马年逐梦 技启新程 | GBase社区新春技术许愿活动正式开启

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2026年2月9日，习近平总书记亲临北京亦庄国家信创园考察，强调“建设社会主义现代化强国，关键在科技自立自强”，为信息技术应用创新产业发展指明方向、注入强劲动力。作为园区入驻企业，国产数据库领军企业GBASE南大通用深感振奋，将牢记嘱托，持续深耕数据库核心技术。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/jAjELFVPETLspyn05FMy7/微信图片_2026-02-11_093411_979.jpg">国家信创园作为信创产业核心载体，已集聚千家上下游企业。GBASE南大通用深度融入园区生态，自主研发的GBase系列数据库已广泛应用于金融、电信、政务、能源、医疗、交通等关键领域，产品及服务范围覆盖全国33个省级行政区域，远销50余个国家及地区。部署节点超过100000个，管理数据总量超过500PB，为各行业数字化转型提供了自主可控的数据底座。历经二十余年积淀，GBASE南大通用已构建了覆盖数据管理全生命周期，包括分析型、事务型、分布式事务型、云原生数据仓库等全技术栈的数据产品体系及服务解决方案。作为国家级高新技术企业、国家规划布局内重点软件企业、专精特新“小巨人”企业，GBASE南大通用将以此次考察为契机，聚焦数据库“卡脖子”技术攻关，深化生态协同，助力各行业核心系统国产化替换，推动信创产业全面普及。未来，GBASE南大通用将坚守初心、实干担当，深耕核心技术、深化行业落地，与信创同仁携手，为国家信创产业高质量发展、为建设社会主义现代化强国贡献数据库力量。 &nbsp;

勇担使命・砥砺前行 | GBASE南大通用聚力创新夯实数字基座

大“G”大利 马到技成 | GBase社区五大新春活动解锁全年好运

导言近日，知名自媒体《老鱼笔记》与南大通用GBase 8s产品部总经理崔志伟访谈，双方围绕GBase 8s数据库的技术迭代、兼容性提升路径，及差异化定位展开深入交流，并讲述GBase 8s数据库差异化核心在于独特生态、银行核心场景突破，及工业化场景下的成熟稳定与免维护优势。老鱼：GBase 8s 未来的技术迭代会侧重哪些方向？比如当下热门的 AI，或是继续深耕兼容性？GBase 8s 崔志伟：首先，GBase 8s的兼容性是长期任务，因为参考对象和其生态一直在升级，只有等自身生态足够强大、合作伙伴足够多，才能形成独立生态，这不是一蹴而就的。其次，上云并不迫切，核心是先做好生态，生态成熟后上云才能实现更好发展，目前跟上行业步调即可。另外，我们计划强化内存相关能力。GBase 8s虽是标准TP产品，但很多场景下存在TP+AP混合需求，比如银行的诸多业务场景，这也是 Oracle、DB2 等产品能在银行广泛应用的重要原因。未来生态成熟后，我们还会拓展数据库一体机等解决方案，我们此前已交付过对标 Oracle X Data 的重型一体机，也有部委客户用几十套共享存储集群的多实例配置，稳定运行6年。至于 AI，我们已启动相关布局，当下最靠谱的应用是智能运维，能把运维工作理顺、保障系统稳定运行就很好，后续会按自身节奏推进，不盲目跟风。老鱼：有用户认为兼容是 “跟跑”，为什么 GBase 8s 选择兼容 Oracle 而非另起炉灶？GBase 8s 崔志伟：核心是生态问题。SQL 层面除了标准语法和基础数据类型，各家的扩展数据类型在长度、范围上差异很大；而且存储过程没有统一标准，每家实现都不同。更重要的是，我们参考的对象一直在演进，会不断出现新语法、新特性，需要持续跟进。其实这是成熟度和用户群体的问题，当自身用户群体足够大、合作伙伴足够多，自然能形成自己的语法生态，现阶段兼容是构建生态的必要过程。老鱼：如果现在开始用 GBase 8s，团队学习成本高吗？有用户反映缺乏技术支持导致用不起来。GBase 8s 崔志伟：我们做得比较开放，技术支持和学习资源都很完善。首先，有专门运营的 GBase 论坛和社区，能获取相关知识资料，而且对社区响应时间有明确要求；其次，不涉及商务问题的安装介质、配套免费工具，还有RPM包、Docker镜像等，都能从官网下载；官网还整理了项目经验、实践案例和基础入门资料，方便快速上手。现在越来越多用户通过官网下载新版本自行适配，比如有开发商直接在官网下载最新版本完成适配，后续仅需更换对应版本即可落地，这也说明生态在逐步向好。老鱼：和 OB、达梦、GoldenDB 等国产数据库相比，GBase 8s 的定位有何不同？GBase 8s 崔志伟：首先，我们有独特的生态，且有清晰规划，除了已覆盖的银行相关场景，这两年还在冲击银行核心账务系统，短期内就能看到成果。其次，我们的应用场景更广泛，不仅在城市里，还深入水库、水电站、边疆边防等有人或无人的工业化场景。GBase 8s 的核心特点是成熟稳定，更像工业化标准件，部署后能稳定运行，基本处于免维护状态，这是我们和其他国产数据库的关键差异。

老鱼访谈（七）| 论国产数据库技术迭代与差异化优势 

在数据库国产化替换面临技术生态、应用适配等核心挑战的背景下，吉林移动业务支撑系统凭借其规模与复杂性，对替换方案提出了极高要求。GBase数据库以第一份额入选中国移动联合创新项目，并深度参与吉林移动的替换工程。截至2024年，已成功支撑其完成百余套数据库的替换，实现成本显著优化与业务连续性能力的提升。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/5gQ4bnVsTJ0j0JRbnVUFK/微信图片_2026-02-03_095937_131.jpg">GBase数据库的支撑：提供全链路替换解决方案针对吉林移动的复杂需求，GBASE南大通用并非提供单一产品，而是输出了一套覆盖全链路的替换支持方案：<ul><li>联合研发适配产品：与吉林移动共同研发，输出了适配其业务支撑系统特点的自主可控OLTP数据库产品，以应对核心、前后台及上云等不同业务场景。</li><li>提供完整迁移工具链：配套提供了包括应用系统迁移解决方案、迁移工具，以及与之对应的诊断、维护工具，以应对数据迁移与工程改造的实际挑战。&nbsp;</li><li>确保运维平稳过渡：方案从技术组件价值、运维兼容性等多方面进行设计，旨在保障替换后系统的稳定运行与后期运维的可控性。</li></ul>落地成效：规模化应用验证替换价值通过双方的扎实推进，该项目已取得可量化、可验证的显著成效：&nbsp;<ul><li>完成规模化替换：截至2024年，累计完成百余套数据库的国产化替换，实现了自主可控数据库在核心生产环境中的规模化成熟应用。 &nbsp;</li><li>实现成本大幅优化：新系统成功运行于低成本PC服务器上，整体软硬件采购成本降至原方案的20%–30%，有效节省了硬件投资。&nbsp;</li><li>提升业务连续性：通过GBase数据库提供的两地三中心容灾解决方案，实现了对单点故障的有效抵御，最大程度缩短业务中断时间，保障了系统的高可用性。</li></ul>从入选联合创新项目，到支撑吉林移动完成百余套系统的平稳替换与成本优化，GBase数据库凭借其全栈产品能力与深度定制化的服务，为通信行业核心系统的自主可控升级提供了经过验证的可行路径。&nbsp;

平稳替换、成本优化、高可用保障：从吉林移动看懂GBase数据库的全链路价值

导言近日，知名自媒体《老鱼笔记》与南大通用GBase 8s产品部总经理崔志伟访谈，双方围绕GBase 8s数据库的迁移实践、生态建设及核心竞争力展开深度交流，结合贵州电网、复旦大学两个典型迁移案例，剖析了不同场景下的迁移难点与应对策略，同时分享了GBase 8s数据库分阶段的生态建设路径，阐释了GBase 8s在共享存储集群成熟度、前端业务连续性保障方面的核心竞争优势。老鱼：您刚刚聊到迁移时你们的一些思考。那我们能不能结合一个具体的案例，比如说贵州电网或者是复旦大学的具体迁移案例，讲讲迁移过程中最复杂的环节及你们的处理方式？GBase 8s崔志伟：这两个案例的难点是不一样的。贵州电网迁移的最大难点是Oracle兼容性。他有近30万行PLSQL，迁移过来的数据服务器要能承接住，这是基础前提。其次是效率，迁移完成后，既要验证Oracle存储过程在GBase 8s上的执行结果准确性，让客户认可，也要对比执行效率，若效率偏低，还需针对性优化存储过程，这也是整个迁移中最难的环节。其实这类迁移考验的并非迁移工具，而是服务器的承接能力。复旦大学是一卡通业务系统的迁移，这套系统对高校日常运营很重要，我们很早完成上线并切换运行了数月，却面临9月1日开学的关键压力测试。甲方要求开学当天系统必须稳定运行，一旦故障则前期适配工作白费；同时万一故障则必须能快速切回原有系统。对此我们部署了RTSync的反向同步，最终开学当天数据库的CPU、内存运行平稳，顺利通过压力测试。其实银行、运营商这类客户要求会更稳妥，正式投产前会做多次压力测试，和高校的突发压力场景不同。老鱼：我们都知道数据库对生态依赖非常高，8s在生态建设中最花力气的地方是什么？GBase 8s崔志伟：8s的生态建设是分阶段的。在早期兼容性不足时，仅需做好窄范围项目，无太多生态可言；当产品兼容性提升后，生态边界开始拓宽，首先发力的是数据库外延生态，比如迁移工具、同步工具这类配套工具。后续则重点完善各类数据库驱动，除了常用的JDBC，还覆盖了 ODBC、OCI、OCCI 以及 python、GO 等其他语言的驱动。目前投入精力最大的是各类开发框架的适配，因为 8s本身是闭源产品，生态均由自身维护，仅我接触到的不同开发框架就有约30个产品，且每个框架还有不同版本，适配难度极大。但这也是好事，意味着 8s 的项目机会越来越多，市场拓展的空间也更大。老鱼：当前国内数据库市场竞争激烈，还有几家企业也在布局RAC领域，那8s的最大核心竞争力是什么？GBase 8s崔志伟：8s 的核心竞争力主要体现在两方面。第一，我们的共享存储集群是目前最成熟稳定的共享存储，从上线案例的运营时间、管理的数据容量来看，都有实打实的落地成果，经过了长期的市场验证。第二，我们更关注前端业务的连续性，会想尽办法保障业务稳定运行，力求给用户和开发商更好的使用体验，哪怕出现小问题，用户简单操作后就能恢复业务，这是我们重点打造的能力。老鱼：我来概括一下，GBase 8s的RAC并非纸上谈兵，是有大量实际落地的案例，这一点很难得，而业务连续性更是数据库的核心关键。GBase 8s崔志伟：没错，这正是GBase 8s的核心优势所在。

老鱼访谈（六）| 国产数据库迁移实例与生态建设详解 

导言在当前数据库技术快速发展的背景下，兼容性成为用户关注的焦点。近日，知名自媒体《老鱼笔记》与南大通用GBase 8s产品部总经理崔志伟访谈，深入探讨了GBase 8s数据库在兼容性设计上的思考与实践路径，从开发生态与运维生态的双重视角出发，解析了不同用户群体对兼容性的差异化需求。GBase 8s通过双向优化策略，既为开发者提供语法转换和接口模拟等兼容层支持，又为运维团队打造自动化运维工具，力求在技术革新与生态兼容之间找到平衡点。老鱼：目前行业中对数据库兼容性存在不少争议，GBase 8s在兼容性设计方面是如何规划的？8s打算如何消除用户对兼容性的担忧顾虑？GBase 8s崔志伟：这个问题需要从不同角色的视角来理解。集中式数据库的生态可分为开发生态和运维生态两个层面，而兼容性问题主要属于开发生态范畴。您提到的用户评论，实际上是运维人员的典型观点——他们更关注高可用性、备份效率和操作便捷性，因为不直接参与应用开发，所以兼容性对其优先级较低。而开发者则更重视如何快速让应用运行起来。用户顾虑主要集中于三点：一是现有应用能否低成本迁移，二是生态工具链是否适配，三是长期版本升级会否破坏兼容性。8s的解决优先级很明确：首先保障核心功能的兼容性，如SQL语法、事务隔离级别等与主流数据库对齐；其次扩展周边工具链的集成能力；最后通过严格的向后兼容承诺确保系统稳定性。例如在重大版本升级前，我们会提供迁移测试工具和详细文档，最大限度降低升级风险。老鱼：那么8s如何具体平衡这两类群体的需求？是否会在简化运维操作的同时，为开发者提供兼容性支持？GBase 8s崔志伟：8s的设计原则是“双向优化”：运维侧我们提供自动化运维模块和可视化监控界面，大幅降低操作难度；开发侧则构建兼容性适配层，支持常见数据库的语法转换和接口模拟。例如针对MySQL或PostgreSQL的常用功能，8s内置了兼容模块，使现有应用几乎无需修改代码即可迁移。对8s兼容性来说，我们采取双路径策略：一是完善自身生态的兼容能力，二是针对性适配需要替代的数据库产品生态。比如我们会分析目标数据库的语法、工具链等，确保现有应用能平滑迁移，同时降低开发者的适配成本。此外，我们正在建立生态兼容清单，明确列出已支持和计划支持的数据库特性，为开发者提供清晰的技术选型依据。老鱼：未来8s是否会主动推动行业兼容性标准？GBase 8s崔志伟：这是我们的长期愿景。现阶段8s更注重“融入现有生态”，而非另立标准。我们会优先适配市场主流的数据库协议，降低用户使用门槛。长远来看，希望通过开源社区合作，推动跨数据库的通用接口规范，减少生态碎片化。这需要行业共同努力，Gbase 8s愿意率先投入资源进行探索和实践。

老鱼访谈（五）| 详论国产数据库兼容性设计与实践

导言近日，知名自媒体《老鱼笔记》与南大通用GBase 8s产品部总经理崔志伟访谈，围绕GBase 8s 数据库的核心技术，重点探讨ER数据共享交换复制技术的应用场景、数据共享与安全隔离的平衡策略，同时解读MTK、RT sink等迁移工具相较于市面同类产品的优势。访谈结合政务、零售、运营商等实际案例，清晰呈现ER技术的灵活性与安全性，剖析数据复制的核心难点及解决方案，并详细说明迁移工具的优化升级成果，为了解GBase 8s数据处理相关技术的核心价值提供全面参考。老鱼：我记得GBase 8s还有一个核心卖点是ER数据共享交换复制。请你从官方角度讲讲8s的ER数据共享交换复制，它适合哪些应用场景？在核心业务中，如何平衡数据共享与数据隔离安全？GBase 8s崔志伟：ER的核心本质是以表为单位的数据实时复制技术，灵活性极高，可根据客户实际需求，实现全表同步、双向同步、单向同步等多种模式，同时完成数据的分发与汇聚，应用场景十分广泛且贴合实际业务。比如在政务领域，部委与各省份之间的数据交换共享，无论是部委向各省下发政策相关数据，还是各省向上汇聚本地业务数据，都能通过这项技术高效完成；在零售领域，商超的前端数据库会实时存储每一笔交易信息，这些数据需要及时与总部中心数据库汇聚同步，便于总部统筹管理、精准调控库存，ER技术就能完美适配这一需求。此外，高速公路的ETC收费口，每个站点的车辆通行、收费信息，也需要通过ER技术与中心系统实时同步交换，保障通行效率与数据准确性。在数据安全隔离方面，ER技术的精准性的优势十分突出，可实现特定行或特定列的精准分发，能做到全表分发，也可以是基于部分行部分列的一个分发。比如说表里面有十列，我只把后四列拿出来去做同步，这个都是没有问题的。在同步隔离性方面，我们也做得比较好。比如部委掌握着全国各省份的相关数据，在下发数据时，只会将河北省的数据精准下发至河北相关部门、河南省的数据下发至河南相关部门，不会将所有省份的数据批量推送，避免出现数据越权访问、泄露等问题，严格符合权限管控要求。同时，同步方式也可灵活调整，支持实时同步、延时同步和定时同步，比如白天业务高峰期，可设置为夜间延时同步，避免占用核心业务带宽；更具备断点续传功能，若遇到服务器故障、机房断电等突发情况，数据同步会暂停，待设备恢复正常后，系统会自动接续之前的进度推送数据，保障数据同步不中断、不丢失。此外，在应用开发商的微服务架构、运营商的智能网业务中，ER技术也有着高频应用。比如有的应用开发商给每个微服务模块，都会配备专属小型数据库，存储该模块的用户信息、认证信息和权限数据，通过ER技术，只要其中一个节点的权限或用户信息发生变动，就能实时同步到所有其他微服务的数据库中，确保用户在任意节点都能正常登录、操作。在运营商智能网业务中，用户充值、套餐调整后，相关认证信息需瞬间同步到所有节点，用户打电话时，号码信息受理环节也需依托同步后的权限信息完成认证，这些都离不开ER技术的支撑，有效提升了业务处理效率。当然，数据复制也有两大核心难点，一是实时传输的效率，二是异常情况的处理，我们会结合不同客户的个性化诉求，不断优化解决方案，让技术更贴合实际应用需求。老鱼：听你讲的这些场景，都是有实际案例支撑，且有些是客户实际应用中摸索出来的，对吗？GBase 8s崔志伟：对，很多场景都是客户在实际应用中沉淀下来的。老鱼：GBase 8s的MTK、RTSync等迁移工具，和市面上同类工具相比，在迁移效率和数据完整性上有什么优势？GBase 8s崔志伟：MTK和RTSync是我们很早就有的迁移工具，但是说实话迭代的速度不太够快。主要是因为server的兼容性没跟上。这两年我们重点优化了服务器兼容性，彻底解决了这一痛点，工具的应用稳定性和适配性大幅提升。比如我们近期承接的一个超大容量数据迁移项目，数据量达到128TB，在实际迁移过程中，我们的工具能充分利用带宽资源，最大化提升迁移速度，展现出了突出的效率优势。同时，我们还重点解决了数据比对和迁移评估两大关键问题，数据比对不仅核对数据量，更通过成熟的校验策略实现精准比对，确保迁移前后数据一致；迁移评估会提前预判迁移成功率，适配全量、增量及反向同步等各类场景，全方位保障数据迁移的完整性和安全性，这也是我们相较于市面上同类工具的核心优势。

老鱼访谈（四）| 论国产数据库的数据共享与安全隔离保障 

在数据驱动业务的时代，数据库的高可用与容灾备份能力至关重要。为了帮助用户更便捷、高效地建设GBase 8a MPP Cluster的双活集群体系，GBase数据库自主研发了一款强大的可视化同步工具——GBase Visio Rsynctool（简称GVR）。GVR是一款专为GBase 8a MPP Cluster设计的可视化集群双活同步工具。它具备高灵活度、高性能、高可用、易使用等技术特点，旨在帮助用户快速搭建双活集群，并实现高效、可靠的数据同步。通过GVR，用户可以告别复杂的脚本配置，通过直观的界面轻松管理数据同步任务，满足同城或异地容灾、读写分离等多种业务场景需求。GVR解决哪些核心痛点？<ul><li>快速搭建双活集群</li></ul>无需编写复杂调度脚本，通过GVR界面即可便捷创建自定义同步任务与同步周期，按实际业务需求灵活配置，大幅提升部署效率。<ul><li>高效的数据同步</li></ul>采用底层二进制数据文件同步机制，配合预同步、元数据快照等优化设计，实现高性能传输。同步过程中源表仍可读写，支持PB级数据量同步，单节点同步速度可达500M/s。<ul><li>灵活的任务配置</li></ul>用户可根据业务场景自定义同步参数，例如是否同步元数据、是否覆盖同步、是否限速等，满足不同场景下的个性化需求。GVR适用于哪些场景？GVR适用于以下两类典型场景：<ul><li>同城/异地容灾备份系统</li></ul>适用于跨地域大型企业，支持两地三中心高可用部署，满足高RPO/RTO要求的安全型大数据分析系统。<ul><li>读写分离双活集群</li></ul>适用于DML与DQL并发较高的业务场景。可在集群A执行写操作（DML），集群B执行读操作（DQL），并通过GVR在时间窗口内将写操作数据同步至读集群，实现业务分离与负载均衡。GVR具备哪些核心功能？<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/0mJp8xAdlhCv0z14fasDy/360截图20260130095538692.jpg">GVR作为GBase 8a MPP Cluster生态中的重要工具，通过可视化、配置化、高性能的同步机制，显著降低了双活集群的搭建与运维门槛。无论是容灾备份还是读写分离，GVR都能提供稳定、灵活、高效的数据同步支持，助力企业构建更可靠、更敏捷的数据架构。 &nbsp;

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