作为医疗信息化领域的重要行业盛会，第30届中国医院信息网络大会暨医疗信息技术和产品展览会（CHIMA 2026）集中呈现了智能化与国产化双重浪潮下医疗数字化转型的最新趋势。GBASE南大通用携全栈数据库产品及医疗行业解决方案亮相本次大会，持续以自主可控的数据技术助力医疗健康行业高质量发展。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/_iT6NsrFiI0jQI87Yiwhw/微信图片_2026-04-29_095716_067.jpg">赋能核心诊疗：高可用架构筑牢业务基石医疗信息系统业务量庞大、数据类型多样，对底层数据库的可靠性、性能与扩展性提出了极高要求。面向HIS、LIS、PACS、EMR等医院核心诊疗业务系统，GBase数据库高安全、高可用、易迁移的企业级特性，保障诊疗业务平稳开展，应对诊疗高峰时段的高并发访问，降低异构数据库迁移适配成本，为医院核心业务系统筑牢数据安全底座。在医疗信息化实践中，GBase数据库已成功应用于多家医疗机构。天津市中心妇产科医院滨海院区基于GBase数据库建设了HIS、EMR、病理、手麻、重症、医保智能审核等多个核心业务系统，实现了医疗数据的安全、高效、精准流转。此外，浙江大学医学院附属第一医院宿州分院基于GBase数据库完成核心业务系统的平滑迁移与稳定支撑，圆满实现信息化底座升级。激活数据价值：区域健康管理与智能分析并行<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/ecEoSZup1hAXktUnvHy6O/未标题-1.jpg">在更广泛的健康数据管理领域，GBase数据库能够通过对区域内居民健康数据进行有效整合和管理，实现医疗健康数据的集中存储、共享与应用，服务于居民健康管理、疾病预防控制及医疗资源优化配置等公共卫生需求。在广西全民健康信息平台建设中，GBase数据库部署运用，支撑了电子健康档案全流程记录诊疗信息，实现了各级医院与基层卫生机构检查互认共享，惠及全区近六千万居民健康管理，让广大人民群众的健康有了更坚实的依托。此外，在公共卫生监测等数据分析场景中，GBase数据库凭借高效的数据处理能力，能够快速整合分析海量人口健康数据及传染病信息，实时掌握公共卫生动态，为区域健康风险识别及防控管理提供决策支持。未来，GBASE南大通用将持续深耕医疗健康领域，以自主可控的数据库技术，为医疗机构数字化转型、信创升级及智慧医院建设提供坚实的数据底座，助力医疗健康事业高质量发展。&nbsp;

GBase数据库亮相CHIMA 2026：为智慧医疗创新发展筑牢可信数据基石

在数据库运维实践中，性能问题的分析与定位往往依赖专业的WDR报告。然而，该报告涉及负载、等待事件、资源消耗等多项技术指标，人工解读门槛较高、耗时较长，且易出现遗漏。为提升诊断效率，GBASE南大通用与佰晟智算联合推出基于AI的WDR报告智能分析功能，实现对GBase 8c性能数据的自动解析、根因定位与优化建议生成，助力数据库运维向智能化、自动化迈进。传统WDR分析：专业门槛高、耗时长<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/Uv1e2r-a1Q381O0wCelOm/微信图片_2026-04-27_095113_866.jpg">GBase 8c的WDR（Workload Diagnosis Report）是性能诊断的关键工具，涵盖负载概况、等待事件、CPU/IO/内存消耗、SQL执行效率等关键信息。但是这份报告内容详实，指标繁多，人工解读不仅需要深入掌握系统原理，还需花费数十分钟乃至数小时，且容易遗漏潜在风险。对于经验尚浅的运维人员而言，更是难以快速上手。AI赋能：从“人工分析”到“智能诊断”GBASE南大通用与佰晟智算深度合作，将AI能力引入WDR分析流程，实现三大核心突破：<ul><li>原厂指标深度适配：基于GBase数据库官方WDR结构，精准解析负载、等待事件、资源消耗、事务性能、缓存命中率等全维度指标。</li><li>智能根因定位：自动识别性能瓶颈、异常等待事件、低效SQL、配置偏差等问题，输出根因分析、风险等级及影响范围，摆脱经验依赖。</li><li>一键生成优化方案：提供SQL改写建议、索引推荐、参数调优、资源配置等可落地方案，辅助DBA快速决策。</li></ul>场景价值：降门槛、提效率、保稳定此次功能上线，将为企业级运维带来三大价值：<ul><li>降低运维门槛：使不同经验水平的DBA均能快速掌握GBase 8c性能状况。</li><li>缩短排障时间：WDR分析从小时级压缩至分钟级。</li><li>保障系统稳定：提前识别潜在风险，实现主动预警与防范。</li></ul>该功能已在金融、电信、政务、能源等关键行业完成验证，后续还将持续扩展至更多版本与场景。合作生态共建：推动国产数据库智能化发展GBASE南大通用作为国产数据库领军企业，佰晟智算专注于AI+数据库智能运维，双方已建立深度技术合作关系。未来，GBase 8c将持续强化与佰晟智算的深度技术合作，将AI能力深度融入数据库运维体系。依托佰晟智算在“AI+数据库智能运维”领域的技术积累，不断完善自治能力。面向GBase 8c的WDR报告分析这一传统运维难题，GBASE南大通用与佰晟智算联合推出的AI智能分析功能，不仅降低了分析门槛、缩短了排障周期，更为数据库运维的智能化、自动化发展提供了可行路径。未来，双方将持续深化合作，进一步夯实国产数据库的易用性与可靠性，助力关键行业数字化转型行稳致远。

GBASE南大通用 x 佰晟智算：赋能数据库智能运维新跃升

4月17日，GBASE南大通用与海光信息联合举办的“2026年GBASE技术沙龙·郑州站”圆满落幕。双方围绕国产数据库在河南党政市场的深度应用展开研讨，以全栈协同之力，为中原地区党政信息化自主可控升级注入新动能。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/uI7G6-Ds67d_dXDyfOBa5/1.png">党政机关作为信创落地的“排头兵”，对数据安全、系统稳定性及国产化适配有着极高要求。目前，GBase数据库已在多个省级党政核心项目中成功部署。在河南，南大通用基于共享存储的数据库集群GBase 8s成功替代国外数据库，支撑了省委电子化政务系统的平稳运行。此外，GBase数据库还为财政部全国预算汇总系统、民政部金民工程等国家级政务平台提供核心数据支撑。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/A9NkWjoTICz9ynuwbeLMS/未标题-1.jpg">本次沙龙是GBASE南大通用与海光信息深化战略合作的又一实践。此前，双方已签署战略合作协议，围绕产品适配、市场拓展等领域深度协同，共同推动数据库与芯片在党政、金融、电信等关键行业的联合应用。从部委级核心系统到省市级政务平台，从单一产品适配到“芯片+数据库”生态协同，GBASE南大通用正以扎实的行业积累和开放的生态合作，为中原大地党政数字化转型筑牢安全、高效的数据底座。 &nbsp;

豫见数据新动能 | GBASE技术沙龙 · 郑州站聚焦党政信创落地实践

近日，在中国信通院2026上半年“可信数据库”测试中，GBase 8s顺利完成“基于共享存储架构的数据库基础能力”测试，成为国内首个完成该项测试的数据库产品。由此，验证了GBase 8s在共享存储集群架构下的高可用、高性能、高扩展特性，可为金融、电信、能源、交通等核心业务提供可靠支撑。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/U2pL2u_9LR5tMJbwY3bKV/国内首家2.jpg">

国内首个！GBase 8s完成信通院共享存储测试！

保险行业的关联交易、档案管理、数据服务，背后都离不开数据库的稳定支撑。某大型再保险机构原本采用开源数据库搭建核心系统，随着业务发展和安全要求提升，决定全面替换为国产数据库。南大通用基于共享存储的数据库集群GBase 8s凭借高安全、高可靠、易扩展以及出色的兼容性，成功承担了这一重任，让系统升级平稳高效，业务运行不受影响。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/9rH118GlxKZ7gnmh-BDii/微信图片_2026-04-17_112259_935.jpg">项目背景：为什么换？随着监管要求日益严格，保险行业需要进一步完善关联交易管理、控制风险，维护行业稳健运行。为此，某大型再保险机构启动了关联交易系统、档案系统及内部数据服务平台的升级完善工作。与此同时，国产化进程加速推进，系统底层数据库也需要同步完成自主可控替换。原有系统基于开源数据库搭建，无论是安全性、可靠性还是扩展能力，都难以满足未来业务发展需求。因此，项目明确提出：全部软硬件采用国产化方案，数据库整体替换为国产平台。解决方案：GBase 8s如何接盘？项目目标很明确：把原有开源数据库全部迁移到国产平台，同时不影响业务运行，还要保证未来可扩展。GBase 8s接下了这个任务，它做到了三件事：<ul><li>安全可靠：GBase 8s具备金融级的高安全性，故障恢复和数据保护能力强，保险行业的核心数据交给它，放心。</li><li>易于扩展：业务量在增长，数据库不能拖后腿。GBase 8s支持灵活扩展，能从容应对未来数据量的攀升。</li><li>兼容性好：原来的应用、脚本、数据都要迁移。GBase 8s长期持续完善对主流数据库的语法兼容，让原有数据库上的老脚本能够平滑适配，大幅降低了迁移难度。</li></ul>配合应用集成厂商，GBase 8s团队完成了所有脚本的适配迁移、上层应用的迁移，整个过程平稳顺畅。应用效果：换完怎么样？项目上线后，效果立竿见影：<ul><li>自主可控：从开源数据库到GBase 8s，从非国产到自研，系统完全掌握在自己手中，信息安全有保障。</li><li>原厂服务：南大通用提供了全方位服务，包括数据对象迁移、数据迁移、应用迁移，确保项目顺利交付。</li><li>兼容性强：GBase 8s对主流数据库语法的广泛兼容，让开发人员几乎不用重新学习，原有的SQL经验照样能用，上手快、门槛低。</li></ul>数据库国产化升级，不是“推倒重来”，而是“平滑替换”。GBase 8s用高安全、易扩展、强兼容的能力，帮助保险行业客户在保障业务连续性的同时，打下了自主可控的坚实根基。&nbsp;

核心系统替换实践：GBase数据库赋能某头部财险公司夯实核心数据基石

银行零售业务每天面对千万级客户、亿级交易，数据像潮水一样涌来。传统数据库扛不住、响应慢、成本高。南大通用自主研发的云原生数据仓库GBase 8a MPP Cluster（简称：GBase 8a）用分布式列存、智能索引、在线扩展等硬核能力，帮银行把数据存得省、查得快、扩得灵活。从手机银行到信贷审批，从精准营销到反欺诈监控，GBase 8a已经在全国超过45000个节点上稳定运行，管理数据超400PB，成为零售业务数字化转型的“数据引擎”。本文将拆解它如何支撑六大核心场景，让数据真正为业务服务。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/K5ayplAINXuOSeKpev1Ux/微信图片_2026-04-13_165048_134.jpg">&nbsp;零售银行的“数据烦恼”：量大、要快、还得稳现在的银行零售业务，早不是简单的存取款。手机银行、智能柜台、线上贷款、理财推荐……每个环节都在产生海量数据。<ul><li>数据多：个人存款、贷款、信用卡、支付、理财，日均PB级数据涌入，传统数据库存不下、算不动。</li><li>要得快：客户点一下查询，等三秒就烦躁；贷款审批拖半天，客户就跑了。查询得秒级响应。</li><li>还得稳：不能丢数据、不能断服务，还要满足《个人信息保护法》等合规要求。</li><li>更要国产化：金融核心系统，必须自主可控。</li></ul>GBase 8a正是为破解这些难题而生。&nbsp;GBase 8a的“硬核底牌”GBase 8a是南大通用自主研发的云原生分析型分布式数据库，采用MPP+Shared Nothing联邦架构，列存储+高压缩。它有五张“王牌”：<ul><li>存得多、省得狠：单集群可存10PB以上结构化数据，压缩比最高1:30——原来30TB的数据，现在1TB就够。存储成本直降。</li><li>查得快、扛得住：百TB至PB级数据秒级查询，3节点集群并发超5000，加载速度大于30TB/小时。</li><li>扩得灵活、不停机：支持4096节点在线扩容缩容，业务无感知。主备双活，故障自动切换。</li><li>安全合规：数据加密、脱敏、审计日志、权限管控，满足监管要求。</li><li>国产化全家桶：适配国产芯片、操作系统、中间件，全栈自主可控。</li></ul>最关键的是，它已经在金融行业规模化落地：累计上线超45000节点，管理数据超400PB。这不是实验室数据，是实战检验。&nbsp;六大场景，GBase 8a如何“接招”？场景一：核心业务系统——心脏要强零售核心系统管着账户、存款、交易，要求毫秒级响应、零数据丢失。GBase 8a用分布式架构把交易数据打散存储，并行处理日均千万级交易。通过分布式事务保证跨节点数据一致，副本机制自动同步。同时深度适配国产软硬件，替代国外数据库，降低供应链风险。场景二：渠道接入系统——客户体验不能等手机银行、智能柜台、柜面……客户每点一下，背后就是一次数据库查询。GBase 8a把各渠道数据统一存储、统一管理，打破数据孤岛。智能索引让查询秒级响应——你查余额，后台0.1秒就返回。信用卡发卡、消费、账单生成，千万级用户同时用也不卡。场景三：信贷管理系统——审批从“天”到“分钟”房贷、车贷、消费贷，审批快慢直接影响客户选择。GBase 8a整合征信、收入、交易、资产等多维数据，支撑自动评分模型和反欺诈模型高效运行。传统人工审批几小时甚至几天，现在几分钟就能出结果。贷后实时监控还款数据，发现逾期风险立刻预警。抵押物信息快速查询，全生命周期管理。场景四：客户与营销系统——精准推荐，千人千面吉林银行用GBase 8a支撑零售CRM系统，千万级数据秒级响应，客户规模大幅增长。GBase 8a对接ECIF，整合客户基本信息、资产、交易、偏好，构建360度客户视图。通过大数据分析做客户画像、分层，然后实时推送合适的理财、贷款产品。营销转化率上去了，客户满意度也高了。场景五：风控与合规系统——守住安全底线零售客户多、交易频繁，欺诈风险分散。GBase 8a实时分析交易数据，识别异地大额刷卡、盗刷等异常行为，自动触发拦截。审计日志记录所有操作，满足反洗钱、KYC监管要求。数据加密、脱敏，保护客户隐私。场景六：数据与决策系统——用数据做“军师”某国有大行基于GBase 8a构建大数据平台，支撑33个业务条线、120多个应用场景。GBase 8a作为数据仓库核心，汇聚各系统数据，形成统一数据底座。BI报表秒级生成存款余额、贷款规模、营销转化率等经营数据。还能做客户行为分析、产品效果分析，支撑管理层科学决策。通过JDBC/ODBC接口，各业务系统随时调用数据服务。&nbsp;落地效果：不止是省，更是强通过这套方案，银行零售业务能收获什么？<ul><li>性能飙升：交易响应毫秒级，报表秒级出，信贷审批效率提升80%以上。</li><li>成本大降：存储和运维成本降低50%以上，硬件投入减少。</li><li>风险可控：反欺诈实时拦截，信贷风险降低，数据安全合规。</li><li>业务创新：精准营销、产品快速迭代，真正实现“以客户为中心”。</li><li>自主可控：国产数据库替代国外产品，核心系统安全稳定。</li></ul>银行零售业务数字化转型，本质是让数据“活”起来、跑得快、用得准。GBase 8a用分布式列存、智能索引、在线扩展、高压缩等技术，把海量数据变成业务创新的燃料。从核心交易到精准营销，从信贷审批到反欺诈监控，它已经在40000+节点、400PB数据的实战中证明了自己。数据不是负担，是资产。前提是，得有一个能驾驭它的数据库。GBase 8a，就是那把钥匙。 &nbsp;

让银行零售数据“活”起来：GBase数据库赋能行业数字化转型实践

当数据库需要“国产化”，如何把运行多年的南大通用自主研发的云原生数据仓库GBase 8a MPP Cluster（简称：GBase 8a）集群平稳迁移到全信创环境？本文将拆解一套经过验证的改造方案：从“双轨并行”到“灰度切换”，从GVR准实时同步到一键回滚，详细分析怎样在业务无感知的前提下，完成这场数据库的“心脏移植手术”。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/CvXjlrw32S7LHek33f7c4/微信图片_2026-04-09_101910_296.jpg">为什么要给数据库“动手术”？想象一下：家里的核心供电系统，核心芯片、操作系统、数据库全是国外品牌。突然有一天，厂家说“不提供升级了”，或者爆出一个高危漏洞。这些问题一旦发生就会带来很多大麻烦。这就是很多企业面临的现实。国家推动信创（信息技术应用创新），就是要从芯片到服务器、从操作系统到数据库，全部换成自主可控的国产产品。而GBase 8a集群作为很多企业的数据仓库“心脏”，自然也要跟上。但问题来了：换心脏，意味着不能出任何差错。业务不能中断，数据一条都不能丢，性能还不能下降，这该怎么解决？GBase 8a已形成一套成熟的技术组合拳。&nbsp;改造前的“体检报告”：先搞清楚现状动手之前，得先知道现在的集群长什么样。<ul><li>硬件：是否是国外品牌的服务器？CPU是Intel还是AMD？存储、交换机有没有依赖国外的？</li><li>软件：GBase 8a是哪个版本？操作系统是RedHat还是CentOS？同步工具、监控工具是不是也得换？</li><li>业务：高峰期并发多少？跑批任务多久一次？能容忍多长的停机时间？（很多核心业务要求RPO≈0、RTO≤30秒，也就是几乎不丢数据、半分钟内恢复）</li></ul>做完这份“体检”，才能知道差距在哪里：哪些硬件要换、哪些软件要升级、哪些应用代码要适配。&nbsp;核心打法：双轨运行 + 灰度切换这次改造最核心的思路是不搞“一次性切换”，而是采用两步走。<ul><li>双轨运行</li></ul>老集群继续干读写活，新集群在旁边同步数据、处于只读状态。两边一起跑，互相验证。<ul><li>灰度切换</li></ul>先切一小部分流量（比如报表查询），观察几天没问题，再切更多，直到全部切完。万一出问题，还能秒级切回去。这套打法能成立，关键靠GBase 8a的一个“利器”——GVR同步工具。它支持表级增量块同步，实现准实时数据同步（同城RPO≈0，延迟秒到分钟级），还具备断点续传、事务一致性检测、冲突检测等功能。正是因为它能保证新旧集群数据高度一致，灰度切换才有了安全底气。&nbsp;改造四步走：每一步都踩稳准备与调研：别急着动手，先看路<ul><li>组建专项小组：架构师、DBA、运维、应用开发、安全，一个不能少。</li><li>全面调研现有集群、软硬件、业务，输出《现有环境调研报告》。</li><li>采购信创软硬件，搭建测试环境与生产环境。</li><li>开展专项培训，掌握GBase 8a信创版本特性及GVR工具使用。</li></ul><blockquote>小贴士：如果采用多VC部署，第一个VC的平台必须与gcware、gcluster兼容；其他VC可以独立安装后导入主集群。同一VC内保持同平台同配置，不同VC可以混搭不同平台。</blockquote>部署与迁移：数据搬家的正确姿势<ul><li>集群部署：在信创生产环境部署GBase 8a MPP Cluster V9.5.3+，配置管理节点、数据节点、调度节点，调优内存、IO、分片策略。全量迁移：使用GBase数据库迁移工具，业务不停机，优先采用数据文件拷贝方式导出存量数据并导入新集群。</li><li>数据校验：通过行数比对、sum/max/min指标比对、关键业务数据对账，确保数据完整准确。</li><li>增量同步：配置GVR单向同步任务，实现旧集群到新集群的准实时数据同步。</li><li>应用适配：替换数据库驱动，调整不兼容的SQL及存储过程，完成功能测试与接口测试。</li></ul>完成后，双轨运行正式启动：老集群继续主写主查，新集群处于只读模式，用于业务验证与数据对账。可以配置应用层双发机制，自动比对新旧集群返回结果。切换与优化：流量慢慢切，油门轻轻踩双轨验证：运行不少于一个完整业务周期，验证功能、性能、数据一致性、安全性，确保新集群达标。灰度切换：<ul><li>第一波：切换20%-30%的非核心流量（如报表查询），运行1-2天无异常。</li><li>第二波：切换50%-60%的核心流量，紧盯监控。</li><li>第三波：全量切换，新集群转为主写主查，老集群停止写入，转为只读备用。</li></ul>回滚机制：若新集群出现重大故障，通过负载均衡或VIP漂移，在30秒内将流量切回老集群。问题修复后可再次执行灰度切换。单轨优化：全量切换后，持续调整集群参数（内存分配、IO调度、分片策略），优化同步链路，完善运维流程。验收与交付：不是终点，是起点<ul><li>验收维度：功能、性能、数据、安全、运维，五维全面验收。</li><li>交付成果：信创集群环境、运维手册、故障排查手册、备份恢复手册。</li><li>人员培训：开展运维人员专项培训，确保能独立承担日常运维。</li></ul>&nbsp;风险清单：提前打好了“预防针”<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/y6_Urhz-9llYYYcWid3rw/微信图片_2026-04-09_102154_651.png">&nbsp;改造后：运维体系也跟上换完引擎，还得会开。同步建设新的运维体系：<ul><li>日常巡检：每日检查节点状态、CPU/内存/磁盘IO、数据同步延迟、应用访问情况。</li><li>监控告警：依托国产监控平台（如华为云Stack运维中心、奇安信态势感知），配置分级告警（短信/邮件/平台消息）。</li><li>数据备份：采用鼎甲DBackup或爱数AnyBackup，制定全量+增量备份计划，定期验证备份可用性。</li><li>知识沉淀：整理故障案例、操作手册，建立内部知识库，提升团队整体运维能力。</li></ul>&nbsp;时间与成本改造涉及硬件、软件及服务等多方面投入，具体周期与成本需根据集群规模、业务复杂度等因素在项目启动后详细评估。主要投入方向包括：国产服务器/存储/网络设备、GBase 8a授权、国产操作系统/中间件/安全工具、厂商技术支持、人员培训等。具体金额按实际规模核算。信创改造不是一次“大拆大建”，而是一场有节奏、可回滚、业务无感知的平滑演进。依托GBase 8a集群的GVR准实时同步、多平台适配能力，以及“双轨+灰度”这套经过实践检验的流程，成功实现了从国外技术栈到全栈自主可控的过渡。GBase数据库作为国产数据库的优秀代表，以稳定、高效、易扩展的特性，持续为信创落地提供坚实支撑，助力企业数字化转型行稳致远。&nbsp;

系统切换不心慌 GBase数据库让集群迁移变成标准流程

内存涨价、硬盘涨价、CPU也不便宜，硬件成本一路飙升，企业的IT预算越来越紧。GBase 8c作为一款高性能分布式HTAP数据库，从列存储压缩、冷热数据分层、内存精准管控、国产CPU适配到磁盘I/O调优，用五招硬核技术帮企业把硬件成本打下来。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/-XEhB0DLXxM96MgKrbsYQ/微信图片_2026-04-08_114312_589.jpg">第一招：列存储+压缩，存储需求直接砍半传统行存储数据库，数据放得“松散”，压缩率低。数据一多，就得不停加硬盘。GBase 8c支持列存储，只加载查询需要的列，配合LZ4、ZLIB等压缩算法（LZ4快，ZLIB压得狠），压缩比能达到2到20倍。再加上智能索引，能快速跳过不符合条件的大块数据，扫描量大幅减少。省钱效果：存储需求降低50%到95%。原来买10块硬盘，现在可能只需要5块甚至更少。实战：某金融头部企业用GBase 8c搭建数据分析平台，每秒完成上千次复杂查询，BI报表秒级出图，存储成本省了一大截。第二招：冷热分层，不让冷数据空占“豪宅”企业里80%的数据其实是“冷数据”——历史订单、日志归档，几个月甚至几年都不查一次。但它们却躺在昂贵的SSD上，白白浪费钱。GBase 8c能自动识别冷热数据：热数据留在SSD保证性能，冷数据自动迁移到便宜的HDD或对象存储。全程自动，不用人工干预。省钱效果：存储成本降低40%到60%。冷数据不必再占“豪宅”资源。实战：某制造企业把生产线实时监控数据（热）和历史生产数据（冷）分开管理，实时分析不卡顿，历史存储不烧钱。第三招：内存精准管控，不浪费每一兆内存价格居高不下，传统数据库经常“吃”得太多，实际占用远超预期，动不动就要扩容。GBase 8c通过内核参数精确控制内存使用，按公式（物理内存×0.665/(1+主节点个数)）配置，优先把内存给核心操作。内存使用率能从不足50%提升到85%以上。省钱效果：内存采购成本减少20%到30%。实战：某城商行核心系统改造中，GBase 8c的内存精细化管理让交易业务在国产化环境下平稳运行，没多花一分冤枉钱。第四招：国产CPU深度适配，同等硬件性能翻倍国产化趋势下，传统数据库对龙芯、鲲鹏等国产CPU适配不足，往往需要买更高配置的CPU才能跑得动。GBase 8c深度适配国产CPU，并通过“绑核”技术，把数据库线程固定到特定CPU核心上运行，减少上下文切换和跨核开销，充分发挥多核性能。省钱效果：同等配置下吞吐量提升30%到40%，延缓扩容需求。举个例子：16核国产CPU（约8000元/颗），传统模式可能需要24核（12000元/颗），用GBase 8c，单颗CPU就能省4000元。实战：GBase 8c已落地城商行网贷平台、身份认证平台等多个场景，全平台技术自主可控，硬件成本还更低。第五招：磁盘I/O调优，延缓扩容省后续投入传统数据库I/O频繁，硬盘损耗快，动不动就要提前更换、扩容。GBase 8c优化缓冲区配置，减少不必要的I/O次数。同时调整内存参数，增大排序和哈希操作的内存使用量，避免因内存不足而把数据写到磁盘上。这样一来，高速硬盘的读写压力小了，硬盘寿命长了，扩容也能往后推一两年。省钱效果：I/O次数减少40%到50%，硬盘寿命延长30%，扩容延缓1到2年。实战：某华东证券公司用GBase 8c支撑了4000台设备稳定运行，而原竞品数据库在2000台设备时就已经崩溃了。GBase 8c用五招硬核技术，从存储、内存、CPU到I/O，全链路精准降本。不是省钱降质，而是让每一分硬件投入都产生最大价值。 &nbsp;

硬件成本暴涨之下 | GBase 8c打造端到端成本优化方案

明明只想查几列数据，数据库却把整行数据都拽进内存，结果内存爆了、查询慢了、并发没了。GBase 8a的“晚期物化”技术，专门解决这个问题。它用“行号”代替真实数据跑完所有中间计算，只在最后一步才把需要的列解压、拼装、加载。实测下来，内存占用能省几十到上百倍。本期内容就来拆解这套“拆包延迟”的黑科技。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/EET7-_fcpeTq5bz3yYx6R/微信图片_2026-04-07_093924_654.jpg">传统物化：为什么内存总是不够用？先解释一个概念：“物化”，就是把查询的中间结果变成实实在在的数据集。传统数据库（包括普通列存）采用“早期物化”：查询时先把整行数据读出来、拼好，再执行过滤、聚合。比如一张表有100列，只想查5列，但系统先把100列全加载到内存，再把不需要的95列扔掉——内存浪费严重。 在OLAP大表分析场景中，这种浪费会被放大。几亿行数据，每行几百字节，还没开始算，内存先被撑爆了。晚期物化：把“拆包”留到最后GBase 8a的晚期物化，逻辑很简单：“全程用行号（Row ID）计算，只在最后一步才加载真实数据。”整个流程分三步：01 Smart Scan智能过滤利用列存自带的智能索引，快速跳过不满足条件的数据块。索引维护自动化，用户不用管。02 行号标记全程运算在过滤、JOIN、聚合等所有中间操作中，只传递行号。行号只占几十字节，而整行数据可能几百甚至几千字节。这一步就把内存占用压到了极致。03 晚期物化生成结果等所有计算完成，确定最终结果集后，才去解压需要的列，拼接成完整行，返回给用户。一句话总结：先干活，后打包。无关数据全程不沾内存。效果实测：几十倍到上百倍的内存节省假设一张1亿行的表，要查5列数据，最终结果集是100万行。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/9qYY2ooAjuILSAUsrbXN7/微信图片_2026-04-07_094026_004.png">结果：内存占用从“几百MB甚至几GB”降到“几十MB”。实测中，大表聚合、多表大JOIN场景，内存从几十GB降到几百MB，下降几十到上百倍。除了省内存，还能降CPU和I/O：只解压需要的列，只读取需要的数据，无效操作大幅减少。怎么用？默认开启，参数可调1. 默认自动启用&nbsp;针对列存表，GBase 8a默认开启晚期物化，不用人工配置。行存表、小表、临时表会自动跳过。2. 两个核心参数<ul><li>gbase_parallel_threshold**（并行物化阈值）&nbsp;</li></ul>结果集行数超过该值时，启用并行物化（快但占内存）；否则串行物化（慢但省内存）。默认10000。 &nbsp;<ul><li>内存紧张、高并发场景：调大到50000，多用串行物化，省内存。 &nbsp;</li><li>内存充足、追求速度：调小到1000，多用并行物化，提效率。</li><li>gbase_result_threshold**（结果集上限）</li></ul>防止结果集过大导致内存溢出。默认极大值（128TB），基本不限制。 &nbsp;<ul><li>内存紧张时，可设为单节点最大表行数的2倍，或固定行数（如2亿），防止单个查询撑爆内存。 &nbsp;</li></ul>最佳实践：晚期物化+SQL优化，效果翻倍1. 内存堆分配要合理晚期物化的中间计算主要消耗“计算堆”（gbase_heap_large），这块内存要管够。推荐比例（基于物理内存）：<ul><li>数据堆：60%</li><li>计算堆：24%</li><li>临时堆：8%</li><li>总内存上限：80%</li></ul>2. SQL写法要“抠门”<ul><li>禁止SELECT *：只查需要的列，否则多列拼接会抵消晚期物化优势。</li><li>过滤条件前置：WHERE子句越严格越好，提前筛掉无效数据。</li><li>大表先过滤再JOIN：关联前先缩小大表范围，避免全量数据参与运算。</li><li>避免大结果集排序：排序会把全量结果集加载到内存，尽量在物化后排序，或加LIMIT限制。</li></ul>3. 高并发场景做好内存保护<ul><li>控制并发会话数，避免多个查询叠加耗尽内存。</li><li>设置单个会话的算子内存上限。</li><li>用监控命令实时观察物化内存占用，及时调整异常查询。</li></ul>实战效果<ul><li>大表聚合（10亿+行）：内存占用下降70%-90%，查询速度提升30%以上。</li><li>多表大JOIN（3张亿级表）：中间结果内存从几十GB降到几百MB，查询从分钟级到秒级。</li><li>高并发报表：相同硬件，并发查询数提升2-5倍，报表延迟平均降低40%。</li></ul>晚期物化的核心，就是“按需物化、精准控存”，用最小的代价跑完中间计算，只在最后一刻才打包数据。对于海量数据OLAP场景，这是GBase 8a区别于传统数据库的关键优势之一。 &nbsp;

晚期物化：GBase 8a的“内存减负术”

2026年1月18日，天津市轨道交通Z4线一期工程正式开通运营。这条全长43.7公里、设站24座的骨干线路，贯穿滨海新区，日均客流承载设计超500万人次。面对如此庞大的客流，自动售检票系统需与天津ACC、滨海MLC、智能支付平台等多套系统实时交互，实现全网“一票通”。GBase数据库以其高可用架构和高并发处理能力，为Z4线AFC系统提供了稳定可靠的数据支撑，确保每一次刷码、刷卡、刷脸都能顺畅通行。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/vILwlOLxD9V0QqpYqDehU/微信图片_2026-04-01_092947_405.jpg">互联互通：AFC系统面临的多重考验轨道交通的顺畅运行，离不开自动售检票系统（AFC）的精准支撑。Z4线AFC系统不仅要独立运行，还必须与天津城市轨道交通票务清分管理中心（ACC）、滨海MLC、智能支付平台（SPT）、线网标准化终端设备管理云平台（IMT）、人脸识别平台等多套系统无缝对接，实现“一票通”全网互联。这意味着乘客手持天津地铁特惠卡、一卡通、京津冀一卡通，或使用互联网App扫码、刷脸过闸，都能在Z4线顺畅通行。如此复杂的互联互通需求，对底层数据处理能力提出了极高要求：系统需实时处理来自24座车站的海量交易数据，并确保与清分中心、支付平台的数据毫秒级同步。三层支撑：GBase数据库筑牢Z4线数据底座<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/BQ9bveBysJ7IINFMWTTcp/微信图片_2026-04-01_093015_077.jpg">北塘站面对系统的高要求，GBase数据库从站点到中心、从迁移到运维，为Z4线提供全链路数据支撑。<ul><li>站点级：Z4线各车站每日数十万笔进出站交易，通过HAC同城复制机制实时同步至中心，确保任何一笔刷卡、刷码记录都不丢失、不错账。</li><li>中心级：全线24座车站的数据汇聚至中心，SSC集群多节点并行处理清分结算，结合HAC容灾实现秒级故障切换，保障客流分析与收益核算7×24小时不间断。</li><li>工具链：RTSync实时同步工具具备毫秒级数据同步能力，可为将来Z4线AFC系统与天津ACC、滨海MLC等平台的数据交换提供有力支撑，助力票务交易、客流信息的实时同步，保障线网清分结算的准确性与高效性。</li></ul>目前，GBase数据库已广泛应用于多条线路的AFC系统、清分中心、多线路中心、互联网票务平台、综合监控系统及运营指挥中心等核心业务场景，其嵌入式版本进一步实现了车载系统的轻量化便捷部署。极限验证：联调测试交出满意答卷<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/Jto3LqIQYWD8z906Ysc28/微信图片_2026-04-01_093048_997.jpg">航母公园站在项目联调测试中，系统集成商组织了3次ACC级系统联调，每次持续4小时以上，单站每小时模拟客流超过1万人次。相当于把一个车站高峰期的人流压力，连续4小时拉满测试。GBase数据库的表现如何？系统响应平稳，交易数据准确无误，完美通关。用实力证明了在超大规模轨道交通场景下的可靠性和稳定性。天津Z4线的成功开通，再次印证了GBase数据库在轨道交通这一关键基础设施领域的卓越能力:以坚实的数据底座，支撑每一次顺畅出行，用数据力量让城市运行更智慧、更高效。 &nbsp;

数据分身有术，故障秒级无忧：GBase数据库助力天津Z4线智慧升级

3月26日，由湖南省工业和信息化厅、长沙市工业和信息化局等单位指导，国家新一代自主安全计算系统产业集群、国链安全可靠计算机产业促进中心主办，GBASE南大通用与海光信息联合承办的“2026湖南信息技术应用创新峰会暨GBASE数据库中华行”活动在湖南长沙隆重举行。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/-pAGXdtbSVGyAM7VKXNOu/微信图片_2026-03-30_092049_270.jpg">本次活动以“强链兴业，数启未来”为主题，汇聚了来自湖南省国家密码管理局、省工信厅、省财政厅、省高级法院、省政协、省发改委、省教育厅、长沙市数据局、市委办、市科技局、市先进制造业发展促进中心、市大数据中心、市先进计算产业链推进办公室、市工信局等部门的相关领导，以及行业专家、产业链上下游企业代表等近400位嘉宾，共话信创产业新机遇，共谋数字湖南新未来。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/1aBmhZy0oSRQhj0FobnnX/微信图片_2026-03-30_092111_532.jpg">活动伊始，湖南省工信厅信息化和软件服务业处二级调研员 曾学文&nbsp;发表致辞，充分肯定了GBASE南大通用在推动国产数据库发展中的积极作用，并对企业落户湖南表示热烈欢迎。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/wlsBWNUMLuerSsliNGeGW/微信图片_2026-03-30_092126_572.jpg">在集群推介环节，国链安全可靠计算机产业促进中心主任 杨一艺&nbsp;强调，集群将以“两芯一生态”为核心，聚力技术突破与生态共建，携手南大通用等生态伙伴共筑自主安全计算产业高地，为湖南打造全国领先的自主安全计算产业集群注入强劲动能。随后，在热烈的掌声中，杨一艺主任和相关领导共同为GBASE南大通用在湖南落地的全资子公司——湖南吉贝思数据技术有限公司授予“国家新一代自主安全计算系统产业集群骨干企业”牌匾。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/JjT1VhASQPP9tuCUWWO7j/微信图片_2026-03-30_092140_995.jpg">作为GBASE南大通用在全国布局的重要支点，湖南吉贝思将承担研发中心、技术支持中心与营销中心三大职能，立足长沙，为湖南及周边区域客户提供更贴近、更及时的数据库产品与技术支撑。&nbsp;在授牌仪式后，GBASE南大通用董事长 丁明峰&nbsp;发表讲话。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/VhNTZxljoMcmMjMiXrQ5c/微信图片_2026-03-30_092208_636.jpg">他表示，GBASE南大通用作为首批国产数据库厂商，深耕行业二十余年，始终将核心技术自主创新作为立身之本。目前，GBase数据库已服务百余行业上万家用户，运行节点超10万个，管理数据总量超500PB，是国内极少数在金融、电信、政务、交通等关键行业均实现大规模部署的独立数据库厂商。丁明峰强调，南大通用坚定看好湖南的发展环境，此次湖南吉贝思的落地，补齐了湖南省在构建国产IT产业链中数据库基础软件的空白，必将为区域信创产业发展注入强劲动能。未来，公司将继续携手本地生态伙伴，共同推动自主可控IT产业链从“补空白”向“强优势”跨越。&nbsp;在主题演讲环节，GBASE南大通用湖南区域负责人 刘海军 带来《根植三湘，花开四水——补链强链贡献GBASE力量》的精彩分享。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/IBP2HE9vT-unXj115laO0/微信图片_2026-03-30_092247_900.jpg">他回顾了GBase数据库在湖南的深耕历程：从长沙地铁5号线数据管理平台，到湖南银行核心业务系统，再到政务、电力、运营商等多个关键领域的成熟应用，GBase数据库已深度融入湖南数字化建设。刘海军表示，随着湖南吉贝思的正式落地，南大通用将充分发挥本地化服务优势，重点围绕高端制造、智能网联汽车、数字文创等省内优势产业，提供更贴近需求、响应更及时的技术支持与服务保障。通过数据库这一“根技术”的本地化扎根，持续为湖南信创产业“补链强链”贡献核心力量。&nbsp;Oracle、PG数据库全球顶级专家、数据库AI运维开创者 徐戟 带来《智赋运维安全筑基——信创生态下系统运维从制度化到智能化升级》演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/JmLt4sIZfRLjb_AUy-LtJ/微信图片_2026-03-30_092306_491.jpg">他指出，随着信创生态日益复杂，系统运维正从传统制度化迈向智能化新阶段。通过引入AI技术，可实现运维从被动响应向主动预警、智能诊断与故障自愈的跨越，真正为信创系统筑牢安全防线，让运维管理更高效、更可靠。&nbsp;海光信息技术股份有限公司&nbsp;生态发展部数据库商务经理 张宇 带来《芯潮澎湃 生态共赢》演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/iG-pnQomGeIpzkwxXCuJ3/微信图片_2026-03-30_092334_274.jpg">她指出，海光构建“CPU+DCU”双轮驱动的自主算力矩阵，C86系列CPU实现x86生态无缝替代，DCU承载多模态大模型训练与推理任务。通过光合组织链接超6000家合作伙伴，完成万余款软硬件适配，构建起覆盖芯片设计、软件开发、行业应用的完整生态闭环，让技术创新快速转化为产业价值。海光将持续深耕算力底座，以开放生态汇聚更多创新力量，共筑自主可控的数字未来。&nbsp;宝兰德副总经理 李洪巍&nbsp;带来《数智生态，中间力量：构建信创全栈的可进化基座》演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/_1fTHqb6z3TtfXIF_lDZB/微信图片_2026-03-30_092356_291.jpg">他介绍，宝兰德全栈信创中间件产品在性能、稳定性和安全性方面已达到行业领先水平，成功实现对国外同类产品的规模化替代。在政务、金融、电信等关键领域核心业务系统中，宝兰德的产品承载着高并发、高负载的业务压力，为数字化转型提供了坚实可靠的底层支撑，推动中国信创产业从“可用”向“好用”迈进。未来宝兰德将持续创新，以可进化的中间件基座赋能千行百业，成为信创生态不可或缺的“中间力量”。&nbsp;麒麟软件有限公司行业生态总监 李伟伟 带来《构建自主可控生态，银河麒麟系统赋能千行百业》演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/lsq-cqrwy4jop4VZMvhqQ/微信图片_2026-03-30_092424_842.jpg">他指出，作为国产操作系统的国家队与主力军，麒麟软件始终秉持自主创新理念，从关键基础设施到日常办公应用，银河麒麟操作系统正以卓越的性能与安全的生态书写中国智造新篇章。以坚实的底座支撑起千行百业的数字化腾飞，为信创产业发展注入强劲动能。麒麟软件将持续深化生态建设，让银河麒麟成为数字中国的安全基石，赋能更多行业迈向高质量发展。&nbsp;湖南麒麟信安科技股份有限公司 南方售前支持部部门经理 沈岗 带来《麒麟信安服务器操作系统打造安全计算底座》演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/UZZfxhE_i_WVulJ4HOP_K/微信图片_2026-03-30_092447_436.jpg">他在演讲中讲到，麒麟信安作为湖南本土安全操作系统企业，长期致力于打造坚如磐石的安全底座，多次作为核心成员参与省部级科技课题及优秀解决方案申报。在信创工委会信息技术应用创新论坛、华为鲲鹏开发者大会等平台做主题宣讲，以安全技术筑牢信创根基，为行业用户提供可信赖的国产操作系统方案。未来，麒麟信安将持续深耕安全操作系统领域，以技术创新护航数字中国，让安全成为信创产业最坚实的底色。&nbsp;中电长城科技有限公司 华中一区产品总监 唐泉 带来《多元算力筑基，赋能信创产业高质量发展》演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/Qwx4oJjF_7GzioIx0pkJP/微信图片_2026-03-30_092510_037.jpg">他介绍，中国长城作为国产算力基础设施核心厂商，深耕信创服务器领域多年，已完成基于飞腾、海光、鲲鹏三大技术路线的全栈布局，形成覆盖芯片、整机、解决方案的完整能力。以多元算力服务信创市场深化发展，推动“2+8+N”信创格局加速落地，为信创产业高质量发展提供坚实算力支撑。中国长城将持续完善算力产品矩阵，以更丰富的算力选择、更灵活的部署方案，助力千行百业在信创浪潮中行稳致远。 从企业落户到生态共建，从技术深耕到产业协同，本次峰会不仅展现了湖南信创产业的蓬勃活力，更标志着GBASE南大通用在全国战略布局迈出关键一步。未来，GBase数据库将以长沙为支点，持续投入技术与服务资源，携手本地生态伙伴，共同推动数据库技术与区域重点产业深度融合，为湖南乃至全国数字经济高质量发展构建安全、可靠、高性能的数据基座。&nbsp;

强链兴业 数启未来 | 湖南信息技术应用创新峰会暨GBase数据库中华行长沙站圆满收官

在金融行业数字化转型步入深水区的今天，数据库的选择已不再是单一的技术命题，更是关乎业务连续性、数据安全与创新能力的战略基石。近日，赛迪顾问发布的《中国金融数据库市场研究报告》为这一领域提供了权威解读，清晰印证了一个市场共识：GBASE南大通用是唯一一家分布式与集中式数据库均位居金融业（包含银行业、保险业）领导者象限，同时取得金融业用户渗透率第一、云数仓市场占有率第一的“双第一”成绩，展现出作为金融级数据库市场“全栈数据库领导者厂商”的强劲实力。&nbsp;全栈布局与规模落地：双线领航的实践印证<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/8zwn2wo9lkf1BQspAL0Lw/双领航.jpg">报告显示，在金融业、银行业及保险业的集中式与分布式数据库厂商四象限图中，GBASE南大通用均稳居“领导者”象限。基于这一“双强”格局，GBase数据库能够为金融机构提供覆盖交易处理、数据仓库、实时分析等全域场景的一体化数据底座，从技术上支撑业务从“稳态”核心到“敏态”创新的无缝演进。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/0894OfMZ3BTwXaax6PgdG/象限.jpg">与此同时，GBase数据库已在金融行业实现规模化落地。报告以某国有大行数据仓库建设为例，体现了GBase数据库在关键系统中的深度应用能力。目前，GBase数据库已覆盖金融主管单位、政策性银行、国有大行、股份制银行、城商行、农商行、农信社及保险、证券等各类机构270余家。广泛的客户覆盖与多类型的业务实践，共同构筑了GBase数据库在金融领域扎实的市场基础与信任体系。&nbsp;两大“第一”铸就，“双料冠军”核心含金量<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/bU78gae9nrF2EZc6_Iip1/双冠军.jpg">“双料冠军”的核心内涵，具体体现在两个关键市场维度上：金融行业用户渗透率第一：作为最早在金融行业实现大规模商用的国产数据库厂商，GBASE南大通用长期深耕，积累了从主管单位、银行、保险、证券、泛金融头部到众多中小金融机构的广泛客户群，形成了用户数量与场景质量并重的深度市场覆盖。云数仓市场占有率第一：在代表未来方向的云化、智能化赛道上，GBase数据库独有的云数仓GCDW已率先在数个国有大行实现规模化应用，在金融云数仓这一关键领域确立了市场主导地位。赛迪报告的权威洞察，不仅是对GBASE南大通用全栈技术实力与行业深耕的客观呈现，更是对金融行业数字化路径的一次清晰揭示：真正的安全可靠，来自于经过最严苛场景验证的全栈能力；真正的自主可控，植根于对行业最深刻理解与最广泛连接的生态之中。选择GBase数据库，即是选择了一个与中国金融业共同成长、并肩前行的坚实伙伴。 &nbsp;

双线领航 双项第一！GBase数据库赋能金融高质量发展

导言近日，知名自媒体《老鱼笔记》与南大通用GBASE 8s产品部总经理崔志伟进行深度访谈，在聊到核心业务场景时谈到，在金融、交通等关键行业，核心业务系统的稳定运行直接关系到社会秩序与民生福祉，而数据库作为底层支撑，其成熟度与稳定性堪称 “命脉所在”。GBase 8s作为南大通用推出的企业级事务型数据库，凭借高可靠、高安全的核心优势，已成功服务于招商银行、国家电网等众多重量级客户。深圳地铁日均1000万人次的高负载场景，更成为检验其成熟稳定性的绝佳试金石。本次访谈聚焦 GBase 8s在核心业务中的实践表现，深度解析其获得市场认可的关键逻辑。一、核心业务交付：成熟度的终极检验老鱼：请教一下，您觉得衡量一款数据库算不算“成熟”，最关键的标准是什么？GBase 8s 崔志伟：我觉得核心标准很简单，就是客户敢不敢把自己的核心命脉业务交给你用。如深圳地铁，日均客流量达到1000万人次，数据量和并发压力极大，要是系统出点故障，很可能引发社会事件。他们最终选择用南大通用GBase 8s数据库来承载核心业务，就是对产品成熟度最有力的认可。二、关键能力：架构、性能与案例支撑老鱼：那当时GBase 8s是靠哪些实实在在的能力，打动深圳地铁这个大客户呢？GBase 8s 崔志伟：我们当时重点聚焦在他们的 AFC系统和清分系统上，这两个系统的重要性堪比银行的账务核心。性能方面，我们提前做了仿真压测，结果比预期还好；架构上也有优势，共享存储集群支持计算节点动态扩展，存储还能在线扩容，不用搞复杂的数据重分布，特别方便。另外，国家电网高负载场景的应用案例，还有招商银行账务核心用我们产品稳定运行三年的先例，这些都让客户心里更有底，进一步筑牢了他们的信任。三、实战验证：优化能力与长期保障老鱼：产品上线这些年，有没有哪些特别事例能体现出它的成熟度？GBase 8s 崔志伟：还真有，去年11月的时候，深圳地铁80%的车站都接入系统了，之后发现 CPU使用率冲到了50%-60%，客户当时就挺担忧，怕后续业务增长系统扛不住。我们工程师第一时间介入，很快就定位到是SQL语句需要优化的问题。针对性调整之后，CPU使用率直接降到了30%，后续再做全面优化，现在稳定在 10% 左右。这事儿不光解决了客户眼前的顾虑，也证明了咱们产品的可优化性，还有我们技术支持团队的响应能力，也为客户未来的业务增长预留了足够空间。四、差异化优势：量化对比破局对国外品牌的心理依赖老鱼：现在很多行业还习惯用国外数据库，咱们GBase 8s在成熟度和稳定性上，和国外产品比起来，竞争优势到底在哪儿呢？GBase 8s 崔志伟：说实话，在成熟度和稳定性上，我们 GBase 8s 一点不逊色于国外产品。而我们的核心优势，在于“可量化比较”。性能好不好，不能靠主观感觉说，得有实打实的数据。在明确了硬件配置、系统环境、数据规模和业务模型的前提下，我们可以把SQL响应时长、并发处理能力这些关键指标都量化出来，让客户清清楚楚看到差异。这样一来，替代国外数据库的决策就有了客观数据支撑，也能打破大家对国外品牌的盲目依赖。

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核心系统替换实践：GBase数据库赋能某头部财险公司夯实核心数据基石

让银行零售数据“活”起来：GBase数据库赋能行业数字化转型实践

系统切换不心慌 GBase数据库让集群迁移变成标准流程

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晚期物化：GBase 8a的“内存减负术”

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强链兴业数启未来 | 湖南信息技术应用创新峰会暨GBase数据库中华行长沙站圆满收官

双线领航双项第一！GBase数据库赋能金融高质量发展