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4月10日，以“绿色、智能、融合、发展”为主题的第八届中国国际管道会议暨技术装备与成果展（以下简称“CIPC”）在北京国家会议中心圆满落幕。作为国内领先的数据库厂商，GBASE南大通用受邀参会，携全栈GBase数据库产品与能源管输领域解决方案精彩亮相，并在数智化与智能化论坛分享了GBase数据库助力国家管网集团打造能源动脉“中枢”的应用实践。作为全球油气管道行业的重要学术交流与产业合作平台，本届CIPC聚焦绿色管道建设、智慧管道运维、人工智能及量子技术等热点议题，设置8个专题论坛和一个技术装备与成果展区域，吸引了来自33个国家的3500余名代表、187位国内外院士、行业专家、知名学者参会，共同探讨能源管输行业的前沿技术与未来发展方向。能源是人类生存发展的基石，而管道作为全球能源运输的核心基础设施，深刻影响和塑造着世界政治经济格局。在全球能源格局深刻变革的大背景下，科技进步与能源转型加速推进，能源安全已超越国界，实现关键核心技术自主创新、构建安全可控的供应链体系以实现高质量数智化转型成为应对风险挑战的必由之路。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/mt_dXrYho53GF5ZmCj-d9/1.jpg">GBASE南大通用能源交通部总经理赵杰在4月10日下午召开的数智化与智能化论坛上做《GBase数据库在能源行业信创应用实践分享》。赵杰表示：在能源数字化变革的浪潮中，GBase数据库凭借其高性能、高可靠、高安全、易拓展的企业级特性，为能源企业数智化转型与信创建设的融合发展提供助力。基于公司在能源行业的实践，赵杰重点介绍了GBase数据库在国家管网集团SCADA国产化替换以及中石化智能油田智云数据湖等核心场景的应用价值。国家管网集团是我国最大的油气能源储运基础设施运营商。其油气管道SCADA系统能够实现油气管道生产过程控制与调度自动化，是我国19.5万公里的油气管道干线“动脉”的“神经中枢”。GBase数据库为国家管网大型调控中心级别的数据采集及监控提供坚实支撑，支持国家管网生产和管理等15个业务信息系统上线，部署数据库超1000+套，实现了SCADA系统在关系数据库层面的自主可控，有效降低了油气管道建设、运营和维护成本。中国石油化工集团作为世界第一大炼油公司，是我国最大的成品油和石化产品供应商。其智能油田云平台建设需围绕油气藏、单井、管网、设备等核心资产，实现油气藏动态管理与优化，单井、管网、设备的智能诊断与优化。项目基于总部云环境，部署多款GBase数据库核心产品，重构原业务系统，实现集团三大类共六种业务数据的统一管理与访问，摒弃了原系统十余种并存的数据存储引擎，大大精简了数据处理流程；同时提供海量复杂业务数据的并行处理，支持数百TB业务数据的加载与管理，实现海量数据常规查询的秒级结果返回。GBase数据库系列产品通过集中式数据库与分布式数据库《安全可靠测评》，依靠掌握的数据库关键核心技术，能够帮助能源行业用户搭建具备更高可靠性、可拓展能力、稳定可控的数据底座及各类业务系统，实现技术创新与业务发展，实现真正的降本增效和价值跃升。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/5YOCiPpKh0KyDlyVf-T9A/2.jpg">本届大会还设置了技术装备与成果展区域，吸引了来自全球16个国家和地区的近500家企业参展。GBASE南大通用在展位展出了全栈数据产品与能源行业场景化解决方案，同与会的行业用户和合作伙伴就数据库与能源管输相结合的新技术、新成果展开深入交流。绿色与智能是未来能源管输行业发展的主旋律，核心技术的自主创新是实现这一目标的关键引擎。未来，GBASE南大通用将继续为各行业用户提供自主创新、安全可控的数据库产品与技术服务，在能源行业数智化道路上不懈探索，助力能源管输行业迈向更加绿色、智能的新时代。 &nbsp;

GBASE南大通用亮相第八届中国国际管道会议 推动能源行业绿色转型与智能化升级

通过普通数据迁移工具可以实现GBase数据库与如Oracle等异构数据库的数据同步，但大多不具备实时数据复制的能力，无法支撑与异构数据库间并网运行实时数据同步的诉求。为应对这种场景，GBase 数据库提供逻辑解码功能，核心思想是通过反解xlog的方式生成逻辑日志，目标数据库解析逻辑日志以实时进行数据复制。逻辑复制功能可以降低对目标数据库的形态限制，完美支撑异构数据库、同构异形数据库的数据同步场景，支持目标库进行数据同步期间的数据可读写，数据同步时延低。那么如何实践应用呢？本文将通过简单的数据为例，进行操作说明：（1）使用复制槽之前，需要配置以下GUC参数：<code>wal_level&nbsp;= logical</code><code>enable_slot_log&nbsp;=&nbsp;on</code><code>host&nbsp;replication&nbsp;all&nbsp;0.0.0.0/0&nbsp;sha256</code>以gbase用户身份执行命令：<code>gs_guc&nbsp;reload -Z coordinator -N&nbsp;all&nbsp;-I&nbsp;all&nbsp;-c “wal_level = logical”</code><code>gs_guc&nbsp;reload -Z coordinator -N&nbsp;all&nbsp;-I&nbsp;all&nbsp;-c “enable_slot_log =&nbsp;on”</code><code>gs_guc&nbsp;reload -Z coordinator -N&nbsp;all&nbsp;-I&nbsp;all&nbsp;-h “host replication&nbsp;all&nbsp;0.0.0.0/0&nbsp;sha256”</code>重启数据库生效，例如执行：<code>gha_ctl restart -l&nbsp;http://192.168.142.56:2379</code>（2）创建逻辑复制槽<code>select&nbsp;pg_create_logical_replication_slot('test_slot',&nbsp;'wal2json');</code>（3）获取复制槽列表<code>select&nbsp;pg_get_replication_slots();select&nbsp;*&nbsp;from&nbsp;pg_replication_slots;</code>（4）删除复制槽<code>select&nbsp;pg_drop_replication_slot('test_slot');</code>（5）解码并不推进流复制槽（下次解码可以再次获取本次解出的数据）<code>select&nbsp;pg_logical_slot_peek_changes('slot_name',&nbsp;'LSN', upto_nchanges,&nbsp;'options_name',&nbsp;'options_value');</code><code>select&nbsp;pg_logical_slot_peek_changes('test_slot',null,null);</code><code>select&nbsp;data&nbsp;from&nbsp;pg_logical_slot_peek_changes('test_slot',&nbsp;null,&nbsp;null,&nbsp;'pretty-print',&nbsp;'1');</code><code>select&nbsp;*&nbsp;from&nbsp;pg_logical_slot_peek_changes('test_slot',&nbsp;null,&nbsp;null,&nbsp;'include-timestamp',&nbsp;'on');</code>（6）解码并推进流复制槽<code>pg_logical_slot_get_changes('slot_name',&nbsp;'LSN', upto_nchanges,&nbsp;'options_name',&nbsp;'options_value')</code><code>select&nbsp;pg_logical_slot_get_changes('test_slot',&nbsp;null,&nbsp;null);</code><code>select&nbsp;data&nbsp;from&nbsp;pg_logical_slot_get_changes('test_slot',&nbsp;null,&nbsp;null,&nbsp;'pretty-print',&nbsp;'1');</code>（7）复制槽监控<code>select &nbsp;slot_name, &nbsp;database&nbsp;as&nbsp;datname, &nbsp;plugin, &nbsp;slot_type, &nbsp;datoid, &nbsp;database, &nbsp;active, &nbsp;xmin, &nbsp;catalog_xmin, &nbsp; restart_lsn, &nbsp;pg_size_pretty(pg_xlog_location_diff( &nbsp;case &nbsp; &nbsp;when&nbsp;pg_is_in_recovery() then&nbsp;pg_last_xlog_receive_location() &nbsp;else&nbsp;pg_current_xlog_location() &nbsp;end , &nbsp;restart_lsn))&nbsp;as&nbsp;delay_lsn_bytes, &nbsp;dummy_standby, &nbsp;confirmed_flush</code><code>from&nbsp;pg_replication_slots;&nbsp;</code><code>select&nbsp;pg_size_pretty(pg_xlog_location_diff('7F9/F7241AA0','76D/3FE8E558'));</code>其中enable_slot_log的作用：指定是否开启逻辑复制槽主备同步特性，默认值为off。如何验证enable_slot_log效果？假设在一个高可用组中，初始情况下，A为主，B为从。<ul><li>假如enable_slot_log = off</li></ul>A创建复制槽，在B中无法查到复制槽信息，也无法查询数据变更。主备切换后，B为主库，A为从库。B仍无法查到复制槽信息，也无法逻辑解码。A可以查到复制槽信息及逻辑解码。在B上修改数据，A中也可以逻辑解码，获取到数据变更。因此，如果发生了故障切换，A无法正常启动的情况下，无法再继续逻辑解码，复制流将中断。<ul><li>假如enable_slot_log = on</li></ul>A创建复制槽，在B中可以查到复制槽信息，同时也能够逻辑解码，获取到数据变更，但是B库无法推进复制槽。如下图所示：<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/a_jLcpXtbIGw-ENhqWeYY/1.png">主备切换后，B为主库，A为从库。B可以查到复制槽信息，也可以逻辑解码。A可以查到复制槽信息及逻辑解码。在B上修改数据，A中也可以逻辑解码，获取到数据变更，但A无法推进复制槽。（8）设置记录级别<code>alter&nbsp;table&nbsp;t1 replica&nbsp;identity&nbsp;full;</code><code>select&nbsp;a.relname, b.nspname, a.relreplident</code><code>from&nbsp;pg_catalog.pg_class a&nbsp;join&nbsp;pg_catalog.pg_namespace b&nbsp;on&nbsp;a.relnamespace&nbsp;=&nbsp;b.oid</code><code>where&nbsp;a.relname&nbsp;=&nbsp;'t1'&nbsp;and&nbsp;b.nspname&nbsp;=&nbsp;'public'&nbsp;and&nbsp;a.relkind&nbsp;=&nbsp;'r';</code>在逻辑复制场景下，指定该表的UPDATE和DELETE操作中旧元组的记录级别。<ul><li>DEFAULT记录主键的列的旧值，没有主键则不记录。</li><li>USING INDEX记录命名索引覆盖的列的旧值，这些值必须是唯一的、不局部的、不可延迟的，并且仅包括标记为NOT NULL的列。</li><li>FULL记录该行中所有列的旧值。</li><li>NOTHING不记录有关旧行的信息。</li></ul>在逻辑复制场景，解析该表的UPDATE和DELETE操作语句时，解析出的旧元组由以此方法记录的信息组成。对于有主键表该选项可设置为DEFAULT或FULL。对于无主键表该选项需设置为FULL，否则解码时旧元组将解析为空。一般场景不建议设置为NOTHING，旧元组会始终解析为空。即使指定DEFAULT或USING INDEX，当前ustore表列的旧值中也可能包含该行所有列的旧值，只有旧值涉及toast该配置选项才会生效。另外针对ustore表，选项NOTHING无效，实际效果等同于FULL。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/CwV25goBdUjF8bl5zgRoT/2.png">

“G”术时刻 | GBase数据库逻辑复制槽功能应用实践

4月9日，为期三天的第十三届中国电子信息博览会（CITE 2025）在深圳盛大开幕。GBASE南大通用携全栈GBase数据库及场景化解决方案在新一代信息技术创新应用馆惊艳亮相，吸引了众多观众和行业客户驻足交流。随着科技的迅猛发展，电子信息行业已成为推动全球经济增长的关键力量。作为中国规模最大、影响力最广的电子信息行业展会之一，CITE 2025以“科技引领，“圳”聚创新”为主题，聚焦智能终端、人工智能、大数据存储、基础元器件、低空经济等热点领域，汇聚电子信息上下游超1000家领先企业在此展示新产品、新技术，为国内外企业交流合作、探索科技发展趋势提供了平台，也成为展示中国电子信息产业实力、勾勒发展蓝图的窗口。GBASE南大通用作为国产数据库领域的领先企业，二十余年持续聚焦数据库产业，坚持探索数据库核心技术攻关与市场开拓。本届电博会，南大通用以自主研发的“GBase数据库系列产品”为主线，围绕核心技术创新、自主安全产品、行业应用成果、生态发展建设等维度，向与会观众展示了国产数据库为我国电子信息产业发展提供了自主、安全、高速、可靠的数据基础设施。展会期间，通过现场专业讲解及演示，GBASE展台吸引了大批观众驻足咨询。经过深入交流，GBase数据库的产品能力与应用效果收获广泛赞许。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/Cx5rCxOz9cDPQp4uFSvr4/4.jpg">随着电子信息技术向各行业领域的渗透融合，新业态、新模式正呼唤企业进一步加快信息技术应用创新的脚步。面向未来，GBASE南大通用将继续为各行业用户提供自主可控、安全可靠的数据产品与技术服务，助推我国电子信息产业的高质量发展。4月9日-11日，第十三届中国电子信息博览会持续进行中，深圳福田会展中心1号馆【1E86】展位！GBASE南大通用恭候您的莅临，期待与您相遇！<img>&nbsp;

GBASE南大通用亮相第十三届中国电子信息博览会，技术突破赢得用户青睐！

2025年4月9日-11日，第十三届中国电子信息博览会将在深圳会展中心（福田）召开。作为国产数据库领先企业，‌南大通用将携全栈GBase数据库产品及场景化解决方案重磅亮相，诚邀您莅临‌GBASE展位（展位号：1E86）‌，共襄这场电子信息产业盛会。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/Ja8VrsenVWFXTU7lwSTAR/2025CITE 邀请函(1)-01.jpg">2025年4月9日-11日深圳会展中心（福田）GBASE南大通用1E86展位邀您共鉴 &nbsp;

倒计时1天 | GBASE南大通用邀您共聚第十三届中国电子信息博览会

“G”术时刻 | 在GBase数据库中，如何使用图片进行信息检索

2025年4月10日-12日，RT FORUM 2025第九届中国智慧轨道交通大会将在广州召开。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/vVDTyhQJEZJwRKX0l-2VY/视频封面.jpg">作为国产数据库领先企业，‌南大通用将携全栈GBase数据库产品及场景化解决方案重磅亮相，并于4月11日下午在“数智化与融合通信论坛”发表主题演讲，展示公司在‌轨道交通行业的最新创新成果。诚邀您莅临‌GBASE展位（展位号：B07）‌，与我们面对面交流，解锁数据驱动轨交智慧化的无限可能，见证轨交数字化发展的深刻变革。RT FORUM 2025第九届中国智慧轨道交通大会以“从‘新’出发，向‘质’而行”为主题，结合“十四五”城轨行业取得的重要成果和行业变量，展示和表彰优秀落地实践案例，凝练城轨新质生产力发展趋势，着力探索“十五五”时期城轨发展新动向，为加速行业迈向高质量可持续发展提供新的方向和思路。在4月11日下午召开的“数智化与融合通信论坛”上，GBASE南大通用能源交通部技术总监王顶卓将带来题为《GBASE数据库筑基智慧交通数字化转型与数据安全新生态》的主题演讲，分享GBase数据库助力交通用户数智转型的创新实践。大会期间，GBASE南大通用将展出全栈GBase数据库创新产品，讲述国产化技术赋能轨交行业构建安全、高效、智能业务系统的最佳应用实践。现场还有许多精美礼品相送，诚邀您莅临展位交流。扫描下方二维码报名参会<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/nLUeJfN9wjVVaPdsujhqN/640.png">2025年4月10日-12日中国·广州朗豪酒店GBASE南大通用B07展位我们不见不散！ &nbsp;

邀请函 | 4月10-12日，GBASE南大通用邀您相约第九届中国智慧轨道交通大会

近日，国内权威科技产业研究机构第一新声正式发布「2024年度科技行业最佳CEO及高成长企业榜」。GBASE南大通用凭借在信创产业的技术创新、突出成果和丰富的落地实践，荣登「信创产业最佳服务商」榜单。第一新声指出，在“科技自立自强”的国家战略底色下，中国市场将永远期待硬核技术的突破和前沿科技的创新。作为国产数据库的领先厂商，GBASE南大通用敏锐把握信创产业发展趋势，始终致力于国产数据库核心技术的研发与市场开拓，二十余年持续聚焦数据库，基于深厚的技术积累和市场洞察，以自主研发的“GBase数据库系列产品”为核心竞争力，于国内最早研发推出列存数据库，率先突破基于共享存储的数据库集群技术，积极拥抱云原生、分布式、大模型等新兴技术，研发推出云原生数据仓库、多模多态分布式数据库、向量数据库等创新产品，深度把控核心技术，稳步抢占数据库技术高地。目前，GBase数据库已经助力金融、电信、政务、能源、交通等关键行业用户打造自主可控的数据底座，为党政自主信息化建设、金融核心系统信创攻关、电信运营商数智升级、能源安全防线构建、智能交通动脉贯通、医疗卫建信创升级、教育信息化建设提供自主高效、稳定安全的数据管理解决方案，在核心技术自主程度、软硬产品适配兼容、规模化替代实践、行业场景深耕及产业生态构建等维度保持领先优势，部署节点超过96000个，管理数据总量超过500PB。未来，GBASE南大通用将继续秉持自主创新理念，持续加强核心技术攻关，不断完善和提升数据产品及服务质效，为信息技术应用创新在千行百业的深入推广提供助力，为更多企业用户的数智化发展注入新动能。

技术创新先锋：GBASE南大通用入选“2024年度中国信创领军企业”

系统迁移遭遇性能挑战凌晨4点，某银行系统升级现场—— 242 GB核心交易表历经5小时鏖战完成迁移 长舒一口气的工程师小郑输入一条简单SQL，验证迁移后的系统性能：&nbsp;<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/Rk_sBwhkM3eI6G4qJBqLx/1.png">拿起水杯嘬上一口茶水，再细细擦拭泛雾的眼镜，抬头间屏幕显示的SQL返回时间却让小郑瞳孔地震。足有55秒的艰难应答，这绝不是正常的响应时间。"这就是我们押注的国产方案？"小郑盯着屏幕上的刺眼数字，握紧的拳头微微发抖。但作为技术人的倔强让他抓起电话："小安，我们需要一场数据库的极限抢救！"GBASE技术专家三步破局破局第一式：执行计划深度CT扫描GBase技术专家小安立即前往现场对接。小安仔细研究了这张表，这是一张有2亿多条记录约240GB的金融级“巨兽”分片表，在MySQL侧是以月为单位的分片策略，迁移至GBase 8s后，修改为了按照1年为单位的自动分片。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/4AVyrwXWi09lrLIzHlRx7/2.jpg">遇事不决先看执行计划，小安了解了表的基本情况之后，查看了这条SQL的执行计划：<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/ubgl3RG0iXKQoBKpb2KPV/3.jpg">从执行计划可以看到，查询走了索引，索引列是ricd，而查询SQL的过滤条件是part_dt和ricd，索引单腿走路引发全分片扫描。此外还存在统计信息陈旧导致优化器误判的问题。破局第二式：联合索引+统计刷新双引擎启动小安搭建了一个模拟环境，模拟500万条记录，只查询返回9999条的那一组。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/SEtj9npcXWo5eE0_ydXSy/4.png">1、精准索引手术：创建组合索引(part_dt,ricd)<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/1iJ0OchkJEsgtM1F_J3FG/5.png">2、索引高优操作：通过update statistics更新统计信息<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/Dy0Pa8FI59tLsGUYI1EMZ/6.png">模拟环境实测：500万数据沙盘推演&nbsp;→&nbsp;9999条结果0.008秒闪电响应！<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/n4EWsyCQk6nR_RGd1teJB/7.png">破局第三式：生产环境压力熔炉测试小安将上述方案在实际生产环境中实施，结果发现，虽然生产数据更复杂，但是优化效果仍相当明显，SQL响应时间从原来的55秒降低到0.8秒，在单分片数据量比MySQL还要大的情况下，查询效率与MySQL不分伯仲。小郑看到秒出的结果，内心兴奋不已，对小安表达了充分的认可与感谢：“国产数据库不仅'能用'，更能'好用'！通过索引策略优化与定期维护，GBase数据库完全具备承载金融级海量数据的能力！”GBASE有话说1、对于分区表，通过按照分区字段和主键增加组合索引，并做索引的高优统计更新，性能可以获得明显提升。在实际场景中可以把这个高优操作放在crontab定时任务中，比如每周执行一次。2、对于自动分片表的索引，由于分片可能成千上万个，建议使用in子句为全局索引。3、与普通表不同，分片表可以考虑先建索引再导数据；而对于存在追加历史数据，同时在线生产运营的分片表改造，先建索引则是必须的。&nbsp;

GBASE救援实录：三步破局 完成55秒→0.8秒的性能突围

2025年4月9日-10日，第八届中国国际管道会议（CIPC）暨技术装备与成果展将在北京国家会议中心盛大开幕。本届CIPC 2025以“绿色、智能、融合、发展”为主题，汇聚国内外顶尖专家、行业领袖及领军企业，深度探讨管道技术革新与产业升级的前沿趋势。GBASE南大通用即将亮相此次盛会（展位号：B096），诚邀您莅临现场交流指导，一同见证管道领域的新变革与新发展。中国国际管道会议（CIPC）由国家管网集团牵头打造，是全球能源管道领域的顶级盛会，全球能源管道行业最具影响力的学术交流与技术展示平台。自创办以来，CIPC已成功举办七届，始终以“交流新技术、展示新成果、擘画新图景、探寻新机遇、共谋新未来”为使命，在推动油气与新能源储运技术进步、促进能源管输产业转型升级等方面发挥了重要作用。本届CIPC 2025将汇聚全球院士、学者、企业领袖及技术专家，围绕管材研制、管道建设、风险防控、新能源拓展、战略经济等议题展开深度探讨。并将于本届盛会之上展示全球尖端软硬件装备，推动油气与新能源储运技术的革新，探索管道产业高端化、智能化、绿色化发展新路径。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/IHHToXRB5iKbhMfRH8phG/邀请函.jpg">作为国产数据库领域的领先企业，GBASE南大通用始终致力于为能源行业提供高可靠、高性能、高拓展的数据产品与解决方案，将携全栈GBase数据库产品及行业应用解决方案亮相此次盛会，全方位展示国产数据库在油气管网储运、巡检等领域的创新应用，诚邀您莅临现场交流指导。4月9日-10日，北京国家会议中心，我们不见不散！ &nbsp;

邀请函 | GBASE南大通用邀您相约第八届中国国际管道会议（CIPC）暨技术装备与成果展！

在数据库管理中，物化视图是一种特殊的数据库对象，它可以预先计算并存储查询结果，从而提高查询性能。在南大通用GBase 8s数据库中，物化视图的应用更是为数据查询和管理提供了便利。本文将详细介绍GBase 8s数据库中物化视图的创建、刷新机制以及实际应用，帮助读者更好地理解和利用这一功能。物化视图的基本概念物化视图是数据库中一种存储查询结果的机制，它可以将查询结果以表的形式存储在数据库中。与传统视图不同，物化视图存储的是查询结果的实际数据，而不是查询语句。这样做的好处是可以显著提高查询性能，因为查询可以直接从物化视图中读取数据，而不需要实时计算。物化视图的创建在GBase 8s数据库中，创建物化视图可以通过以下步骤实现：准备数据：首先，需要创建一个或多个表，并插入一些数据作为查询的基础。创建物化视图：使用CREATE MATERIALIZED VIEW语句创建物化视图，并指定查询语句。在创建过程中，可以选择立即生成数据（BUILD IMMEDIATE）或延迟生成数据（BUILD DEFERRED）。物化视图的刷新机制物化视图的刷新机制决定了数据的更新方式，GBase 8s提供了多种刷新选项：按需刷新（ON DEMAND）：用户可以手动刷新物化视图，也可以通过START WITH和NEXT指定时间自动刷新。快速刷新（FAST）：根据相关表上的数据更改记录进行增量刷新，这种方式效率高，但需要创建物化视图日志。全量刷新（COMPLETE）：重新计算整个查询结果，这种方式适用于数据变化不频繁的情况。物化视图的实际应用物化视图在实际应用中可以大大提高查询性能，特别是在处理复杂查询和大数据量时。以下是一些具体的应用场景：复杂查询优化：对于涉及多个表连接、聚合等复杂操作的查询，通过物化视图可以预先计算并存储结果，从而加快查询速度。数据仓库：在数据仓库中，物化视图可以用来存储定期汇总的数据，以便快速生成报表。实时分析：对于需要实时分析的数据，物化视图可以提供快速的数据访问，支持决策制定。示例以下是在GBase 8s数据库中创建和使用物化视图的示例操作：<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/tOnnKW9PQIEKJoeMrF0qc/1.png">物化视图是GBase 8s数据库中的重要功能，通过预先计算和存储查询结果，显著提高了查询性能。通过本文的介绍，相信读者对GBase 8s数据库中的物化视图有了更深入的了解。在实际应用中，合理利用物化视图可以优化查询性能，提高数据处理效率，为数据分析和决策支持提供有力支持。希望本文能够帮助读者更好地理解和使用GBase 8s数据库中的物化视图。如果您对GBase 8s数据库的物化视图有任何疑问或需要进一步的帮助，请随时联系我们或访问GBase社区<a href="www.gbase.cn">（www.gbase.cn）</a>获取更多信息。 &nbsp;

“G”术时刻 | 如何利用GBase 8s数据库物化视图大幅提升查询效率

2025年4月10日-12日,以“从‘新’出发，向‘质’而行”为主题的第九届中国智慧轨道交通大会在广州圆满召开。作为轨道交通领域领先的国产数据库服务商，GBASE南大通用受邀出席，携全栈自主可控数据库产品精彩亮相，并在“数智化与融合通信论坛”分享GBase数据库助力交通用户数智转型的创新实践。&nbsp;本次大会由城市轨道交通系统安全与运维保障国家工程研究中心与RT轨道交通联合主办，1500余名来自城市轨道交通行业科研院校、40座城市业主单位、15家设计院以及100余家集成商&amp;设备厂商的领导和专家、业界同仁齐聚一堂，全方位探讨城市轨道交通行业先进的智慧化解决方案和成功应用案例，共话轨道交通高质量和可持续发展对策。GBASE数据库筑基智慧交通数字转型与数据安全新生态在大会同期举办的“数智化与融合通信论坛”，GBASE南大通用能源交通部技术总监王顶卓作《GBASE数据库筑基智慧交通数字化转型与数据安全新生态》主题演讲。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/0r7JoTWKArSEFb-Qa2XjT/1.jpg">王顶卓表示，在智慧交通领域，高性能、高可靠、高安全、易拓展的GBase数据库已成为用户的数字化转型与数据安全建设的坚实后盾，为智慧轨交提供了集数据计算、存储、管理于一体的技术服务，保障业务系统平稳运行，实现海量业务数据的高效分析与处理。在轨交领域，GBase数据库在国内多条线路的AFC自动售检票系统、清分中心、多线路中心、互联网票务系统、综合监控系统、运营指挥中心等主要业务系统上线应用，在其基础上推出的嵌入式版本实现了车载系统轻量化便捷部署。目前，GBase数据库已在深圳、重庆、西安、成都、郑州、杭州、沈阳、济南等全国27座城市的70+条线路部署上线，为广大市民提供高效、便捷、稳定的地铁出行服务。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/FxCljqZREBF8Ej5Fa2gIK/2.jpg">4月11日下午，大会举行新品发布活动，展示城市轨道交通领域最新成果和技术进展。GBASE南大通用重点介绍了向量数据库GBase GCVD、仓湖一体GBase GCDW &amp; HD及GBase一体机三款创新产品。其中向量数据库支持大模型技术，能够在本地搭建专有知识库，并实现AI+DB的智能化运维；仓湖一体融合公司云原生数仓及数据湖产品，构建云原生大数据体系，推进数据湖和数据仓库一体化协同；数据库一体机以“开箱即用”模式助力城轨运营效率提升与成本优化。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/xpi4dgRv9ZYWVGIcYUH4g/3.jpg">展会期间，GBASE南大通用展出了全栈自主研发的GBase数据库产品以及交通领域场景化解决方案，GBASE在各城市地铁线路的广泛应用以及丰富的服务经验成为与会嘉宾关注的重点。当前，我国城市轨道交通行业正处于数智化升级的关键阶段，稳步向管理效能提升、运营安全可靠度提高、服务质量升级迈进。站在轨道交通数智化变革的新起点，GBASE南大通用将持续深化核心技术的自主研发，加强数据库与人工智能、物联网等前沿技术的深度融合与应用，为城轨行业高质量发展注入“数据”动能，让出行更安全、更便捷、更智能。 &nbsp;

数据驱动智慧交通创新生态 GBASE南大通用出席第九届中国智慧轨道交通大会

近日，湖南省各级预算单位2024年操作系统、数据库框架协议采购项目入围结果对外公示：GBASE南大通用旗下数据库GBase 8s V8.8入围分包3：集中式数据库；GBase 8a MPP Cluster V9入围分包4：分布式数据库。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/vsw1ZcABzkzWejdkyn1gK/1.png">近期，GBASE南大通用已相继入围央采及北京、广东、安徽、云南、吉林、四川、新疆、广西、山西等省份的数据库框架协议采购。&nbsp;中央国家机关2024年度事务型数据库软件框架协议联合征集采购<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/9i6XvB_5UFJj0e2gdbxnS/2.png">GBase数据库全栈产品全部入围中央国家机关2024年度事务型数据库软件框架协议联合征集采购项目，为中央国家机关及北京、广东、安徽、云南、吉林五省的各级行政单位提供供安全、高效的国产数据库解决方案。&nbsp;2024-2025年度山西省基础软件框架协议采购GBASE南大通用入围2024-2025年度山西省基础软件框架协议采购项目：GBase 8s 入围数据库（集中式）分包，GBase 8a MPP Cluster 入围数据库（分布式）分包。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/Vwp0Qb_M3byrSvA2xTFx6/3.png">&nbsp;新疆维吾尔自治区行政事业单位数据库2025年框架协议采购GBASE南大通用入围新疆维吾尔自治区行政事业单位数据库2025年框架协议采购项目：GBase 8s V8.8入围分包1集中式数据库，GBase 8a MPP Cluster V9入围分包2分布式数据库。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/HTMizSa_oFAUQPhnaF5yP/4.png">&nbsp;四川省2024年基础软件框架协议采购GBASE南大通用入围四川省2024年基础软件框架协议采购全部数据库分包：GBase 8a入围包1：分布式数据库；可视化集群双活同步工具GVR入围包1：耗材配件；GBase 8s入围包2 ：集中式数据库。&nbsp;<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/-RexCXUGQVL7jiRhukdkj/5.png">&nbsp;广西壮族自治区2024年信息类产品框架协议采购（数据库）南大通用GBase 8s数据库入围广西壮族自治区2024年信息类产品框架协议采购（数据库）集中式数据库标项。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/qOd0d01rXmYCB_Hv527Kz/6.png">除省级框采外，GBase数据库已入围深圳、厦门、大连、宁波等全国多个城市的数据库框采。未来，GBASE南大通用将在助力政务信息化道路上持续探索，赋能政府治理与社会服务水平提升，为政府信息化建设插上国产化数智羽翼。 &nbsp;

赋能政务信息化 | GBASE南大通用入围全国多地数据库框采

近日，工信部赛迪顾问正式发布 2024 年《中国金融行业数据库市场研究报告》，对金融领域数据库厂商的主打产品、技术路线、典型项目、优势分析等进行详细解读。报告指出，GBASE南大通用在金融行业用户渗透率第一。银行、保险、证券三大细分市场中，GBASE南大通用是唯一一家在集中式以及分布式领域均排名前列的数据库厂商 ，展现了GBase数据库在金融行业的全面应用与领先水平。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/Zz4JBy8VfOojpcdAY8erM/微信图片_20250115112947.jpg">作为核心基础软件的数据库一直是金融信息化建设中的重点。报告显示，2023年中国金融业数据库管理系统市场规模达到68.5亿元，增速达到18.3%，随着金融信息化的不断深入以及国产数据库在金融业中应用的逐渐成熟，中国金融业数据库市场将保持快速增长，预计到2026年，市场规模将达到112.6亿元。&nbsp;GBASE深耕金融十余载 用户渗透率第一金融行业作为中国数据库市场的重点应用领域，市场空间大、技术要求高、应用场景丰富，历来是数据库厂商的“兵家必争之地”。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/R5uyz5LSitQ699DeHQiia/1.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/5StQO_5uIJVeinagfEBGv/2.png">金融行业四象限图GBASE南大通用作为国内最早在金融行业商用的国产数据库厂商，自2013年打破国外垄断首次承担信息化项目，至今已深耕金融行业十余载，自主研发的分布式数据库（OLAP）、分布式数据库（OLTP）、集中式数据库（OLTP）在银行、保险、证券领域广泛应用,先后服务200+金融机构，部署数据库2万+套，深度服务于各金融机构核心业务系统、数据仓库以及一般业务系统、办公系统中，积累了丰富的项目实施与技术服务经验，已成为金融机构数字化转型的核心支撑力量。此前，国内知名专业媒体“第一新声”发布的《2024中国银行业数据库市场研究报告》显示，GBASE南大通用累计部署套数及累计用户数保持领先，银行业本地部署渗透率排名第一。&nbsp;银行、保险、证券细分市场 GBase数据库分布式、集中式领域均排名前列银行、保险、证券作为金融行业的“三驾马车”，是数据库的重要应用场景。在银行业，GBase数据库已服务政策性银行、大型国有银行、股份制银行、城市商业银行以及广大农商行、农信社等银行机构140余家；在保险业，GBase数据库已助力中国人保财险、中国人保寿险、阳光保险、中国再保险集团、中国农业再保险等头部保险机构实现数字化转型升级；在证券业，GBase分布式数据（OLAP）、分布式数据库（OLTP）、集中式数据库（OLTP）已经成功在多家证券机构各业务系统上线应用。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/2pUs0cHBsiNCBMMTdeh7O/3.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/XgiXUu1eIE0K8e22hl_Xt/4.png">银行业四象限图某国有大行基于GBase分布式数据库（OLAP）建设仓湖一体的全国产大数据平台，全面整合行内外数据，为数据资产的共享、分析应用、服务提供和价值创造提供全面、敏捷、精细的能力支撑。现已承载数据仓库、风险数据集市、审计系统、SAS 模型管理平台、监控标准化数据报送平台、报表系统等数十个应用，累计部署数千节点，管理数十PB业务数据。西南某城商行使用GBase集中式数据库（OLTP）共享存储高可用集群解决方案完成核心业务系统的国产化迁移，基于GBase分布式数据库（OLTP）实现对公/零售信贷业务、风控业务、未来银行、互联网中台等多个业务系统的分布式探索和创新升级，并基于GBase分布式数据库（OLAP）打造了流动风险管理系统和支付信息统计报送系统 。四川银行基于GBase集中式数据库（OLTP）高可用主备集群解决方案投产上线反洗钱系统，加快国产化“安全可控”监管落地施行，保证业务系统处理效率的基础上，提供良好的业务拓展性，增强数据存储和计算的准确和连贯，提高反洗钱工作运行效率，降低运营管理难度，保障业务合规性。&nbsp;<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/d-_vJ3ito6IKUbipMoGmf/5.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/OHZXxFkfTDUBh5KytIjMp/6.png">保险业四象限图中国人民财产保险股份有限公司采用GBase分布式数据库（OLAP）重构系统，将原系统从TD一体机迁移至开放的X86硬件平台，通过大规模并行处理的架构解决存储资源和计算性能瓶颈，建设具备分布式计算和水平线性扩展能力的大数据平台，支撑ids数据湖、acrm、数据仓库、营销报表等系统。某保险公司核心业务系统基于GBase集中式数据库（OLTP）国产化升级改造，提升系统的自主可控能力和信息数据安全能力。在性能提升与高可用性之间达到极致均衡，为其数字化转型提供了完善的全栈国产化、自主可控的解决方案。&nbsp;<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/8NMLmuju93R6bK5QgV-pp/7.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/HUa4lxxohIz9N_eJLFDA5/8.png">证券业四象限图某头部上市券商选用GBase分布式数据库（OLAP）完成对账单业务系统以及对外报送数据仓库的信创替换升级，全面提升系统的处理性能和综合分析能力，显著降低采购及运维成本，通过两地三中心架构保障系统运行的高可用性，实现了从软件到硬件的全国产化。某综合类证券公司选择GBase分布式数据库（OLTP）进行数据库升级，解决基础设施管理平台在高并发和响应速度等维度的瓶颈，显著提升高并发、高扩展和分布式事务处理水平，为自主可控平台的建设和数据安全防护提供有力保障。中泰证券引入GBase集中式数据库（OLTP）对业务系统进行信创化改造，实现应用“零”修改迁移，主备式部署支持逻辑复制，配置虚拟IP(VIP)和心跳检测保障系统可用性，并提供配套可视化运维管理工具，为持续推进其数字化战略规划落地打下坚实基础。&nbsp;未来，GBASE南大通用将持续深耕金融行业，深入核心业务场景，通过自主创新推动金融机构数据价值变现，为金融行业的高质量发展贡献“GBASE”效能。

GBASE南大通用，中国金融行业数据库用户渗透率第一

数据驱动智慧交通创新生态 GBASE南大通用出席第九届中国智慧轨道交通大会

赋能政务信息化 | GBASE南大通用入围全国多地数据库框采

GBASE南大通用，中国金融行业数据库用户渗透率第一

GBASE南大通用亮相第八届中国国际管道会议推动能源行业绿色转型与智能化升级

“G”术时刻 | GBase数据库逻辑复制槽功能应用实践

GBASE南大通用亮相第十三届中国电子信息博览会，技术突破赢得用户青睐！

倒计时1天 | GBASE南大通用邀您共聚第十三届中国电子信息博览会

“G”术时刻 | 在GBase数据库中，如何使用图片进行信息检索

邀请函 | 4月10-12日，GBASE南大通用邀您相约第九届中国智慧轨道交通大会

技术创新先锋：GBASE南大通用入选“2024年度中国信创领军企业”

GBASE救援实录：三步破局完成55秒→0.8秒的性能突围

邀请函 | GBASE南大通用邀您相约第八届中国国际管道会议（CIPC）暨技术装备与成果展！

“G”术时刻 | 如何利用GBase 8s数据库物化视图大幅提升查询效率

数据驱动智慧交通创新生态 GBASE南大通用出席第九届中国智慧轨道交通大会

赋能政务信息化 | GBASE南大通用入围全国多地数据库框采

GBASE南大通用，中国金融行业数据库用户渗透率第一

GBASE南大通用亮相第八届中国国际管道会议 推动能源行业绿色转型与智能化升级

“G”术时刻 | GBase数据库逻辑复制槽功能应用实践

GBASE南大通用亮相第十三届中国电子信息博览会，技术突破赢得用户青睐！

倒计时1天 | GBASE南大通用邀您共聚第十三届中国电子信息博览会

“G”术时刻 | 在GBase数据库中，如何使用图片进行信息检索

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GBASE救援实录：三步破局 完成55秒→0.8秒的性能突围

邀请函 | GBASE南大通用邀您相约第八届中国国际管道会议（CIPC）暨技术装备与成果展！

“G”术时刻 | 如何利用GBase 8s数据库物化视图大幅提升查询效率

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