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<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/PTo_f82yBxptBuYztj3Bk/1.jpg">8月21日，以“智能创新 数赢未来”为主题的第十六届中国数据库技术大会（DTCC 2025）在京召开，超百位行业技术领袖带来“2+16”场主题演讲，吸引了2000+中国数据库领域技术专家与洞见者广泛参与。大会特别设置「南大通用定制专场」，从应用实践、发展历程、技术突破、高可用方案及生态建设等维度，全面展示“GBase 8s数据库从内核重构到生态自立的突破之路”。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/GTkfpwwQyx8v2QeFGb4bj/2.jpg"><img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/u5TKxMIgScSjH8OV7l5AB/3.jpg"><img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/HB66e61BSD3HEAp64sq4i/4.jpg">实践见真章：GBase 8s在深圳地铁AFC系统的创新应用深圳地铁业主以《深圳地铁AFC系统国产信创数据库应用实践》为题，分享了GBase 8s数据库作为核心数据平台，在深圳地铁AFC、CLC、ACC在内多个核心业务系统的创新应用。GBase 8s在功能、性能、可靠性、兼容性等完全满足深圳地铁系统建设需要，站点级通过同城复制（HAC），中心级通过共享存储集群+同城复制（SSC+HAC）方式实现多层高可用架构并提供一站式迁移工具（MTK）以及完善的监控运维平台（GEM），支撑千万级城市地铁乘客的售检票、进出站以及业务管理、客流分析和收益分析，打破了国外主流数据库在国内轨道交通业务系统的垄断，实现了更低成本、更优性能，从后台到前端的全面国产化替换，用实际效果印证了GBase 8s在轨交等关键基础设施领域的稳定可靠。&nbsp;十年磨一剑：GBase 8s的自主创新之路<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/ybotmRpIvxShh8HzEmVsR/6.jpg">南大通用GBase 8s产品部总经理崔志伟发表《GBase 8s这十年》主题演讲，系统梳理这款国产集中式数据库的发展历程与核心能力。崔志伟表示，GBase 8s的十年，也是国产数据库从技术探索到成熟落地的缩影。从2014年首个版本发布至今，GBase 8s历经V8.3至V8.8多个版本迭代，通过自主创新，在兼容性、存储引擎、优化器、驱动与接口、外围工具、ORM中间件及开发生态等维度不断精进，逐渐成长为一款安全可靠、成熟稳定的集中式事务型数据库。GBase 8s数据库在Oracle和MySQL兼容性做了大量功能和改进，并在主备式集群与共享存储集群方面有了长足的进步，构建起高兼容、高可靠、高性价比集群方案和强一致性的企业级能力，性能压测场景中RP0=0，RTO＜3s，同时提供健壮生态工具集，实现数据迁移同步、数据开发、数据库监控运维的全生命周期图形化管理。如今，GBase 8s已深度应用金融、轨交、能源、政务等关键领域的核心业务系统，成为万千企业用户的“放心之选”。&nbsp;引擎重构：面向生产场景的技术革新<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/MkefXKURm6qw1OYG2pij0/7.jpg">南大通用GBase 8s研发负责人杨蔚以《GBase 8s存储引擎重构的成果和经验分享》为题，介绍了GBase 8s新存储引擎在面向生产领域的技术革新。“存储引擎是数据库的底座，决定数据库在长周期下的能力边界。” 杨蔚介绍，面对核心生产领域对高并发、低延迟、高可靠的极致需求，GBase 8s团队历时两年完成了存储引擎的重构。新引擎融合内存化引擎与传统disk-based引擎实现，实现了内存化的MVCC；重构主备切换机制，实现压测负载下的3秒切换；采用无锁化编程和动态资源分配，将高并发能力提升至万级；同时，解决了从节点一致性读，用户无需在部署读写分离时陷入纠结；支持更广泛的DDL Online操作，保障业务连续性；实现极速闪回读，不需要等待漫长的日志回滚。存储引擎重构的关键工作包括解决混合读写下的快照读，多版本管理，合理的GC方式和时机，以及如何在从节点实现混合存储引擎等。当下，存储引擎团队正沿着高并发索引、多NUMA下HTAP 、行列混合及事务连续性等方向继续深化打造产品。&nbsp;从可用到可靠：GBase 8s高可用集群让业务“不宕机”<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/TwL8yvJw1AWxXqsTpyy4r/8.jpg">南大通用产品总监霍增辉发表《从可用到可靠：GBase 8s 高可用集群解决方案》主题演讲，详细解读了GBase 8s三大核心高可用解决方案。共享存储集群（SSC）适用于要求强一致性、数据量在2TB-100TB区间的核心交易场景，支持全局事务处理、多节点读写及故障自动切换。压测中：RPO=0，RTO&lt;3s，银行核心场景TPS达3000+。基于SSC的数据库一体机解决方案，开箱即用，满足极致性能需求。主备复制集群（HAC）面向同城容灾、数据量小于2TB的场景，支持三种同步模式，备节点可重定向DML；故障自动切换（RPO=0，RTO＜8s），运维便捷，基于HAC的云平台解决方案帮助用户高性价比上云。数据实时交换共享方案依托GBase 8s内置的异步数据复制引擎（ER）实现，ER支持多种协同模式，能够实现库/表/行/列多级粒度数据的低延时同步。目前，GBase 8s 高可用集群解决方案已深度融入金融、能源、交通、零售等关键行业的核心系统，以稳定可靠的性能为业务平稳运行全程保驾护航。&nbsp;协同共生：打破技术孤岛构建生态新范式<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/Gn2NidasEGe578_d3vW0g/9.jpg">南大通用GBase 8s产品部部长郭茁以《数据库生态：从技术孤岛到协同共生》为题，阐述了GBase 8s数据库生态建设的路径与实践。郭茁表示，数据库生态的本质在于“连接”：它以数据库核心为根基，将开发者、上下游合作伙伴、各类接口框架及工具等要素聚合起来，形成一个协同联动的有机整体，进而实现各方优势的互补与效能的最大化。目前，GBase 8s已构建成熟的生态体系：内核层面支持共享存储集群、主备集群等多架构，高度兼容Oracle、MySQL等主流数据库的函数、数据类型及语法语义；开发生态覆盖C/C++、Python、Java等语言及数十种开发框架；工具生态提供包括监控管理平台GEM、数据迁移MTK、实时同步RTSync在内的全流程支持，并原生适配DBeaver等开源工具；伙伴生态方面，已聚合7000余家活跃合作伙伴，完成8000余项软硬件产品适配，构建起广泛的产业协同网络；用户生态层面，社区注册用户突破20000人，认证培训超30000名工程师，同时搭建起覆盖全国的7×24小时技术服务网络。从引擎重构的技术突破到生态协同的开放布局，GBase 8s正以“十年磨一剑”的积淀，成为支撑数字经济发展的坚实基石。未来，GBASE南大通用将持续深耕数据库技术，以更可靠的产品、更开放的生态，助力千行百业实现数字化转型与安全升级。&nbsp;

内核重构筑根基，生态自立开新局——探秘GBase 8s数据库的进阶之道

在数据驱动的今天，Python 作为一门强大的编程语言，与数据库的结合越来越紧密。GBase 8s 提供了 Python 驱动支持，让 Python 开发者能够轻松地与 GBase 8s 数据库进行交互。本文将为您详细介绍如何使用Python驱动链接GBase 8s数据库，从安装驱动到编写代码，再到运行示例，让您快速上手。&nbsp;准备工作：安装 Python 和驱动（一）安装 Python确保你的系统中安装了 Python 3.7 到 3.12 的任意版本。你可以通过以下命令检查 Python 版本：python --version如果没有安装，可以从Python官方网站下载并安装。（二）安装 GBase 8s Python 驱动安装 GBase 8s Python 驱动非常简单，只需运行以下命令：python -m pip install gbase8sdb注：python驱动区分不同平台，如果需要下载多个平台，可点击 GBase &nbsp;Python 驱动 下载您需要的版本及对应的平台。目前我们也已支持python web框架django及Python SQL工具包 SQLAlchemy，您也可以在这个地址下载哦。如果安装过程中提示错误，可能是你的 pip 版本过低。可以通过以下命令升级 pip：python -m pip install --upgrade pip然后再次尝试安装驱动。&nbsp;配置环境：加载动态库文件在运行 Python 脚本之前，需要确保系统能够找到 GBase 8s 的动态库文件。执行以下命令加载动态库：export LD_LIBRARY_PATH=$GSDK_PATH/lib请确保 $GSDK_PATH 是你安装 GBase 8s SDK 的路径。&nbsp;编写代码：创建并运行Python脚本（一）编写 Python 脚本创建一个名为 test.py 的文件，并在其中编写以下代码：<code>import&nbsp;gbase8sdb</code> <code># 替换为你的数据库连接信息</code> <code>server_name =&nbsp;'gbase363' &nbsp;# 实例名</code> <code>db_name =&nbsp;'testdb' &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;# 库名</code> <code>host =&nbsp;'192.168.75.134' &nbsp;&nbsp;# IP 地址</code> <code>port =&nbsp;9363 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;# 端口</code> <code>user =&nbsp;'gbasedbt' &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;# 用户名</code> <code>password =&nbsp;'******' &nbsp; &nbsp;&nbsp;# 密码</code> <code># 创建连接</code> <code>dsn = gbase8sdb.makedsn(server_name=server_name, db_name=db_name, host=host, port=port)</code> <code>conn = gbase8sdb.connect(user=user, password=password, dsn=dsn)</code> <code>cursor = conn.cursor()</code> <code># 创建表</code> <code>cursor.execute("""</code> <code>CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (</code> <code>id SERIAL,</code> <code>name VARCHAR(200) NOT NULL, &nbsp;</code> <code>age INTEGER</code> <code>)</code> <code>""")</code> <code>conn.commit()</code> <code># 插入数据</code> <code>cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ("Alice",&nbsp;25))</code> <code>users = [("Bob",&nbsp;30), ("Charlie",&nbsp;22)]</code> <code>cursor.executemany("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", users)</code> <code>conn.commit()</code> <code># 查询数据</code> <code>cursor.execute("SELECT * FROM users")</code> <code>rows = cursor.fetchall()</code> <code>for&nbsp;row&nbsp;in&nbsp;rows: &nbsp; &nbsp;</code> <code>print(row)</code> <code># 更新数据</code> <code>cursor.execute("UPDATE users SET age = ? WHERE name = ?", (26,&nbsp;"Alice"))</code> <code>conn.commit()</code> <code># 删除数据</code> <code>cursor.execute("DELETE FROM users WHERE name = ?", ("Bob",))</code> <code>conn.commit()</code> <code># 关闭连接</code> <code>cursor.close()</code> <code>conn.close()</code>（二）运行脚本保存文件后，通过以下命令运行脚本：python test.py如果一切顺利，你将看到脚本输出的查询结果，如下所示：(1, 'Alice', 25)(2, 'Bob', 30)(3, 'Charlie', 22)&nbsp;注意事项1、服务器版本：确保你的 GBase 8s 服务器版本在 3.6.2 及以上。2、GSDK 版本：确保你的 GBase 8s GSDK 版本为 1.1 或更高。3、连接信息：在运行脚本前，请确保将脚本中的连接信息替换为你的实际数据库信息。通过本文的介绍，相信您已经初步了解如何在 Python 环境中使用GBase 8s数据库。从安装驱动到编写代码，再到运行示例，清晰每一步。希望这些内容能帮助您更高效地开发基于GBase 8s 的Python应用程序。

“G”术时刻：GBase 8s数据库Python驱动性能优化与应用建议

2025年8月21～23日，数据库领域的年度技术盛会——第16届中国数据库技术大会（DTCC 2025）将在北京召开，GBASE南大通用将携创新成果及解决方案亮相大会。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/FDNyLQA31R0rJds7s8pAw/DTCC专场-公众号.jpg">8月21日下午，大会特别举办「南大通用定制专场」——“GBase 8s从内核重构到生态自立的突破之路”，聚焦南大通用基于共享存储的数据库集群GBase 8s的自主研发历程，分享其产品演进、内核重构、独立生态、解决方案以及在关键行业的最佳实践，剖析GBase 8s从底层架构到关键算法的技术革新，展现其从技术创新到生态落地的完整路径。&nbsp;# 参与互动 现场兑奖 #为了让这场技术狂欢氛围更浓，我们在GBase社区（https://www.gbase.cn/community）特别策划发起“我和GBase 8s那些事儿”互动话题。无论您是GBase 8s的资深用户，还是刚接触不久的新朋友，都可以畅所欲言。1、参与方式GBase社区：在本次互动活动的<a href="https://www.gbase.cn/community/post/6052">社区置顶文章（https://www.gbase.cn/community/post/6052）</a>跟帖评论<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/KX7yM-tWhHxS_oaLsTRJX/2.png">2、内容要求&nbsp;（200字以上、逻辑连贯、言之有物即可）分享您与GBase 8s的点点滴滴 —— 可能是一次解决技术难题的畅快经历，可能是对GBase 8s未来功能的奇思妙想，也可能是在使用过程中的独特感悟，我们也欢迎您指出当前GBase 8s存在的不足。3、现场兑奖参与互动评论的小伙伴，可以在8月21号当天，莅临DTCC 2025现场，在GBASE数据库展台兑奖。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/cqUhqVLmppgxAwUYPpPij/3.png">PS：现场向工作人员展示评论截图即可兑奖（GBASE定制茶具、数据线套盒、抱枕、香囊、扇子等海量礼品奉上，先到先得，先到先选，仅支持现场兑奖）扫描下方二维码领取DTCC 2025南大通用定制专场门票<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/xupuamBfRLcHrq1dZOgyK/4.png">参与社区互动，好处多多。您可以和其他用户交流心得，互相启发；并且可以在DTCC 2025 展会当天，到GBase展台领取精美礼品。本次专场，更是一次与GBase 8s技术团队近距离接触的好机会。您可以带着疑问来，和专家们深入探讨；可以带着想法来，和团队交流碰撞。您的每一个建议，都可能成为GBase 8s前进的动力。8月21日下午，南大通用定制专场，我们在北京朗丽兹西山花园酒店唐朝C宴会厅等您，邀您回望“GBase 8s从内核重构到生态自立的突破之路”，也期待看到您的互动分享，让这场数据库的技术热潮持续升温！&nbsp;

@所有人，DTCC 2025南大通用定制专场来啦！参与互动，现场兑奖

在数据库开发中，字符串处理是常见的需求。GBase 8s提供了多种强大的字符串处理函数，可以帮助开发者高效地处理字符串数据。本文将详细介绍常用的字符串处理函数，包括 REPLACE 、SUBSTR 、 SUBSTRING 、 LPAD和RPAD ，并提供实际应用示例。REPLACE函数（一）语法REPLACE(string, find_string, replace_with)<ul style="list-style-type:disc;"><li>string ：原始字符串。</li><li>find_string ：指定查找并替换的字符。</li><li>replace_with ：指定要替换的新字符串。</li></ul>（二）示例假设有一个stock表，包含stock_num、unit和unit_price 列。我们希望将unit列中的each替换为 item：<code>SELECT&nbsp;stock_num, REPLACE(unit,&nbsp;'each',&nbsp;'item')&nbsp;AS&nbsp;cost_per, unit_price&nbsp;FROM&nbsp;stock&nbsp;WHERE&nbsp;manu_code&nbsp;=&nbsp;'HRO';</code>结果：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/YIQpyqSFPpSSkHEiz8UCE/1.jpg">SUBSTRING 函数（一）语法SUBSTRING(string, pos, len)<ul><li>string ：原始字符串。</li><li>pos ：从第几位开始截取。</li><li>len ：截取的长度。</li></ul>（二）示例1、从字符串开头开始截取<code>SELECT&nbsp;sname,&nbsp;SUBSTRING(sname&nbsp;FROM&nbsp;1&nbsp;FOR&nbsp;4) &nbsp;&nbsp;FROM&nbsp;state &nbsp;&nbsp;WHERE&nbsp;code&nbsp;=&nbsp;'AZ';</code>结果：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/Hc6k5SZO_fasGdWCAafBU/2.jpg">2、从指定位置开始截取到字符串结尾<code>SELECT&nbsp;sname,&nbsp;SUBSTRING(sname&nbsp;FROM&nbsp;6) &nbsp;&nbsp;FROM&nbsp;state &nbsp;&nbsp;WHERE&nbsp;code&nbsp;=&nbsp;'WV';</code>结果：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/QIaVq-x8CSV9N46SfGnhV/3.jpg">3、从负位置开始截取<code>SELECT&nbsp;sname,&nbsp;SUBSTRING(sname&nbsp;FROM&nbsp;-2&nbsp;FOR&nbsp;4) &nbsp;&nbsp;FROM&nbsp;state &nbsp;&nbsp;WHERE&nbsp;code&nbsp;=&nbsp;'AZ';</code>结果：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/ixeS_4tM7xikoLA-Dp2hs/4.jpg">SUBSTR 函数SUBSTR 函数与 SUBSTRING 函数类似，但处理负位置的方式不同。（一）语法SUBSTR(string, pos, len)<ul><li>string ：原始字符串。</li><li>pos ：从第几位开始截取。</li><li>len ：截取的长度。</li></ul>（二）示例1、从指定位置开始截取到字符串结尾<code>SELECT&nbsp;sname, SUBSTR(sname,&nbsp;2) &nbsp;&nbsp;FROM&nbsp;state &nbsp;&nbsp;WHERE&nbsp;code&nbsp;=&nbsp;'AZ';</code>结果：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/jw8Z0HN9guo7KOrG1GjoG/5.jpg">2、从负位置开始截取<code>SELECT&nbsp;sname, SUBSTR(sname,&nbsp;-3,&nbsp;2) &nbsp;&nbsp;FROM&nbsp;state &nbsp;&nbsp;WHERE&nbsp;code&nbsp;=&nbsp;'AZ';</code>结果：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/iZH0cp_aGXH4VXIylWtUC/6.jpg">LPAD 函数（一）语法LPAD(string, len, padstr)<ul><li>string ：原始字符串。</li><li>len ：返回的字符串长度。</li><li>padstr ：填充到原字符串左侧的字符串。</li></ul>（二）示例1、 填充字符串<code>SELECT&nbsp;sname, LPAD(sname,&nbsp;15,&nbsp;'-') &nbsp;&nbsp;FROM&nbsp;state &nbsp;&nbsp;WHERE&nbsp;code&nbsp;=&nbsp;'AZ';</code>结果：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/E_iQ4rXHCHZj0I2trzP0l/7.jpg">2、截断字符串<code>SELECT&nbsp;sname, LPAD(sname,&nbsp;2,&nbsp;'-') &nbsp;&nbsp;FROM&nbsp;state &nbsp;&nbsp;WHERE&nbsp;code&nbsp;=&nbsp;'AZ';</code>结果：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/CpVqytyYWRYLc2l9rZLuE/8.jpg">RPAD 函数（一）语法RPAD(string, len, padstr)<ul><li>string ：原始字符串。</li><li>len ：返回的字符串长度。</li><li>padstr ：填充到原字符串右侧的字符串。</li></ul>（二）示例1、填充字符串<code>SELECT&nbsp;sname, RPAD(sname,&nbsp;15,&nbsp;'-') &nbsp;FROM&nbsp;state &nbsp;&nbsp;WHERE&nbsp;code&nbsp;=&nbsp;'AZ';</code>结果：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/BU4wnFYMr6l1W98QM95DP/9.jpg">2、截断字符串<code>SELECT&nbsp;sname, RPAD(sname,&nbsp;2,&nbsp;'-') &nbsp;&nbsp;FROM&nbsp;state &nbsp;&nbsp;WHERE&nbsp;code&nbsp;=&nbsp;'AZ';</code>结果：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/JUVEmzHLSZVqkrtUO_jrq/10.jpg">GBase 8s提供了多种的字符串处理函数，可以帮助开发者高效地处理字符串数据。通过本文的介绍，您已经了解了以下函数的使用方法：<ul><li>REPLACE：替换字符串中的指定字符</li><li>SUBSTRING：从字符串中截取指定部分</li><li>SUBSTR：与SUBSTRING类似，但处理负位置的方式不同</li><li>LPAD：在字符串左侧填充指定字符</li><li>RPAD：在字符串右侧填充指定字符</li></ul>这些函数在实际开发中非常实用，可以帮助您更灵活地处理字符串数据。如果有任何问题或需要进一步的帮助，请随时在社区中提问。

“G”术时刻：GBase 8s数据库常用字符串处理函数详解

为进一步发挥党建引领作用，推动深入贯彻中央八项规定精神学习教育走深走实，促进企业文化交流互鉴，7月29日上午，中关村金服集团与南大通用公司开展企业文化联学联建活动。中关村金服集团总经理施垒，GBASE南大通用金融部总经理吴罡出席并作重要讲话，双方中层干部代表、员工代表等10余人参与活动。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/E7ima7xg0Qe748BJdUq90/图片1.png">本次活动以“强作风·深融合·促发展”为主题，围绕科技金融服务与组织发展进行深入研讨，旨在通过深层次业务交流，增进理解认同，强化使命担当，为双方在金融科技、数据安全、信息技术应用创新（信创）等关键领域的战略合作注入新动力，助力首都金融高质量发展。座谈交流环节，与会人员通过代表发言等形式，系统展示了各自的发展历程、核心价值理念、党建引领下的支部建设成效以及在服务国家战略、履行社会责任方面的实践。双方围绕科技金融应用与数据安全、服务中小微实体企业方面的具体实践做法、数据资产管理与应用、金融信创实施路径与安全保障以及党建引领业务工作中存在的问题、困难和发展构想等内容，开展了深入、务实的研讨交流。中关村金服集团总经理施垒指出，此次活动是双方共同落实国家关于强化金融支持科技创新、筑牢金融安全防线要求的具体行动。中关村金服集团作为中关村国家自主创新示范区科技金融创新与服务的平台，始终坚持以解决科技型中小微企业“融资难、融资慢、融资贵”问题为己任，着力构建覆盖科技企业全生命周期的综合金融服务生态。希望双方以此次活动为纽带，不仅在企业文化上深度融合，更要在业务上深化协同，共同探索科技金融与数据库管理深度融合的创新模式，为金融业数字化转型和科技企业高质量发展提供坚实支撑。GBASE南大通用金融部总经理吴罡表示：此次联学联建活动，既是党建引领下企业文化交流的有益尝试，更是双方响应国家科技自立自强战略、深化金融与科技融合的务实举措。GBASE南大通用作为国内数据库领域的领先企业，始终致力于成为用户信赖的数据库产品供应商，凭借自主可控的数据库核心技术，支撑金融行业数字化转型与高质量发展。期待以本次联学联建活动为契机，凝聚双方服务金融行业高质量发展的共识，将GBase数据库的技术积累与中关村金服集团的金融生态深度融合，提供从数据管理到业务创新的全链条支持，助力金融用户在数字化浪潮中行稳致远。与会人员一致认为，深厚的文化底蕴和共同的价值观是推动事业行稳致远的内在动力。通过交流，大家有效促进了文化交流机制，更在战略认知和党建引领业务理念层面达成了高度一致，促进双方参会人员共同提升业务能力和工作效率，推动党建引领业务深度融合。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/Q-TbejqbVl3BxzUPCzgQr/图片2.png">此次联学联建活动不仅深化了对中央八项规定精神的领悟学习，更在业务协同创新上碰撞出新的火花。未来，双方将进一步强化共建机制，相互借鉴、优势互补，切实将学习成果转化为发展动能，在普惠金融服务创新、中小微企业数字化赋能、数据安全与风险联防联控等重点领域深化协同合作，共同推动科技金融创新与数据价值挖掘同频共振、融合发展。

“强作风·深融合·促发展” 中关村金服与GBASE南大通用联合举办企业文化交流活动

近日，国内领先科技产业信息服务平台「第一新声」正式发布《2025年中国信创产业年度榜单》，GBASE南大通用凭借创新技术实力与行业应用实践，同时入选“中国最佳信创厂商TOP 50”及“中国最佳信创数据库厂商TOP 15”两大榜单。至此，GBASE南大通用已连续三年登榜该系列榜单，充分展现了GBase数据库在信创领域的领先地位。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/tQZJGxrOgt4QWcCZ16QJp/3.jpg">在全球科技竞争加剧及安全战略升级的背景下，中国信创产业加速从政策驱动向市场驱动转型。据第一新声研究显示，2024年中国信创产业市场规模约为1.77万亿元，未来将持续扩张，2026年预计我国信创产业市场规模将达到2.6万亿元。作为领先的国产数据库创新企业，GBASE南大通用始终致力于国产数据库核心技术的研发与市场开拓，二十余年深耕信创产业，核心技术及底层代码自主可控，构建了覆盖数据管理全生命周期，包括分析型、事务型、分布式事务型、云原生数据仓库等全技术栈的数据产品体系及服务解决方案，首批通过集中式数据库与分布式数据库《安全可靠测评》，为用户提供全栈自主安全、高效稳定的数据库产品与技术服务。依托深厚的技术积累与对市场趋势的敏锐洞察，GBase 数据库在实践应用方面成绩斐然，已广泛应用于金融、电信、政务、能源、交通等多个关键行业，建立节点超过100,000个，管理数据总量超过500PB，为用户构建起自主可控的数据底座。未来，GBASE南大通用将继续秉持自主创新理念，持续加大核心技术研发投入，不断完善产品矩阵与服务体系。一方面，积极拓展国产数据库技术在更多关键领域与复杂场景的应用，满足各行业日益增长的数字化、智能化需求；另一方面，深化与产业链上下游企业的合作，共同繁荣信创产业生态，为推动中国信创产业的高质量、可持续发展贡献更大力量，助力数字中国建设迈向新高度。 &nbsp;

实力认证！GBASE南大通用连续三年入选“中国最佳信创厂商”

2025年8月1日，哈尔滨工业大学天津校友会一行走访天津GBASE南大通用数据技术有限公司。哈工大天津校友会会长李静伟，秘书长刘保良，党支部书记王海燕，执行会长蒋立军，执行秘书长李龙飞，副会长戈晓阳，校友代表马红伟、龚仕超、刘照虹、许思莹、连士涵，燕山大学校友代表宋小波参与活动。哈工大校友、GBASE南大通用董事长丁明峰，董事长助理杨牧，华北市场部部长陈明智，生态发展部部长武小钢，公共事务部部长刘世洋一同参与交流。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/BkqUZ88_WA7wMWZMoWC8m/1.jpg">丁明峰董事长首先介绍了GBASE南大通用的基本情况，并对哈工大天津校友会一行到访表示热烈欢迎。丁明峰表示，作为本土数据库企业，GBASE南大通用始终坚守自主创新之路，专注于国产数据库的研发与推广，并致力于成为用户最信赖的数据库产品供应商。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/MevV0npUeKvdEEum29M5N/2.jpg">李静伟会长介绍了天津校友会的基本情况，并对GBASE南大通用的热情接待表示感谢。李静伟谈到，天津校友会始终秉持“服务母校、服务校友、服务地方经济发展”的“三服务”目标。希望以此次交流为契机，促进更多校友企业与GBASE南大通用开展常态化交流互动，整合资源、优势互补，为校友企业的高质量发展注入新动能。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/y6mWVqmT2IkBcSPeTbBqR/3.jpg">交流过程中，GBASE南大通用董事长丁总等陪同与会校友共同参观了GBASE南大通用展厅，通过实地察看和讲解，详细了解了GBASE南大通用的发展历程、核心产品技术以及在金融、政务、通信等领域的应用场景。参观过程中，校友们还结合自身企业的业务领域，与GBASE南大通用参会人员就潜在合作方向进行了积极探讨，现场交流氛围热烈。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/nssHoBaQM-U0XazuZxs_6/4.jpg">

天津校友会走访GBASE南大通用

8月1日-3日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF数据库专业委员会和吉林大学承办的第42届CCF中国数据库学术会议(NDBC 2025)长春圆满召开。作为数据库委员会长期铂金合作单位以及国产数据库领先企业，GBASE南大通用受邀参会，同数据库领域众多专家学者、企业代表围绕数据库领域的前沿技术、创新应用、产业发展趋势等话题展开深入探讨，并系统分享了GBase数据库在“研学并举”模式下的实践成果，以及在服务关键行业领域中积累的技术沉淀与标杆案例。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/OEORt9bo7tP2lEVBxASsS/1.jpg">研学并举：自主可控之路走的更稳、更远在8月1日晚间召开的企业之夜上，GBASE南大通用赵伟登台发言。赵伟表示：“GBASE南大通用与多所国内知名高校、科研机构携手构建“产、学、研、用”协同发展模式。通过联合实验室共建、核心技术联合攻关、创新人才联合培养等方式，将学术研究的前沿突破与产业实践的真实需求深度绑定。通过与南开大学、天津大学、哈尔滨工业大学等十余所高校产研并举，产出了丰硕的研究成果并在实践中广泛落地，转化为GBase数据库的性能优势和安全稳定的企业级特性。这种‘研有所用’的良性循环，不仅加速了技术成果的产业化落地，更让国产数据库在核心技术自主可控的道路上走得更稳、更远。”“以用哺学”：国产数据库点亮教育信息化教育行业的蓬勃发展是数据库理论研究永葆创新活力的关键。GBASE南大通用针对教育行业的特点和需求，推出一系列定制化的数据库解决方案“反哺于学”，在多个教育场景中得到了成功应用。目前，GBase数据库支持建设的智慧校园系统、信创人才培养实训教室、教育信息管理云平台等相继在哈尔滨工业大学、河北工业大学、天津工业大学等十余所高等院校上线，凭借成熟稳定的数据库产品，为高等院校的教学、科研、办公提供便捷易用的数字化解决方案，助力高校构建更加安全、智能、高效的教育信息化体系。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/ewcgQLJ-tQQm1ER6fLwPQ/2.jpg">活动期间，来自各高校的数据库领域学者们来到GBASE展位围坐畅谈：探讨如何借助GBase数据库验证理论模型突破科研瓶颈；交流如何将企业应用案例融入课堂教学，让学生更早接触产业前沿；更有学者结合其科研项目，详细了解GBase 数据库企业级特性，寻求产学研合作的切入点。NDBC 2025的举办为数据库行业的研学交流提供了平台，推动更多学术成果向产业价值转化。未来，GBASE南大通用将继续深化产学研合作，聚焦核心技术突破与场景化应用创新，共建自主可控的数据库生态体系，以更优的产品与服务赋能千行百业数字化转型。

研学并举 以用哺学 | GBASE南大通用闪耀第42届CCF中国数据库学术会议

近日，赛迪顾问《2024-2025年中国平台软件市场研究年度报告》正式发布，GBASE南大通用位列领导者象限。报告显示：在行业上，GBASE南大通用在金融行业用户渗透率第一；在数据库类别上，GBASE南大通用持续保持分析型数据库市场中国厂商第一，在事务型数据库市场销售额稳步增长。&nbsp;深耕金融十余载 用户渗透率第一<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/oELSW8xb6Xkxq9eW62h0c/TOP1-2.jpg">报告显示：GBASE南大通用凭借分析型数据库的深厚积累，在中国金融行业用户渗透率第一。GBASE南大通用作为国内最早在金融行业商用的国产数据库厂商，历经十余载的行业深耕，全栈GBase数据库产品在银行、保险、证券领域广泛应用，先后服务200+金融机构，部署数据库2万+套，有着丰富的项目实施与技术服务经验，是支撑金融行业数字化转型的核心力量。&nbsp;稳居第一 持续领跑中国分析型数据库市场<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/20Bs1RyQfyNAeveAjph5t/TOP1.jpg">报告指出，2024年中国分析型数据库市场竞争格局保持稳定。GBASE南大通用产品在金融、运营商等行业规模化应用，持续保持其中国分析型数据库市场中国厂商第一的位置。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/ZehIV6hRLUeGGLITznfyV/微信图片_2025-07-30_113159_571 拷贝.jpg">GBASE南大通用已持续多年领跑中国分析型数据库管理系统市场，始终保持分析型数据库市场中国厂商第一。GBASE南大通用在结构化大数据市场技术积累超过15年，累计部署45000+节点，管理数据总量达400PB。&nbsp;服务核心系统 事务型市场稳步增长在事务型数据库领域，GBASE南大通用销售额稳步增长，在本土厂商排名中不断提升。这主要得益于GBase 8s共享存储集群在金融、能源、交通等关键领域核心业务系统的深度应用。GBase 8s是南大通用自主研发的集中式事务型数据库，支持集中式部署、共享存储高可用部署、两地三中心高可用部署，兼具高容量、高并发、高性能等特性，能在多数场景实现对国际主流数据库及共享存储集群的国产化替换，GBase 8s已为多个关键行业核心业务系统提供稳定高效的数据服务。展望未来，随着各行业数字化转型的持续深化，对高性能、高可靠数据库的需求将愈发迫切。GBASE 南大通用将继续凭借在分析型数据库领域的领先优势、金融行业的深厚积淀以及事务型数据库的稳步突破，不断打磨核心技术，拓展服务边界，提供安全、高效、自主可控的数据库产品与服务，在国产化的浪潮中持续领航，助力中国数字经济高质量发展。

赛迪报告：GBASE南大通用在金融行业用户渗透率占据首位，分析型市场持续领先，事务型市场增长稳健

DBD::ODBC是Perl中的一个数据库驱动，它允许Perl程序通过ODBC（Open Database Connectivity）接口与各种数据库进行交互。ODBC是一个标准的数据库访问接口，它使得应用程序能够通过一套通用的API连接到多种不同的数据源，而不需要为每种数据库编写专门的代码。本文介绍如何通过配置Linux操作系统上的GBase 8a ODBC驱动，通过Perl语言的DBD::ODBC包连接GBase 8a数据库。&nbsp;环境说明本文档中安装Perl语言开发环境、ODBC驱动的环境为Linux环境，具体各类与开发调试相关的安装包版本如下，如安装环境或驱动包等与本文档有差异，请根据具体情况进行调整。操作系统：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/i6QgjJvpfwZMZ24BZR6a1/1.png">Perl版本：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/U4_LP0LP6NwCwSNGQRCgO/2.png">CPAN离线安装包版本：CPAN-2.38.tar.gzGBase 8a ODBC驱动包版本：GBaseODBC-8.3.81.53-build53.17-redhat7-x86_64.rpm&nbsp;ODBC驱动环境准备（一）安装unixODBC和unixODBC-develPerl的DBD::ODBC包依赖操作系统的ODBC驱动，以及连接数据库的ODBC驱动程序，因此需要先安装操作系统的ODBC驱动包，本文采用yum源安装方式，前提是安装好Perl开发环境的yum源。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/RnZ4rHukoBYW5jE-L1NWx/3.png">（二）安装GBase8a ODBC驱动本文中使用的GBase 8a ODBC驱动版本为：GBaseODBC-8.3.81.53-build53.17-redhat7-x86_64.rpm，将驱动上传至Perl开发环境服务器，使用rpm命令安装：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/UEMhE4TXdtVmjKCFlY9Rq/4.png">安装驱动后会在/etc/odbcinst.ini文件中自动加入如下信息：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/4p7qFkd0ajiaHYknXGugj/5.png">配置ODBC DSN：检查odbc配置：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/z6o2tozFIt4CP60I1PJ5Y/6.png">确认系统ODBC DSN的配置文件是：/etc/odbc.ini编辑/etc/odbc.ini将GBase 8a ODBC连接信息加入：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/icxXLMKK2tgQXgnu4G88I/7.png"><ul><li>[gbase8a]&nbsp; -- 系统DSN名</li><li>Driver&nbsp;= GBase 8a ODBC 8.3 Driver &nbsp;-- 驱动名称，注意此处需要与/etc/odbcinst.ini中GBase 8a的驱动名称保持一致，否则连接ODBC驱动时会报找不到对应驱动的问题。</li><li>DATABASE&nbsp;= test &nbsp;-- 连接库名</li><li>DESCRIPTION&nbsp;= GBase 8a ODBC 8.3 Driver &nbsp;-- 驱动描述，建议与/etc/odbcinst.ini中GBase 8a的驱动名称保持一致</li><li>SERVER&nbsp;= 192.168.56.162 &nbsp; -- GBase 8a管理节点IP地址</li><li>PORT&nbsp;= 5258 &nbsp;-- GBase 8a管理节点服务端口</li><li>UID&nbsp;= root &nbsp;-- 连接GBase 8a数据库用户</li><li>PASSWORD&nbsp;= Admin2O11O531 -- 连接口令</li></ul>注意：更多连接参数说明请参考《GBase 8a 程序员手册ODBC篇》介绍，包括负载均衡和高可用连接方式配置等（三）测试GBase8a ODBC驱动正确安装执行isql gbase8a -v，使用isql连接GBase8a数据库，测试连接正确性：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/8N8A0-4VxbK_9ebAUp5oT/8.png">&nbsp;Perl开发环境准备（一）安装CPANCPAN（Comprehensive Perl Archive Network）是Perl编程语言的官方模块存储库，提供超过20万个开源模块资源，可快速扩展Perl语言功能。它集成了模块的发布、下载、安装及管理工具，是Perl开发者依赖的核心生态系统。本文档的Perl开发环境准备，采用CPAN安装DBD::ODBC模块，解决模块安装依赖等问题，因此首先进行CPAN模块安装。CPAN模块安装采用下载安装包，离线编译安装方式。首先登录网站：https://metacpan.org/pod/CPAN，选择CPAN安装包，点击Download，下载CPAN安装包：CPAN-2.38.tar.gz<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/d3zIEG62OtVBpsgfx8ufe/9.png">将安装包上传Perl开发环境服务器，执行如下指令：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/cFfLbiJppCyJ_lVuZp7eW/10.png">编译方式安装CPAN：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/oY0gYSY8bHPXAFiUCWg_u/11.png">（二）安装DBD::ODBC使用CPAN安装DBD::ODBC，需要开发环境服务器可以连接外网，cpan会自动进行仓库连接环境，下载包依赖等配置<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/mgBEFqc4AL2RkHsCI-xvk/12.png">&nbsp;编写Perl样例代码连接GBase 8a准备GBase 8a库内测试表，登录数据库：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/Jt669A-6ZF98LuDNSg_0I/13.png">编写Perl样例测试代码：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/KDFou2w5v5aIdvHI40xre/14.png">执行样例代码：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/NVezD6OlQSP_2uBK7q7XR/15.png">

“G”术时刻：使用Perl DBD-ODBC连接GBase 8a数据库的简易指南

2025年4月10日-12日,以“从‘新’出发，向‘质’而行”为主题的第九届中国智慧轨道交通大会在广州圆满召开。作为轨道交通领域领先的国产数据库服务商，GBASE南大通用受邀出席，携全栈自主可控数据库产品精彩亮相，并在“数智化与融合通信论坛”分享GBase数据库助力交通用户数智转型的创新实践。&nbsp;本次大会由城市轨道交通系统安全与运维保障国家工程研究中心与RT轨道交通联合主办，1500余名来自城市轨道交通行业科研院校、40座城市业主单位、15家设计院以及100余家集成商&amp;设备厂商的领导和专家、业界同仁齐聚一堂，全方位探讨城市轨道交通行业先进的智慧化解决方案和成功应用案例，共话轨道交通高质量和可持续发展对策。GBASE数据库筑基智慧交通数字转型与数据安全新生态在大会同期举办的“数智化与融合通信论坛”，GBASE南大通用能源交通部技术总监王顶卓作《GBASE数据库筑基智慧交通数字化转型与数据安全新生态》主题演讲。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/0r7JoTWKArSEFb-Qa2XjT/1.jpg">王顶卓表示，在智慧交通领域，高性能、高可靠、高安全、易拓展的GBase数据库已成为用户的数字化转型与数据安全建设的坚实后盾，为智慧轨交提供了集数据计算、存储、管理于一体的技术服务，保障业务系统平稳运行，实现海量业务数据的高效分析与处理。在轨交领域，GBase数据库在国内多条线路的AFC自动售检票系统、清分中心、多线路中心、互联网票务系统、综合监控系统、运营指挥中心等主要业务系统上线应用，在其基础上推出的嵌入式版本实现了车载系统轻量化便捷部署。目前，GBase数据库已在深圳、重庆、西安、成都、郑州、杭州、沈阳、济南等全国27座城市的70+条线路部署上线，为广大市民提供高效、便捷、稳定的地铁出行服务。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/FxCljqZREBF8Ej5Fa2gIK/2.jpg">4月11日下午，大会举行新品发布活动，展示城市轨道交通领域最新成果和技术进展。GBASE南大通用重点介绍了向量数据库GBase GCVD、仓湖一体GBase GCDW &amp; HD及GBase一体机三款创新产品。其中向量数据库支持大模型技术，能够在本地搭建专有知识库，并实现AI+DB的智能化运维；仓湖一体融合公司云原生数仓及数据湖产品，构建云原生大数据体系，推进数据湖和数据仓库一体化协同；数据库一体机以“开箱即用”模式助力城轨运营效率提升与成本优化。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/xpi4dgRv9ZYWVGIcYUH4g/3.jpg">展会期间，GBASE南大通用展出了全栈自主研发的GBase数据库产品以及交通领域场景化解决方案，GBASE在各城市地铁线路的广泛应用以及丰富的服务经验成为与会嘉宾关注的重点。当前，我国城市轨道交通行业正处于数智化升级的关键阶段，稳步向管理效能提升、运营安全可靠度提高、服务质量升级迈进。站在轨道交通数智化变革的新起点，GBASE南大通用将持续深化核心技术的自主研发，加强数据库与人工智能、物联网等前沿技术的深度融合与应用，为城轨行业高质量发展注入“数据”动能，让出行更安全、更便捷、更智能。 &nbsp;

数据驱动智慧交通创新生态 GBASE南大通用出席第九届中国智慧轨道交通大会

近日，湖南省各级预算单位2024年操作系统、数据库框架协议采购项目入围结果对外公示：GBASE南大通用旗下数据库GBase 8s V8.8入围分包3：集中式数据库；GBase 8a MPP Cluster V9入围分包4：分布式数据库。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/vsw1ZcABzkzWejdkyn1gK/1.png">近期，GBASE南大通用已相继入围央采及北京、广东、安徽、云南、吉林、四川、新疆、广西、山西等省份的数据库框架协议采购。&nbsp;中央国家机关2024年度事务型数据库软件框架协议联合征集采购<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/9i6XvB_5UFJj0e2gdbxnS/2.png">GBase数据库全栈产品全部入围中央国家机关2024年度事务型数据库软件框架协议联合征集采购项目，为中央国家机关及北京、广东、安徽、云南、吉林五省的各级行政单位提供供安全、高效的国产数据库解决方案。&nbsp;2024-2025年度山西省基础软件框架协议采购GBASE南大通用入围2024-2025年度山西省基础软件框架协议采购项目：GBase 8s 入围数据库（集中式）分包，GBase 8a MPP Cluster 入围数据库（分布式）分包。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/Vwp0Qb_M3byrSvA2xTFx6/3.png">&nbsp;新疆维吾尔自治区行政事业单位数据库2025年框架协议采购GBASE南大通用入围新疆维吾尔自治区行政事业单位数据库2025年框架协议采购项目：GBase 8s V8.8入围分包1集中式数据库，GBase 8a MPP Cluster V9入围分包2分布式数据库。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/HTMizSa_oFAUQPhnaF5yP/4.png">&nbsp;四川省2024年基础软件框架协议采购GBASE南大通用入围四川省2024年基础软件框架协议采购全部数据库分包：GBase 8a入围包1：分布式数据库；可视化集群双活同步工具GVR入围包1：耗材配件；GBase 8s入围包2 ：集中式数据库。&nbsp;<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/-RexCXUGQVL7jiRhukdkj/5.png">&nbsp;广西壮族自治区2024年信息类产品框架协议采购（数据库）南大通用GBase 8s数据库入围广西壮族自治区2024年信息类产品框架协议采购（数据库）集中式数据库标项。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/qOd0d01rXmYCB_Hv527Kz/6.png">除省级框采外，GBase数据库已入围深圳、厦门、大连、宁波等全国多个城市的数据库框采。未来，GBASE南大通用将在助力政务信息化道路上持续探索，赋能政府治理与社会服务水平提升，为政府信息化建设插上国产化数智羽翼。 &nbsp;

赋能政务信息化 | GBASE南大通用入围全国多地数据库框采

近日，工信部赛迪顾问正式发布 2024 年《中国金融行业数据库市场研究报告》，对金融领域数据库厂商的主打产品、技术路线、典型项目、优势分析等进行详细解读。报告指出，GBASE南大通用在金融行业用户渗透率第一。银行、保险、证券三大细分市场中，GBASE南大通用是唯一一家在集中式以及分布式领域均排名前列的数据库厂商 ，展现了GBase数据库在金融行业的全面应用与领先水平。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/Zz4JBy8VfOojpcdAY8erM/微信图片_20250115112947.jpg">作为核心基础软件的数据库一直是金融信息化建设中的重点。报告显示，2023年中国金融业数据库管理系统市场规模达到68.5亿元，增速达到18.3%，随着金融信息化的不断深入以及国产数据库在金融业中应用的逐渐成熟，中国金融业数据库市场将保持快速增长，预计到2026年，市场规模将达到112.6亿元。&nbsp;GBASE深耕金融十余载 用户渗透率第一金融行业作为中国数据库市场的重点应用领域，市场空间大、技术要求高、应用场景丰富，历来是数据库厂商的“兵家必争之地”。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/R5uyz5LSitQ699DeHQiia/1.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/5StQO_5uIJVeinagfEBGv/2.png">金融行业四象限图GBASE南大通用作为国内最早在金融行业商用的国产数据库厂商，自2013年打破国外垄断首次承担信息化项目，至今已深耕金融行业十余载，自主研发的分布式数据库（OLAP）、分布式数据库（OLTP）、集中式数据库（OLTP）在银行、保险、证券领域广泛应用,先后服务200+金融机构，部署数据库2万+套，深度服务于各金融机构核心业务系统、数据仓库以及一般业务系统、办公系统中，积累了丰富的项目实施与技术服务经验，已成为金融机构数字化转型的核心支撑力量。此前，国内知名专业媒体“第一新声”发布的《2024中国银行业数据库市场研究报告》显示，GBASE南大通用累计部署套数及累计用户数保持领先，银行业本地部署渗透率排名第一。&nbsp;银行、保险、证券细分市场 GBase数据库分布式、集中式领域均排名前列银行、保险、证券作为金融行业的“三驾马车”，是数据库的重要应用场景。在银行业，GBase数据库已服务政策性银行、大型国有银行、股份制银行、城市商业银行以及广大农商行、农信社等银行机构140余家；在保险业，GBase数据库已助力中国人保财险、中国人保寿险、阳光保险、中国再保险集团、中国农业再保险等头部保险机构实现数字化转型升级；在证券业，GBase分布式数据（OLAP）、分布式数据库（OLTP）、集中式数据库（OLTP）已经成功在多家证券机构各业务系统上线应用。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/2pUs0cHBsiNCBMMTdeh7O/3.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/XgiXUu1eIE0K8e22hl_Xt/4.png">银行业四象限图某国有大行基于GBase分布式数据库（OLAP）建设仓湖一体的全国产大数据平台，全面整合行内外数据，为数据资产的共享、分析应用、服务提供和价值创造提供全面、敏捷、精细的能力支撑。现已承载数据仓库、风险数据集市、审计系统、SAS 模型管理平台、监控标准化数据报送平台、报表系统等数十个应用，累计部署数千节点，管理数十PB业务数据。西南某城商行使用GBase集中式数据库（OLTP）共享存储高可用集群解决方案完成核心业务系统的国产化迁移，基于GBase分布式数据库（OLTP）实现对公/零售信贷业务、风控业务、未来银行、互联网中台等多个业务系统的分布式探索和创新升级，并基于GBase分布式数据库（OLAP）打造了流动风险管理系统和支付信息统计报送系统 。四川银行基于GBase集中式数据库（OLTP）高可用主备集群解决方案投产上线反洗钱系统，加快国产化“安全可控”监管落地施行，保证业务系统处理效率的基础上，提供良好的业务拓展性，增强数据存储和计算的准确和连贯，提高反洗钱工作运行效率，降低运营管理难度，保障业务合规性。&nbsp;<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/d-_vJ3ito6IKUbipMoGmf/5.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/OHZXxFkfTDUBh5KytIjMp/6.png">保险业四象限图中国人民财产保险股份有限公司采用GBase分布式数据库（OLAP）重构系统，将原系统从TD一体机迁移至开放的X86硬件平台，通过大规模并行处理的架构解决存储资源和计算性能瓶颈，建设具备分布式计算和水平线性扩展能力的大数据平台，支撑ids数据湖、acrm、数据仓库、营销报表等系统。某保险公司核心业务系统基于GBase集中式数据库（OLTP）国产化升级改造，提升系统的自主可控能力和信息数据安全能力。在性能提升与高可用性之间达到极致均衡，为其数字化转型提供了完善的全栈国产化、自主可控的解决方案。&nbsp;<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/8NMLmuju93R6bK5QgV-pp/7.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/HUa4lxxohIz9N_eJLFDA5/8.png">证券业四象限图某头部上市券商选用GBase分布式数据库（OLAP）完成对账单业务系统以及对外报送数据仓库的信创替换升级，全面提升系统的处理性能和综合分析能力，显著降低采购及运维成本，通过两地三中心架构保障系统运行的高可用性，实现了从软件到硬件的全国产化。某综合类证券公司选择GBase分布式数据库（OLTP）进行数据库升级，解决基础设施管理平台在高并发和响应速度等维度的瓶颈，显著提升高并发、高扩展和分布式事务处理水平，为自主可控平台的建设和数据安全防护提供有力保障。中泰证券引入GBase集中式数据库（OLTP）对业务系统进行信创化改造，实现应用“零”修改迁移，主备式部署支持逻辑复制，配置虚拟IP(VIP)和心跳检测保障系统可用性，并提供配套可视化运维管理工具，为持续推进其数字化战略规划落地打下坚实基础。&nbsp;未来，GBASE南大通用将持续深耕金融行业，深入核心业务场景，通过自主创新推动金融机构数据价值变现，为金融行业的高质量发展贡献“GBASE”效能。

GBASE南大通用，中国金融行业数据库用户渗透率第一