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金融行业信创建设迈入深水区，账户结算系统作为连接银行与监管单位的枢纽，其安全性与运行效率直接关系到金融服务的质效。日前，由GBASE南大通用与中国金融电子化集团有限公司（以下简称“金电集团”）联合打造的账户前置一体机在多家股份制银行、城商行、农商行广泛落地，以软硬件一体化的创新方案，为金融账户数据报送与管理业务注入新动能，开启安全高效的金融服务新篇章。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/UQnc-QHygGYvwPURAVtwI/微信图片_2025-09-15_141442_421.jpg">作为信息系统的核心构件，数据库的国产化改造是金融机构实现“安全可控”的关键一步。此次双方联合打造的账户前置一体机，以GBase数据库为底层支撑，遵循“硬替代”核心原则——在不改变原有账户系统架构、不影响核心业务流程的前提下，将银行账户前置系统全面迁移至信创环境，实现从基础硬件到软件应用的全链路安全可控，为银行账户数据管理筑牢“安全防线”。从实际业务需求出发，这款一体机精准破解了银行在账户数据报送中的多重痛点。在数据质量与效率层面，它支持数据预审核功能，能提前过滤无效、错误数据，大幅提升向监管单位报送数据的准确性；同时打通与监管系统的直连通道，省去传统报送中的中间流转环节，让数据报送流程更简洁、工作效率显著提高。为保障业务连续性，一体机还配备实时报文监控功能，银行可随时掌握与监管单位的报文交互状态，第一时间发现并处理异常，避免因信息断层影响业务开展。在国产生态支持上，账户前置一体机全面兼容主流信创芯片、操作系统及Web容器；同时集成符合国密要求的数据加密设备，满足安全合规标准，简化部署流程——无需额外开展系统对接开发、联调工作，显著降低实施与运维工作量。此外，依托GBase数据库的企业级特性，账户前置一体机还能与大数据、云计算技术深度融合，为银行后续构建数据服务平台、提升数据资产运营能力预留充足空间。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/cQ3-dYWCEz8RquyryxHCV/架构图_画板 1.jpg">为确保系统平稳过渡，项目团队采用“一体机部署 + 双轨运行”的科学实施策略。硬件设备到位后，工程师现场完成设备上架、加电与网络调试，将原系统中的机构数据、用户数据、权限数据及业务数据安全迁移至信创版本，并完成信创环境初始化。上线初期，信创环境与原有环境并行运行，最大限度降低升级风险，实现“零中断”过渡。此次GBASE南大通用与金电集团联合打造的账户信创一体机落地，不仅为银行用户带来实实在在的业务价值，更为金融行业信创升级提供了可借鉴的实践样本。从应用效果来看，账户信创一体机不仅实现全国产化环境部署，具备高可替换性、高可扩展性、高稳定性、高可用性、高可控性的优势，可在管理类、交易类等多类应用中推广，进一步完善银行基础技术架构标准；更助力金融业加快国产化“安全可控”监管落地，为其技术架构优化起到了积极作用。未来，GBASE南大通用与金电集团将继续深化合作，以金融机构业务需求为导向，持续迭代优化联合解决方案，为更多金融机构提供安全、高效、便捷的技术支撑，助力金融行业在数智化转型浪潮中稳步前行，为金融服务提质增效贡献力量。

GBASE南大通用&金电集团“账户信创一体机 ” ，金融服务优化升级

当RAC运维交接需求提上日程，Y城面临一项关键挑战：需寻找一款能通过四重严苛考验的数据库解决方案——既要实现平滑迁移以保障业务无缝衔接，又要满足24小时随时响应的高可用要求，同时需承接上游成百上千的并发请求，还要严格控制成本投入。此前多名候选方案均未达标，直到GBase 8s共享存储集群（SSC）的出现，这场“接棒考核”终于迎来转机！&nbsp;第一关：无缝衔接！ 兼容性与业务连续性双保障<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/-Rwan_dV8KLaHxKrzEPrR/微信图片_2025-09-12_102748_319.jpg">闯关目标<ul><li>容性拉满，适配RAC全量技术特性 &nbsp;</li><li>数据零丢失、零错乱 &nbsp;</li><li>业务全程不停机，实现平滑迁移</li></ul>核心动作与技术支撑1. 全量+增量同步，迁移不中断业务：GBase 8s共享存储集群（SSC）率先启用“迁移工具”连接RAC，启动全量数据接收；待存量数据迁移完成后，切换“数据同步工具”，将RAC设为源端，实时接收新增数据——整个过程中RAC正常支撑业务，无任何中断。 &nbsp;2. O兼容能力，化解全场景技术挑战：面对RAC抛出的“兼容性武器”（数据类型、临时表、物化视图、系统视图、高级系统包），SSC触发“O兼容”功能，实现全面适配；针对PLSQL核心能力（游标、包、嵌套表、数组、自治事务），同样凭借兼容特性从容承接，无任何适配死角。 &nbsp;3. 双轨运行验证，切换更稳妥：数据同步平稳后，GBase 8s共享存储集群（SSC）触发切换指令，将订单数据流从RAC无缝导流至自身；同时反向设置同步关系（以SSC为源端、RAC为目标端），开启双轨运行验证。两周后确认无异常，RAC正式退场，迁移圆满完成。效果验证“从数据迁移到业务切换，全程没停过1分钟，数据也没差过1条，这兼容性和稳定性绝了！”——项目运维工程师的感慨&nbsp;&nbsp;第二关：7×24小时不掉线！ 集群守护实现高可用<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/CzZAHrSP-EezZOv-z7-uP/微信图片_2025-09-12_102942_983.jpg">闯关目标<ul><li>业务全程连轴转，无中断风险 &nbsp;</li><li>数据零错乱，故障时秒级自动切换 &nbsp;</li><li>减少人工干预，降低运维压力 &nbsp;</li></ul>核心动作与技术支撑1.多节点部署，构建基础高可用：GBase 8s共享存储集群（SSC）启动3个节点协同工作，订单数据流优先由第一节点承接，增删查改操作高效处理，保障业务基础运行。 &nbsp;2. 集群自维护，故障秒级响应：当RAC模拟“节点故障”（中断第一节点进程）时，SSC立即触发自维护： &nbsp;<ul><li>CM（连接管理器）秒级将业务切换至第二节点，订单流无任何卡顿； &nbsp;</li><li>cluster_alline（集群守护进程）自动启动第一节点“修复流程”，几分钟内完成服务重启并重新加入集群，恢复冗余能力。 &nbsp;</li></ul>3.反复容错验证，稳定性拉满：多次模拟节点故障，SSC均实现秒级切换与自动修复，连续7天7夜无间断支撑业务，高可用能力经得住考验。效果验证“以前故障得手动切节点、跑机房修复，现在SSC自己就能搞定，终于不用熬夜盯屏了！”——项目DBA的真实反馈 &nbsp;&nbsp;第三关：4000并发压不倒！ 弹性扩容扛住海量请求 <img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/vIzdno5VLdtdqs1dRuvsd/微信图片_2025-09-12_103430_064.jpg">闯关目标<ul><li>海量并发请求不卡顿，响应速度稳定 &nbsp;</li><li>交易零失败，数据一致性有保障 &nbsp;</li><li>可根据压力动态调整资源，避免性能瓶颈 &nbsp;</li></ul>核心动作与技术支撑1.连接重定向，实现负载均衡：面对涌来的订单数据流，GBase 8s共享存储集群（SSC）通过“连接重定向”功能，将流量拆分至3个节点，避免单节点压力过载，基础并发处理能力显著提升。 &nbsp;2. 动态弹性扩容，应对压力峰值：当请求翻倍至4000并发时，SSC立即启动弹性扩容：快速新增3个节点，将原有3条分流扩展为6条，压力被分摊至所有节点。 &nbsp;3. 持续稳定性验证：4000并发压力下，SSC连续支撑1小时，期间无任何交易失败，数据处理稳定，未出现卡顿或延迟。效果验证“以前并发一高就卡顿，现在4000并发也能稳得住，还能随时加节点，性能上限完全不用担心！”——项目架构师的认可&nbsp;第四关：成本砍半还能打！ 集群部署降本增效<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/sPxpaTN4HYDQ9wBdFSdbt/微信图片_2025-09-12_103159_691.jpg">闯关目标<ul><li>满足业务全需求的同时，降低建设成本 &nbsp;</li><li>减少运维投入，降低长期运维成本 &nbsp;</li><li>资源利用更高效，避免浪费 &nbsp;</li></ul>核心动作与技术支撑1.原硬件部署，简化架构降本：GBase 8s共享存储集群（SSC）采用分布式架构，3个节点各部署于1台服务器，每台服务器配套“cluster_alline守护进程”与“连接重定向”功能；复用原有共享存储、交换机等设备，仅添置少量辅材，无需额外采购高价硬件。 &nbsp;2. 运维自动化，降低人力成本：凭借自动故障修复、自动负载均衡等能力，SSC大幅减少人工干预需求，长期运维人力投入显著降低。效果验证“经测算，GBase 8s共享存储集群（SSC）的建设成本+运维成本较原有方案直降50%以上，实现成本减半、性能不减的目标”——来自项目经理的认可 &nbsp;&nbsp;总结：SSC四关考核核心成果<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/7WUOUYEqH0iU4CpmiF6eO/微信图片_2025-09-12_103540_177.png">其实，SSC的“靠谱”早有验证：<ul><li>在沈铁ANCC场景中，与HAC协同支撑日均300万人次客流、750万笔日交易； &nbsp;</li><li>在陕西D5000项目里，轻松承载1440列大表的高效处理； &nbsp;</li><li>在昆仑银行FIDO系统考核中，秒级自动切换、7×24小时运行、全生态适配、千万级大表速查、高并发抗压等指标全达标。</li></ul>如今，GBase 8s共享存储集群（SSC）再一次用实例证明：在兼容性、高可用、高并发、成本控制等关键维度，它都能接得住、做得好。未来，GBase 8s将持续在更多业务场景中发力，依靠共享存储集群为企业提供更稳定、更高效、更经济的数据库解决方案！ &nbsp;

RAC交接落定！GBase 8s共享存储集群闯四关拿下接力棒！

在数据库中，处理字符串时经常会遇到需要包含特殊字符，如单引号等。这时候，就需要对这些特殊字符进行转义，以使它们能够被正确处理。GBase 8s提供了一种非常便捷的方式来解决这个问题，称为Q转义。使用 Q 前缀加单引号再加分隔符的形式实现字符的转义，分隔符包围的字符为需要转义的部分。分隔符支持字母、数字、下划线、可见字符。Q 前缀加单引号再加分隔符的形式是对 SQL 中单引号转义的扩展，但凡支持单引号转义的语法均支持替换成此种形式。语法：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/B9ldUQodc1ju8TfqdZqHQ/微信图片_2025-09-10_110333_406.png">用法：<ul><li>Q 前缀不区分大小写，Q 与 q 执行结果一样；</li><li>Q 作为前缀指示转义即将开始，后面的两个单引号在前面和后面成对使用；</li><li>quote_delimiter 分隔符可以是任意的单字节或者多字节字符，但不能是空格、TAB 制表符、回车符。如果分隔符也出现在需要转义的字符 c 中，要避免在此字符后紧接出现一个单引号；</li><li>以下字符作为分隔符使用时需要区分左右：[] {} &lt;&gt; ()。</li></ul>示例：假设我们有一个包含单引号的字符串，通常需要这样转义它：<code>SELECT&nbsp;'John''s book'&nbsp;FROM&nbsp;DUAL;</code> <code>--输出：John's book</code>上面这个例子是使用单引号转义，如果使用Q转义，这会变得简单很多：<code>SELECT&nbsp;q'#John's book#' FROM DUAL;</code> <code>--输出：John's book</code> <code>SELECT&nbsp;q'[John's book]' FROM DUAL;</code> <code>--输出：John's book</code> <code>SELECT&nbsp;q'&lt;John's book&gt;' FROM DUAL;</code> <code>--输出：John's book</code>上面的例子比较简单，可能会觉得用哪种转义都可以。但当需要转义的特殊字符过多时，“单引号转义”的方式就显得很麻烦且不直观了。比如下面这句：<code>SELECT&nbsp;'The user entered: ''Hello, world!'' and then ''Goodbye.'''&nbsp;AS&nbsp;complex_example&nbsp;FROM&nbsp;DUAL;</code> <code>--输出：The user entered: 'Hello, world!' and then 'Goodbye.'</code>换成Q转义写法：<code>SELECT&nbsp;Q'[The user entered: 'Hello, world!' and then 'Goodbye.']'&nbsp;AS&nbsp;complex_example&nbsp;FROM&nbsp;DUAL;</code> <code>--输出：The user entered: 'Hello, world!' and then 'Goodbye.'</code>这样是不是就更直观一些了。Q转义在处理包含多行文本的字符串时尤其有用，尤其是当这些字符串包含SQL或PL/SQL代码时。例如，如果你想插入一个包含PL/SQL代码的字符串到一个表中，这段代码内包含了多个单引号。使用Q转义，你可以轻松地将整个段落作为一个字符串插入，而不需要担心单引号的转义问题。<code>create&nbsp;table&nbsp;code_snippets(id serial,code&nbsp;varchar(1000));</code> <code>INSERT&nbsp;INTO&nbsp;code_snippets (code)&nbsp;VALUES&nbsp;(q'[</code> <code>BEGIND</code> <code>BMS_OUTPUT.PUT_LINE('Hello World');</code> <code>END;</code> <code>]');</code> <code>select&nbsp;*&nbsp;from&nbsp;code_snippets;</code>输出：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/XppRyDVpHI87WvnnSZmfl/微信图片_2025-09-10_110629_824.png">总结通过使用 Q 转义语法，你可以轻松处理各种复杂的字符串场景，尤其对处理大段的、包含多个特殊字符的文本特别有用，它简化了转义的过程。安全性：使用 Q 转义语法可以避免因特殊字符引起的语法错误，从而提高代码的健壮性和安全性。可读性：在处理复杂的字符串时，Q 转义语法使得字符串更加清晰易读，减少了转义字符的使用，提高了代码的可维护性。&nbsp;预约直播 解锁更多GBase 8s核心技术9月10日15:00，南大通用GBase 8s产品经理刘冠举将在“GBASE数据库”直播间分享《GBase 8s 共享存储集群SSC护航核心系统：技术架构与案例解析》主题演讲，为您详细拆解GBase 8s共享存储集群的技术细节，并介绍其在重点行业核心业务系统的实践应用。扫描下方二维码预约直播，期间更有互动抽奖，精美礼品等您拿~<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/vtiTlqwQz7nyjWyrvwd9G/微信图片_2025-09-10_111526_562.jpg">&nbsp;

“G”术时刻：GBase 8s数据库字符串处理之Q转义技巧

日前，第16届中国数据库技术大会（DTCC 2025）在京圆满召开。会后，南大通用GBase 8s产品经营部总经理崔志伟接受ITPUB的采访，双方围绕GBase 8s的产品演进以及当前数据库领域的热点话题进行了深入探讨。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/hrbhj-znq2toqIKYr7FZj/微信图片_2025-09-09_094854_050.jpg">以下是崔志伟的讲述：“产品”与“生态”齐头并进在DTCC 2025中国数据库技术大会上，不少同行和用户都在探讨：国产数据库市场经历了“百花齐放”之后，未来的竞争核心究竟是什么？作为GBase 8s产品经营部总经理，我始终坚信，市场越是趋于理性，“产品力”与“生态力”的双重支撑就越是关键。而GBase 8s的发展路径，正是我们对这一判断的实践落地。市场回归理性 架构多元共存从市场变化来看，近两年的“收敛”其实是行业走向成熟的必然。一方面，厂商数量减少、技术路线愈发清晰，不再是盲目跟风；另一方面，用户也从“追求快速替换” 转向了“精打细算”，对 TCO 总拥有成本的关注度越来越高，更懂得结合业务场景选择合适的产品。这其中最明显的，就是集中式与分布式数据库的关系——2021-2023年时，不少人觉得分布式会取代集中式，但实践证明，两者各有擅长：集中式经过40 多年发展，在并发和事务处理上的优势无可替代，而分布式更适配超大规模场景。因此，我们判断未来国产数据库必然是“多元化共存”的格局，而GBase 8s的定位，就是做一款“值得信赖的集中式OLTP事务数据库”。内核创新是根本要撑起这个定位，内核创新是根本。我们始终聚焦集中式架构的技术突破，目前已形成共享存储集群（SSC）、主备式集群（同城主备 HAC、异地容灾 RHAC）和数据实时交换共享（ER）在内的全栈高可用集群解决方案，这些方案经过几百个落地项目验证，稳定性和性能都得到了客户认可。尤其是共享存储集群，我们认为它是集中式数据库的“终极产品形态”—— 随着算力提升，通过共享存储实现磁盘在线扩容，能支撑更多业务场景，而新型软硬件技术的发展，更给了它广阔的成长空间。今年，我们还发布了GBase 8s新一代存储引擎，将底层悲观锁控制升级为内存化多版本并发控制（MVCC）技术，进一步强化了并发处理能力，让产品在核心性能上更有竞争力。国产替代是系统工程 关键在生态但我们也清楚，单靠产品内核不够。国产数据库的替代从来不是“单点产品替换”，而是系统工程，而生态正是打通“替换堵点”、实现“自主可控”的关键。这就像盖房子，数据库Server是“房体”，但驱动、接口、框架适配、监控运维工具这些 “水电煤气”一样都不能少 —— 生态就是把这些要素串联起来的“体系化工程”。因此，GBase 8s在生态建设上做了三方面重点布局：一是兼容性适配，兼容Oracle 和MySQL等主流数据库语法，降低用户迁移难度，同时持续完善与上下游国产软硬件的适配，打破生态壁垒；二是工具链完善，提供一揽子的监控运维工具、数据迁移同步工具，从部署到运维全流程降低用户成本；三是生态自立布局，我们深知，无论是基于开源还是纯自研，国产数据库最终都要走出自己的生态路。所以我们在开源社区支持、开发框架适配、人才培养等方面持续投入，避免依赖单一生态的风险，真正实现“生态自主”。做“专而精”的OLTP数据库对于未来战略，GBase 8s的思路很明确：继续锚定集中式OLTP赛道，以内核创新巩固产品根基，同时加速生态自立进程。我们不追求“大而全”，而是要做“专而精”——让每个选择GBase 8s的用户，都能在自己的业务场景中找到适配的解决方案，同时通过生态降低迁移、运维、开发的全周期成本。国产数据库的竞争早已跳出“单一产品性能比拼”的阶段，进入“生态制胜”的新时期。GBase 8s的每一步都围绕“产品力 + 生态力”双轮驱动：用内核创新筑牢信任基石，用生态建设打通发展堵点。我们相信，只有这样，才能在多元化市场中站稳脚跟，也才能助力中国数据库产业真正走向全球竞争。&nbsp;

以开放聚合力 以生态共繁荣——GBase 8s的坚守与前行

八十载峥嵘岁月，初心如磐。2025年9月3日上午，纪念中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利80周年阅兵式在北京天安门广场隆重举行。GBASE南大通用组织全国各地员工观看了这场盛典，共同见证这一承载民族记忆与国家荣耀的重要时刻。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/OAMyhK4FX8rbAunG8pja_/九宫图.jpg">来自全国各地的GBASE员工跟随直播镜头，共同回顾那段烽火岁月，缅怀革命先烈，一睹受阅部队的威武雄姿，感受强国强军的时代脉动。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/snbTkn3uXz8XNSGb0ECQD/抗日胜利80周年海报3.jpg">今天，我们以庄严之礼 告慰英烈先辈 山河锦绣，家国盛景 今日中国，如您所愿 &nbsp;

GBASE南大通用致敬中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利80周年

GBASE南大通用集中式+分布式数据库双入围中直机关数据库框架采购项目

8月22-24日，由国家卫生健康委医院管理研究所主办、《中国数字医学》杂志社有限公司承办的“数字医学与健康大会（DMHC）”暨“医院建筑与装备创新发展大会（HCDE）”在南京国际展览中心圆满召开。GBASE南大通用作为国产数据库领先企业，聚焦数智医疗健康发展，携全栈数据库产品与医疗信创解决方案精彩亮相，助力构建智慧医疗新生态。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/V4tK-GVu0qIQj5BrNvCwj/微信图片_2025-09-01_111515_528.jpg">本次盛会以“数驱未来、智护健康”为主题，汇集各级卫生健康部门领导、医疗卫生机构信息化负责人、相关领域高校科研技术人员，深入探索数字技术与医疗健康的深度融合，助力现代化医院管理体系建设高水准、高质量发展。&nbsp;GBase数据库驱动构建数智医疗新生态<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/fK9rLBOGqCPkUMNxw2pwb/未标题-1.jpg">大会期间，来自全国各地的医院管理者、信息化专家、行业生态伙伴以及科研院所学者莅临GBASE南大通用展位参观、交流。现场工作人员为到访客户详细介绍了GBase数据库在医疗领域的技术优势、应用案例以及创新解决方案。聚焦医疗领域，GBASE南大通用以全栈GBase数据库为核心，提供覆盖数据迁、用、管、服全周期解决方案，满足医疗卫生机构对数据库的可靠性、性能、扩展性等多方面要求。在HIS、LIS、PACS、EMR等核心诊疗场景中，GBase数据库高安全、高可用、易迁移的企业级特性,保障诊疗业务平稳开展，应对诊疗高峰时段的高并发访问，降低异构数据库迁移适配成本，为医院核心业务系统筑牢数据安全底座。针对区域医疗跨部门数据共享需求，GBase数据库可实现不同医院、社区卫生服务中心间数据的高效互通，打破信息孤岛，让患者病历信息、检查结果等关键数据实时调取，减少医疗资源浪费，同时为精准诊断提供数据支撑。此外，在公共卫生监测等分析类场景，GBase数据库高效的数据处理能力能快速整合并分析海量人口健康数据、传染病信息等多元数据，实时掌握公共卫生动态，为疫情趋势早期研判、区域健康风险识别以及防控管理提供决策支持。当前，GBase数据库覆盖医院多元业务场景的数据库解决方案已在天津、山东、安徽、广西、福建、内蒙古等全国多个省份的三甲级医院应用上线。未来，GBASE南大通用将继续深耕数据库核心技术，不断激发医疗数据价值，积极推动构建数智医疗健康服务新模式、新体验，为我国医疗信息化建设贡献数智力量。 &nbsp;

GBase 8s亮相DMHC2025 助力医疗数据高效管理与智能应用

2025年8月21-23日，由IT168联合旗下ITPUB、ChinaUnix两大技术社区主办的第16届中国数据库技术大会（DTCC 2025）在北京隆重召开。GBASE南大通用携全栈创新产品及技术成果精彩亮相并深度参与大会核心议程，21日下午圆满举办「南大通用定制专场」，同时，GBase 8s产品部部长郭茁在「数据库自主可控之路（上）」分享了GBase 8s数据库赋能金融行业核心系统“交易永不断，数据零丢失” 创新实践。本届大会以“智能创新 数赢未来”为主题，设置了2大主会场，16+技术专场，围绕数据库自主可控架构设计、数据库内核解析、分布式数据库、云原生数据库、实时数仓、AI For DB、Data+AI、向量数据库与RAG检索等热点话题，邀请超百位行业技术专家解析前沿技术、分享实践案例，提供了一场年度技术盛宴。&nbsp;GBase 8s：交易永不断 数据零丢失<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/q9AVcvhxOr53enXXI5rU8/1.jpg">南大通用GBase 8s产品部部长郭茁在专场「数据库自主可控之路（上）」发表题为《交易永不断，数据零丢失，GBase 8s赋能金融行业核心系统信创改造》的主题演讲。面向金融核心系统信创改造过程中适配成本高企、高并发下性能与稳定性面临挑战、人才储备不足等困境，GBase 8s凭借四大核心价值引擎，构建起全方位、多层次的金融级数据库解决方案。主流数据库高度兼容：支持Oracle、MySQL等数据库的数据类型、函数、语法语义及高级特性，最大限度复用现有代码和开发经验，有效降低迁移成本与技术风险。全栈高可用集群技术：提供包括共享存储集群SSC、主备式集群HAC、异地灾备集群RHAC和基于表复制的多主架构ER，故障秒级自动切换，可用性达99.999%。健壮生态支持体系：具备覆盖数据库监控管理、跨平台数据迁移到数据实时同步的全流程工具链，适配国产上下游软硬件，活跃的社区和工程师生态。性能领先无惧生产负载：存储引擎通过内存化MVCC突破IO瓶颈，磁盘膨胀，极速主备切换，压测负载下RTO＜3s，高并发提升到万级。郭茁强调，GBase数据库目前已深度渗透金融核心领域，形成覆盖银行、证券、保险、支付清算的全生态用户体系。服务对象从央行到国有大行、股份制银行、地方性银行，覆盖核心交易、支付清算、风控等场景。随着信创建设的不断深入，“交易永不断，数据零丢失” 已不再是遥不可及的目标愿景。面向未来，GBase数据库将持续精进产品性能、优化服务质量，在攻坚关键领域核心系统的道路上稳步向前。&nbsp;深度对话：GBase 8s十年发展与行业布局<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/4T-E7rA_XfOOXYuehRFGP/2.jpg">大会期间，GBase 8s产品线总经理崔志伟接受了ITPUB社区的专访。在这场围绕 “GBase 8s十年发展，从摸索代码到完善生态、实现兼容与底层优化”的深度对话中，双方还就 “集中式与分布式数据库并存趋势”、“企业数据库选库考量因素及国产库未来市场生态”等议题展开充分探讨，其中既有对技术细节的拆解，也有对行业痛点的务实思考。后续，我们将整理完整的采访实录，系统呈现本次交流的全部内容。 &nbsp;

交易永不断 数据零丢失 | GBase 8s闪耀DTCC 2025 共筑金融核心系统信创基石

<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/PTo_f82yBxptBuYztj3Bk/1.jpg">8月21日，以“智能创新 数赢未来”为主题的第十六届中国数据库技术大会（DTCC 2025）在京召开，超百位行业技术领袖带来“2+16”场主题演讲，吸引了2000+中国数据库领域技术专家与洞见者广泛参与。大会特别设置「南大通用定制专场」，从应用实践、发展历程、技术突破、高可用方案及生态建设等维度，全面展示“GBase 8s数据库从内核重构到生态自立的突破之路”。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/GTkfpwwQyx8v2QeFGb4bj/2.jpg"><img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/u5TKxMIgScSjH8OV7l5AB/3.jpg"><img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/HB66e61BSD3HEAp64sq4i/4.jpg">实践见真章：GBase 8s在深圳地铁AFC系统的创新应用深圳地铁业主以《深圳地铁AFC系统国产信创数据库应用实践》为题，分享了GBase 8s数据库作为核心数据平台，在深圳地铁AFC、CLC、ACC在内多个核心业务系统的创新应用。GBase 8s在功能、性能、可靠性、兼容性等完全满足深圳地铁系统建设需要，站点级通过同城复制（HAC），中心级通过共享存储集群+同城复制（SSC+HAC）方式实现多层高可用架构并提供一站式迁移工具（MTK）以及完善的监控运维平台（GEM），支撑千万级城市地铁乘客的售检票、进出站以及业务管理、客流分析和收益分析，打破了国外主流数据库在国内轨道交通业务系统的垄断，实现了更低成本、更优性能，从后台到前端的全面国产化替换，用实际效果印证了GBase 8s在轨交等关键基础设施领域的稳定可靠。&nbsp;十年磨一剑：GBase 8s的自主创新之路<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/ybotmRpIvxShh8HzEmVsR/6.jpg">南大通用GBase 8s产品部总经理崔志伟发表《GBase 8s这十年》主题演讲，系统梳理这款国产集中式数据库的发展历程与核心能力。崔志伟表示，GBase 8s的十年，也是国产数据库从技术探索到成熟落地的缩影。从2014年首个版本发布至今，GBase 8s历经V8.3至V8.8多个版本迭代，通过自主创新，在兼容性、存储引擎、优化器、驱动与接口、外围工具、ORM中间件及开发生态等维度不断精进，逐渐成长为一款安全可靠、成熟稳定的集中式事务型数据库。GBase 8s数据库在Oracle和MySQL兼容性做了大量功能和改进，并在主备式集群与共享存储集群方面有了长足的进步，构建起高兼容、高可靠、高性价比集群方案和强一致性的企业级能力，性能压测场景中RP0=0，RTO＜3s，同时提供健壮生态工具集，实现数据迁移同步、数据开发、数据库监控运维的全生命周期图形化管理。如今，GBase 8s已深度应用金融、轨交、能源、政务等关键领域的核心业务系统，成为万千企业用户的“放心之选”。&nbsp;引擎重构：面向生产场景的技术革新<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/MkefXKURm6qw1OYG2pij0/7.jpg">南大通用GBase 8s研发负责人杨蔚以《GBase 8s存储引擎重构的成果和经验分享》为题，介绍了GBase 8s新存储引擎在面向生产领域的技术革新。“存储引擎是数据库的底座，决定数据库在长周期下的能力边界。” 杨蔚介绍，面对核心生产领域对高并发、低延迟、高可靠的极致需求，GBase 8s团队历时两年完成了存储引擎的重构。新引擎融合内存化引擎与传统disk-based引擎实现，实现了内存化的MVCC；重构主备切换机制，实现压测负载下的3秒切换；采用无锁化编程和动态资源分配，将高并发能力提升至万级；同时，解决了从节点一致性读，用户无需在部署读写分离时陷入纠结；支持更广泛的DDL Online操作，保障业务连续性；实现极速闪回读，不需要等待漫长的日志回滚。存储引擎重构的关键工作包括解决混合读写下的快照读，多版本管理，合理的GC方式和时机，以及如何在从节点实现混合存储引擎等。当下，存储引擎团队正沿着高并发索引、多NUMA下HTAP 、行列混合及事务连续性等方向继续深化打造产品。&nbsp;从可用到可靠：GBase 8s高可用集群让业务“不宕机”<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/TwL8yvJw1AWxXqsTpyy4r/8.jpg">南大通用产品总监霍增辉发表《从可用到可靠：GBase 8s 高可用集群解决方案》主题演讲，详细解读了GBase 8s三大核心高可用解决方案。共享存储集群（SSC）适用于要求强一致性、数据量在2TB-100TB区间的核心交易场景，支持全局事务处理、多节点读写及故障自动切换。压测中：RPO=0，RTO&lt;3s，银行核心场景TPS达3000+。基于SSC的数据库一体机解决方案，开箱即用，满足极致性能需求。主备复制集群（HAC）面向同城容灾、数据量小于2TB的场景，支持三种同步模式，备节点可重定向DML；故障自动切换（RPO=0，RTO＜8s），运维便捷，基于HAC的云平台解决方案帮助用户高性价比上云。数据实时交换共享方案依托GBase 8s内置的异步数据复制引擎（ER）实现，ER支持多种协同模式，能够实现库/表/行/列多级粒度数据的低延时同步。目前，GBase 8s 高可用集群解决方案已深度融入金融、能源、交通、零售等关键行业的核心系统，以稳定可靠的性能为业务平稳运行全程保驾护航。&nbsp;协同共生：打破技术孤岛构建生态新范式<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/Gn2NidasEGe578_d3vW0g/9.jpg">南大通用GBase 8s产品部部长郭茁以《数据库生态：从技术孤岛到协同共生》为题，阐述了GBase 8s数据库生态建设的路径与实践。郭茁表示，数据库生态的本质在于“连接”：它以数据库核心为根基，将开发者、上下游合作伙伴、各类接口框架及工具等要素聚合起来，形成一个协同联动的有机整体，进而实现各方优势的互补与效能的最大化。目前，GBase 8s已构建成熟的生态体系：内核层面支持共享存储集群、主备集群等多架构，高度兼容Oracle、MySQL等主流数据库的函数、数据类型及语法语义；开发生态覆盖C/C++、Python、Java等语言及数十种开发框架；工具生态提供包括监控管理平台GEM、数据迁移MTK、实时同步RTSync在内的全流程支持，并原生适配DBeaver等开源工具；伙伴生态方面，已聚合7000余家活跃合作伙伴，完成8000余项软硬件产品适配，构建起广泛的产业协同网络；用户生态层面，社区注册用户突破20000人，认证培训超30000名工程师，同时搭建起覆盖全国的7×24小时技术服务网络。从引擎重构的技术突破到生态协同的开放布局，GBase 8s正以“十年磨一剑”的积淀，成为支撑数字经济发展的坚实基石。未来，GBASE南大通用将持续深耕数据库技术，以更可靠的产品、更开放的生态，助力千行百业实现数字化转型与安全升级。&nbsp;

内核重构筑根基，生态自立开新局——探秘GBase 8s数据库的进阶之道

在数据驱动的今天，Python 作为一门强大的编程语言，与数据库的结合越来越紧密。GBase 8s 提供了 Python 驱动支持，让 Python 开发者能够轻松地与 GBase 8s 数据库进行交互。本文将为您详细介绍如何使用Python驱动链接GBase 8s数据库，从安装驱动到编写代码，再到运行示例，让您快速上手。&nbsp;准备工作：安装 Python 和驱动（一）安装 Python确保你的系统中安装了 Python 3.7 到 3.12 的任意版本。你可以通过以下命令检查 Python 版本：python --version如果没有安装，可以从Python官方网站下载并安装。（二）安装 GBase 8s Python 驱动安装 GBase 8s Python 驱动非常简单，只需运行以下命令：python -m pip install gbase8sdb注：python驱动区分不同平台，如果需要下载多个平台，可点击 GBase &nbsp;Python 驱动 下载您需要的版本及对应的平台。目前我们也已支持python web框架django及Python SQL工具包 SQLAlchemy，您也可以在这个地址下载哦。如果安装过程中提示错误，可能是你的 pip 版本过低。可以通过以下命令升级 pip：python -m pip install --upgrade pip然后再次尝试安装驱动。&nbsp;配置环境：加载动态库文件在运行 Python 脚本之前，需要确保系统能够找到 GBase 8s 的动态库文件。执行以下命令加载动态库：export LD_LIBRARY_PATH=$GSDK_PATH/lib请确保 $GSDK_PATH 是你安装 GBase 8s SDK 的路径。&nbsp;编写代码：创建并运行Python脚本（一）编写 Python 脚本创建一个名为 test.py 的文件，并在其中编写以下代码：<code>import&nbsp;gbase8sdb</code> <code># 替换为你的数据库连接信息</code> <code>server_name =&nbsp;'gbase363' &nbsp;# 实例名</code> <code>db_name =&nbsp;'testdb' &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;# 库名</code> <code>host =&nbsp;'192.168.75.134' &nbsp;&nbsp;# IP 地址</code> <code>port =&nbsp;9363 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;# 端口</code> <code>user =&nbsp;'gbasedbt' &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;# 用户名</code> <code>password =&nbsp;'******' &nbsp; &nbsp;&nbsp;# 密码</code> <code># 创建连接</code> <code>dsn = gbase8sdb.makedsn(server_name=server_name, db_name=db_name, host=host, port=port)</code> <code>conn = gbase8sdb.connect(user=user, password=password, dsn=dsn)</code> <code>cursor = conn.cursor()</code> <code># 创建表</code> <code>cursor.execute("""</code> <code>CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (</code> <code>id SERIAL,</code> <code>name VARCHAR(200) NOT NULL, &nbsp;</code> <code>age INTEGER</code> <code>)</code> <code>""")</code> <code>conn.commit()</code> <code># 插入数据</code> <code>cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ("Alice",&nbsp;25))</code> <code>users = [("Bob",&nbsp;30), ("Charlie",&nbsp;22)]</code> <code>cursor.executemany("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", users)</code> <code>conn.commit()</code> <code># 查询数据</code> <code>cursor.execute("SELECT * FROM users")</code> <code>rows = cursor.fetchall()</code> <code>for&nbsp;row&nbsp;in&nbsp;rows: &nbsp; &nbsp;</code> <code>print(row)</code> <code># 更新数据</code> <code>cursor.execute("UPDATE users SET age = ? WHERE name = ?", (26,&nbsp;"Alice"))</code> <code>conn.commit()</code> <code># 删除数据</code> <code>cursor.execute("DELETE FROM users WHERE name = ?", ("Bob",))</code> <code>conn.commit()</code> <code># 关闭连接</code> <code>cursor.close()</code> <code>conn.close()</code>（二）运行脚本保存文件后，通过以下命令运行脚本：python test.py如果一切顺利，你将看到脚本输出的查询结果，如下所示：(1, 'Alice', 25)(2, 'Bob', 30)(3, 'Charlie', 22)&nbsp;注意事项1、服务器版本：确保你的 GBase 8s 服务器版本在 3.6.2 及以上。2、GSDK 版本：确保你的 GBase 8s GSDK 版本为 1.1 或更高。3、连接信息：在运行脚本前，请确保将脚本中的连接信息替换为你的实际数据库信息。通过本文的介绍，相信您已经初步了解如何在 Python 环境中使用GBase 8s数据库。从安装驱动到编写代码，再到运行示例，清晰每一步。希望这些内容能帮助您更高效地开发基于GBase 8s 的Python应用程序。

“G”术时刻：GBase 8s数据库Python驱动性能优化与应用建议

2025年4月10日-12日,以“从‘新’出发，向‘质’而行”为主题的第九届中国智慧轨道交通大会在广州圆满召开。作为轨道交通领域领先的国产数据库服务商，GBASE南大通用受邀出席，携全栈自主可控数据库产品精彩亮相，并在“数智化与融合通信论坛”分享GBase数据库助力交通用户数智转型的创新实践。&nbsp;本次大会由城市轨道交通系统安全与运维保障国家工程研究中心与RT轨道交通联合主办，1500余名来自城市轨道交通行业科研院校、40座城市业主单位、15家设计院以及100余家集成商&amp;设备厂商的领导和专家、业界同仁齐聚一堂，全方位探讨城市轨道交通行业先进的智慧化解决方案和成功应用案例，共话轨道交通高质量和可持续发展对策。GBASE数据库筑基智慧交通数字转型与数据安全新生态在大会同期举办的“数智化与融合通信论坛”，GBASE南大通用能源交通部技术总监王顶卓作《GBASE数据库筑基智慧交通数字化转型与数据安全新生态》主题演讲。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/0r7JoTWKArSEFb-Qa2XjT/1.jpg">王顶卓表示，在智慧交通领域，高性能、高可靠、高安全、易拓展的GBase数据库已成为用户的数字化转型与数据安全建设的坚实后盾，为智慧轨交提供了集数据计算、存储、管理于一体的技术服务，保障业务系统平稳运行，实现海量业务数据的高效分析与处理。在轨交领域，GBase数据库在国内多条线路的AFC自动售检票系统、清分中心、多线路中心、互联网票务系统、综合监控系统、运营指挥中心等主要业务系统上线应用，在其基础上推出的嵌入式版本实现了车载系统轻量化便捷部署。目前，GBase数据库已在深圳、重庆、西安、成都、郑州、杭州、沈阳、济南等全国27座城市的70+条线路部署上线，为广大市民提供高效、便捷、稳定的地铁出行服务。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/FxCljqZREBF8Ej5Fa2gIK/2.jpg">4月11日下午，大会举行新品发布活动，展示城市轨道交通领域最新成果和技术进展。GBASE南大通用重点介绍了向量数据库GBase GCVD、仓湖一体GBase GCDW &amp; HD及GBase一体机三款创新产品。其中向量数据库支持大模型技术，能够在本地搭建专有知识库，并实现AI+DB的智能化运维；仓湖一体融合公司云原生数仓及数据湖产品，构建云原生大数据体系，推进数据湖和数据仓库一体化协同；数据库一体机以“开箱即用”模式助力城轨运营效率提升与成本优化。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/xpi4dgRv9ZYWVGIcYUH4g/3.jpg">展会期间，GBASE南大通用展出了全栈自主研发的GBase数据库产品以及交通领域场景化解决方案，GBASE在各城市地铁线路的广泛应用以及丰富的服务经验成为与会嘉宾关注的重点。当前，我国城市轨道交通行业正处于数智化升级的关键阶段，稳步向管理效能提升、运营安全可靠度提高、服务质量升级迈进。站在轨道交通数智化变革的新起点，GBASE南大通用将持续深化核心技术的自主研发，加强数据库与人工智能、物联网等前沿技术的深度融合与应用，为城轨行业高质量发展注入“数据”动能，让出行更安全、更便捷、更智能。 &nbsp;

数据驱动智慧交通创新生态 GBASE南大通用出席第九届中国智慧轨道交通大会

近日，湖南省各级预算单位2024年操作系统、数据库框架协议采购项目入围结果对外公示：GBASE南大通用旗下数据库GBase 8s V8.8入围分包3：集中式数据库；GBase 8a MPP Cluster V9入围分包4：分布式数据库。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/vsw1ZcABzkzWejdkyn1gK/1.png">近期，GBASE南大通用已相继入围央采及北京、广东、安徽、云南、吉林、四川、新疆、广西、山西等省份的数据库框架协议采购。&nbsp;中央国家机关2024年度事务型数据库软件框架协议联合征集采购<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/9i6XvB_5UFJj0e2gdbxnS/2.png">GBase数据库全栈产品全部入围中央国家机关2024年度事务型数据库软件框架协议联合征集采购项目，为中央国家机关及北京、广东、安徽、云南、吉林五省的各级行政单位提供供安全、高效的国产数据库解决方案。&nbsp;2024-2025年度山西省基础软件框架协议采购GBASE南大通用入围2024-2025年度山西省基础软件框架协议采购项目：GBase 8s 入围数据库（集中式）分包，GBase 8a MPP Cluster 入围数据库（分布式）分包。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/Vwp0Qb_M3byrSvA2xTFx6/3.png">&nbsp;新疆维吾尔自治区行政事业单位数据库2025年框架协议采购GBASE南大通用入围新疆维吾尔自治区行政事业单位数据库2025年框架协议采购项目：GBase 8s V8.8入围分包1集中式数据库，GBase 8a MPP Cluster V9入围分包2分布式数据库。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/HTMizSa_oFAUQPhnaF5yP/4.png">&nbsp;四川省2024年基础软件框架协议采购GBASE南大通用入围四川省2024年基础软件框架协议采购全部数据库分包：GBase 8a入围包1：分布式数据库；可视化集群双活同步工具GVR入围包1：耗材配件；GBase 8s入围包2 ：集中式数据库。&nbsp;<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/-RexCXUGQVL7jiRhukdkj/5.png">&nbsp;广西壮族自治区2024年信息类产品框架协议采购（数据库）南大通用GBase 8s数据库入围广西壮族自治区2024年信息类产品框架协议采购（数据库）集中式数据库标项。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/qOd0d01rXmYCB_Hv527Kz/6.png">除省级框采外，GBase数据库已入围深圳、厦门、大连、宁波等全国多个城市的数据库框采。未来，GBASE南大通用将在助力政务信息化道路上持续探索，赋能政府治理与社会服务水平提升，为政府信息化建设插上国产化数智羽翼。 &nbsp;

赋能政务信息化 | GBASE南大通用入围全国多地数据库框采

近日，工信部赛迪顾问正式发布 2024 年《中国金融行业数据库市场研究报告》，对金融领域数据库厂商的主打产品、技术路线、典型项目、优势分析等进行详细解读。报告指出，GBASE南大通用在金融行业用户渗透率第一。银行、保险、证券三大细分市场中，GBASE南大通用是唯一一家在集中式以及分布式领域均排名前列的数据库厂商 ，展现了GBase数据库在金融行业的全面应用与领先水平。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/Zz4JBy8VfOojpcdAY8erM/微信图片_20250115112947.jpg">作为核心基础软件的数据库一直是金融信息化建设中的重点。报告显示，2023年中国金融业数据库管理系统市场规模达到68.5亿元，增速达到18.3%，随着金融信息化的不断深入以及国产数据库在金融业中应用的逐渐成熟，中国金融业数据库市场将保持快速增长，预计到2026年，市场规模将达到112.6亿元。&nbsp;GBASE深耕金融十余载 用户渗透率第一金融行业作为中国数据库市场的重点应用领域，市场空间大、技术要求高、应用场景丰富，历来是数据库厂商的“兵家必争之地”。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/R5uyz5LSitQ699DeHQiia/1.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/5StQO_5uIJVeinagfEBGv/2.png">金融行业四象限图GBASE南大通用作为国内最早在金融行业商用的国产数据库厂商，自2013年打破国外垄断首次承担信息化项目，至今已深耕金融行业十余载，自主研发的分布式数据库（OLAP）、分布式数据库（OLTP）、集中式数据库（OLTP）在银行、保险、证券领域广泛应用,先后服务200+金融机构，部署数据库2万+套，深度服务于各金融机构核心业务系统、数据仓库以及一般业务系统、办公系统中，积累了丰富的项目实施与技术服务经验，已成为金融机构数字化转型的核心支撑力量。此前，国内知名专业媒体“第一新声”发布的《2024中国银行业数据库市场研究报告》显示，GBASE南大通用累计部署套数及累计用户数保持领先，银行业本地部署渗透率排名第一。&nbsp;银行、保险、证券细分市场 GBase数据库分布式、集中式领域均排名前列银行、保险、证券作为金融行业的“三驾马车”，是数据库的重要应用场景。在银行业，GBase数据库已服务政策性银行、大型国有银行、股份制银行、城市商业银行以及广大农商行、农信社等银行机构140余家；在保险业，GBase数据库已助力中国人保财险、中国人保寿险、阳光保险、中国再保险集团、中国农业再保险等头部保险机构实现数字化转型升级；在证券业，GBase分布式数据（OLAP）、分布式数据库（OLTP）、集中式数据库（OLTP）已经成功在多家证券机构各业务系统上线应用。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/2pUs0cHBsiNCBMMTdeh7O/3.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/XgiXUu1eIE0K8e22hl_Xt/4.png">银行业四象限图某国有大行基于GBase分布式数据库（OLAP）建设仓湖一体的全国产大数据平台，全面整合行内外数据，为数据资产的共享、分析应用、服务提供和价值创造提供全面、敏捷、精细的能力支撑。现已承载数据仓库、风险数据集市、审计系统、SAS 模型管理平台、监控标准化数据报送平台、报表系统等数十个应用，累计部署数千节点，管理数十PB业务数据。西南某城商行使用GBase集中式数据库（OLTP）共享存储高可用集群解决方案完成核心业务系统的国产化迁移，基于GBase分布式数据库（OLTP）实现对公/零售信贷业务、风控业务、未来银行、互联网中台等多个业务系统的分布式探索和创新升级，并基于GBase分布式数据库（OLAP）打造了流动风险管理系统和支付信息统计报送系统 。四川银行基于GBase集中式数据库（OLTP）高可用主备集群解决方案投产上线反洗钱系统，加快国产化“安全可控”监管落地施行，保证业务系统处理效率的基础上，提供良好的业务拓展性，增强数据存储和计算的准确和连贯，提高反洗钱工作运行效率，降低运营管理难度，保障业务合规性。&nbsp;<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/d-_vJ3ito6IKUbipMoGmf/5.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/OHZXxFkfTDUBh5KytIjMp/6.png">保险业四象限图中国人民财产保险股份有限公司采用GBase分布式数据库（OLAP）重构系统，将原系统从TD一体机迁移至开放的X86硬件平台，通过大规模并行处理的架构解决存储资源和计算性能瓶颈，建设具备分布式计算和水平线性扩展能力的大数据平台，支撑ids数据湖、acrm、数据仓库、营销报表等系统。某保险公司核心业务系统基于GBase集中式数据库（OLTP）国产化升级改造，提升系统的自主可控能力和信息数据安全能力。在性能提升与高可用性之间达到极致均衡，为其数字化转型提供了完善的全栈国产化、自主可控的解决方案。&nbsp;<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/8NMLmuju93R6bK5QgV-pp/7.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/HUa4lxxohIz9N_eJLFDA5/8.png">证券业四象限图某头部上市券商选用GBase分布式数据库（OLAP）完成对账单业务系统以及对外报送数据仓库的信创替换升级，全面提升系统的处理性能和综合分析能力，显著降低采购及运维成本，通过两地三中心架构保障系统运行的高可用性，实现了从软件到硬件的全国产化。某综合类证券公司选择GBase分布式数据库（OLTP）进行数据库升级，解决基础设施管理平台在高并发和响应速度等维度的瓶颈，显著提升高并发、高扩展和分布式事务处理水平，为自主可控平台的建设和数据安全防护提供有力保障。中泰证券引入GBase集中式数据库（OLTP）对业务系统进行信创化改造，实现应用“零”修改迁移，主备式部署支持逻辑复制，配置虚拟IP(VIP)和心跳检测保障系统可用性，并提供配套可视化运维管理工具，为持续推进其数字化战略规划落地打下坚实基础。&nbsp;未来，GBASE南大通用将持续深耕金融行业，深入核心业务场景，通过自主创新推动金融机构数据价值变现，为金融行业的高质量发展贡献“GBASE”效能。

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