导言近日，知名自媒体《老鱼笔记》与南大通用GBASE 8s产品部总经理崔志伟进行深度访谈，在聊到核心业务场景时谈到，在金融、交通等关键行业，核心业务系统的稳定运行直接关系到社会秩序与民生福祉，而数据库作为底层支撑，其成熟度与稳定性堪称 “命脉所在”。GBase 8s作为南大通用推出的企业级事务型数据库，凭借高可靠、高安全的核心优势，已成功服务于招商银行、国家电网等众多重量级客户。深圳地铁日均1000万人次的高负载场景，更成为检验其成熟稳定性的绝佳试金石。本次访谈聚焦 GBase 8s在核心业务中的实践表现，深度解析其获得市场认可的关键逻辑。一、核心业务交付：成熟度的终极检验老鱼：请教一下，您觉得衡量一款数据库算不算“成熟”，最关键的标准是什么？GBase 8s 崔志伟：我觉得核心标准很简单，就是客户敢不敢把自己的核心命脉业务交给你用。如深圳地铁，日均客流量达到1000万人次，数据量和并发压力极大，要是系统出点故障，很可能引发社会事件。他们最终选择用南大通用GBase 8s数据库来承载核心业务，就是对产品成熟度最有力的认可。二、关键能力：架构、性能与案例支撑老鱼：那当时GBase 8s是靠哪些实实在在的能力，打动深圳地铁这个大客户呢？GBase 8s 崔志伟：我们当时重点聚焦在他们的 AFC系统和清分系统上，这两个系统的重要性堪比银行的账务核心。性能方面，我们提前做了仿真压测，结果比预期还好；架构上也有优势，共享存储集群支持计算节点动态扩展，存储还能在线扩容，不用搞复杂的数据重分布，特别方便。另外，国家电网高负载场景的应用案例，还有招商银行账务核心用我们产品稳定运行三年的先例，这些都让客户心里更有底，进一步筑牢了他们的信任。三、实战验证：优化能力与长期保障老鱼：产品上线这些年，有没有哪些特别事例能体现出它的成熟度？GBase 8s 崔志伟：还真有，去年11月的时候，深圳地铁80%的车站都接入系统了，之后发现 CPU使用率冲到了50%-60%，客户当时就挺担忧，怕后续业务增长系统扛不住。我们工程师第一时间介入，很快就定位到是SQL语句需要优化的问题。针对性调整之后，CPU使用率直接降到了30%，后续再做全面优化，现在稳定在 10% 左右。这事儿不光解决了客户眼前的顾虑，也证明了咱们产品的可优化性，还有我们技术支持团队的响应能力，也为客户未来的业务增长预留了足够空间。四、差异化优势：量化对比破局对国外品牌的心理依赖老鱼：现在很多行业还习惯用国外数据库，咱们GBase 8s在成熟度和稳定性上，和国外产品比起来，竞争优势到底在哪儿呢？GBase 8s 崔志伟：说实话，在成熟度和稳定性上，我们 GBase 8s 一点不逊色于国外产品。而我们的核心优势，在于“可量化比较”。性能好不好，不能靠主观感觉说，得有实打实的数据。在明确了硬件配置、系统环境、数据规模和业务模型的前提下，我们可以把SQL响应时长、并发处理能力这些关键指标都量化出来，让客户清清楚楚看到差异。这样一来，替代国外数据库的决策就有了客观数据支撑，也能打破大家对国外品牌的盲目依赖。

老鱼访谈（一）| 对话国产数据库如何对核心业务可靠支撑

在通信行业数字化转型与核心技术自主可控的双重浪潮下，省级运营商的IT架构正面临深刻变革。作为服务超2亿用户的头部省公司，中国移动江苏公司（江苏移动）的网管系统升级，不仅是自身业务发展的需要，也为行业探索核心系统国产化路径提供了关键实践。在这一进程中，GBase数据库凭借其全面的技术能力，成为支撑此次转型的核心引擎。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/rRViDdP8_2wa0CmXw9D2J/微信图片_2026-01-21_131226_460.jpg">江苏移动的网管系统升级主要基于三大动因：一是传统集中式架构已难以满足业务快速发展需求；二是需要实现核心技术的自主可控以保障数据安全；三是为应对大数据与AI融合趋势，底层数据库需具备更强的分析能力与扩展性。GBASE解决方案：三项关键技术能力针对江苏移动的复杂业务场景，GBase数据库提供了针对性的技术解决方案：分布式弹性扩展能力GBase数据库采用先进的分布式架构，能够将数据存储与计算负载智能分散在多台标准服务器上。这一设计在完全保持事务ACID特性的同时，提供了近乎线性的横向扩展能力，尤其适合网管系统“读多写少”的业务特点，轻松应对数据量持续增长带来的性能挑战。多引擎混合负载支撑网管业务既包含高频的联机事务处理（OLTP），也需要支持大量的数据分析与报表生成（OLAP）。GBase数据库通过集成行存、列存及内存三大存储引擎，在一套数据库内核中高效支撑这种混合负载场景，以“一库多模”的架构显著简化了系统复杂度，提升了整体资源利用效率。全生命周期数据安全防护数据安全是运营商业务的基石。GBase数据库提供的全密态技术，可实现数据在传输、计算及存储全流程中的加密保护，确保敏感数据即使面对极端情况也能得到可靠防护，为江苏移动的海量用户隐私数据筑起了坚实防线。实践成效与行业价值本次改造成功迁移了涵盖业务编排、智慧运维、网络投诉平台等十余套核心业务系统，数据总量达数十TB。项目的平稳落地与持续稳定运行，充分验证了GBase数据库在运营商核心生产环境中的可靠性与成熟度。这一行业实践因其显著的示范价值，入选了2025大数据<a href="https://www.gbase.cn/news/3867">“星河”潜力案例</a>，其标杆意义主要体现在两方面：1. 超大规模业务验证在服务超2亿用户的真实生产环境中，成功实现了从国外商业数据库到国产数据库的平滑替代，证明了GBase数据库完全具备承载顶级业务规模与复杂度的能力。2. 可复制的实施路径项目形成了从评估规划、数据迁移到运维保障的全套方法论，为通信行业乃至其他关键领域进行核心系统国产化改造，提供了经过验证的、可复制推广的实施路径。江苏移动网管系统的成功升级，是国产基础软件在通信行业关键领域的一次重要突破。随着数字经济的深入发展，以GBase数据库为代表的国产数据基础设施，将继续以安全可靠、高性能、弹性扩展的技术特质，助力更多行业客户夯实数字化转型基石，从容应对智能化时代的业务挑战。 &nbsp;

GBase数据库助力江苏移动网管系统国产化

在企业数字化转型和国产化替代的浪潮中，数据迁移往往是让IT团队最头疼的环节之一：源端系统五花八门，迁移过程怕丢数据、怕出错，操作复杂门槛高……而与GBase 8s数据库配套的GBase Migration Toolkit（简称 MTK），正是为解决这些问题而来的图形化迁移工具。直击痛点：MTK如何化解迁移六大难题？数据迁移从来不是简单的复制粘贴，MTK的设计初衷就是化繁为简，精准解决用户的核心痛点：<ul><li>操作可视化，门槛降低：提供友好的图形界面，通过图标、菜单进行任务管理，让专业的数据迁移不再是命令行高手的专属。</li><li>失败可回放，效率提升：迁移失败的对象支持在线修改和二次迁移，帮助快速定位问题，避免从头再来。</li><li>源端兼容广，场景覆盖全：支持多种异构数据库迁移，并提供灵活的数据类型映射，满足多样化的迁移需求。</li><li>对象批量选，流程极简化：面对成百上千张表的复杂场景，支持通过Excel导入待迁移对象列表，告别手动勾选的繁琐。</li><li>日志可追溯，原因易定位：记录失败数据的标准SQL语句，形成清晰的“病历本”，让排查错误有据可依。</li><li>任务可续传，中断无忧：因故中断的迁移任务支持断点续传，从容应对突发情况，保障迁移连续性。</li></ul>三大核心场景：MTK在哪里大显身手？MTK主要面向异构数据库迁移，凭借其快速、可靠的数据抽取与插入能力，在三大典型场景中发挥作用：<ul><li>数据库迁移：从一个数据库平稳迁移至另一个数据库，是实现系统替换和国产化升级的关键步骤。</li><li>备份与灾难恢复：将数据迁移至更先进的灾备解决方案，构建更坚实的数据安全防线。</li><li>数据归档与历史数据迁移：将旧系统或不常用的数据，整理迁移至归档数据库，实现数据的生命周期管理。</li></ul>功能全景：三大核心功能护航迁移全流程为了确保每次迁移都心中有数、过程可控，MTK提供了贯穿始终的三大核心功能：数据迁移功能这是MTK的核心。创建任务后，一键启动即可将源端数据迁移至GBase 8s。迁移过程中，进度、数据量、成功率、耗时等信息一目了然，结束后可导出详细报告。它支持的迁移对象非常全面，涵盖表（含分片表）、视图、序列、存储过程、函数、触发器、包、同义词等。迁移评估功能在正式迁移前，进行一次全面的“预检”至关重要。此功能可对选定的源端对象进行迁移兼容性评估，并生成评估报告。这如同一次精准的“事前演练”，能提前发现潜在风险，让正式迁移更有把握。数据对比功能迁移完成不等于万事大吉。MTK提供对象一致性与数据完整性检查功能，将源端与目标端进行比对。对比结果清晰显示“通过”或“失败”，并生成对比报告，确保迁移结果百分百准确，无一遗漏。在数据库替换与升级的道路上，一个可靠、易用、功能全面的迁移工具，是项目成功不可或缺的基石。GBase Migration Toolkit (MTK)&nbsp;正是这样一位值得信赖的伙伴，它用图形化界面降低操作门槛，用断点续传保障过程可靠，用评估对比确保结果准确，让复杂的数据迁移工程，变得简单、可控、安心。 &nbsp;

G术时刻 | MTK护航，让数据库迁移零焦虑！

科技筑基，数据融通GBase数据库将助力某政策性银行，实现三百八十节点大规模部署，构建统一、智能的大数据服务平台，为金融决策提供精准数据支撑数据驱动决策，技术赋能金融<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/hlDi0kjLvnIx8d4L4ZQqM/国家开发银行2.jpg">

GBase数据库成功中标某政策性银行千万级大单

面对海量数据融合、实时分析与成本控制的迫切需求，中国移动北京公司（北京移动）与GBASE南大通用合作，基于GBase 8a MPP Cluster及云数仓，构建了新一代湖仓一体大数据平台，实现了对国外数据库的全面替代与数据价值的统一高效释放。该实践已入选大数据领域权威的“星河”潜力案例，为大型企业核心数据系统的升级重构提供了国产化标杆。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/Qs42unaYH6nWghcrNoB0I/微信图片_2026-01-15_094317_218.png">破局之问：&nbsp;面临的四大核心挑战？北京移动的数字化转型之路，面临着清晰而艰巨的挑战：&nbsp;融合之困：如何将分散在十余个不同数据库与大数据组件中的数据统一起来，让业务部门能像使用一个数据库那样进行全局分析？ &nbsp;性能与弹性之困：如何在海量数据（PB级）背景下，实现实时分析与即席查询的快速响应？平台能否像“乐高”一样，随着业务增长灵活伸缩？&nbsp;成本与效率之困：如何改变数据在不同集群间重复存储、计算资源僵化分配的局面，从而降低巨大的存储与运维成本，提升数据开发效率？持续发展之困：如何确保新建平台在未来5-10年内技术不落伍，并能平滑支撑AI分析、实时数仓等未来场景？GBase数据库：&nbsp;提供“四位一体”的破局之力经过严谨的选型与验证，北京移动最终选定GBase数据库作为核心引擎。GBase 8a MPP Cluster及其云原生数仓产品GCDW，以一套组合拳精准应对了上述挑战： &nbsp;能力一：构建“逻辑数仓”，实现数据无缝融合GBase数据库提供的 “逻辑数仓” 能力是一项关键创新。它如同一个智能的数据虚拟化层，在不移动原始数据的前提下，将分散在Oracle、MySQL、Hadoop及自身MPP集群中的数据进行逻辑整合。对业务人员而言，他们只需通过标准的SQL语句，即可透明地关联查询所有数据，彻底告别了跨系统导数据、对口径的繁琐流程，真正实现了“数据一处可见，全局可分析”。能力二：分布式引擎+存算分离，兼顾高性能与高弹性&nbsp;GBase 8a MPP Cluster本身就是一个强大的分布式分析引擎，其并行计算能力让复杂查询性能大幅提升，高效承接了原国外数仓的核心业务。更重要的是，其云原生架构支持存算分离——计算资源和存储资源可以独立扩展。这意味着，面对“双十一”般的业务高峰，可以快速扩容计算能力应对；而对持续增长的历史数据，则可独立扩展存储容量。这种弹性，让资源利用率和成本控制达到了最优。 &nbsp;能力三：统一数据治理，让数据资产“看得清、管得住、用得好”&nbsp;基于GBase数据库构建的统一数据底座，北京移动建立了企业级的数据治理体系。通过统一的元数据管理，所有数据表的来龙去脉（血缘关系）一目了然；通过内置的数据质量规则，问题数据能被自动发现并预警；通过统一的任务调度与开发规范，数据研发效率显著提升。这使数据从“成本负担”转变为可信、可用的核心资产。 &nbsp;能力四：湖仓一体架构，奠定面向未来的技术基石&nbsp;GBase数据库支持的湖仓一体架构，是面向未来的关键设计。它既能像数据仓库一样，支持高性能、高并发的精准分析（BI报表）；也能像数据湖一样，以原始格式低成本存储海量多样数据（如日志、文本），供AI模型与探索式分析使用。这一架构确保了平台既能满足当前严苛的业务分析需求，也具备支撑机器学习、实时流处理等前沿场景的潜力。北京移动与GBase数据库的成功实践，标志着一个以国产分布式数据库为核心的融合数据平台，完全有能力承载运营商级的关键业务。它不仅仅是一次成功的技术替代，更是企业数据基础设施向云原生、智能化演进的一次典范跃迁。展望未来，这一坚实、灵活的数据基座，将持续释放能量：它将成为赋能千人千面精准营销的“大脑”，成为实时感知网络质量的“神经”，更是孵化智慧城市、物联网等创新业务的“土壤”。GBase数据库也将继续深耕技术，与各行业领袖们共同探索，让数据智能成为推动社会发展的强大动力。 &nbsp;

GBASE南大通用携手北京移动打造国产核心湖仓一体大数据平台

科技赋能振兴，数据筑牢根基GBase数据库以高可靠、全栈自主的产品实力，支撑地方金融核心业务稳健发展扎根乡土，服务四方<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/WiMKK9BYKz9xVOkn4OvOV/江西农村商业联合银行.jpg">&nbsp;

GBASE南大通用成功中标江西农村商业联合银行

在多套集群间反复切换，记忆繁杂的命令行语句，面对大量数据对象却难以直观查看？GBASE南大通用自主研发的GBase Data Studio（简称GDS），正是为了化解这些难题而生。作为一款专为GBase 8a数据库打造的图形化管理工具，GDS将专业能力封装于简洁直观的界面之中，让数据库管理变得高效而简单。GBase Data Studio（简称：GDS）是一款面向 GBase 8a 数据库（包括单机版、集群版）的图形化集成管理工具。它融合了丰富的可视化功能与SQL编辑器，为数据库开发者与管理员提供了从基础连接到高级开发的全流程服务支持。无论是日常的数据库对象管理、SQL开发调试，还是多集群的统一运维，GDS都能通过图形化界面轻松完成，显著降低学习和操作门槛。架构解析：轻量、稳定、可扩展GDS采用经典的C/S（客户端/服务器）架构，是一款真正的绿色免安装软件，解压即可运行，部署过程几乎零成本。其技术底座基于Eclipse-RCP框架，具备良好的扩展性和稳定性。工具通过集成JDBC 驱动与数据库建立通信，并利用高效的内部协议与GBase 8a MPP集群直接交互。这种设计使其能够同时应对单集群与多集群的复杂管理场景。六大核心能力，赋能高效管理智能可视化连接管理无需登录服务器，仅凭数据库账号密码即可建立安全连接。GDS 支持同时维护多个集群连接配置，并具备自动负载均衡能力：在创建连接时，只需填入集群的多个管理节点IP，工具会自动选择可用节点进行连接，极大提升连接成功率与可靠性。一站式对象管理与数据操作通过清晰的树形导航，您可以直观地管理集群中的所有对象：用户、数据库、表、视图、索引等。支持直接查看、编辑表中数据。专业的SQL开发与调试环境内置功能完善的SQL编辑器，支持语法高亮、智能提示、代码格式化。开发者可以在此轻松编写、调试存储过程，系统还提供SQL模板和历史脚本管理功能，大幅提升开发效率。多重安全保障机制支持SSH隧道连接与SSL认证，确保远程管理过程中的数据传输安全，满足企业级安全合规要求。全面信创生态兼容基于Java开发，GDS具备优秀的跨平台能力，全面兼容主流国产CPU（如鲲鹏、海光）及操作系统（如麒麟、统信），为信创环境提供可靠的工具链支持。人性化界面布局界面设计清晰直观，主要分为四大功能区：<ul><li>数据库导航树：集中展示所有连接与对象结构</li><li>连接与脚本管理区（THA）：统一管理连接配置和SQL脚本</li><li>SQL编辑区：提供专业的代码编写环境</li><li>结果展示区：实时反馈查询结果、执行计划及日志信息</li></ul>在数字化转型与信创替代深化的今天，一款高效、稳定且易于使用的数据库管理工具，已成为提升IT效能的关键。GDS凭借其“专业能力可视化、复杂操作简单化”的设计理念，正帮助越来越多的团队降低运维成本、提升开发效率、保障系统稳定。 &nbsp;

G术时刻 | 还在手敲SQL？GBase数据库图形化工具让操作更轻松！

在民航数字化与智能化浪潮中，稳定、高效、安全的数据基础设施已成为行业转型升级的核心支撑。GBase数据库凭借其全栈自研的技术优势与高性能、高可用的产品特性，正深度融入民航体系的关键环节，广泛赋能机场及空管单位，助力智慧民航建设行稳致远。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/hK0BuMiidPMa7CZ5UmrkC/微信图片_2026-01-12_094600_928.jpg">夯实智慧机场的“数字地基”民航的现代化，始于机场的智能化。GBase数据库正深入参与这一进程，为多地机场的运营与扩建注入稳定可靠的数据动力。在机场领域，GBase数据库的合作足迹已遍布全国10多座关键机场，合作年限自2020年起，项目持续开展，覆盖北京首都国际机场、石家庄国际机场、西安咸阳国际机场、天津滨海国际机场等核心枢纽。从石家庄机场的数据平台建设，到西安咸阳机场的口岸信息化支持，再到徐州观音机场的运营优化项目和湖南民航信息的后勤保障项目，GBase数据库深度参与某航站楼信息系统建设、旅客运输系统、智慧平台管理等多个关键场景，自主研发的数据库产品为机场货运管理、商业运营、旅客服务及后勤保障系统等业务提供稳定数据支撑，保障千万级旅客出行相关的数据高效流转。赋能空中交通的智慧协同民航的高效与安全，离不开空管系统与各运行单位间的精准协同。在此领域，GBase数据库同样扮演着关键角色。GBase数据库不仅与中国民用航空局空中交通管理局、中南地区空管局湖南分局等达成合作，也持续为民航数据公司提供数据系统支持，赋能其在航行安全与网络基础设施方面的能力建设。此外，从为民航局信息中心提供数据库系统升级，到支持相关单位的平台能力扩展，GBase数据库凭借全栈自主可控、稳定可靠的产品优势，支撑空管系统的航线规划、飞行协同运行等核心业务，依靠多级高可用部署确保业务无间断运行。从地面机场到空中交通，GBase数据库以一致的技术可靠性与生态适配性，持续为民航体系数字化注入稳定动力。随着“智慧民航”建设步入纵深，GBASE南大通用将继续深化与行业各界的协同创新，以更先进的数据技术与管理方案，助力中国民航实现更安全、更高效、更绿色的高质量发展。 &nbsp;

从地面到云霄：GBase数据库全面支撑民航数智化转型

近日，浙江大学医学院附属第一医院宿州分院正式开业。为构建符合智慧医院发展需求的全新信息系统，院方携手GBASE南大通用，基于GBase数据库实现核心业务系统的平滑迁移与稳定支撑，圆满完成信息化底座升级。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/1NIK-mKQP2FSn27pJxezx/微信图片_2026-01-07_092806_596.jpg">&nbsp;项目核心需求：锚定智慧医院建设关键痛点医疗信息系统对连续性、安全性与稳定性要求极高，本次项目在升级过程中面临多重挑战：业务连续性的严苛要求：医院需保证系统的稳定性和高可用性，满足业务连续性要求，系统迁移必须实现最小化业务中断，甚至“零感知”切换。高度兼容与平滑过渡：原有系统基于Oracle开发，存有大量存储过程、复杂查询和特有语法，需最大限度减少代码改写与适配成本。全栈信创适配压力：项目要求从硬件、操作系统到数据库全链路支持国产化，对数据库的兼容性、稳定性及生态整合能力提出系统级考验。高并发访问与性能保障：新系统需支撑全院各科室实时并发访问，并在数据迁移后保持响应速度与稳定性不低于原系统。&nbsp;解决方案：以“高兼容+高可用”架构，实现平滑迁移与稳定支撑<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/H-x7XpgGhzVihwH2tZgTh/微信图片_2026-01-07_094008_507.png">高兼容实现Oracle业务平滑迁移利用GBase数据库对Oracle数据类型、SQL语法及各类数据库对象的高兼容性，项目制定了最少的SQL改写方案，顺利完成数据库替换。迁移后通过新旧系统同步比对与全面的回归测试和压力测试，验证系统功能和稳定性均达到原Oracle数据库水平。高可用架构保障医疗业务连续运行项目采用GBase数据库主部署方案，当系统遇到故障时可实现自动切换节点，有效保障了核心业务的稳定与连续。全流程迁移支持与信创全栈适配GBase数据库提供了从安装部署、数据迁移到上线演练的全程技术支持。基于GBase数据库可适配从服务器、存储、操作系统到中间件的全国产化平台能力，构建了安全可靠的信创技术底座。浙大附一院宿州分院项目的成功实践，不仅为医院自身的智慧化发展筑牢了数据基石，更彰显了GBase数据库在医疗行业关键业务场景中的可靠实力。医疗行业作为关系国计民生的核心领域，信息系统的自主可控、安全稳定直接关系到公共卫生安全与人民群众的健康权益。未来，GBASE南大通用将持续聚焦医疗行业核心需求，不断优化产品性能与解决方案，以更先进的数据技术赋能更多医疗机构实现数字化、智慧化转型，为健康中国建设注入国产数据库的核心力量。 &nbsp;

智慧医疗再升级：GBase数据库支撑浙大一院宿州分院信息系统全面上线

面对数据库安装、监控、运维和集群配置等一系列复杂任务，管理员是否期待一个更高效、更直观的管理方式？GBase Enterprise Manager（GEM）的推出，正是为了回应这一需求。GEM是一款基于Web的图形化集中管理平台，专为GBase 8s数据库设计。它旨在将数据库管理员从繁复的命令行操作中解放出来，通过统一的浏览器界面，实现对数据库实例从部署、监控到运维的全生命周期一站式管理。&nbsp;核心价值：简洁、全面、可扩展GEM平台的设计聚焦于三个核心价值：功能全面：集成了安装部署、实时监控、日常运维、高可用集群配置等核心功能，覆盖数据库管理的关键环节。高度可扩展：平台架构支持轻松管理大量数据库实例，功能模块采用插件化设计，便于根据需求灵活扩展。运维简化：通过友好的图形界面和页面交互，将复杂的配置与运维任务转化为直观的操作，显著降低管理门槛与技术负担。&nbsp;核心功能场景：贯穿关键管理环节GEM主要服务于以下核心管理场景：图形化部署与配置提供引导式的部署界面，用户通过填写关键参数即可自动完成数据库实例的初始化与配置，大幅简化了传统手工配置的复杂度。全方位监控与智能告警能够全面监控数据库及其所在主机的性能指标（如资源利用率）。支持自定义告警规则与多种通知方式，帮助管理员及时感知潜在风险，保障系统稳定运行。日常巡检与维护提供表空间管理、备份恢复、数据导入导出、会话管理等常用运维功能的操作界面，使日常巡检和维护工作更加标准化、便捷。集成开发与调试工具内置树状结构的数据对象导航器和SQL编辑器，支持用户便捷地浏览数据库结构、编写并执行SQL语句、查看执行计划，辅助应用开发和问题诊断。高可用集群便捷配置针对数据安全与业务连续性要求高的场景，GEM简化了GBase 8s两节点ER高可用集群的配置与管理流程，方便用户快速搭建与维护复制环境。&nbsp;模块化设计 &nbsp;清晰易用GEM的功能以清晰模块呈现：安装部署模块：处理数据库软件的安装、实例创建与基础配置。监控告警模块：负责实时指标展示与异常状态告警。运维管理模块：涵盖备份恢复、参数调整、集群启停切换等操作。开发调试模块：提供数据库对象管理与SQL工作台。GEM 平台的推出，大大增强了对GBase 8s数据库可管理性与易用性。通过提供直观的图形化操作界面，它将专业的数据管理能力转化为易用的工具，旨在助力企业显著降低运维复杂性，提升管理效能，从而保障数据库系统的持续稳定运行。&nbsp;