11月13日，以"聚焦数智升级 铸就产业未来"为主题的第七届石油石化数字化与智能化创新发展交流大会在杭州隆重举办。GBASE南大通用受邀参会，并在大会现场展示了GBase数据库在石油石化行业的全栈产品解决方案与创新应用实践。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/5KUbDz86ECefPoxM_qQPa/微信图片_2025-11-14_094443_172.jpg">作为我国石油石化数字化与智能化领域的重要年度盛会，本届大会由中国石油企业协会主办，并联合中国石油、中国石化、中国海油、国家管网等主要能源集团共同组织。大会汇聚了国家部委领导、两院院士、行业专家及企业代表，围绕数智技术发展趋势、工业互联网平台建设、关键核心技术自主可控等议题展开深度交流，共同探讨石油石化行业数字化转型路径与新质生产力培育。在数字化转型浪潮中，石油石化行业作为国家能源安全的重要支柱，正加快推进核心技术自主创新与安全可控供应链体系建设。GBase数据库凭借其高性能、高可靠、高安全、易扩展的企业级特性，为石油石化行业的数智化转型与信创建设提供了坚实的数据基础支撑。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/l8MypA4S-MGkBIpprP4bo/微信图片_2025-11-14_094511_988.png"><img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/bzXqDOq5_z8pNXCwPfx9w/微信图片_2025-11-14_094515_860.png">大会现场，GBASE南大通用重点展示了多个石油石化行业的标杆案例：支撑国家管网集团数字化建设：GBase数据库支持国家管网集团油气管道SCADA系统的国产化建设，为其大型调控中心级别的数据采集及监控提供坚实支撑，并在国家管网生产和管理等15个业务信息系统上线，部署数据库超1000+套<a href="https://www.gbase.cn/news/3693">（点击了解详情）</a>；助力中石化智能油田云平台建设：通过部署GBase集中式事务型、分布式及数据湖等多款产品，实现集团六大种类数据的统一管理与访问，有效促进资源汇集、数据共享与协同创新。服务全产业链业务环节：GBase数据库还广泛应用于石油石化企业的运营管理、油气勘探、炼油化工、产品销售等多个核心业务环节，为生产运营全过程提供稳定、安全的数据库产品与技术服务。未来，GBASE南大通用将继续以自主可控、安全可靠的国产数据库产品，夯实石油石化企业数智化转型基座，在行业创新发展道路上持续探索，为培育和发展油气产业新质生产力贡献数据库核心力量。

数智转型有 “底” 气 GBASE南大通用闪耀第七届石油石化数字化大会

将数据从Oracle迁移至GBase 8s，好比一次计划周详的“系统搬家”。整个过程主要分为两步：首先是“搬结构”，即在GBase 8s中原样重建表、视图等数据库对象，如同先绘制好新的“家具图纸”；接下来是更为关键的“搬数据”，即将实实在在的“数据家具”安全、无误地运送至新家。本文将聚焦这最关键的第二阶段，为您详细解析数据迁移的完整流程。为了确保数据在迁移过程中不出错，最稳妥的办法是暂时停止一下应用程序，就像搬家时把家里的东西都打包好再运走。如果数据量特别大，又不想让应用停太久，可以请一个“同步助手”（如CDC工具）。它能帮你把迁移期间新产生的数据也实时同步过去，这样就能实现几乎不停机的“无缝迁移”。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/MGjfi9zQzLGmN9UsHXjFU/微信图片_2025-11-12_093857_766.png">迁移过程示意文件格式：把数据库从Oracle导出时，要将格式尽量调整为匹配GBase 8s的导入格式，这样可以最大程度上减小数据在转换过程中的工作量。这里以GBase 8s 的load工具格式为例，来说明一下导入时对文件格式的要求。GBase 8s的load工具是一个常用的文本导入工具，它的字段间默认分隔符是“|”管道符。由于“|”在文本中是很少出现的字符，所以也推荐在导出时使用“|”来作为分隔符。每个字段后都应由“|”来作为结束标识，换行符作为行与行之间的分隔符。每个表的数据单独存储在一个文件中。示例：<code>create table customer_log&nbsp;</code> <code>&nbsp;( &nbsp;id char(14),</code> <code>&nbsp; &nbsp;update_date datetime year to second,</code> <code>&nbsp; &nbsp;tablename varchar(20),</code> <code>&nbsp; &nbsp;update_count float,</code> <code>updated float &nbsp;);</code>表customer_log的导出/导入格式如下：<code>20101013114153|2010-10-13 11:41:53|2|53.0|53.0|</code> <code>20101013114153|2010-10-13 11:41:53|3|0.0|0.0|</code> <code>20101015094917|2010-10-15 09:49:17|2|15.0|15.0|</code> <code>20101015094917|2010-10-15 09:49:17|3|0.0|0.0|</code> <code>20101015094918|2010-10-15 09:49:18|4|1.0|1.0|</code> <code>20101015102622|2010-10-15 10:26:22|2|2.0|2.0|</code> <code>20101015102622|2010-10-15 10:26:22|4|0.0|0.0|</code> <code>20101015111103|2010-10-15 11:11:03|1|1.0|1.0|</code>数据导出Oracle的数据可以通过SQLPlus的功能，导出符合GBase 8s要求的文本格式。以下是SQLPlus导出数据时的一个示例<code>set colsep '|'</code> <code>set head off&nbsp;</code> <code>set echo off</code> <code>set headsep off</code> <code>set newp none</code> <code>set long 2000000000</code> <code>set longchunksize 32767</code> <code>set linesize 32767</code> <code>set numw 32</code> <code>set pagesize 0</code> <code>set sqlblanklines off</code> <code>set trimspool on</code> <code>set termout off</code> <code>set feedback off&nbsp;</code> <code>set numw 32</code> <code>set verify off</code> <code>alter session set nls_date_format='yyyy-mm-dd hh24:mi:ss';&nbsp;</code> <code>alter session set nls_timestamp_format='yyyy-mm-dd hh24:mi:ss.ff5'; &nbsp;&nbsp;</code> <code>spool c:\customer.unl</code> <code>select customer_id,Birth_Date,Address||'|' from customer;</code> <code>spool off</code> <code>exit</code>可以编写脚本来并发执行以上操作来提升数据从Oracle导出的效率。导出的数据以GBase 8s导入要求的格式存储在c:\customer.unl中。通过本文的介绍，我们梳理了从Oracle到GBase 8s数据迁移过程中的结构迁移策略、文件格式规范与高效导出方法。如果您希望了解本文所述方法在真实环境中的表现，欢迎延伸阅读我们的两大标杆案例：<a href="https://www.gbase.cn/news/3846">西南某高速智慧收费站迁移实战</a>与<a href="https://www.gbase.cn/news/3844">某省移动运营商核心系统升级实录</a>。下期“G”术时刻，我们将进一步讲解Oracle到GBase 8s的数据迁移技术中数据导出和数据校验的内容。

“G”术时刻：Oracle到GBase 8s数据迁移最佳实践指南（上）

高速智慧收费站系统迁移，在不影响ETC车辆“秒抬杆”的前提下，该如何实现业务“无感知”平滑迁移？面对挑战，GBase数据库以高度的自动化与全栈国产化能力，交出了一份“快、稳、准”的答卷。智慧收费站迁移的高要求<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/sCEbLSI5Nsdmxl-Ks9kuq/微信图片_2025-11-11_102046_196.png">西南某高速作为成渝地区双城经济圈的关键交通枢纽，此次迁移需支撑智能收费机器人、ETC特情辅助设备、云收费系统全场景业务，涉及SQL Server源库中407张业务表、12个自定义视图、91个触发器的迁移，以及300G+的全量数据同步。更关键的是，客户明确要求迁移后数据库的稳定性、功能及性能需达到国外同类产品水平，若迁移出现问题，将直接影响车道通行效率，引发交通拥堵及司乘投诉。“快准稳”的迁移方案&nbsp;针对客户的需求，GBase 8s提供了精准的解决方案：<ul><li>迁移适配自动化，大幅降低人工成本</li></ul>依托GBase 8s专属MTK自动化迁移工具，实现全程自动适配，无需人工修改触发器代码。数据从导出到加载全程一键完成，有效规避了人工适配带来的效率低下与误差风险。<ul><li>迁移窗口期精准把控，业务无感知</li></ul>迁移工作选择在车流低谷时段开展，从全量备份到数据校验的全流程控制需在数小时内完成。迁移后，ETC车辆“秒抬杆”服务不受影响，非ETC车辆入口发卡时长≤5秒（较人工发卡效率提升10%），出口收费时长≤15秒（效率提升30%），未对司乘通行体验造成任何影响。<ul><li>性能与国产化双重保障，支撑长期运营</li></ul>GBase 8s具备优异的性能表现：支持5000+并发连接，可满足多车道同时收费的业务需求，避免系统卡顿；100万条数据查询响应时间≤1秒，能够保障车辆信息实时调取无延迟；支持4TB以下大文件存储，为后续智慧功能扩容预留充足空间。同时，智慧云仓从服务器、操作系统到GBase 8s数据库实现100%国产化，既有效抵御外部网络安全威胁，又将收费人员从20人精简至12人（后续计划优化至10人），助力工作人员从“盯车道”变成“管系统”，显著提升运营效率。信创迁移的核心：以技术实力筑牢“安心防线”&nbsp;从某省移动运营商的电信级业务到西南某高速的智慧收费站，两大案例充分证明，企业选择GBase 8s开展信创迁移，核心在于其能够切实解决实际业务痛点：<ul><li>兼容性强，大幅降低改造成本。西南某高速实现自动化迁移，某省移动运营商无需重构核心业务逻辑，避免了大规模人工修改代码的麻烦；</li><li>流程规范，保障业务不中断。通过数小时精准迁移窗口、三阶段平滑过渡等标准化流程，确保收费、通信等核心业务连续运行；</li><li>支撑及时，化解迁移顾虑。迁移前提前开展兼容性验证，迁移过程中提供实时技术支持，售后团队小时级响应，相较于国外数据库的远程支持模式，响应更迅速、服务更贴合业务需求。</li></ul>正如某省移动运营商项目负责人强调，“真正的自主可控，不是贴标签，而是系统出问题时，能快速找到人、控住风险。”西南某高速的案例证明，信创迁移并非必然伴随高风险与长停机。GBase数据库凭借自动化工具、标准化流程与精准的数据校验，实现了智慧交通核心系统的高效、平滑升级，为同类交通项目提供了可复制的成功范本。&nbsp; &nbsp;

“无感知”迁移 GBase数据库稳托西南某高速智慧收费站关键系统

GBase数据库 以高可用事务库支撑保险核心系统 以深度兼容性实现平滑迁移 以全栈国产化筑牢金融安全底座 保险信创勇破局，GBASE攻坚不止步 2025收官冲锋，逢标必争、每单必夺！<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/S0_dkRjmRS-QfNbN7zZjx/4个银行中标喜报.jpg">

四方捷报 | GBASE南大通用连续中标四大保险信创项目

连续稳定运行500多天，承载彩信群发、IP监管等核心生产系统。在7x24小时不能中断的电信领域，某省移动运营商为何会选择GBase数据库来完成这场“心脏级”手术?这一切都是基于对GBase数据库技术架构、兼容性和服务支撑三重能力的深度信任。电信级高可用架构：为业务连续性筑牢根基<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/1CwgbbUYieJsstNJ_zuNZ/微信图片_2025-11-06_100753_949.jpg">某省移动运营商的核心系统要求7×24小时不间断服务，任何停机都可能引发客户投诉甚至合规风险。面对这一挑战，GBase 8s设计了&nbsp;“SSC+HAC+CM”高可用集群方案，构建了多层防护体系：<ul><li>中心级双活保障：通过共享存储集群（SSC）实现节点秒级故障切换，确保单点故障不影响业务连续性；</li><li>异地容灾就绪：借助同城复制（HAC）技术，实现数据中心级别的数据同步与快速恢复；</li><li>智能监控管理：集群管理组件（CM）实时监控各节点状态，实现故障自动检测与切换。</li></ul>“这套架构不仅扛住了日常业务压力，更在多次突发流量高峰中表现稳健，”项目负责人表示，“真正做到了用户无感知、业务零中断。”高兼容性：让迁移改造“事半功倍”迁移过程中最大的顾虑往往来自业务改造量。某省移动运营商的原系统基于国外数据库构建，涉及大量存储过程、复杂查询和业务逻辑。对此，GBase 8s展现出了对Oracle语法、数据类型及PL/SQL的深度兼容：<ul><li>语法高度一致：支持绝大多数Oracle特有语法，大幅降低代码改写成本</li><li>功能全面覆盖：兼容Oracle分区表、物化视图、序列等核心功能</li><li>性能对标优化：在同等硬件配置下，关键业务场景性能达到Oracle水平</li></ul>“实际工作量远低于预期，”项目技术负责人坦言，“GBase 8s对Oracle的深度兼容，让我们无需重构核心业务逻辑，这是项目能在一个月内完成全部迁移的关键。”“贴身”服务支撑：从“能用”到“好用”的保障技术产品的可靠性不仅体现在代码层面，更体现在服务体系上。GBase 8s为某省移动运营商提供了全生命周期的“贴身”服务支撑：<ul><li>迁移前精准评估：技术团队提前进场，开展全面的兼容性验证与性能压测</li><li>迁移中全程护航：专家团队驻场支持，确保割接过程平稳有序</li><li>上线后快速响应：建立专属服务通道，实现问题小时级响应</li></ul>“真正的自主可控，不仅是技术自主，更是出问题时能快速找到人、控住风险，”某架构师强调，“GBase 8s团队贴近业务一线的服务模式，给了我们十足的信心。”某省移动运营商的实践证明，数据库迁移不仅是技术平台的更换，更是业务架构的优化升级。GBase数据库凭借扎实的技术实力、规范的迁移流程与贴心的技术支撑，正在用一个又一个成功案例证明：信创迁移可以实现“不踩坑、不折腾、稳落地”。&nbsp; &nbsp;

从架构到服务：GBase数据库在某省移动核心系统迁移中的三大核心能力揭秘

日前，以“智绿融创筑票务 深耕服务迎未来”为主题的“第一届城市轨道交通智能乘客服务(票务)研讨会暨第二十届城市轨道交通自动售检票系统技术应用研讨会”在深圳顺利召开。GBASE南大通用作为轨道交通领域领先的数据库产品供应商受邀出席，向业界展示了高效、稳定的一体化数据库解决方案。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/JpC32kOpq4GtAmX9Ks7yY/微信图片_2025-11-05_100527_808.jpg">GBase 8s产品经营部总经理崔志伟在本次大会上，作“GBASE南大通用助力轨道交通数智化转型”主题报告，系统介绍了GBase数据库在推动自动售检票系统创新发展方面的实践成果。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/JswAuduykrdpEaijIvXig/微信图片_2025-11-05_100535_257.jpg">他在讲话中指出，早在2022年，GBase数据库就支撑了深圳地铁四期工程的开通运营。深圳地铁四期工程采用全栈国产化方案，其自动售检票系统(AFC)以及轨道交通清分系统（ACC）、轨道交通多线路中央计算机系统（CLC）、互联网票务管理系统均采用GBase数据库作为承载数据库，支撑千万级城市地铁乘客的售检票、进出站，以及业务管理、客流分析和收益分析等。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/aYaO0ZMKwtzcU2NQWVd1N/微信图片_2025-11-05_100601_010.png">GBase 8s数据库在功能、性能、可靠性、兼容性等方面完全满足深圳地铁系统建设需要。在站点级，系统通过同城复制（HAC）保障数据同步；在中心级，则采用共享存储集群与同城复制（SSC+HAC）相结合的方式，构建多层高可用架构。同时，GBase 8s提供一站式迁移工具（MTK）与完善的监控运维平台（GEM），有力支撑着千万级城市地铁乘客的售检票、进出站以及业务管理、客流分析和收益分析。这打破了国外主流数据库在国内轨道交通业务系统的垄断，实现了更低成本、更优性能，从后台到前端的全面国产化替换，GBase 8s数据库用实际效果印证了其在轨交等关键基础设施领域的稳定可靠。目前，GBase 8s数据库已广泛应用于多条线路的AFC系统、清分中心、多线路中心、互联网票务平台、综合监控系统及运营指挥中心等核心业务场景，其嵌入式版本进一步实现了车载系统的轻量化便捷部署。至今，GBase数据库已广泛应用于全国航空、铁路以及70多条地铁线路的核心业务系统，为每日千万量级的乘客出行提供稳定的数据支持，赋能于交通规划、旅行推荐、路况查询与出行决策等多个环节。着眼未来，GBASE南大通用将持续聚焦自主创新，不断提高服务水平，推动城轨AFC系统发展，数智赋能，为人们带来更加安全、智能、便捷的出行体验。 &nbsp;

打造轨交智慧中枢 深圳地铁与GBASE南大通用信创案例亮相轨道交通研讨会

GBase数据库以自主可控硬核实力，成功中标咪咕公司数百万重点项目打造运营商领域数字化转型新标杆！<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/dndQB3R8WeiArVQ9UYPFx/咪咕公司中标喜报.jpg">

中标喜报 | GBASE南大通用与咪咕公司开启数据库技术合作新篇章

10月30日，GBASE数据库中华行济南站成功落下帷幕。作为华东地区的重要一站，本次活动吸引了来自政务、电信、金融、医疗、能源等关键行业的150余位客户代表前来参加。同时，会议也汇聚了数据库、芯片、操作系统、云平台等基础软硬件领域的多家代表企业，共同围绕数字化转型这一核心议题展开深入交流。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/fkZXfVvKNImPS00eed4Td/微信图片_2025-11-03_104751_817.jpg">本次大会由GBASE南大通用与神州数码联合主办，聚焦华东地区信息技术产业生态，携手区域内多家领先企业，共同面向各类客户、渠道伙伴、平台商及广大合作方，开展深入探讨。大会集中展示了作为信息产业基础底座的数据库、操作系统、数云融合平台、云计算引擎，以及信息技术支持服务的发展现状，交流信息产业链协同，深耕数据底座、共筑产业基石的成果。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/TzFLx1pCjP4_9gFMIlYgH/微信图片_2025-11-03_104814_842.jpg">会议伊始，GBASE南大通用董事长丁明峰与GBASE南大通用华东市场部总经理杨洋相继发表致辞。对各位嘉宾及伙伴的到来表示热烈的欢迎和感谢，展望信创产业未来发展趋势，表达了携手共创共赢的美好愿景。GBASE南大通用董事长丁明峰作致辞表示，山东作为经济大省，正处于数字化转型的关键阶段。当前信创产业进入深水区，国产数据库面临平滑迁移、稳定运行与生态构建三大核心挑战。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/dQa14vsSyF0t28JayrH23/微信图片_2025-11-03_104821_394.jpg">面对这些挑战，GBASE南大通用坚持围绕用户真实场景打造产品矩阵，并通过生态共融推动产业发展。他表示，期待以本次活动为契机，与华东各界伙伴深化合作，共同夯实数字化转型根基。GBASE南大通用华东市场部总经理杨洋在致辞中道，选择济南作为“中华行”重要一站，是基于山东作为经济与人口大省在数字化转型中的广阔舞台。当前正处于信创战略全面推进的关键时期，国产数据库面临平滑迁移、稳定运行与生态完善等核心挑战。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/sCAuTdYw8VwvKMEukY_VP/微信图片_2025-11-03_104843_236.jpg">对此，GBASE南大通用坚持以用户需求为导向，打造“场景化产品矩阵”，目前已服务于金融、政务、电信等上百个行业。他强调，国产基础软硬件的发展需依靠生态共赢，未来希望与本地伙伴深度联动，聚焦政务、金融、医疗、制造等领域痛点开展联合攻关，将全栈协同能力转化为山东数字经济发展的坚实底座。在活动主题分享环节，GBASE南大通用华东市场部山东技术总监王惠均现场带来《GBASE南大通用国产数据库应用与实践》主题演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/32SsgbalinaPDRFY-c7AD/微信图片_2025-11-03_104926_044.jpg">他系统阐述了信创产业的发展历史背景和政策，剖析了国产数据库在技术选型与场景适配中的核心挑战，并围绕南大通用三款产品GBase 8a，GBase 8s，GBase 8c讲解了南大通用数据库全栈国产化解决方案是如何应对这些困难和挑战的。此外，他还结合全国成功案例的落地经验，对山东省在金融、党政、教育等重点行业；实时数仓、数仓一体、数据库AI等关键技术的未来发展趋势做了展望。神州数码资深工程师张旭辉带来《解锁AI场景密码，激活行业创新能力》为主题的演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/R8rl9V9QKgz1NbWLBsXKu/微信图片_2025-11-03_104942_229.jpg">他系统梳理了神州数码的发展历程、核心战略及AI创新实践，并介绍了公司在IT分销、智慧城市、数字化转型等领域的深厚积累和行业影响力。他深入分析了企业在Gen-AI落地过程中面临的技术、管理、业务等多维挑战，提出了一套全流程、全要素的AI落地方法论，重点展示了“神州问学”平台在算力、模型、数据与应用层面的全栈能力，及其在地产、制造、金融等多个典型场景的创新应用。最后，他展望了AI驱动的行业变革前景，强调神州数码将持续赋能企业的数字化与智能化升级。云轴科技技术总监、国内业务事业部副总经理陈健现场做《信创之下，信创云平台建设演变及实战》主题演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/-d61lvgy39cLMWJTA4T9V/微信图片_2025-11-03_105004_700.jpg">他指出，信创云平台已从早期虚拟化替代到当前“稳定可靠、高效适配、灵活扩展”的高质量发展阶段历程，并深入解析行业在平滑迁移传统平台、兼容“一云多芯”架构以及支撑核心业务与AI应用等方面的实战挑战。他结合ZStack信创云平台的“一云多芯”技术实践，分享其如何深度融合鲲鹏、海光、飞腾等主流芯片，实现多元生态共融，为数字化转型提供高效可靠的云基础设施支撑。 &nbsp;&nbsp;麒麟软件北方售前支持部副经理李道泉带来《创新进化，强基铸魂》主题演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/bF-ZwloxvuMc61RcGj9ul/微信图片_2025-11-03_105026_588.jpg">他在演讲中提到CPU、操作系统、数据库是整个信创产业的根基，没有这三者的安全可控，整个信创产业就是无源之水、无本之木。所以信创产业的核心是构建以CPU、操作系统和数据库为核心的安全自主先进的生态体系，其中，国产操作系统作为“信创之魂”，在IT国产化中扮演着承上启下的重要作用，承接上层软件生态和底层硬件资源。他表示，本次活动麒麟软件将从国产操作系统的发展历程，技术演进，生态发展，AI融合等多个方面进行汇报分享，讲述麒麟软件如何40年铸就大国重器。未来，麒麟软件愿与各方携手，共同筑牢数字中国底座，以创新之力持续推动国产操作系统向更高水平迈进。GBase数据同步工具负责人现场做《GBase RTSync，打造信创时代下数据流动的基础设施》主题演讲。他讲到，数据库复制软件(GBase RTSync)，是GBASE南大通用自主研发的一款简单易用、云中立且解耦的数据库实时复制产品。RTSync基于云原生分布式计算和存储、数据库底层技术，实现异构网络下多种数据源系统的端到端数据复制能力。在信创时代大背景下，RTSync作为新型的数据流动基础设施，已为众多核心行业大客户的更便捷上信创云、信创数据库快速选型和平滑替换、综合数据集成平台、数据跨域融合、实时容灾备份等场景，提供企业级解决方案。东方龙马售前技术总监黄云鹏发表了《生态共创，国产数据库运维基础建设》的主题演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/HdlcDPL1MQ5UH_D6UXJTQ/微信图片_2025-11-03_105053_902.jpg">他聚焦于国产数据库面临的多重核心挑战，包括运维技术服务、不同技术路线的要求、对运维工程师的多层能力需求、节点激增下的服务质量保障，以及在有限人力资源下保持技术服务可靠稳定等议题。他讲到，东方龙马基于公司近三十年的Oracle技术支持服务经验，以及近几年在国产数据库运维领域的实践，不断进行归纳总结，并结合自身技术团队的特点，开发出一套能够应对新业务挑战的运维服务体系及工具，目前已广泛应用于所服务的客户中。他强调，未来，东方龙马还将根据工程师和客户的反馈，对该体系和工具进行持续的优化和调整。作为信创产业的重要参与者，GBASE南大通用始终坚持以技术创新为核心，持续加大研发投入，秉持“攻坚克难”的精神，致力于突破数据库领域的关键核心技术瓶颈。GBase数据库将为信创体系的全面建设提供坚实支撑，助力千行百业实现数字化转型，为数字中国的高质量发展注入持续动能。

汇聚泉城 智启未来 | GBASE数据库中华行济南站圆满落幕

中标喜报 | GBASE南大通用成功中标湖南银行国产分析型数据库项目

当金融行业的信创浪潮奔涌而来，银行该如何用国产数据库撑起核心业务的“稳定器”？对此，华南某城商行用一组硬核数据给出了答案：管理驾驶舱系统稳定运行超1000天，基金查询峰值突破20000次/秒，全栈国产化架构实现7×24小时不间断服务……而这一切的背后，是GBase数据库的“硬核护航”。&nbsp;区域城商行的“硬核转型”之路&nbsp;成立于上世纪90年代的华南某城商行，从城市信用社起步，成长为中国银行业排名前50的“实力派”，一举一动都牵动着区域金融的脉搏。而更引人注目的，是其在信创领域的“敢为人先”。早在2022年，面对信用卡业务爆发式增长、决策效率升级的迫切需求，该城商行果断选择“换道超车”——用国产数据库替代国外产品，为核心业务系统装上“中国芯”。而被选中的“伙伴”，正是深耕数据库领域20年的GBase 8s数据库。这场合作，不仅要扛住金融系统对“高可用、高稳定、高兼容”的极致要求，更要为行业交出一份可复制的信创答卷。从“试点”到“规模化”的扎实的推进<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/KauvcSEvkiClZTljYBLrD/1.jpg">GBASE南大通用与华南某城商行合作的起点，是2022年初的一次技术交流。当GBASE南大通用带着GBase 8s的性能报告和金融行业案例走进华南某城商行时，双方都未曾料到，这场看似常规的技术对接，竟开启了一段跨越3年的深度合作。<ul style="list-style-type:disc;"><li>2022年9月：信用卡中心管理驾驶舱系统率先上线。此系统整合了业务发展、风险合规、普惠金融等多维度指标的“决策大脑”，首次实现让管理层通过可视化界面实时掌握经营动态，而这背后正是GBase 8s的稳定支撑。</li><li>2024年11月：两大系统同步落地。统一身份认证系统实现“一次登录通全行”，让员工、客户告别重复验证的繁琐；晨星应用系统则化身“基金数据枢纽”，通过专线对接第三方数据，为手机银行、智能柜台等渠道提供每秒数万次的查询服务。</li><li>2025年4月：绿色金融管理系统压轴登场。作为华南某城商行冲刺“2025年绿色融资1000亿”目标的关键工具，它通过GBase 8s存储环境效益测算、碳排放核算等数据，让“绿色贷款”的审批效率显著提升。&nbsp;</li></ul>从单一系统试点到多场景规模化应用，GBase 8s用3年时间，在华南某城商行的核心业务版图里站稳了脚跟。GBase 8s数据库的“四大杀手锏”&nbsp;金融系统对数据库的要求，堪称“魔鬼级”：既要扛住每秒数万次的查询冲击，又要在故障时实现“秒级切换、数据零丢失”，还要兼容原有Oracle系统的代码和工具——GBase 8s是如何做到的？<ul><li>高可用：像“双保险”一样靠谱</li></ul>采用SSC、HAC、RHAC等全面高可用方案，主节点故障时“秒级自动切换”，辅节点出问题也不影响服务，轻松满足“RPO=0（数据零丢失）、RTO&lt;30秒（恢复时间）”的金融级标准。哪怕遇到极端情况，系统也能像“不倒翁”一样稳稳运行。<ul><li>兼容性：无缝衔接“旧系统”</li></ul>92%的数据类型兼容、96%的基础功能覆盖，连Oracle的PL/SQL语法、触发器、存储过程都能“直接拿来用”。搭配MTK可视化迁移工具，原本需要数月的Oracle迁移，华南某城商行团队仅用几周就完成了，触发器改写等难点也被一一攻克。<ul><li>性能：跑得稳，更跑得“快”</li></ul>先进的DSA动态可伸缩架构，使得服务器资源得以被充分利用；500仓库场景下TPCC测试达160万TPMC。在晨星系统的峰值时段，20000次/秒的基金查询请求，GBase 8s轻松“接招”，响应延迟稳定在毫秒级。<ul><li>全栈适配：国产生态“无短板”</li></ul>从华为鲲鹏芯片、麒麟操作系统，到东方通中间件，GBase 8s就像“万能接口”，完美融入国产软硬件体系。这种“全栈打通”的能力，让华南某城商行的信创之路少走了无数弯路。1000天稳定运行背后：信创“增色”&nbsp;<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/hJxRNorwXiS4muzIAdrx_/2.jpg">如今，打开华南某城商行的运维后台，一组数据格外亮眼：<ul><li>管理驾驶舱系统连续1000天稳定运行，支撑管理层做出多项关键决策；</li><li>高性能满足各个业务系统日常运行，晨星系统峰值时段20000次/秒的冲击下零报错；</li><li>全栈国产化架构帮助IT运维成本降低25%+。</li></ul>对华南某城商行来说，这场信创实践早已超越“替代”的意义：它证明了国产数据库不仅能“接得住”金融核心业务，更能成为“业务创新的加速器”。比如绿色金融系统，正是依托GBase 8s的高效数据处理能力，才能快速测算企业碳排放量，让“绿色贷款”精准落地。而对行业而言，这更是一份珍贵的“参考答案”——当一家银行能用国产数据库平稳运行3年，每秒2万次的查询能被轻松承载，信创的“可行性”已无需多言。从这场金融信创实践里，我们看到的不仅是一个数据库产品的胜利，更是国产技术从“可用”到“好用”的跨越。未来，随着更多金融机构加入信创阵营，相信GBase数据库一定还会带来更多惊喜——毕竟，能在金融的“高压考场”里交出满分答卷的，从来都不只是“运气”。 &nbsp;

从边缘到核心，GBase数据库如何撑起银行关键业务的“数据脊梁”

2025年4月10日-12日,以“从‘新’出发，向‘质’而行”为主题的第九届中国智慧轨道交通大会在广州圆满召开。作为轨道交通领域领先的国产数据库服务商，GBASE南大通用受邀出席，携全栈自主可控数据库产品精彩亮相，并在“数智化与融合通信论坛”分享GBase数据库助力交通用户数智转型的创新实践。&nbsp;本次大会由城市轨道交通系统安全与运维保障国家工程研究中心与RT轨道交通联合主办，1500余名来自城市轨道交通行业科研院校、40座城市业主单位、15家设计院以及100余家集成商&amp;设备厂商的领导和专家、业界同仁齐聚一堂，全方位探讨城市轨道交通行业先进的智慧化解决方案和成功应用案例，共话轨道交通高质量和可持续发展对策。GBASE数据库筑基智慧交通数字转型与数据安全新生态在大会同期举办的“数智化与融合通信论坛”，GBASE南大通用能源交通部技术总监王顶卓作《GBASE数据库筑基智慧交通数字化转型与数据安全新生态》主题演讲。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/0r7JoTWKArSEFb-Qa2XjT/1.jpg">王顶卓表示，在智慧交通领域，高性能、高可靠、高安全、易拓展的GBase数据库已成为用户的数字化转型与数据安全建设的坚实后盾，为智慧轨交提供了集数据计算、存储、管理于一体的技术服务，保障业务系统平稳运行，实现海量业务数据的高效分析与处理。在轨交领域，GBase数据库在国内多条线路的AFC自动售检票系统、清分中心、多线路中心、互联网票务系统、综合监控系统、运营指挥中心等主要业务系统上线应用，在其基础上推出的嵌入式版本实现了车载系统轻量化便捷部署。目前，GBase数据库已在深圳、重庆、西安、成都、郑州、杭州、沈阳、济南等全国27座城市的70+条线路部署上线，为广大市民提供高效、便捷、稳定的地铁出行服务。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/FxCljqZREBF8Ej5Fa2gIK/2.jpg">4月11日下午，大会举行新品发布活动，展示城市轨道交通领域最新成果和技术进展。GBASE南大通用重点介绍了向量数据库GBase GCVD、仓湖一体GBase GCDW &amp; HD及GBase一体机三款创新产品。其中向量数据库支持大模型技术，能够在本地搭建专有知识库，并实现AI+DB的智能化运维；仓湖一体融合公司云原生数仓及数据湖产品，构建云原生大数据体系，推进数据湖和数据仓库一体化协同；数据库一体机以“开箱即用”模式助力城轨运营效率提升与成本优化。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/xpi4dgRv9ZYWVGIcYUH4g/3.jpg">展会期间，GBASE南大通用展出了全栈自主研发的GBase数据库产品以及交通领域场景化解决方案，GBASE在各城市地铁线路的广泛应用以及丰富的服务经验成为与会嘉宾关注的重点。当前，我国城市轨道交通行业正处于数智化升级的关键阶段，稳步向管理效能提升、运营安全可靠度提高、服务质量升级迈进。站在轨道交通数智化变革的新起点，GBASE南大通用将持续深化核心技术的自主研发，加强数据库与人工智能、物联网等前沿技术的深度融合与应用，为城轨行业高质量发展注入“数据”动能，让出行更安全、更便捷、更智能。 &nbsp;

数据驱动智慧交通创新生态 GBASE南大通用出席第九届中国智慧轨道交通大会

近日，湖南省各级预算单位2024年操作系统、数据库框架协议采购项目入围结果对外公示：GBASE南大通用旗下数据库GBase 8s V8.8入围分包3：集中式数据库；GBase 8a MPP Cluster V9入围分包4：分布式数据库。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/vsw1ZcABzkzWejdkyn1gK/1.png">近期，GBASE南大通用已相继入围央采及北京、广东、安徽、云南、吉林、四川、新疆、广西、山西等省份的数据库框架协议采购。&nbsp;中央国家机关2024年度事务型数据库软件框架协议联合征集采购<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/9i6XvB_5UFJj0e2gdbxnS/2.png">GBase数据库全栈产品全部入围中央国家机关2024年度事务型数据库软件框架协议联合征集采购项目，为中央国家机关及北京、广东、安徽、云南、吉林五省的各级行政单位提供供安全、高效的国产数据库解决方案。&nbsp;2024-2025年度山西省基础软件框架协议采购GBASE南大通用入围2024-2025年度山西省基础软件框架协议采购项目：GBase 8s 入围数据库（集中式）分包，GBase 8a MPP Cluster 入围数据库（分布式）分包。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/Vwp0Qb_M3byrSvA2xTFx6/3.png">&nbsp;新疆维吾尔自治区行政事业单位数据库2025年框架协议采购GBASE南大通用入围新疆维吾尔自治区行政事业单位数据库2025年框架协议采购项目：GBase 8s V8.8入围分包1集中式数据库，GBase 8a MPP Cluster V9入围分包2分布式数据库。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/HTMizSa_oFAUQPhnaF5yP/4.png">&nbsp;四川省2024年基础软件框架协议采购GBASE南大通用入围四川省2024年基础软件框架协议采购全部数据库分包：GBase 8a入围包1：分布式数据库；可视化集群双活同步工具GVR入围包1：耗材配件；GBase 8s入围包2 ：集中式数据库。&nbsp;<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/-RexCXUGQVL7jiRhukdkj/5.png">&nbsp;广西壮族自治区2024年信息类产品框架协议采购（数据库）南大通用GBase 8s数据库入围广西壮族自治区2024年信息类产品框架协议采购（数据库）集中式数据库标项。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/qOd0d01rXmYCB_Hv527Kz/6.png">除省级框采外，GBase数据库已入围深圳、厦门、大连、宁波等全国多个城市的数据库框采。未来，GBASE南大通用将在助力政务信息化道路上持续探索，赋能政府治理与社会服务水平提升，为政府信息化建设插上国产化数智羽翼。 &nbsp;

赋能政务信息化 | GBASE南大通用入围全国多地数据库框采

近日，工信部赛迪顾问正式发布 2024 年《中国金融行业数据库市场研究报告》，对金融领域数据库厂商的主打产品、技术路线、典型项目、优势分析等进行详细解读。报告指出，GBASE南大通用在金融行业用户渗透率第一。银行、保险、证券三大细分市场中，GBASE南大通用是唯一一家在集中式以及分布式领域均排名前列的数据库厂商 ，展现了GBase数据库在金融行业的全面应用与领先水平。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/Zz4JBy8VfOojpcdAY8erM/微信图片_20250115112947.jpg">作为核心基础软件的数据库一直是金融信息化建设中的重点。报告显示，2023年中国金融业数据库管理系统市场规模达到68.5亿元，增速达到18.3%，随着金融信息化的不断深入以及国产数据库在金融业中应用的逐渐成熟，中国金融业数据库市场将保持快速增长，预计到2026年，市场规模将达到112.6亿元。&nbsp;GBASE深耕金融十余载 用户渗透率第一金融行业作为中国数据库市场的重点应用领域，市场空间大、技术要求高、应用场景丰富，历来是数据库厂商的“兵家必争之地”。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/R5uyz5LSitQ699DeHQiia/1.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/5StQO_5uIJVeinagfEBGv/2.png">金融行业四象限图GBASE南大通用作为国内最早在金融行业商用的国产数据库厂商，自2013年打破国外垄断首次承担信息化项目，至今已深耕金融行业十余载，自主研发的分布式数据库（OLAP）、分布式数据库（OLTP）、集中式数据库（OLTP）在银行、保险、证券领域广泛应用,先后服务200+金融机构，部署数据库2万+套，深度服务于各金融机构核心业务系统、数据仓库以及一般业务系统、办公系统中，积累了丰富的项目实施与技术服务经验，已成为金融机构数字化转型的核心支撑力量。此前，国内知名专业媒体“第一新声”发布的《2024中国银行业数据库市场研究报告》显示，GBASE南大通用累计部署套数及累计用户数保持领先，银行业本地部署渗透率排名第一。&nbsp;银行、保险、证券细分市场 GBase数据库分布式、集中式领域均排名前列银行、保险、证券作为金融行业的“三驾马车”，是数据库的重要应用场景。在银行业，GBase数据库已服务政策性银行、大型国有银行、股份制银行、城市商业银行以及广大农商行、农信社等银行机构140余家；在保险业，GBase数据库已助力中国人保财险、中国人保寿险、阳光保险、中国再保险集团、中国农业再保险等头部保险机构实现数字化转型升级；在证券业，GBase分布式数据（OLAP）、分布式数据库（OLTP）、集中式数据库（OLTP）已经成功在多家证券机构各业务系统上线应用。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/2pUs0cHBsiNCBMMTdeh7O/3.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/XgiXUu1eIE0K8e22hl_Xt/4.png">银行业四象限图某国有大行基于GBase分布式数据库（OLAP）建设仓湖一体的全国产大数据平台，全面整合行内外数据，为数据资产的共享、分析应用、服务提供和价值创造提供全面、敏捷、精细的能力支撑。现已承载数据仓库、风险数据集市、审计系统、SAS 模型管理平台、监控标准化数据报送平台、报表系统等数十个应用，累计部署数千节点，管理数十PB业务数据。西南某城商行使用GBase集中式数据库（OLTP）共享存储高可用集群解决方案完成核心业务系统的国产化迁移，基于GBase分布式数据库（OLTP）实现对公/零售信贷业务、风控业务、未来银行、互联网中台等多个业务系统的分布式探索和创新升级，并基于GBase分布式数据库（OLAP）打造了流动风险管理系统和支付信息统计报送系统 。四川银行基于GBase集中式数据库（OLTP）高可用主备集群解决方案投产上线反洗钱系统，加快国产化“安全可控”监管落地施行，保证业务系统处理效率的基础上，提供良好的业务拓展性，增强数据存储和计算的准确和连贯，提高反洗钱工作运行效率，降低运营管理难度，保障业务合规性。&nbsp;<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/d-_vJ3ito6IKUbipMoGmf/5.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/OHZXxFkfTDUBh5KytIjMp/6.png">保险业四象限图中国人民财产保险股份有限公司采用GBase分布式数据库（OLAP）重构系统，将原系统从TD一体机迁移至开放的X86硬件平台，通过大规模并行处理的架构解决存储资源和计算性能瓶颈，建设具备分布式计算和水平线性扩展能力的大数据平台，支撑ids数据湖、acrm、数据仓库、营销报表等系统。某保险公司核心业务系统基于GBase集中式数据库（OLTP）国产化升级改造，提升系统的自主可控能力和信息数据安全能力。在性能提升与高可用性之间达到极致均衡，为其数字化转型提供了完善的全栈国产化、自主可控的解决方案。&nbsp;<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/8NMLmuju93R6bK5QgV-pp/7.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/HUa4lxxohIz9N_eJLFDA5/8.png">证券业四象限图某头部上市券商选用GBase分布式数据库（OLAP）完成对账单业务系统以及对外报送数据仓库的信创替换升级，全面提升系统的处理性能和综合分析能力，显著降低采购及运维成本，通过两地三中心架构保障系统运行的高可用性，实现了从软件到硬件的全国产化。某综合类证券公司选择GBase分布式数据库（OLTP）进行数据库升级，解决基础设施管理平台在高并发和响应速度等维度的瓶颈，显著提升高并发、高扩展和分布式事务处理水平，为自主可控平台的建设和数据安全防护提供有力保障。中泰证券引入GBase集中式数据库（OLTP）对业务系统进行信创化改造，实现应用“零”修改迁移，主备式部署支持逻辑复制，配置虚拟IP(VIP)和心跳检测保障系统可用性，并提供配套可视化运维管理工具，为持续推进其数字化战略规划落地打下坚实基础。&nbsp;未来，GBASE南大通用将持续深耕金融行业，深入核心业务场景，通过自主创新推动金融机构数据价值变现，为金融行业的高质量发展贡献“GBASE”效能。

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