凌晨三点，某省级电力调度中心的值班室里，运维工程师老张的手指在键盘上急促地敲击着。屏幕上，核心业务系统的历史数据曲线始终是一片空白，应用日志里密密麻麻的 "25571 错误 —— 无法创建用户线程" 提示，像一声声警报敲打着所有人的神经。

“再这样下去，调度员没法查看历史负荷数据，万一遇到突发情况...” 老张话音未落，办公室的门被推开，GBase 8s技术专家小安带着笔记本电脑快步走进来，“别慌，先看看数据库的状态。” 

现场排查：看似正常下的隐忧

小安坐下的第一件事，就是登录数据库控制台。“会话连接数 123，离上限还差不少啊。” 老张在一旁解释，“但新连接就是建不起来，Online日志里一直报共享内存分配失败。”

小安调出数据库日志，一行红色报错格外醒目：

"The server could not allocate shared memory because an operating system limit was reached。"

“不是数据库本身的问题，是操作系统 ‘卡脖子’  了。” 他一边说，一边输入sysctl -a | grep kernel.shm查看系统参数。

屏幕上弹出的数值让小安皱起了眉：kernel.shmall的值只有200000，kernel.sem的配置是"100 2000 50 100"。

“问题就在这” 他指着屏幕对老张说：“共享内存总页数和信号量配置都太低了，数据库要的内存超过了系统给的限额，新连接自然拿不到资源。”

火线调优：参数调整见真章

“需要调整/etc/sysctl.conf里的配置。” 小安快速敲击键盘，调出配置文件后，将关键参数修改为：

• kernel.shmmax=4398046511104（单个共享内存段最大字节数）

• kernel.shmall=4294967295（共享内存总页数）

• kernel.shmmni=4096（共享内存段最大数量）

• kernel.sem=250 32000 100 4096（信号量配置）

“改这些参数能行吗？”老张有些担心。“共享内存就像数据库的‘工作间’ ，shmmax是单个房间的大小，shmall是所有房间的总面积。原来的房间太小，只能隔出20个小隔间，数据库来回跑着取数据，效率低还容易挤爆；现在把单个房间做大，4个隔间就够了，来回折腾的功夫省了，自然不卡了。”小安打了个比方。

修改完成后，小安执行sysctl -p让配置生效，再重启数据库服务。十分钟后，老张刷新业务系统界面——历史数据曲线顺畅地跳了出来，新连接也能正常建立了。

效果验证：从 “卡壳” 到 “流畅” 

小安打开共享内存段监控工具，两组数据形成了鲜明对比：

原来的配置下，系统被拆分成20个共享内存段，最大的也只有268MB，数据库进程要在多个段之间频繁切换；而优化后，共享内存段缩减到4个，其中一个段的大小达到2GB，进程访问效率直接提升了数倍。

“你看” 小安指着监控图表，“之前因为内存段太多，I/O开销特别大，并发一上来就扛不住。现在段数少了，数据访问路径短了，系统自然能顶住高并发。” 老张看着恢复正常的业务系统，长舒了一口气。

GBase有话说：内核参数调优的“避坑指南”

这次救援其实是个典型案例——内核参数就像数据库的“地基”，地基不稳，再强的数据库也发挥不出实力。这里给大家几个关键建议：

参数配置有讲究：shmmax和shmall要配套调整，shmmax太小会导致内存段碎片化，shmall不够则直接限制总内存；信号量kernel.sem里的四个数值（SEMMSL、SEMMNS、SEMOPM、SEMMNI）要满足数据库进程通信需求，数值太低会导致进程"沟通不畅"。

按需配置更合理：资源受限的环境可以参考这次案例的参数（shmmax=4398046511104 等；如果是大内存服务器，建议把shmmax和shmall设为18446744073692774399，让硬件性能充分释放。

提前规划是关键：部署数据库前，一定要根据业务峰值的并发量、数据量评估内存需求，别等业务崩了才临时调参。平时也要定期监控共享内存使用情况，避免“温水煮青蛙”式的故障。

内核参数调优不是“炫技”，而是让数据库和操作系统“打好配合”的关键。把基础打牢，高并发业务才能跑得稳、跑得顺。