“在这之前，未有国产数据库涉足交通领域的核心业务系统；在这之后，国产数据库企业无需再向用户证明国产能不能打。”<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/EBJNZBXWCFLsHAHBy_OE3/摄图网_500874556_列车高铁站(企业商用).jpg">GBase数据库率先挺进铁路核心时间回拨到2016年，国家发展改革委、交通运输部、中国铁路总公司联合发布《中长期铁路网规划》，勾画了新时期“八纵八横”高速铁路网的宏大蓝图。以此为背景，某铁路单位于2017年着手开展新一代客票及电子支付平台等系统升级和扩容。即对支持无数国人出行、购票的铁路客票系统进行改造。彼时的铁路客运业务爆发增长，待处理数据的类型也更加复杂，现有基于Sybase数据库构建的分析类系统遭遇性能瓶颈，在数据查询、报表统计等方面已无法满足铁路的日常工作需要。因此，用户亟待引入一款技术成熟、性能优异的数据库产品以支持业务发展。这样一个进入铁路核心业务系统的机会摆在了所有数据库厂商面前，其中不乏我们耳熟能详的国外科技巨头，也有GBASE南大通用这般逐渐在市场崭露头角的国产数据库厂商。客票系统作为铁路对外提供服务的重要窗口，关系无数国民的工作、生活，其业务之复杂、并发之巨大均世所罕见，容不得半点马虎。为了争取到进入交通核心系统的机会，GBASE团队与用户展开了多轮次的技术交流，逐渐让用户对国产数据库有了认识，但能否支撑起这么复杂和严苛的核心系统，用户在心中不免打出问号。一场持续两个月的真实场景测试让整个事件迎来了转机。经过长时间的测试，GBase数据库的关键性能指标竟超越原Sybase数据库几十倍，平均性能指标超5-10倍，对照Hadoop的测试结果也十分亮眼。如此明显的性能对比一度让用户以为测试出了岔子。多次核准无误后，用户真切感受到了GBase数据库的高性能，选择与GBase合作再无波澜。 2017年底，该铁路单位正式采用GBase数据库以支持新一代客票及电子支付平台等系统升级和扩容。GBASE南大通用组建专业技术团队，提供数据迁移及软件适配支持。自2018年系统完成割接上线后，GBase数据库始终为铁路的客票系统提供快捷的查询、分析及报表服务；数据库部署量也由开始的单集群十余个节点稳步扩展到两集群近百个节点；在不久的将来，除票务系统外，GBase数据库还将为更多铁路核心系统提供服务。每一次购票，指尖轻划，后台算数。铁路客票系统的平稳运行向行业证明了国产数据库的能力，也为GBASE走进交通领域更多的核心系统叩开了大门。&nbsp;首次轨道交通核心系统全栈替换<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/49g4EBXpLFBSdDA7bCk80/摄图网_600541710_现代城市的交通轨道(企业商用).jpg">与铁路不同，地铁是城市内部通行的主动脉。深圳作为我国的一线城市，其地铁里程长达567.1公里，有着17条城轨线路、393座车站，峰值1000w的客流量，客流强度1.83万人次/公里，在内地500公里运营里程以上城市中位列第一。正是由于深圳地铁里程长、客流密度大、稳定性要求高，原有的系统大都基于Oracle数据库构建，尤其是在涉及到资金结算以及多条线路交汇的控制中心系统中更是未曾有国产数据库应用。2020年，深圳地铁2期项目面向全社会招标。彼时信创建设欣欣向荣，深圳地铁“国产化”建设走在了行业前列，计划项目大范围应用全栈国产化软硬件，数据库亦在其中。如此量级的深圳地铁、多条线路交汇并涉及到资金的交易结算，国产数据库能顶得住吗？在当时，全国已有10+条地铁线路采用GBase数据库建设自动售检票系统（AFC），这对国产数据库厂商而言堪称奇迹，也为深圳地铁选择GBASE提供了信心。多轮的技术交流和前期测试中优秀的测试结果成功让GBase数据库进入到深圳地铁的核心系统中。深圳地铁2期轨道交通自动售检票系统(AFC)、轨道交通清分系统（ACC）、轨道交通多线路中央计算机系统（CLC）、互联网票务管理系统均采用GBase 数据库作为承载数据库。GBase数据库不负众望，系统自2022年上线以来，始终保持平稳运行，支撑了深圳地铁4条线路、每日数百万市民的出行，满足每小时1000万的峰值交易量要求。 &nbsp; 深圳地铁项目对GBASE南大通用意义非凡，由此，南大通用实现了从轨道交通单一线路系统深入到地铁核心的涉钱交易及多线路控制中心的历史性突破。在这之前，未有国产数据库涉足上述的轨交核心业务系统；在这之后，国产数据库企业无需再向用户证明国产能不能打。这一项目是国产数据库第一次实现在一线城市从线路到中心级全栈的国产化替换。自此，在轨道交通领域，越来越多的用户愿意尝试基于国产数据库构建业务信息系统，交通行业核心系统的大门自此不再为国外厂商独有，国产数据库有了与之同台竞技并正面超越的先例。在国产化建设初期，GBase数据库打破了外界对国产软件的质疑，率先完成了交通领域的市场教育工作，验证了国产数据库的可用性和稳定性，为后来的同行者提供了机会。自此，国产化的前方皆是坦途。 &nbsp;

敢为行业先 · GBase数据库交通行业核心系统的开拓之路

为帮助金融机构做好分布式分析型数据库产品的选型，推广在金融行业部署应用分布式分析型数据库的成功经验，GBASE南大通用在北京金融科技产业联盟的指导下编写《南大通用GBase 8a金融应用指南》。《指南》深入介绍了分布式分析型数据库从选型规划、开发设计规范、数据安全高可用，直至运维优化的部署全过程，并介绍了GBase 8a MPP Cluster在国家政策性银行和国有大行的代表性部署案例。GBASE南大通用将陆续推出系列文章，分享解读《指南》内容，希望能够对广大金融用户的数据库选型提供借鉴帮助，助力科技金融的高效实施和高质量发展。本篇是系列文章的第3期，进一步阐述分布式分析型数据库的部署架构。1、部署架构GBase 8a产品提供多种部署形式，来满足行业项目生产环境上各种架构的需求。特别是规避业务间资源干扰，双活容灾等安全要求，也满足“信创”对不同软硬件混用的要求。GBase 8a 产品各种部署形式使用的技术和适用的场景如下表所示。表1&nbsp;GBase 8a MPP Cluster 部署模式<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/V6VVh5Dd36j2O8PiBEWA4/1.png">GBase 8a单VC部署架构单VC部署是所有数据共用所有的计算资源。如图1所示。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/Zzzlqm__eh_CGXpsWjB_G/2.png">图1&nbsp;GBase 8a 单VC部署架构图GBase 8a多VC部署架构根据业务或者软硬件情况和要求，分割成多个计算资源完全隔离的VC，所有VC由管理集群统一管理。如图2所示。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/wG46apvOk4tr8rXcsCasE/3.png">图2&nbsp;GBase 8a 多VC部署架构图GBase 8a 双活（同数据中心）部署架构为保障高可用或实现读写分离，通过镜像技术，让两个VC的指定库或表，拥有实时相同的数据。当一个VC所在机房整体出故障时，另一个机房的VC可以继续提供服务。如图3所示。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/Y22aX80wXLdOk_-ti3j3h/4.png">图3 GBase 8a 双活（同数据中心）部署架构GBase 8a双活（异地灾备）部署架构部署在不同数据中心的两套集群，通过GBase的同步工具，实现指定表的全量和增量同步。减少某个数据中心整体故障的影响。如图7所示。集群间同步工具属于异步同步，一般用于实时性要求不高的场景，主集群用于读写，备集群用于读。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/vGoJAzGAW6-eaL9nkKVJx/5.png">图4 GBase 8a双活（异地灾备）部署架构图GBase 8a两地三中心部署架构通过综合利用本地双活和异地容灾，部署两地三中心的方案，实现更高的数据安全保障。如图5所示。•&nbsp;主数据中心通过镜像实现实时双活； •&nbsp;备数据中心和主数据中心间通过同步工具实现了异步方式数据同步的准实时的双活容灾。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/2Y0iODKmGCR4M9O-zW_EL/6.png">图5 GBase 8a两地三中心部署架构2、多实例部署随着近年来硬件发展迅速和国产化进程，硬盘由HDD的普遍使用到现在SSD的普遍使用，国产芯片 NUMA架构的通用，CPU由以前常见的16核、24核到现在64核、96核，行业软硬件的国产化替代等背景环境下，GBase 8a 产品在国产高配服务器（通常采用非统一内存访问架构，简称NUMA架构）上部署时，采用了新的部署架构：多实例部署架构，来适应国产高配服务器。多实例部署架构主要应用于如下场景： •&nbsp;当服务器采用NUMA架构并具有多个NUMA节点时，单个数据库实例频繁的跨NUMA节点访问内存资源，性能不是最优； •&nbsp;单个数据库实例无法发挥SSD/NVME等新硬件的处理能力； GBase 8a MPP Cluster V9.5.3版本正式提供多实例部署功能。通过在一个服务器上部署多个数据库实例（gnode实例）的方式可以解决上述服务器硬件性能无法充分利用的问题，进而提升集群的性能。多实例部署架构非多实例部署情况下一台服务器上部署一个gnode实例；多实例部署情况下，一台服务器上部署多个（通常情况下建议是2到4个）gnode实例，每个gnode实例需分配独立的IP，由不同的IP区分不同的gnode实例。如图6所示<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/8ZgQdVUvmATRwA0vtyJO6/7.png">图6 多实例部署架构图3、网络拓扑网络平面类型GBase 8a MPP Cluster的网络部署规划可划分为2个物理隔离的平面网络，分别是数据平面网络和业务平面网络。如图10所示。•&nbsp;数据平面网络用于集群内部的数据运算及集群管理，也叫集群内部网络； •&nbsp;业务平面网络用于业务系统访问，也叫集群外部网络；<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/GkGvbe95wsmAezQm_yYIZ/8.png">图7 &nbsp;GBase 8a MPP Cluster网络部署规划图组网方案通常建议采用两平面网络的组网方案，数据交互服务器（FTP/HTTP/HDFS等）部署在数据平面网络。集群内部网络采用10GE带宽及以上的以太网络，内部网络汇聚交换机采用40GE带宽；集群外部网络需根据业务并发量、数据量等需求进行网络带宽的设置，如不涉及大量数据交换的大数据平台建议使用1GE及以上的千兆网络即可。&nbsp;

GBASE金融应用指南3 | GBase 8a MPP Cluster 部署架构

随着云计算技术的迅速发展和企业数字化转型的需求日益增强，云原生数据库已经受到越来越多企业的关注。IT168&amp;ITPUB启动《云原生数据库选型指南》选题，调研采访一线专家，了解云原生数据库的发展现状、核心技术特性，以及云原生数据库在各行业落地的痛点、难点和实践经验，梳理企业机构在云原生数据库选型时的重点关注因素，供业内参考。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/wegHXhMMmeLa23w-MNgso/摄图网_306452733_计算机与互联网服务器连接用于3D未来图形界面显示的云数据传输(企业商用).jpg">近期，南大通用GBase 8a产品经营部总经理关连坡接受了ITPUB的采访，介绍了南大通用对云原生数据库的定义，以及云原生数仓应用场景和企业选型关注因素。&nbsp;什么是真正的云原生数据库？云原生数据库是数据库未来趋势，也是当前一个比较热门的话题。然而，业内对云原生数据库还没有统一的定义。根据百度百科词条，云原生数据库是一种云原生数据基础设施，是一种完全利用公有云优势的数据库服务，具备极致的弹性伸缩能力、无服务器(Serverless)特性、全球架构高可用与低成本，并可以与云上其他服务集成联动。根据沙利文《2023年中国云原生数据库十大厂商推荐》，云原生数据库是基于云计算基础设施特点进行架构设计，充分利用云上计算、存储、网络等资源，从而实现性能增强与功能范围扩大的数据库。关连坡指出，市场上对云原生数据库存在定义不统一的现象，比如有人认为数据库上云就是云原生数据库，有的人认为云厂商的云上数据库就是云原生数据库，这样的理解比较片面。“云的特征是大规模、灵活、共享、充分弹性，云原生数据库一定要满足各个资源能够充分弹性扩展，支持大规模使用，在部署和使用时具有灵活性、便利性，才能称为云原生。”关连坡说。原来计算资源和存储资源都部署在一个盒子（硬件）里，云能够将计算和存储分别虚拟化，所以云原生数据库需要支撑计算和存储的资源都能虚拟化使用。存算分离可以说是云原生数仓的基础前提，传统的MPP数仓是存算一体架构，计算资源扩容，需要数据重新分布，要做数据搬迁，即便上云也无法做到灵活弹性扩容，成为限制数仓进一步发展的瓶颈。以Snowflake、GBase GCDW为代表的云原生数仓，采用存算分离架构，将存储和计算解耦，可以充分发挥云原生的灵活弹性优势，能够按需付费，这是数据仓库技术的一个突破。关连坡进一步指出，以GBase GCDW为例，实现计算资源、存储资源和元数据的管理可以充分弹性，并且很多组件都充分容器化，能够易运维管理，这是判断云原生数据库的一些技术指标。总体而言，从供给与需求的角度来看，数据库作为中间层，需要随着上层应用需求以及底层基础设施的变化而演变，从架构、内核等层面基于云时代的存储、计算、网络资源进行重构，以充分发挥云的优势，并不是数据库简单上云就能称为云原生数据库。&nbsp;云原生数仓应用场景及需求关连坡介绍，业务快速发展，对数据库的扩展性、弹性、运维管理提出了更高的要求，可能会用到云原生数仓，不同业务的需求会存在差异，据他观察，云原生数仓主要有以下场景：一是敏态业务，需要资源弹性伸缩同时对稳定性有较高要求的场景，比如金融业的报表计算和精准报送，需要满足监管需求，这样的场景不能有时间延迟，跑批和报表加工时间需要严格把控。云上资源是共享资源，容易出现争抢，为了避免出现性能波动影响跑批，往往采用云内裸金属充分隔离的方式部署云数仓。二是分析师业务和互联网金融实时分析场景，需要数据充分共享，存储资源和计算资源按需使用，这是比较典型的云原生数仓场景。尤其是一些敏态开发ToC业务，很适合使用云原生数仓。三是政务云业务，其时效性没有金融报表那样高，政务云上很多是政务办公系统，使用云原生数仓对于敏捷应用开发比较友好，更加灵活弹性。关连坡与一些客户交流发现，随着云计算多年发展，现在数据库上云已经被大多数头部企业接受，不过像金融这样的关键行业相对谨慎，虽然对云原生数仓比较感兴趣，但是目前大多还处在观望、试探中。这些金融客户会存在一些顾虑，会考虑云原生数仓在其他大行的应用落地情况，此外，云原生数仓与传统的MPP数仓架构不同，Schema 设计、算法和运维存在差异，比如容器化后的日志收集、查看等有较大大不同，行业内需要培养更多的兼顾云和数据仓库产品运维技能的人员，来满足云化后基础设施的用人需求。&nbsp;选型关注因素：性能、监控运维、成本、多云<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/jPY7yNkmuUx1UpmdIdSjo/摄图网_306559132_全球数据共享的云计算技术和在线数据储存计算机与互联网络服务器连接用于3D未来图形界面显示的云数据传输(企业商用).jpg">数据库选型从来不是一件容易的事情，关连坡介绍，企业机构在选择云原生数仓时主要考虑以下几个因素：一是监控运维，问题定位。当业务出现问题，很多客户会关注能否区分是云的问题还是数仓的问题，这需要云原生数仓的指标监控更加细致。传统数仓技术栈，数仓跑在操作系统和硬件上，是一个相对成熟可信的环境，有成熟的监测能力，出问题的概率也较低。云原生数仓，网络、CPU、内存、存储都进行了虚拟化，增加了技术栈的复杂性，对于问题的定位增加了难度，一旦出现网络波动，能否快速定位问题非常重要。二是版本维护。传统MPP数仓直接部署在物理环境，业务之间充分隔离，以银行为例，每套业务单独部署一套，升级维护相对简单。但是上云之后，所有组件都是灵活状态，作为统一的云原生数仓，拥有很多公共组件，如何随着业务需求改变进行组件升级是一个问题，这与产品标准化程度相关，GCDW具备灰度在线升级能力，可做到无感升级。三是性能问题，是否能保证与原有相同资源的情况下性能不降，提供更优的性能。四是成本管理问题，传统部署模式在原有硬件基础上的资源消耗成本相对可控，容易评估，在云上如何评估成本让成本变得可控是企业会关注的问题。五是充分容器化后，关于容器的易失性问题是否可以解决。六是多云支持，为了避免云锁定、规避风险，充分利用不同云的优势，企业通常会采用多云战略。企业会关注云原生数仓是否与主流云进行了适配，不同云对于外部组件的应用权限开放并不一样，需要数据库层面做很多适配工作。关连坡指出，数据仓库不应该挑选基础设施，云也是一种基础设施，像南大通用这样的云中立数据库厂商，一方面要和主流云厂商进行适配，以满足企业多云战略需求，同时数据仓库要打破包括云在内的所有基础设施的限制，屏蔽底层基础设施的复杂性，不管是一朵云还是多云，不管是公有云、私有云或是混合云，甚至传统硬件部署，都可以支持，满足各种业务场景需求。云原生数据库是整个云生态的一员，未来的发展需要云基础设施、数据库、应用整个云生态一起努力。 &nbsp;

GBASE视角：云原生数仓选型关注性能、监控运维、多云等因素

随着信息通信、大数据等科学技术迅猛发展，传统犯罪加速向数字化、网络化演变升级，以电信网络诈骗为代表的新型犯罪大量滋生。近年来，湖南省因受地缘关系、人口大省、务工大省、支边云南等客观历史因素影响，电信诈骗屡有发生。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/-R_B6g4So_7zHOgmYIy-b/1.jpg">为打击电信网络诈骗，中国移动湖南有限公司特别建设了独立的反诈大数据平台，采用南大通用GBase数据库与Hadoop相结合的技术架构搭建融合批流一体模型，依靠线索发现、追踪溯源等能力，实现对涉诈IP、域名、APP有效研判和处置，完善潜在受害者预警劝阻机制，向电信诈骗“亮剑”。南大通用分布式逻辑数仓GBase 8a MPP Cluster支撑了湖南移动反诈大数据平台的落地，依靠其在海量数据场景下杰出的查询、分析能力，有效整合湖南移动雄厚的云、网、边、端的信息资源，为打击电信诈骗提供了自主可控的科技利器。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/9w7SHzyBE7-4CTAs7yRvQ/2.png">通过GBase 8a MPP构建的反诈大数据平台模型数据处理DWS层，不但解决了原有15分钟、30分钟级调度占用大量Hadoop计算资源导致的大量任务排队造成的系统延时问题，同时利用GBase 8a MPP在海量结构化数据方面的性能优势，针对反诈复杂模型分析后将指令下发给各处置系统，提升了反诈大数据平台整体的预警能力。系统上线后，风险号卡处置时长从2小时压降至7分钟，对主流诈骗方式的识别精准率提升到 98%，劝阻受害者超 50 余万次，极大提升了对于电信网络诈骗的打击力度。2023年下半年上线后，用户涉诈治理申告量较2023年上半年下降50.6%。“智网”恢恢，疏而不漏。GBase数据库支持湖南移动反诈大数据平台上线，为守住人民的钱袋子编织了科技密网，同时也为防范网络电信诈骗提供了新的解题思路。可以预见，未来以GBase数据库为代表的自主可控数智化产品，将在网络安全以及数字安全领域发挥关键作用，以前沿科技助力构建反诈治理的长效机制，守护好每一位公民的钱袋子。&nbsp;

亮剑“电信诈骗” | GBASE南大通用助力湖南移动反诈大数据平台建设

2024年5月16-18日，备受瞩目的RT FORUM 2024第八届中国智慧轨道交通大会在古都西安隆重召开。作为轨道交通领域领先的国产数据库服务商，GBASE南大通用受邀出席，携全栈自主可控数据库产品精彩亮相，其多场景创新解决方案与轨道交通核心系统应用案例引发了业内的广泛关注。本届大会由陕西轨道交通集团有限公司、西安市轨道交通集团有限公司、RT轨道交通等共同主办，以“多维融合·共领未来”为主题，1500余名来自城市轨道交通行业科研院校、40+城市业主单位、20+设计院以及近150家集成商&amp;设备厂商的领导和专家、业界同仁齐聚一堂，共同探讨在高质量和可持续发展目标下，城轨线网、线路、技术、人才等多维融合发展过程中面临的新需求、新挑战和痛点问题，并试图寻找到新的思路和方法。GBase数据库让城市出行更高效、更智能近年来，随着人工智能、云计算、大数据等新兴技术的不断涌现，城轨的智慧车站建设成为业界关注的一大重点。在本届大会的车站智能化与应急管理安全论坛中，深圳地铁全自动运行及检测试验中心主任马怀清在圆桌对话环节分享了GBase数据库助力深圳地铁智慧客服系统建设的创新实践。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/qiazuZyNr7UDDHxfDPYJS/1.jpg">数字时代，数据成为轨道交通智慧化的核心驱动力。GBase数据库以其高效、稳定、安全的特点，成为深圳地铁智慧客服系统的坚强后盾。在实时处理和分析海量的乘客数据、运营数据的同时，还能够为乘客提供个性化的服务推荐和精准的运营决策支持。深圳地铁基于GBase数据库构建了智慧客服系统的数据底座，让轨道交通更智能、更精准，为市民的城市生活带来更多便捷与惊喜。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/A-4zahDZZqL20np8cOp7b/2.jpg"><img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/AupaDRhjbClpfUl4C39A6/3.jpg">在展会现场，GBASE南大通用重点展示了基于GBase数据库的轨道交通多场景解决方案及在各城市地铁线路的应用案例，稳定、成熟、一体化的解决方案与丰富的服务经验收获了与会嘉宾的一致好评。自2016年在轨道交通行业应用以来，GBase数据库已成功在深圳、重庆、西安、成都、郑州、杭州、沈阳、济南、长沙、合肥、兰州、呼和浩特、昆明、南宁、大连、苏州等20+城市50+条线路上线，支撑了城市轨道交通的自动售检票系统、清分中心、多线路中心、互联网票务系统、综合监控系统、运营指挥中心等主要业务系统，每日支持千万量级乘客的出行，让轨道交通这一城市出行的主动脉更加智能高效。面向未来，GBASE南大通用将持续以创新实力驱动技术进步，响应轨道交通多维融合、创新和可持续发展的新趋势、新需求，打造更为领先、优质以及智能的轨道交通解决方案，助推我国城轨事业发展迈上新台阶。

让城市出行更智能 | GBASE南大通用亮相2024第八届中国智慧轨道交通大会

5月17日-19日，第28届学术年会——中国医院信息网络大会（CHIMA 2024）在南京国际展览中心圆满召开。在这场医疗信息化的年度盛会上，GBASE南大通用携全栈自主可控数据库产品及高性能医疗信创解决方案精彩亮相，成为展会的一大亮点。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/PjWeFWyySav8TZBtzT9O-/5.jpg">作为医疗信息化领域高标准、高规格、学术氛围浓厚的行业盛会，本次大会以新质生产力理论为指导，以深化应用，融合创新，用信息技术赋能医院高质量发展为主题，汇聚了主管部门领导、医院管理者、信息技术专家、学者等专业人士，针对医疗信息化行业的热点和发展趋势，从政策、实践、学术和产业等多个层面和角度进行了分享，为行业发展指明了方向。GBASE助力医疗信创数字转型高质量发展医疗作为民生之基，其数字化转型建设始终是提高管理与服务能力的重要途径。国家卫生健康委发布《“十四五”全民健康信息化规划》就明确将“安全可控”作为全民健康信息化建设的指导思想之一。选用安全可靠且稳定高效的国产数据库软件也成为医疗信创建设的重点。医疗行业数字化和信创建设融合发展成为产业界新趋势，近年来GBASE南大通用聚焦于打造多场景医疗信创解决方案，携手医疗领域专业生态伙伴助推医疗行业的高质量发展。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/YKieILIPaJSsbHA6rbISj/6.jpg">为了完善传染病疫情和突发公共卫生事件监测系统，改进不明原因疾病和异常健康事件监测机制，提高评估监测敏感性和准确性，建立智慧化预警多点触发机制。GBASE南大通用联合上下游生态伙伴，推出基于GBase数据库的国家传染病智能监测预警前置机一体化方案，辅助各级医院快速建设满足业务要求和管理要求的软硬件设备设施，推动医疗机构等信息系统与传染病监测系统数据交换，建立健全传染病诊断、病原体检测等数据自动获取机制，为传染病防控工作提供有力支持。此外，基于GBase数据库搭建仓湖一体大数据平台，通过深入挖掘医疗数据价值，为医药研发与临床治理提供支持；同时GBASE南大通用提供数据库迁移及数据同步工具，帮助医院完成医疗核心业务系统的平滑迁移和双轨并行制运行，助力医疗核心业务系统的自主可控建设，保障系统的业务连续性。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/PDJNnNxTh-m0ODum7GH_R/7.jpg">在展会现场，GBASE南大通用针对医疗数据特性，重点展示了前沿GBase数据库核心产品、信创解决方案及各行业的实践案例，吸引众多医疗行业信息化专家、领导前来沟通交流。随着医疗卫生领域数字化转型和信创建设的深入，数据库的重要性愈发凸显。作为业界领先的国产数据库厂商，GBASE南大通用将坚持核心技术自主研发，以科技创新为驱动，以贴合场景为指引，积极响应国家发展医疗健康新质生产力的号召，为医疗产业持续注入创新动力，构筑坚实的数据基石。 &nbsp;

GBASE南大通用亮相CHIMA 2024 探索数智医卫新发展

为全面贯彻党的二十大精神，落实国家金融监督管理总局《关于银行业保险业做好金融“五篇大文章”的指导意见》，推进农村金融数字化转型发展走实向深。5月16-17日，中国农村金融杂志社主办、天津农商行承办的农信机构数字化转型职业技能大赛暨主题交流活动于天津举办。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/qRoUcum5SZz0XjK-NeTMI/1.jpg"><img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/M2PercKrxK4skUSedAZoD/2.jpg">国产数据库领先企业GBASE南大通用作为特邀单位出席本次盛会，公司董事长丁明峰先生在大会主论坛带来主题演讲，分享GBASE助力银行业数字化转型的创新成果，并于现场展出全栈GBase数据库产品与金融数字转型场景化解决方案。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/yN9Zr842BL9EKxGxaYKem/3.jpg">本次大会以“数字普惠&nbsp;智创未来”为主题，汇集主管部门领导、全国30+省级农信机构科技分管负责人、金融科技领域领军人物参会，以数字化转型职业技能竞赛为抓手，通过技能竞赛和经验分享总结农信机构数字化转型的丰硕成果，共同探讨构筑数字普惠金融的未来发展。作为服务农村金融的主力军，全国农信机构多年来一直扎根基层，活跃在服务三农的第一线，承担着普惠金融、乡村振兴等责任。数字经济时代，作为三农经济发展的金融活水，农信机构坚持拥抱数字变革，加速技术与业务融合，持续推动经济高质量发展。GBASE助力农信机构数字转型走实向深会议现场，GBASE南大通用董事长丁明峰先生发表《GBASE数据库助力银行业数字化转型应用情况报告》主题演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/E__2O-LmDkLFCvGmuBvvn/4.jpg">作为行业领先的基础软件厂商，GBASE南大通用二十年来始终坚持研发先进易用、安全稳定的自主数据库产品，依靠掌握的数据库关键核心技术，帮助银行业客户搭建具备更高可用性、可拓展能力、稳定可控的数据底座及各类业务系统，实现技术创新与业务发展的同频共振，目前已在金融、电信、能源等关键领域得到规模化应用。GBASE南大通用已为140+金融用户提供产品与解决方案，涵盖银行主管部门、国有银行、股份制银行、地方银行以及广大的农信机构。GBase数据库深度应用于包括金融核心业务系统在内的32类细分场景中，为新质生产力提供坚实支撑，切实把金融“五篇大文章”落地落细。数字化浪潮奔涌而来，大数据、人工智能、云计算、区块链等新兴技术正在深刻影响银行的传统业务模式，以农信机构为代表的银行客户需要探索一条高质量转型发展的特色之路。丁明峰先生通过分享南大通用助力农信机构用户完成数据库基础软件国产化替换的创新应用实践，为银行业促进业务、数据、技术深度融合发展、抢抓数字化转型时代机遇提供了思路。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/RnaOzGOtB-Q1Sf9n1nwXf/5.jpg"><img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/N806eoheZ5qy4uMsjelfr/6.jpg">自主可控且成熟稳定的数据库产品、丰富的银行业服务经验、面向数据业务全场景的发展战略以及锚定技术潮头的产品规划......这一切都是GBASE南大通用具备卓越自主创新能力的印证，也是银行用户长期坚定选用GBase数据库的最好理由。未来，GBASE南大通用将继续聚焦金融数智化及数字底座自主可控领域的探索，以领先的自主创新能力助推农信机构数字化转型走实向深，赋能普惠金融建设，构筑数字未来。&nbsp;

GBASE南大通用助推农信数字化转型走实向深

5月15日，2024山东信息技术应用创新大会暨GBASE数据库中华行活动在济南顺利召开。来自全省的委办局领导、专家学者、企业代表与生态伙伴等400余人参会，共论新形势下的数字化转型发展。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/KJ6tVRUkmeOzzlOQDL5Oq/1.jpg">本次活动由GBASE南大通用联合四川华鲲振宇智能科技有限责任公司、伟仕佳杰控股有限公司、北京长擎软件有限公司、上海云轴信息科技有限公司共同举办。旨在汇聚山东区域信息科技领先企业，面向全区域客户、渠道商、平台商、合作伙伴等，共同探讨新形势下各级机构数字化转型，把握信息技术在各行业的应用，推动业务创新。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/rX7i0VnIuJQU-OdAcRi_g/2.jpg"><img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/ALFE-RElgfjWjcIY3AVFR/3.jpg"><img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/75RCnbxYAfxjzMJ5yZ4KA/4.jpg">会议伊始，GBASE南大通用华东区总经理平娟、四川华鲲振宇山东代表处总经理王锟、伟仕佳杰山东分公司副总经理辛慧玲相继发表致辞，对各位嘉宾及伙伴的到来表示热烈的欢迎和感谢，展望信创产业未来发展趋势，表达了携手共创共赢的美好愿景。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/Iz49Zen9yg6VIphG0qMVT/5.jpg">本次大会特邀原山东省肿瘤医院信息中心主任陈刚作专家分享，从用户侧讲述了医疗卫生领域信创的发展历程与建设难点。陈主任讲道当前医疗信创加速发展，未来几年，医疗信创市场规模将呈现指数级增长，并在2025年后全面爆发。随着医疗行业制度、规范的不断完善，医疗领域的信息化管理水平也在稳步提升。经过数十年的发展，整个医疗系统已具备应用软件多元融合、海量数据交互、多种数据库并行使用、核心系统高压运行、系统升级/软件更替相对频繁等特征。他详细论证了医疗卫生领域在终端及桌面操作系统、信创基础硬件与软件选择、医疗业务系统在信创适配和测试等信创建设痛点并提出可行的解决方案。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/I79TPgdIFvd_uIwIxW1RT/6.jpg">主题分享环节，四川华鲲振宇智能科技有限公司生态发展部部长黄钊现场带来《顺势共进 笃行致远》主题演讲。他表示，华鲲振宇作为华为计算产业头部战略合作伙伴，也是华为鲲鹏+昇腾生态伙伴中唯一双“领先级”认证伙伴，聚焦“鲲鹏+昇腾”生态，深入典型场景技术创新，从研发、定制、供应链、制造能力等方面，为伙伴构筑智能根基。未来，华鲲振宇将在山东区域持续布局产业投入，期待与伙伴携手共拓信创市场。GBASE南大通用产品总经理张益分享《GBASE全栈信创数据库赋能千行百业数字化转型》的主题演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/tyVWLr-JS7rVjy42Irc17/7.jpg">他讲道GBASE南大通用20年坚持自主创新，打造了成熟的全栈自主可控数据库产品体系，覆盖数据库各应用场景，并在金融、电信、政务、能源、交通等重要行业规模化部署。强调南大通用以新一代智能分布式数据库GBase 8c为代表的核心数据库产品，凭借先进架构和超高性能，能够有效解决信创深水区用户在数据库选型过程中的难点与痛点，依靠大量的成功部署经验满足各行业用户信创落地的系统选型需求。北京长擎软件有限公司架构师代向东对长擎安全操作系统进行了详细的介绍。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/xydUXs28AR4APs_6JUf8G/8.jpg">他表示长擎安全操作系统基于国内主流操作系统社区同源开发，全面支持 CentOS/Ubuntu应用生态迁移适配，源代码可控，自主研发，具有基于标记全覆盖的强制访问控制 、文件加密、可信启动、可信度量、可信路径等安全特性，为用户提供了从内核到应用的全方位安全防护，广泛应用于电力、石油石化、轨道交通、电信、教育、医疗、等行业。ZStack山东区技术总监宋希磊发表《ZStack云平台构建国产化数字新基座》主题演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/WbOY57kBqPf6N3MGjeK5e/9.jpg">为探索国产化数字转型新路径，ZStack信创云平台以其一云多芯架构、统一纳管，为企业提供了一个升级替代VMware的国产化云解决方案。通过降低成本、提升性能及无缝集成现有IT环境，ZStack正助力企业实现更高效、灵活的云管理，推动信创产业发展，引领数字化转型新浪潮。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/xWV5QbeKqhBOPMPgcAL1T/10.jpg">会上，GBASE南大通用、华鲲振宇、长擎软件、云轴科技联合发布《聚能一体化信创数据管理方案》。多方合力以高性能、高可用、高安全的华鲲振宇服务器为算力和数据存储基座，深度适配云轴科技功能齐全的信创云平台，在云平台上部署长擎安全操作系统；平台整合南大通用GBase数据库集群产品，有效应对数据密集型行业对于大数据查询、统计分析、数据挖掘乃至数据备份等不断增长的挑战，助力各行业客户在新时代的数据浪潮中稳步前行。GBASE南大通用作为行业领先的基础软件厂商，二十年来始终坚持研发先进、稳定、安全、易用的自主数据库产品。在当前国家大力推进落实信创战略，深入推进数字经济创新发展的新形势下，GBASE南大通用将立足中国需求持续创新，为新质生产力提供坚实的支撑，与产业链伙伴通力协作，为山东及全国的数字经济高质量发展提供更优质服务。 &nbsp;

2024山东信息技术应用创新大会暨GBASE数据库中华行顺利召开

为帮助金融机构做好分布式分析型数据库产品的选型，推广在金融行业部署应用分布式分析型数据库的成功经验，GBASE南大通用在北京金融科技产业联盟的指导下编写《南大通用GBase 8a金融应用指南》。《指南》深入介绍了分布式分析型数据库从选型规划、开发设计规范、数据安全高可用，直至运维优化的部署全过程，并介绍了GBase 8a MPP Cluster在国家政策性银行和国有大行的代表性部署案例。GBASE南大通用将陆续推出系列文章，分享解读《指南》内容，希望能够对广大金融用户的数据库选型提供借鉴帮助，助力科技金融的高效实施和高质量发展。本篇是系列文章的第2期，在上一期介绍分布式分析型数据库的特点分类，及金融行业应用场景的基础上，进一步介绍金融行业应用的分布式分析型数据库的系统架构，以及与之对应的GBase 8a MPP Cluster产品架构。分布式分析型数据库逻辑架构1、系统架构金融行业常见的系统架构如下图所示。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/BqEHjJZTO31f5UMxdCf_C/1.webp.jpg">金融行业常见的系统架构数据交换层：用于汇总前端生产系统中的各类数据，避免跨系统操作影响业务运行，保证核心系统中的数据的真实性、完整性和唯一性；提供多种数据集成方式，满足批量数据、实时数据的入库需求。数据处理层：通常采用Hadoop+MPP的数据仓湖架构。–&nbsp;Hadoop通常作为ODS数据库、数据湖使用，用于原始数据汇聚和存储、数据规范化处理、积累全量数据截面、沉淀历史数据资产、处理非结构化数据等。–&nbsp;MPP通常作为数据仓库，负责结构化数据的高性能统计分析。在MPP中通常按照数据库仓库模型对业务数据进行逻辑分层加工处理。分析后的结果数据通过导出、DBLink、虚拟集群跨业务访问等方式提供数据给上层服务使用。数据集市层：通常存储为特定用户预先计算好的数据，即数据处理层的分析结果提供给数据集市，结合本地数据进行二次加工分析，满足用户特定主题域的需求，如报表查询服务。数据服务接口层和数据应用层：对前端业务提供数据访问接口和查询服务。GBase 8a MPP Cluster在金融行业的系统架构中主要用于数据处理层和数据集市层。2、GBase 8a产品架构GBase 8a MPP Cluster产品架构图如图所示<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/1MKTSt_AwW-nQgVhWF3JA/2.webp.jpg">GBase 8a MPP Cluster产品架构图GBase 8a MPP Cluster采用MPP + Shared Nothing 的分布式联邦架构，包含分布式管理集群GCWare、分布式调度集群GCluster和分布式存储计算集群GNode三大核心组件。主要功能特性如下：•&nbsp;高性能：列存、行存列、HASH索引–&nbsp;采用列存储、压缩、智能索引技术；在数据仓库场景下通常采用中度压缩算法提供1:3到1:5的压缩比；–&nbsp;采用行存列降低select *场景下的I/O量；–&nbsp;采用HASH索引、数据排序等手段提高等值查询性能；–&nbsp;MPP多节点并行，性能随集群规模线性提升；–支持向量化计算，提高计算速度。•&nbsp;跨业务集群管理和交互：虚拟集群、DBLink–&nbsp;虚拟集群通过统一的管理集群实现对多个计算集群的统一管理、统一访问入口、统一用户权限控制，多个计算集群间资源隔离。支持用户跨计算集群进行数据的访问与计算。在多个业务系统间数据关联性较高时，可采用虚拟集群方式进行数据管理；–&nbsp;提供DBLink支持不同集群间的DBlink访问，实现跨集群的数据流转，实现对远程数据库的查询以及远程数据与本地数据的关联运算等。•&nbsp;高可用能力：联邦架构无单点、备份恢复、双活集群、在线节点替换–&nbsp;联邦架构无单点：所有组件采用Active-Active多活部署，避免了单点性能瓶颈和单点故障；–&nbsp;备份恢复：提供实例级、库级、表级的备份和恢复功能，支持全量、增量备份和恢复；–&nbsp;双活集群：支持实时双活、异步双活方案。通过虚拟集群镜像技术，支持两个计算集群间的表级数据实时复制。提供集群间同步工具实现两个集群间的数据异步一致性同步，点对点的基于二进制文件进行增量同步具有较高的同步性能，同时支持异地双活部署，支持两地三中心部署；–&nbsp;在线节点替换：具有在线不停服的节点替换能力，故障节点替换过程中，支持集群执行DQL/DML/DDL操作。•&nbsp;高扩展能力：在线扩展–&nbsp;集群扩展过程无需停服，扩容期间支持对扩容操作的监控、暂停、恢复、取消。满足业务实时在线要求和降低集群扩容对业务的性能影响。•&nbsp;数据集成能力：高性能批量加载、实时数据入库、hadoop集成–&nbsp;高性能批量加载：基于策略的数据加载模式，采用副本链式转发、P2P多点传输、多加载机并行等方式可提供30TB/小时的加载性能；支持HTTP、FTP/SFTP、HDFS、Kafka、S3等多种数据源及网络协议，支持文本、ORC、Parquet、gzip、snnapy、lzo等多种压缩格式。支持从HDFS加载数据和导出数据到HDFS，方便与Hadoop集群进行数据交互；–支持外部表，可实现直接读取HDFS、S3、FTP等数据源的开放格式数据文件进行直接计算；–&nbsp;实时数据入库：内置Kafka Consumer组件可以消费Kafka中的实时消息数据；提供GBaseRTSync工具实现从OLTP数据库到MPP的实时数据同步。•&nbsp;安全能力：权限管理、用户安全、透明存储加密、脱敏–&nbsp;提供完善的用户认证及权限管理；–&nbsp;数据加密存储在文件系统中，支持表级、列级加密，支持SM4国密算法，满足数据安全要求；–&nbsp;提供动态数据脱敏功能，通过权限控制原始数据的可见范围，简化了数据库应用层的安全设计和编码。•&nbsp;基于机器学习的数据挖掘能力–&nbsp;提供机器学习扩展库插件，实现机器学习算法集成，对用户数据进行深层次的分析和挖掘；–支持Python、C/C++的UDF/UDAF，可实现算法函数扩展，满足用户自定义数据挖掘分析需求。•&nbsp;易用能力：可视化监控–&nbsp;提供可视化的运维管理工具GDOM，支持对GBase 8a MPP Cluster集群的安装、升级、扩容、节点替换、服务启停等运维管理，支持监控单个或多个GBase 8a MPP Cluster集群的运行状态，资源利用情况、SQL执行情况等；提供及时告警、趋势展示功能。 &nbsp;

GBASE金融应用指南2 | GBase 8a MPP Cluster 逻辑架构

2024年5月9日，GBASE南大通用作为鲲鹏生态的重要合作伙伴，受邀于北京中关村国际创新中心参加鲲鹏昇腾开发者大会2024。本次大会汇聚了全球顶尖技术专家、企业领袖和行业精英共同探讨前沿技术的创新与发展，分享行业的创新成果。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/tkUCNl0q8csLaziE-cMsR/1.webp.jpg">GBASE南大通用作为国产数据库的领先企业，始终秉承技术创新的理念，致力于为用户企业提供高性能、高可用、高安全、易扩展的数据库产品和服务。携手鲲鹏生态，共建创新图谱可靠基石。GBASE南大通用第三代智能分布式数据库<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/FNFUialDsPuP9IW_VxNBa/2.webp.jpg">在openGauss 汇聚数据库创新力量分论坛上，南大通用GBase 8c产品总监王薇带来“南大通用第三代智能分布式数据库赋能千行百业数字化转型”主题演讲。回顾分布式数据库大致的发展历程，经历了从第一代分库分表/分布式中间件架构，到第二代原生分布式数据库，直到当今南大通用最新推出的第三代智能分布式数据库——GBase 8c，并对GBase 8c的核心特性进行了详细解读。在GBase 8c已有分布式数据库的架构基础上，利用智能机器算法和AI能力，新增向量引擎，引入智能索引、智能优化、智能运维、智能安全等特性。第三代智能分布式GBase 8c的DB智能化包括智能优化、智能运维、智能安全特点。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/2YC4wVsFKqfAp1EyM9ANW/3.webp.jpg">智能分片：利用数据库自学习的方式，为用户推荐最优的数据分布，降低系统迁移难度，减少系统上线成本，缩短系统上线周期，有效解决了应用迁移当中分布键依赖人工经验的问题。智能基数估计：使用库内贝叶斯网络模型对多列数据样本联合分布进行建模，提供更加准确的基数估计。显著地提高优化器对于计划和算子的选择的准确性，从而提高数据库整体的吞吐量。自适应计划选择：适用基于通用缓存计划的执行场景。基于范围线性扩张进行缓存的计划探索，通过范围覆盖匹配进行一定的计划选择，弥补了传统单一缓存计划无法根据查询条件参数变化而带来的性能问题，同时避免了频繁调用查询的优化。AI4DB：数据库自治运维和管理框架，具有监控和服务化的性质，替代部分重复低价值的运维操作，减轻了运维人员的工作负担。智能安全：包括智能SQL防火墙和智能数据脱敏。SQL防火墙通过机器学习训练用户的SQL查询，建立预期白名单，从而在预警和防火墙模式监控并规避潜在的攻击风险。在这个数据驱动的时代，GBASE南大通用将继续深耕打磨全栈数据库产品体系，提供最优产品和服务，携手众多合作伙伴推动我国数据库产业的创新与发展，为千行百业的数字化转型提供有力支持。

GBASE南大通用携手鲲鹏昇腾共筑第三代智能分布式数据库新篇章

3月26日，由湖南省工业和信息化厅、长沙市工业和信息化局等单位指导，国家新一代自主安全计算系统产业集群、国链安全可靠计算机产业促进中心主办，GBASE南大通用与海光信息联合承办的“2026湖南信息技术应用创新峰会暨GBASE数据库中华行”活动在湖南长沙隆重举行。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/-pAGXdtbSVGyAM7VKXNOu/微信图片_2026-03-30_092049_270.jpg">本次活动以“强链兴业，数启未来”为主题，汇聚了来自湖南省国家密码管理局、省工信厅、省财政厅、省高级法院、省政协、省发改委、省教育厅、长沙市数据局、市委办、市科技局、市先进制造业发展促进中心、市大数据中心、市先进计算产业链推进办公室、市工信局等部门的相关领导，以及行业专家、产业链上下游企业代表等近400位嘉宾，共话信创产业新机遇，共谋数字湖南新未来。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/1aBmhZy0oSRQhj0FobnnX/微信图片_2026-03-30_092111_532.jpg">活动伊始，湖南省工信厅信息化和软件服务业处二级调研员 曾学文&nbsp;发表致辞，充分肯定了GBASE南大通用在推动国产数据库发展中的积极作用，并对企业落户湖南表示热烈欢迎。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/wlsBWNUMLuerSsliNGeGW/微信图片_2026-03-30_092126_572.jpg">在集群推介环节，国链安全可靠计算机产业促进中心主任 杨一艺&nbsp;强调，集群将以“两芯一生态”为核心，聚力技术突破与生态共建，携手南大通用等生态伙伴共筑自主安全计算产业高地，为湖南打造全国领先的自主安全计算产业集群注入强劲动能。随后，在热烈的掌声中，杨一艺主任和相关领导共同为GBASE南大通用在湖南落地的全资子公司——湖南吉贝思数据技术有限公司授予“国家新一代自主安全计算系统产业集群骨干企业”牌匾。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/JjT1VhASQPP9tuCUWWO7j/微信图片_2026-03-30_092140_995.jpg">作为GBASE南大通用在全国布局的重要支点，湖南吉贝思将承担研发中心、技术支持中心与营销中心三大职能，立足长沙，为湖南及周边区域客户提供更贴近、更及时的数据库产品与技术支撑。&nbsp;在授牌仪式后，GBASE南大通用董事长 丁明峰&nbsp;发表讲话。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/VhNTZxljoMcmMjMiXrQ5c/微信图片_2026-03-30_092208_636.jpg">他表示，GBASE南大通用作为首批国产数据库厂商，深耕行业二十余年，始终将核心技术自主创新作为立身之本。目前，GBase数据库已服务百余行业上万家用户，运行节点超10万个，管理数据总量超500PB，是国内极少数在金融、电信、政务、交通等关键行业均实现大规模部署的独立数据库厂商。丁明峰强调，南大通用坚定看好湖南的发展环境，此次湖南吉贝思的落地，补齐了湖南省在构建国产IT产业链中数据库基础软件的空白，必将为区域信创产业发展注入强劲动能。未来，公司将继续携手本地生态伙伴，共同推动自主可控IT产业链从“补空白”向“强优势”跨越。&nbsp;在主题演讲环节，GBASE南大通用湖南区域负责人 刘海军 带来《根植三湘，花开四水——补链强链贡献GBASE力量》的精彩分享。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/IBP2HE9vT-unXj115laO0/微信图片_2026-03-30_092247_900.jpg">他回顾了GBase数据库在湖南的深耕历程：从长沙地铁5号线数据管理平台，到湖南银行核心业务系统，再到政务、电力、运营商等多个关键领域的成熟应用，GBase数据库已深度融入湖南数字化建设。刘海军表示，随着湖南吉贝思的正式落地，南大通用将充分发挥本地化服务优势，重点围绕高端制造、智能网联汽车、数字文创等省内优势产业，提供更贴近需求、响应更及时的技术支持与服务保障。通过数据库这一“根技术”的本地化扎根，持续为湖南信创产业“补链强链”贡献核心力量。&nbsp;Oracle、PG数据库全球顶级专家、数据库AI运维开创者 徐戟 带来《智赋运维安全筑基——信创生态下系统运维从制度化到智能化升级》演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/JmLt4sIZfRLjb_AUy-LtJ/微信图片_2026-03-30_092306_491.jpg">他指出，随着信创生态日益复杂，系统运维正从传统制度化迈向智能化新阶段。通过引入AI技术，可实现运维从被动响应向主动预警、智能诊断与故障自愈的跨越，真正为信创系统筑牢安全防线，让运维管理更高效、更可靠。&nbsp;海光信息技术股份有限公司&nbsp;生态发展部数据库商务经理 张宇 带来《芯潮澎湃 生态共赢》演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/iG-pnQomGeIpzkwxXCuJ3/微信图片_2026-03-30_092334_274.jpg">她指出，海光构建“CPU+DCU”双轮驱动的自主算力矩阵，C86系列CPU实现x86生态无缝替代，DCU承载多模态大模型训练与推理任务。通过光合组织链接超6000家合作伙伴，完成万余款软硬件适配，构建起覆盖芯片设计、软件开发、行业应用的完整生态闭环，让技术创新快速转化为产业价值。海光将持续深耕算力底座，以开放生态汇聚更多创新力量，共筑自主可控的数字未来。&nbsp;宝兰德副总经理 李洪巍&nbsp;带来《数智生态，中间力量：构建信创全栈的可进化基座》演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/_1fTHqb6z3TtfXIF_lDZB/微信图片_2026-03-30_092356_291.jpg">他介绍，宝兰德全栈信创中间件产品在性能、稳定性和安全性方面已达到行业领先水平，成功实现对国外同类产品的规模化替代。在政务、金融、电信等关键领域核心业务系统中，宝兰德的产品承载着高并发、高负载的业务压力，为数字化转型提供了坚实可靠的底层支撑，推动中国信创产业从“可用”向“好用”迈进。未来宝兰德将持续创新，以可进化的中间件基座赋能千行百业，成为信创生态不可或缺的“中间力量”。&nbsp;麒麟软件有限公司行业生态总监 李伟伟 带来《构建自主可控生态，银河麒麟系统赋能千行百业》演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/lsq-cqrwy4jop4VZMvhqQ/微信图片_2026-03-30_092424_842.jpg">他指出，作为国产操作系统的国家队与主力军，麒麟软件始终秉持自主创新理念，从关键基础设施到日常办公应用，银河麒麟操作系统正以卓越的性能与安全的生态书写中国智造新篇章。以坚实的底座支撑起千行百业的数字化腾飞，为信创产业发展注入强劲动能。麒麟软件将持续深化生态建设，让银河麒麟成为数字中国的安全基石，赋能更多行业迈向高质量发展。&nbsp;湖南麒麟信安科技股份有限公司 南方售前支持部部门经理 沈岗 带来《麒麟信安服务器操作系统打造安全计算底座》演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/UZZfxhE_i_WVulJ4HOP_K/微信图片_2026-03-30_092447_436.jpg">他在演讲中讲到，麒麟信安作为湖南本土安全操作系统企业，长期致力于打造坚如磐石的安全底座，多次作为核心成员参与省部级科技课题及优秀解决方案申报。在信创工委会信息技术应用创新论坛、华为鲲鹏开发者大会等平台做主题宣讲，以安全技术筑牢信创根基，为行业用户提供可信赖的国产操作系统方案。未来，麒麟信安将持续深耕安全操作系统领域，以技术创新护航数字中国，让安全成为信创产业最坚实的底色。&nbsp;中电长城科技有限公司 华中一区产品总监 唐泉 带来《多元算力筑基，赋能信创产业高质量发展》演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/Qwx4oJjF_7GzioIx0pkJP/微信图片_2026-03-30_092510_037.jpg">他介绍，中国长城作为国产算力基础设施核心厂商，深耕信创服务器领域多年，已完成基于飞腾、海光、鲲鹏三大技术路线的全栈布局，形成覆盖芯片、整机、解决方案的完整能力。以多元算力服务信创市场深化发展，推动“2+8+N”信创格局加速落地，为信创产业高质量发展提供坚实算力支撑。中国长城将持续完善算力产品矩阵，以更丰富的算力选择、更灵活的部署方案，助力千行百业在信创浪潮中行稳致远。 从企业落户到生态共建，从技术深耕到产业协同，本次峰会不仅展现了湖南信创产业的蓬勃活力，更标志着GBASE南大通用在全国战略布局迈出关键一步。未来，GBase数据库将以长沙为支点，持续投入技术与服务资源，携手本地生态伙伴，共同推动数据库技术与区域重点产业深度融合，为湖南乃至全国数字经济高质量发展构建安全、可靠、高性能的数据基座。&nbsp;

强链兴业 数启未来 | 湖南信息技术应用创新峰会暨GBase数据库中华行长沙站圆满收官

在金融行业数字化转型步入深水区的今天，数据库的选择已不再是单一的技术命题，更是关乎业务连续性、数据安全与创新能力的战略基石。近日，赛迪顾问发布的《中国金融数据库市场研究报告》为这一领域提供了权威解读，清晰印证了一个市场共识：GBASE南大通用是唯一一家分布式与集中式数据库均位居金融业（包含银行业、保险业）领导者象限，同时取得金融业用户渗透率第一、云数仓市场占有率第一的“双第一”成绩，展现出作为金融级数据库市场“全栈数据库领导者厂商”的强劲实力。&nbsp;全栈布局与规模落地：双线领航的实践印证<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/8zwn2wo9lkf1BQspAL0Lw/双领航.jpg">报告显示，在金融业、银行业及保险业的集中式与分布式数据库厂商四象限图中，GBASE南大通用均稳居“领导者”象限。基于这一“双强”格局，GBase数据库能够为金融机构提供覆盖交易处理、数据仓库、实时分析等全域场景的一体化数据底座，从技术上支撑业务从“稳态”核心到“敏态”创新的无缝演进。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/0894OfMZ3BTwXaax6PgdG/象限.jpg">与此同时，GBase数据库已在金融行业实现规模化落地。报告以某国有大行数据仓库建设为例，体现了GBase数据库在关键系统中的深度应用能力。目前，GBase数据库已覆盖金融主管单位、政策性银行、国有大行、股份制银行、城商行、农商行、农信社及保险、证券等各类机构270余家。广泛的客户覆盖与多类型的业务实践，共同构筑了GBase数据库在金融领域扎实的市场基础与信任体系。&nbsp;两大“第一”铸就，“双料冠军”核心含金量<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/bU78gae9nrF2EZc6_Iip1/双冠军.jpg">“双料冠军”的核心内涵，具体体现在两个关键市场维度上：金融行业用户渗透率第一：作为最早在金融行业实现大规模商用的国产数据库厂商，GBASE南大通用长期深耕，积累了从主管单位、银行、保险、证券、泛金融头部到众多中小金融机构的广泛客户群，形成了用户数量与场景质量并重的深度市场覆盖。云数仓市场占有率第一：在代表未来方向的云化、智能化赛道上，GBase数据库独有的云数仓GCDW已率先在数个国有大行实现规模化应用，在金融云数仓这一关键领域确立了市场主导地位。赛迪报告的权威洞察，不仅是对GBASE南大通用全栈技术实力与行业深耕的客观呈现，更是对金融行业数字化路径的一次清晰揭示：真正的安全可靠，来自于经过最严苛场景验证的全栈能力；真正的自主可控，植根于对行业最深刻理解与最广泛连接的生态之中。选择GBase数据库，即是选择了一个与中国金融业共同成长、并肩前行的坚实伙伴。 &nbsp;

双线领航 双项第一！GBase数据库赋能金融高质量发展

导言近日，知名自媒体《老鱼笔记》与南大通用GBASE 8s产品部总经理崔志伟进行深度访谈，在聊到核心业务场景时谈到，在金融、交通等关键行业，核心业务系统的稳定运行直接关系到社会秩序与民生福祉，而数据库作为底层支撑，其成熟度与稳定性堪称 “命脉所在”。GBase 8s作为南大通用推出的企业级事务型数据库，凭借高可靠、高安全的核心优势，已成功服务于招商银行、国家电网等众多重量级客户。深圳地铁日均1000万人次的高负载场景，更成为检验其成熟稳定性的绝佳试金石。本次访谈聚焦 GBase 8s在核心业务中的实践表现，深度解析其获得市场认可的关键逻辑。一、核心业务交付：成熟度的终极检验老鱼：请教一下，您觉得衡量一款数据库算不算“成熟”，最关键的标准是什么？GBase 8s 崔志伟：我觉得核心标准很简单，就是客户敢不敢把自己的核心命脉业务交给你用。如深圳地铁，日均客流量达到1000万人次，数据量和并发压力极大，要是系统出点故障，很可能引发社会事件。他们最终选择用南大通用GBase 8s数据库来承载核心业务，就是对产品成熟度最有力的认可。二、关键能力：架构、性能与案例支撑老鱼：那当时GBase 8s是靠哪些实实在在的能力，打动深圳地铁这个大客户呢？GBase 8s 崔志伟：我们当时重点聚焦在他们的 AFC系统和清分系统上，这两个系统的重要性堪比银行的账务核心。性能方面，我们提前做了仿真压测，结果比预期还好；架构上也有优势，共享存储集群支持计算节点动态扩展，存储还能在线扩容，不用搞复杂的数据重分布，特别方便。另外，国家电网高负载场景的应用案例，还有招商银行账务核心用我们产品稳定运行三年的先例，这些都让客户心里更有底，进一步筑牢了他们的信任。三、实战验证：优化能力与长期保障老鱼：产品上线这些年，有没有哪些特别事例能体现出它的成熟度？GBase 8s 崔志伟：还真有，去年11月的时候，深圳地铁80%的车站都接入系统了，之后发现 CPU使用率冲到了50%-60%，客户当时就挺担忧，怕后续业务增长系统扛不住。我们工程师第一时间介入，很快就定位到是SQL语句需要优化的问题。针对性调整之后，CPU使用率直接降到了30%，后续再做全面优化，现在稳定在 10% 左右。这事儿不光解决了客户眼前的顾虑，也证明了咱们产品的可优化性，还有我们技术支持团队的响应能力，也为客户未来的业务增长预留了足够空间。四、差异化优势：量化对比破局对国外品牌的心理依赖老鱼：现在很多行业还习惯用国外数据库，咱们GBase 8s在成熟度和稳定性上，和国外产品比起来，竞争优势到底在哪儿呢？GBase 8s 崔志伟：说实话，在成熟度和稳定性上，我们 GBase 8s 一点不逊色于国外产品。而我们的核心优势，在于“可量化比较”。性能好不好，不能靠主观感觉说，得有实打实的数据。在明确了硬件配置、系统环境、数据规模和业务模型的前提下，我们可以把SQL响应时长、并发处理能力这些关键指标都量化出来，让客户清清楚楚看到差异。这样一来，替代国外数据库的决策就有了客观数据支撑，也能打破大家对国外品牌的盲目依赖。

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