9月22日-24日，以“AI-COP 数智升级 一站使能”为主题的2023致远互联协同管理论坛暨第13届用户大会在江苏·苏州成功举办。GBASE南大通用作为此次活动唯一受邀数据库厂商亮相大会，共同签署生态联盟核心伙伴战略合作协议，并现场展示GBase全栈数据库产品。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/EqYvQqCu7ppKwqoeWMVeE/3.jpg"><img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/AaimKjpY5XXKLigzPeqh4/1.jpg">大会现场本次大会，近1500位来自金融、制造、医疗、交通、教育等各领域的CXO、知名企业家、专家学者、生态伙伴、投资机构以及媒体代表齐聚一堂，共同研讨人工智能和数智化技术使能企业管理与运营之道。致远互联是中国领先的协同管理领域提供商，能够帮助大中小型企业及政府快速构建统一信息门户、多系统集成整合、协同共享应用，为客户提供适应不同发展阶段的全生命周期协同运营管理解决方案。GBASE深耕数据库研发二十年，掌握数据库核心技术，自主研发的GBase系列数据库具备所有使用场景并得到规模化应用，是具备成熟国产化迁移替换方案的创新型企业。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/gKSSgwgCeqBUB0xWwbota/5.jpg">战略合作签约GBASE南大通用是协同生态大联盟的核心生态伙伴，丁明峰董事长代表GBASE与致远互联正式达成战略合作，并进行了现场签约，未来将联合为用户持续创造价值，共同助力企业高质量发展。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/e8BlUsikKPasn1j3JQWWZ/8.jpg">场外展区活动现场，GBASE南大通用携分布式逻辑数仓GBase 8a、基于共享存储的数据库集群GBase 8s、多模多态分布式数据库GBase 8c、云原生数据仓库GCDW等全栈数据库产品亮相，吸引众多行业用户、商业合作伙伴问询交流。GBASE系列数据库产品已与致远互联协同办公软件完成兼容适配互认证，正在共同推进深度的产品级适配，兼容度高达99%，具备超强性能、超高稳定性和可靠性，并成功在金融、政企客户的生产环境应用上线，携手打造多个标杆案例。在某农信社项目中搭建了2个协同运营平台，涵盖公文中心、协同工作、会议室管理、知识社区、综合办公、任务管理、即时通讯和文化建设等8个核心应用。在同步性能测试中，单服务器分别加推100、200、300并发用户，监测登录、查询、公文等场景，稳定成功率高至100%，其中登录稳定在2s内。未来，GBASE南大通用将同致远互联一道，加大总部战略协同，落地区域条线合作、不断拓展合作深度及广度，一起为客户数字化转型升级注入发展新动能，推动千行百业数智化发展！&nbsp;

GBASE南大通用亮相2023致远互联协同管理论坛暨第13届用户大会

近日，中国人民财产保险股份有限公司（PICC）天津分公司信息科技部总经理冯磊一行莅临GBASE南大通用参观交流，GBASE北京金融部、人力资源管理部及华北市场部的相关负责人热情接待。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/w13VJVeHw9UfgLHMa2B_z/1.jpg">GBASE北京金融部总经理吴罡带领冯磊一行参观了企业展厅，介绍了公司的发展历程、企业创新成果、生产经营及产品规划布局。GBASE多年来取得的丰硕成果，尤以在金融领域深耕细作，打造的标杆产品和良好的口碑，获得冯磊的高度肯定。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/j4ygmQZjEv5wgsSjwta1V/2.jpg">座谈会上，冯磊介绍了PICC天津分公司整体概况。他表示，长期以来PICC天津分公司高度重视信息化建设，围绕属地特色业务，以信息化技术为抓手，研发推广特色产品，打造科技营销、智慧营销标杆案例。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/Ifr9ne-VEQaPpIWqp2Lmq/3.jpg">冯磊讲到，PICC集团已将主要核心业务系统收归总部建设，目前GBASE的数仓产品已在PICC总部得到规模化部署与应用，这为双方的进一步合作提供了契机，期待未来与GBASE在双方优势领域的深入合作。GBASE南大通用吴罡详细汇报了GBASE产品在PICC总部的应用建设情况，双方在高层对接、细化合作等方面已建立起深度信赖。他表示，GBASE南大通用将持续致力于为PICC服务，依托GBASE成熟的产品及研发服务体系保障PICC集团数字化建设的同时，联合广大合作伙伴共同为PICC天津分公司打造“定制化”的解决方案。当前，由PICC天津分公司联合12家商业保险机构驻津分公司共同承保的天津市首款政府指导监督的城市定制型商业医疗保险--“天津惠民保”正在推广中。作为一款普惠性、公平性的商业保险，GBASE将结合公司员工分布和社保情况充分考量，积极为员工争取实实在在的福利。&nbsp;

PICC天津分公司科技部总经理冯磊一行莅临GBASE调研

近年来，金融行业IT迅速发展，技术架构快速更新，分布式架构因更契合金融行业未来业务发展需要，逐渐成为主流。而数据库作为信息系统的重要环节贯穿了整个系统前中后端，重要程度越来越高。本文以某中小城市商业银行采用分布式数据库的探索和落地为例证，分析和总结分布式数据库在中小银行业务系统的应用经验。<h2 style="text-align:justify;">背景介绍</h2>随着银行互联网业务高速发展，集中式数据库的单机模式以及相关的硬件资源配置，已经很难满足业务量快速增长的需求。集中式架构普遍缺乏弹性伸缩能力。随着交易量和数据量的增长，系统整体吞吐量会遇到硬件或技术的瓶颈。尤其在支持面向互联网客户相关业务时，不能有效处理瞬时爆发的高并发交易，制约了客户获取以及大规模业务营销。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/RanTGqppezD1VHiRD4x_0/1.png">有鉴于此，某城商行考虑利用数据库与云平台的技术统一性和融合性，解决架构统一性问题。通过先后完成传统IT基础架构（稳态）和分布式云基础架构（敏态）的部署，数据中心的服务能力同时兼顾了安全性和敏捷性两方面的需要；通过云原生和云迁移两种方式，对传统应用分批改造、逐渐上云，互联网应用直接上云，形成完整云生态。通过从集中式向分布式逐渐转型，已基本形成一套集中式与分布式协调发展的 IT 基础架构。充分发挥传统集中式架构安全稳定的价值，并依托分布式架构聚合内外部资源构建数字化核心能力。<h2 style="text-align:justify;">应用案例</h2><img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/nuUVKaFag6krJv5qYaa5Z/2.png">在整个架构升级过程中，多模态分布式数据库GBase 8c提供基础支撑和连接数支撑，对应用进行架构拆分，数据访问层重新适配，同时，应用容器和部署环境使用K8S+Docker进行升级，并且对数据表（表分区、分片）重新规划升级。新架构在场景表现上，应用伸缩能力、并发处理能力、复杂场景并发能力获得显著提升，大大提高了批量处理效率。在测试应用中，GBase 数据库TPS表现优异，业务适配工作比较便捷。GBase 8c多模多态数据库产品进入金融核心领域，在对公信贷业务（代替原MySQL）、零售/风控业务（代替原Oracle）、以及互联网中台业务等方向上进行分布式数据库技术的探索和创新升级，逐步完成多个业务系统的国产化替换。在实施过程中，技术团队解决了分布式架构下信贷核心业务数据规划、每日跑批性能调优、跑批场景分布式死锁检测与解除、Kafka数据集成等多个技术难题，保障了项目的顺利进行。<h2 style="text-align:justify;">选型经验</h2>规划先行 选型要契合未来业务发展和数字化转型发展规划，提高资源使用率实施案例 考察数据库的行业应用情况，是否有银行应用案例及实施经验，降低实施风险厂商情况 关注研发团队和产品后续演进计划，优先选择市场主流、相对稳定的厂商产品能力 选择具备高可用、高性能、支持良好、生态完善，配套工具成熟的数据库产品<h2 style="text-align:justify;">结语</h2>经过本次分布式数据库的实践探索，尤其是核心系统的顺利落地充分验证分布式数据库的技术可行性，为中小银行搭建安全可靠的底层数据库提供可行的解决方案，在信创分布式数据库的部署以及全栈应用方面提供经验借鉴,同时也为金融行业重要系统的信创建设提供了参考。

用户之声：中小城市商业银行分布式数据库应用实践

日前，由GBASE南大通用承办的第二十五届中国国际软件博览会·中国数据库产业峰会在天津召开。会上，中国移动信息技术有限公司数据库内核架构师王小玉发表题为“中国移动大数据平台实践分享”的主题演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/x8gczxJvIgEUcOKKyRrxe/1.png">演讲梳理了中国移动大数据技术架构和分析型数据库技术架构的演进历史，分享了移动梧桐大数据平台从湖仓并存，存算一体逐步演进到云原生数据湖底座，一湖多云的架构，给出了中国移动解决成本、扩展性、数据孤岛、数据搬迁、跨云协同管理等问题的最佳实践。随着数字经济发展，中国移动的数据规模呈现爆发式增长，并且数据形态、类型越来越丰富，各种数据应用也更加广泛，深入到内部服务、生产经营管理全链条。同时，传统数据仓库和大数据平台技术已逐渐显露出瓶颈，易产生数据孤岛，数据搬迁共享成本高、效率低，数据开发、治理、算法门槛高。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/ahLR-IhxI83hmZMJdbmc7/2.png">基于这样的现状，云原生、存算分离和湖仓一体等新一代大数据和数据仓库架构被提出。中国移动通过采用存算分离架构，解决成本和扩展性问题；并通过湖仓融合的统一数据底座，解决数据孤岛及数据搬迁问题；正在从湖仓并存、存算一体逐步演进到以数据湖为底座，云原生数据仓库为引擎的一湖多云架构，以解决成本、扩展性、数据孤岛、数据搬迁、跨云协同管理等关键问题。大数据平台的数据仓库则规划了接口层、明细层、资产层、服务层、应用层五个层次，根据数据处理流程和需求特点，建设四个数据仓库，设计了多仓、多集群的数仓架构，基础数仓和资产数仓数据统一由数据湖存储管理。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/Ti_ZDPmI52gE5B74ZNFPF/3.png">作为中国移动长期的合作伙伴，GBASE系列数据库在中国移动大数据平台建设中发挥了重要作用。分布式逻辑数仓GBase 8a MPP Cluster实现了大数据域全量数据仓库云化，按照业务逻辑拆分Hadoop集群，并提供透明访问能力，实现了数据的高效流通。通过应用实践，验证了存算分离架构对中国移动业务的支撑能力。采用湖仓融合，实现数据统采统用，显著提高了模型处理效率，大大节省了存储成本和计算成本。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/tIHp_zkZbx50_8jZ5M1_O/4.png">云原生数据仓库GCDW，是整个大数据平台实现数据湖仓一体的基础，使用S3、HDFS构建统一的数据存储，提供任意规模的弹性计算集群。在架构方面，实现了存算分离、服务和计算节点无状态的弹性扩展、多个异构存储同时接入、跨存储联合查询；在性能方面，通过内核优化实现了向量化执行引擎、C++原生HDFS接入、数据缓存、算子下推等技术；在生态方面，可以支持多种云基础设施，并支持云化、虚拟机、物理机等多种部署方式，成功适配多款国产服务器及操作系统。面向未来，中国移动将在大数据平台的统一存储和统一数仓两个维度推进架构落地，与GBASE南大通用等合作伙伴共同构建湖仓一体的大数据创新生态，实现数据要素资产应用效能最大化。 &nbsp;

用户之声：中国移动大数据平台实践分享

2023年9月15日，鲲鹏应用创新大赛2023天津赛区决赛在天津鲲鹏生态创新中心圆满落幕。经过与决赛30支参赛队伍的激烈角逐，南大通用GBase 8c“基于全栈鲲鹏技术的数据库一体机”荣获鲲鹏应用创新大赛天津赛区一等奖，其方案创新性、技术领先性、商业前景和社会价值获得了专业评审团队的一致认可。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/DTlpPTwVKvOwBLGBx4oFY/微信图片_20230920105049.jpg"><h2 style="text-align:justify;">鲲鹏应用创新大赛2023天津赛区</h2>本届大赛以“津门鲲鹏·因聚而生”为主题，由天津市工业和信息化局指导，天津滨海高新区管委会、华为技术有限公司共同主办，自今年5月开放报名通道以来，共吸引了45支队伍、150余名开发者踊跃报名。大赛邀请业内大咖及华为鲲鹏高级布道师组成专业评审团队，从参赛作品的创新性、技术领先性、商业前景以及社会价值四个维度对参赛作品进行严格评审。针对“鲲鹏原生应用创新”和“鲲鹏一体机解决方案创新”两个赛题，分别评选出前两名队伍，代表天津出战鲲鹏应用创新大赛2023全国半决赛。<h2 style="text-align:justify;">基于全栈鲲鹏技术的数据库一体机</h2>GBase InfiniData是基于全栈鲲鹏技术构建的数据库一体机，在鲲鹏整机和openEuler的基础上，搭载多模多态分布式数据库GBase 8c，具备开箱即用、资源池化、极高性能、极高可用、积木式组合、可视化运维管理等特性。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/9hF8wJOLuSOd_FBOyAKvv/2.jpg"><ul><li>具备开箱即用、资源池化、极高性能、极高可用、积木式组合、可视化运维管理等特性，为关键行业核心系统、互联网业务系统和政企业务系统提供安全、稳定、可靠的数据存储和管理服务。</li><li>工业标准硬件+冗余架构设计+开放式系统平台，实现高性能、高可靠、易扩展、广兼容的软硬件一体化分布式数据库平台。</li><li>通过高性能的高速网络交换机，将高性能鲲鹏服务器灵活的进行组合，使其软硬件融合组成高性能计算和存储资源池。</li></ul><h2 style="text-align:justify;">客户价值</h2>多模多态灵活应对<ul><li>多引擎可灵活应对传统事务、高并发高可用、HTAP混合业务、精准高效风控等场景</li><li>采用鲲鹏服务器部署，多产品形态按需配置，资源投入灵活可控，降低总体拥有成本</li></ul>鲲鹏生态全栈兼容<ul><li>从硬件到软件，全栈鲲鹏生态，有力支撑IT基础设施国产化建设</li><li>在国产芯片和服务器上也可以达到和超过传统数据库在高端硬件上的处理能力，满足业务需要</li><li>GBase InfiniData 具有完全自主的知识产权，达到监管要求</li></ul>极高可用业务安心<ul><li>全局无单点，有效避免单点失效引起系统不可用风险</li><li>支持多地多中心、多地多活</li><li>数据多副本，保证数据可靠性</li><li>支持备机归档备份，降低主机负载，提升业务稳定性</li></ul>金融级别数据安全<ul><li>支持国密算法，符合国家信息安全规范要求</li><li>细粒度、精细化权限控制，用户角色三权分立，支持审计、加密、身份识别与验证等安全功能</li><li>具有增强的安全管理功能与审计功能</li></ul>当前，GBase InfiniData数据库一体机已与国内多家整机厂商完成深度兼容适配，系统性能相比同类产品提升20%~30%，并在某城市银行网贷平台项目中正式应用上线。未来，GBASE南大通用将继续专注数据库领域的探索和创新，联合上下游生态合作伙伴，繁荣鲲鹏开源生态，推进产研一体，共同助力用户的数字化转型发展。&nbsp;

实力认证 | 南大通用GBase 8c荣获鲲鹏应用创新大赛天津赛区一等奖

随着数字经济深入发展，数据作为一种新型生产要素，贯穿各个行业的生产经营，成为推动国家经济高质量发展的新动力、新资源。银行业作为典型的数据驱动型行业，必须加速促进数字价值变现、赋能业务发展。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/In4Y2xDD1hoT4MkCvJRsD/1.jpg">某大型国有银行为构筑“统一数据、统一架构、统一生态”的集团数据治理体系，与GBASE南大通用通力协作，打造了一套全栈国产化的数据仓库解决方案，构建起“三横两纵一线”的集团数据治理体系，为数字资产的数据共享、分析挖掘和服务展现提供全面、敏捷、精细的能力支撑。“三横两纵一线”数据治理体系中，“三横”指的是建设“数据+分析+展现”三层架构体系；“两纵”分别指的是一本全集团统一的数据字典和一套标准质量全流程管控机制；“一线”指明确一条数据红线，全面推行数据认责，业务制度与管理制度并重，严肃数据纪律，塑造数据文化。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/Lnn6I1vcMjRwCRSP3Q4Oe/2.png">2020年该行启动全国产化信创改造，搭建GBASE国产数据库+国产芯片+国产操作系统的全国产化企业数仓平台。在数据仓库构建过程中，行方采用“MPP数据库+Hadoop”的技术架构，形成湖仓混搭模式的数据基座，实现智能的数据探索与服务并形成了共享共建的数据应用机制，保证集团数字资产在桌面端、移动端的秒级展现，提供沉浸式用户体验。<ul><li>利用“MPP数据库”搭建数据仓库基础主题层和汇总共享层，解决复杂数据关系下的关联计算问题，保障数据仓库模型架构稳定和数出同源。</li><li>以“Hadoop技术”构建贴源数据层、归集数仓及数据应用结果数据，发挥其对多态、复杂结构数据的归集、存储和处理能力，搭载适用于海量数据处理、交互式分析和实时计算与访问的配套组件，提升数据应用效率，降低实施运维成本。</li><li>以“云上服务”构建湖仓应用服务，发挥云平台易扩展特点，基于IAAS搭建的对象存储，为数据湖提供统一的原始数据存储服务，支持横向扩展，沉淀全行数据资产；基于PAAS搭建数据库以及消息队列等基础服务，为湖仓协同信息流交互提供保障；SAAS提供统一数据服务管控全行服务资产。</li></ul><img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/_PA7RPGO0Rdmve4YmujSM/3.png">行方采用GBase 8a MPP Cluster数据库搭建集群，承载了数据仓库、风险数据集市、审计系统、模型管理平台、监控标准化数据报送平台、报表系统等数十套应用。超大规模集群提供了海量数据存储和超强计算能力，同时具备横向扩展能力，可扩展到千节点以上，支撑未来需求。汲取了这一实践成果和经验的创新课题荣获金电创新应用专委会“2022年重点攻关项目”优秀课题。未来，行方将进一步拓展GBASE在全行的应用，将剩余的数据分析类应用陆续搬迁至GBase 8a MPP Cluster上。携手GBASE进一步开展灾备建设，基于同步工具与虚拟机群镜像构建异步、实时双活集群。共同探讨云化部署方案，依托GCDW云原生数据仓库，满足行内弹性数据仓库系统的应用需求。&nbsp;

某大型国有银行全栈国产化数据仓库解决方案

GBase 8a数据库是面向大数据分析应用的一款高性能国产数据库产品，在数据仓库等领域有着广泛的应用。对于此类GBase 8a集群，通常会面临因数据库存储使用量快速增长而引发的数据迁移和集群扩容等运维问题。为了提高GBase 8a数据库存储资源利用率，节省服务器资源，本文结合实践经验提出了基于GBase 8a审计日志的数据存储管理方案。GBase 8a数据库审计日志记录了数据库执行的SQL语句，包括提交任务用户、任务所属数据库名、开始时间、SQL语句、执行状态等信息。利用审计日志可以获取集群各逻辑库中SQL的执行情况，方便进行分析和管理。<h2 style="text-align:justify;">方案</h2>本方案主要是通过解析审计日志中SQL语句涉及的表以及Where条件中日期字段的时点值来构建各表中各时点数据的访问情况，然后根据系统业务特点动态进行数据迁移，实现数据库中各表进行时点级的精细化管理。具体方法如下：1、开启GBase 8a的审计日志和转储功能，定时访问audit_log_express表，获取SQL执行记录。 （1）从audit_log_express表获取满足以下条件的记录：sql命令类型为insert、update、delete、create table,执行状态为success； （2）获取每条记录中的开始时间、SQL语句等内容。2、根据上一步获取的SQL语句，对其进行语法分析，获取涉及的表和筛选条件。 （1）对SQL语句进行语法分析； （2）提取SQL语句中From和Join涉及的表名，以及Where条件涉及的日期字段、日期操作符（如：=、in、between and等）、取值。3、将上两步获取的结果存储到访问历史表中。 （1）预先创建访问历史表，包括以下字段：表名、日期字段名、日期操作符、日期时点值、上次访问日期； （2）如果步骤2中获取的记录不存访问历史表中，则存储到访问历史表；如果存在则更新对应记录的上次访问日期。4、根据应用业务特点制定相应的存储策略，基于访问历史表识别冷热数据，进行时点级的数据管理。根据具体冷热分层方案，将长期无使用记录的时点数据迁移到归档存储，例如对象存储中。<h2 style="text-align:justify;">效果</h2>采用本方案可以识别表中时点数据的冷热情况，对各表的时点数据进行动态迁移流转，可以实现对数据进行时点级的精细管理。不但可以提高数据库存储利用率，节省高配物理机资源；而且进行数据迁移后还以有效提高库内SQL的执行效率，减轻运维工作压力。<h2 style="text-align:justify;">建议</h2>据悉GBase做了血缘分析、表访问频次等特性；后续可以做更多更精细化的数据管理；建议GBase增加对数据迁移到对象存储的支持，通过配置化实现自动将数据归档到对象存储以及从对象存储恢复数据，更进一步方便用户的使用与操作。

用户之声：基于GBase 8a数据库审计日志的数据存储管理应用分享

日前，在中国数据库产业峰会·国产数据库创新实践研讨会现场，南京基石数据技术有限责任公司CTO徐戟（白鳝）带来《国产数据库：挑战、机遇与应用实践》主题演讲，详细讲述了国产数据库发展的历史与现状，面临的机遇与挑战，通过几个行业案例分析了国产数据库的应用情况，并根据其多年的应用实践分享国产数据库的选型经验。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/6n-1Iv3EtB2e1a4RHogSr/1.png">徐戟表示：自20世纪80年代，我国数据库市场开始起步。近年来，中国自研数据库进入了加速发展期，在数据库种类和性能等多方面取得了明显的进步。截至2022年7月，国产数据库厂商超过200家。但由于数据库产品技术门槛高、研发周期长、工程要求硬，需要大规模应用才能逐步成熟，国外商用数据库厂商大多成立超过40年，而国产数据库厂商成立年限超过10年的不足50%。因此，国产数据库厂商普遍存在规模较小，且缺乏数据库领域的核心技术等不足。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/eYDO1xGU62gz6xFGZEqHk/2.png">我国数据库按类型划分，近60%是关系型数据库，在非关系型数据库中，图数据库数量最多。而产品的技术路线主要有三条：一是从零开始自主研发，如分析型数据库GBase 8a等；二是基于openGauss、PostgreSQL、MySQL等开源数据库二次开发，诸多大公司采用该技术路线；三是直接购买外商的授权，然后包装或者改造成国产数据库。徐戟指出，国产数据库当前正面临着一系列挑战。传统数据库、开源数据库和云厂商等领域国际巨头林立；数据种类繁杂、超大的数据量、业务的多元化以及混合负载需求等导致数据库应用场景越发复杂；应用迁移成本、SQL引擎效率、一云多芯带来的挑战等问题使存量系统迁移尤为困难；此外，我国企业数据库软件正版化率较低、知识产权保护意识相对薄弱、盗版数据库大量使用，在知识产权保护上有极大隐患。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/j_K6FHjMOXWOFGvsZFBA0/3.png">徐戟强调，用户在数据库产品采购选型时，会对诸多要素进行综合考虑，可简单归纳为宏观政策、自主程度、技术水平和生态能力四大方面。演讲中，他以集中式关系型数据库为例对用户选型进行了详细分析。通过对能源行业国家电网调度系统全国产替代、南方电网核心系统国产化替代以及国家电网全业务统一数据中心GBase 8a替代SYBASE IQ等国产数据库的实践应用情况分析，徐戟总结到：当前，国产商用数据库已经具备了替代国外产品的初步能力，发展潜力巨大；同时中国数据库产业发展仍处初级阶段，我们还在追赶模仿中；但是利用新兴的数据库理论，国产数据库在某些领域弯道超车并非不可能。为此，他建议：中国数据库产业应实施优化整合，通过资本运作、产业政策等促进企业联合发展，催生出国产数据库巨型企业；大力发展开源生态，加快开源技术的普及与发展；建立国家标准，提升国产数据库使用上的便捷性，降低用户使用成本；积极扶持周边生态，培养国产数据库运维、培训、研发方面的人才，促进整个产业的良性发展。&nbsp;

国产数据库：挑战、机遇与应用实践

近日，第二十五届中国国际软件博览会·中国数据库产业峰会主论坛，赛迪顾问股份有限公司副总裁宋宇分享《新环境下的中国基础软件发展研究》主题演讲，围绕新经济环境下中国基础软件产业的发展现状及未来趋势，从新环境、看当下及观未来三个维度，详细分析了现阶段新的经济环境背景以及对基础软件产业的新要求。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/0nV8ryB054TwGviSoPUnF/1.png">新环境宋宇表示：新环境下，全球经济增长仍处中低速，但我国的经济则呈现明显向好态势。上半年，我国GDP同比增长5.5%，环比增速连续四个季度增长。高技术制造业增长引领作用继续显现，数字经济成为全球经济复苏、推动可持续发展的重要引擎，未来应进一步推动数实融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，不断做强做优做大数字经济。同时，随着贸易摩擦加剧，众多核心科技尤其是针对关键领域的基础软硬件更易受到国外封锁。关键产品的顺利替换就显得尤为重要，因此务必要完善自主创新体系，构建具有韧性的产业链、供应链。看当下<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/Yn97mkGeRimQfYfGNkmK8/2.png">着眼当下，数字经济和自主创新快速发展，包括基础软件在内的软件业的支撑作用日益突出。与此同时，数字经济时代对基础软件也提出了新的要求，中国基础软件产业发展在一片向好中，仍面临诸多挑战。2022年，受益于良好的发展环境和新的市场需求，中国数据库市场保持快速增长，宏观政策利好与技术创新双轮驱动下，规模达到286.6亿元，增速达到28.2%。数据库产业凭借其高利润率、高成长性的特点，投资热度逐步升高，成为国内外的热门投资赛道。本土厂商竞争力不断提升，在各行业持续拓展业务，市场占比和市场地位不断攀升观未来<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/MPAp3Iodro4YhNs3FldzR/3.png">展望未来，宋宇指出：增长仍然是基础软件市场发展主旋律。未来三年，中国数据库管理系统市场仍将保持高速增长。2023年，政务信息化和行业信息化将加速推进，存量数据库的升级换代将会带来大量市场，同时数据量的剧增也会给增量市场带来可观的预期。以开源模式为主导的技术路线在全球基础软件领域影响力逐步增加，众多优秀的开源产品引领新的技术潮流，将成为推动软件产业发展的重要力量。随着新兴技术的发展以及应用场景的丰富，未来对数据库的要求会呈现多样化和精细化的特征，产品的差异化将成为未来创新方向。产品安全性将愈发受到用户重视，注重数据保护的厂商、安全性较高的产品将成为市场主流。 &nbsp;

论道中国数据库发展：新环境下的中国基础软件发展研究

某国有大行的大数据体系依托GBASE数据库构建，回顾整个大数据体系的建设历程：2013年8月该行大数据平台正式立项；2015年主库投产；2018年大数据平台获得人民银行银行科技发展一等奖；2019年大数据平台建成，形成主库+8大集市。2020年数据中台建成，同期入选工信部《2020年大数据产业发展试点示范项目名单》；2022年，面向乡村振兴的智能数据服务云搭建成功，获得人民银行金融科技发展二等奖；当前，行方正着力围绕大数据平台构建“面向未来的新一代大数据能力体系”，夯实数据底座，建立运营体系，全面开放赋能。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/tafnIwU4_6vn2TZ34WKRv/1.png">在大数据平台建设的技术路线选择上，行方采用分析型数据库与开源分布式数据处理相结合的技术架构。其中，分析型数据库路线与GBASE战略合作，选用南大通用分布式逻辑数据仓库GBase 8a MPP Cluster，通过与Hadoop搭建融合架构，围绕国产、开源，构建全栈式数据服务技术架构，从而实现数据应用的自主创新、安全可控。GBase数据库在行方得到了长期且深入的应用，相继打造了一批重点标杆案例。<img src="https://cdn.gbase.cn//HtmlContents/7u1Nbo7soXLhgSwk8X1bZ/2.png">GBase 8a MPP Cluster作为行方重要的MPP基础设施，主要应用于结构化模型数据存储及加工领域，大数据平台承载数据占比超过70%；系统包括大数据平台主库BDS/GDS、八大集市等，构建了银行大数据基础数据底座，为数据中台服务层AI、BI平台提供数据支撑。数据存储<ul><li>大数据平台主库GBase承载数据量60PB、节点数3000+；Hadoop承载数据量23PB，节点数1500+</li><li>行内总行入库数百个系统，实现主要业务系统全覆盖</li></ul>数据处理<ul><li>PB级结构化数据</li><li>每日几十万个批量作业</li><li>每日全量批量大部分上班前完成处理</li><li>ms级延迟流数据实时分析</li></ul>数据服务<ul><li>累计开展数百项AI建模专题</li><li>为8大业务领域，应用场景提供服务</li><li>批量文件接口上万个</li><li>日均访问量上亿</li></ul>除大数据平台主库外，GBase应用规模最大的场景为分行数据集市，目前该系统拥有10个GBase集群，节点数达638个，可承载数据量10PB。2021-2023年，行方以数据中台和分行数据集市为基础，推进分行用数场景上云，并构建完备的分行数据服务云（DaaS），做到了三统一、一共享、一安全。行方的监管报送数据服务云系统采用GBase云数仓关键技术，承担了面向监管部门的十余项报送任务的批量加工工作。随着明细报送数据量的不断增加，监管报送人工干预环节同时存在高并发联机操作和海量数据分析场景，混合事务和分析处理（HTAP）数据库相关的预研，结合GBase云数仓联合适配，实现存储运算资源的有效隔离和弹性扩展，提升了联机并发支撑能力。GBase还广泛应用于联机查询服务领域，在行方数据中台BI报表中心、灵活查询中心等系统中，GBase查询库承接加工后的数据，为上层应用及报表提供联机数据查询，可以做到千万级数据查询秒级响应。未来，GBASE南大通用将与行方在信创转型、安全增效、云原生、数据友好型等四大方向进一步深度合作，共同构建面向未来的MPP及大数据生态架构。 &nbsp;