导言在国产数据库替代浪潮中，“平滑无感迁移” 常被视为一个理想化的目标。吉林移动家庭宽带系统从Oracle迁移至GBase 8s的案例，对外宣称达成零故障平滑过渡，引发广泛讨论,甚至引发了技术同行的质疑。这场迁移如何将“几乎无感”变为现实？近日，知名自媒体《老鱼笔记》与南大通用GBase 8s产品部总经理崔志伟访谈，揭秘国产数据库如何突破技术瓶颈，实现低感知迁移，以及迁移后在运维成本、业务效率等方面为客户带来的实际价值。老鱼：我在研究GBase 8s案例时，注意到吉林移动的家庭宽带系统从Oracle迁移到8s，对外宣称是“零故障平滑过渡”。当时留言区就有用户挑战说，搞技术的都不会相信绝对的平滑，认为真正的无感迁移是不存在的。您当时是如何做到让用户“几乎无感”的？迁移后，客户的运维成本和业务性能又有哪些变化？GBase 8s 崔志伟：您提的这个“几乎无感”，我们其实想表达两层意思。第一层，也是最根本的，是GBase 8s和Oracle的兼容性做得到位。说白了，它（Oracle）有的数据库对象，我必须有，我才能接得过来。如果兼容性跟不上，迁移根本就无从谈起，这是基础。第二层意思，就是我们提供了配套的迁移工具。一个是做全量迁移的MTK，负责元数据、数据库对象和历史数据的整体搬迁；另一个是做增量同步的RTK，它能在切换阶段持续追加数据，甚至支持反向同步，相当于一个“双保险”。有了兼容性这个基础，再配上这套工具，我们就能实现“全量搬迁+增量同步”的流程。这样做最大的好处，就是业务的停机时间窗口可以压得非常短。吉林移动这个项目在正式投产前，做过两次完整的演练，所以实际切换时非常顺利。我们先做完全量迁移，然后进行多轮增量追加，最后只需要在晚上申请一个短暂的业务隔离时间，就能一次性把业务切过来。整个流程下来，对最终用户来说，感知就非常小，几乎是无感的。结果上，客户不仅运维成本降下来了，业务跑得也比以前更快了。老鱼：那迁移完成后，这个项目给客户带来了哪些实际变化？运维成本是是如何降的？业务运行速度有没有变化？GBase 8s崔志伟：从客户反馈来看，效果很明显。首先运维成本确实降了，GBase 8s在运维便捷性上做了不少优化，减少了后续的人力和资源投入。其次业务运行速度也有提升，迁移后的系统在数据处理、查询响应等方面效率更高，客户的业务开展也更顺畅了。这也是我们推进国产数据库替代的核心目标 —— 不仅要让迁移过程 “无感”，更要让客户在后续使用中感受到实实在在的价值提升。

老鱼访谈（二）| 国产数据库如何让用户平滑无感迁移 

在金融行业数字化转型步入深水区的今天，数据库的选择已不再是单一的技术命题，更是关乎业务连续性、数据安全与创新能力的战略基石。近日，赛迪顾问发布的《中国金融数据库市场研究报告》为这一领域提供了权威解读，清晰印证了一个市场共识：GBASE南大通用是唯一一家分布式与集中式数据库均位居金融业（包含银行业、保险业）领导者象限，同时取得金融业用户渗透率第一、云数仓市场占有率第一的“双第一”成绩，展现出作为金融级数据库市场“全栈数据库领导者厂商”的强劲实力。&nbsp;全栈布局与规模落地：双线领航的实践印证<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/8zwn2wo9lkf1BQspAL0Lw/双领航.jpg">报告显示，在金融业、银行业及保险业的集中式与分布式数据库厂商四象限图中，GBASE南大通用均稳居“领导者”象限。基于这一“双强”格局，GBase数据库能够为金融机构提供覆盖交易处理、数据仓库、实时分析等全域场景的一体化数据底座，从技术上支撑业务从“稳态”核心到“敏态”创新的无缝演进。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/0894OfMZ3BTwXaax6PgdG/象限.jpg">与此同时，GBase数据库已在金融行业实现规模化落地。报告以某国有大行数据仓库建设为例，体现了GBase数据库在关键系统中的深度应用能力。目前，GBase数据库已覆盖金融主管单位、政策性银行、国有大行、股份制银行、城商行、农商行、农信社及保险、证券等各类机构270余家。广泛的客户覆盖与多类型的业务实践，共同构筑了GBase数据库在金融领域扎实的市场基础与信任体系。&nbsp;两大“第一”铸就，“双料冠军”核心含金量<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/bU78gae9nrF2EZc6_Iip1/双冠军.jpg">“双料冠军”的核心内涵，具体体现在两个关键市场维度上：金融行业用户渗透率第一：作为最早在金融行业实现大规模商用的国产数据库厂商，GBASE南大通用长期深耕，积累了从主管单位、银行、保险、证券、泛金融头部到众多中小金融机构的广泛客户群，形成了用户数量与场景质量并重的深度市场覆盖。云数仓市场占有率第一：在代表未来方向的云化、智能化赛道上，GBase数据库独有的云数仓GCDW已率先在数个国有大行实现规模化应用，在金融云数仓这一关键领域确立了市场主导地位。赛迪报告的权威洞察，不仅是对GBASE南大通用全栈技术实力与行业深耕的客观呈现，更是对金融行业数字化路径的一次清晰揭示：真正的安全可靠，来自于经过最严苛场景验证的全栈能力；真正的自主可控，植根于对行业最深刻理解与最广泛连接的生态之中。选择GBase数据库，即是选择了一个与中国金融业共同成长、并肩前行的坚实伙伴。 &nbsp;

双线领航 双项第一！GBase数据库赋能金融高质量发展

导言近日，知名自媒体《老鱼笔记》与南大通用GBASE 8s产品部总经理崔志伟进行深度访谈，在聊到核心业务场景时谈到，在金融、交通等关键行业，核心业务系统的稳定运行直接关系到社会秩序与民生福祉，而数据库作为底层支撑，其成熟度与稳定性堪称 “命脉所在”。GBase 8s作为南大通用推出的企业级事务型数据库，凭借高可靠、高安全的核心优势，已成功服务于招商银行、国家电网等众多重量级客户。深圳地铁日均1000万人次的高负载场景，更成为检验其成熟稳定性的绝佳试金石。本次访谈聚焦 GBase 8s在核心业务中的实践表现，深度解析其获得市场认可的关键逻辑。一、核心业务交付：成熟度的终极检验老鱼：请教一下，您觉得衡量一款数据库算不算“成熟”，最关键的标准是什么？GBase 8s 崔志伟：我觉得核心标准很简单，就是客户敢不敢把自己的核心命脉业务交给你用。如深圳地铁，日均客流量达到1000万人次，数据量和并发压力极大，要是系统出点故障，很可能引发社会事件。他们最终选择用南大通用GBase 8s数据库来承载核心业务，就是对产品成熟度最有力的认可。二、关键能力：架构、性能与案例支撑老鱼：那当时GBase 8s是靠哪些实实在在的能力，打动深圳地铁这个大客户呢？GBase 8s 崔志伟：我们当时重点聚焦在他们的 AFC系统和清分系统上，这两个系统的重要性堪比银行的账务核心。性能方面，我们提前做了仿真压测，结果比预期还好；架构上也有优势，共享存储集群支持计算节点动态扩展，存储还能在线扩容，不用搞复杂的数据重分布，特别方便。另外，国家电网高负载场景的应用案例，还有招商银行账务核心用我们产品稳定运行三年的先例，这些都让客户心里更有底，进一步筑牢了他们的信任。三、实战验证：优化能力与长期保障老鱼：产品上线这些年，有没有哪些特别事例能体现出它的成熟度？GBase 8s 崔志伟：还真有，去年11月的时候，深圳地铁80%的车站都接入系统了，之后发现 CPU使用率冲到了50%-60%，客户当时就挺担忧，怕后续业务增长系统扛不住。我们工程师第一时间介入，很快就定位到是SQL语句需要优化的问题。针对性调整之后，CPU使用率直接降到了30%，后续再做全面优化，现在稳定在 10% 左右。这事儿不光解决了客户眼前的顾虑，也证明了咱们产品的可优化性，还有我们技术支持团队的响应能力，也为客户未来的业务增长预留了足够空间。四、差异化优势：量化对比破局对国外品牌的心理依赖老鱼：现在很多行业还习惯用国外数据库，咱们GBase 8s在成熟度和稳定性上，和国外产品比起来，竞争优势到底在哪儿呢？GBase 8s 崔志伟：说实话，在成熟度和稳定性上，我们 GBase 8s 一点不逊色于国外产品。而我们的核心优势，在于“可量化比较”。性能好不好，不能靠主观感觉说，得有实打实的数据。在明确了硬件配置、系统环境、数据规模和业务模型的前提下，我们可以把SQL响应时长、并发处理能力这些关键指标都量化出来，让客户清清楚楚看到差异。这样一来，替代国外数据库的决策就有了客观数据支撑，也能打破大家对国外品牌的盲目依赖。

老鱼访谈（一）| 对话国产数据库如何对核心业务可靠支撑

在通信行业数字化转型与核心技术自主可控的双重浪潮下，省级运营商的IT架构正面临深刻变革。作为服务超2亿用户的头部省公司，中国移动江苏公司（江苏移动）的网管系统升级，不仅是自身业务发展的需要，也为行业探索核心系统国产化路径提供了关键实践。在这一进程中，GBase数据库凭借其全面的技术能力，成为支撑此次转型的核心引擎。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/rRViDdP8_2wa0CmXw9D2J/微信图片_2026-01-21_131226_460.jpg">江苏移动的网管系统升级主要基于三大动因：一是传统集中式架构已难以满足业务快速发展需求；二是需要实现核心技术的自主可控以保障数据安全；三是为应对大数据与AI融合趋势，底层数据库需具备更强的分析能力与扩展性。GBASE解决方案：三项关键技术能力针对江苏移动的复杂业务场景，GBase数据库提供了针对性的技术解决方案：分布式弹性扩展能力GBase数据库采用先进的分布式架构，能够将数据存储与计算负载智能分散在多台标准服务器上。这一设计在完全保持事务ACID特性的同时，提供了近乎线性的横向扩展能力，尤其适合网管系统“读多写少”的业务特点，轻松应对数据量持续增长带来的性能挑战。多引擎混合负载支撑网管业务既包含高频的联机事务处理（OLTP），也需要支持大量的数据分析与报表生成（OLAP）。GBase数据库通过集成行存、列存及内存三大存储引擎，在一套数据库内核中高效支撑这种混合负载场景，以“一库多模”的架构显著简化了系统复杂度，提升了整体资源利用效率。全生命周期数据安全防护数据安全是运营商业务的基石。GBase数据库提供的全密态技术，可实现数据在传输、计算及存储全流程中的加密保护，确保敏感数据即使面对极端情况也能得到可靠防护，为江苏移动的海量用户隐私数据筑起了坚实防线。实践成效与行业价值本次改造成功迁移了涵盖业务编排、智慧运维、网络投诉平台等十余套核心业务系统，数据总量达数十TB。项目的平稳落地与持续稳定运行，充分验证了GBase数据库在运营商核心生产环境中的可靠性与成熟度。这一行业实践因其显著的示范价值，入选了2025大数据<a href="https://www.gbase.cn/news/3867">“星河”潜力案例</a>，其标杆意义主要体现在两方面：1. 超大规模业务验证在服务超2亿用户的真实生产环境中，成功实现了从国外商业数据库到国产数据库的平滑替代，证明了GBase数据库完全具备承载顶级业务规模与复杂度的能力。2. 可复制的实施路径项目形成了从评估规划、数据迁移到运维保障的全套方法论，为通信行业乃至其他关键领域进行核心系统国产化改造，提供了经过验证的、可复制推广的实施路径。江苏移动网管系统的成功升级，是国产基础软件在通信行业关键领域的一次重要突破。随着数字经济的深入发展，以GBase数据库为代表的国产数据基础设施，将继续以安全可靠、高性能、弹性扩展的技术特质，助力更多行业客户夯实数字化转型基石，从容应对智能化时代的业务挑战。 &nbsp;

GBase数据库助力江苏移动网管系统国产化

在企业数字化转型和国产化替代的浪潮中，数据迁移往往是让IT团队最头疼的环节之一：源端系统五花八门，迁移过程怕丢数据、怕出错，操作复杂门槛高……而与GBase 8s数据库配套的GBase Migration Toolkit（简称 MTK），正是为解决这些问题而来的图形化迁移工具。直击痛点：MTK如何化解迁移六大难题？数据迁移从来不是简单的复制粘贴，MTK的设计初衷就是化繁为简，精准解决用户的核心痛点：<ul><li>操作可视化，门槛降低：提供友好的图形界面，通过图标、菜单进行任务管理，让专业的数据迁移不再是命令行高手的专属。</li><li>失败可回放，效率提升：迁移失败的对象支持在线修改和二次迁移，帮助快速定位问题，避免从头再来。</li><li>源端兼容广，场景覆盖全：支持多种异构数据库迁移，并提供灵活的数据类型映射，满足多样化的迁移需求。</li><li>对象批量选，流程极简化：面对成百上千张表的复杂场景，支持通过Excel导入待迁移对象列表，告别手动勾选的繁琐。</li><li>日志可追溯，原因易定位：记录失败数据的标准SQL语句，形成清晰的“病历本”，让排查错误有据可依。</li><li>任务可续传，中断无忧：因故中断的迁移任务支持断点续传，从容应对突发情况，保障迁移连续性。</li></ul>三大核心场景：MTK在哪里大显身手？MTK主要面向异构数据库迁移，凭借其快速、可靠的数据抽取与插入能力，在三大典型场景中发挥作用：<ul><li>数据库迁移：从一个数据库平稳迁移至另一个数据库，是实现系统替换和国产化升级的关键步骤。</li><li>备份与灾难恢复：将数据迁移至更先进的灾备解决方案，构建更坚实的数据安全防线。</li><li>数据归档与历史数据迁移：将旧系统或不常用的数据，整理迁移至归档数据库，实现数据的生命周期管理。</li></ul>功能全景：三大核心功能护航迁移全流程为了确保每次迁移都心中有数、过程可控，MTK提供了贯穿始终的三大核心功能：数据迁移功能这是MTK的核心。创建任务后，一键启动即可将源端数据迁移至GBase 8s。迁移过程中，进度、数据量、成功率、耗时等信息一目了然，结束后可导出详细报告。它支持的迁移对象非常全面，涵盖表（含分片表）、视图、序列、存储过程、函数、触发器、包、同义词等。迁移评估功能在正式迁移前，进行一次全面的“预检”至关重要。此功能可对选定的源端对象进行迁移兼容性评估，并生成评估报告。这如同一次精准的“事前演练”，能提前发现潜在风险，让正式迁移更有把握。数据对比功能迁移完成不等于万事大吉。MTK提供对象一致性与数据完整性检查功能，将源端与目标端进行比对。对比结果清晰显示“通过”或“失败”，并生成对比报告，确保迁移结果百分百准确，无一遗漏。在数据库替换与升级的道路上，一个可靠、易用、功能全面的迁移工具，是项目成功不可或缺的基石。GBase Migration Toolkit (MTK)&nbsp;正是这样一位值得信赖的伙伴，它用图形化界面降低操作门槛，用断点续传保障过程可靠，用评估对比确保结果准确，让复杂的数据迁移工程，变得简单、可控、安心。 &nbsp;

G术时刻 | MTK护航，让数据库迁移零焦虑！

科技筑基，数据融通GBase数据库将助力某政策性银行，实现三百八十节点大规模部署，构建统一、智能的大数据服务平台，为金融决策提供精准数据支撑数据驱动决策，技术赋能金融<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/hlDi0kjLvnIx8d4L4ZQqM/国家开发银行2.jpg">

GBase数据库成功中标某政策性银行千万级大单

面对海量数据融合、实时分析与成本控制的迫切需求，中国移动北京公司（北京移动）与GBASE南大通用合作，基于GBase 8a MPP Cluster及云数仓，构建了新一代湖仓一体大数据平台，实现了对国外数据库的全面替代与数据价值的统一高效释放。该实践已入选大数据领域权威的“星河”潜力案例，为大型企业核心数据系统的升级重构提供了国产化标杆。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/Qs42unaYH6nWghcrNoB0I/微信图片_2026-01-15_094317_218.png">破局之问：&nbsp;面临的四大核心挑战？北京移动的数字化转型之路，面临着清晰而艰巨的挑战：&nbsp;融合之困：如何将分散在十余个不同数据库与大数据组件中的数据统一起来，让业务部门能像使用一个数据库那样进行全局分析？ &nbsp;性能与弹性之困：如何在海量数据（PB级）背景下，实现实时分析与即席查询的快速响应？平台能否像“乐高”一样，随着业务增长灵活伸缩？&nbsp;成本与效率之困：如何改变数据在不同集群间重复存储、计算资源僵化分配的局面，从而降低巨大的存储与运维成本，提升数据开发效率？持续发展之困：如何确保新建平台在未来5-10年内技术不落伍，并能平滑支撑AI分析、实时数仓等未来场景？GBase数据库：&nbsp;提供“四位一体”的破局之力经过严谨的选型与验证，北京移动最终选定GBase数据库作为核心引擎。GBase 8a MPP Cluster及其云原生数仓产品GCDW，以一套组合拳精准应对了上述挑战： &nbsp;能力一：构建“逻辑数仓”，实现数据无缝融合GBase数据库提供的 “逻辑数仓” 能力是一项关键创新。它如同一个智能的数据虚拟化层，在不移动原始数据的前提下，将分散在Oracle、MySQL、Hadoop及自身MPP集群中的数据进行逻辑整合。对业务人员而言，他们只需通过标准的SQL语句，即可透明地关联查询所有数据，彻底告别了跨系统导数据、对口径的繁琐流程，真正实现了“数据一处可见，全局可分析”。能力二：分布式引擎+存算分离，兼顾高性能与高弹性&nbsp;GBase 8a MPP Cluster本身就是一个强大的分布式分析引擎，其并行计算能力让复杂查询性能大幅提升，高效承接了原国外数仓的核心业务。更重要的是，其云原生架构支持存算分离——计算资源和存储资源可以独立扩展。这意味着，面对“双十一”般的业务高峰，可以快速扩容计算能力应对；而对持续增长的历史数据，则可独立扩展存储容量。这种弹性，让资源利用率和成本控制达到了最优。 &nbsp;能力三：统一数据治理，让数据资产“看得清、管得住、用得好”&nbsp;基于GBase数据库构建的统一数据底座，北京移动建立了企业级的数据治理体系。通过统一的元数据管理，所有数据表的来龙去脉（血缘关系）一目了然；通过内置的数据质量规则，问题数据能被自动发现并预警；通过统一的任务调度与开发规范，数据研发效率显著提升。这使数据从“成本负担”转变为可信、可用的核心资产。 &nbsp;能力四：湖仓一体架构，奠定面向未来的技术基石&nbsp;GBase数据库支持的湖仓一体架构，是面向未来的关键设计。它既能像数据仓库一样，支持高性能、高并发的精准分析（BI报表）；也能像数据湖一样，以原始格式低成本存储海量多样数据（如日志、文本），供AI模型与探索式分析使用。这一架构确保了平台既能满足当前严苛的业务分析需求，也具备支撑机器学习、实时流处理等前沿场景的潜力。北京移动与GBase数据库的成功实践，标志着一个以国产分布式数据库为核心的融合数据平台，完全有能力承载运营商级的关键业务。它不仅仅是一次成功的技术替代，更是企业数据基础设施向云原生、智能化演进的一次典范跃迁。展望未来，这一坚实、灵活的数据基座，将持续释放能量：它将成为赋能千人千面精准营销的“大脑”，成为实时感知网络质量的“神经”，更是孵化智慧城市、物联网等创新业务的“土壤”。GBase数据库也将继续深耕技术，与各行业领袖们共同探索，让数据智能成为推动社会发展的强大动力。 &nbsp;

GBASE南大通用携手北京移动打造国产核心湖仓一体大数据平台

科技赋能振兴，数据筑牢根基GBase数据库以高可靠、全栈自主的产品实力，支撑地方金融核心业务稳健发展扎根乡土，服务四方<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/WiMKK9BYKz9xVOkn4OvOV/江西农村商业联合银行.jpg">&nbsp;

GBASE南大通用成功中标江西农村商业联合银行

在多套集群间反复切换，记忆繁杂的命令行语句，面对大量数据对象却难以直观查看？GBASE南大通用自主研发的GBase Data Studio（简称GDS），正是为了化解这些难题而生。作为一款专为GBase 8a数据库打造的图形化管理工具，GDS将专业能力封装于简洁直观的界面之中，让数据库管理变得高效而简单。GBase Data Studio（简称：GDS）是一款面向 GBase 8a 数据库（包括单机版、集群版）的图形化集成管理工具。它融合了丰富的可视化功能与SQL编辑器，为数据库开发者与管理员提供了从基础连接到高级开发的全流程服务支持。无论是日常的数据库对象管理、SQL开发调试，还是多集群的统一运维，GDS都能通过图形化界面轻松完成，显著降低学习和操作门槛。架构解析：轻量、稳定、可扩展GDS采用经典的C/S（客户端/服务器）架构，是一款真正的绿色免安装软件，解压即可运行，部署过程几乎零成本。其技术底座基于Eclipse-RCP框架，具备良好的扩展性和稳定性。工具通过集成JDBC 驱动与数据库建立通信，并利用高效的内部协议与GBase 8a MPP集群直接交互。这种设计使其能够同时应对单集群与多集群的复杂管理场景。六大核心能力，赋能高效管理智能可视化连接管理无需登录服务器，仅凭数据库账号密码即可建立安全连接。GDS 支持同时维护多个集群连接配置，并具备自动负载均衡能力：在创建连接时，只需填入集群的多个管理节点IP，工具会自动选择可用节点进行连接，极大提升连接成功率与可靠性。一站式对象管理与数据操作通过清晰的树形导航，您可以直观地管理集群中的所有对象：用户、数据库、表、视图、索引等。支持直接查看、编辑表中数据。专业的SQL开发与调试环境内置功能完善的SQL编辑器，支持语法高亮、智能提示、代码格式化。开发者可以在此轻松编写、调试存储过程，系统还提供SQL模板和历史脚本管理功能，大幅提升开发效率。多重安全保障机制支持SSH隧道连接与SSL认证，确保远程管理过程中的数据传输安全，满足企业级安全合规要求。全面信创生态兼容基于Java开发，GDS具备优秀的跨平台能力，全面兼容主流国产CPU（如鲲鹏、海光）及操作系统（如麒麟、统信），为信创环境提供可靠的工具链支持。人性化界面布局界面设计清晰直观，主要分为四大功能区：<ul><li>数据库导航树：集中展示所有连接与对象结构</li><li>连接与脚本管理区（THA）：统一管理连接配置和SQL脚本</li><li>SQL编辑区：提供专业的代码编写环境</li><li>结果展示区：实时反馈查询结果、执行计划及日志信息</li></ul>在数字化转型与信创替代深化的今天，一款高效、稳定且易于使用的数据库管理工具，已成为提升IT效能的关键。GDS凭借其“专业能力可视化、复杂操作简单化”的设计理念，正帮助越来越多的团队降低运维成本、提升开发效率、保障系统稳定。 &nbsp;

G术时刻 | 还在手敲SQL？GBase数据库图形化工具让操作更轻松！

在民航数字化与智能化浪潮中，稳定、高效、安全的数据基础设施已成为行业转型升级的核心支撑。GBase数据库凭借其全栈自研的技术优势与高性能、高可用的产品特性，正深度融入民航体系的关键环节，广泛赋能机场及空管单位，助力智慧民航建设行稳致远。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/hK0BuMiidPMa7CZ5UmrkC/微信图片_2026-01-12_094600_928.jpg">夯实智慧机场的“数字地基”民航的现代化，始于机场的智能化。GBase数据库正深入参与这一进程，为多地机场的运营与扩建注入稳定可靠的数据动力。在机场领域，GBase数据库的合作足迹已遍布全国10多座关键机场，合作年限自2020年起，项目持续开展，覆盖北京首都国际机场、石家庄国际机场、西安咸阳国际机场、天津滨海国际机场等核心枢纽。从石家庄机场的数据平台建设，到西安咸阳机场的口岸信息化支持，再到徐州观音机场的运营优化项目和湖南民航信息的后勤保障项目，GBase数据库深度参与某航站楼信息系统建设、旅客运输系统、智慧平台管理等多个关键场景，自主研发的数据库产品为机场货运管理、商业运营、旅客服务及后勤保障系统等业务提供稳定数据支撑，保障千万级旅客出行相关的数据高效流转。赋能空中交通的智慧协同民航的高效与安全，离不开空管系统与各运行单位间的精准协同。在此领域，GBase数据库同样扮演着关键角色。GBase数据库不仅与中国民用航空局空中交通管理局、中南地区空管局湖南分局等达成合作，也持续为民航数据公司提供数据系统支持，赋能其在航行安全与网络基础设施方面的能力建设。此外，从为民航局信息中心提供数据库系统升级，到支持相关单位的平台能力扩展，GBase数据库凭借全栈自主可控、稳定可靠的产品优势，支撑空管系统的航线规划、飞行协同运行等核心业务，依靠多级高可用部署确保业务无间断运行。从地面机场到空中交通，GBase数据库以一致的技术可靠性与生态适配性，持续为民航体系数字化注入稳定动力。随着“智慧民航”建设步入纵深，GBASE南大通用将继续深化与行业各界的协同创新，以更先进的数据技术与管理方案，助力中国民航实现更安全、更高效、更绿色的高质量发展。 &nbsp;

老鱼访谈（二）| 国产数据库如何让用户平滑无感迁移

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