本文探讨南大通用GBase 8s数据库的事务处理特性，揭示其如何确保ACID特性，并有效管理并发事务。事务的概念及ACID特性事务（Transaction）将用户在数据库中的某些操作集合看作一个整体，在其有序执行的过程中不被其他操作影响，这样的操作集合就是事务。事务（Transaction）是对数据库进行操作的集合。该集合是一个不可分割的具有逻辑功能的工作单元，集合中的操作在事务的一次执行中必须全部被执行或者全部。事务的特性（ACID&nbsp;特性）<ul><li>Atomicity:&nbsp;原子性</li></ul>构成该事务的操作集合中的全部操作在事务的运行过程中全部执行或者全部不执行。<ul><li>Consistency:&nbsp;一致性</li></ul>事务运行的结果应该使数据库保持数据一致性。<ul><li>Isolation:隔离性</li></ul>构成某个事务的全部操作与其他事务或操作是隔离的，同时执行的事务之间不能够互相影响，一个事务单独运行的结果应该与该事务和其他多个事务同时运行的结果一致。<ul><li>Durability:&nbsp;持久性</li></ul>事务的持久性是指事务运行完毕并成功提交后，其对数据库全部操作的结果应该永久地保留在数据库中。并发事务的调度1、并发问题和并发操作实际应用中，通常会有来自不同用户的多个事务并发执行，事务之间会有交叉，这个问题就是事务的并发问题。并发事务之间相互影响，会破坏相关事务的正常运行，无法保证事务的 ACID 特性，产生数据错误。并发操作（Simultaneous Concurrency）是并发事务中包含的对数据库的操作，由多个事务并发进行而产生，其最大问题是容易导致数据库的不一致性举例说明两个售票点同时售出同一天同一车次的车票，第一个售票点执行的数据库事务 T1 为： （1）读出当前车票的剩余数量 A，假设 A=50； （2）售出一张票，剩余数量变为 A=A-1，即 A=49。第二个售票点执行的数据库事务 T2 为： （1）读出当前车票的剩余数量 A，假设 A=50； （2）售出一张票，剩余数量变为 A=A-1，即 A=49。事务 T1 和 T2 按照如下顺序并发执行： （1）读出当前车票的剩余数量 A，假设 A=50； （2）读出当前车票的剩余数量 A，假设 A=50； （3）售出一张票，剩余数量变为 A=A-1，即 A=49； （4）售出一张票，剩余数量变为 A=A-1，即 A=49。事务执行的结果是只卖了一张车票，而实际上售出了两张，这样就可能导致同一个座位售出两张车票，数据库出现了数据的不一致性错误。并发操作导致数据库出现数据不一致性的问题，如下表所示。事务 T1 将数据对象，即火车票的总数 A 进行了修改，变为 49，而事务 T2 在 T1 修改 A 之前读取的 A 的值仍然是 50，T2 将此值修改为 49 后写回数据库并覆盖了 T1 事务对 A 的修改，此时，A 的值为49，就会出现这种情况：卖出两张车票后车票总数应为 48，而数据库中车票的总数为 49，显然出现了数据的不一致性错误。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/6O69hEjbxkZ0KeSCijcx3/1.png">2、调度调度（Schedule）是指事务的执行次序。如果多个事务依次执行，则称为事务的串行调度（Serial Schedule）。如果多个事务同时执行，则称为事务的并发调度（Concurrent Schedule）3、冲突冲突（conflict）：事务调度中的两个操作（读操作或写操作），如果交换顺序执行，它们所属的事务运行结果会改变，那么这两个操作就被称为冲突。不同事务对于不同数据对象进行操作（无论是读操作还是写操作）不会产生冲突；不同事务对同一数据对象进行读操作也不会产生冲突。4、封锁并发控制的主要技术是封锁（Locking）。封锁的对象是数据库中的数据对象，如关系型数据库中的表、记录、属性、索引等。对数据对象加锁的时机是在事务对其进行操作之前，向系统发出加锁请求。加锁后事务 T就取得了对该数据对象的控制，在事务 T 释放它的锁之前，其他事务不能对此数据对象进行任何操作。封锁是一种排队机制，将并行任务按锁的先后顺序排队，把并行任务变成串行任务。5、封锁产生的问题封锁技术在一定程度上解决了数据库的并发事务处理过程中，并发操作给数据库带来的数据一致性问题，但同时产生了新的问题如活锁和死锁。<ul><li>活锁问题</li></ul>在处理并发事务的过程中，如果事务T1在数据对象R上加锁，事务T2又请求为数据对象R加锁，则 T2 必须等待T1释放加在R上的锁。如果事务 T3 也请求为 R加锁，当T1释放了R上的锁之后系统首先响应T3的请求，则允许T3对R加锁，此时 T2 仍需等待T3 释放加在R上的锁。然后事务T4又请求封锁R，当T3释放了R上的封锁之后系统 又响应了T4的请求……T2有可能永远等待而无法为R加锁，这就是活锁（Live lock）。活锁由于事务永远得不到封锁而导致。避免活锁可以采用先来先服务的策略。当多个事务请求封锁同一个数据对象时，可按照请求封锁的先后次序对事务排队，数据对象上的锁一旦释放就批准申请队列的第一个事务获得封锁。　<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/JA32CBSJ7fGYvqpjfs2AO/2.png"><ul><li>死锁问题</li></ul>如果事务 T1 对数据对象 R1 进行封锁，T2 对数据对象 R2 进行封锁，然后 T1 又请求对 R2 进行封锁，由于 T2 已封锁了 R2，则 T1 必须等待 T2 释放 R2 上的锁。接着 T2 又申请对 R1 进行封锁，由于 T1 已封锁 R1，因此，T2 也只能等待 T1 释放 R1 上的锁。这样就出现了事务 T1 等待另一个事务 T2 释放相关数据对象上的锁，而 T2 又在等待 T1 释放相关对象上的锁，T1 和 T2 两个事务由于相互等待对方释放数据对象上的锁而永远不能继续执行，这样就出现了死锁。死锁（Dead Lock）：系统中有两个或两个以上的事务都处于等待状态，并且每个事务都在等待其中另一个事务释放封锁，这样才能继续执行下去，结果造成任何一个事务都无法继续执行，这种现象称数据库系统进入了“死锁”（Dead Lock）状态。用例简单复现死锁产生GBase模式下（会话1）：<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/iJQgm81ybBvf8OzWyi_C3/3.png">那么两个会话分别在同一个库中，对a表和b表加上共享锁S，当想进行更新时，会话1在等待会话2释放a的S锁，而会话2在等待会话1释放b的S锁，从而导致死锁产生。那么在oracle模式下，该用例却不能产生死锁。因为在GBase模式下，开启事务后，可以保证两个会话在执行更新后才提交保证两个会话同时进行。而在oracle模式下，只能开启多语句模式，DML语句会自动开启事务，通过commit/rollback结束事务，DDL会提交事务。从而导致两个会话可能无法同时进行，因此并行变成串行，导致死锁无法产生。写在最后南大通用GBase 8s数据库的事务处理能力和并发控制机制，为企业提供了一个可靠、高效和安全的数据处理平台。无论是金融交易还是在线事务处理，GBase 8s都能确保数据的完整性和一致性，满足企业对数据库系统的要求。 &nbsp;

南大通用GBase 8s数据库的封锁与并发事务调度

GBase 8a是国内少数具备两地三中心容灾能力的分析型MPP数据库，通过其配备的RsyncTool同步工具可实现同城或异地集群间准实时数据同步，并已在诸多大型银行、保险等金融机构部署实施。本文旨在介绍基于可视化集群双活同步工具GVR(GBase Visual RsyncTool)的GBase 8a集群双活容灾方案，包括GVR双活容灾方案的资源需求、适用场景、GVR工具功能简介。方案说明GBASE南大通用在RsyncTool同步工具基础上推出GVR(GBase Visual RsyncTool)同步工具增强版本，实现工具配置管理、同步任务编排、同步任务监控等功能界面化操作，集群间数据同步和容灾功能的可管理、可维护和易用性大为增强，同时在增量同步性能优化和同步过程中表锁粒度降低上进行了进一步优化，一方面通过并行对比主备集群间元数据信息，将未发生数据变化的表排除在同步任务外提升同步性能，同时降低了同步过程中正在进行数据同步表主集群上的锁表粒度，从表同步过程中只读优化为元数据快照保存阶段只读，数据同步阶段支持DML操作，从而大幅降低了同步过程对业务影响。双活同步方案概要介绍GBase 8a集群双活容灾方案基于可视化数据同步工具GVR(GBase Visual RsyncTool)实现，GVR支持部署在同城或异地的两套集群间进行表粒度的增量数据同步，形成2套独立集群的数据互备双活容灾。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/1-9Iliw9yEHASQD54IaG2/1.png">双活容灾方案推荐使用一套集群作为主集群提供数据写入入口（同时可承载查询任务），另一套集群只读，作为备集群。正常状态下主集群承担业务写入任务，并通过调起同步工具以表为粒度将主集群中表内的增量数据同步至备集群，主备集群均可对外提供查询。当主集群整体故障情况下，可将业务切换至备集群，由备集群承担业务写入任务，在主集群故障恢复后通过调起同步工具以表为粒度将主备切换后发生的业务增量数据反向同步给主集群并追平数据，数据追平后业务可选择切换回主集群或主备倒换后由原备集群承担主集群业务，主集群降级为备集群。资源需求3.1 双活容灾方案主备集群规模需求1)主备集群间逻辑架构相同：双活方案要求主备集群的主分片数相同，如主集群10个gnode计算节点（多实例时为gnode实例数）每个gnode节点1个主分片，则主分片数为10；灾备集群要求主分片数与主集群相同也为10个。为保证备份集群在发生主备切换后可以提供同等的计算性能，建议备份集群采用与主集群相同规模的节点数、相同配置的服务器进行搭建。2)主备集群间数据分布规则相同：双活方案要求主备集群间数据hash分布规则相同，即集群中的gbase.nodedatamap系统表内的hash分桶规则主备集群一致。3.2 双活容灾方案主备集群规模需求1)节点间网络联通性需求：双活同步方案涉及三个组件，主集群、备集群、GVR同步工具，三个组件间的网络要求打通，即主备集群所有节点服务器（管理节点gcluster、计算节点gnode）以及部署GVR同步工具的服务器间的网络需要互通。集群支持两平面网络部署，集群组网使用一个网络平面即私网网络，集群的对外服务使用另外一个网络平面即业务网络。对于异地双活集群，可以打通主备集群间业务网络而不连通主备集群内部私网，GVR同步工具支持IP Mapping实现基于业务网络的数据同步。对于网络端口方面，需要开通主备集群各节点服务器之间以及两个集群与GVR同步工具之间的数据库服务访问端口（默认为5258、5050）、数据同步服务端口（默认为5288）。2)节点间带宽需求：集群双活同步采用节点对节点（分片对分片）的数据同步方式，即数据同步实现主集群上表的n1分片与备集群上表的n1分片的数据一致性。同步过程中采用主备集群对应节点间并行同步的方式，支持多个表并行同步，需要根据灾备的RTO要求以及数据增量大小评估主备集群间网络带宽需求。即满足 主备集群各节点间的整体带宽&gt;每日变化增量数据量大小/同步窗口时间。3.3 双活容灾方案GVR同步工具部署资源需求GVR工具建议独立部署，配备1台服务器，用于同步工具的部署，同步日志信息、同步配置数据的存储，服务器配置不低于8core+32G+1TB。适用场景4.1 T+1同步场景方案描述T+1异步双活同步适用于同步时效性要求不高，具有较长时间窗口用于数据同步的场景，如作业跑批类场景。每天凌晨进行日作业的跑批加工，完成作业跑批后集群数据处于不再变动的静态状态，此时即可启动集群双活同步完成数据的增量同步。在数据同步期间，主集群上正在同步的表可支持查询和Appendonly类型的DML数据写入，备份集群上正在同步的表不可对外提供服务。T+1异步同步方式和业务的耦合性较低，通过不同时间段来规避数据同步时的不同表数据间的切片一致性问题。方案架构如下图：<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/xXxa5TGlzVntd4DT5o7gU/2.png">①应用加工的跑批作业按照原逻辑在主集群上执行 ②应用加工作业涉及的修改过的表，加入到待同步任务列表中 ③作业跑批完成后，触发集群双活同步，或按照时间进行切分，如上午8点完成作业跑批，则上午9点开始进行双活同步 ④所有待同步表同步完成后，备份集群中的数据与主集群中的数据达到一致状态，完成双活同步，此时备份集群可对外提供数据查询服务用户也可以按库进行全部表同步或者提供一个较大范围的同步表列表，即提前预置需要同步的库或表，省去第②步的操作。在进行双活同步时，GVR同步工具自动完成表在主备集群间是否一致的判断，对于本次作业周期内未修改的表不再进行同步。增量同步时间评估T+1异步双活同步需要在一个固定的时间窗口内完成增量变化数据的同步，需要的时间较长。可以根据变化数据量/网络传输带宽进行所需时间的预估，因为数据库集群双活同步是分片对分片的并行网络传送，并可以设置多个表的并行同步，可以充分利用网络带宽。对于同步时间窗口不足的场景，可以按照业务特点分批次进行数据同步。如作业跑批的时间窗口为0点~8点，其中0点~2点为日增数据加载，2点~3点为公共数据加工生成，3点~5点为汇总层数据加工生成，5点~8点为指标统计。则可以编排同步批次如下：3点进行ODS层日增入库数据表的双活同步 5点进行公共加工数据表的双活同步 9点进行剩余未同步表的双活同步灾备指标评估：T+1异步双活同步方案下的灾备指标取决于重新进行日跑批的耗时。因为OLAP系统的原始数据来自于外部系统，一般具备业务加工的幂等性，可以通过重新加载和重新跑批加工的方式实现数据的恢复，所以RPO指标为0。对于无法重新跑批计算的数据，其RPO最悲观为上次同步完成时的业务时间到灾难发生时间，即RPO&lt;24小时，针对这类业务可以提高数据同步频次的方式来降低RPO，如每小时同步一次该类型数据将缩短RPO至1小时内。对于RTO恢复目标，其恢复时间为上一次数据同步完成时间开始，重新跑批的耗时，如重新日跑批需要8个小时，则RTO&lt;8小时。4.2作业级准实时同步场景方案描述作业级准实时同步是将表数据同步任务加入到应用加工的跑批作业调度中，在一个跑批作业任务结束后，执行该作业所涉及表的双活同步。GVR提供用户同步任务调度接口，在跑批作业的最后一步增加一个双活同步任务，待同步任务完成后，该作业执行完成。该方案下双活同步与业务会进行一定的耦合。通过作业任务调度实现主备集群间数据的及时数据同步，达到降低RPO、RTO的目标。方案架构图如下：<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/wiK3hnc1ehry3LAxIXImY/3.png">①修改业务程序脚步，在每个跑批作业的末尾，增加双活同步任务调度 ②提前预置或在作业执行时生成要同步的表列表，在作业执行完成后，按照预置的表列表或即时生成的本次作业存在数据变动的表列表进行数据同步 ③表同步任务完成后，该跑批作业才正式结束，当出现数据同步任务失败的情况下，作业调度程序需支持同步任务的重跑而无需进行整个作业的重跑 ④为降低数据同步对作业跑批性能的影响，最后的同步任务可以异步执行，即完成作业跑批任务后，即可进行后续跑批任务的执行，数据同步异步进行，并最终返回同步结果。增量数据同步时间评估作业级准实时数据同步将主备集群间的数据同步任务打散到各个作业任务中，单个作业的同步数据量较小，同步耗时较短。依然可以通过同步数据量和网络带宽来做同步性能的预估。在有较高性能要求的多个串行跑批作业的链路中，可以将表同步任务作为异步任务方式执行，降低对作业链路的性能影响。灾备指标评估作业级准实时数据同步与T+1异步双活同步相同，对于能够重新跑批生成数据的业务其RPO=0，对于无法通过跑批等方式重新计算生成的数据其RPO=主备双活切换时间+作业跑批时间，可达到分钟级。RTO的时间接近作业重新跑批的时间，如在执行某个耗时1小时的作业过程中，主集群发生灾难性故障需切换到备份集群，RTO&lt;1小时，只需在备份集群基于上次同步完成的表进行最近一次的作业跑批即可。4.3双活同步功能对业务影响及功能限制说明1）对业务影响：双活同步方案同步粒度为表级，因此对业务影响为正在同步的表级别的影响主集群：正在同步的表支持读，以及insert select、insert values、load、delete、以及开启fast_update模式后的update和merge类Appendonly形式的DML操作，不支持DDL、不开启fast_update模式的update、merge类DML操作； 备集群：正在同步的表不支持读、DML和DDL操作；2）同步范围：GVR工具同步范围为对同步表的DML类型操作，不支持对同步表的DDL类型操作的同步； GVR工具支持对主备集群间元数据同步，包括对表、存储过程、视图、自定义函数类型元数据同步；GVR双活同步工具介绍GVR（GBase_Visual_RsyncTool）工具封装底层数据同步的实现细节，采用图形化方式简化双活同步配置，支持存储过程等元数据同步，提供双活同步的监控运维功能。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/1OkNj6zT-0Wexsuwy49Lz/4.png">GVR同步工具架构如上图，各模块的职责描述如下：前端服务：可视化界面，SNMP/ RESTFUL接口 后端服务：接收前端请求，完成用户及权限认证、同步任务调度等 底层工具：负责同步执行，内部封装，用户透明 日志体系：后端服务、底层工具各模块输出记录操作日志 配置库：持久化双活同步配置信息，记录同步任务执行情况<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/mzOo8r0xZ7Ve_gLgKAdyW/5.png">写在最后GVR支持包括可视化配置主备集群同步、元数据同步、动态展示进度条同步进度、历史同步任务查看、可视化编辑定时任务、同步任务告警功能、主备集群数据一致性校验、数据源管理、同步任务管理、同步调度策略配置、同步任务监控、操作记录审计在内的多种功能。点击了解GVR详细信息。

如何用GVR可视化工具，实现GBase数据库的双活集群容灾?

<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/tt2_Q4trmprlNaxgv6ULh/1.jpg">GBASE培训中心将于10月11日举办2024十月“GBase 8s 数据库认证培训班”（总2024年第9期），本期培训旨在快速掌握国产事务型数据库GBase 8s，共3周时间，欢迎国产数据库爱好者踊跃报名！！产品介绍GBase 8s是GBASE南大通用自主研发的、成熟稳定的基于共享存储的数据库集群，该集群多个数据库实例共用一份磁盘数据，所有节点均支持读取和写入。产品达到安全数据库四级标准（国际B2），支持国密算法，支持SQL92/99、ODBC、JDBC、ADO.NET、GCI(OCI/OCCI)、Python接口等国际数据库规范和开发接口,拥有自主知识产权。支持分布式部署、集中式部署、共享存储高可用部署、支持两地三中心高可用部署，具备高容量、高并发、高性能等特性，为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算平台。GBase 8s适用于OLTP 应用场景，包括金融、电信行业的关键核心业务系统，安全、党政、国防等行业对信息安全性有较高要求的信息系统，能够提供7*24小时不间断运行处理能力。课程介绍本课程从GBase 8s的零基础开始，学习8s的原理、安装部署、管理运维和基本SQL开发。通过学习，学员能在Linux环境下快速部署GBase 8s事务型国产数据库，达到掌握GBase 8s基本运维操作：安装部署、管理维护、数据导入导出、备份等功能使用。培训时间安排整个课程分为学习和考试2个阶段，13天学习（内含1次模拟考试），2次认证考试机会，整个课程以在线学习平台组织培训考试，通过群内每日学习提醒、提供培训资料html文档、专业老师答疑，通过科学合理的安排，循序渐进、轻松掌握国产数据库基础知识。<ul><li>9月29日 - 10月10日 报名</li><li>10月11日&nbsp;- 23日 每天解锁一节课学习</li><li>10月24日 -&nbsp;28日 认证考试（2次机会）</li></ul><img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/IunWR-uP8Schq_iZgk1iO/2.png"> &nbsp;培训大纲<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/JNPoDVBDHfRYEgsHykOqz/3.png">适合学习人员<ul><li>面向数据库管理、运维、开发人员；</li><li>愿意从事国产数据库相关工作的在校学生或毕业生；</li><li>需要有一定Linux和数据库基础的人员。</li></ul>学习特色<ul><li>每天一节课（1-2小时），适合碎片化自主学习</li><li>参训学员可获得GBase 8s 学习版（一年试用期）</li><li>课堂互动练习+模拟考试，及时了解学习效果</li><li>认证考试通过者免费获得GBase管理工程师认证证书（电子）</li></ul><img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/VhqDmvrrMoziJgCQjJ18F/4.png">报名方法有意参加本期GBase 8s认证培训，请用微信扫二维码报名！！<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/P5nwfOdJ4YX0B8-ZVEhDY/5.png">在开课前报名费为0.01元，10月11日开课后报名费为1元，请抓紧报名~报名成功后建议添加老师微信进入学习群，方便交流！！报名咨询： 沈老师、郝老师 022-58815678-8031 &nbsp; edu@gbase.cn往期学员话培训山东移动系统项目经理：GBase 8s培训就是一场知识的盛宴。课程安排丰富合理紧凑、训练营学习氛围融洽活跃、视频博客资料通俗实用。按日解锁新的视频课程，视频时长适宜，且在微信群内有便捷的目录链接。平时利用好碎片时间就可以学习，课程从基本原理到实际操作，老师讲解很清晰、透彻。而且训练营微信群内，南大通用老师及学员们热情积极，为每位发问者进行及时答疑。同时，配套的8s实操练习文档内容紧贴实际，从头到尾练下来，绝对是入门的好材料。江苏移动IT产品经理：培训讲师的讲课就像是一顿丰富的大餐，精美地呈现在培训课堂中，真是“听君一席话，胜读十年书”。讲师毫无保留地把自己的经验拿出来跟大家分享，深入浅出，可谓是异彩纷呈。某银行软件中心开发工程师：本次课程持续了13天，我们作为零基础的学员通过在线课程学习了8s数据库的原理、安装部署、管理运维和基本sql开发。通过这些课程，使得我们可以达到掌握GBase 8s基本运维操作，如安装部署、管理维护、数据导入导出、备份等功能使用。老师也实际进行了操作，讲解非常详细。感觉课程非常实用有价值，与此同时，老师也将HTML形式的课件发给了我们，使得我们可以对照课件进行学习，即使在课后，也可以随时翻看回顾，整个课程下来感觉受益匪浅，希望能够继续学习GBase其他的知识。江苏税友数据架构师：这次培训是以在线训练营形式组织的，非常方便，不但培训免费，还提供了云环境让学员实战操练，最令人惊喜的是老师们对知识点的讲解真的是细致入微，都讲到骨子里了，老师在群里回答我们的问题也很耐心、及时，感谢老师们，也感谢一起学习的伙伴们分享学习过程中的问题。某职业学院信息学院老师：我来自学校，所接触的都是国外的数据库，总感觉少点什么，本次通过培训，发现国产数据库也不差，更符合我们中国人的使用习惯，值得推广。可以在学校中开设一门国产数据库课程，培养和影响一批学生，逐步推进国产数据库的使用，使我们的国产数据库发展更广泛。湖北某档案科技公司架构师：GBase免费培训机会，让我对于南大通用的产品有了全新的认识。本次培训的学习内容很多，花了几天时间集中学习了一下，视频中的内容还是很有用的，大部分内容我测试中都使用到了，而且数据库的sql语句兼容性也很好，除了一些特定的语法，大部分能够兼容常用数据库产品。通过尝试也将以前的项目迁移到GBase数据库上，感觉还是很简单的。特别需要提一点就是培训是免费的，相比之下其他厂商的同类型培训费用可以大几千，这点我觉得是良心的，看的出来南大通用是在建立直接的生态，而并非是向“钱”看齐，相信这样良心企业做出来的产品也会是很好的。&nbsp;

培训预告 | 2024十月GBase 8s认证培训班开始报名啦~

日常数据处理中，无论是报表制作还是数据分析，往往会涉及到数据集的行列转换，通过对数据有指向的聚合，以提供理想的数据透视。作为一款企业级的数据库产品，南大通用GBase 8s数据库提供Pivot及其逆操作Unpivot函数，在上一期的内容中，我们详尽分析了Pivot函数的使用<a href="https://www.gbase.cn/news/3625">（点击查看Pivot函数使用）</a>，本篇文章，让我们一起来了解Unpivot函数。Unpivot函数概述Unpivot是Pivot操作的逆过程，是一种将表中的列转换为行的操作。Unpivot特别适用于处理具有多个相关值（通常表示不同类别或时间点的数据）存储在多列中的情况，这种转换使得原本在列中的多个值分布在多行中，从而可以对这些值进行纵向分析，便于进行分析、查询或与其他数据集进行整合。Unpivot语法详解在GBase 8s中，Unpivot操作的语法同样简单明了。通过指定目标字段和源字段，我们可以将数据从列格式转换为行格式，从而实现数据的深入分析。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/8OclzrT5h2x83MNL6TfQv/1.png">Unpivot使用示例首先，创建一个 pivot 操作后的结果集用于unpiovt的举例。用例：<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/pE4Nakn-C0bCr0wm9gmOn/3.png">Unpivot转换查询注意事项<ul><li>Unpivot 查询可以作用于任何列，而不仅是聚合后的列或pivot操作后的列，GBase 8s支持对任何表、任何视图的列进行unpivot操作；</li><li>一个unpivot查询可以返回的最大行数为：分组数 * unpivot_in_clause 中指定的转换操作列（上述列子中为4(job) * 3(转换列)=12，默认exclude nulls，不含空行，去掉4个空行，则结果为8）；</li><li>GBase 8s限制了unpivot_in_clause 中指定的转换列数目最多256 列；</li><li>GBase 8s要求unpivot_in_clause 中的列必须是相同的数据类型；</li><li>GBase 8s要求unpivot_for子句的项个数与unpivot_in子句中的AS项表达式数目保持一致；</li><li>在pivot 中，pivot_in_clause 和pivot_clause中可以指定别名。unpivot 语法中也允许使用别名，但是只能给 unpivot_in_clause 中定义的列指定别名。且GBase 8s只能是常量表达式，unpivot_in_clause 中的别名，GBase 8s不能支持加单引号。</li></ul>写在最后其他Unpivot使用上的限制，可参考官方文档《GBase 8s V8.8 SQL 指南：语法.pdf》官方文档链接：<a href="https://www.gbase.cn/download/gbase-8s-1?category=DOCUMENT">https://www.gbase.cn/download/gbase-8s-1?category=DOCUMENT</a>也欢迎大家到南大通用GBase技术社区：https://www.gbase.cn/community，交流与分享更多GBase数据库技术疑问和使用体验。&nbsp;

数据逆透视 | 南大通用GBase 8s数据库Unpivot函数

2024年9月25日至27日，第32届“中国国际信息通信展览会”(以下简称：PT展)在京举行，本届展览会以“推动数实深度融合 共筑新质生产力”为主题，系统性展示新型基础设施、新应用、新终端、新科技及新治理等热点领域和前沿技术。数据库作为基础软件，是打造新质生产力的重要底座。本届PT展，国产数据库厂商受到广泛关注。电信行业是关乎国计民生的战略行业，随着技术不断发展，近年来国产数据库在电信行业应用持续深入。近期我们采访了GBASE南大通用相关专家，了解国产数据库在电信行业的应用现状、发展趋势。GBASE南大通用电信部总经理刘宁认为，电信行业国产数据库应用将迎来规模化发展的转折点，用户选型更加成熟理性。电信行业数据库国产化迎来转折点金融和电信是国产数据库厂商力争的两座行业高山，对数据库都有很高的要求，同时又走在技术前沿，最新的技术基本都会在这两个行业里率先应用。刘宁指出，电信行业数据库国产化应用要晚于金融行业，整体上国产数据库在电信行业的应用经历了萌芽阶段(2019年)、试点阶段(2020年-2021年)、混战阶段(2022年-2023年)，2024年开始进入规模化推广的阶段，从边缘业务系统逐步向核心业务系统挺近。具体来看，OLAP数据库方面，以南大通用GBase 8a为代表的国产数据库已经跨过了从“能用”到“好用”的门槛，而OLTP数据库在核心业务系统初步具备了替换能力。刘宁观察，现在国产数据库在电信行业的应用呈现两个明显变化：一是，运营商下场推广自研数据库，部分头部数据库厂商不再将重心放在电信行业，转战其他市场，这些变化结束了原来的混战局面，数据库厂商开始收敛。二是，数据库国测(安全可靠测评)名单逐步出炉，运营商对数据库安全可靠能力有较高的要求，也比较关注国测名单，目前第一批通过“安全可靠测评”的集中式数据库名单已经公布，分布式数据库国测结果尚未发布，所以客户对应用国产数据库存在一些观望情绪，国测也会加速国产数据库收敛。“电信行业国产数据库应用迎来了一个非常好的转折点，现在就是黎明前的黑暗阶段。”刘宁说，在混战阶段，出现过低价恶性竞争，如今国产数据库逐步收敛，结束混战局面，市场竞争变得更加良性。经过前期试点验证，打造了灯塔标杆案例库，国产数据库在电信行业将迎来规模化复制推广的高速发展期，专业好用的数据库产品终会获得用户的信赖。电信行业对数据库的需求和选型能否很好满足用户需求是评价数据库是否好用的唯一标准，不同行业对数据库的需求存在共性和差异。刘宁介绍，金融行业和电信行业这样的国计民生行业，对系统的稳定性、高并发、低时延、安全性、事务强一致性都有很高的要求。但是电信运营商对业务连续性的关注度更高，如果业务中断，不能打电话或者计费服务，将造成极大的损失，这需要数据库具备高可用能力。此外，电信行业是典型的长业务流程，从电话呼叫开始，涉及话单采集、批价、出账、结算等环节，用户从办理业务、订购套餐到开通服务，需要经过CRM、BOSS、经营分析系统，整个业务流程纵向一以贯之，而金融行业是短业务流程，不同业务流程对数据库的需求存在很大差异。GBASE南大通用技术总监梁久斌介绍，电信行业的长业务流程涉及很多大事务，大事务涉及很多表的操作，这么多操作要么同时成功，要么失败，对大事务处理能力有很高的要求，大事务处理也会影响数据库并发和IO吞吐能力。而金融行业的短业务流程是纵向分层，通过层层堆栈来处理，只需要保证本层范围内的事务强一致，相对而言没有电信行业那么高的大事务处理要求，更关注数据库的强一致性、吞吐量和时延。所以一款能够支持金融行业核心业务系统的数据库，并不意味着能够很好支持电信运营商的业务，需要在运营商真实场景中打磨出好的数据库产品。刘宁指出，电信行业国产数据库替换策略一般遵循，从边缘到核心，由点及面，由简单到复杂。边缘系统的替换比较关注省钱，降低整体TCO。核心系统的替换会更加谨慎，在关注整体TCO成本的同时，选型时会更加关注数据库产品本身，产品核心能力是否满足用户需求至关重要。目前，国产数据库在电信行业的应用走入了深水区，企业在选型应用的时候面临挑战。一方面，数据库高可用能力很难通过测试甄别。另一方面，国产数据库在上线应用一段时间后有的无法满足业务需求，或者出现供应链安全风险，面临二次国产化替换的问题，这将产生更大的成本。以“专注+专业”打造值得信赖的数据库赢得客户的信赖才能赢得未来，刘宁这位电信行业的老兵非常有信心，他一直和客户讲可以放心使用GBase数据库，“我们根正苗红，又红又专”。所谓红，GBase数据库在信创名录里，其中，南大通用GBase 8s V8.8第一批通过“安全可靠测评”的集中式数据库。所谓专，有专注和专业两层含义。一方面，GBASE南大通用是一家专注于数据库软件产品和服务的企业，二十年如一日，一直专注做用户信赖的国产数据库，数据库是其唯一的康庄大道。另一方面，GBASE南大通用做专业的数据库软件供应商，同时秉承“稳定性”这一原则打造产品。数据库在电信行业如今是一片红海，竞争激烈。刘宁对GBASE南大通用的信心来自以下三个方面：一是，作为专业数据库厂商，其包含GBase 8a、GBase 8s、GBase 8c在内全栈GBase数据库产品的技术水平都在第一阵营，能够满足电信行业多样化需求。二是，通过标准化的研发流程和产品质量管理体系打造产品竞争力，GBASE南大通用建立和实施IPD研发管理体系，奉产品创新驱动为圭臬，打造通用数据库产品，不走传统软件卖人头的老路。“做通用型产品的，你必须把产品做到极致，能够做到快速简单交付，你才能实现盈利，客户满意度才能高。你如果全靠服务在后面跟着，弄了一个单子，后面就跟一个团队，一直有团队跟着意味着你一直在救火，是走不长远的。”刘宁说，经历过动荡和大浪淘沙后，GBASE南大通用团队更加脚踏实地，有凝聚力。三是，GBASE南大通用坚持本分经营，实事求是，打造稳健的内核，服务好客户，为客户带来实际价值，建立信任和口碑。好的数据库是用出来的，GBase数据库经过大量真实场景验证，打磨出了更好的数据库产品，从而赢得更多客户的信赖，实现了正向循环。目前，GBASE南大通用在电信行业已达到全国覆盖，并远销海外多国及地区，助力电信行业构建核心业务系统，解决电信行业数据海量激增、业务类型多样等问题。

电信行业数据库国产化浪潮涌动，加速驶入发展新纪元

9月25日-27日，2024年国际信息通信展览会在北京开幕，本届展会以“推动数实深度融合 共筑新质生产力”为主题，全面展示信息通信业发展最新成果。作为在电信行业规模化应用的国产数据库厂商，GBASE南大通用携全栈GBase数据库产品与电信行业最佳应用实践精彩亮相，并收获2024 PTEXPO“最受欢迎品牌奖”。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/zVuZPLhnV2iZTuidUJHmE/33.jpg">中国国际信息通信展览会(PT展)作为泛ICT行业最具影响力的盛会之一，自1990年创办以来，三十多年间见证了我国信息通信行业的飞速发展，为行业对外输出“中国好方案”提供了平台。站在时代变迁的关键节点，数字经济成为拉动经济增长的重要引擎。信息通信技术作为数字经济发展的关键基础设施，其跨越式发展为我们日常生活、商业活动以及科技创新带来了巨大便利。而数据库作为信息系统的核心基础平台，存储、管理着“数据”这一关键生产要素，直接影响整个数字经济的发展速度、规模、效率。最受欢迎数据库品牌在本次展会上，凭借优质的数据产品、完善的技术服务以及良好口碑，GBASE南大通用被组委会授予了“最受欢迎品牌奖”，获得了产业界与用户的进一步肯定。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/qhuyaHLo_O_lkM6FNOL3y/4.jpg">这得益于GBASE南大通用在电信运营商领域的持续深耕。GBASE南大通用二十年的数据库核心技术研发历程与整个电信行业信息化建设相交织。在电信领域的长久深耕，帮助GBASE南大通用深刻理解了用户的数据库业务场景，积攒了丰富的技术服务经验，在为我国信息通信产业提供长效数据价值的过程中，全栈GBase数据库产品也在电信行业实现了规模化部署和应用。目前，GBase数据库已在中国移动、中国联通、中国电信等运营商单位的60多个集团总部/省分公司部署应用，深入其B域（业务域）、O域（运营域）、M域 （管理域）等各项业务系统，消费者从拨打电话、办理业务、订购套餐到开通服务的整个流程背后都有GBase数据库提供数据服务，有力支持了我国现代移动通信产业基础设施的发展，仅中国移动，就部署超过7000个节点的GBase数据库、管理70PB的数据。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/3BV2FgYsTLGL5RMVlrt0W/5.jpg"><img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/ffkNHZxDKHPBLiRf2KUDF/6.jpg">展会期间，GBASE南大通用聚焦各项电信业务场景展出了全栈GBase数据库产品以及解决方案，其中在中国移动集中经分深度分析云系统中的创新应用实践更是成为交流探讨的重点，吸引了众多电信用户及信创产业链合作伙伴的广泛关注。写在最后本届PT展，GBASE南大通用在观众品鉴前沿通信技术中贡献了数智转型的数据库国产化烽燧。面向未来，GBASE南大通用将继续携手运营商单位与产业伙伴共创数智发展新时代。

最受欢迎品牌 GBASE南大通用亮相2024年国际信息通信展览会

2024世界计算大会上，工业和信息化部电子第五研究所正式公布其组织的“2024数据库产品性能测试排行榜”测评结果。南大通用GBase数据库在多节点、3000G规模数据集的OLAP-H、OLAP-DS两项评测中分别斩获1225975分、18981918分的优异成绩，性能在信息技术创新榜双榜第一，在2024世界计算大会上彰显了GBase数据库的成熟度与竞争力。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/bG7Fbxa3mj88bjzFR2WRr/1.jpg">性能领航 保持长效竞争力本次测评面向关系型、分析型数据库产品，采用数据库产品性能基准测试工具(GCBS-OLTP|C,GCBS-OLTP|E、GCBS-OLAP|H、GCBS-0LAP|DS)，基于主办方提供的统一测试环境，经主办方及参测单位确认测试结果后，在信息技术创新榜网站予以公示。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/V3Ot427cf1TA8sAaQe34G/双榜第一.jpg">GBase数据库在面向分析型数据库的两项决策支持测评基准（OLAP-H、0LAP-DS）中展现出了极佳的性能，印证了其成熟度与竞争力达到行业领先水平。此前，GBase数据库使用8节点服务器TPC-DS打榜测试总得分8944478，位列榜单第3位。而本次DS测评使用4台服务器在3000GB场景下取得总分18981918的优异成绩，在所有参测产品中排名第1，整体性能提升1倍多，单节点性能是此前测试的4.24倍。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/AL6AKU1-quW-CbkqukGf3/2.png"><img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/lLOxs68PQCRKMUZ8khqyt/3.png">作为国内领先的数据库产品供应商，GBASE南大通用始终坚持创新发展，不断提升数据库产品的性能与稳定性，保持市场核心竞争力，连续多年领跑中国分析型数据库管理系统市场。本次测评结果的公布，不仅是对GBASE南大通用专业技术实力的肯定，更为信创企业互相交流进步、充分展示专业能力提供了机会。面向未来，GBASE南大通用将继续坚持自主创新，不断提升产品的核心竞争力，为客户提供更加高效、安全、稳定的数据产品与解决方案，秉承“致力于成为用户最信赖的数据库产品供应商”的不懈追求，书写国产数据库自主创新的崭新篇章。&nbsp;

GBASE数据库信息技术创新榜双榜第一 闪耀2024世界计算大会

<blockquote>燃起一座烽燧，烟火直冲向上，从远古跨越现代，牵引出信息通信发展史的智慧灵光。</blockquote><img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/U3GBuL6bOtBUS1_jrpVEK/1.jpg">9月25日，2024中国国际信息通信展在北京盛大开幕，GBASE南大通用应邀参展。这场指引ICT行业风向的盛会，展示通信技术跨越式发展的同时，也燃起了一捧通信行业数智转型的国产化烽燧……<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/p4R_nRvB0UmCHa6KEz2qY/2.jpg">从飞鸽传书到万物互联，从信息的生成、传输、到接收，数字通信跨越式演进的每一步都显得如此壮阔与深远。传统的通信网络逐渐被高速、高带宽的网络所取代，有线通信向无线通信发展过渡，5G、云计算、大数据、AI等新兴信息通信技术重构网络架构，智能计算中心、边缘数据中心和边缘计算进入新的发展阶段，云网融合成为产业发展的新焦点……这些基础设施的升级为人们的日常生活、商业活动和科技创新提供了强大支撑。而纵观整个通信产业，电信运营商无疑是技术演进与生态建设的绝对主力，完成了国家通信网络从无到有的大建设，其数字化转型进程更是走在了世界前列。GBASE南大通用最早与电信行业结缘可以追溯到2005年。彼时成立仅1年的南大通用就已为中国联通、中国电信等运营商提供数据库产品与技术服务。可以说，GBASE南大通用专注数据库研发与市场推广的二十年都和电信行业相交织。也正是将近二十年在电信行业的深耕，GBASE南大通用深刻理解了电信用户业务场景，具备了丰富的技术服务经验，携手用户联合攻坚核心技术的过程中，全栈GBase数据库产品也在电信行业实现了规模化部署和应用。&nbsp;初鸣：巨头环伺 国产化的孤勇者时间的指针拨回到2014年，那还是国内数据库市场被国际巨头垄断的年代。在这一年，中国移动正面临着数据库系统升级的挑战。中国移动经营分析系统是当时运营商中最大的数据仓库系统。面对日趋激烈的市场竞争，综合考虑集团的战略转型，经营分析系统必须更高效地支撑业务开展。为此，中国移动拟搭建数据集中、平台统一的集中化经营分析系统，数据仓库的选型成为了重中之重。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/4dN5cQTt5QXGKjq183Hom/3.jpg">如此重要的系统，前期的测试验证必不可少。这期间，中国移动组织了数次选型测试，吸引了国内外数据库厂商的广泛参与。其中，Oracle （Exadata）、Microsoft （SQL SERVER PDW）、IBM（DB2,Netezza）、Sybase （Sybase IQ）、EMC（GreenPlum） 、HP（Vertica）、Teredata（Warehouse Appliance Turbo）等国际软件巨头及明星产品赫然在列。而GBASE南大通用则是其中唯一参加测试的国产数据库厂商。几轮选型测试下来，最终完整通过且满足用户要求的厂商仅剩4家，GBASE南大通用位列其中！这背后，GBASE南大通用倾注了无数的资源与人力。为真实模拟业务环境，仅公司购买的刀片式服务器就多达200余台，支持项目的POC、研发、商务团队更是7*24小时响应。在测试阶段就投入如此巨大，对任何一家数据库厂商都可谓疯狂。功夫不负有心人，GBASE南大通用最终击败一众国际巨头，成功中标中国移动集中化经营分析系统项目。这不仅是技术实力的证明，更是国产数据库在运营商关键系统“零的突破”。2016年初，项目重点应用陆续上线，并逐渐发展成为整个中国移动集团的深度分析云，实现各类数据的高效流通。目前，该项目已部署2000+个集群节点，管理数据量达20PB。&nbsp;唱响：最大份额 联合创新的主力军时光荏苒，GBASE南大通用在电信行业的征程有了新变化。2020年，随着数字化转型的加速和自主可控战略的深入实施，中国移动信息技术有限公司启动了自主可控OLTP数据库联合创新项目，旨在构建更加安全、高效、自主可控的数据库解决方案。OLTP数据库是中国移动IT业务支撑系统中的核心基础设施，在整个中国移动集团有着广泛的使用需求和未来应用场景。对OLTP数据库立足核心技术的联合创新，将有力推动中国移动数据库技术的能力内化，带来提高自主可控水平、实现集团it系统建设提质增效的双重价值。在这场关乎未来技术生态的较量中，GBASE南大通用凭借在技术创新、产品稳定性、服务支持等方面的综合优势，以最大份额中标OLTP数据库联合创新项目的主备式标包，再次证明了GBase数据库在电信行业的优势竞争地位。GBASE南大通用继分析型数据库上线集团深度分析云，事务型数据库也得以在中国移动深入应用，实现OLAP、OLTP数据库的全覆盖。这不仅是对GBASE南大通用技术实力的又一次肯定，也是对其长期深耕运营商行业、深刻理解用户需求的最佳注解。&nbsp;共舞：共建共研 用户的外部顾问<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/lbnztAPSPqGUwM-8FT8DA/4.jpg">进入新时代，GBASE南大通用选择以更加开放的姿态与中国移动等用户单位并肩作战，共同推动数据库技术的自主创新与产业升级。以中国移动为代表的运营商具有复杂的业务形态、海量的客户数据和极高的容灾管理需求。一个能实时处理复杂数据任务的高效、安全的数据库带来的价值不可估量，它能够解决运营商IT基础架构复杂、存在大量异构软硬件的问题，从而降低业务接入难度，减少运维成本。为此，中国移动于2022年正式启动了磐维数据库的研发，在采购商用数据库的同时，内部自研数据库。十余年在电信行业的服务与深耕，让中国移动选择GBASE南大通用作为研发磐维数据库的外部技术顾问。作为外部合作伙伴，GBASE南大通用充分发挥自身在数据库领域的专业优势和技术实力，为中国移动提供了全方位的数据库技术支持。2023年底，磐维数据库2.0版本正式发布。目前，磐维数据库已在中国移动20多个省公司上线1500+节点，支撑170+业务系统，支撑用户达数亿规模。针对分布式、高可用、资源池化等关键特性都有代表性的落地案例。&nbsp;结语在电信行业，GBase数据库在中国移动、中国联通、中国电信等运营商单位的60多个集团总部/省分公司部署，深入其B域（业务域）、O域（运营域）、M域 （管理域）等各项业务系统，有力支持了我国现代移动通信产业基础设施的发展。仅中国移动，就部署超过7000个节点的GBase数据库、管理70PB的数据。从国外巨头环伺的初鸣，到联合创新乐章的唱响，再到同用户联合攻坚数据库核心技术的共舞。GBASE南大通用在电信行业的每一步都走的坚定而有力。长久的深耕细作，不仅让GBASE南大通用成为了运营商心中值得信赖的伙伴，更让中国电信产业在数智重构中燃起了数据库国产化的烽燧。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/i0impYUsuYd7yH0Y6HmL0/5.jpg">如今的中国数据库产业可谓百舸争流，数据库国产化不再是零星孤勇而是聚合同行。那么，怎样才能走得更远？在GBASE南大通用看来，让一切回归到产品本身，去增进技艺，去理解用户，长期专注并付诸实践终会有所收获。看那直冲向上的烽燧，让我们再启新程。 &nbsp;

自电信产业的数智重构中燃起数据库国产化的烽燧

PTEXPO&nbsp;2024在这个日新月异的数字时代，以大数据、AI、云计算、5G为代表的新兴信息通信技术为我们日常生活、商业活动以及科技创新带来巨大便利的同时，正以磅礴之力重塑世界产业格局、全新诠释数字未来。这场壮阔的变革历程中：<blockquote>完成从远古烽燧到数字通信的历史跨越究竟需要多少智慧灵光？</blockquote><blockquote>在巨头环伺的市场竞争下，怎样孤勇前行才能崭露头角？</blockquote><blockquote>积累多少创新积淀与服务经验，方能成就用户坚定信赖、携手创新的最佳拍档？</blockquote>这些疑问，GBASE南大通用将在明日召开的2024中国国际信息通信展上为您解惑。我们诚邀您在这个秋天相约北京，莅临GBASE南大通用#3550展位，一起遥望信息通信燃起的数智烽燧，共同见证国产数据库在电信行业的华丽突围！<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/KT_U424woPdgFEW0K7dnk/倒计时一天.jpg">现场更有许多精美礼品相送9月25日，北京见！

倒计时1天 | 2024中国国际信息通信展，明天见！

9月21日，由《中国信息化》杂志社主办，GBASE南大通用协办的2024信创赋能政企数智化转型创新发展大会暨《中国信息化》杂志创刊二十周年活动在北京隆重举行。会上正式揭晓《中国信息化》创刊20周年系列荣誉，并组织权威解读、案例分析、圆桌对话、技术展示等系列活动，共同探讨信创建设与政企数智转型的未来发展。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/18P198AuFctLuuUzdADfF/3.jpg">本届大会以“智联未来 数启新程”为主题，国家发展和改革委员会、民政部、财政部、自然资源部、中国地质调查局、生态环境部、住房和城乡建设部、国家卫生健康委员会、退役军人事务部、应急管理部、国家海洋局、海关总署、国家能源局、国家国防科技工业局、国家文物局、国家药品监督管理局、国家保密局；中国核工业集团有限公司、中国海洋石油集团有限公司、国家电网有限公司、中国机械工业集团有限公司、中国中钢集团有限公司、中国远洋海运集团有限公司、国家开发投资集团有限公司、中国钢研科技集团有限公司、中国化学工程集团有限公司、中国盐业集团有限公司、中国国际技术智力合作集团有限公司、中国中车集团有限公司、中国煤炭地质总局、中国航空油料集团有限公司、中国能源建设集团有限公司、中国国新控股有限责任公司；北京市城市管理综合行政执法局、河南省政务大数据中心、河南省市场监管局等约40位中央国家机关、中央管理企业、地方省级直属厅局的信息化、数字化部门相关领导和专家及一百多位各界嘉宾出席会议，共同探讨信创技术在政企数智化转型中的最新应用、面临的挑战与机遇。&nbsp;GBASE董事长丁明峰入选《中国信息化》创刊20周年20人榜单<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/_c_OmlZo3LmChX32w3TBj/2.png">二十载峥嵘，星光灿烂，一个个杰出人物不断涌现。《中国信息化》杂志基于20年的跟踪报道，遴选出“中国信息化20年20人”，他们不仅是各时期各领域为推动中国信息化发展做出过突出贡献、受到业界广泛尊崇的杰出代表，也是关心《中国信息化》杂志成长、支持和参与杂志发展、贡献过众多思想智慧的代表人物。他们为我国的信息化事业殚精竭虑、不遗余力，而功高德劭、令人景仰。GBASE南大通用董事长丁明峰凭借在中国信息化领域的杰出贡献，入选《中国信息化》创刊20周年20人榜单。丁明峰先生是一名IT老兵，投身中国信息化建设三十年，见证了我国信息化产业自主创新、傲立潮头的时代跨越。&nbsp;GBase数据库赋能政企数智化转型高质量发展<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/x50MwDeq14bYJVlulhfKU/4.jpg">随着信息技术的迅猛发展，信创产业的崛起为政企数智化转型注入了新的活力，成为推动经济社会高质量发展的关键引擎。数据库作为数据存储、管理与分析的基石，是信创推广与政企数智转型的关键基础设施。会上，南大通用GBase 8a产品总工张绍勇分享了《信创背景下的国产数据库发展体会-----国产替代政策和技术创新需求的双重驱动》主题演讲。张绍勇表示，当前我国的信创产业已走向全面推广阶段，最新下发的政策对党政机关以及央国企等单位在信创建设的范围、程度与时间节点都提出了具体的要求。而整个信创产业的建设推广，要求作为数据要素管理基础设施的数据库产品必须实现真正自主可控。在此基础上，国产替代政策与技术创新需要一同构成了国产数据库发展的源动力。在数据库选型方面，数据库的性能评估、生态与语法兼容、集中式与分布式路线选择、数据库上云挑战、工程师培训与原厂技术服务等都是影响用户决策的重要因素。GBASE南大通用作为专业的数据库供应商，聚焦数据库核心技术及产品二十年，依靠自主创新构筑了覆盖数据管理全生命周期、全技术栈的产品和解决方案体系，并实现了在金融、电信、政企等关键领域的规模化部署。GBase数据库产品性能突出、生态健壮、语法兼容度高、支持无障碍上云、具备多级培训认证体系、提供7×24小时的原厂技术服务，是广大党政机关以及央国企单位构建安全智能数据底座的不二之选。&nbsp;GBASE南大通用&amp;《中国信息化》杂志：“同心共建20年”<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/0DqI4K9XFVqqgPZAmkBf5/5.png">2024年恰逢GBASE南大通用与《中国信息化》杂志社双双迎来成立20周年。在这个充满纪念意义的时刻，双方基于长期互信，现场进行了“同心共建20年”战略合作签约。GBASE南大通用作为数据技术领域的领先企业，凭借深厚的技术积累和创新精神，为众多政企客户提供了高效、安全的数据解决方案；而《中国信息化》杂志社作为国内信息化领域的权威媒体平台，一直致力于传播信息化理念，推动信息技术在各行业的广泛应用。此次战略共识的达成，既是GBASE南大通用20年创新发展的新坐标，也是与《中国信息化》杂志深化合作、共谋发展的重要里程碑。双方将建立长期、稳定、互利、共赢的全面战略合作关系，共同为我国信息技术应用创新的高质量发展贡献智慧和力量，共绘数智化转型的新篇章。&nbsp;信创赋能政企数智化转型<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/CuZgsrXEZNdH-uLpdTfDM/6.jpg">在大会的嘉宾高端对话环节，南大通用GBase 8a产品总工张绍勇与需求侧及供给侧的领导和专家，围绕“信创赋能政企数智化转型”这一核心议题展开了深入全面的探讨。张绍勇表示，GBASE南大通用自2004年成立伊始就逐渐为政企用户单位提供数据库产品与技术服务，二十年间积累了大量的服务经验、打造了众多典型标杆案例。基于自主可控、成熟稳定的GBase数据库产品，帮助政企用户数智转型，驱动系统架构设计和商业模式创新，从而实现技术创新与业务发展的同频共振。耕耘廿载，中国信息化产业饱经风雨却越发茁壮，无数从业者的投身奋进实现了中国IT建设为国外垄断到自主创新的历史跨越。立足新时代，GBASE南大通用将继续秉持成为用户最信赖的数据库产品供应商的愿景，赋能千行百业的数智化转型升级。面向数智未来，让我们再启新程。&nbsp;<blockquote>关于《中国信息化》杂志《中国信息化》杂志是由工业和信息化部主管、电子工业出版社有限公司主办、以推进工业化与信息化融合为宗旨，以报道政府、行业和企业信息化的实践、方法和战略为主旨的全国发行杂志。《中国信息化》杂志创刊于2004年5月，经过二十年的发展，已成为中国信息化领域卓有影响的媒体。 &nbsp;</blockquote>

南大通用GBase 8s数据库的封锁与并发事务调度

如何用GVR可视化工具，实现GBase数据库的双活集群容灾?

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