GBase 智能运维平台

GBase AIOps

AI 原生智能运维平台

面向国产数据库生态打造的AI原生智能运维平台,依托"数据层 - 采集层 - 模型层 - 能力层 - 服务层"五层架构,深度适配GBase、Oracle、MySQL、PostgreSQL等全栈数据库,提供监控、巡检、诊断、优化、处置、知识沉淀一体化能力。平台采用本地化部署、数据不出域、全链路安全可控架构,是企业级数据库运维从 “人工驱动” 向 “AI 自治” 升级的核心底座,助力信创数据库规模化、标准化、智能化运维落地。
智能监控 自动巡检 智能诊断 SQL优化 AI交互

核心架构

1. 数据层:全栈数据库统一纳管
全面兼容 GBase 8a/8c、Oracle、MySQL 、PostgreSQL等20+主流数据库及中间件,支持单机、主备、分布式集群一键纳管,为上层提供统一的数据接入源。
2. 采集层:低侵扰、高可靠数据采集
采用无 Agent、非侵入式采集架构,通过标准指标体系、低侵扰性多层次采集、增强型计算指标功能,实现数据库核心指标、主机资源、会话状态、日志事件的全维度采集,对业务数据库性能影响<1%,保障生产环境稳定运行。
3. 模型层:全场景运维模型支撑
内置五大核心模型:
  1. 健康模型:构建百分制健康评分体系,从多维度评估数据库运行状态;
  2. 故障模型:沉淀 800 + 典型故障场景,覆盖连接耗尽、死锁、IO 瓶颈等全场景;
  3. 性能模型:支撑慢 SQL 分析、执行计划优化、资源负载评估;
  4. 负载模型:分析业务流量、并发压力,支撑容量规划与扩缩容决策;
  5. 异常检测模型:基于动态基线算法,识别偏离正常模式的指标波动,提前预警风险。
4. 能力层:AI 智能体核心引擎
为服务层提供四大关键支撑能力:
  1. 上下文梳理框架:理解运维意图、关联历史操作、还原业务上下文,消除 “会话断层”;
  2. 语义化运维知识图谱:沉淀 20 万 + 运维经验、250 万 + 知识问答,实现指标→故障→根因→方案的语义化关联;
  3. SKILLS 智能体协同:多智能体并行调度,分工处理告警、巡检、优化等任务,实现复杂运维场景拆解执行;
  4. 智能体工具池:内置 2000 + 运维工具,支持自动调用 SQL 分析、日志排查、空间管理等工具,实现运维操作自动化。
5. 服务层:面向用户的全场景运维入口
提供五大核心服务:
  1. 智能监控预警:实时监控数据库运行状态,支持动态基线告警、三级告警分级推送;
  2. 自动巡检:按自定义周期自动执行全维度巡检,生成可视化报告与优化建议;
  3. 智能诊断分析:基于知识图谱与故障模型,自动定位根因并输出可执行处置方案;
  4. 智能 SQL 审核与优化:支持多模式 SQL 审核、执行计划分析、索引优化建议,提升 SQL 性能;
  5. AI 自然语言交互运维:支持口语化指令输入,通过对话式交互完成查询、巡检、分析等运维操作。

核心能力

🗣️

AI自然语言交互运维

打破传统命令行 / 界面操作壁垒,支持口语化运维指令输入(如 “查询 GBase 表空间使用率并优化”“分析慢 SQL 根因”),执行流程:语义精准识别→上下文梳理→任务拆解→工具自动调用→数据实时采集→模型推理分析→结果可视化输出。意图识别准确率 100%,单轮交互响应≤10 秒,非专业 DBA 也能完成专家级运维操作。

01
🗄️

全栈数据库统一纳管

无 Agent 无侵入适配GBase 8c、GBase 8a、Oracle、MySQL等 20 + 数据库,支持单机、主备、分布式集群一键纳管;统一监控入口,集中展示运行状态、性能指标、健康评分,实现异构数据库 “一屏统管、全域可视”。

02
⚠️

智能告警与根因诊断

内置800 + 故障模型,覆盖连接耗尽、锁等待、IO 瓶颈、表空间满、慢 SQL 风暴等全场景故障;告警触发后自动执行:告警捕获→指标 / 会话 / 日志采集→知识图谱推理→根因精准定位→处置方案生成,诊断准确率>95%、无 AI 幻觉、响应≤10 秒,彻底告别告警风暴与人工盲目排查。

03

SQL全生命周期智能优化

支持快速审核、标准审核、代码审核三种模式,内置 140 + 审核规则;自动抓取 TOP 慢 SQL,执行流程:SQL 解析→执行计划分析→问题识别(全表扫描 / 索引缺失)→优化建议生成→性能提升预估,一键输出索引创建、SQL 改写方案,优化建议可落地,单条 SQL 优化≤10秒。

04
🔄

自动化巡检与健康管理

内置≥15 项核心巡检指标,支持自定义巡检模板与周期;自动执行多维度指标采集→健康评分计算(百分制)→风险项识别→优化建议生成→可视化报告输出,每日自动生成日检报告,覆盖 GBase 数据库运行、性能、安全、合规全维度,提前预警潜在风险,运维效率提升 50%+。

05
📈

容量智能预测与风险预警

基于时序算法与大模型推理,自动采集CPU、内存、磁盘、表空间历史数据,执行:数据建模→趋势分析→30 天容量预测→剩余可用天数计算→扩容建议输出,预测结果贴合实际业务增长,提前规避存储溢出风险,保障业务连续运行。

06
📚

运维知识沉淀与复用

构建数据库运维专属知识库,自动沉淀故障案例、优化经验、参数配置、处置流程,形成 “经验→知识→能力” 闭环;支持自然语言检索,新员工快速上手,专家经验可复制、可传承,解决运维人才短缺痛点。

07
📋

多模式SQL审核与代码级合规管控

支持快速审核、标准审核、代码审核三种模式,可对 GBase 数据库的上线 SQL 进行语法校验、性能风险评估与安全合规检查。其中,代码审核模式可直接从应用代码文件中批量提取 SQL,提前识别潜在性能隐患与违规操作,确保业务代码与 GBase 数据库的兼容性与稳定性,避免上线后引发业务故障。

08

产品优势

🎯

深度适配 GBase 生态

全面兼容 GBase 8c、GBase 8a 全系列数据库,适配分布式、主备、单机多种部署形态,贴合 GBase 用户运维习惯,无缝融入 GBase 生态体系。

01
🏗️

五层架构支撑,AI能力原生驱动

从数据层到服务层,全链路设计为 AI 运维服务,通过知识图谱、智能体协同、故障模型等核心组件,实现运维全流程自动化、智能化,而非传统监控工具的简单叠加。

02
🔒

全链路安全合规

本地化部署、数据不出域,无外网依赖;全操作日志留存、可审计、可追溯,满足等保三级、信创合规及行业安全要求。

03
🚀

轻量化易部署

无 Agent 无侵入采集,不改造数据库、不影响业务性能(影响<1%);支持虚拟化、国产化服务器部署,分钟级完成安装纳管,快速上线使用。

04
📈

高可扩展易迭代

支持采集节点弹性扩展,平滑纳管 1000 + 数据库实例;知识库、故障模型、智能体能力持续迭代更新,适配新场景、新数据库,保护用户投资。

05

轻量化高适配

平台采用微服务轻量化架构,部署极简、资源占用低,可无缝对接 GBase 数据库及现有监控、工单、认证系统。支持国产化软硬件环境,兼容主流信创服务器与操作系统,无需大规模改造现有 IT 架构,开箱即用、快速落地,显著降低上线周期与实施成本。

06

应用场景

🏢
场景一

GBase数据库规模化运维

适配GBase分布式集群、多分支节点统一运维,实现批量纳管、集中监控、智能诊断、自动巡检,降低大规模GBase数据库运维人力成本。

批量纳管 集中监控 智能诊断
🔄
场景二

信创数据库迁移护航

支撑Oracle/MySQL向GBase、国产数据库迁移全流程,提供迁移前SQL审核、迁移中性能监控、迁移后智能调优,保障迁移平稳过渡、性能稳定。

迁移前审核 性能监控 智能调优
🏦
场景三

关键业务高可用保障

面向金融、政务、能源、医疗、交通、运营商、制造业等核心业务,提供7×24小时智能监控、故障秒级诊断、风险提前预警、自动处置,保障业务连续运行。

7×24监控 故障诊断 风险预警
🇨🇳
场景四

国产化环境合规运维

适配国产化服务器、麒麟V10/统信UOS操作系统,满足信创合规、数据安全、操作审计要求,助力政企单位国产化替代与合规落地。

信创合规 数据安全 操作审计

商业价值

💰
50%+

降本增效

减少50%+运维人力投入,故障定位从2小时+缩短至20分钟以内,大幅提升运维效率。

👥
赋能

人才赋能

沉淀专家经验,降低运维门槛,解决国产数据库运维人才短缺痛点。

🛡️
合规

安全合规

本地化部署、数据不出域,全链路审计,满足信创与行业安全合规要求。

🔗
生态

生态协同

深度适配GBase全系列数据库,完善GBase生态体系,助力GBase规模化推广。

🔄
演进

持续演进

AI能力、知识库持续迭代,适配新场景、新数据库,支撑用户业务长期发展。

完善GBase生态提升客户粘性:作为GBase官方推荐的智能运维平台,可直接嵌入GBase的产品矩阵,为客户提供从数据库部署到运维的全流程解决方案。

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