日前，由GBASE南大通用承办的第二十五届中国国际软件博览会·中国数据库产业峰会在天津召开。会上，国家气象信息中心气象科技首席专家徐拥军发表题为“气象大数据存储体系设计”的主题演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/J4g6l6DSJrW860CRUh0pt/1.jpg"><h2 style="text-align:justify;">背景介绍</h2>为满足天气预报、气候预测、决策服务和公众服务等气象业务对海量气象数据存储与服务的需求，实现气象业务集约化的目标。国家气象信息中心基于业务数据应用特征，结合多种分布式存储技术，设计了一套气象大数据存储体系。通过规范数据存储结构，利用数据同步、分级存储以及数据服务接口等方面的关键技术，解决了气象数据在分布式异构存储技术间的统一管理和服务的问题。经过应用实践证明，气象大数据存储系统存储能力达到了30PB，数据分级管理流程高效，数据统一服务响应时效在1秒以内，具备直接支撑气象业务的能力。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/8FLQ8eACsUSQXWqOl42rA/2.png"><h2 style="text-align:justify;"> 气象大数据存储体系设计</h2>徐拥军讲到，我国气象事业发展历程同时也是一部气象部门信息化建设史，气象业务的每一次重大进步，背后都有信息技术的推动和支撑。近年来，随着监测更加精密化和多源数据广泛汇集，气象数据持续爆炸式增长。截至2022年底，气象数据已经覆盖21个行业，2348类；数据量增至近百PB，日增量41TB。为解决数据集约、业务集约问题，有效支撑气象业务系统和各类数据应用，2021年年底，按照气象信息网络国省两级部署、国省市县四级应用的业务布局，气象大数据云平台(简称天擎)在国省业务化运行，开启“云+端”气象业务运行新业态。天擎系统的核心能力是统筹管理观测、预报、服务、行业、社会等完整权威的地球系统大数据，以及提供“数据、算力、算法”三统一的平台化服务，其融合了多种分布式存储技术，实现海量数据长序列在线、高并发快速存取，面向气象应用提供毫秒~秒级的访问时效；基于分布式、GPU、流处理等计算框架，构建“数算一体”加工流水线，支持业务算法快速集成，按业务自然时序调度运行。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/O8WjyK5OaYIYfKQXfI4W4/3.png"> 天擎系统基于南大通用分布式逻辑数据仓库GBase 8a MPP Cluster构建，国家级气象部门部署近100节点，省级气象部门部署近300节点。其中，国家级两地三中心天擎系统，单个集群内总记录数20亿以上数据表有23个，最大的单表已经达到1268亿数据量。<h3 style="text-align:justify;">案例1：基于位置的实况数据公众服务系统</h3>GBase8a历史分析库提供支持高并发访问的数据接口。开展5分钟滚动24小时内最大值、最小值、平均值等数据统计，涉及中国地面分钟降水数据1280亿条，每日数据增量 8000万条；中国地面小时表数据量69亿，每日数据增量168万条。依托GBase 8a的列式存储、高效查询与高并发访问能力，统计性能均达到2秒内结果响应。<h3 style="text-align:justify;">案例2：公服中心交管天气风险管控平台</h3>平台利用GBase 8a逻辑数据仓库的分析统计功能，完成每个时次的全国风险统计。目前“公服”库，数据规模达到280亿条。基于GBase 8a的高压缩特性，数据存储只占用3T，满足高效压缩存储要求。裸数据文件大小约为5.8T，压缩比约为1:4，按此规模预计可以支撑将近70年的数据资料存储和访问。&nbsp;

气象大数据存储体系设计

在第二十五届中国国际软件博览会·中国数据库产业峰会上，中国工程院院士沈昌祥亲临现场，在主论坛分享题为《开创安全可信数据智能存储新生态体系》的主题演讲，论述数据要素时代新形势下的数据安全、网络安全保障问题，号召国产数据库企业要构建基于可信架构的数据库产品以保障我国数字经济的安全健康发展。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/C-pZINcooi0Q4zaMxNxjs/1.png">沈昌祥院士强调：党的二十大提出“加快建设网络强国、数字中国”。在数字化转型浪潮下，万物互联，网络攻击将从数字空间延伸到物理空间，对网络安全提出严峻挑战，必须有效应对垄断网络空间霸权威慑，筑牢网络安全防线。而大数据具有多源异构、非结构化、低价值度、快速处理等特点，随着海量数据的进一步集中和信息技术的进一步发展，信息安全成为大数据快速发展的瓶颈。例如2017年爆发的“WannaCry”勒索病毒席卷近150多个国家、2018年台积电遭到勒索病毒入侵导致三个生产基地全部停摆、2021年美国最大的成品油管道运营商Colonial Pipeline受到勒索软件攻击，被迫关闭其美国东部沿海各州供油网络。沈院士指出，网络安全风险源于图灵机原理少攻防理念、冯诺依曼结构缺防护部件和工程应用无安全服务的先天性脆弱缺陷。安全可信产品和服务则是在实施计算、运算同时，并行进行动态的全方位整体防护，使得能完成计算任务的逻辑组合不被篡改和破坏，达到预期的计算目标，相当于人体具有免疫力确保健康。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/hauuFZ6u7ld94ue4B824s/2.png">由此，按国家网络安全法律、战略及等保制度要求以基础原理、核心技术和工程应用创新，用安全可信网络产品和服务构建主动免疫防护的数字经济保障体系。从而达到“六不”防护效果，即攻击者进不去，非授权者重要信息拿不到，窃取保密信息看不懂，系统和信息改不了，系统工作瘫不成，攻击行为赖不掉。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/XubM3-_Atq7Vj__wCZBPe/3.png">其中，构建可信架构数据库成为建设“新型基础设施安全可信管控体系”的重要支撑。加密驱动（参与方）进行封装密钥管理，敏感数据加密，解析和修改SQL语句等复杂操作；加密密钥可信通道基于可信通道传输CEK（Client Encryption Key）；保序加密（OPE）、可信执行环境（TEE）利用算子级隔离显著降低安全风险。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/9Auh4ZK9ECLymow2Sy8pi/4.png">此外，网络安全等级保护制度2.0标准及“关基”条例也要求应当优先采购全面使用安全可信的产品和服务来构建关键基础设施安全保障体系。2020年10月28日，国家等级保护2.0与可信计算3.0攻关示范基地成立揭牌。沈院士认为，具备可信计算并行架构的国产CPU、嵌入式可信芯片主板及可信计算3.0技术的产品设备，正不断进行技术的迭代演进，完备的可信计算3.0产业链将形成巨大的新型产业空间，促进产业生态的转变。最后，沈院士强调一定要抢占数据库软件等核心技术制高点，坚持自主创新，加快国产数据库向可信架构转型发展，通过全程管控、技管并重，维护我国自主信息系统的安全，进而保障我国数字经济的健康发展。&nbsp;

论道中国数据库发展：构建安全可信数据智能存储新生态

日前，天津市人民政府政务服务办公室副主任王凤、综合处处长吴志德、天津滨海高新技术产业开发区政务服务办公室副主任王雪、曹义一行莅临GBASE南大通用公司总部考察调研，公司华北市场部总经理陈明智、党总支副书记任宏蕊等陪同接待。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/bPEpGvVUd0WIN6_ESHhpF/1.png">GBASE对市政务服务办调研组一行的到来表示了热烈的欢迎，华北市场部总经理陈明智引领调研组一行参观了公司数字化展厅，介绍GBASE在数据库核心技术攻关的创新成果、公司业务的全国布局和未来发展规划。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/b8BHuEhPjjRyXFxanlPKB/2.png">听取汇报后，王凤副主任对GBASE南大通用的技术攻关进展和已取得成绩给予了充分肯定，她表示，市政务办将提供优质、规范、高效的政务服务，构建我市良好的营商环境，发挥平台优势，助力高新技术企业的健康发展。同时勉励GBASE继续发挥技术成果优势，坚定发展信心，依托天津信创资源集聚优势，加大自主科技研发力度，为推动国产基础软件事业发展贡献力量。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/J9d1CCMA6zp5g94_LCjlv/3.jpg">陈明智表示，GBASE南大通用依托总部在津优势，多年来深度服务天津市委办局、金融机构、电信运营商及各企业单位，已构建起扎实的用户基础。当前信创产业高速发展，GBASE希望与天津市政务服务办进一步深化合作，共同探索合作共赢的模式，为整个信创产业的发展贡献力量。在调研中，双方就行业发展趋势及企业经营状况进行了深入探讨，达成了新时期要把握我国信息技术应用创新的窗口，聚焦优势产品优势领域，坚持走创新驱动高质量发展之路的共识。随着数字经济的不断发展以及基础软件国产化替代的持续推进，GBASE南大通用将以更加积极主动的姿态，推进各项工作的实施，持续专注于数据库基础软件的研发，推动关键核心技术的自主创新和普及应用。 &nbsp;

天津政务办副主任王凤一行莅临GBASE调研

举世瞩目的第十九届亚运会正在杭州如火如荼地进行，首次举办重大国际综合性赛事的杭州，用高标准的赛事运行保障，收获了各个国家和地区来宾的一致好评。亚运赛事背后，GBASE数据库稳定支撑着杭州、绍兴、宁波等亚运举办城市的城轨线路信息系统，助力亚运后勤交通保障，确保城市大客流安全、平稳运行。9月23日，杭州奥体中心体育场内“万涓成水、奔涌成潮”，一场千年文明与现代技术交相融合的盛大开幕式，为全球观众开启了第十九届亚运会的序幕。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/rhpGwsfw89Lj-Pm4fd-on/1.png">本届亚运会是亚运有史以来规模最大、项目最多、覆盖面最广的一次盛会，运动员报名人数超1.2万人，来宾总规模超过3万人；赛事在1个主办城市（杭州）、5个协办城市、56个运动场馆展开。首次举办重大国际综合性赛事的杭州，用高标准的赛事运行保障，收获了各个国家和地区来宾的一致好评。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/xf1kOAuv4WnZ1lF7vJ55d/2.png">交通是赛事综合保障工作的重中之重，通过科技赋能，杭州在提升交通通行效率上提前布局，投资建设杭州城轨智能化项目，已实现516公里轨道交通网全面建成运行。GBASE南大通用与城轨集成商合作，共同助力实现城轨运营走向智慧、高效、便捷、绿色的网络化新时代，全面赋能亚运开闭幕式专项运输保障、赛时运输保障、大客流处置及城市综合运行。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/CuSfg_2sQiUCH7RirGzBu/3.png">当前，GBase数据库已广泛应用在杭州地铁3、4、5、6、8、9号线，绍兴城轨1、2号线，宁波城轨5号线，金华金义东线等亚运举办城市主要轨道交通线路的综合监控系统和自动售检票系统中。综合监控系统和自动售检票系统，是城市轨交运行管控的核心。自动售检票系统是大城市轨道交通运行中普遍应用的现代化联网收费系统，实现轨道交通售票、检票、计费、收费、统计、清分、管理等全过程的自动处理。综合监控系统实现了各专业设备信息互通、资源共享，有效监控各个地铁站点闸口的出入状况，实现晚间非运营情况、日间正常运营情况、紧急突发情况和重要设备故障情况各相关系统设备之间协调互动等重要功能。以本次亚运会开幕式散场的人流高峰为例。在开幕式散场后，地铁22:25正式启动疏散，至23:20最后一批观众运离，散场工作结束，总用时55分钟，共调用地铁54列次，共计运送人员32775人，现场秩序安全、平稳。这样的成绩，来自于赛事组织和地铁运营管理人员的充分准备、专业调度；同时也与高质量的设备设施和信息系统的高效稳定运行密不可分。作为国产数据库的代表厂商，南大通用GBase数据库已陆续实现在北京、深圳、杭州等20多城市地铁线路综合监控、自动售检票等核心系统的上线运行。此次支持服务亚运会，为超大规模赛事提供信息基础设施，保障集中大客流通行顺畅与安全，为智能亚运贡献了力量；也再次检验了GBase数据库稳定、高效的产品能力，未来必将部署在更多国内轨道交通线路上，发挥价值、承担重任。&nbsp;&nbsp;

GBASE支持杭州轨道交通系统，助力亚运后勤交通保障

9月22日-24日，以“AI-COP 数智升级 一站使能”为主题的2023致远互联协同管理论坛暨第13届用户大会在江苏·苏州成功举办。GBASE南大通用作为此次活动唯一受邀数据库厂商亮相大会，共同签署生态联盟核心伙伴战略合作协议，并现场展示GBase全栈数据库产品。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/EqYvQqCu7ppKwqoeWMVeE/3.jpg"><img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/AaimKjpY5XXKLigzPeqh4/1.jpg">大会现场本次大会，近1500位来自金融、制造、医疗、交通、教育等各领域的CXO、知名企业家、专家学者、生态伙伴、投资机构以及媒体代表齐聚一堂，共同研讨人工智能和数智化技术使能企业管理与运营之道。致远互联是中国领先的协同管理领域提供商，能够帮助大中小型企业及政府快速构建统一信息门户、多系统集成整合、协同共享应用，为客户提供适应不同发展阶段的全生命周期协同运营管理解决方案。GBASE深耕数据库研发二十年，掌握数据库核心技术，自主研发的GBase系列数据库具备所有使用场景并得到规模化应用，是具备成熟国产化迁移替换方案的创新型企业。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/gKSSgwgCeqBUB0xWwbota/5.jpg">战略合作签约GBASE南大通用是协同生态大联盟的核心生态伙伴，丁明峰董事长代表GBASE与致远互联正式达成战略合作，并进行了现场签约，未来将联合为用户持续创造价值，共同助力企业高质量发展。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/e8BlUsikKPasn1j3JQWWZ/8.jpg">场外展区活动现场，GBASE南大通用携分布式逻辑数仓GBase 8a、基于共享存储的数据库集群GBase 8s、多模多态分布式数据库GBase 8c、云原生数据仓库GCDW等全栈数据库产品亮相，吸引众多行业用户、商业合作伙伴问询交流。GBASE系列数据库产品已与致远互联协同办公软件完成兼容适配互认证，正在共同推进深度的产品级适配，兼容度高达99%，具备超强性能、超高稳定性和可靠性，并成功在金融、政企客户的生产环境应用上线，携手打造多个标杆案例。在某农信社项目中搭建了2个协同运营平台，涵盖公文中心、协同工作、会议室管理、知识社区、综合办公、任务管理、即时通讯和文化建设等8个核心应用。在同步性能测试中，单服务器分别加推100、200、300并发用户，监测登录、查询、公文等场景，稳定成功率高至100%，其中登录稳定在2s内。未来，GBASE南大通用将同致远互联一道，加大总部战略协同，落地区域条线合作、不断拓展合作深度及广度，一起为客户数字化转型升级注入发展新动能，推动千行百业数智化发展！&nbsp;

GBASE南大通用亮相2023致远互联协同管理论坛暨第13届用户大会

近日，中国人民财产保险股份有限公司（PICC）天津分公司信息科技部总经理冯磊一行莅临GBASE南大通用参观交流，GBASE北京金融部、人力资源管理部及华北市场部的相关负责人热情接待。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/w13VJVeHw9UfgLHMa2B_z/1.jpg">GBASE北京金融部总经理吴罡带领冯磊一行参观了企业展厅，介绍了公司的发展历程、企业创新成果、生产经营及产品规划布局。GBASE多年来取得的丰硕成果，尤以在金融领域深耕细作，打造的标杆产品和良好的口碑，获得冯磊的高度肯定。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/j4ygmQZjEv5wgsSjwta1V/2.jpg">座谈会上，冯磊介绍了PICC天津分公司整体概况。他表示，长期以来PICC天津分公司高度重视信息化建设，围绕属地特色业务，以信息化技术为抓手，研发推广特色产品，打造科技营销、智慧营销标杆案例。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/Ifr9ne-VEQaPpIWqp2Lmq/3.jpg">冯磊讲到，PICC集团已将主要核心业务系统收归总部建设，目前GBASE的数仓产品已在PICC总部得到规模化部署与应用，这为双方的进一步合作提供了契机，期待未来与GBASE在双方优势领域的深入合作。GBASE南大通用吴罡详细汇报了GBASE产品在PICC总部的应用建设情况，双方在高层对接、细化合作等方面已建立起深度信赖。他表示，GBASE南大通用将持续致力于为PICC服务，依托GBASE成熟的产品及研发服务体系保障PICC集团数字化建设的同时，联合广大合作伙伴共同为PICC天津分公司打造“定制化”的解决方案。当前，由PICC天津分公司联合12家商业保险机构驻津分公司共同承保的天津市首款政府指导监督的城市定制型商业医疗保险--“天津惠民保”正在推广中。作为一款普惠性、公平性的商业保险，GBASE将结合公司员工分布和社保情况充分考量，积极为员工争取实实在在的福利。&nbsp;

PICC天津分公司科技部总经理冯磊一行莅临GBASE调研

近年来，金融行业IT迅速发展，技术架构快速更新，分布式架构因更契合金融行业未来业务发展需要，逐渐成为主流。而数据库作为信息系统的重要环节贯穿了整个系统前中后端，重要程度越来越高。本文以某中小城市商业银行采用分布式数据库的探索和落地为例证，分析和总结分布式数据库在中小银行业务系统的应用经验。<h2 style="text-align:justify;">背景介绍</h2>随着银行互联网业务高速发展，集中式数据库的单机模式以及相关的硬件资源配置，已经很难满足业务量快速增长的需求。集中式架构普遍缺乏弹性伸缩能力。随着交易量和数据量的增长，系统整体吞吐量会遇到硬件或技术的瓶颈。尤其在支持面向互联网客户相关业务时，不能有效处理瞬时爆发的高并发交易，制约了客户获取以及大规模业务营销。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/RanTGqppezD1VHiRD4x_0/1.png">有鉴于此，某城商行考虑利用数据库与云平台的技术统一性和融合性，解决架构统一性问题。通过先后完成传统IT基础架构（稳态）和分布式云基础架构（敏态）的部署，数据中心的服务能力同时兼顾了安全性和敏捷性两方面的需要；通过云原生和云迁移两种方式，对传统应用分批改造、逐渐上云，互联网应用直接上云，形成完整云生态。通过从集中式向分布式逐渐转型，已基本形成一套集中式与分布式协调发展的 IT 基础架构。充分发挥传统集中式架构安全稳定的价值，并依托分布式架构聚合内外部资源构建数字化核心能力。<h2 style="text-align:justify;">应用案例</h2><img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/nuUVKaFag6krJv5qYaa5Z/2.png">在整个架构升级过程中，多模态分布式数据库GBase 8c提供基础支撑和连接数支撑，对应用进行架构拆分，数据访问层重新适配，同时，应用容器和部署环境使用K8S+Docker进行升级，并且对数据表（表分区、分片）重新规划升级。新架构在场景表现上，应用伸缩能力、并发处理能力、复杂场景并发能力获得显著提升，大大提高了批量处理效率。在测试应用中，GBase 数据库TPS表现优异，业务适配工作比较便捷。GBase 8c多模多态数据库产品进入金融核心领域，在对公信贷业务（代替原MySQL）、零售/风控业务（代替原Oracle）、以及互联网中台业务等方向上进行分布式数据库技术的探索和创新升级，逐步完成多个业务系统的国产化替换。在实施过程中，技术团队解决了分布式架构下信贷核心业务数据规划、每日跑批性能调优、跑批场景分布式死锁检测与解除、Kafka数据集成等多个技术难题，保障了项目的顺利进行。<h2 style="text-align:justify;">选型经验</h2>规划先行 选型要契合未来业务发展和数字化转型发展规划，提高资源使用率实施案例 考察数据库的行业应用情况，是否有银行应用案例及实施经验，降低实施风险厂商情况 关注研发团队和产品后续演进计划，优先选择市场主流、相对稳定的厂商产品能力 选择具备高可用、高性能、支持良好、生态完善，配套工具成熟的数据库产品<h2 style="text-align:justify;">结语</h2>经过本次分布式数据库的实践探索，尤其是核心系统的顺利落地充分验证分布式数据库的技术可行性，为中小银行搭建安全可靠的底层数据库提供可行的解决方案，在信创分布式数据库的部署以及全栈应用方面提供经验借鉴,同时也为金融行业重要系统的信创建设提供了参考。

用户之声：中小城市商业银行分布式数据库应用实践

日前，由GBASE南大通用承办的第二十五届中国国际软件博览会·中国数据库产业峰会在天津召开。会上，中国移动信息技术有限公司数据库内核架构师王小玉发表题为“中国移动大数据平台实践分享”的主题演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/x8gczxJvIgEUcOKKyRrxe/1.png">演讲梳理了中国移动大数据技术架构和分析型数据库技术架构的演进历史，分享了移动梧桐大数据平台从湖仓并存，存算一体逐步演进到云原生数据湖底座，一湖多云的架构，给出了中国移动解决成本、扩展性、数据孤岛、数据搬迁、跨云协同管理等问题的最佳实践。随着数字经济发展，中国移动的数据规模呈现爆发式增长，并且数据形态、类型越来越丰富，各种数据应用也更加广泛，深入到内部服务、生产经营管理全链条。同时，传统数据仓库和大数据平台技术已逐渐显露出瓶颈，易产生数据孤岛，数据搬迁共享成本高、效率低，数据开发、治理、算法门槛高。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/ahLR-IhxI83hmZMJdbmc7/2.png">基于这样的现状，云原生、存算分离和湖仓一体等新一代大数据和数据仓库架构被提出。中国移动通过采用存算分离架构，解决成本和扩展性问题；并通过湖仓融合的统一数据底座，解决数据孤岛及数据搬迁问题；正在从湖仓并存、存算一体逐步演进到以数据湖为底座，云原生数据仓库为引擎的一湖多云架构，以解决成本、扩展性、数据孤岛、数据搬迁、跨云协同管理等关键问题。大数据平台的数据仓库则规划了接口层、明细层、资产层、服务层、应用层五个层次，根据数据处理流程和需求特点，建设四个数据仓库，设计了多仓、多集群的数仓架构，基础数仓和资产数仓数据统一由数据湖存储管理。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/Ti_ZDPmI52gE5B74ZNFPF/3.png">作为中国移动长期的合作伙伴，GBASE系列数据库在中国移动大数据平台建设中发挥了重要作用。分布式逻辑数仓GBase 8a MPP Cluster实现了大数据域全量数据仓库云化，按照业务逻辑拆分Hadoop集群，并提供透明访问能力，实现了数据的高效流通。通过应用实践，验证了存算分离架构对中国移动业务的支撑能力。采用湖仓融合，实现数据统采统用，显著提高了模型处理效率，大大节省了存储成本和计算成本。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/tIHp_zkZbx50_8jZ5M1_O/4.png">云原生数据仓库GCDW，是整个大数据平台实现数据湖仓一体的基础，使用S3、HDFS构建统一的数据存储，提供任意规模的弹性计算集群。在架构方面，实现了存算分离、服务和计算节点无状态的弹性扩展、多个异构存储同时接入、跨存储联合查询；在性能方面，通过内核优化实现了向量化执行引擎、C++原生HDFS接入、数据缓存、算子下推等技术；在生态方面，可以支持多种云基础设施，并支持云化、虚拟机、物理机等多种部署方式，成功适配多款国产服务器及操作系统。面向未来，中国移动将在大数据平台的统一存储和统一数仓两个维度推进架构落地，与GBASE南大通用等合作伙伴共同构建湖仓一体的大数据创新生态，实现数据要素资产应用效能最大化。 &nbsp;

用户之声：中国移动大数据平台实践分享

2023年9月15日，鲲鹏应用创新大赛2023天津赛区决赛在天津鲲鹏生态创新中心圆满落幕。经过与决赛30支参赛队伍的激烈角逐，南大通用GBase 8c“基于全栈鲲鹏技术的数据库一体机”荣获鲲鹏应用创新大赛天津赛区一等奖，其方案创新性、技术领先性、商业前景和社会价值获得了专业评审团队的一致认可。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/DTlpPTwVKvOwBLGBx4oFY/微信图片_20230920105049.jpg"><h2 style="text-align:justify;">鲲鹏应用创新大赛2023天津赛区</h2>本届大赛以“津门鲲鹏·因聚而生”为主题，由天津市工业和信息化局指导，天津滨海高新区管委会、华为技术有限公司共同主办，自今年5月开放报名通道以来，共吸引了45支队伍、150余名开发者踊跃报名。大赛邀请业内大咖及华为鲲鹏高级布道师组成专业评审团队，从参赛作品的创新性、技术领先性、商业前景以及社会价值四个维度对参赛作品进行严格评审。针对“鲲鹏原生应用创新”和“鲲鹏一体机解决方案创新”两个赛题，分别评选出前两名队伍，代表天津出战鲲鹏应用创新大赛2023全国半决赛。<h2 style="text-align:justify;">基于全栈鲲鹏技术的数据库一体机</h2>GBase InfiniData是基于全栈鲲鹏技术构建的数据库一体机，在鲲鹏整机和openEuler的基础上，搭载多模多态分布式数据库GBase 8c，具备开箱即用、资源池化、极高性能、极高可用、积木式组合、可视化运维管理等特性。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/9hF8wJOLuSOd_FBOyAKvv/2.jpg"><ul><li>具备开箱即用、资源池化、极高性能、极高可用、积木式组合、可视化运维管理等特性，为关键行业核心系统、互联网业务系统和政企业务系统提供安全、稳定、可靠的数据存储和管理服务。</li><li>工业标准硬件+冗余架构设计+开放式系统平台，实现高性能、高可靠、易扩展、广兼容的软硬件一体化分布式数据库平台。</li><li>通过高性能的高速网络交换机，将高性能鲲鹏服务器灵活的进行组合，使其软硬件融合组成高性能计算和存储资源池。</li></ul><h2 style="text-align:justify;">客户价值</h2>多模多态灵活应对<ul><li>多引擎可灵活应对传统事务、高并发高可用、HTAP混合业务、精准高效风控等场景</li><li>采用鲲鹏服务器部署，多产品形态按需配置，资源投入灵活可控，降低总体拥有成本</li></ul>鲲鹏生态全栈兼容<ul><li>从硬件到软件，全栈鲲鹏生态，有力支撑IT基础设施国产化建设</li><li>在国产芯片和服务器上也可以达到和超过传统数据库在高端硬件上的处理能力，满足业务需要</li><li>GBase InfiniData 具有完全自主的知识产权，达到监管要求</li></ul>极高可用业务安心<ul><li>全局无单点，有效避免单点失效引起系统不可用风险</li><li>支持多地多中心、多地多活</li><li>数据多副本，保证数据可靠性</li><li>支持备机归档备份，降低主机负载，提升业务稳定性</li></ul>金融级别数据安全<ul><li>支持国密算法，符合国家信息安全规范要求</li><li>细粒度、精细化权限控制，用户角色三权分立，支持审计、加密、身份识别与验证等安全功能</li><li>具有增强的安全管理功能与审计功能</li></ul>当前，GBase InfiniData数据库一体机已与国内多家整机厂商完成深度兼容适配，系统性能相比同类产品提升20%~30%，并在某城市银行网贷平台项目中正式应用上线。未来，GBASE南大通用将继续专注数据库领域的探索和创新，联合上下游生态合作伙伴，繁荣鲲鹏开源生态，推进产研一体，共同助力用户的数字化转型发展。&nbsp;

实力认证 | 南大通用GBase 8c荣获鲲鹏应用创新大赛天津赛区一等奖

随着数字经济深入发展，数据作为一种新型生产要素，贯穿各个行业的生产经营，成为推动国家经济高质量发展的新动力、新资源。银行业作为典型的数据驱动型行业，必须加速促进数字价值变现、赋能业务发展。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/In4Y2xDD1hoT4MkCvJRsD/1.jpg">某大型国有银行为构筑“统一数据、统一架构、统一生态”的集团数据治理体系，与GBASE南大通用通力协作，打造了一套全栈国产化的数据仓库解决方案，构建起“三横两纵一线”的集团数据治理体系，为数字资产的数据共享、分析挖掘和服务展现提供全面、敏捷、精细的能力支撑。“三横两纵一线”数据治理体系中，“三横”指的是建设“数据+分析+展现”三层架构体系；“两纵”分别指的是一本全集团统一的数据字典和一套标准质量全流程管控机制；“一线”指明确一条数据红线，全面推行数据认责，业务制度与管理制度并重，严肃数据纪律，塑造数据文化。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/Lnn6I1vcMjRwCRSP3Q4Oe/2.png">2020年该行启动全国产化信创改造，搭建GBASE国产数据库+国产芯片+国产操作系统的全国产化企业数仓平台。在数据仓库构建过程中，行方采用“MPP数据库+Hadoop”的技术架构，形成湖仓混搭模式的数据基座，实现智能的数据探索与服务并形成了共享共建的数据应用机制，保证集团数字资产在桌面端、移动端的秒级展现，提供沉浸式用户体验。<ul><li>利用“MPP数据库”搭建数据仓库基础主题层和汇总共享层，解决复杂数据关系下的关联计算问题，保障数据仓库模型架构稳定和数出同源。</li><li>以“Hadoop技术”构建贴源数据层、归集数仓及数据应用结果数据，发挥其对多态、复杂结构数据的归集、存储和处理能力，搭载适用于海量数据处理、交互式分析和实时计算与访问的配套组件，提升数据应用效率，降低实施运维成本。</li><li>以“云上服务”构建湖仓应用服务，发挥云平台易扩展特点，基于IAAS搭建的对象存储，为数据湖提供统一的原始数据存储服务，支持横向扩展，沉淀全行数据资产；基于PAAS搭建数据库以及消息队列等基础服务，为湖仓协同信息流交互提供保障；SAAS提供统一数据服务管控全行服务资产。</li></ul><img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/_PA7RPGO0Rdmve4YmujSM/3.png">行方采用GBase 8a MPP Cluster数据库搭建集群，承载了数据仓库、风险数据集市、审计系统、模型管理平台、监控标准化数据报送平台、报表系统等数十套应用。超大规模集群提供了海量数据存储和超强计算能力，同时具备横向扩展能力，可扩展到千节点以上，支撑未来需求。汲取了这一实践成果和经验的创新课题荣获金电创新应用专委会“2022年重点攻关项目”优秀课题。未来，行方将进一步拓展GBASE在全行的应用，将剩余的数据分析类应用陆续搬迁至GBase 8a MPP Cluster上。携手GBASE进一步开展灾备建设，基于同步工具与虚拟机群镜像构建异步、实时双活集群。共同探讨云化部署方案，依托GCDW云原生数据仓库，满足行内弹性数据仓库系统的应用需求。&nbsp;