在数据库国产化替换面临技术生态、应用适配等核心挑战的背景下，吉林移动业务支撑系统凭借其规模与复杂性，对替换方案提出了极高要求。GBase数据库以第一份额入选中国移动联合创新项目，并深度参与吉林移动的替换工程。截至2024年，已成功支撑其完成百余套数据库的替换，实现成本显著优化与业务连续性能力的提升。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/5gQ4bnVsTJ0j0JRbnVUFK/微信图片_2026-02-03_095937_131.jpg">GBase数据库的支撑：提供全链路替换解决方案针对吉林移动的复杂需求，GBASE南大通用并非提供单一产品，而是输出了一套覆盖全链路的替换支持方案：<ul><li>联合研发适配产品：与吉林移动共同研发，输出了适配其业务支撑系统特点的自主可控OLTP数据库产品，以应对核心、前后台及上云等不同业务场景。</li><li>提供完整迁移工具链：配套提供了包括应用系统迁移解决方案、迁移工具，以及与之对应的诊断、维护工具，以应对数据迁移与工程改造的实际挑战。&nbsp;</li><li>确保运维平稳过渡：方案从技术组件价值、运维兼容性等多方面进行设计，旨在保障替换后系统的稳定运行与后期运维的可控性。</li></ul>落地成效：规模化应用验证替换价值通过双方的扎实推进，该项目已取得可量化、可验证的显著成效：&nbsp;<ul><li>完成规模化替换：截至2024年，累计完成百余套数据库的国产化替换，实现了自主可控数据库在核心生产环境中的规模化成熟应用。 &nbsp;</li><li>实现成本大幅优化：新系统成功运行于低成本PC服务器上，整体软硬件采购成本降至原方案的20%–30%，有效节省了硬件投资。&nbsp;</li><li>提升业务连续性：通过GBase数据库提供的两地三中心容灾解决方案，实现了对单点故障的有效抵御，最大程度缩短业务中断时间，保障了系统的高可用性。</li></ul>从入选联合创新项目，到支撑吉林移动完成百余套系统的平稳替换与成本优化，GBase数据库凭借其全栈产品能力与深度定制化的服务，为通信行业核心系统的自主可控升级提供了经过验证的可行路径。&nbsp;

平稳替换、成本优化、高可用保障：从吉林移动看懂GBase数据库的全链路价值

在数据驱动业务的时代，数据库的高可用与容灾备份能力至关重要。为了帮助用户更便捷、高效地建设GBase 8a MPP Cluster的双活集群体系，GBase数据库自主研发了一款强大的可视化同步工具——GBase Visio Rsynctool（简称GVR）。GVR是一款专为GBase 8a MPP Cluster设计的可视化集群双活同步工具。它具备高灵活度、高性能、高可用、易使用等技术特点，旨在帮助用户快速搭建双活集群，并实现高效、可靠的数据同步。通过GVR，用户可以告别复杂的脚本配置，通过直观的界面轻松管理数据同步任务，满足同城或异地容灾、读写分离等多种业务场景需求。GVR解决哪些核心痛点？<ul><li>快速搭建双活集群</li></ul>无需编写复杂调度脚本，通过GVR界面即可便捷创建自定义同步任务与同步周期，按实际业务需求灵活配置，大幅提升部署效率。<ul><li>高效的数据同步</li></ul>采用底层二进制数据文件同步机制，配合预同步、元数据快照等优化设计，实现高性能传输。同步过程中源表仍可读写，支持PB级数据量同步，单节点同步速度可达500M/s。<ul><li>灵活的任务配置</li></ul>用户可根据业务场景自定义同步参数，例如是否同步元数据、是否覆盖同步、是否限速等，满足不同场景下的个性化需求。GVR适用于哪些场景？GVR适用于以下两类典型场景：<ul><li>同城/异地容灾备份系统</li></ul>适用于跨地域大型企业，支持两地三中心高可用部署，满足高RPO/RTO要求的安全型大数据分析系统。<ul><li>读写分离双活集群</li></ul>适用于DML与DQL并发较高的业务场景。可在集群A执行写操作（DML），集群B执行读操作（DQL），并通过GVR在时间窗口内将写操作数据同步至读集群，实现业务分离与负载均衡。GVR具备哪些核心功能？<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/0mJp8xAdlhCv0z14fasDy/360截图20260130095538692.jpg">GVR作为GBase 8a MPP Cluster生态中的重要工具，通过可视化、配置化、高性能的同步机制，显著降低了双活集群的搭建与运维门槛。无论是容灾备份还是读写分离，GVR都能提供稳定、灵活、高效的数据同步支持，助力企业构建更可靠、更敏捷的数据架构。 &nbsp;

G术时刻 | 双活无忧，运维更简：GBase数据库可视化同步工具GVR深度解读

在金融行业数字化转型步入深水区的今天，数据库的选择已不再是单一的技术命题，更是关乎业务连续性、数据安全与创新能力的战略基石。近日，赛迪顾问发布的《中国金融数据库市场研究报告》为这一领域提供了权威解读，清晰印证了一个市场共识：GBASE南大通用是唯一一家分布式与集中式数据库均位居金融业（包含银行业、保险业）领导者象限，同时取得金融业用户渗透率第一、云数仓市场占有率第一的“双第一”成绩，展现出作为金融级数据库市场“全栈数据库领导者厂商”的强劲实力。&nbsp;全栈布局与规模落地：双线领航的实践印证<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/8zwn2wo9lkf1BQspAL0Lw/双领航.jpg">报告显示，在金融业、银行业及保险业的集中式与分布式数据库厂商四象限图中，GBASE南大通用均稳居“领导者”象限。基于这一“双强”格局，GBase数据库能够为金融机构提供覆盖交易处理、数据仓库、实时分析等全域场景的一体化数据底座，从技术上支撑业务从“稳态”核心到“敏态”创新的无缝演进。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/0894OfMZ3BTwXaax6PgdG/象限.jpg">与此同时，GBase数据库已在金融行业实现规模化落地。报告以某国有大行数据仓库建设为例，体现了GBase数据库在关键系统中的深度应用能力。目前，GBase数据库已覆盖金融主管单位、政策性银行、国有大行、股份制银行、城商行、农商行、农信社及保险、证券等各类机构270余家。广泛的客户覆盖与多类型的业务实践，共同构筑了GBase数据库在金融领域扎实的市场基础与信任体系。&nbsp;两大“第一”铸就，“双料冠军”核心含金量<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/bU78gae9nrF2EZc6_Iip1/双冠军.jpg">“双料冠军”的核心内涵，具体体现在两个关键市场维度上：金融行业用户渗透率第一：作为最早在金融行业实现大规模商用的国产数据库厂商，GBASE南大通用长期深耕，积累了从主管单位、银行、保险、证券、泛金融头部到众多中小金融机构的广泛客户群，形成了用户数量与场景质量并重的深度市场覆盖。云数仓市场占有率第一：在代表未来方向的云化、智能化赛道上，GBase数据库独有的云数仓GCDW已率先在数个国有大行实现规模化应用，在金融云数仓这一关键领域确立了市场主导地位。赛迪报告的权威洞察，不仅是对GBASE南大通用全栈技术实力与行业深耕的客观呈现，更是对金融行业数字化路径的一次清晰揭示：真正的安全可靠，来自于经过最严苛场景验证的全栈能力；真正的自主可控，植根于对行业最深刻理解与最广泛连接的生态之中。选择GBase数据库，即是选择了一个与中国金融业共同成长、并肩前行的坚实伙伴。 &nbsp;

双线领航 双项第一！GBase数据库赋能金融高质量发展

在通信行业数字化转型与核心技术自主可控的双重浪潮下，省级运营商的IT架构正面临深刻变革。作为服务超2亿用户的头部省公司，中国移动江苏公司（江苏移动）的网管系统升级，不仅是自身业务发展的需要，也为行业探索核心系统国产化路径提供了关键实践。在这一进程中，GBase数据库凭借其全面的技术能力，成为支撑此次转型的核心引擎。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/rRViDdP8_2wa0CmXw9D2J/微信图片_2026-01-21_131226_460.jpg">江苏移动的网管系统升级主要基于三大动因：一是传统集中式架构已难以满足业务快速发展需求；二是需要实现核心技术的自主可控以保障数据安全；三是为应对大数据与AI融合趋势，底层数据库需具备更强的分析能力与扩展性。GBASE解决方案：三项关键技术能力针对江苏移动的复杂业务场景，GBase数据库提供了针对性的技术解决方案：分布式弹性扩展能力GBase数据库采用先进的分布式架构，能够将数据存储与计算负载智能分散在多台标准服务器上。这一设计在完全保持事务ACID特性的同时，提供了近乎线性的横向扩展能力，尤其适合网管系统“读多写少”的业务特点，轻松应对数据量持续增长带来的性能挑战。多引擎混合负载支撑网管业务既包含高频的联机事务处理（OLTP），也需要支持大量的数据分析与报表生成（OLAP）。GBase数据库通过集成行存、列存及内存三大存储引擎，在一套数据库内核中高效支撑这种混合负载场景，以“一库多模”的架构显著简化了系统复杂度，提升了整体资源利用效率。全生命周期数据安全防护数据安全是运营商业务的基石。GBase数据库提供的全密态技术，可实现数据在传输、计算及存储全流程中的加密保护，确保敏感数据即使面对极端情况也能得到可靠防护，为江苏移动的海量用户隐私数据筑起了坚实防线。实践成效与行业价值本次改造成功迁移了涵盖业务编排、智慧运维、网络投诉平台等十余套核心业务系统，数据总量达数十TB。项目的平稳落地与持续稳定运行，充分验证了GBase数据库在运营商核心生产环境中的可靠性与成熟度。这一行业实践因其显著的示范价值，入选了2025大数据<a href="https://www.gbase.cn/news/3867">“星河”潜力案例</a>，其标杆意义主要体现在两方面：1. 超大规模业务验证在服务超2亿用户的真实生产环境中，成功实现了从国外商业数据库到国产数据库的平滑替代，证明了GBase数据库完全具备承载顶级业务规模与复杂度的能力。2. 可复制的实施路径项目形成了从评估规划、数据迁移到运维保障的全套方法论，为通信行业乃至其他关键领域进行核心系统国产化改造，提供了经过验证的、可复制推广的实施路径。江苏移动网管系统的成功升级，是国产基础软件在通信行业关键领域的一次重要突破。随着数字经济的深入发展，以GBase数据库为代表的国产数据基础设施，将继续以安全可靠、高性能、弹性扩展的技术特质，助力更多行业客户夯实数字化转型基石，从容应对智能化时代的业务挑战。 &nbsp;

GBase数据库助力江苏移动网管系统国产化

在企业数字化转型和国产化替代的浪潮中，数据迁移往往是让IT团队最头疼的环节之一：源端系统五花八门，迁移过程怕丢数据、怕出错，操作复杂门槛高……而与GBase 8s数据库配套的GBase Migration Toolkit（简称 MTK），正是为解决这些问题而来的图形化迁移工具。直击痛点：MTK如何化解迁移六大难题？数据迁移从来不是简单的复制粘贴，MTK的设计初衷就是化繁为简，精准解决用户的核心痛点：<ul><li>操作可视化，门槛降低：提供友好的图形界面，通过图标、菜单进行任务管理，让专业的数据迁移不再是命令行高手的专属。</li><li>失败可回放，效率提升：迁移失败的对象支持在线修改和二次迁移，帮助快速定位问题，避免从头再来。</li><li>源端兼容广，场景覆盖全：支持多种异构数据库迁移，并提供灵活的数据类型映射，满足多样化的迁移需求。</li><li>对象批量选，流程极简化：面对成百上千张表的复杂场景，支持通过Excel导入待迁移对象列表，告别手动勾选的繁琐。</li><li>日志可追溯，原因易定位：记录失败数据的标准SQL语句，形成清晰的“病历本”，让排查错误有据可依。</li><li>任务可续传，中断无忧：因故中断的迁移任务支持断点续传，从容应对突发情况，保障迁移连续性。</li></ul>三大核心场景：MTK在哪里大显身手？MTK主要面向异构数据库迁移，凭借其快速、可靠的数据抽取与插入能力，在三大典型场景中发挥作用：<ul><li>数据库迁移：从一个数据库平稳迁移至另一个数据库，是实现系统替换和国产化升级的关键步骤。</li><li>备份与灾难恢复：将数据迁移至更先进的灾备解决方案，构建更坚实的数据安全防线。</li><li>数据归档与历史数据迁移：将旧系统或不常用的数据，整理迁移至归档数据库，实现数据的生命周期管理。</li></ul>功能全景：三大核心功能护航迁移全流程为了确保每次迁移都心中有数、过程可控，MTK提供了贯穿始终的三大核心功能：数据迁移功能这是MTK的核心。创建任务后，一键启动即可将源端数据迁移至GBase 8s。迁移过程中，进度、数据量、成功率、耗时等信息一目了然，结束后可导出详细报告。它支持的迁移对象非常全面，涵盖表（含分片表）、视图、序列、存储过程、函数、触发器、包、同义词等。迁移评估功能在正式迁移前，进行一次全面的“预检”至关重要。此功能可对选定的源端对象进行迁移兼容性评估，并生成评估报告。这如同一次精准的“事前演练”，能提前发现潜在风险，让正式迁移更有把握。数据对比功能迁移完成不等于万事大吉。MTK提供对象一致性与数据完整性检查功能，将源端与目标端进行比对。对比结果清晰显示“通过”或“失败”，并生成对比报告，确保迁移结果百分百准确，无一遗漏。在数据库替换与升级的道路上，一个可靠、易用、功能全面的迁移工具，是项目成功不可或缺的基石。GBase Migration Toolkit (MTK)&nbsp;正是这样一位值得信赖的伙伴，它用图形化界面降低操作门槛，用断点续传保障过程可靠，用评估对比确保结果准确，让复杂的数据迁移工程，变得简单、可控、安心。 &nbsp;

G术时刻 | MTK护航，让数据库迁移零焦虑！

科技筑基，数据融通GBase数据库将助力某政策性银行，实现三百八十节点大规模部署，构建统一、智能的大数据服务平台，为金融决策提供精准数据支撑数据驱动决策，技术赋能金融<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/hlDi0kjLvnIx8d4L4ZQqM/国家开发银行2.jpg">

GBase数据库成功中标某政策性银行千万级大单

面对海量数据融合、实时分析与成本控制的迫切需求，中国移动北京公司（北京移动）与GBASE南大通用合作，基于GBase 8a MPP Cluster及云数仓，构建了新一代湖仓一体大数据平台，实现了对国外数据库的全面替代与数据价值的统一高效释放。该实践已入选大数据领域权威的“星河”潜力案例，为大型企业核心数据系统的升级重构提供了国产化标杆。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/Qs42unaYH6nWghcrNoB0I/微信图片_2026-01-15_094317_218.png">破局之问：&nbsp;面临的四大核心挑战？北京移动的数字化转型之路，面临着清晰而艰巨的挑战：&nbsp;融合之困：如何将分散在十余个不同数据库与大数据组件中的数据统一起来，让业务部门能像使用一个数据库那样进行全局分析？ &nbsp;性能与弹性之困：如何在海量数据（PB级）背景下，实现实时分析与即席查询的快速响应？平台能否像“乐高”一样，随着业务增长灵活伸缩？&nbsp;成本与效率之困：如何改变数据在不同集群间重复存储、计算资源僵化分配的局面，从而降低巨大的存储与运维成本，提升数据开发效率？持续发展之困：如何确保新建平台在未来5-10年内技术不落伍，并能平滑支撑AI分析、实时数仓等未来场景？GBase数据库：&nbsp;提供“四位一体”的破局之力经过严谨的选型与验证，北京移动最终选定GBase数据库作为核心引擎。GBase 8a MPP Cluster及其云原生数仓产品GCDW，以一套组合拳精准应对了上述挑战： &nbsp;能力一：构建“逻辑数仓”，实现数据无缝融合GBase数据库提供的 “逻辑数仓” 能力是一项关键创新。它如同一个智能的数据虚拟化层，在不移动原始数据的前提下，将分散在Oracle、MySQL、Hadoop及自身MPP集群中的数据进行逻辑整合。对业务人员而言，他们只需通过标准的SQL语句，即可透明地关联查询所有数据，彻底告别了跨系统导数据、对口径的繁琐流程，真正实现了“数据一处可见，全局可分析”。能力二：分布式引擎+存算分离，兼顾高性能与高弹性&nbsp;GBase 8a MPP Cluster本身就是一个强大的分布式分析引擎，其并行计算能力让复杂查询性能大幅提升，高效承接了原国外数仓的核心业务。更重要的是，其云原生架构支持存算分离——计算资源和存储资源可以独立扩展。这意味着，面对“双十一”般的业务高峰，可以快速扩容计算能力应对；而对持续增长的历史数据，则可独立扩展存储容量。这种弹性，让资源利用率和成本控制达到了最优。 &nbsp;能力三：统一数据治理，让数据资产“看得清、管得住、用得好”&nbsp;基于GBase数据库构建的统一数据底座，北京移动建立了企业级的数据治理体系。通过统一的元数据管理，所有数据表的来龙去脉（血缘关系）一目了然；通过内置的数据质量规则，问题数据能被自动发现并预警；通过统一的任务调度与开发规范，数据研发效率显著提升。这使数据从“成本负担”转变为可信、可用的核心资产。 &nbsp;能力四：湖仓一体架构，奠定面向未来的技术基石&nbsp;GBase数据库支持的湖仓一体架构，是面向未来的关键设计。它既能像数据仓库一样，支持高性能、高并发的精准分析（BI报表）；也能像数据湖一样，以原始格式低成本存储海量多样数据（如日志、文本），供AI模型与探索式分析使用。这一架构确保了平台既能满足当前严苛的业务分析需求，也具备支撑机器学习、实时流处理等前沿场景的潜力。北京移动与GBase数据库的成功实践，标志着一个以国产分布式数据库为核心的融合数据平台，完全有能力承载运营商级的关键业务。它不仅仅是一次成功的技术替代，更是企业数据基础设施向云原生、智能化演进的一次典范跃迁。展望未来，这一坚实、灵活的数据基座，将持续释放能量：它将成为赋能千人千面精准营销的“大脑”，成为实时感知网络质量的“神经”，更是孵化智慧城市、物联网等创新业务的“土壤”。GBase数据库也将继续深耕技术，与各行业领袖们共同探索，让数据智能成为推动社会发展的强大动力。 &nbsp;

GBASE南大通用携手北京移动打造国产核心湖仓一体大数据平台

科技赋能振兴，数据筑牢根基GBase数据库以高可靠、全栈自主的产品实力，支撑地方金融核心业务稳健发展扎根乡土，服务四方<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/WiMKK9BYKz9xVOkn4OvOV/江西农村商业联合银行.jpg">&nbsp;

GBASE南大通用成功中标江西农村商业联合银行

在多套集群间反复切换，记忆繁杂的命令行语句，面对大量数据对象却难以直观查看？GBASE南大通用自主研发的GBase Data Studio（简称GDS），正是为了化解这些难题而生。作为一款专为GBase 8a数据库打造的图形化管理工具，GDS将专业能力封装于简洁直观的界面之中，让数据库管理变得高效而简单。GBase Data Studio（简称：GDS）是一款面向 GBase 8a 数据库（包括单机版、集群版）的图形化集成管理工具。它融合了丰富的可视化功能与SQL编辑器，为数据库开发者与管理员提供了从基础连接到高级开发的全流程服务支持。无论是日常的数据库对象管理、SQL开发调试，还是多集群的统一运维，GDS都能通过图形化界面轻松完成，显著降低学习和操作门槛。架构解析：轻量、稳定、可扩展GDS采用经典的C/S（客户端/服务器）架构，是一款真正的绿色免安装软件，解压即可运行，部署过程几乎零成本。其技术底座基于Eclipse-RCP框架，具备良好的扩展性和稳定性。工具通过集成JDBC 驱动与数据库建立通信，并利用高效的内部协议与GBase 8a MPP集群直接交互。这种设计使其能够同时应对单集群与多集群的复杂管理场景。六大核心能力，赋能高效管理智能可视化连接管理无需登录服务器，仅凭数据库账号密码即可建立安全连接。GDS 支持同时维护多个集群连接配置，并具备自动负载均衡能力：在创建连接时，只需填入集群的多个管理节点IP，工具会自动选择可用节点进行连接，极大提升连接成功率与可靠性。一站式对象管理与数据操作通过清晰的树形导航，您可以直观地管理集群中的所有对象：用户、数据库、表、视图、索引等。支持直接查看、编辑表中数据。专业的SQL开发与调试环境内置功能完善的SQL编辑器，支持语法高亮、智能提示、代码格式化。开发者可以在此轻松编写、调试存储过程，系统还提供SQL模板和历史脚本管理功能，大幅提升开发效率。多重安全保障机制支持SSH隧道连接与SSL认证，确保远程管理过程中的数据传输安全，满足企业级安全合规要求。全面信创生态兼容基于Java开发，GDS具备优秀的跨平台能力，全面兼容主流国产CPU（如鲲鹏、海光）及操作系统（如麒麟、统信），为信创环境提供可靠的工具链支持。人性化界面布局界面设计清晰直观，主要分为四大功能区：<ul><li>数据库导航树：集中展示所有连接与对象结构</li><li>连接与脚本管理区（THA）：统一管理连接配置和SQL脚本</li><li>SQL编辑区：提供专业的代码编写环境</li><li>结果展示区：实时反馈查询结果、执行计划及日志信息</li></ul>在数字化转型与信创替代深化的今天，一款高效、稳定且易于使用的数据库管理工具，已成为提升IT效能的关键。GDS凭借其“专业能力可视化、复杂操作简单化”的设计理念，正帮助越来越多的团队降低运维成本、提升开发效率、保障系统稳定。 &nbsp;

G术时刻 | 还在手敲SQL？GBase数据库图形化工具让操作更轻松！

在民航数字化与智能化浪潮中，稳定、高效、安全的数据基础设施已成为行业转型升级的核心支撑。GBase数据库凭借其全栈自研的技术优势与高性能、高可用的产品特性，正深度融入民航体系的关键环节，广泛赋能机场及空管单位，助力智慧民航建设行稳致远。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/hK0BuMiidPMa7CZ5UmrkC/微信图片_2026-01-12_094600_928.jpg">夯实智慧机场的“数字地基”民航的现代化，始于机场的智能化。GBase数据库正深入参与这一进程，为多地机场的运营与扩建注入稳定可靠的数据动力。在机场领域，GBase数据库的合作足迹已遍布全国10多座关键机场，合作年限自2020年起，项目持续开展，覆盖北京首都国际机场、石家庄国际机场、西安咸阳国际机场、天津滨海国际机场等核心枢纽。从石家庄机场的数据平台建设，到西安咸阳机场的口岸信息化支持，再到徐州观音机场的运营优化项目和湖南民航信息的后勤保障项目，GBase数据库深度参与某航站楼信息系统建设、旅客运输系统、智慧平台管理等多个关键场景，自主研发的数据库产品为机场货运管理、商业运营、旅客服务及后勤保障系统等业务提供稳定数据支撑，保障千万级旅客出行相关的数据高效流转。赋能空中交通的智慧协同民航的高效与安全，离不开空管系统与各运行单位间的精准协同。在此领域，GBase数据库同样扮演着关键角色。GBase数据库不仅与中国民用航空局空中交通管理局、中南地区空管局湖南分局等达成合作，也持续为民航数据公司提供数据系统支持，赋能其在航行安全与网络基础设施方面的能力建设。此外，从为民航局信息中心提供数据库系统升级，到支持相关单位的平台能力扩展，GBase数据库凭借全栈自主可控、稳定可靠的产品优势，支撑空管系统的航线规划、飞行协同运行等核心业务，依靠多级高可用部署确保业务无间断运行。从地面机场到空中交通，GBase数据库以一致的技术可靠性与生态适配性，持续为民航体系数字化注入稳定动力。随着“智慧民航”建设步入纵深，GBASE南大通用将继续深化与行业各界的协同创新，以更先进的数据技术与管理方案，助力中国民航实现更安全、更高效、更绿色的高质量发展。 &nbsp;

从地面到云霄：GBase数据库全面支撑民航数智化转型

2025年4月10日-12日,以“从‘新’出发，向‘质’而行”为主题的第九届中国智慧轨道交通大会在广州圆满召开。作为轨道交通领域领先的国产数据库服务商，GBASE南大通用受邀出席，携全栈自主可控数据库产品精彩亮相，并在“数智化与融合通信论坛”分享GBase数据库助力交通用户数智转型的创新实践。&nbsp;本次大会由城市轨道交通系统安全与运维保障国家工程研究中心与RT轨道交通联合主办，1500余名来自城市轨道交通行业科研院校、40座城市业主单位、15家设计院以及100余家集成商&amp;设备厂商的领导和专家、业界同仁齐聚一堂，全方位探讨城市轨道交通行业先进的智慧化解决方案和成功应用案例，共话轨道交通高质量和可持续发展对策。GBASE数据库筑基智慧交通数字转型与数据安全新生态在大会同期举办的“数智化与融合通信论坛”，GBASE南大通用能源交通部技术总监王顶卓作《GBASE数据库筑基智慧交通数字化转型与数据安全新生态》主题演讲。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/0r7JoTWKArSEFb-Qa2XjT/1.jpg">王顶卓表示，在智慧交通领域，高性能、高可靠、高安全、易拓展的GBase数据库已成为用户的数字化转型与数据安全建设的坚实后盾，为智慧轨交提供了集数据计算、存储、管理于一体的技术服务，保障业务系统平稳运行，实现海量业务数据的高效分析与处理。在轨交领域，GBase数据库在国内多条线路的AFC自动售检票系统、清分中心、多线路中心、互联网票务系统、综合监控系统、运营指挥中心等主要业务系统上线应用，在其基础上推出的嵌入式版本实现了车载系统轻量化便捷部署。目前，GBase数据库已在深圳、重庆、西安、成都、郑州、杭州、沈阳、济南等全国27座城市的70+条线路部署上线，为广大市民提供高效、便捷、稳定的地铁出行服务。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/FxCljqZREBF8Ej5Fa2gIK/2.jpg">4月11日下午，大会举行新品发布活动，展示城市轨道交通领域最新成果和技术进展。GBASE南大通用重点介绍了向量数据库GBase GCVD、仓湖一体GBase GCDW &amp; HD及GBase一体机三款创新产品。其中向量数据库支持大模型技术，能够在本地搭建专有知识库，并实现AI+DB的智能化运维；仓湖一体融合公司云原生数仓及数据湖产品，构建云原生大数据体系，推进数据湖和数据仓库一体化协同；数据库一体机以“开箱即用”模式助力城轨运营效率提升与成本优化。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/xpi4dgRv9ZYWVGIcYUH4g/3.jpg">展会期间，GBASE南大通用展出了全栈自主研发的GBase数据库产品以及交通领域场景化解决方案，GBASE在各城市地铁线路的广泛应用以及丰富的服务经验成为与会嘉宾关注的重点。当前，我国城市轨道交通行业正处于数智化升级的关键阶段，稳步向管理效能提升、运营安全可靠度提高、服务质量升级迈进。站在轨道交通数智化变革的新起点，GBASE南大通用将持续深化核心技术的自主研发，加强数据库与人工智能、物联网等前沿技术的深度融合与应用，为城轨行业高质量发展注入“数据”动能，让出行更安全、更便捷、更智能。 &nbsp;

数据驱动智慧交通创新生态 GBASE南大通用出席第九届中国智慧轨道交通大会

近日，湖南省各级预算单位2024年操作系统、数据库框架协议采购项目入围结果对外公示：GBASE南大通用旗下数据库GBase 8s V8.8入围分包3：集中式数据库；GBase 8a MPP Cluster V9入围分包4：分布式数据库。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/vsw1ZcABzkzWejdkyn1gK/1.png">近期，GBASE南大通用已相继入围央采及北京、广东、安徽、云南、吉林、四川、新疆、广西、山西等省份的数据库框架协议采购。&nbsp;中央国家机关2024年度事务型数据库软件框架协议联合征集采购<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/9i6XvB_5UFJj0e2gdbxnS/2.png">GBase数据库全栈产品全部入围中央国家机关2024年度事务型数据库软件框架协议联合征集采购项目，为中央国家机关及北京、广东、安徽、云南、吉林五省的各级行政单位提供供安全、高效的国产数据库解决方案。&nbsp;2024-2025年度山西省基础软件框架协议采购GBASE南大通用入围2024-2025年度山西省基础软件框架协议采购项目：GBase 8s 入围数据库（集中式）分包，GBase 8a MPP Cluster 入围数据库（分布式）分包。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/Vwp0Qb_M3byrSvA2xTFx6/3.png">&nbsp;新疆维吾尔自治区行政事业单位数据库2025年框架协议采购GBASE南大通用入围新疆维吾尔自治区行政事业单位数据库2025年框架协议采购项目：GBase 8s V8.8入围分包1集中式数据库，GBase 8a MPP Cluster V9入围分包2分布式数据库。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/HTMizSa_oFAUQPhnaF5yP/4.png">&nbsp;四川省2024年基础软件框架协议采购GBASE南大通用入围四川省2024年基础软件框架协议采购全部数据库分包：GBase 8a入围包1：分布式数据库；可视化集群双活同步工具GVR入围包1：耗材配件；GBase 8s入围包2 ：集中式数据库。&nbsp;<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/-RexCXUGQVL7jiRhukdkj/5.png">&nbsp;广西壮族自治区2024年信息类产品框架协议采购（数据库）南大通用GBase 8s数据库入围广西壮族自治区2024年信息类产品框架协议采购（数据库）集中式数据库标项。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/qOd0d01rXmYCB_Hv527Kz/6.png">除省级框采外，GBase数据库已入围深圳、厦门、大连、宁波等全国多个城市的数据库框采。未来，GBASE南大通用将在助力政务信息化道路上持续探索，赋能政府治理与社会服务水平提升，为政府信息化建设插上国产化数智羽翼。 &nbsp;

赋能政务信息化 | GBASE南大通用入围全国多地数据库框采

近日，工信部赛迪顾问正式发布 2024 年《中国金融行业数据库市场研究报告》，对金融领域数据库厂商的主打产品、技术路线、典型项目、优势分析等进行详细解读。报告指出，GBASE南大通用在金融行业用户渗透率第一。银行、保险、证券三大细分市场中，GBASE南大通用是唯一一家在集中式以及分布式领域均排名前列的数据库厂商 ，展现了GBase数据库在金融行业的全面应用与领先水平。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/Zz4JBy8VfOojpcdAY8erM/微信图片_20250115112947.jpg">作为核心基础软件的数据库一直是金融信息化建设中的重点。报告显示，2023年中国金融业数据库管理系统市场规模达到68.5亿元，增速达到18.3%，随着金融信息化的不断深入以及国产数据库在金融业中应用的逐渐成熟，中国金融业数据库市场将保持快速增长，预计到2026年，市场规模将达到112.6亿元。&nbsp;GBASE深耕金融十余载 用户渗透率第一金融行业作为中国数据库市场的重点应用领域，市场空间大、技术要求高、应用场景丰富，历来是数据库厂商的“兵家必争之地”。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/R5uyz5LSitQ699DeHQiia/1.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/5StQO_5uIJVeinagfEBGv/2.png">金融行业四象限图GBASE南大通用作为国内最早在金融行业商用的国产数据库厂商，自2013年打破国外垄断首次承担信息化项目，至今已深耕金融行业十余载，自主研发的分布式数据库（OLAP）、分布式数据库（OLTP）、集中式数据库（OLTP）在银行、保险、证券领域广泛应用,先后服务200+金融机构，部署数据库2万+套，深度服务于各金融机构核心业务系统、数据仓库以及一般业务系统、办公系统中，积累了丰富的项目实施与技术服务经验，已成为金融机构数字化转型的核心支撑力量。此前，国内知名专业媒体“第一新声”发布的《2024中国银行业数据库市场研究报告》显示，GBASE南大通用累计部署套数及累计用户数保持领先，银行业本地部署渗透率排名第一。&nbsp;银行、保险、证券细分市场 GBase数据库分布式、集中式领域均排名前列银行、保险、证券作为金融行业的“三驾马车”，是数据库的重要应用场景。在银行业，GBase数据库已服务政策性银行、大型国有银行、股份制银行、城市商业银行以及广大农商行、农信社等银行机构140余家；在保险业，GBase数据库已助力中国人保财险、中国人保寿险、阳光保险、中国再保险集团、中国农业再保险等头部保险机构实现数字化转型升级；在证券业，GBase分布式数据（OLAP）、分布式数据库（OLTP）、集中式数据库（OLTP）已经成功在多家证券机构各业务系统上线应用。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/2pUs0cHBsiNCBMMTdeh7O/3.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/XgiXUu1eIE0K8e22hl_Xt/4.png">银行业四象限图某国有大行基于GBase分布式数据库（OLAP）建设仓湖一体的全国产大数据平台，全面整合行内外数据，为数据资产的共享、分析应用、服务提供和价值创造提供全面、敏捷、精细的能力支撑。现已承载数据仓库、风险数据集市、审计系统、SAS 模型管理平台、监控标准化数据报送平台、报表系统等数十个应用，累计部署数千节点，管理数十PB业务数据。西南某城商行使用GBase集中式数据库（OLTP）共享存储高可用集群解决方案完成核心业务系统的国产化迁移，基于GBase分布式数据库（OLTP）实现对公/零售信贷业务、风控业务、未来银行、互联网中台等多个业务系统的分布式探索和创新升级，并基于GBase分布式数据库（OLAP）打造了流动风险管理系统和支付信息统计报送系统 。四川银行基于GBase集中式数据库（OLTP）高可用主备集群解决方案投产上线反洗钱系统，加快国产化“安全可控”监管落地施行，保证业务系统处理效率的基础上，提供良好的业务拓展性，增强数据存储和计算的准确和连贯，提高反洗钱工作运行效率，降低运营管理难度，保障业务合规性。&nbsp;<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/d-_vJ3ito6IKUbipMoGmf/5.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/OHZXxFkfTDUBh5KytIjMp/6.png">保险业四象限图中国人民财产保险股份有限公司采用GBase分布式数据库（OLAP）重构系统，将原系统从TD一体机迁移至开放的X86硬件平台，通过大规模并行处理的架构解决存储资源和计算性能瓶颈，建设具备分布式计算和水平线性扩展能力的大数据平台，支撑ids数据湖、acrm、数据仓库、营销报表等系统。某保险公司核心业务系统基于GBase集中式数据库（OLTP）国产化升级改造，提升系统的自主可控能力和信息数据安全能力。在性能提升与高可用性之间达到极致均衡，为其数字化转型提供了完善的全栈国产化、自主可控的解决方案。&nbsp;<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/8NMLmuju93R6bK5QgV-pp/7.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/HUa4lxxohIz9N_eJLFDA5/8.png">证券业四象限图某头部上市券商选用GBase分布式数据库（OLAP）完成对账单业务系统以及对外报送数据仓库的信创替换升级，全面提升系统的处理性能和综合分析能力，显著降低采购及运维成本，通过两地三中心架构保障系统运行的高可用性，实现了从软件到硬件的全国产化。某综合类证券公司选择GBase分布式数据库（OLTP）进行数据库升级，解决基础设施管理平台在高并发和响应速度等维度的瓶颈，显著提升高并发、高扩展和分布式事务处理水平，为自主可控平台的建设和数据安全防护提供有力保障。中泰证券引入GBase集中式数据库（OLTP）对业务系统进行信创化改造，实现应用“零”修改迁移，主备式部署支持逻辑复制，配置虚拟IP(VIP)和心跳检测保障系统可用性，并提供配套可视化运维管理工具，为持续推进其数字化战略规划落地打下坚实基础。&nbsp;未来，GBASE南大通用将持续深耕金融行业，深入核心业务场景，通过自主创新推动金融机构数据价值变现，为金融行业的高质量发展贡献“GBASE”效能。

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