日前，由GBASE南大通用承办的第二十五届中国国际软件博览会·中国数据库产业峰会在天津召开。会上，中国移动信息技术有限公司数据库内核架构师王小玉发表题为“中国移动大数据平台实践分享”的主题演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/x8gczxJvIgEUcOKKyRrxe/1.png">演讲梳理了中国移动大数据技术架构和分析型数据库技术架构的演进历史，分享了移动梧桐大数据平台从湖仓并存，存算一体逐步演进到云原生数据湖底座，一湖多云的架构，给出了中国移动解决成本、扩展性、数据孤岛、数据搬迁、跨云协同管理等问题的最佳实践。随着数字经济发展，中国移动的数据规模呈现爆发式增长，并且数据形态、类型越来越丰富，各种数据应用也更加广泛，深入到内部服务、生产经营管理全链条。同时，传统数据仓库和大数据平台技术已逐渐显露出瓶颈，易产生数据孤岛，数据搬迁共享成本高、效率低，数据开发、治理、算法门槛高。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/ahLR-IhxI83hmZMJdbmc7/2.png">基于这样的现状，云原生、存算分离和湖仓一体等新一代大数据和数据仓库架构被提出。中国移动通过采用存算分离架构，解决成本和扩展性问题；并通过湖仓融合的统一数据底座，解决数据孤岛及数据搬迁问题；正在从湖仓并存、存算一体逐步演进到以数据湖为底座，云原生数据仓库为引擎的一湖多云架构，以解决成本、扩展性、数据孤岛、数据搬迁、跨云协同管理等关键问题。大数据平台的数据仓库则规划了接口层、明细层、资产层、服务层、应用层五个层次，根据数据处理流程和需求特点，建设四个数据仓库，设计了多仓、多集群的数仓架构，基础数仓和资产数仓数据统一由数据湖存储管理。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/Ti_ZDPmI52gE5B74ZNFPF/3.png">作为中国移动长期的合作伙伴，GBASE系列数据库在中国移动大数据平台建设中发挥了重要作用。分布式逻辑数仓GBase 8a MPP Cluster实现了大数据域全量数据仓库云化，按照业务逻辑拆分Hadoop集群，并提供透明访问能力，实现了数据的高效流通。通过应用实践，验证了存算分离架构对中国移动业务的支撑能力。采用湖仓融合，实现数据统采统用，显著提高了模型处理效率，大大节省了存储成本和计算成本。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/tIHp_zkZbx50_8jZ5M1_O/4.png">云原生数据仓库GCDW，是整个大数据平台实现数据湖仓一体的基础，使用S3、HDFS构建统一的数据存储，提供任意规模的弹性计算集群。在架构方面，实现了存算分离、服务和计算节点无状态的弹性扩展、多个异构存储同时接入、跨存储联合查询；在性能方面，通过内核优化实现了向量化执行引擎、C++原生HDFS接入、数据缓存、算子下推等技术；在生态方面，可以支持多种云基础设施，并支持云化、虚拟机、物理机等多种部署方式，成功适配多款国产服务器及操作系统。面向未来，中国移动将在大数据平台的统一存储和统一数仓两个维度推进架构落地，与GBASE南大通用等合作伙伴共同构建湖仓一体的大数据创新生态，实现数据要素资产应用效能最大化。 &nbsp;

用户之声：中国移动大数据平台实践分享

2023年9月15日，鲲鹏应用创新大赛2023天津赛区决赛在天津鲲鹏生态创新中心圆满落幕。经过与决赛30支参赛队伍的激烈角逐，南大通用GBase 8c“基于全栈鲲鹏技术的数据库一体机”荣获鲲鹏应用创新大赛天津赛区一等奖，其方案创新性、技术领先性、商业前景和社会价值获得了专业评审团队的一致认可。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/DTlpPTwVKvOwBLGBx4oFY/微信图片_20230920105049.jpg"><h2 style="text-align:justify;">鲲鹏应用创新大赛2023天津赛区</h2>本届大赛以“津门鲲鹏·因聚而生”为主题，由天津市工业和信息化局指导，天津滨海高新区管委会、华为技术有限公司共同主办，自今年5月开放报名通道以来，共吸引了45支队伍、150余名开发者踊跃报名。大赛邀请业内大咖及华为鲲鹏高级布道师组成专业评审团队，从参赛作品的创新性、技术领先性、商业前景以及社会价值四个维度对参赛作品进行严格评审。针对“鲲鹏原生应用创新”和“鲲鹏一体机解决方案创新”两个赛题，分别评选出前两名队伍，代表天津出战鲲鹏应用创新大赛2023全国半决赛。<h2 style="text-align:justify;">基于全栈鲲鹏技术的数据库一体机</h2>GBase InfiniData是基于全栈鲲鹏技术构建的数据库一体机，在鲲鹏整机和openEuler的基础上，搭载多模多态分布式数据库GBase 8c，具备开箱即用、资源池化、极高性能、极高可用、积木式组合、可视化运维管理等特性。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/9hF8wJOLuSOd_FBOyAKvv/2.jpg"><ul><li>具备开箱即用、资源池化、极高性能、极高可用、积木式组合、可视化运维管理等特性，为关键行业核心系统、互联网业务系统和政企业务系统提供安全、稳定、可靠的数据存储和管理服务。</li><li>工业标准硬件+冗余架构设计+开放式系统平台，实现高性能、高可靠、易扩展、广兼容的软硬件一体化分布式数据库平台。</li><li>通过高性能的高速网络交换机，将高性能鲲鹏服务器灵活的进行组合，使其软硬件融合组成高性能计算和存储资源池。</li></ul><h2 style="text-align:justify;">客户价值</h2>多模多态灵活应对<ul><li>多引擎可灵活应对传统事务、高并发高可用、HTAP混合业务、精准高效风控等场景</li><li>采用鲲鹏服务器部署，多产品形态按需配置，资源投入灵活可控，降低总体拥有成本</li></ul>鲲鹏生态全栈兼容<ul><li>从硬件到软件，全栈鲲鹏生态，有力支撑IT基础设施国产化建设</li><li>在国产芯片和服务器上也可以达到和超过传统数据库在高端硬件上的处理能力，满足业务需要</li><li>GBase InfiniData 具有完全自主的知识产权，达到监管要求</li></ul>极高可用业务安心<ul><li>全局无单点，有效避免单点失效引起系统不可用风险</li><li>支持多地多中心、多地多活</li><li>数据多副本，保证数据可靠性</li><li>支持备机归档备份，降低主机负载，提升业务稳定性</li></ul>金融级别数据安全<ul><li>支持国密算法，符合国家信息安全规范要求</li><li>细粒度、精细化权限控制，用户角色三权分立，支持审计、加密、身份识别与验证等安全功能</li><li>具有增强的安全管理功能与审计功能</li></ul>当前，GBase InfiniData数据库一体机已与国内多家整机厂商完成深度兼容适配，系统性能相比同类产品提升20%~30%，并在某城市银行网贷平台项目中正式应用上线。未来，GBASE南大通用将继续专注数据库领域的探索和创新，联合上下游生态合作伙伴，繁荣鲲鹏开源生态，推进产研一体，共同助力用户的数字化转型发展。&nbsp;

实力认证 | 南大通用GBase 8c荣获鲲鹏应用创新大赛天津赛区一等奖

随着数字经济深入发展，数据作为一种新型生产要素，贯穿各个行业的生产经营，成为推动国家经济高质量发展的新动力、新资源。银行业作为典型的数据驱动型行业，必须加速促进数字价值变现、赋能业务发展。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/In4Y2xDD1hoT4MkCvJRsD/1.jpg">某大型国有银行为构筑“统一数据、统一架构、统一生态”的集团数据治理体系，与GBASE南大通用通力协作，打造了一套全栈国产化的数据仓库解决方案，构建起“三横两纵一线”的集团数据治理体系，为数字资产的数据共享、分析挖掘和服务展现提供全面、敏捷、精细的能力支撑。“三横两纵一线”数据治理体系中，“三横”指的是建设“数据+分析+展现”三层架构体系；“两纵”分别指的是一本全集团统一的数据字典和一套标准质量全流程管控机制；“一线”指明确一条数据红线，全面推行数据认责，业务制度与管理制度并重，严肃数据纪律，塑造数据文化。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/Lnn6I1vcMjRwCRSP3Q4Oe/2.png">2020年该行启动全国产化信创改造，搭建GBASE国产数据库+国产芯片+国产操作系统的全国产化企业数仓平台。在数据仓库构建过程中，行方采用“MPP数据库+Hadoop”的技术架构，形成湖仓混搭模式的数据基座，实现智能的数据探索与服务并形成了共享共建的数据应用机制，保证集团数字资产在桌面端、移动端的秒级展现，提供沉浸式用户体验。<ul><li>利用“MPP数据库”搭建数据仓库基础主题层和汇总共享层，解决复杂数据关系下的关联计算问题，保障数据仓库模型架构稳定和数出同源。</li><li>以“Hadoop技术”构建贴源数据层、归集数仓及数据应用结果数据，发挥其对多态、复杂结构数据的归集、存储和处理能力，搭载适用于海量数据处理、交互式分析和实时计算与访问的配套组件，提升数据应用效率，降低实施运维成本。</li><li>以“云上服务”构建湖仓应用服务，发挥云平台易扩展特点，基于IAAS搭建的对象存储，为数据湖提供统一的原始数据存储服务，支持横向扩展，沉淀全行数据资产；基于PAAS搭建数据库以及消息队列等基础服务，为湖仓协同信息流交互提供保障；SAAS提供统一数据服务管控全行服务资产。</li></ul><img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/_PA7RPGO0Rdmve4YmujSM/3.png">行方采用GBase 8a MPP Cluster数据库搭建集群，承载了数据仓库、风险数据集市、审计系统、模型管理平台、监控标准化数据报送平台、报表系统等数十套应用。超大规模集群提供了海量数据存储和超强计算能力，同时具备横向扩展能力，可扩展到千节点以上，支撑未来需求。汲取了这一实践成果和经验的创新课题荣获金电创新应用专委会“2022年重点攻关项目”优秀课题。未来，行方将进一步拓展GBASE在全行的应用，将剩余的数据分析类应用陆续搬迁至GBase 8a MPP Cluster上。携手GBASE进一步开展灾备建设，基于同步工具与虚拟机群镜像构建异步、实时双活集群。共同探讨云化部署方案，依托GCDW云原生数据仓库，满足行内弹性数据仓库系统的应用需求。&nbsp;

某大型国有银行全栈国产化数据仓库解决方案

GBase 8a数据库是面向大数据分析应用的一款高性能国产数据库产品，在数据仓库等领域有着广泛的应用。对于此类GBase 8a集群，通常会面临因数据库存储使用量快速增长而引发的数据迁移和集群扩容等运维问题。为了提高GBase 8a数据库存储资源利用率，节省服务器资源，本文结合实践经验提出了基于GBase 8a审计日志的数据存储管理方案。GBase 8a数据库审计日志记录了数据库执行的SQL语句，包括提交任务用户、任务所属数据库名、开始时间、SQL语句、执行状态等信息。利用审计日志可以获取集群各逻辑库中SQL的执行情况，方便进行分析和管理。<h2 style="text-align:justify;">方案</h2>本方案主要是通过解析审计日志中SQL语句涉及的表以及Where条件中日期字段的时点值来构建各表中各时点数据的访问情况，然后根据系统业务特点动态进行数据迁移，实现数据库中各表进行时点级的精细化管理。具体方法如下：1、开启GBase 8a的审计日志和转储功能，定时访问audit_log_express表，获取SQL执行记录。 （1）从audit_log_express表获取满足以下条件的记录：sql命令类型为insert、update、delete、create table,执行状态为success； （2）获取每条记录中的开始时间、SQL语句等内容。2、根据上一步获取的SQL语句，对其进行语法分析，获取涉及的表和筛选条件。 （1）对SQL语句进行语法分析； （2）提取SQL语句中From和Join涉及的表名，以及Where条件涉及的日期字段、日期操作符（如：=、in、between and等）、取值。3、将上两步获取的结果存储到访问历史表中。 （1）预先创建访问历史表，包括以下字段：表名、日期字段名、日期操作符、日期时点值、上次访问日期； （2）如果步骤2中获取的记录不存访问历史表中，则存储到访问历史表；如果存在则更新对应记录的上次访问日期。4、根据应用业务特点制定相应的存储策略，基于访问历史表识别冷热数据，进行时点级的数据管理。根据具体冷热分层方案，将长期无使用记录的时点数据迁移到归档存储，例如对象存储中。<h2 style="text-align:justify;">效果</h2>采用本方案可以识别表中时点数据的冷热情况，对各表的时点数据进行动态迁移流转，可以实现对数据进行时点级的精细管理。不但可以提高数据库存储利用率，节省高配物理机资源；而且进行数据迁移后还以有效提高库内SQL的执行效率，减轻运维工作压力。<h2 style="text-align:justify;">建议</h2>据悉GBase做了血缘分析、表访问频次等特性；后续可以做更多更精细化的数据管理；建议GBase增加对数据迁移到对象存储的支持，通过配置化实现自动将数据归档到对象存储以及从对象存储恢复数据，更进一步方便用户的使用与操作。

用户之声：基于GBase 8a数据库审计日志的数据存储管理应用分享

日前，在中国数据库产业峰会·国产数据库创新实践研讨会现场，南京基石数据技术有限责任公司CTO徐戟（白鳝）带来《国产数据库：挑战、机遇与应用实践》主题演讲，详细讲述了国产数据库发展的历史与现状，面临的机遇与挑战，通过几个行业案例分析了国产数据库的应用情况，并根据其多年的应用实践分享国产数据库的选型经验。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/6n-1Iv3EtB2e1a4RHogSr/1.png">徐戟表示：自20世纪80年代，我国数据库市场开始起步。近年来，中国自研数据库进入了加速发展期，在数据库种类和性能等多方面取得了明显的进步。截至2022年7月，国产数据库厂商超过200家。但由于数据库产品技术门槛高、研发周期长、工程要求硬，需要大规模应用才能逐步成熟，国外商用数据库厂商大多成立超过40年，而国产数据库厂商成立年限超过10年的不足50%。因此，国产数据库厂商普遍存在规模较小，且缺乏数据库领域的核心技术等不足。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/eYDO1xGU62gz6xFGZEqHk/2.png">我国数据库按类型划分，近60%是关系型数据库，在非关系型数据库中，图数据库数量最多。而产品的技术路线主要有三条：一是从零开始自主研发，如分析型数据库GBase 8a等；二是基于openGauss、PostgreSQL、MySQL等开源数据库二次开发，诸多大公司采用该技术路线；三是直接购买外商的授权，然后包装或者改造成国产数据库。徐戟指出，国产数据库当前正面临着一系列挑战。传统数据库、开源数据库和云厂商等领域国际巨头林立；数据种类繁杂、超大的数据量、业务的多元化以及混合负载需求等导致数据库应用场景越发复杂；应用迁移成本、SQL引擎效率、一云多芯带来的挑战等问题使存量系统迁移尤为困难；此外，我国企业数据库软件正版化率较低、知识产权保护意识相对薄弱、盗版数据库大量使用，在知识产权保护上有极大隐患。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/j_K6FHjMOXWOFGvsZFBA0/3.png">徐戟强调，用户在数据库产品采购选型时，会对诸多要素进行综合考虑，可简单归纳为宏观政策、自主程度、技术水平和生态能力四大方面。演讲中，他以集中式关系型数据库为例对用户选型进行了详细分析。通过对能源行业国家电网调度系统全国产替代、南方电网核心系统国产化替代以及国家电网全业务统一数据中心GBase 8a替代SYBASE IQ等国产数据库的实践应用情况分析，徐戟总结到：当前，国产商用数据库已经具备了替代国外产品的初步能力，发展潜力巨大；同时中国数据库产业发展仍处初级阶段，我们还在追赶模仿中；但是利用新兴的数据库理论，国产数据库在某些领域弯道超车并非不可能。为此，他建议：中国数据库产业应实施优化整合，通过资本运作、产业政策等促进企业联合发展，催生出国产数据库巨型企业；大力发展开源生态，加快开源技术的普及与发展；建立国家标准，提升国产数据库使用上的便捷性，降低用户使用成本；积极扶持周边生态，培养国产数据库运维、培训、研发方面的人才，促进整个产业的良性发展。&nbsp;

国产数据库：挑战、机遇与应用实践

近日，第二十五届中国国际软件博览会·中国数据库产业峰会主论坛，赛迪顾问股份有限公司副总裁宋宇分享《新环境下的中国基础软件发展研究》主题演讲，围绕新经济环境下中国基础软件产业的发展现状及未来趋势，从新环境、看当下及观未来三个维度，详细分析了现阶段新的经济环境背景以及对基础软件产业的新要求。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/0nV8ryB054TwGviSoPUnF/1.png">新环境宋宇表示：新环境下，全球经济增长仍处中低速，但我国的经济则呈现明显向好态势。上半年，我国GDP同比增长5.5%，环比增速连续四个季度增长。高技术制造业增长引领作用继续显现，数字经济成为全球经济复苏、推动可持续发展的重要引擎，未来应进一步推动数实融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，不断做强做优做大数字经济。同时，随着贸易摩擦加剧，众多核心科技尤其是针对关键领域的基础软硬件更易受到国外封锁。关键产品的顺利替换就显得尤为重要，因此务必要完善自主创新体系，构建具有韧性的产业链、供应链。看当下<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/Yn97mkGeRimQfYfGNkmK8/2.png">着眼当下，数字经济和自主创新快速发展，包括基础软件在内的软件业的支撑作用日益突出。与此同时，数字经济时代对基础软件也提出了新的要求，中国基础软件产业发展在一片向好中，仍面临诸多挑战。2022年，受益于良好的发展环境和新的市场需求，中国数据库市场保持快速增长，宏观政策利好与技术创新双轮驱动下，规模达到286.6亿元，增速达到28.2%。数据库产业凭借其高利润率、高成长性的特点，投资热度逐步升高，成为国内外的热门投资赛道。本土厂商竞争力不断提升，在各行业持续拓展业务，市场占比和市场地位不断攀升观未来<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/MPAp3Iodro4YhNs3FldzR/3.png">展望未来，宋宇指出：增长仍然是基础软件市场发展主旋律。未来三年，中国数据库管理系统市场仍将保持高速增长。2023年，政务信息化和行业信息化将加速推进，存量数据库的升级换代将会带来大量市场，同时数据量的剧增也会给增量市场带来可观的预期。以开源模式为主导的技术路线在全球基础软件领域影响力逐步增加，众多优秀的开源产品引领新的技术潮流，将成为推动软件产业发展的重要力量。随着新兴技术的发展以及应用场景的丰富，未来对数据库的要求会呈现多样化和精细化的特征，产品的差异化将成为未来创新方向。产品安全性将愈发受到用户重视，注重数据保护的厂商、安全性较高的产品将成为市场主流。 &nbsp;

论道中国数据库发展：新环境下的中国基础软件发展研究

某国有大行的大数据体系依托GBASE数据库构建，回顾整个大数据体系的建设历程：2013年8月该行大数据平台正式立项；2015年主库投产；2018年大数据平台获得人民银行银行科技发展一等奖；2019年大数据平台建成，形成主库+8大集市。2020年数据中台建成，同期入选工信部《2020年大数据产业发展试点示范项目名单》；2022年，面向乡村振兴的智能数据服务云搭建成功，获得人民银行金融科技发展二等奖；当前，行方正着力围绕大数据平台构建“面向未来的新一代大数据能力体系”，夯实数据底座，建立运营体系，全面开放赋能。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/tafnIwU4_6vn2TZ34WKRv/1.png">在大数据平台建设的技术路线选择上，行方采用分析型数据库与开源分布式数据处理相结合的技术架构。其中，分析型数据库路线与GBASE战略合作，选用南大通用分布式逻辑数据仓库GBase 8a MPP Cluster，通过与Hadoop搭建融合架构，围绕国产、开源，构建全栈式数据服务技术架构，从而实现数据应用的自主创新、安全可控。GBase数据库在行方得到了长期且深入的应用，相继打造了一批重点标杆案例。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/7u1Nbo7soXLhgSwk8X1bZ/2.png">GBase 8a MPP Cluster作为行方重要的MPP基础设施，主要应用于结构化模型数据存储及加工领域，大数据平台承载数据占比超过70%；系统包括大数据平台主库BDS/GDS、八大集市等，构建了银行大数据基础数据底座，为数据中台服务层AI、BI平台提供数据支撑。数据存储<ul><li>大数据平台主库GBase承载数据量60PB、节点数3000+；Hadoop承载数据量23PB，节点数1500+</li><li>行内总行入库数百个系统，实现主要业务系统全覆盖</li></ul>数据处理<ul><li>PB级结构化数据</li><li>每日几十万个批量作业</li><li>每日全量批量大部分上班前完成处理</li><li>ms级延迟流数据实时分析</li></ul>数据服务<ul><li>累计开展数百项AI建模专题</li><li>为8大业务领域，应用场景提供服务</li><li>批量文件接口上万个</li><li>日均访问量上亿</li></ul>除大数据平台主库外，GBase应用规模最大的场景为分行数据集市，目前该系统拥有10个GBase集群，节点数达638个，可承载数据量10PB。2021-2023年，行方以数据中台和分行数据集市为基础，推进分行用数场景上云，并构建完备的分行数据服务云（DaaS），做到了三统一、一共享、一安全。行方的监管报送数据服务云系统采用GBase云数仓关键技术，承担了面向监管部门的十余项报送任务的批量加工工作。随着明细报送数据量的不断增加，监管报送人工干预环节同时存在高并发联机操作和海量数据分析场景，混合事务和分析处理（HTAP）数据库相关的预研，结合GBase云数仓联合适配，实现存储运算资源的有效隔离和弹性扩展，提升了联机并发支撑能力。GBase还广泛应用于联机查询服务领域，在行方数据中台BI报表中心、灵活查询中心等系统中，GBase查询库承接加工后的数据，为上层应用及报表提供联机数据查询，可以做到千万级数据查询秒级响应。未来，GBASE南大通用将与行方在信创转型、安全增效、云原生、数据友好型等四大方向进一步深度合作，共同构建面向未来的MPP及大数据生态架构。 &nbsp;

国产数据库创新实践：GBASE在某国有大行的应用实践

日前，第二十五届中国国际软件博览会在天津成功召开，围绕软件行业热点话题组织举办了近10场分论坛及平行活动。GBASE南大通用深度参与本届大会，承办中国数据库产业峰会，产品入选“2022-2023年度优秀创新软件产品推广目录”，在多个分论坛及平行活动中都涌现了GBASE的身影。入选“优秀创新软件产品推广目录”2022-2023年度优秀创新软件产品推广目录·基础软件<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/V_IwZxPgUX7bJ-dkZOF8u/1.png">第二十五届中国国际软件博览会现场重磅发布“2022-2023年度优秀创新软件产品推广目录”，该目录涵盖基础软件、工业软件、平台/支撑软件、应用软件四个领域，重点突出产品自主可信度、技术创新性和发展能力与前景。南大通用分布式逻辑数据仓库GBase 8a MPP Cluster从众多参选产品中脱颖而出，入选2022-2023年度优秀创新软件产品推广目录——基础软件品类。共话信创产业发展新机遇<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/rwhml8TnpdzDX_RwL4K6-/2.png">软博会同期举办“信息技术应用创新分论坛”，聚焦信创产业融合发展，共同探讨信息技术应用创新的未来发展方向，分享先进的经验与成果。在以“信创产业发展机遇与展望”为主题的圆桌论坛环节，GBASE南大通用高级副总裁赵伟与天津大学智能与计算学部主任李克秋、天津市软件行业协会会长杨波、飞腾信息技术有限公司副总裁王瑞彬、天津卓朗科技发展有限公司信创业务总监张洁围绕主题积极探讨，通过交流先进理念、优秀经验和前沿技术，深入探讨了网信产业的发展机遇和对未来的展望。展望大数据、大算力、大模型、大应用<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/9aeQdM70Gh9iF1_Nmo2KG/3.png">大数据、大算力、大模型正成为当今科技创新和商业竞争的关键资源。本次”数聚津门 智创未来分论坛”各嘉宾围绕大数据、大算力、大模型、大应用的前沿热点与发展趋势各抒己见。圆桌论坛环节，GBASE南大通用8s产品部总经理崔志伟表示：强大的硬件与大模型和大数据的有机结合能够训练出令人非常惊喜的成果，这是大数据、大算力、大模型、大应用迸发碰撞创造的价值。但在项目落地的过程中我们还需要进行更全面的考虑，比如绿电对成本的影响、网络带宽infiband是否够用、基础数据是否完备以及如何屏蔽不合法的数据或信息等。鉴于上述实际情况，大模型项目落地在特定的行业应该是投资小，周期短，见效快的。在试点行业率先成功后，然后可以进行逐一的行业整合。供需握手 集聚软件人才<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/fRBiGsc0sfIu8nxqlvZ2N/4.jpg">大会期间搭建“握手通道”，开展软件人才供需对接平行活动，组织了近5000名高校毕业生与企业面对面交流。南大通用人力资源部总监张娟在现场与毕业生们展开分享，介绍了GBASE南大通用的基本情况与使命，通过对GBase系列数据库产品、发展历程和过往成就的回顾阐明了公司的主营业务和发展愿景。张娟讲到：当前，人类正在重新构建一套认识和改造世界的方法论，中国IT发展和未来数据价值得到了充分印证，而数据库作为基础软件的重要一环，架构复杂度高，上下衔接硬件与应用，是承载信息资产的核心。因此，选择投身于数据库这一基础软件行业，毕业生们大有可为。张娟表示，GBASE校招已正式开启，通过校招加入的同学将得到特别关注和培养，凭借公司设置的新兵训练营、年度技能水平述职、1V1导师进阶辅导、绩效体系认可等机制流程，同学们可以获得快速的知识积累与发展。 &nbsp;

GBASE与软博会的独家记忆：入名录、谈机遇、展未来、聚人才

近日，2023中国国际金融展重要评选“金鼎奖”正式揭晓，南大通用分布式逻辑数据仓库GBase 8a MPP Cluster从众多优秀参选项目中脱颖而出，荣获“优秀网信产品基础软硬件奖”，是GBASE数据库技术能力与商用价值得到金融产业界高度认可的又一力证。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/qLlNCnUW8DYT3al5fRDXQ/1.jpg">“金鼎奖”评选作为中国国际金融展的重要活动之一，由中国人民银行直属企业中国金融电子化集团有限公司主办。2023“金鼎奖”奖项评选活动以《金融科技发展规划 (2022-2025 年)》为指引，以助力实现金融业数字化转型更深化为目标，评奖活动通过表彰金融类优秀科技、产品、解决方案及服务，激发行业创新动能和发展活力。近年来，金融科技应用深化，包括银行、保险、券商在内金融用户对数据赋能的需求更加迫切，如何融合内外部业务数据，实现数据纵向贯通、横向穿透，搭建起支撑海量数据存储计算的智能数据底座，成为金融企业数字化转型的关键。 本次获奖的GBase 8a MPP Cluster是南大通用自主研发、面向海量数据查询分析领域的一款高性能国产数据库产品。专用于满足数据密集型行业日益增大的数据查询、数据统计、数据分析、数据挖掘和数据备份等数据存储、管理和处理需求，是企业级数据仓库、数据集市、大数据平台的稳定承载底座和基础设施。作为一款纯自研产品，GBase 8a MPP Cluster从启动研发伊始，不断收集和采纳客户需求、新增产品功能特性、优化和完善功能，历经十多年的发展，经过多个大版本的迭代，在同国外同类产品Teradata、Vertica、Greenplum等不断竞争中成长、成熟、并实现超越，逐渐获得国内客户认可和肯定，已经在金融、电信行业实现规模化应用，部署节点超30000个，管理数据高达300PB。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/TLiWhHYrDyC3bKleNB6tT/2.png">多年来，GBASE深度服务我国金融信创事业，GBASE系列数据库规模化应用于主管部门、国有银行、股份制银行、地方银行、保险证券机构等110+家金融用户，多项成果累次入选《金融信创优秀解决方案》，产品能力和服务水平获得了金融用户、行研机构、合作伙伴的一致认可。未来，GBASE南大通用将持续以用户为中心，加强核心技术攻关创新，助力金融行业数字化转型工作的有序开展。 &nbsp;

实力印证 | 南大通用GBase 8a MPP Cluster荣获2023“金鼎奖”

在第二十五届中国国际软件博览会·中国数据库产业峰会上，国家工业信息安全发展研究中心软件所副所长李卫在主论坛分享了《数据库产业发展现状与趋势》的主题演讲，详细论述了新时代数据库产业发展的现状与趋势，并针对数据库产业升级面临的困境提出了可行的发展建议。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/f2aj-LWIh0dXMNzYuxTkd/1.jpg">李卫表示，作为“数字中国”战略实施的重要一环，近年来我国数据库产业迅猛发展，在国际市场份额逐年提升，产业生态不断壮大，行业应用持续深化。国内数据库厂商加速追赶国际龙头，基础研究方面，不断诞生创新理论，技术突破方面，实现了多个关键技术点上的重要突破，产业基本具备了关键技术研发能力，正在形成正面竞争力；整个数据库产业呈现出百花齐放、百家争鸣的局面：整体以关系型数据库为主，非关系型数据库为辅，发展路线多样，分布式、云化等数据库产品热度持续高涨；同时，国内数据库采购量大幅提高，市场规模稳定增长，已经具备在各行业核心场景“商用”的基础。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/_AkGaMYoBt439LEOzs5la/2.png">谈及我国数据库产业的未来发展，李卫总结了以下三点趋势，即：<ul><li>数据库多点开花，关系型与非关系型齐头并进</li></ul>我国数据库排行榜关系型数据库依旧是主流，关系型和非关系型数据库（如图数据库、实时数据库）领域全面开花。<ul><li>技术架构持续演进，成就多元混合数据库时代</li></ul>硬件性能提升，互联网、云计算等新兴技术持续发展，数据库从数据模型、架构、开发和部署模式等方面演进出不同的技术路线，实现架构的跃迁。<ul><li>新时期数据库行业应用特点鲜明</li></ul>国产数据库在各领域全面应用，逐步从边缘系统走向核心系统，同时对数据库的需求又不尽相同。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/RRtupGv8gbRX4fLRLc3wl/3.png">李卫指出，我国数据库产业发展也存在自主研发能力不足、缺乏核心场景磨练、产业力量分散、标准建设不完善等问题。为此，他号召数据库厂商要加快推动数据库内核级自主创新、用户侧加速释放全量应用场景、各方合力构建我国数据库标准体系、大力培育数据库产业生态，加快实现我国数据库产业的繁荣。演讲最后，李卫也向大家汇报了国家工业信息安全发展研究中心下一步的工作重点。他强调，未来中心将以强化顶层研究支撑为抓手，加强标准化建设，持续开展行业级数据库产品能力测试，构建面向国内数据库的基准测试模型，依托数据库适配验证中心，建立国产数据库生态，从而助力我国数据库产业的高质量发展。 &nbsp;