俄乌战争开打后，西方多国对俄罗斯开展军事政治经济等方面制裁，多家跨国公司加入制裁行列，继Meta、苹果、谷歌、英特尔、AMD等科技公司中止对俄业务后，由云头条获悉Oracle于前日发布推文称：“为了Oracle在全球各地的150000名员工的利益，为了支持乌克兰民选政府和乌克兰人民，Oracle公司已经暂停了在俄罗斯联邦的所有业务。”<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/57/wKgCBWRAS9yAfOWBAAMHVakQfW0537.png" alt="1.png">消息一经发出，激起无数网友热议。有人质疑“难道科技有国界了？”,还有人思考“当这一天发生在我们身上，我们可否承受？”，更有人呼吁“中国要警醒，加速国产化”。诸多科技巨头暂停俄罗斯服务的举措无疑是对科技全球化趋势的一记重锤，同时也为我们敲响了警钟：当“科技无国界”或将成为历史，我们又将何去何从？在这一关头，加快掌握核心技术，实现基础软硬件的自主可控就显得尤为紧迫且分外重要！在“数字时代”，数据作为政府管理和企业发展的基础和命脉，已成为关系国民生计的重要议题。数据库承担着数据存储与管理的重要职责，是基础软件中最核心的产品，作为IT基础软件设施皇冠上的明珠，数据库已成为国家战略竞争的制高点，因此实现数据库的自主可控迫在眉睫。南大通用自2004年成立以来一直致力于国产数据库软件的研发和推广，早在2008年就开始研发国内第一款面向大数据分析领域的列存储分析型数据库，再到2011年发布国内第一款MPP列存分析型数据库,所研发的多款GBase系列数据库产品底层核心代码自主可控，解决了国外产品在高端行业“卡脖子”的问题。历经十余年的打磨，GBase系列数据库已经是安全、稳定、可靠的代名词，并无数次替换以Oracle、DB2、Teradata为代表的国外厂商，在金融、电信、能源等重要领域的业务系统、核心系统得到规模化应用，与国内同行一道共同促进国产数据库从可用走向好用。适逢国际风云变动，南大通用愿同万千软硬件厂商、业界同仁一起肩负起信息应用技术创新，核心技术、基础软硬件自主可控的重任。基于开放视野，依托技术实力，不懈努力，促进信创整体产业蓬勃发展，根深苗壮。倘若“科技已有国界”，我愿尽一份绵薄之力筑起我们中国自己科技长城！&nbsp;

假如科技有国界？ 我们自“筑”长城！

在信息安全背景下，如何让软件在国产硬件、操作系统上，跑得更快、更顺，适用性更强，是企业持续发展需要不断改进的问题。南大通用与天津鲲鹏生态创新中心成立联合实验室助力天津打造“中国信创谷”构建产业链生态，提升信创产业发展能级。&nbsp;南大通用是天津鲲鹏生态创新中心鲲鹏联合实验室首批合作企业，实验室成立以来，双方选派骨干工程师，共同组建研发团队。鲲鹏创新中心为南大通用提供自己的硬件数据，用于软件测试，南大通用把测试分析情况，提供给鲲鹏创新中心，用于改进提升硬件。这种联合研发的模式，释放出了1加1大于2的创新效能。目前，南大通用主要产品均与鲲鹏芯片完成适配调优，GBase数据库以鲲鹏芯片为核心的国产化平台解决方案，性能提升了50%，大幅提升了数据查询、更新、批量加载等功能。南大通用与鲲鹏生态创新中心成立联合实验室，是构建信创生态圈微小却必不可少的一个环节，未来需要产业界各方的参与和努力，积极推动信创生态圈的构建，同时也推动信创产业的加速落地和实践，是整个国产信息产业实现安全化、可控化和自主系统化，提升核心竞争力的必备基础。&nbsp;

南大通用联合天津鲲鹏生态创新中心助力天津打造“中国信创谷”构建产业生态

2 月 17 日，由信通院主办的国内首款金融数据库性能测试工具开源发布会在线上召开。会上，定位于国家高端专业智库、产业创新发展平台的信通院宣布开源该测试工具，并详细阐述了开源此工具的背景、初心、历程以及愿景。南大通用受邀参加此次发布会，GBase 8c产品总经理张益发表了《更高 更快 更强——GBase 8c性能优化之路》的主题演讲。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/57/wKgCBWRAS9eAd5koAAMcI9CimDg993.jpg" alt="封面.jpg">国产数据库百家争鸣，性能测评成为困扰数据库性能评测是衡量数据库性能高低的重要依据，同时在所有数据库应用场景中，最典型的场景是金融行业，它对数据库的可拓展性、安全性、兼容性等要求是极为苛刻的。那么如何测评一款数据库是否符合当前的应用场景成为困扰用户的难题。一直以来，数据库性能测试长期依托国际 TPC基准，但由于其存在工具不统一、场景不对口等问题，难以满足当前我国数据库产业新发展阶段需求。工欲善其事，必先利其器2018年，中国信通院联合北京银行、建设银行以及多个领域头部企业，共同设计研发了金融数据库性能测试工具（DataBench-T），并依托工具开展了统一标准测试，有效指导了金融行业数据库选型工作。2022年开年之际，为使工具更快更好地为相关方服务，中国信通院特将DataBench-T进行开源。相较国外TPC系列性能测试基准，DataBench-T工具更加贴合我国实际应用场景，能够以图形化、自动化的形式，在信通院提供的统一硬件环境下执行测试，更加公平公正、客观真实地反映数据库产品之间的差异。GBase 8c性能卓越，顺利通过信通院评测目前，在中国信通院数据库评测体系中，南大通用分布式事务型数据库GBase 8c凭借其在性能、高可用方面的卓越表现，以优异成绩顺利通过分布式事务数据库基础能力、性能两项数据库领域专业评测。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/57/wKgCBWRAS9uANV2LAAi_3lFhjXc617.jpg" alt="3.jpg">厚积薄发，十年磨一剑作为一款企业级分布式交易型数据库产品，GBase 8c具备高性能、高可用、弹性伸缩、高安全性等特性，满足金融行业对数据量与并发能力的需求，可为金融业务增长提供了弹性的容量与性能支持。在大规模数据应用中具有明显的技术优势，可为金融核心系统提供安全、稳定、可靠的数据存储和管理服务。GBase 8c的极致性能是如何炼成的呢？GBase 8c产品总经理—张益在此次发布会的主题演讲中，详细阐述了GBase 8c的性能优化之路。他分别从数据分布策略、自适应的事务处理、全局死锁解除、事务状态保持、高效锁管理、多版本并发控制等多个方面，详述了南大通用如何在关键技术点不断突破，成功打造出性能卓越的GBase 8c分布式数据库产品。未来，南大通用将继续深耕于数据库领域，不断加强与产业链上下游合作伙伴的协同共创，全面拥抱开源社区，加速产品科技创新，推动国产大数据领域生态圈的繁荣发展。&nbsp;&nbsp;

GBase 8c亮相国内首款金融数据库性能测试工具开源发布会

2022年2月18日下午，天津南大通用数据技术股份有限公司、河北工业大学人工智能与数据科学学院党支部共建签约仪式暨研究生培养基地签约仪式在普天创新产业园23层会议室举行，南大通用董事长丁明峰、高级副总裁赵伟、总工办主任杨伟伟、人力资源部总监袁艳等公司代表与河北工业大学人工智能与数据科学学院院长顾军华、党委书记梁慧超、系副主任刘洪普等校方代表出席会议，会议由袁艳主持。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/57/wKgCBWRAS8uAcmD_AAiewduaVe8088.png" alt="1.png">会前，总工办主任杨伟伟带领校方专家学者们参观了公司展厅，向校方代表们介绍了公司的发展历程、金融、电信等关键领域的重点案例以及多年来公司取得的技术成果和荣誉成就。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/57/wKgCBWRAS86AJdg_AArKhAfUiks322.png" alt="2.png">会议伊始，南大通用董事长丁明峰致欢迎辞，对河北工业大学老师们莅临指导表示热烈欢迎，并介绍我国数据库行业发展现状以及企业对高校毕业生的具体需求。他表示基础研究是科技创新的源头，学校是基础研究的关键主体，校企双方携手共进，搞清源头和底层逻辑是解决关键技术“卡脖子”问题的关键。创新之道，唯在得人，期待借助本次研究生校企联合培养基地的创建，经由校企双方一同努力能够持续培养专业数据库人才，提供国家战略科技力量建设、关键核心技术攻坚的“源头活水”。河北工业大学人工智能与数据科学学院院长顾军华就智能学院基本情况进行介绍，并结合学院建设方案以及人才培养模式，加快推进科教融合、产教融合的研究生培养改革，不断提升研究生创新能力和综合素养的具体举措；深化“三全育人”综合改革，推进全员、全程、全方位培养人才的创新模式；围绕“工学并举、校企共赢”，加快构建科教融合、产教融合研究生培养生态圈的具体途径，即以学科建设为载体，加强研究生科研实践和创新创业教育，强化科研育人，实施本研贯通，构建国家重点、重大科技计划任务培养人才的管理创新体系，建立科教融合、产教融合相互促进的协同培养机制，构建面向实践、突出应用的实践教学体系，促进知识学习与科学研究、能力培养的有机结合。会上，丁明峰与顾军华代表双方签署《“天津南大通用数据技术股份有限公司&amp;河北工业大学人工智能与数据科学学院产教融合研究生培养基地”合作建设协议书》。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/57/wKgCBWRAS9KAKpu_AAgdYUw_Dzg667.jpg" alt="7-2.jpg">南大通用党总支书记、高级副总裁赵伟表示南大通用一直是我国信创发展的骨干企业，公司不仅关注于自身的商业化发展，同样也肩负着关键核心技术自主可控的使命。党建共建是提高企业凝聚力、战斗力的重要途径，公司高度重视青年员工思想动态。公司党总支将聆听校方党建先进经验，开展党员结对帮扶，贯彻理解党的方针政策，通过双方进行支部共建，实现基层党组织的交流合作，本着共同的出发点，让年轻的学生和员工共同建立起正确的价值观，通过老党员引领帮助年轻党员共同成长。“以思想为先导，以行动为抓手”促进公司的党建水平迈上一个新台阶。河北工业大学人工智能与数据科学学院党委书记梁慧超表示，看到公司发展取得的成就和在软件行业的影响力，如今作为智能学院研究生培养基地，南大通用服务国家战略需要的企业精神和追求卓越的企业文化定会对研究生锻炼品格、开阔视野、增长才干、提升能力产生重要的影响。学院坚持以学科团队作为研究生培养单元，设立学科团队导师党支部（功能型）以利构建“导学思政”体系、强化导师的立德树人责任，推进“三全育人”工作。本次支部“结对共建”，是落实南大通用公司党总支与智能学院党委党建共建战略合作协议的具体举措，希望企业技术部门党支部和导师党支部（功能型）通过党员共管、资源共用、活动共办、服务共做、成果共享，积极探索支部共建促进科研合作、联合攻关、协同育人的有效途径。范树磊与刘洪普代表双方签署《天津南大通用数据技术股份有限公司第一党支部&amp;河北工业大学人工智能与数据科学学院学科团队导师党支部（功能型）共建协议》。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/57/wKgCBWRAS9WAHBlBAAg7ucMwi8Q328.jpg" alt="5-2.jpg">未来，南大通用将继续坚持发挥企业技术创新主体优势，以市场为导向，人才为中心，同高等院校、科研院所共建产学研利益共同体，深入推进产学研用深入融合发展。&nbsp;

南大通用＆河北工业大学人工智能与数据科学学院党支部共建暨研究生培养基地合作签约仪式顺利举办

南大通用GBase 8a中标吉林银行MPP数据库采购项目

2月17日，中国信通院开源治理合规检验产品发布暨研讨会于中国信通院科研楼多功能厅举办。在会上，南大通用大规模分布式并行数据库集群系统GBase 8a产品通过检验，在开源治理过程中满足规范要求，成为首批通过OpenChain规范的数据库产品，并颁发检验证书。 &nbsp;<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/56/wKgCBWRAS8eAWcRiAAxo1n37_bo485.png" alt="1.png">开源作为IT行业发展的核心原动力，已渗透至各产业领域，开源合规问题也受到各行业、各产业环节高度重视。而中国信通院作为Linux基金会下OpenChain项目国内首家第三方测评机构，通过对OpenChain合规性流程的相关工作，使得开源许可证合规性对于软件供应链中的所有参与者变得更加可预测、可理解并且便捷高效。（原文链接：https://www.openchainproject.org/featured/2022/02/16/third-party-certification-china）<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/56/wKgCBWRAS8eAHWTlAAXgHtpDVfU755.png" alt="2.png">在会中，中国信通院副院长胡坚波对首批通过检验的三款产品表示祝贺，并表示在往后工作中，将和诸位业界同仁一同开展开源合规研究调查工作，群策群力推动我国开源合规治理能力不断提升，秉持开放合作理念，构建开源体系，加快形成数字时代软件产业发展新优势。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/56/wKgCBWRAS8mADzmfAAU7NMH4pvU017.jpg" alt="证书2.jpg">南大通用高级副总裁刘英杰在会议中表明， OpenChain规范基于ISO/IEC 5230标准，规定了高质量开源许可证合规计划的关键要求，此基准规范符合公司对合规使用开源技术的诉求，将帮助南大通用在引入开源软件进行产品开发时，与各组织之间统一基准规范、建立友好信任关系。作为最早参与推动中国信创产业发展的基础软件企业，南大通用也始终坚持核心技术和产品的自主研发、安全可控技术路线，在发展过程中，已深刻认识到开源是IT行业发展的重要原动力，南大通用也将持续提高对开源使用的重视程度，在合规、安全、可控的使用开源技术，以此强化自身。未来，南大通用对于数据库产品中开源的使用，将奉行技术掌控和合法合规两个原则。以对客户的数据安全负责为第一要义，确保技术完全掌控，以强大的技术实力应对各种隐含技术风险，为用户提供高质量原厂服务，保证应对任何灾难性故障。充分利用信通院提供的开源供应链合规治理服务，合规合法使用开源技术。&nbsp;

GBASE南大通用成为首批通过OpenChain规范的数据库产品和服务提供商

各位GBase 8a的粉丝以及对其感兴趣的朋友，大家好，GBase 8a数据库集群是南大通用自研的的核心分析型数据库产品，在国内数据库行业特别是分析型数据库领域长期处于主导地位，历经13年时间演进与发展，GBase 8a产品随着客户的业务需求逐渐成长壮大，在金融、电信等行业得到规模化的应用，IDC报告与赛迪报告显示其位列国产分析型数据库市场占有率第一。本篇“趣说”也将和大家一起从满足客户主要需求的角度剖析一下GBase 8a的高可用特性。以客户需求演进的GBase 8a通过前面的两篇“趣说”，我们了解到GBase 8a MPP Cluster产品演进分为列存数据库阶段、MPP+列存数据库阶段和逻辑数仓LDW阶段；其架构分为三个主要的架构演进。GBase 8a产品演进主要是随着客户在使用数据库的过程中，不断的提出新的需求，以满足上层业务系统的使用需要，在这些需求中，对集群可支撑的数据量、集群的计算性能包括加载性能和查询性能以及集群的高可靠性、高可用性和高稳定性需求是GBase 8a产品所面对的主要需求，为了满足这些需求，产品的架构也随之进行演进。GBase 8a产品是随着客户的业务需求逐渐成长壮大的，每个成长阶段都肩负着对应阶段的历史使命，假若GBase不具备产品自主知识产权，不具备坚实的数据库理论知识库，不具备大型商业数据库软件的研发能力，不具备一定规模的研发团队，不具备客户对GBase的信赖，我们今天就看不到这样一款国产分析型数据库产品。GBase 8a的高可用特性经过多年的客户应用实践及总结演进，GBase 8a产品可以满足客户主要的高可用性需求，目前具备三个级别的高可用能力，分别是集群级高可用能力、集群节点级高可用能力和进程级高可用能力。（一）集群级高可用能力GBase 8a提供了两种技术实现集群级高可用，分别是数据同步技术和镜像集群技术。对于数据同步技术，GBase 8a开发了一款数据同步工具，可以基于数据块进行增量同步，相比于传统的基于逻辑日志的同步，大大提高海量数据同步的效率，这款工具可以支持两个同构的GBase 8a集群间的增量数据同步能力，因此可以使用该工具构建双活集群，满足客户异地容灾需求，实现集群级的容灾管理。镜像集群技术是GBase 8a产品满足客户同城双活集群需求研发一种技术，通过该技术在联邦架构的GBase 8a中实现了镜像集群功能，支持用户在GBase 8a中创建镜像集群，创建成功以后写入主集群的数据会实时同步到备份集群（或者称之为从属集群），对上层应用系统是透明无感知的，在此基础之上还可以提供读写分离特性，支持上层应用系统中的读操作访问备份集群，从备份集群读取数据，并支持双写。GBase 8a集群级高可用能力可以满足客户容灾需求，双活集群需求和读写分离的需求。（二）集群节点级高可用能力GBase 8a集群包括三种类型的集群节点，分别是Gcluster节点、Gnode节点和Gcware节点。多个Gcluster节点构成Gcluster集群，也称之为调度集群，负责GBase 8a集群的调度管理，包括访问入口功能、统一鉴权功能、SQL解析功能等等；多个Gnode节点构成Gnode集群，也称之为存储计算集群，负责GBase 8a集群的数据存储和查询计算；多个Gcware节点构成Gcware集群，也称之为管理集群，负责GBase 8a集群元数据一致性、数据一致性的管理工作。（1）Gcluster集群的节点级高可用各个Gcluster节点之间是相互独立的，具有Failover功能，当一个Gcluster节点异常以后，其他Gcluster节点会通过Failover机制接管该节点正在处理的任务，保障通过该节点接入而正在执行SQL的数据一致性，可以说，只要存在一个正常运行的Gcluster节点，GBase 8a集群即可对外正常提供服务能力。（2）Gnode集群的节点级高可用Gnode节点存储GBase 8a集群数据的多副本，采用多副本时，具备Gnode节点级的高可用。例如部署3副本时，每份数据有三个副本，其一致性由Gcluster集群和Gcware集群保障，每个副本位于一个Gnode节点上，对于每份数据而言，允许2个Gnode节点不提供服务的情况下，GBase 8a集群仍然可以通过余下的一份数据所在节点访问该数据，对外提供服务能力。（3）Gcware集群的节点级高可用Gcware集群通过raft协议保证集群数据的一致性，所以Gcware集群出现节点不可用时，只要剩余的Gcware节点数可满足raft协议计算所需的最少节点数即可，Gcware集群仍然可以提供服务。对于raft协议此处不做展开，感兴趣的小伙伴可以自学一下，网上的资料很多。（三）进程级高可用能力在GBase 8a的每个集群节点上运行着核心进程服务，包括GNode，GCluster，GCware等核心进程，这些核心进程都采用了实时监控技术被实时监控着，出故障后可及时恢复。通过以上能力，GBase 8a产品可以有效满足客户高可用需求，多年以来GBase 8a一直以解决客户业务需求为目标不断演化发展，目前已经是国内数据库行业特别是分析型数据库领域长期处于主导地位的产品，以一种朴实的姿态为中国企业提供了一款成熟稳定、好用易用、性能极佳的分析型数据库，为数据仓库、数据集市、商用智能和决策支持系统等上层应用提供最坚实的底层支撑。在近三期的“趣说GBase 8a数据库集群”中，已经分别为大家介绍了GBase 8a的产品演进、产品架构和高可用特性，相信阅读至此，您已经对此款产品的历史及功能有了一些了解，那么一款如此性能的数据库实际应用情况是什么样子呢？在接下来的几期中，将结合多年的客户实践来一一为您揭晓。&nbsp;

趣说GBase 8a数据库集群（三）—之高可用特性

当前全球数字产业竞争已经由单一产品和技术的竞争转向生态系统竞争。随着数字化与国产化的不断推进，夯实软硬件生态环境基础，积极参与国内外开源生态体系建设成为数字企业竞争破局之道。2022年1月份，GBASE南大通用积极构建产品生态体系，助力数字化和国产化转型，与6家上下游合作伙伴的31款产品完成兼容适配认证，产品覆盖CPU、操作系统、云平台、GIS系统、行业应用、通用软件等领域，测试结果表明认证完全满足兼容适配要求，产品功能正常，运行高效稳定，全面验证了GBase数据库强劲稳定的兼容能力。GBase 8a是南大通用自主研发的、基于Shared Nothing架构的分布式并行数据库集群，具备高性能、高可用、高扩展特性，可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算平台，并广泛地用于支撑各类数据仓库系统、BI系统和决策支持系统，规模化应用于金融、电信、能源等拥有海量业务数据的行业，在商业分析和商业智能市场领域表现突出。1月份，GBase 8a完成了与统信软件技术有限公司、海光信息技术有限公司、上海兆芯集成电路有限公司等公司的5款产品的兼容性适配。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/62/wKgCBWRATvOAMoQEAAPX733I0jo500.jpg" alt="8a适配.jpg">GBase 8s是一款由南大通用自主研发、拥有自主知识产权的基于共享存储的数据库集群。达到安全数据库四级标准（国际B2），支持国密算法以及SQL92/99、ODBC、JDBC、ADO.NET、GCI(OCI/OCCI)、Python等国际数据库规范和开发接口。支持分布式部署、集中式部署、共享存储高可用部署、两地三中心高可用部署，具备高容量、高并发、高性能等特性，能够为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算平台，适用于OLTP 应用场景，包括金融、电信行业的关键核心业务系统，安全、党政、国防等行业对信息安全性有较高要求的信息系统。1月份 ，GBase 8s与广州市华势信息科技有限公司、北京火星高科数字科技有限公司、中电云数智科技有限公司等合作伙伴的26款产品通过了兼容性适配认证。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/62/wKgCBWRATwWASi8mACBQhjbLoas796.jpg" alt="8s适配.jpg">未来，南大通用将继续秉持“开放共赢、共建共享、共生共荣”的生态合作理念，加强与生态合作伙伴的聚合赋能，促进产品、技术、业务深度融合，共建产业生态，为企业级客户提供更全面的生态对接、更优质的解决方案，牢筑信创发展数据之基，致力于成为客户最信赖的数据库产品供应商！&nbsp;

新春速递GBASE数据库1月份适配认证汇总

近日，山东移动完成了PB级数据仓库跨机房的搬迁及扩容，项目实施做到了业务应用的代码零改动，通过修改JDBC的连接串，重启服务就完成了系统割接，真正意义上做到了经分大数据数据主仓完全业务无感知的跨数据中心搬迁工作，目前扩容后系统已良好运行超过30天。项目背景2012年7月开始山东移动经分系统开始采用GBase 8a MPP数据库对DB2进行全面替换，经过几期建设，2020年逐步建成大数据开放运营平台，通过MPP数据库服务能力为大数据平台数据对内对外服务提供助力。随着承载量的剧增，2021年开始云经分数据主仓的72节点集群存储超过90%，存储长时间高水位可能引发频繁的硬件故障，同时数据库整体性能也会有所下降，这就要求运维团队随时监控集群情况，一方面是运维投入的增加，一方面是影响新的业务开发，所以集群扩容成为亟待解决的问题。山东移动第五数据中心是省公司最早建设的数据中心之一，目前已饱和使用，无剩余空间用于业务扩容，所以只能将大数据平台进行跨机房搬迁和扩容。经分大数据主仓库PB级的数据量、15万张的表、每日库内超过3000个作业以及日加工时间超过16个小时等客观情况都为迁移工作带来巨大挑战。解决方案&nbsp;&nbsp;经过周密计划，GBASE制定了2步骤的搬迁扩容方案：1、基于GBase 8a镜像集群实现数据复制，进行机房搬迁<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/56/wKgCBWRAS8WAW9igAAMOuYjON2M288.jpg" alt="双活集群-1_画板 1.jpg">通过GBase 8a MPP 产品V95版本搭建跨数据中心的双活集群架构，在第六数据中心创建虚拟集群VC2，要求VC2与第五数据中心VC1的集群规模、分片个数、distribution和hash map完全相同，创建VC2之后通过镜像关系开始集群的全量数据同步，同时上层应用修改JDBC连接，开始访问VC2的Coordinator节点，此时VC1的datanode节点仍然作为生产数据集群对外提供数据服务。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/56/wKgCBWRAS8aAFYtmAALuH7YTmLo521.jpg" alt="双活集群-2_画板 1.jpg">当数据同步完成后将VC2的Coordinator向下访问数据集群修改为VC2的datanode,最终完成数据主仓的跨数据中心迁移工作。此方案做到了业务应用的代码零改动，通过修改JDBC的连接串，重启服务就完成了系统割接，真正意义上做到了经分大数据数据主仓完全业务无感知的跨数据中心搬迁工作。2、对搬迁完成后的集群进行节点扩容，提升大数据平台的存储容量及计算能力最终通过7天时间的数据重分布完成了PB级数据由72节点到158节点的扩容工作，目前扩容后系统已良好运行超过30天。价值体现通过GBase 8a MPP V95版本的虚拟集群功能，在虚拟集群中将两个同样规模和数据分布策略的子集群建立镜像关系来构建实时数据复制，可以构建大数据业务平台实时双活的容灾方案。通过山东移动大数据平台主数据仓库的成功迁移，验证了通过虚拟集群搭建双活或容灾架构的可行性，为其他预计搭建双活或容灾集群的省公司积累了丰富经验，也证明了GBase 8a MPP的产品力和南大通用的自主研发能力，为进一步助力中国移动数字化全面转型添砖加瓦。&nbsp;&nbsp;

GBASE助力山东移动大数据平台PB级数据主仓业务跨机房无感知迁移

各位GBase数据库的粉丝以及对其感兴趣的朋友，大家好，GBase 8a数据库集群是南大通用自研的的核心分析型数据库产品，自2009年启动研发以来，历经13年演化及发展，已经在金融、电信领域实现规模化部署，并覆盖除金融电信外的其他各个行业，总节点数超过30000+个，管理数据总量250+PB。通过上一篇“趣说”，我们了解到GBase 8a MPP Cluster产品演进分为三个阶段，即：列存数据库阶段、MPP+列存数据库阶段和逻辑数仓LDW阶段。前一阶段是后一阶段的研发基础，本篇“趣说（二）”将续接第一篇内容来和大家聊一聊GBase 8a的产品架构，同样也大致分为三个：（一）列存数据库阶段的架构列存数据库阶段是GBase 8a MPP Cluster产品核心功能特性的新生阶段，它是一款单机架构产品，在架构上与传统的关系型数据库架构相近，其不同点在于，传统的关系型数据库通常都是行存数据库，而GBase 8a单机数据库是一款列存数据库，即在数据存储的组织方式上与传统关系型数据库不同，这是GBase 8a单机数据库最核心的部分，同时围绕着列存还引入了数据压缩存储特性、智能索引特性和并行执行特性。这些特性引入的作用是什么呢？就一个字“快”，它使GBase 8a单机数据库面对分析类查询语句的性能有指数级的提升，下图就是“快”的原理：<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/61/wKgCBWRATrmAVgnQAAJrfP7yg0s786.png" alt="1.png">大部分应用中性能的瓶颈是磁盘IO。所以GBase 8a单机数据库的设计都以降低磁盘IO为主要设计目标。为此采用的技术有列存储，压缩，智能索引（粗粒度）。每一项技术都有可能提升10倍的性能。理论极值是1000倍提速，实际达成10-100倍提速。在上图中，基于存储空间占用1T的表执行统计查询时，在列存储技术支持下，通过只读取查询访问的列进行剪枝处理降低磁盘IO，通过数据压缩技术降低磁盘IO，通过智能索引技术过滤掉访问不涉及的行数据降低磁盘IO，如此便提升了查询性能。也许您会问，“Select *”也有性能提升么？我给您的回答是，如果上述的原理清楚了，您自己会得到这个结果，比我回答您Yes或者No准确得多。（二）MPP+列存数据库阶段的架构MPP+列存数据库阶段是GBase 8a MPP Cluster产品成长壮大和成熟阶段，历经了三个大版本的迭代演进，支持的节点规模从几十个节点到百节点，再到三百节点以上，GBase 8a就是这样一步一个脚印地，在GBase 8a研发人员夜以继日、通宵达旦不断投入中成长，在MPP+列存数据库阶段有三种架构，分别是基于安全组的对称部署架构、基于多副本的非对称部署架构和联邦架构。废话少说，上图。一图顶千言，懂的人一看就懂，不懂的人再多的言语也是白搭：<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/61/wKgCBWRATrmAYDetAAHFLHtxxag752.png" alt="2.png">基于安全组的对称部署架构 &nbsp;该集群架构在部署时，以安全组为集群的组成单位，每个安全组最多可以由三个节点组成，用于实现数据高可用，多个安全组用于实现数据分布，并行计算提升性能。在每个集群节点上均部署和运行Gcluster服务、Gnode服务和Gcware服务，分别用于实现集群管理功能、集群存储和计算功能以及集群一致性服务功能。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/61/wKgCBWRATrmAOBSXAAV75yYq4Z8885.png" alt="3.png">多副本的非对称部署架构相比于上一个版本而言，多副本的非对称部署架构不再基于安全组，而是基于多副本实现高可用，Gcluster服务、Gnode服务和Gcware服务各自的职能更为独立，Gcluster服务、Gnode服务在部署时可以分别部署在各自的集群节点上（上一个版本每个集群节点都要部署全部服务），即Gcluster集群作为集群服务层可以单独部署，Gnode集群作为计算存储层也可以单独部署。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/61/wKgCBWRATrmAAzPQAAJ_d25dsBU937.jpg" alt="联邦架构-01.jpg">联邦架构相比于上一个版本而言，计算存储层可以部署多套Gnode集群，每个集群被称作为VC，统一共用同一个集群服务层Gcluster集群。（三）逻辑数仓LDW阶段的架构逻辑数仓LDW阶段的架构将植入云原生特性，即云计算的计算与存储分离架构特性。如下：<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/61/wKgCBWRATrqACG86AASnh4TvoZI532.png" alt="5.png">整个架构分为三层，云服务层、虚拟仓库层和数据存储层。其中云服务提供管理和运维服务能力，包括订单管理、计费管理、云数据仓库实例账户管理、云服务监控运维管理、云数据仓库实例管理和升级云服务管理、升级云数据仓库管理。提供云数据仓库实例访问入口（URL）、鉴权、访问控制、语法解析、生成执行计划、优化、元数据管理与存储、事务管理及执行调度管理、用户及权限管理、Warehouse管理、Database管理和云数据仓库功能服务等；虚拟仓库层负责提供不同规格计算资源的算力，用于执行云服务层下发的计算任务；数据存储层，提供分布式文件存储或者对象存储能力，用于持久化云数据仓库数据文件，以及提供查询过程中临时表数据的缓存和结果集缓存的持久化。&nbsp;

趣说GBase 8a数据库集群（二）

2025年4月10日-12日,以“从‘新’出发，向‘质’而行”为主题的第九届中国智慧轨道交通大会在广州圆满召开。作为轨道交通领域领先的国产数据库服务商，GBASE南大通用受邀出席，携全栈自主可控数据库产品精彩亮相，并在“数智化与融合通信论坛”分享GBase数据库助力交通用户数智转型的创新实践。&nbsp;本次大会由城市轨道交通系统安全与运维保障国家工程研究中心与RT轨道交通联合主办，1500余名来自城市轨道交通行业科研院校、40座城市业主单位、15家设计院以及100余家集成商&amp;设备厂商的领导和专家、业界同仁齐聚一堂，全方位探讨城市轨道交通行业先进的智慧化解决方案和成功应用案例，共话轨道交通高质量和可持续发展对策。GBASE数据库筑基智慧交通数字转型与数据安全新生态在大会同期举办的“数智化与融合通信论坛”，GBASE南大通用能源交通部技术总监王顶卓作《GBASE数据库筑基智慧交通数字化转型与数据安全新生态》主题演讲。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/0r7JoTWKArSEFb-Qa2XjT/1.jpg">王顶卓表示，在智慧交通领域，高性能、高可靠、高安全、易拓展的GBase数据库已成为用户的数字化转型与数据安全建设的坚实后盾，为智慧轨交提供了集数据计算、存储、管理于一体的技术服务，保障业务系统平稳运行，实现海量业务数据的高效分析与处理。在轨交领域，GBase数据库在国内多条线路的AFC自动售检票系统、清分中心、多线路中心、互联网票务系统、综合监控系统、运营指挥中心等主要业务系统上线应用，在其基础上推出的嵌入式版本实现了车载系统轻量化便捷部署。目前，GBase数据库已在深圳、重庆、西安、成都、郑州、杭州、沈阳、济南等全国27座城市的70+条线路部署上线，为广大市民提供高效、便捷、稳定的地铁出行服务。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/FxCljqZREBF8Ej5Fa2gIK/2.jpg">4月11日下午，大会举行新品发布活动，展示城市轨道交通领域最新成果和技术进展。GBASE南大通用重点介绍了向量数据库GBase GCVD、仓湖一体GBase GCDW &amp; HD及GBase一体机三款创新产品。其中向量数据库支持大模型技术，能够在本地搭建专有知识库，并实现AI+DB的智能化运维；仓湖一体融合公司云原生数仓及数据湖产品，构建云原生大数据体系，推进数据湖和数据仓库一体化协同；数据库一体机以“开箱即用”模式助力城轨运营效率提升与成本优化。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/xpi4dgRv9ZYWVGIcYUH4g/3.jpg">展会期间，GBASE南大通用展出了全栈自主研发的GBase数据库产品以及交通领域场景化解决方案，GBASE在各城市地铁线路的广泛应用以及丰富的服务经验成为与会嘉宾关注的重点。当前，我国城市轨道交通行业正处于数智化升级的关键阶段，稳步向管理效能提升、运营安全可靠度提高、服务质量升级迈进。站在轨道交通数智化变革的新起点，GBASE南大通用将持续深化核心技术的自主研发，加强数据库与人工智能、物联网等前沿技术的深度融合与应用，为城轨行业高质量发展注入“数据”动能，让出行更安全、更便捷、更智能。 &nbsp;

数据驱动智慧交通创新生态 GBASE南大通用出席第九届中国智慧轨道交通大会

近日，湖南省各级预算单位2024年操作系统、数据库框架协议采购项目入围结果对外公示：GBASE南大通用旗下数据库GBase 8s V8.8入围分包3：集中式数据库；GBase 8a MPP Cluster V9入围分包4：分布式数据库。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/vsw1ZcABzkzWejdkyn1gK/1.png">近期，GBASE南大通用已相继入围央采及北京、广东、安徽、云南、吉林、四川、新疆、广西、山西等省份的数据库框架协议采购。&nbsp;中央国家机关2024年度事务型数据库软件框架协议联合征集采购<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/9i6XvB_5UFJj0e2gdbxnS/2.png">GBase数据库全栈产品全部入围中央国家机关2024年度事务型数据库软件框架协议联合征集采购项目，为中央国家机关及北京、广东、安徽、云南、吉林五省的各级行政单位提供供安全、高效的国产数据库解决方案。&nbsp;2024-2025年度山西省基础软件框架协议采购GBASE南大通用入围2024-2025年度山西省基础软件框架协议采购项目：GBase 8s 入围数据库（集中式）分包，GBase 8a MPP Cluster 入围数据库（分布式）分包。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/Vwp0Qb_M3byrSvA2xTFx6/3.png">&nbsp;新疆维吾尔自治区行政事业单位数据库2025年框架协议采购GBASE南大通用入围新疆维吾尔自治区行政事业单位数据库2025年框架协议采购项目：GBase 8s V8.8入围分包1集中式数据库，GBase 8a MPP Cluster V9入围分包2分布式数据库。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/HTMizSa_oFAUQPhnaF5yP/4.png">&nbsp;四川省2024年基础软件框架协议采购GBASE南大通用入围四川省2024年基础软件框架协议采购全部数据库分包：GBase 8a入围包1：分布式数据库；可视化集群双活同步工具GVR入围包1：耗材配件；GBase 8s入围包2 ：集中式数据库。&nbsp;<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/-RexCXUGQVL7jiRhukdkj/5.png">&nbsp;广西壮族自治区2024年信息类产品框架协议采购（数据库）南大通用GBase 8s数据库入围广西壮族自治区2024年信息类产品框架协议采购（数据库）集中式数据库标项。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/qOd0d01rXmYCB_Hv527Kz/6.png">除省级框采外，GBase数据库已入围深圳、厦门、大连、宁波等全国多个城市的数据库框采。未来，GBASE南大通用将在助力政务信息化道路上持续探索，赋能政府治理与社会服务水平提升，为政府信息化建设插上国产化数智羽翼。 &nbsp;

赋能政务信息化 | GBASE南大通用入围全国多地数据库框采

近日，工信部赛迪顾问正式发布 2024 年《中国金融行业数据库市场研究报告》，对金融领域数据库厂商的主打产品、技术路线、典型项目、优势分析等进行详细解读。报告指出，GBASE南大通用在金融行业用户渗透率第一。银行、保险、证券三大细分市场中，GBASE南大通用是唯一一家在集中式以及分布式领域均排名前列的数据库厂商 ，展现了GBase数据库在金融行业的全面应用与领先水平。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/Zz4JBy8VfOojpcdAY8erM/微信图片_20250115112947.jpg">作为核心基础软件的数据库一直是金融信息化建设中的重点。报告显示，2023年中国金融业数据库管理系统市场规模达到68.5亿元，增速达到18.3%，随着金融信息化的不断深入以及国产数据库在金融业中应用的逐渐成熟，中国金融业数据库市场将保持快速增长，预计到2026年，市场规模将达到112.6亿元。&nbsp;GBASE深耕金融十余载 用户渗透率第一金融行业作为中国数据库市场的重点应用领域，市场空间大、技术要求高、应用场景丰富，历来是数据库厂商的“兵家必争之地”。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/R5uyz5LSitQ699DeHQiia/1.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/5StQO_5uIJVeinagfEBGv/2.png">金融行业四象限图GBASE南大通用作为国内最早在金融行业商用的国产数据库厂商，自2013年打破国外垄断首次承担信息化项目，至今已深耕金融行业十余载，自主研发的分布式数据库（OLAP）、分布式数据库（OLTP）、集中式数据库（OLTP）在银行、保险、证券领域广泛应用,先后服务200+金融机构，部署数据库2万+套，深度服务于各金融机构核心业务系统、数据仓库以及一般业务系统、办公系统中，积累了丰富的项目实施与技术服务经验，已成为金融机构数字化转型的核心支撑力量。此前，国内知名专业媒体“第一新声”发布的《2024中国银行业数据库市场研究报告》显示，GBASE南大通用累计部署套数及累计用户数保持领先，银行业本地部署渗透率排名第一。&nbsp;银行、保险、证券细分市场 GBase数据库分布式、集中式领域均排名前列银行、保险、证券作为金融行业的“三驾马车”，是数据库的重要应用场景。在银行业，GBase数据库已服务政策性银行、大型国有银行、股份制银行、城市商业银行以及广大农商行、农信社等银行机构140余家；在保险业，GBase数据库已助力中国人保财险、中国人保寿险、阳光保险、中国再保险集团、中国农业再保险等头部保险机构实现数字化转型升级；在证券业，GBase分布式数据（OLAP）、分布式数据库（OLTP）、集中式数据库（OLTP）已经成功在多家证券机构各业务系统上线应用。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/2pUs0cHBsiNCBMMTdeh7O/3.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/XgiXUu1eIE0K8e22hl_Xt/4.png">银行业四象限图某国有大行基于GBase分布式数据库（OLAP）建设仓湖一体的全国产大数据平台，全面整合行内外数据，为数据资产的共享、分析应用、服务提供和价值创造提供全面、敏捷、精细的能力支撑。现已承载数据仓库、风险数据集市、审计系统、SAS 模型管理平台、监控标准化数据报送平台、报表系统等数十个应用，累计部署数千节点，管理数十PB业务数据。西南某城商行使用GBase集中式数据库（OLTP）共享存储高可用集群解决方案完成核心业务系统的国产化迁移，基于GBase分布式数据库（OLTP）实现对公/零售信贷业务、风控业务、未来银行、互联网中台等多个业务系统的分布式探索和创新升级，并基于GBase分布式数据库（OLAP）打造了流动风险管理系统和支付信息统计报送系统 。四川银行基于GBase集中式数据库（OLTP）高可用主备集群解决方案投产上线反洗钱系统，加快国产化“安全可控”监管落地施行，保证业务系统处理效率的基础上，提供良好的业务拓展性，增强数据存储和计算的准确和连贯，提高反洗钱工作运行效率，降低运营管理难度，保障业务合规性。&nbsp;<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/d-_vJ3ito6IKUbipMoGmf/5.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/OHZXxFkfTDUBh5KytIjMp/6.png">保险业四象限图中国人民财产保险股份有限公司采用GBase分布式数据库（OLAP）重构系统，将原系统从TD一体机迁移至开放的X86硬件平台，通过大规模并行处理的架构解决存储资源和计算性能瓶颈，建设具备分布式计算和水平线性扩展能力的大数据平台，支撑ids数据湖、acrm、数据仓库、营销报表等系统。某保险公司核心业务系统基于GBase集中式数据库（OLTP）国产化升级改造，提升系统的自主可控能力和信息数据安全能力。在性能提升与高可用性之间达到极致均衡，为其数字化转型提供了完善的全栈国产化、自主可控的解决方案。&nbsp;<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/8NMLmuju93R6bK5QgV-pp/7.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/HUa4lxxohIz9N_eJLFDA5/8.png">证券业四象限图某头部上市券商选用GBase分布式数据库（OLAP）完成对账单业务系统以及对外报送数据仓库的信创替换升级，全面提升系统的处理性能和综合分析能力，显著降低采购及运维成本，通过两地三中心架构保障系统运行的高可用性，实现了从软件到硬件的全国产化。某综合类证券公司选择GBase分布式数据库（OLTP）进行数据库升级，解决基础设施管理平台在高并发和响应速度等维度的瓶颈，显著提升高并发、高扩展和分布式事务处理水平，为自主可控平台的建设和数据安全防护提供有力保障。中泰证券引入GBase集中式数据库（OLTP）对业务系统进行信创化改造，实现应用“零”修改迁移，主备式部署支持逻辑复制，配置虚拟IP(VIP)和心跳检测保障系统可用性，并提供配套可视化运维管理工具，为持续推进其数字化战略规划落地打下坚实基础。&nbsp;未来，GBASE南大通用将持续深耕金融行业，深入核心业务场景，通过自主创新推动金融机构数据价值变现，为金融行业的高质量发展贡献“GBASE”效能。

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