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<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/59/wKgCBWRATKOADh9OAAU87ANlqFE248.jpg" alt="banner2.jpg">中共中央政治局2月21日下午就加强基础研究进行第三次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时强调，加强基础研究，是实现高水平科技自立自强的迫切要求，是建设世界科技强国的必由之路。总书记强调，要打好科技仪器设备、操作系统和基础软件国产化攻坚战，鼓励科研机构、高校同企业开展联合攻关，提升国产化替代水平和应用规模，争取早日实现用我国自主的研究平台、仪器设备来解决重大基础研究问题。数据库是底层硬件资源与上层应用间的重要支撑，以其高技术门槛、长研发周期、硬工程要求被誉为“基础软件皇冠上的明珠”。洞悉数据库底层逻辑，打造自主可信的国之重器是实现科技自立自强的必然要求，更是打赢关键核心技术攻坚战的必由之路。一心精谨 “库”理澄澈一心精谨专之于“库”是GBASE南大通用二十年奉行的圭臬。自成立以来，GBASE始终聚焦于数据库产品核心技术，自主研发分布式逻辑数据仓库GBase 8a、并以此演进云原生数据仓库GBase GCDW；推出基于共享存储的数据库集群GBase 8s，打破海外厂商高端技术市场垄断；推广多模多态分布式数据库GBase 8c，把握业内“高、精、尖”技术方向。GBASE南大通用专于“库”长于“术”，在金融、电信等关键领域得以规模化应用，目前已为金融、电信、政务、能源、交通、国防军工等百余个行业上万家用户提供产品和服务，建立节点超过30000个，管理数据总量超过300PB。共建生态&nbsp; 花繁叶茂单丝不成线，独木难成林。仪器设备、基础软件和应用软件互相兼容是推广信创的根本保障。GBASE深谙此理，与国产软硬件深度兼容适配，联合伙伴发布多场景解决方案，全栈数据库与整机、芯片、操作系统、中间件、应用软件等多领域信创伙伴产品完成深度适配调优，通过多项国家级测试，技术水平和产品性能始终保持国内前列，满足各行业多元业务需求，密切服务用户信创体系。在战略推动下，助力基础软件整体由“可用”向“好用”升级，不为海外供应链掣肘，兼容适配主流硬件架构，兼具韧性及弹性。此外，GBASE积极拥抱国内开源根社区、持续优化应用及数据迁移体验、研发云原生数据库屏蔽底层复杂度，在开源、迁移、上云等维度开放共享、繁荣生态，铺设长期发展沃土。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/59/wKgCBWRATKWAZ7EqAAQ7GaiUOeE337.jpg" alt="宣传册-生态建设1112.jpg">研学问道&nbsp; 品业通流数据库诞生得益于基础理论研究的进步，经现实场景长期打磨日臻完善，继而反哺于数据库理论研究。数据库理论研究及产品创新要结合市场需求、国家需要，还要实现科学研究、实验开发、商业推广的三级跳，才能真正产出价值、实现创新驱动。源生血脉为GBASE与高校、科研院所合作共举奠定了和谐基调。GBASE作为数据库骨干企业与长期与学界保持合作，与南开大学、天津大学、哈尔滨工业大学、北京理工大学等十余所高校产研并举；申报的产学合作协同育人项目，获得教育部公示；深度参与历届CCF中国数据库学术会议，探讨行业发展与校企人才协同培育；发表多篇数据库理论科研成果，被国内外知名刊物收录，探索行业前沿理论、联合培育创新人才、提供场景验证理论可行性……问道研学界，实现了理论到商业再回归理论的完美闭环。积极响应国家加强基础研究号召，打好基础软件国产化攻坚战，GBASE责无旁贷。未来我们将继续在技术上攻坚克难，在产品提升上，抓住大趋势，下好“先手棋”。在国产化替代道路上披荆斩棘，破浪前行！&nbsp;&nbsp;

打好基础软件国产化攻坚战 GBASE南大通用责无旁贷

近年来，随着国内数字化转型节奏加快以及国产替代浪潮涌动，数据库作为数字信息基础建设的重要底座和信创的关键环节，迎来了产业快速发展的黄金期。据权威报告统计发现，国外厂商的市场份额逐步释放，国产厂商潜在上升空间仍然可期。国内数据库用户不断增加，数据资产逐渐积累，尤其是互联网、制造、政务、电信等领域多半已达到PB级别。面临海量数据、丰富的业务场景、复杂的数据结构，一款商用可落地的分布式数据库应具备哪些核心技术点？在openGauss Summit 2022峰会，南大通用GBase 8c给出关于分布式数据库技术及实践的精彩答卷，在性能优化、事务处理、数据分布、分布式特性、高可用、运维管理核心技术方面均表现不俗。openGauss Summit 2022是由openGauss联合行业组织、伙伴及客户共同举办的年度数据库产业界交流与分享峰会。openGauss作为面向企业核心应用场景的开源数据库，自2020年6月30日正式开源以来，始终与产业界伙伴聚力创新、携手前行。在技术、商业、生态、社区和人才方面取得了令人瞩目的成绩。从数据出发为企业数字化转型提供了强大的动能。GBase 8c是一款基于openGauss3.0构建的多模多态分布式事务型数据库，支持行存、列存、内存等多种存储模式和单机、主备与分布式等多种部署形态，具备高性能、高可用、弹性伸缩、高安全性等特性，可部署在物理机、虚拟机、容器、公有云、私有云等环境，能够为关键行业核心系统、互联网业务系统和政企业务系统提供安全、稳定、可靠的数据存储和管理服务。多模多态：支持行存、列存、内存三种存储模式；支持单机、主备、分布式三种部署形态。多产品形态按需配置，资源投入灵活可控，降低总体拥有成本。极高性能：多版本并发控制技术；分布式弹性扩展比大于0.9；NUMA化结构支持高性能。极高可用：全局无单点，高可用达99.999%。有效避免单点失效引起系统不可用的风险。极致弹性：支持在线扩容缩容；计算、存储能力线性提升。极致安全：支持国密算法，符合国家信息安全规范要求；支持访问控制、加密认证、数据库审计、动态脱敏等安全特性。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/59/wKgCBWRATKaAd43_AAKr9lSmhCc005.png" alt="1.png">GBASE始终专注于我国自主数据库产品研发，在数据库关键核心技术研发攻坚。未来将继续着眼于行业合作伙伴的应用痛点，持续优化产品和服务，积极贡献国产开源社区，探索国产数据库强壮之路。&nbsp;

GBASE携手国产开源根社区 探索数据库未来发展

近日，Teradata宣布退出中国市场，这必将给国内数据库仓库市场带来一定的机遇，国产数据仓库的领先企业GBASE南大通用自主研发的GBase 8a MPP (GBase UP LDW)分布式逻辑数据仓库，已经完成了100+用户TeraData等国外数据库替换迁移。通过众多项目的PoC及后续签约的实施，在替换Teradata产品方面，GBase 8a积累了丰富的实施经验，形成了一套完整的迁移实施方案，可快速复制推广，实现由teradata到GBase 8a的高精准迁移。 &nbsp;下面根据GBase 8a的迁移经验，从上到下对迁移方案进行阐述：一、迁移后实施效果<ul style="list-style-type:disc;"><li>搭建两套A（7节点）、B（14节点）集群承载主要业务</li><li>SGA、ODS、F、DW、DM各层整体数据量200+TB</li><li>完成1000+个程序迁移工作</li><li>日增量基础数据每日 7:00 前完成</li><li>月度报表在每月 3 日前完成数据发布</li><li>整体性能提升 2~10 倍</li></ul><img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/59/wKgCBWRATLCAXa8aAACKz4Dou8o097.png" alt="1.png"> &nbsp;二、项目迁移流程 &nbsp;迁移流程是整个迁移工作的指导框架，可有效组织迁移工作的有序开展，主要流程步骤如下图：<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/59/wKgCBWRATLGAVys4AAH_8Ho3Cag927.png" alt="2.png">三、迁移前期调研及方案设计本阶段主要进行迁移前的调研评估，以及用来进行指导迁移落地执行的迁移方案形成。内容包括如下几点：1、迁移前期调研内容及要点调研的重点是了解客户需求和当前的痛点，迁移后要有针对性的给客户提供改善的方案！迁移实施调研<ul style="list-style-type:disc;"><li>迁移实施调研是迁移项目的重要工作环节，此部分为项目实施不可省略环节</li><li>迁移实施调研根据项目售前阶段的推进情况可能在签约前进行也可以在签约后进行</li></ul>迁移实施调研的目标<ul style="list-style-type:disc;"><li>了解项目迁移实施范围</li><li>评估迁移工作量、实施工期、人员数量及能力要求</li><li>评估迁移技术难点、项目主要风险</li></ul>迁移实施调研的内容<ul style="list-style-type:disc;"><li>迁移系统现状：架构、配置、上下游情况、仓库逻辑设计</li><li>系统运行状况：应用场景、作业类型、负载情况、ETL加工整体流程、作业数、并发情况、加工时间</li><li>系统指标要求：不同类型作业的指标要求，如跑批业务的时间窗口要求、即席查询的响应时间要求、并发能力要求等</li><li>接口情况：上游入库方式、下游供数方式、第三方工具支持要求</li></ul>2、迁移方案设计迁移方案是根据迁移调研的结果，并针对客户当前的需求和痛点制定的项目实施方案，主要包括:<ul style="list-style-type:disc;"><li>迁移系统的硬件配置和部署方案</li><li>针对客户需求和痛点提供的针对性解决方案</li><li>迁移实施的步骤和工作内容</li><li>工作计划</li></ul>3、硬件资源评估替换TD的GBase 8a集群的硬件配置评估方式采用倒推的方法，即首先需要获取TD的详细配置信息，之后再根据TD一体机的CPU整体核数、内存容量、磁盘容量倒推GBase 8a集群单台服务器的配置以及配置服务器的台数。原则上GBase 8a集群所有服务器的CPU整体核数、内存容量和磁盘容量及盘片数量上应不得小于TD一体机配置的2倍。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/59/wKgCBWRATLGAT4JAAAIg7qj5HcE179.png" alt="3.png">四、数据及业务的迁移接下来需要通过对全量、增量数据的迁移、ETL追跑、迁移前后数据的比对方式等技术难点进行提前规划，数据流程的迁移流程如下所示。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/59/wKgCBWRATLKAOGJUAAO4JVQHj1s889.png" alt="4.png">1、全量数据迁移方案评估方案及要点迁移全量数据，其迁移的时间窗口很大程度的决定全量迁移是一次性还是分批迁移。主要有以下几个方面的因素影响，需要重点考虑：<ul style="list-style-type:disc;"><li>源数据库迁移数据量【需要实测以评估源库内数据的压缩比】</li><li>业务允许的停机时间窗口【此过程中源库需要处于只读状态，且负载要轻，往往是硬约束条件】</li><li>源数据库数据导出性能【需要实测已确定能力】</li><li>加载文件服务器台数、IO性能、与8a集群网络带宽【迁移环境制约因素】</li><li>8a集群节点的加载性能【IO性能和网络带宽综合考虑】</li><li>增量业务的类型append only/IDU/拉链表/每次都全量 【决定增量追跑的方式，是否支持分批迁移】</li><li>仓库设计上是否支持分层、是否支持数据加工幂等性 【决定迁移是否可以按业务或者层次进行纵向或横向的分批】</li></ul>对于迁移时间窗口的预估，需按照如下的公式进行估算：<ul style="list-style-type:disc;"><li>迁移整体时间 = TD导出时间 + GBase 8a加载时间</li><li>TD导出时间 = TD存储数据量（单位GB） /&nbsp; &nbsp;TD并行导出性能（GB/小时）</li><li>GBase 8a加载时间 = TD导出数据量（单位GB） / GBase 8a并行加载性能（GB/小时）</li><li>GBase 8a并行加载性能 = 加载机台数 * 1000MB/s * 1/2 *3600</li></ul>数据迁移需要注意的点有：<ul style="list-style-type:disc;"><li>TD存储数据量要转化为导出库外平面文件的数据量，因此要评估压缩比</li><li>TD并行导出的性能需要实测，并考虑导出时TD的负载情况</li><li>GBase 8a并行加载性能需要实测，推算时刻参考公式4</li><li>评估万兆带宽的使用率时要给出一定的冗余度，一般计算需要乘以1/2系数</li><li>整体时间窗口按照导出和加载串行方式评估，而不采用流水线方式评估，保证一定冗余度应对突发情况，而实际执行时可以按照pipeline方式设计迁移的实际执行方式。</li></ul>以下是设计出的三种不同复杂度的全量数据迁移方案：1）简单迁移方案<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/59/wKgCBWRATLKAUkt6AAFsf0Vg7RI924.png" alt="5.png">2）纵向按业务迁移方案<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/59/wKgCBWRATLOAMirrAAJX-DKTNAM076.png" alt="6.png">3）横向按仓库层次迁移方案<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/59/wKgCBWRATLOAUOiSAAISYWqGSLU476.png" alt="6-2.png">4）纵横混合方式迁移方案<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/59/wKgCBWRATLSAat9QAALr4GOrUms855.png" alt="7.png">2、增量数据迁移增量数据一般来源于上游，最常见的是时间戳的方式，通过时间戳来区分增量数据，每次同步时间戳迭代的数据，达到增量同步的目的。时间戳方式（对各种数据库）：它是一种基于快照比较的变化数据捕获方式，在源表上增加一个时间戳字段，系统中更新修改表数据的时候，同时修改时间戳字段的值。当进行增量数据抽取时，通过比较系统时间与时间戳字段的值来决定抽取哪些数据。优点：同触发器方式一样，时间戳方式的性能也比较好，ETL 系统设计清晰，源数据抽取相对清楚简单，可以实现数据的递增加载。缺点：时间戳维护需要由业务系统完成，对业务系统也有很大的侵入性（加入额外的时间戳字段），需要对业务系统的数据表的模型设计有一定的修改。五、数据稽核数据稽核的最终目的是检验迁移的脚本和程序的正确性，采用的方法是通过比对原系统和迁移系统对相同数据的加工结果，通过结果是否一致来推断过程是否迁移的正确。数据准确不等于完全相同，数据准确是指对比数据的结果在预期可接受的误差范围之内，在迁移项目中做到100%的运算结果完全相同有时是无法做到的，其可能原因包括：抽取前端数据的业务时间不同，不同数据库对计算结果的舍入和截取的规则不同，不同数据库对相同排序列值数据的排列顺序不一致，不同数据库对加载文件中的少量脏数据的处理机制不同等原因造成。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/59/wKgCBWRATLSAAulhAAGia6LAo2M156.png" alt="8.png">1、常用的稽核思路自顶向下的稽核顺序：上层指标核对通过则可暂时不考虑底层的不一致问题自底向上的错误排查顺序：出现不一致的上层指标需要利用血缘关系图从底层开始排查<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/59/wKgCBWRATLSAbSXNAAG1A_EymQI731.png" alt="9.png">2、数据稽核常用方法总量稽核：count值、sum值、avg值对比分量稽核：对表内各维度进行group by后对这个维度的一个指标值进行count、sum、avg核对错误对比：在发现不一致的表时，将对比的表拉到一个环境上进行详细分析，如进行minus运算，找出差数据再进一步分析稽核报告：稽核报告是稽核工作输出物，对数据一致性问题进行记录和分析，对之前解决的问题进行追溯，形成数据稽核工作常见问题的知识体系<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/59/wKgCBWRATLWAd5wQAAJ2ngIDQUQ967.png" alt="10.png">关于GBASE南大通用天津南大通用数据技术股份有限公司（简称：GBASE）成立于2004年，现有员工650人，公司自成立以来始终坚持自主创新，产品的核心技术及底层代码自主可控，构建了覆盖数据管理全生命周期，包括分析型、事务型、分布式事务型、云原生数据仓库等全技术栈的数据产品体系及服务解决方案。目前，GBASE已经成为国内少有的专注于数据库产品研发，并且在金融、电信行业得到规模化应用的独立数据库服务商。自主研发的GBase系列数据库产品及服务范围覆盖全国32个省级行政区域。为金融、电信、政务、能源、交通、国防军工等百余个行业上万家用户提供产品和服务，建立节点超过30000个，管理数据总量超过300PB。并远销美国、巴西、墨西哥等三十余个国家及地区。关于GBase 8aGBase 8a是南大通用自主研发的，面向海量数据查询分析应用领域的一款高性能国产分布式逻辑数据仓库，用于满足各个数据密集型行业日益增大的数据查询、数据统计、数据分析、数据挖掘和数据备份等数据存储、管理和处理需求，可用做数据仓库系统、BI系统和决策支持系统的承载数据库。产品主要应用在金融、电信、政企、能源、安全等拥有海量业务数据的行业。&nbsp;

Teradata迁移到GBase 8a解决方案

2023年2月，天津南大通用数据技术股份有限公司（简称：GBASE）顺利通过企业信用等级评价，荣获AAA级信用企业。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/5F/wKgCBWRATnyAL_ljAAhPPo4pI-k842.png" alt="1.png">“AAA级信用等级”是信用等级的最高级别，直接反映企业的整体诚信形象。GBASE南大通用获评AAA信用等级，体现了权威机构和客户对GBASE的发展战略、经营与竞争力、财务状况、信用能力、品牌影响力和发展前景的高度认同及充分肯定，证明GBASE是值得用户、伙伴信赖的优质商业合作者。关于GBASE天津南大通用数据技术股份有限公司（简称：GBASE）成立于2004年，现有员工650人，公司自成立以来始终坚持自主创新，产品的核心技术及底层代码自主可控，构建了覆盖数据管理全生命周期，包括分析型、事务型、分布式事务型、云原生数据仓库等全技术栈的数据产品体系及服务解决方案。目前，GBASE已经成为国内少有的专注于数据库产品研发，并且在金融、电信行业得到规模化应用的独立数据库服务商。自主研发的GBase系列数据库产品及服务范围覆盖全国32个省级行政区域。为金融、电信、政务、能源、交通、国防军工等百余个行业上万家用户提供产品和服务，建立节点超过30000个，管理数据总量超过300PB。并远销美国、巴西、墨西哥等三十余个国家及地区。&nbsp;

GBASE南大通用获评“AAA级信用企业”

随着TeraData宣布退出中国市场，众多用户纷纷考虑正在使用的数据库的迁移问题。数据库迁移，考察的是数据库厂商的配套工具、方法论、实施经验，不仅仅要求转换成功率高，转换效率高，也要求转换后可执行，执行结果要准确。近几年，GBase完成了100+用户TeraData等国外数据库替换迁移，积累了多个项目的迁移经验，以转换高、精、准而收到合作伙伴或厂商的好评。以2022年某金融用户的POC测试为例：转换内容包括DDL、视图、批量Perl脚本，转换的数量在PoC中也是算是偏多的，包括600多个DDL、视图，超过100个Perl脚本。最终转换成功率、转换成功率均考核达标，DDL、视图转换成功率达到99% ，Perl脚本的转换成功率要求达到85%，且即转即用，不能做任何修改，转完即跑，跑则能对。这种转即用的迁移，做过数据库迁移的厂商都知道这意味的什么，那种靠铺众多人力手动迁移的情况不能也不会发生在Teradata到GBase 8a迁移产品上。数据库系统迁移，包括如下的几部分核心工作，从Teradata到GBase 8a的迁移也遵循此规则，主要步骤按照先后次序为：<ul style="list-style-type:disc;"><li>从Teradata按照要求导出数据，导出要求数据的列分隔符、包围符、空串与NULL值的区分、字符集等指标要提前规划；</li><li>从Teradata数据库对象的导出，包括DDL、视图、函数等；</li><li>客制化GBase 8a的迁移工具，最大化覆盖贴合于客户特点的编写语法写作特点，最大化的提升转换成功率，客制化时间可控制在3天到5天内完成。</li><li>在GBase侧建立数据库对象；</li><li>根据Perl脚本中的SQL语句，使用工具来重建数据分布键值，默认采用原Teradata中的index作为分布键；</li><li>导入GBase 8a从Teradata落地后的文本文件，并注意左空格的保留，注意日期的存储格式，注意大小写不敏感等信息；</li><li>迁移Perl脚本到GBase 8a；</li><li>迁移后处理结果Teradata于GBase 8a结果比对；</li><li>迁移到GBase 8a后性能极致性优化；</li><li>Teradata于GBase 8a的并行运行，确保稳定、数据无误；</li><li>正式切换到GBase 8a，完成数据库系统的迁移；</li></ul>在本次的POC中，由于GBase 8a与Teradata的高度兼容性，涉及到迁移内容不多，如下面两个部分的罗列，这些迁移都通过工具自动完成，迁移成功后，可直接运行。DDL、视图迁移该部分迁移，主要包括表类型关键字的处理，字段类型的处理，字段约束、字符集的处理、以及Teradata其他DDL特殊数据处理内容，具体为：表类型：CREATE [MULTI]SET TABLE直接改为CREATE TABLE，CREATE GLOBAL TEMPORARY TABLE改为GBase的物理表，CREATE VOLATILE TABLE 是SESSION级临时表，改为GBase TEMPORARY表；常见数据类型：99%可以通用，cHAR、VARCHAR、DATETIME、DATE、TIME、TIMESTAMP、DECIMAL、INT等；字符集：迁移成统一的字符集，可以是GBK、UTF8等GBase支持的字符集，包括GBK、UTF8、UTF8MB4、GB18030等；大小写不敏感：关键字UPPERCASE、NO CASESPECIFIC直接去除并记录表、字段信息，同时在脚本中对应字段的比较操作进行UPPER或者LOWER操作；其他表信息：需要去除，包括FALLBACK、JOURNAL、CHECKSUM、MERGERBLOCKRATIO、FREESPACE等信息。PRIMARY INDEX信息：转化为GBase 8a的分布键；COMPRESS压缩信息：直接去除，改为表级的默认中度压缩，不带副本可以达到4.4倍压缩；TITLE注释：改为COMMENT关键字；脚本迁移主要涉及语法、函数的处理，该去除的去除，该替换的替换，由于GBase 8a也是关系型数据库，支持标准的SQL，所以超过90%的SQL语法可以不用任何修改而直接使用。包括如下内容：缺少的函数：NVL2、RANK，其中NVL2函数用UDF函数替换，RANK改为RANK OVER，替换的函数：CHAR、CHARACTER函数对应GBase 8a的Length函数，ZEROIF、IFZERO函数替换GBase的IFNULL、NULLIF，FORMAT的用法在TD中比较广泛，迁移到8a时需要根据具体的不同用法进行对应修改。排序顺序及NULL空值的位置：DESC:TD空排在最后面，GBase 8a空排在最前面（迁移时要加NULLS LAST）ASC: TD空排在最前面，GBase 8a空排在最后面（迁移时要加NULLS FIRST）日期格式化处理：主要用到GBase的DATE_FORMAT、STR_TO_DATE、DATE函数来处理，均可以通过转换工具自动转换。别名依赖：目前GBase支持投影列中的别名，但对于WHERE条件、OLAP中的别名还需转换工具进行替换。总括上述技术迁移点，从Teradata到GBase的迁移，通过工具自动完成迁移后，即可完成差不多超过95%的工作量，再对极少数工具没有覆盖且语法特点毫无规律的内容进行手动修改完成整体迁移。基于丰富的迁移经验及高精度的转换工具，GBase 8a产品可以说在替换Teradata数据库方面已经非常成熟，对于迫切替换Teradata的用户可以随时联系GBase 8a，一流服务在等着你。关于GBase 8aGBase 8a是南大通用自主研发的，面向海量数据查询分析应用领域的一款高性能国产分布式逻辑数据仓库，用于满足各个数据密集型行业日益增大的数据查询、数据统计、数据分析、数据挖掘和数据备份等数据存储、管理和处理需求，可用做数据仓库系统、BI系统和决策支持系统的承载数据库。产品主要应用在金融、电信、z政企、能源、安全等拥有海量业务数据的行业得到规模化应用。&nbsp;

Teradata迁移GBase 8a PoC实践

2023年1月，中国信息通信研究院发布了第十五批“可信大数据”评估评测结果，天津南大通用数据技术股份有限公司（简称：GBASE）参与并通过了云原生湖仓一体数据平台的评测。该评测依据《云原生湖仓一体数据平台技术要求》进行，其涉及湖仓数据集成、湖仓存储、湖仓计算、湖仓数据治理、湖仓其他能力五大能力域。近日，GBase 8a产品经营部总工张绍勇接受了信通院云计算与大数据研究所的对话，就什么是湖仓一体，为什么做湖仓一体，湖仓一体的技术特点以及如何落地等问题进行了探讨。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/59/wKgCBWRATKqARr9dAAouF8j4Q8E689.jpg" alt="1.jpg"><img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/59/wKgCBWRATKyAAFOuAAT3K39Ut3g606.jpg" alt="2.jpg">&nbsp;信通院云大所：麻烦张总为我们介绍什么是湖仓一体，与数据仓库、数据湖等以往的数据工具有什么关联？张绍勇：湖仓一体是数据湖和数据仓库的有机结合体，是一种新的架构体系，能够同时充分发挥数据湖的优势和数据仓库的优势，有效处理企业级海量数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据；包括非实时性的批数据处理、实时性的流数据处理。通过采用存算分离架构，将全栈数据统一存储到低成本的存储系统中并支持无限扩展；通过提供各种不同的计算引擎，满足上层应用系统对批数据、流数据的处理性能需求，完成数据价值挖掘。信通院云大所：为什么要做湖仓一体，其技术特点是怎样的？&nbsp;张绍勇：湖仓一体是数据库技术发展演进和企业大数据平台需求的必然产物。随着企业的不断发展，企业数据量逐年增长。为了同时处理大量低价值密度数据和高价值密度的数据，企业中往往会呈现数据湖与多套数据仓库并存的烟囱式的数据处理平台架构，越来越复杂的数据处理架构推动了企业改革的决心，“湖仓一体”由此而生。湖仓一体的技术特点至少包括存算分离、开放数据格式和支持多种计算负载。存算分离满足存储与计算单独扩展的需求，未来可支撑无限量的存储和多个计算集群；开放数据格式可以有效打通数据湖与数据仓库之间的数据通道，满足业务系统跨湖跨库数据作业的需求；支持多种计算负载满足对批量计算、流计算、图计算等等不同计算负载需求。信通院云大所：湖仓一体应用场景有哪些？张绍勇：湖仓一体架构是随着客户的数据业务发展而自然进化的，GBASE的数据库产品已经在金融行业和电信行业形成了规模化应用，通过和金融行业、电信行业客户的紧密合作，我们很早就洞悉了湖仓一体应用场景在这两个行业中的开展：金融行业在金融行业客户中，每个客户的数据平台基本上都是由数据湖和多个数据仓库以及多个数据集市构成的，在其数据处理的业务链路中，往往会跨越数据湖、数据仓库和数据集市，对于这样的应用场景，非常有必要进一步提升数据处理效率。湖仓一体是解决这一问题的最佳技术手段，能够有效融合数据湖和数据仓库，充分发挥湖和仓各自的优越特性，为企业的数据处理业务增效、节能。电信行业数据湖在电信行业客户中被广泛的用于B域、O域数据的处理，将低价值密度数据加工处理生成高价值密度数据；同时，数据仓库在电信行业中被用于数据分析，从高价值密度数据中关联分析出可供决策支持等系统使用的决策依据数据。基于此现状，在电信行业使用湖仓一体技术，有效提升了电信行业数据的处理效率，实现了一套系统提供全部数据处理能力，统一数据集成、统一数据存储、统一数据计算、统一数据调度、统一数据安全、统一数据治理等。信通院云大所：请谈一谈GBASE南大通用如何落地湖仓一体，其架构是怎样的？张绍勇：GBASE的湖仓一体方案基于自身的大数据产品构建，包括云数仓产品GCDW、数据仓库GBase 8a MPP和数据平台GBase UP。GBASE是一家专业的数据仓库厂商，云数仓产品GCDW是一款可以提供湖仓一体解决方案的核心产品，该产品支持了湖仓一体的关键技术，包括存算分离、极致弹性、开放数据格式、多模计算引擎以及流批一体的处理能力，实现了大数据的统一存储、统一调度、统一语言、统一接口、统一元数据管理、统一安全，满足企业对全栈数据的全生命周期管理需求，提供从数据采集到数据集成、数据存储、数据计算、数据治理、数据分级管理等数据处理不同业务阶段所需的各种工具、计算引擎和业务调度管理软件等，帮助企业构建高效的湖仓一体数据平台。&nbsp;

信通院专访：GBASE视角下的湖仓一体及实现路径

2023年2月3日，先进计算与关键软件（信创）海河实验室主任、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克莅临GBASE南大通用进行调研，旨在加快天津信创产业高质量发展。南开大学党委网信办副主任李涛、信创海河实验室科研发展部部长何骏、信创海河实验室科研部门相关负责人陪同调研，与GBASE董事长丁明峰及公司骨干就信创企业发展召开座谈会展开深入交流。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/59/wKgCBWRATKyAb8ayAAWrMBj6Ihs520.jpg" alt="1.jpg">总工办热情引导信创海河实验室一行领导参观了企业展厅，详细介绍了GBASE专注国产数据库领域二十年的发展历程，汇报了企业在研发创新、市场应用、生态建设等方面的成果，龚克主任对GBASE近年来在数据库细分行业的发展和取得的重要成果表示赞许。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/59/wKgCBWRATK-AIVTEAAZbVRaIl7M679.jpg" alt="2.jpg">在调研座谈时，丁明峰董事长与龚克主任围绕IT信息产业战略布局、技术创新、信创产业融合发展等内容展开深入交流，龚克主任对GBASE在信创领域中做出的努力和成果予以充分肯定，表示先进计算与关键软件（信创）海河实验室以推进核心科研技术突破、促进天津信创产业链发展为使命，双方可结合各自优势，进一步加强产学研合作，以客户典型应用场景为抓手，以产业牵引标准制定，以信创产业发展为出发点聚集人才，共同推进自主可控技术创新高质量发展，聚力打造天津特有的信创产业科研高地，实现信创产业集群的增量效益。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/59/wKgCBWRATLCAfYw0AAYcBfZMqSw972.jpg" alt="3.jpg">GBASE南大通用作为中国信创产业链的重要厂商，必将持续发挥技术创新优势，立足天津市信创产业龙头集聚、链条完整的基础优势，以信创产业为主攻方向，做靠谱的服务者，钻研自主创新的数据库产品。未来，GBASE将聚焦优势产品优势领域，深化与海河实验室的合作，携手信创生态伙伴，促进信创安全基石建设，聚力打造“中国信创谷”，在重点领域实现关键核心技术攻坚与创新。&nbsp;

先进计算与关键软件（信创）海河实验室主任龚克一行莅临GBASE南大通用调研考察

信通院专访 | 数据处理新时代GBASE与湖仓一体的融合

2023农历新年伊始，GBASE南大通用喜获国家级重磅荣誉！随着工业和信息化部第一批入选复核成功的专精特新“小巨人”企业名单公布，GBASE再次成功入选工信部专精特新“小巨人”企业榜单。近日，工信部正式向GBASE重新授牌。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/5F/wKgCBWRATnaAZcypAAVOWVZ2lqk588.png" alt="1.png">“专精特新”是国家为引导中小企业走专业化、精细化、特色化、新颖化发展之路，增强自主创新能力和核心竞争力，不断提高中小企业发展质量和水平而实施的重大工程。 &nbsp;专精特新“小巨人”企业是指科技创新能力强、市场占有率高、质量效益优的“小而强”“小而优”企业，申报对象为经认定的省级专精特新中小企业，或其他创新能力强、市场竞争优势突出的中小企业。无独有偶，这并不是GBASE第一次斩获“专精特新”殊荣。早在2019年就作为唯一数据库厂商入选工信部第一批专精特新“小巨人”企业公示名单；2021年被列为第一批建议支持的国家级专精特新“小巨人”企业和天津市第一批国家级重点专精特新“小巨人”企业。天津南大通用数据技术股份有限公司作为国产数据库领先企业，深耕数据库领域二十年，努力践行国家信息化发展战略部署，自主研发的GBase系列数据库打破国外产品的垄断，是极少数在金融、电信、能源、政务等重要行业核心业务系统实现大规模国外产品替换的国产数据库产品。GBASE旗下的核心产品，不仅有广受用户认可的分布式逻辑数据仓库GBase 8a、基于共享存储的数据库集群GBase 8s、多模多态分布式数据库GBase 8c，同时顺应新趋势，制定云发展战略，云原生数据仓库GCDW已经在阿里云计算巢正式上线并可以免费试用，满足企业用户对高效便捷、自动化部署和高性价比的云原生数据仓库诉求。在可见的未来，GBASE南大通用将持续聚焦数据库核心技术突破与创新，奋斗发展、做大做强，积极承担专精特新“小巨人”企业“稳链强链补链”的产业责任，为我国经济数字化转型发展保驾护航。&nbsp;

GBASE南大通用再次斩获工信部专精特新“小巨人”企业并授牌

近日，数据仓库供应商Teradata宣布退出在中国的直接运营，后续将进入中国公司关闭程序。这一消息引起了业界的广泛关注。GBase 8a是一款针对数据仓库场景进行优化改造而开发的分布式逻辑数据仓库产品，已商用部署节点数超过30000+个，管理数据总量超300PB，是中国数据仓库领域部署节点最多和管理数据量最大的产品，用户覆盖三十多个国家和国内32个省级行政区，已经在金融、电信、政企、安全等关键领域广泛应用。GBASE南大通用有非常多的Teradata成功替换案例和工程经验，已经完成了100+大型客户对Teradata等国外数据仓库的替换，可以说是其替换的不二之选。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/59/wKgCBWRATKGAYqHyAAHnHUySB3A052.jpg" alt="1.jpg">GBase 8a替换Teradata相比Teradata，GBASE南大通用作为国产数据库领先企业，制定云发展战略，及早布局了云上数据仓库业务，以GBase 8a为基础演进的云原生数据仓库GCDW已经正式发布，为用户提供高效便捷、自动化部署和高性价比的云原生数据仓库服务。GBase 8a替换Teradata，实现了数据仓库的国产化，同时提升了平台的整体性能和扩展能力。某大型国企保险公司在替换过程中，GBase 8a不仅保证了数据的安全性，而且使得该保险用户数据仓库平台性能提升了10倍，同时节省了昂贵的软硬件费用和维护成本。此外，用户通过使用自主研发的大数据平台实现了对业务数据的实时分析，提升了业务决策的效率和准确性。某运营商是中国最大的电信运营商之一，拥有庞大的客户群体和海量的业务数据。曾经使用Teradata作为其数据仓库平台，但随着数据规模的不断增长，Teradata的性能和成本已经无法满足其需求。因此，该运营商选择了GBase 8a替换Teradata。在替换之后，该运营商的数据仓库平台性能得到了大幅度的提升，同时成本也大大降低。GBase 8a的高性能、稳定可靠和自主可控等优点，可以满足该运营商对数据分析和业务支持的需求，提升了其运营效率和竞争力。用户使用GBase 8a替换Teradata后，均取得了显著的效果。这些案例证明了GBase 8a具有自主可控、高性能、高扩展、稳定可靠等优点，也让越来越多的用户已经开始认识到国产数据仓库的优势和潜力。欢迎您和我们取得联系，了解真正的GBASE。联系电话：400-013-9696&nbsp;

Teradata宣布退出中国 GBase 8a是其替换的不二之选

2025年4月10日-12日,以“从‘新’出发，向‘质’而行”为主题的第九届中国智慧轨道交通大会在广州圆满召开。作为轨道交通领域领先的国产数据库服务商，GBASE南大通用受邀出席，携全栈自主可控数据库产品精彩亮相，并在“数智化与融合通信论坛”分享GBase数据库助力交通用户数智转型的创新实践。&nbsp;本次大会由城市轨道交通系统安全与运维保障国家工程研究中心与RT轨道交通联合主办，1500余名来自城市轨道交通行业科研院校、40座城市业主单位、15家设计院以及100余家集成商&amp;设备厂商的领导和专家、业界同仁齐聚一堂，全方位探讨城市轨道交通行业先进的智慧化解决方案和成功应用案例，共话轨道交通高质量和可持续发展对策。GBASE数据库筑基智慧交通数字转型与数据安全新生态在大会同期举办的“数智化与融合通信论坛”，GBASE南大通用能源交通部技术总监王顶卓作《GBASE数据库筑基智慧交通数字化转型与数据安全新生态》主题演讲。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/0r7JoTWKArSEFb-Qa2XjT/1.jpg">王顶卓表示，在智慧交通领域，高性能、高可靠、高安全、易拓展的GBase数据库已成为用户的数字化转型与数据安全建设的坚实后盾，为智慧轨交提供了集数据计算、存储、管理于一体的技术服务，保障业务系统平稳运行，实现海量业务数据的高效分析与处理。在轨交领域，GBase数据库在国内多条线路的AFC自动售检票系统、清分中心、多线路中心、互联网票务系统、综合监控系统、运营指挥中心等主要业务系统上线应用，在其基础上推出的嵌入式版本实现了车载系统轻量化便捷部署。目前，GBase数据库已在深圳、重庆、西安、成都、郑州、杭州、沈阳、济南等全国27座城市的70+条线路部署上线，为广大市民提供高效、便捷、稳定的地铁出行服务。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/FxCljqZREBF8Ej5Fa2gIK/2.jpg">4月11日下午，大会举行新品发布活动，展示城市轨道交通领域最新成果和技术进展。GBASE南大通用重点介绍了向量数据库GBase GCVD、仓湖一体GBase GCDW &amp; HD及GBase一体机三款创新产品。其中向量数据库支持大模型技术，能够在本地搭建专有知识库，并实现AI+DB的智能化运维；仓湖一体融合公司云原生数仓及数据湖产品，构建云原生大数据体系，推进数据湖和数据仓库一体化协同；数据库一体机以“开箱即用”模式助力城轨运营效率提升与成本优化。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/xpi4dgRv9ZYWVGIcYUH4g/3.jpg">展会期间，GBASE南大通用展出了全栈自主研发的GBase数据库产品以及交通领域场景化解决方案，GBASE在各城市地铁线路的广泛应用以及丰富的服务经验成为与会嘉宾关注的重点。当前，我国城市轨道交通行业正处于数智化升级的关键阶段，稳步向管理效能提升、运营安全可靠度提高、服务质量升级迈进。站在轨道交通数智化变革的新起点，GBASE南大通用将持续深化核心技术的自主研发，加强数据库与人工智能、物联网等前沿技术的深度融合与应用，为城轨行业高质量发展注入“数据”动能，让出行更安全、更便捷、更智能。 &nbsp;

数据驱动智慧交通创新生态 GBASE南大通用出席第九届中国智慧轨道交通大会

近日，湖南省各级预算单位2024年操作系统、数据库框架协议采购项目入围结果对外公示：GBASE南大通用旗下数据库GBase 8s V8.8入围分包3：集中式数据库；GBase 8a MPP Cluster V9入围分包4：分布式数据库。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/vsw1ZcABzkzWejdkyn1gK/1.png">近期，GBASE南大通用已相继入围央采及北京、广东、安徽、云南、吉林、四川、新疆、广西、山西等省份的数据库框架协议采购。&nbsp;中央国家机关2024年度事务型数据库软件框架协议联合征集采购<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/9i6XvB_5UFJj0e2gdbxnS/2.png">GBase数据库全栈产品全部入围中央国家机关2024年度事务型数据库软件框架协议联合征集采购项目，为中央国家机关及北京、广东、安徽、云南、吉林五省的各级行政单位提供供安全、高效的国产数据库解决方案。&nbsp;2024-2025年度山西省基础软件框架协议采购GBASE南大通用入围2024-2025年度山西省基础软件框架协议采购项目：GBase 8s 入围数据库（集中式）分包，GBase 8a MPP Cluster 入围数据库（分布式）分包。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/Vwp0Qb_M3byrSvA2xTFx6/3.png">&nbsp;新疆维吾尔自治区行政事业单位数据库2025年框架协议采购GBASE南大通用入围新疆维吾尔自治区行政事业单位数据库2025年框架协议采购项目：GBase 8s V8.8入围分包1集中式数据库，GBase 8a MPP Cluster V9入围分包2分布式数据库。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/HTMizSa_oFAUQPhnaF5yP/4.png">&nbsp;四川省2024年基础软件框架协议采购GBASE南大通用入围四川省2024年基础软件框架协议采购全部数据库分包：GBase 8a入围包1：分布式数据库；可视化集群双活同步工具GVR入围包1：耗材配件；GBase 8s入围包2 ：集中式数据库。&nbsp;<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/-RexCXUGQVL7jiRhukdkj/5.png">&nbsp;广西壮族自治区2024年信息类产品框架协议采购（数据库）南大通用GBase 8s数据库入围广西壮族自治区2024年信息类产品框架协议采购（数据库）集中式数据库标项。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/qOd0d01rXmYCB_Hv527Kz/6.png">除省级框采外，GBase数据库已入围深圳、厦门、大连、宁波等全国多个城市的数据库框采。未来，GBASE南大通用将在助力政务信息化道路上持续探索，赋能政府治理与社会服务水平提升，为政府信息化建设插上国产化数智羽翼。 &nbsp;

赋能政务信息化 | GBASE南大通用入围全国多地数据库框采

近日，工信部赛迪顾问正式发布 2024 年《中国金融行业数据库市场研究报告》，对金融领域数据库厂商的主打产品、技术路线、典型项目、优势分析等进行详细解读。报告指出，GBASE南大通用在金融行业用户渗透率第一。银行、保险、证券三大细分市场中，GBASE南大通用是唯一一家在集中式以及分布式领域均排名前列的数据库厂商 ，展现了GBase数据库在金融行业的全面应用与领先水平。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/Zz4JBy8VfOojpcdAY8erM/微信图片_20250115112947.jpg">作为核心基础软件的数据库一直是金融信息化建设中的重点。报告显示，2023年中国金融业数据库管理系统市场规模达到68.5亿元，增速达到18.3%，随着金融信息化的不断深入以及国产数据库在金融业中应用的逐渐成熟，中国金融业数据库市场将保持快速增长，预计到2026年，市场规模将达到112.6亿元。&nbsp;GBASE深耕金融十余载 用户渗透率第一金融行业作为中国数据库市场的重点应用领域，市场空间大、技术要求高、应用场景丰富，历来是数据库厂商的“兵家必争之地”。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/R5uyz5LSitQ699DeHQiia/1.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/5StQO_5uIJVeinagfEBGv/2.png">金融行业四象限图GBASE南大通用作为国内最早在金融行业商用的国产数据库厂商，自2013年打破国外垄断首次承担信息化项目，至今已深耕金融行业十余载，自主研发的分布式数据库（OLAP）、分布式数据库（OLTP）、集中式数据库（OLTP）在银行、保险、证券领域广泛应用,先后服务200+金融机构，部署数据库2万+套，深度服务于各金融机构核心业务系统、数据仓库以及一般业务系统、办公系统中，积累了丰富的项目实施与技术服务经验，已成为金融机构数字化转型的核心支撑力量。此前，国内知名专业媒体“第一新声”发布的《2024中国银行业数据库市场研究报告》显示，GBASE南大通用累计部署套数及累计用户数保持领先，银行业本地部署渗透率排名第一。&nbsp;银行、保险、证券细分市场 GBase数据库分布式、集中式领域均排名前列银行、保险、证券作为金融行业的“三驾马车”，是数据库的重要应用场景。在银行业，GBase数据库已服务政策性银行、大型国有银行、股份制银行、城市商业银行以及广大农商行、农信社等银行机构140余家；在保险业，GBase数据库已助力中国人保财险、中国人保寿险、阳光保险、中国再保险集团、中国农业再保险等头部保险机构实现数字化转型升级；在证券业，GBase分布式数据（OLAP）、分布式数据库（OLTP）、集中式数据库（OLTP）已经成功在多家证券机构各业务系统上线应用。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/2pUs0cHBsiNCBMMTdeh7O/3.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/XgiXUu1eIE0K8e22hl_Xt/4.png">银行业四象限图某国有大行基于GBase分布式数据库（OLAP）建设仓湖一体的全国产大数据平台，全面整合行内外数据，为数据资产的共享、分析应用、服务提供和价值创造提供全面、敏捷、精细的能力支撑。现已承载数据仓库、风险数据集市、审计系统、SAS 模型管理平台、监控标准化数据报送平台、报表系统等数十个应用，累计部署数千节点，管理数十PB业务数据。西南某城商行使用GBase集中式数据库（OLTP）共享存储高可用集群解决方案完成核心业务系统的国产化迁移，基于GBase分布式数据库（OLTP）实现对公/零售信贷业务、风控业务、未来银行、互联网中台等多个业务系统的分布式探索和创新升级，并基于GBase分布式数据库（OLAP）打造了流动风险管理系统和支付信息统计报送系统 。四川银行基于GBase集中式数据库（OLTP）高可用主备集群解决方案投产上线反洗钱系统，加快国产化“安全可控”监管落地施行，保证业务系统处理效率的基础上，提供良好的业务拓展性，增强数据存储和计算的准确和连贯，提高反洗钱工作运行效率，降低运营管理难度，保障业务合规性。&nbsp;<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/d-_vJ3ito6IKUbipMoGmf/5.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/OHZXxFkfTDUBh5KytIjMp/6.png">保险业四象限图中国人民财产保险股份有限公司采用GBase分布式数据库（OLAP）重构系统，将原系统从TD一体机迁移至开放的X86硬件平台，通过大规模并行处理的架构解决存储资源和计算性能瓶颈，建设具备分布式计算和水平线性扩展能力的大数据平台，支撑ids数据湖、acrm、数据仓库、营销报表等系统。某保险公司核心业务系统基于GBase集中式数据库（OLTP）国产化升级改造，提升系统的自主可控能力和信息数据安全能力。在性能提升与高可用性之间达到极致均衡，为其数字化转型提供了完善的全栈国产化、自主可控的解决方案。&nbsp;<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/8NMLmuju93R6bK5QgV-pp/7.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/HUa4lxxohIz9N_eJLFDA5/8.png">证券业四象限图某头部上市券商选用GBase分布式数据库（OLAP）完成对账单业务系统以及对外报送数据仓库的信创替换升级，全面提升系统的处理性能和综合分析能力，显著降低采购及运维成本，通过两地三中心架构保障系统运行的高可用性，实现了从软件到硬件的全国产化。某综合类证券公司选择GBase分布式数据库（OLTP）进行数据库升级，解决基础设施管理平台在高并发和响应速度等维度的瓶颈，显著提升高并发、高扩展和分布式事务处理水平，为自主可控平台的建设和数据安全防护提供有力保障。中泰证券引入GBase集中式数据库（OLTP）对业务系统进行信创化改造，实现应用“零”修改迁移，主备式部署支持逻辑复制，配置虚拟IP(VIP)和心跳检测保障系统可用性，并提供配套可视化运维管理工具，为持续推进其数字化战略规划落地打下坚实基础。&nbsp;未来，GBASE南大通用将持续深耕金融行业，深入核心业务场景，通过自主创新推动金融机构数据价值变现，为金融行业的高质量发展贡献“GBASE”效能。

GBASE南大通用，中国金融行业数据库用户渗透率第一