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7月18-20日，由中国卫生信息与健康医疗大数据学会和《中国卫生信息管理杂志》社联合举办的2025（19th）中国卫生信息技术/健康医疗大数据应用交流大会暨软硬件与健康医疗产品展览会（2025 CHITEC）在郑州国际会展中心圆满召开。作为医疗健康领域数据库国产化的先行者，GBASE南大通用携全栈自主的数据库产品与解决方案亮相，系统展示了GBase数据库在核心诊疗系统及健康数据管理等应用场景的技术成果与落地实践。本届大会以“便民、助医、辅政、促研”为主题，聚焦AI、大数据等医疗健康前沿技术，共探卫生健康信息化的新未来，来自相关政府部门、高校、科研院所、企事业单位的6000多位代表出席。在成果与技术应用主题展区，GBASE南大通用围绕全栈GBase数据库产品，展出覆盖医疗机构数字化转型全链条、全场景的解决方案体系，吸引了与会医疗领域用户和伙伴的广泛关注。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/tS5ZmrOoT3_r9KWzLF05C/合并.jpg">医疗关系国计民生，其信息系统业务量庞大、数据类型多样，面临多种数据安全风险。数据库作为整个系统的基础，不仅存储、管理着海量诊疗业务的核心数据，还需要具备稳定支撑高并发业务和复杂的决策分析需求的能力。GBase数据库提供覆盖医疗数据的迁、用、管、服全周期解决方案，满足医疗机构核心业务系统对数据库可靠性、性能、扩展性方面的要求，同时能够支撑智慧医院建设中的海量数据管理与实时分析需求。面向HIS、LIS、PACS、EMR等核心诊疗业务，GBase数据库具备对标Oracle RAC的高可用集群技术解决方案，提供配套的数据迁移和数据同步工具，实现医疗核心业务系统的平滑迁移和双规并行运行，保障核心诊疗业务的稳定、连续开展。天津市中心妇产科医院滨海院区基于GBase数据库建设HIS、EMR、病理、手麻等核心诊疗业务，打通临床、管理、服务流程，让每一条医疗数据安全、高效、精准流转。<a href="https://www.gbase.cn/news/3789">（点击了解详情）</a>在健康数据管理方面，GBase数据库通过对区域内居民健康数据进行有效整合和管理，实现医疗健康数据的集中管理、共享和应用，服务于居民健康管理、疾病预防控制、医疗资源优化配置等公共卫生需求。广西全民健康信息平台部署GBase数据库，实现电子健康档案记录诊疗信息，健康卡一“键”预约挂号，各级医院与基层卫生机构检查信息互认共享……惠及全自治区近六千万居民健康管理，让健康更有“医”靠。<a href="https://www.gbase.cn/news/3711">（点击了解详情）</a>此外，GBASE南大通用坚持生态建设，与医疗领域头部伙伴保持紧密合作，核心产品完成深度适配调优，并携手打造了多个医疗行业联合解决方案，共同服务医疗用户的数字化转型。随着新质生产力的持续迸发，安全自主的数字化技术在健康中国建设中的潜力与活力正加速释放。未来，GBASE南大通用将持续聚焦数据库核心技术，深化数据赋能医疗健康服务场景，激发医疗数据价值，打造数智医疗健康服务新模式、新体验。 &nbsp;

GBASE南大通用助力2025 CHITEC开启智慧医疗新篇章

GBASE南大通用长期深耕金融行业，满足各级用户多场景使用需求，近日市场再传捷报。7月相继中标：<ul style="list-style-type:disc;"><li>“广西农商联合银行国产MPP数据库项目”，</li><li>“海峡银行2025信创基础软件采购项目”，</li><li>“珠海农商行国产数据库采购项目”。</li></ul><img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/o1EbrFBJS38u4taKhWOco/中标1.jpg"><img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/LqdkrbRco86GbuW9NJwl1/中标2.jpg"><img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/7i6xMNboK-0C-Pw5DaFp5/中标3.jpg">

连中三元！GBase数据库中标广西农商、海峡银行、珠海农商

2025年7月16-17日，以“自主、创新、引领”为主题的2025可信数据库发展大会在京召开。会上发布《中国数据库产业图谱(2025年)》，GBase数据库在事务、分析两大领域多行业领航。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/vzLL3O9PJC33NNlUlvdop/1.jpg">GBase数据库领航《中国数据库产业图谱(2025年)》<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/FnbzJ7Eu2ppPi8Mye8-Bh/《中国数据库产业图谱（2025）》_00 拷贝.jpg">大会期间，中国信通院发布《中国数据库产业图谱(2025年)》。2025年版图谱以事务型数据库和分析型数据库为代表的数据库厂商为核心，延续赋予领航者和竞争者标识，新增典型行业应用情况。分析型数据库板块，GBase数据库位居金融、电信行业领航者首位，并成为气象、能源、政务等行业的代表厂商；事务型数据库板块，GBase数据库位居金融、电信行业领航者，并入选政务、交通、能源、互联网、航天航空&amp;军工、制造、医疗等八大行业的代表厂商。此外，GBase数据库还入选图谱数据库安全、数据库生态社区板块。&nbsp;主论坛分享，GBase 8s数据库集群技术突破<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/9xmCwpRCmJfpdb06-SGGk/2.jpg">大会主论坛，南大通用GBase 8s产品线总经理崔志伟发表了题为《从可用到可靠：集中式数据库集群技术突破与生态布局》的主题演讲。崔志伟表示国产数据库产品研发是一个系统性工程，涉及兼容性、驱动和接口、存储引擎、优化器、外围配套工具、ORM中间件及开发生态，任何一处短板都直接影响用户体验。当前国产数据库有超过180个产品,竞争非常激烈，但也有数据库源型同质化严重问题。南大通用GBase 8s数据库在Oracle和MySQL兼容性做了大量功能和改进，并在主备式集群与共享存储集群方面有了长足的进步，性能压测场景中RP0=0，RTO&lt;3s。GBase 8s构建起高兼容、高可靠、高性价比集群方案、强一致性的能力。GBase 8s数据库在电力、金融、政务、交通、能源等行业不同场景的成功实践和应用，充分说明了GBase 8s是可以支持核心业务场景的国产数据库。在圆桌论坛环节，崔志伟同数据库领域的专家学者、技术先驱就“数智融合，新时代数据库技术、产业与生态的展望”这一议题展开深入探讨，GBASE南大通用正以AI技术为引擎，驱动数据库性能跃升、语法优化和智能运维。面向用户多元需求场景，南大通用坚持不同的业务场景需要不同的数据库产品形态，找到最适合客户场景的数据库解决方案。从头部数据库厂商表现来看，无论是分布式数据库厂商还是集中式数据库厂商，都在逐步发布共享存储集群，GBase8s的共享存储集群在国产数据库中上线最早，也是最成熟、稳定、经过客户现场检验的共享存储集群。&nbsp;金融分论坛聚焦，全域数据赋能新范式<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/094MQA6z0RxU4_XDpGuVs/3.jpg">在金融行业分论坛，GBASE南大通用金融部总经理吴罡带来《从数据孤岛到安全互联：金融业全域数据赋能新范式》的主题演讲。吴罡在演讲中详细阐述了全栈自主创新的GBase数据库产品的技术架构在金融业数据赋能中的作用，并重点介绍GBase数据库在金融领域进一步细化场景，通过存算一体和存算分离将业务进一步细分，赋能金融稳态、敏态业务全域数据新范式，并以金融标杆案例介绍GBase数据库的核心优势。吴罡表示：希望GBase数据库能更好地以云数仓助力金融业打破数据孤岛，实现全域数据的安全互联与高效共享，为提升业务创新能力、风险管控水平以及客户服务质量提供助力。&nbsp;领航计划，加快推进核心系统数据库自主可控<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/O_H7AAvtzA9V9y7qJsXEj/4.jpg">大会期间，GBASE南大通用作为首批发起单位代表与业界伙伴共同发起“核心系统数据库应用创新领航计划”。该计划由中国信通院牵头，旨在凝聚产业共识，加快推进核心系统自主可控工作进展。GBASE南大通用将充分发挥自身优势，为核心系统数据库自主可控贡献力量。未来，GBASE 南大通用将继续秉承创新驱动发展的理念，持续加大研发投入，不断优化产品与服务，为推动我国数据库产业自主可信的高质量发展、助力各行业数字化转型与智能升级贡献更多力量。

GBASE领航信通院《中国数据库产业图谱(2025年)》

在Linux环境中，使用C语言通过ESQL/C 方式连接GBase 8s数据库是常见的开发需求。本文将详细介绍如何在Linux下通过ESQL/C连接GBase 8s数据库，包括环境搭建、代码编写、编译和运行等步骤。ESQL/C是一种允许在C程序中嵌入SQL语句的技术。通过ESQL/C，开发者可以在C程序中直接操作数据库，实现数据的增删改查等功能。本文将通过一个完整的示例，展示如何在Linux下使用ESQL/C连接GBase 8s数据库。环境准备数据库信息以下是示例中使用的数据库服务器信息：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/DOApmw4l0JWKB_pr-nOBo/1.png">GBase 8s ESQL/C介绍GBase 8s ESQL/C是一个SQL应用程序编程接口（API），允许在C程序中嵌入SQL语句。ESQL/C的预处理器esql将SQL语句转换为C语言源代码，并启动C编译器进行编译。ESQL/C由以下组件构成：<ul><li>GBase 8s ESQL/C库：提供用于访问数据库服务器的C函数。</li><li>ESQL/C头文件：提供数据结构、常量和宏定义。</li><li>esql命令：处理ESQL/C源代码以创建C源文件，并将其传递给C编译器。</li><li>finderr 实用程序：在UNIX系统上用于获取 GBase 8s的错误消息。</li><li>GLS语言环境和代码集转换文件：提供特定语言环境的信息。</li></ul>Linux下的CSDK安装及配置（一）安装CSDK1、创建用户组和用户• 创建gbasedbt用户组和用户：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/Es7wfL6bPgn3FFZ2Xfnlh/2.png">2、解压缩CSDK软件包• 创建目录并解压软件包：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/IX_SKq7e0G0LlZUeF7YJ3/3.png">3、执行静默安装• 使用以下命令进行静默安装：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/FEqdLv3xC0viDdBW_zEq2/4.png">（二）配置CSDK1、设置环境变量• 以gbasedbt用户身份登录，并设置以下环境变量：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/5VmGy2gJf6qSvojagOQDn/5.png">2、 修改GBASEDBTSQLHOSTS 配置文件• 在配置文件中添加以下内容：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/YI-m4UZMgP7KWXI3a-4Xf/6.png">ESQL/C代码示例以下是一个完整的ESQL/C示例代码，展示如何连接到GBase 8s数据库并执行一些基本操作。示例代码<code>#include &lt;stdio.h&gt;</code> <code>EXEC SQL define NAME_LEN 20;</code> <code>EXEC SQL define ADDRESS_LEN 200;</code> <code>main()</code> <code>{</code> <code>EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTION;</code> <code>int rnum;</code> <code>int snum;</code> <code>char sname[NAME_LEN + 1];</code> <code>char saddress[ADDRESS_LEN + 1];</code> <code>EXEC SQL END DECLARE SECTION;</code> <code>EXEC SQL WHENEVER ERROR STOP;</code> <code>EXEC SQL connect to 'testzh';</code> <code>// Drop table</code> <code>EXEC SQL drop table if exists tab2;</code> <code>printf("Drop table successfully.\n\n");</code> <code>// Create table</code> <code>EXEC SQL create table tab2 (num int, name char(20), address varchar2(200));</code> <code>printf("Create table successfully.\n\n");</code> <code>// Insert without using host variables</code> <code>EXEC SQL insert into tab2 values (1, "Jack", "Beijing");</code> <code>printf("Insert (without using host variables) successfully.\n\n");</code> <code>// Insert using host variables</code> <code>snum = 2;</code> <code>sprintf(sname, "Mary");</code> <code>sprintf(saddress, "Shanghai");</code> <code>EXEC SQL insert into tab2 values (:snum, :sname, :saddress);</code> <code>printf("Insert (with using host variables) successfully.\n\n");</code> <code>// Use a static SQL statement to select data</code> <code>EXEC SQL declare mycursor1 cursor for</code> <code>select num, name, address from tab2;</code> <code>EXEC SQL open mycursor1;</code> <code>printf("The output of the first select statement:\n");</code> <code>for (;;)</code> <code>{</code> <code>EXEC SQL fetch mycursor1 into :snum, :sname, :saddress;</code> <code>if (strncmp(SQLSTATE, "00", 2) != 0)</code> <code>break;</code> <code>printf("%d %s %s\n", snum, sname, saddress);</code> <code>}</code> <code>if (strncmp(SQLSTATE, "02", 2) != 0)</code> <code>printf("SQLSTATE after fetch is %s\n", SQLSTATE);</code> <code>EXEC SQL close mycursor1;</code> <code>EXEC SQL free mycursor1;</code> <code>// Use a dynamic SQL statement to select data</code> <code>EXEC SQL prepare mystmt from "select num, name, address from tab2 where num = ?";</code> <code>EXEC SQL declare mycursor2 cursor for mystmt;</code> <code>rnum = 2;</code> <code>EXEC SQL open mycursor2 using :rnum;</code> <code>printf("\nThe output of the second select statement:\n");</code> <code>for (;;)</code> <code>{</code> <code>EXEC SQL fetch mycursor2 into :snum, :sname, :saddress;</code> <code>if (strncmp(SQLSTATE, "00", 2) != 0)</code> <code>break;</code> <code>printf("%d %s %s\n", snum, sname, saddress);</code> <code>}</code> <code>if (strncmp(SQLSTATE, "02", 2) != 0)</code> <code>printf("SQLSTATE after fetch is %s\n", SQLSTATE);</code> <code>EXEC SQL close mycursor2;</code> <code>EXEC SQL free mystmt;</code> <code>EXEC SQL free mycursor2;</code> <code>EXEC SQL disconnect current;</code> <code>exit(0);</code> <code>}</code>编译和运行1、将代码保存为Demo.ec文件。2、使用esql命令编译：<code>esql&nbsp;Demo.ec</code>3、编译生成的C文件：<code>gcc -o Demo Demo.c -I${GBASEDBTDIR}/include -L${GBASEDBTDIR}/lib -lcli</code>4、运行程序：<code>./Demo</code>程序运行结果运行上述程序后，你将看到以下输出：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/N-4z3GQwe9laAcW34cwaL/7.png">通过本文的介绍，相信您已经了解了如何在Linux下通过ESQL/C连接GBase 8s数据库了。 &nbsp;

“G”术时刻：Linux平台下通过ESQL/C实现与GBase 8s数据库的高效连接

<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/4gAFb9Ho6z63ZYlaJFJD7/1.png">2025年7月18日至20日，第19届中国卫生信息技术/ 健康医疗大数据应用交流大会（2025 CHITEC）将在郑州国际会展中心盛大启幕。GBASE南大通用将携全栈创新产品与医疗信创解决方案精彩亮相，展示GBase数据库在医疗领域的创新成果与标杆案例，让我们相“豫”郑州，共鉴数字健康新未来。&nbsp;立足创新发展新起点 共创数字健康新未来时间：7月18-20日地点：郑州国际会展中心1A馆（河南省郑州市郑东新区商务内环路中央公园1号）<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/MJzHS3TuaSiqkM_qvQkML/2.png"><img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/TDjnHz0OQck9AGzfwBeTe/3.png"> 7月18-20日郑州国际会展中心专业讲解&amp;精美礼品邀您见“郑”扫码报名参会↓↓↓↓↓↓<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/3ZKkC4p_nF6nA5fuQVN6g/4.png">

相“豫”2025 CHITEC | GBASE南大通用携手探索数字健康领域新机遇

<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/W96lrZqtg5AZVGvvmfdkd/1.jpg">2025年7月16-17日，以“自主·创新·引领”为主题的2025可信数据库发展大会将在北京朝阳悠唐皇冠假日酒店盛大召开。GBASE南大通用将携全栈创新产品与解决方案出席，深度参与大会核心议程，展示AI时代GBase数据库的可信发展之路。本届大会聚焦数据库技术创新与应用实践，共设置1个主论坛和6个分论坛，具体包括金融、电信、能源三大行业应用分论坛，以及人工智能与数据库融合发展、多模与分析型数据库&amp;云原生数据库、数据库生态及国际化三大技术分论坛。&nbsp;主论坛：技术突破与生态布局演讲&amp;圆桌7月16日14:50-15:10，南大通用GBase 8s产品线总经理崔志伟将在「主论坛」做《从可用到可靠：集中式数据库集群技术突破与生态布局》主题演讲，分享GBase 8s数据库共享存储集群的技术革新与应用实践。当天15:20-16:00， 他还将与数据库领域的专家学者、技术先驱就议题“数智融合，新时代数据库技术产业与生态的展望 ”展开深度探讨。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/7bBHfriCau6XBOr75SagO/2.png">&nbsp;金融分论坛：GBase数据库全域赋能新范式7月17日10:00-10:20，GBASE南大通用金融部总经理吴罡将在「金融行业数据库应用创新分论坛」做《从数据孤岛到安全互联：金融业全域数据赋能新范式》主题演讲，介绍GBase数据库如何帮助金融用户打破数据壁垒、构建安全可信的数据治理体系，赋能业务创新与精准决策。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/K4ssinMIWDJe6b0tdw5n_/3.png">&nbsp;展位打卡 解锁“惊喜”台上演讲字字珠玑，台下的GBASE展位「B15」也藏着满满的“小惊喜”。全栈GBase数据库产品和解决方案集体 “出镜”，从技术细节到场景应用，现场聊个明白，解开所有疑惑；听够了干货，总得带点纪念品回家——现场多款实用又贴心的小礼品正等着大家打卡领取。还在等什么？赶快报名参会和GBASE一起解锁数据库前沿技术趋势，见证我国数据库产业发展新篇章。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/nHZjoYgoacKBHzPkH2zHP/4.png">7月16日-17日GBASE「B15」展位邀您共鉴<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/bux0UDZVHYTqh80S0JKvB/5.png">扫码立即参会&nbsp;

组队走起！GBASE南大通用邀您相约2025可信数据库发展大会

自动售票机前轻松购票，闸机处刷码快速通行，后台系统精准统计客流数据…… 我们地铁出行的每一次成功购票、过闸，都离不开AFC系统（自动售检票系统）。这背后正是GBase 8s数据库在平稳护航，保障着地铁的高效运行。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/HhNPqL74ay0gVHAB9vDoC/1.png">7月8日，天津地铁4号线北段（小街站-西站站）开通初期运营。这一线路的开通，将进一步完善中心城区北部区域的轨道交通网络，有效串联起京津路沿线商圈和西站京津冀同城商务区，提升周边居民生活质量与出行效率。南大通用GBase 8s数据库为天津地铁4号线北段自动售检票系统提供了稳定的技术支撑，保障了票务交易、客流统计、数据交互等核心业务的顺畅开展，让每一笔购票记录、每一次闸机通行数据都能安全、高效、准确地流转，为市民打造便捷、有序的出行体验。事实上，GBase 8s数据库在天津地铁已有丰富应用，除本次开通的4号线北段，GBase 8s数据库还成功支撑了天津地铁5号线、11号线以及津静线等多条轨交线路AFC系统的稳定运行。截至目前，GBase 8s数据库已上线深圳、重庆、西安、成都、郑州、杭州、沈阳、济南等全国近30座城市、70多条线路的AFC系统、清分中心、多线路中心、互联网票务系统、综合监控系统、运营指挥中心等核心业务系统，为轨道交通行业核心系统数字化升级提供稳定可靠的数据库解决方案，不断刷新乘客通行服务新体验。未来，GBASE南大通用将凭借自主可控的核心技术与优质服务，持续助力交通行业数智化建设，为广大市民便捷出行保驾护航。 &nbsp;

又一地铁线路开通！GBase数据库为AFC系统提供稳健高效运行保障

日前，以“AI无界 数智全球”为主题的2025蓝凌生态伙伴大会在杭州召开。作为国内领先的数据库产品供应商，GBASE南大通用应邀出席，深度参与大会核心议程，分享了GBase数据库在AI方向的战略布局与信创领域的创新实践。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/kEy8wQebnlowgnZpQHTUs/1.jpg">蓝凌软件与GBASE南大通用基于生态协同长期保持战略合作伙伴关系，蓝凌MK数智化工作平台、蓝凌数智化OA平台等全系产品与GBase数据库完成深度兼容互认证，双方围绕党政、金融等领域用户实际需求，共建国产数字化办公平台，联合打造数字化办公解决方案，性能优异、安全稳定，服务关键领域用户的数字化转型与信创升级，取得了良好的成效。作为蓝凌战略生态伙伴，GBASE南大通用在颁奖环节荣获“2025年度蓝凌生态先锋伙伴奖”。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/EZbQwaUB4O5RhiM8KobyP/2.jpg">会议期间，GBASE南大通用华南市场部技术总监苏远昌在“数科&amp;信创”分论坛作《GBase全栈数据库绽放与央国企数字化战略共振》主题分享。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/HngvSEAWVYraAzio37JXy/3.jpg">苏远昌表示：GBASE南大通用深耕数据库核心技术二十余年，GBase数据库凭借高性能、高可靠、高安全、易拓展的企业级特性助力用户数字化升级，是用户在AI时代催生新动能、凝聚新优势的关键力量。在产品层面，GBASE南大通用面向用户高一致在线处理、海量数据分析、DB for AI、AI for DB等场景，构建了全栈安全可控的GBase数据库产品矩阵，精准匹配用户业务需求。在服务层面，基于覆盖全国的本地化服务网络，4小时内抵达现场，7×24 小时原厂技术支持，并提供从方案规划、部署实施到定制化开发的全流程服务。此外，苏远昌在会上重点分享了GBase数据库在金融、电信、政务、轨交等领域的核心业务系统应用的标杆案例。面向未来，GBASE南大通用将与蓝凌软件等生态伙伴加强生态协同，推动关键技术联合攻关，携手打造覆盖更多行业、更多场景的联合解决方案，共探共赢AI数智新机遇，为企业用户的数字化转型与信创建设贡献力量。 &nbsp;

GBASE南大通用携手2025蓝凌生态伙伴大会 共绘AI数智蓝图

在使用GBase 8s数据库时，创建兼容ANSI的数据库是一个重要的功能，它可以帮助开发者更好地符合SQL语言的ANSI/ISO标准。本文将详细介绍如何创建兼容ANSI的数据库，并探讨不同模式下的数据库特性及其使用场景。&nbsp;创建数据库的模式在GBase 8s中，创建数据库时可以选择不同的模式，每种模式都有其特定的用途和特性：无日志模式：这种模式下的数据库性能较好，但不支持逻辑恢复操作。缓冲式日志模式：支持数据库逻辑恢复，同时避免频繁的I/O操作，适合生产系统。无缓冲式日志模式：会有频繁的I/O操作，但一旦数据库宕机，数据损失较小。ANSI模式：一种特殊的无缓冲式日志模式，符合额外的ANSI规则。&nbsp;创建数据库的语法创建数据库的基本语法如下：<code>CREATE&nbsp;DATABASE database [IN&nbsp;dbspace] [WITH&nbsp;LOG&nbsp;|&nbsp;WITH&nbsp;BUFFERED LOG&nbsp;|&nbsp;WITH&nbsp;LOG MODE ANSI] [NLSCASE&nbsp;SENSITIVE&nbsp;|&nbsp;NLSCASE&nbsp;INSENSITIVE];</code>参数说明<ul style="list-style-type:disc;"><li>database：新数据库的名称，必须在数据库服务器中唯一</li><li>dbspace：数据库存储数据的dbspace，默认为rootdbs &nbsp;</li><li>WITH LOG：启用日志记录</li><li>WITH BUFFERED LOG：启用缓冲日志记录</li><li>WITH LOG MODE ANSI：创建兼容ANSI的数据库</li><li>NLSCASE SENSITIVE：创建区分大小写的数据库</li><li>NLSCASE INSENSITIVE：创建不区分大小写的数据库</li></ul>&nbsp;使用说明当前数据库：CREATE DATABASE指定的数据库将成为当前数据库。权限设置：如果未设置DBCREATE_PERMISSION配置参数，则任何用户都可以创建数据库。如果设置了该参数，则只有指定的用户才能创建数据库。gbasedbt用户始终具有创建数据库的权限。 <img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/tz_NP2FC1NlhIg6XUZIZ4/1.png">&nbsp;创建不同模式的数据库1.无日志模式<code>CREATE&nbsp;DATABASE db_no;</code>这种模式下的数据库不能使用事务日志记录的事务或语句，如BEGIN WORK、COMMIT WORK &nbsp;、ROLLBACK WORK等。2.缓冲日志模式<code>CREATE&nbsp;DATABASE db_buf&nbsp;WITH&nbsp;BUFFERED LOG;</code>使用缓冲日志可以提高日志记录的性能，但可能面临失败后无法恢复最后几个事务的风险。3.无缓冲日志模式<code>CREATE&nbsp;DATABASE db_unbuf&nbsp;WITH&nbsp;LOG;</code>在高可用集群的辅助服务器上创建数据库时，必须使用WITH LOG选项。4.兼容ANSI的数据库<code>CREATE&nbsp;DATABASE db_ansi&nbsp;WITH&nbsp;LOG MODE ANSI;</code>兼容ANSI的数据库具有以下特性：<ul><li>所有SQL语句自动包含在事务中</li><li>使用无缓冲的日志记录</li><li>实施所有者命名，查看表、视图等对象时必须使用所有者名称</li><li>默认隔离级别为REPEATABLE READ</li><li>对象上的默认权限与非兼容ANSI的数据库不同</li><li>所有的DECIMAL数据类型是定点值</li></ul>5.区分大小写的数据库<code>CREATE&nbsp;DATABASE db_sens1&nbsp;WITH&nbsp;LOG;CREATE&nbsp;DATABASE db_sens2&nbsp;WITH&nbsp;LOG NLSCASE&nbsp;SENSITIVE;</code>在区分大小写的数据库中，布尔条件'M' MATCHES 'm' 计算为假。6.不区分大小写的数据库<code>CREATE&nbsp;DATABASE db_insens1&nbsp;WITH&nbsp;LOG NLSCASE&nbsp;INSENSITIVE;</code>在不区分大小写的数据库中,NCHAR和NVARCHAR列的字符串处理不考虑字母大小写。&nbsp;查询数据库属性可以通过查询sysmaster:sysdatabases表来获取数据库的属性信息：<code>SELECT&nbsp;*&nbsp;FROM&nbsp;sysmaster:sysdatabases&nbsp;WHERE&nbsp;name&nbsp;=&nbsp;'db_insens2';</code> 属性说明<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/PgJ72lmAql9fpp_DEREVv/2.png">在GBase 8s中，创建兼容ANSI的数据库可以帮助开发者更好地符合SQL语言的ANSI/ISO标准。通过本文的介绍，你可以了解不同模式下的数据库特性及其使用场景。希望本文能帮助你在数据库开发中更高效地创建和管理数据库。 &nbsp;

“G”术时刻：如何构建遵循ANSI标准的GBase 8s数据库环境

凌晨三点，某省级电力调度中心的值班室里，运维工程师老张的手指在键盘上急促地敲击着。屏幕上，核心业务系统的历史数据曲线始终是一片空白，应用日志里密密麻麻的 "25571 错误 —— 无法创建用户线程" 提示，像一声声警报敲打着所有人的神经。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/CHx2IHcQfT2RENK_hOTiL/d9621dff06c6e70aa82a6f9e76b2290d.jpeg">“再这样下去，调度员没法查看历史负荷数据，万一遇到突发情况...” 老张话音未落，办公室的门被推开，GBase 8s技术专家小安带着笔记本电脑快步走进来，“别慌，先看看数据库的状态。”&nbsp;&nbsp;现场排查：看似正常下的隐忧小安坐下的第一件事，就是登录数据库控制台。“会话连接数 123，离上限还差不少啊。” 老张在一旁解释，“但新连接就是建不起来，Online日志里一直报共享内存分配失败。”小安调出数据库日志，一行红色报错格外醒目："The server could not allocate shared memory because an operating system limit was reached。"“不是数据库本身的问题，是操作系统 ‘卡脖子’ &nbsp;了。” 他一边说，一边输入sysctl -a | grep kernel.shm查看系统参数。屏幕上弹出的数值让小安皱起了眉：kernel.shmall的值只有200000，kernel.sem的配置是"100 2000 50 100"。“问题就在这” 他指着屏幕对老张说：“共享内存总页数和信号量配置都太低了，数据库要的内存超过了系统给的限额，新连接自然拿不到资源。”&nbsp;火线调优：参数调整见真章“需要调整/etc/sysctl.conf里的配置。” 小安快速敲击键盘，调出配置文件后，将关键参数修改为：<ul><li>kernel.shmmax=4398046511104（单个共享内存段最大字节数）</li><li>kernel.shmall=4294967295（共享内存总页数）</li><li>kernel.shmmni=4096（共享内存段最大数量）</li><li>kernel.sem=250 32000 100 4096（信号量配置）</li></ul>“改这些参数能行吗？”老张有些担心。“共享内存就像数据库的‘工作间’ ，shmmax是单个房间的大小，shmall是所有房间的总面积。原来的房间太小，只能隔出20个小隔间，数据库来回跑着取数据，效率低还容易挤爆；现在把单个房间做大，4个隔间就够了，来回折腾的功夫省了，自然不卡了。”小安打了个比方。修改完成后，小安执行sysctl -p让配置生效，再重启数据库服务。十分钟后，老张刷新业务系统界面——历史数据曲线顺畅地跳了出来，新连接也能正常建立了。&nbsp;效果验证：从 “卡壳” 到 “流畅”&nbsp;小安打开共享内存段监控工具，两组数据形成了鲜明对比：原来的配置下，系统被拆分成20个共享内存段，最大的也只有268MB，数据库进程要在多个段之间频繁切换；而优化后，共享内存段缩减到4个，其中一个段的大小达到2GB，进程访问效率直接提升了数倍。“你看” 小安指着监控图表，“之前因为内存段太多，I/O开销特别大，并发一上来就扛不住。现在段数少了，数据访问路径短了，系统自然能顶住高并发。” 老张看着恢复正常的业务系统，长舒了一口气。&nbsp;GBase有话说：内核参数调优的“避坑指南”这次救援其实是个典型案例——内核参数就像数据库的“地基”，地基不稳，再强的数据库也发挥不出实力。这里给大家几个关键建议：参数配置有讲究：shmmax和shmall要配套调整，shmmax太小会导致内存段碎片化，shmall不够则直接限制总内存；信号量kernel.sem里的四个数值（SEMMSL、SEMMNS、SEMOPM、SEMMNI）要满足数据库进程通信需求，数值太低会导致进程"沟通不畅"。按需配置更合理：资源受限的环境可以参考这次案例的参数（shmmax=4398046511104 等；如果是大内存服务器，建议把shmmax和shmall设为18446744073692774399，让硬件性能充分释放。提前规划是关键：部署数据库前，一定要根据业务峰值的并发量、数据量评估内存需求，别等业务崩了才临时调参。平时也要定期监控共享内存使用情况，避免“温水煮青蛙”式的故障。内核参数调优不是“炫技”，而是让数据库和操作系统“打好配合”的关键。把基础打牢，高并发业务才能跑得稳、跑得顺。 &nbsp;

GBASE救援实录：核心模块夜间突发危机 精确优化突破性能上限

2025年4月10日-12日,以“从‘新’出发，向‘质’而行”为主题的第九届中国智慧轨道交通大会在广州圆满召开。作为轨道交通领域领先的国产数据库服务商，GBASE南大通用受邀出席，携全栈自主可控数据库产品精彩亮相，并在“数智化与融合通信论坛”分享GBase数据库助力交通用户数智转型的创新实践。&nbsp;本次大会由城市轨道交通系统安全与运维保障国家工程研究中心与RT轨道交通联合主办，1500余名来自城市轨道交通行业科研院校、40座城市业主单位、15家设计院以及100余家集成商&amp;设备厂商的领导和专家、业界同仁齐聚一堂，全方位探讨城市轨道交通行业先进的智慧化解决方案和成功应用案例，共话轨道交通高质量和可持续发展对策。GBASE数据库筑基智慧交通数字转型与数据安全新生态在大会同期举办的“数智化与融合通信论坛”，GBASE南大通用能源交通部技术总监王顶卓作《GBASE数据库筑基智慧交通数字化转型与数据安全新生态》主题演讲。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/0r7JoTWKArSEFb-Qa2XjT/1.jpg">王顶卓表示，在智慧交通领域，高性能、高可靠、高安全、易拓展的GBase数据库已成为用户的数字化转型与数据安全建设的坚实后盾，为智慧轨交提供了集数据计算、存储、管理于一体的技术服务，保障业务系统平稳运行，实现海量业务数据的高效分析与处理。在轨交领域，GBase数据库在国内多条线路的AFC自动售检票系统、清分中心、多线路中心、互联网票务系统、综合监控系统、运营指挥中心等主要业务系统上线应用，在其基础上推出的嵌入式版本实现了车载系统轻量化便捷部署。目前，GBase数据库已在深圳、重庆、西安、成都、郑州、杭州、沈阳、济南等全国27座城市的70+条线路部署上线，为广大市民提供高效、便捷、稳定的地铁出行服务。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/FxCljqZREBF8Ej5Fa2gIK/2.jpg">4月11日下午，大会举行新品发布活动，展示城市轨道交通领域最新成果和技术进展。GBASE南大通用重点介绍了向量数据库GBase GCVD、仓湖一体GBase GCDW &amp; HD及GBase一体机三款创新产品。其中向量数据库支持大模型技术，能够在本地搭建专有知识库，并实现AI+DB的智能化运维；仓湖一体融合公司云原生数仓及数据湖产品，构建云原生大数据体系，推进数据湖和数据仓库一体化协同；数据库一体机以“开箱即用”模式助力城轨运营效率提升与成本优化。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/xpi4dgRv9ZYWVGIcYUH4g/3.jpg">展会期间，GBASE南大通用展出了全栈自主研发的GBase数据库产品以及交通领域场景化解决方案，GBASE在各城市地铁线路的广泛应用以及丰富的服务经验成为与会嘉宾关注的重点。当前，我国城市轨道交通行业正处于数智化升级的关键阶段，稳步向管理效能提升、运营安全可靠度提高、服务质量升级迈进。站在轨道交通数智化变革的新起点，GBASE南大通用将持续深化核心技术的自主研发，加强数据库与人工智能、物联网等前沿技术的深度融合与应用，为城轨行业高质量发展注入“数据”动能，让出行更安全、更便捷、更智能。 &nbsp;

数据驱动智慧交通创新生态 GBASE南大通用出席第九届中国智慧轨道交通大会

近日，湖南省各级预算单位2024年操作系统、数据库框架协议采购项目入围结果对外公示：GBASE南大通用旗下数据库GBase 8s V8.8入围分包3：集中式数据库；GBase 8a MPP Cluster V9入围分包4：分布式数据库。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/vsw1ZcABzkzWejdkyn1gK/1.png">近期，GBASE南大通用已相继入围央采及北京、广东、安徽、云南、吉林、四川、新疆、广西、山西等省份的数据库框架协议采购。&nbsp;中央国家机关2024年度事务型数据库软件框架协议联合征集采购<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/9i6XvB_5UFJj0e2gdbxnS/2.png">GBase数据库全栈产品全部入围中央国家机关2024年度事务型数据库软件框架协议联合征集采购项目，为中央国家机关及北京、广东、安徽、云南、吉林五省的各级行政单位提供供安全、高效的国产数据库解决方案。&nbsp;2024-2025年度山西省基础软件框架协议采购GBASE南大通用入围2024-2025年度山西省基础软件框架协议采购项目：GBase 8s 入围数据库（集中式）分包，GBase 8a MPP Cluster 入围数据库（分布式）分包。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/Vwp0Qb_M3byrSvA2xTFx6/3.png">&nbsp;新疆维吾尔自治区行政事业单位数据库2025年框架协议采购GBASE南大通用入围新疆维吾尔自治区行政事业单位数据库2025年框架协议采购项目：GBase 8s V8.8入围分包1集中式数据库，GBase 8a MPP Cluster V9入围分包2分布式数据库。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/HTMizSa_oFAUQPhnaF5yP/4.png">&nbsp;四川省2024年基础软件框架协议采购GBASE南大通用入围四川省2024年基础软件框架协议采购全部数据库分包：GBase 8a入围包1：分布式数据库；可视化集群双活同步工具GVR入围包1：耗材配件；GBase 8s入围包2 ：集中式数据库。&nbsp;<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/-RexCXUGQVL7jiRhukdkj/5.png">&nbsp;广西壮族自治区2024年信息类产品框架协议采购（数据库）南大通用GBase 8s数据库入围广西壮族自治区2024年信息类产品框架协议采购（数据库）集中式数据库标项。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/qOd0d01rXmYCB_Hv527Kz/6.png">除省级框采外，GBase数据库已入围深圳、厦门、大连、宁波等全国多个城市的数据库框采。未来，GBASE南大通用将在助力政务信息化道路上持续探索，赋能政府治理与社会服务水平提升，为政府信息化建设插上国产化数智羽翼。 &nbsp;

赋能政务信息化 | GBASE南大通用入围全国多地数据库框采

近日，工信部赛迪顾问正式发布 2024 年《中国金融行业数据库市场研究报告》，对金融领域数据库厂商的主打产品、技术路线、典型项目、优势分析等进行详细解读。报告指出，GBASE南大通用在金融行业用户渗透率第一。银行、保险、证券三大细分市场中，GBASE南大通用是唯一一家在集中式以及分布式领域均排名前列的数据库厂商 ，展现了GBase数据库在金融行业的全面应用与领先水平。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/Zz4JBy8VfOojpcdAY8erM/微信图片_20250115112947.jpg">作为核心基础软件的数据库一直是金融信息化建设中的重点。报告显示，2023年中国金融业数据库管理系统市场规模达到68.5亿元，增速达到18.3%，随着金融信息化的不断深入以及国产数据库在金融业中应用的逐渐成熟，中国金融业数据库市场将保持快速增长，预计到2026年，市场规模将达到112.6亿元。&nbsp;GBASE深耕金融十余载 用户渗透率第一金融行业作为中国数据库市场的重点应用领域，市场空间大、技术要求高、应用场景丰富，历来是数据库厂商的“兵家必争之地”。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/R5uyz5LSitQ699DeHQiia/1.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/5StQO_5uIJVeinagfEBGv/2.png">金融行业四象限图GBASE南大通用作为国内最早在金融行业商用的国产数据库厂商，自2013年打破国外垄断首次承担信息化项目，至今已深耕金融行业十余载，自主研发的分布式数据库（OLAP）、分布式数据库（OLTP）、集中式数据库（OLTP）在银行、保险、证券领域广泛应用,先后服务200+金融机构，部署数据库2万+套，深度服务于各金融机构核心业务系统、数据仓库以及一般业务系统、办公系统中，积累了丰富的项目实施与技术服务经验，已成为金融机构数字化转型的核心支撑力量。此前，国内知名专业媒体“第一新声”发布的《2024中国银行业数据库市场研究报告》显示，GBASE南大通用累计部署套数及累计用户数保持领先，银行业本地部署渗透率排名第一。&nbsp;银行、保险、证券细分市场 GBase数据库分布式、集中式领域均排名前列银行、保险、证券作为金融行业的“三驾马车”，是数据库的重要应用场景。在银行业，GBase数据库已服务政策性银行、大型国有银行、股份制银行、城市商业银行以及广大农商行、农信社等银行机构140余家；在保险业，GBase数据库已助力中国人保财险、中国人保寿险、阳光保险、中国再保险集团、中国农业再保险等头部保险机构实现数字化转型升级；在证券业，GBase分布式数据（OLAP）、分布式数据库（OLTP）、集中式数据库（OLTP）已经成功在多家证券机构各业务系统上线应用。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/2pUs0cHBsiNCBMMTdeh7O/3.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/XgiXUu1eIE0K8e22hl_Xt/4.png">银行业四象限图某国有大行基于GBase分布式数据库（OLAP）建设仓湖一体的全国产大数据平台，全面整合行内外数据，为数据资产的共享、分析应用、服务提供和价值创造提供全面、敏捷、精细的能力支撑。现已承载数据仓库、风险数据集市、审计系统、SAS 模型管理平台、监控标准化数据报送平台、报表系统等数十个应用，累计部署数千节点，管理数十PB业务数据。西南某城商行使用GBase集中式数据库（OLTP）共享存储高可用集群解决方案完成核心业务系统的国产化迁移，基于GBase分布式数据库（OLTP）实现对公/零售信贷业务、风控业务、未来银行、互联网中台等多个业务系统的分布式探索和创新升级，并基于GBase分布式数据库（OLAP）打造了流动风险管理系统和支付信息统计报送系统 。四川银行基于GBase集中式数据库（OLTP）高可用主备集群解决方案投产上线反洗钱系统，加快国产化“安全可控”监管落地施行，保证业务系统处理效率的基础上，提供良好的业务拓展性，增强数据存储和计算的准确和连贯，提高反洗钱工作运行效率，降低运营管理难度，保障业务合规性。&nbsp;<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/d-_vJ3ito6IKUbipMoGmf/5.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/OHZXxFkfTDUBh5KytIjMp/6.png">保险业四象限图中国人民财产保险股份有限公司采用GBase分布式数据库（OLAP）重构系统，将原系统从TD一体机迁移至开放的X86硬件平台，通过大规模并行处理的架构解决存储资源和计算性能瓶颈，建设具备分布式计算和水平线性扩展能力的大数据平台，支撑ids数据湖、acrm、数据仓库、营销报表等系统。某保险公司核心业务系统基于GBase集中式数据库（OLTP）国产化升级改造，提升系统的自主可控能力和信息数据安全能力。在性能提升与高可用性之间达到极致均衡，为其数字化转型提供了完善的全栈国产化、自主可控的解决方案。&nbsp;<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/8NMLmuju93R6bK5QgV-pp/7.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/HUa4lxxohIz9N_eJLFDA5/8.png">证券业四象限图某头部上市券商选用GBase分布式数据库（OLAP）完成对账单业务系统以及对外报送数据仓库的信创替换升级，全面提升系统的处理性能和综合分析能力，显著降低采购及运维成本，通过两地三中心架构保障系统运行的高可用性，实现了从软件到硬件的全国产化。某综合类证券公司选择GBase分布式数据库（OLTP）进行数据库升级，解决基础设施管理平台在高并发和响应速度等维度的瓶颈，显著提升高并发、高扩展和分布式事务处理水平，为自主可控平台的建设和数据安全防护提供有力保障。中泰证券引入GBase集中式数据库（OLTP）对业务系统进行信创化改造，实现应用“零”修改迁移，主备式部署支持逻辑复制，配置虚拟IP(VIP)和心跳检测保障系统可用性，并提供配套可视化运维管理工具，为持续推进其数字化战略规划落地打下坚实基础。&nbsp;未来，GBASE南大通用将持续深耕金融行业，深入核心业务场景，通过自主创新推动金融机构数据价值变现，为金融行业的高质量发展贡献“GBASE”效能。

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