果，如果内容涉及版权问题，请原作者及时与我们联系，我们将在第一时间核实并采取相应措施，包括但不限于修改文章以避免侵权或按照原作者要求删除相关内容。