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随着我国与南方国家间合作机制的深化提升，南方国家数字化建设与改造的需求会被充分的挖掘满足，南大通用的GBase数据库将在此过程中为各行业用户的信息化建设提供坚实的数字底座支撑。在近日举行的2025全球南方金融家论坛上，作为国产数据库领域的领先企业代表，天津南大通用数据技术股份有限公司（下称GBASE南大通用）金融部总经理吴罡在接受新华财经记者专访时表示，全球南方国家正逐渐成为影响国际经济格局的重要力量，加强金融合作意义重大且潜力巨大，在支付体系、基础设施建设等方面具有广阔合作前景。GBASE南大通用金融部总经理吴罡接受记者专访<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/bAOETD98xCpUtTH69bLKT/DSC5739(2).jpg">下为部分采访实录，完整访谈请<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/xwM6ce28J0uiGlxWKpr87Q">移步这里</a>查看吴罡指出，从全球经济格局来看，全球南方国家人口众多、地域广袤、资源丰富，在全球多极化发展进程中，正逐渐成为影响国际经济格局的重要力量。通过金融合作，不仅有助于全球南方国家增强经济自主性，减少对发达国家的依赖，更好应对金融风险，还能为全球经济稳定与可持续发展注入新动力。而全球南方在金融合作方面潜力巨大。吴罡表示，在支付体系方面，推广人民币等多种货币和数字货币支付，能让结算更加多样、便捷、自主；在基础设施建设上，南方国家合作新建和改建数字金融基础设施，优势互补，可满足普惠金融和金融安全需求；此外，借鉴中国 “政府和社会资本合作”（PPP）模式，吸引私营资本参与南方国家基础设施建设，对推动当地发展大有助力。在技术革新与制度创新协同驱动下，数字金融的全球化已成为一种趋势。在技术维度，人工智能、AI等新技术领域的发展，正在重塑金融基础设施底层逻辑。吴罡表示，当下我国工业制造能力和数字经济基础设施建设已走在世界前列，同时对于欠发达地区的数字化改造和应用普及积累了丰富的经验。在推动金融服务数字化、绿色化转型方面，南大通用的GBase系列数据库表现出色。吴罡介绍，作为国内专注于数据库产品研发并实现规模化应用的独立数据库服务商，GBASE南大通用已构建全技术栈的数据产品体系及服务解决方案，针对不同场景研发的分析型、事务型、分布式事务型等产品已服务百余个行业上万家用户，覆盖全国33个省级行政区，并远销全球50多个国家及地区。展望全球数字金融发展前景，吴罡充满信心。他表示，未来GBASE南大通用将紧跟数字技术发展趋势，不断研发升级数据库产品，将高质量的产品与金融行业用户的各类需求深度结合，持续为国内外金融行业用户奉献完善和满意的产品与服务。随着我国与南方国家间合作机制的深化提升，南方国家数字化建设与改造的需求会被充分的挖掘满足，南大通用的GBase数据库将在此过程中为各行业用户的信息化建设提供坚实的数字底座支撑。 &nbsp;

新华财经专访 | GBASE南大通用：通过数字创新促进全球南方金融一体化

2025年3月19-21日，‌ 以“融金聚智 点亮南方”为主题的2025全球南方金融家论坛在京召开。来自全球30多个国家和地区的政府部门、金融机构负责人及专家学者齐聚一堂，共商全球南方国家金融创新发展的新方法、新路径，坚持发展优先，共同推动构建更加公正合理高效的全球经济治理体系。作为中国数据库领域的核心力量，GBASE南大通用受邀参会，展示GBase数据库“扎根中国金融信创主战场，扬帆全球南方金融新基建”的使命担当。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/XWxb9w3_LNfzDOHs7kLWw/1.jpg"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/dh47LAaCATaaqRK5w-yAK/2.jpg">论坛期间，GBASE南大通用金融部总经理吴罡接受了新华财经记者的专访，分享在全球南方国家金融合作不断深化背景下，GBase数据库助力全球南方国家建设金融科技数字底座的未来展望。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/nIZ094tv9ng5a3IFSknE8/3.jpg">当今时代，全球南方成为国际秩序变革的关键力量。作为新兴市场国家和发展中国家的集合体，全球南方显现出巨大发展潜力，正源源不断为全球经济增长注入活力。与此同时，在这场科技革命和产业变革的浪潮中，新市场的拓展成为企业增长的重要驱动力，国际化发展成为行业共识。科技金融是本次全球南方金融家论坛关注的重点领域之一。如何携手畅通“科技-产业-金融”循环，促进经济人文交流和产业互惠合作，凝成共同心声？依托在国内金融行业的规模化部署经验，GBASE南大通用积极响应“南南合作”倡议，以数字化助力全球化发展，通过国家“一带一路”共建机制，GBase数据库远销全球50多个国家，助力东南亚、非洲、拉美等地区构建智能高效的金融基础设施。针对全球南方国家普遍面临的“数据孤岛化、系统碎片化、运维高成本”难题，GBASE南大通用通过‌“轻量化部署+弹性扩展”解决方案‌，破解新兴市场金融数字化转型痛点；摒弃单一产品输出模式，携手生态伙伴，共建“联合研发+人才培育+场景共创”的本地化合作路径，打造本土化金融科技赋能范式；藉由“南南合作”与“一带一路”共建机制，为全球南方国家用户量身打造最佳数据库应用实践，为全球南方的发展振兴提供持续智力支持。同呼吸、共命运。乘着全球南方声势卓然壮大的东风，在各方共同努力下，全球南方国家金融合作必将迎来新机遇、再上新台阶。从坚持自主创新深耕国内金融行业十余载，到扬帆出海点亮全球南方国家金融科技新基建，GBase数据库始终坚持为企业用户的数智发展注入创新动能。面向未来，GBASE南大通用将与千行百业并肩前行，致力于成为用户最信赖的数字基石。 &nbsp;

GBASE南大通用闪耀2025全球南方金融家论坛，数据智能引领南方创新潮流

3月14日，2025年深圳地区非银金融机构数智金融交流会在深召开。本次会议由广东省粤港澳合作促进会金融专业委员会和粤港澳大湾区金融创新研究院联合举办，GBASE南大通用协办，来自深圳地区的证券、保险、基金、期货、信托、财务等非银金融机构科技部门负责人与金融科技服务商出席了会议。作为在金融领域规模化应用的数据库厂商，GBASE南大通用展出了场景化的信创解决方案，并在会上分享了GBase数据库助力金融机构数字化转型、提升服务质效的应用实践。金融行业数字化转型势不可挡，如何提升数字化能力、打造数字化产品体系、优化数字化运营模式，提高数智化水平，成为各金融机构亟待解决的问题。同时，随着金融机构业务线上化、场景多元化加速，实时交易处理、大数据风控、智能投顾等业务对数据库的高并发、低延迟、弹性扩展能力提出了更高要求。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/ZiCiRSXR3xXDGIkBo7QYa/1.jpg"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/eHVb7sdBJaSBlzVx2MstD/2.jpg"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/nDrPoFBBXwfT3baLPUiXN/3.jpg">会上，南大通用GBase 8a总工张绍勇作《GBASE全栈数据库在金融领域的创新与应用》主题报告，分享了GBase数据库助力金融机构通过数据库国产化替换抢抓数字化转型机遇的创新实践。张绍勇指出：“金融机构的数字化转型及信创建设迈入深水区，数据资产处理的效率与安全成为核心竞争力。国产数据库需以技术突破支撑业务敏捷创新，为金融业打造自主可控的智能引擎。”张绍勇重点展示了公司全栈国产化的数据库产品体系，结合某交易所实时交易监察系统、某证券公司报送数仓、某财险公司数据库替换项目等非银金融机构应用案例，分享了面向银行、保险、证券、基金、期货等金融机构的多样化业务场景，GBase数据库能够提供核心业务系统、数据仓库以及一般业务系统、办公系统的全面支持。 目前，GBase数据库已服务200+金融机构，部署数据库2万+套，积累了丰富的项目实施与技术服务经验，已成为金融机构数字化转型的核心支撑力量。 在会议现场，GBASE展台上展出的“金融信创优秀解决方案”吸引了与会者的广泛关注。经过深入的交流与探讨，多位金融用户与合作伙伴对GBase数据库的产品能力与应用效果予以肯定。本次会议围绕数智金融和金融数字化转型等议题，通过技术演讲、经验分享、互动交流、产品展示等为非银金融机构同业之间的经验传递、技术共享提供了平台。未来，GBASE南大通用将继续深耕金融行业，为用户提供安全、稳定、智能、高效的数据产品与技术服务，助推我国金融业的高质量发展。 &nbsp;

深化数智金融合作——GBASE南大通用亮相深圳非银金融机构交流会

医疗卫生，关乎城乡居民的身心健康，联结着千家万户的福祉。随着全民健康信息化的发展，广西全区居民迎来了数智化就医新体验：电子健康档案全流程记录诊疗信息，电子健康卡实现一“键”预约挂号，各级医院与基层卫生机构检验检查信息互认共享……数字健康跃升背后，GBase数据库正以保障医疗数据精准、高效、平稳交互的硬核实力，守护壮乡人民的生命健康线‌。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/beASfi1kEDW2gBwFCBeNW/摄图网_400198387_创意医疗科技线条(企业商用).jpg">让数智医疗惠及更多城乡居民，GBase数据库成为广西全民健康信息平台建设的数据基石。全民健康信息平台是为推进健康中国建设，提高公共卫生服务水平和效率，而建立国家级信息化平台，旨在通过信息技术手段，实现医疗健康数据的集中管理、共享和应用，从而更好地服务于居民健康管理、疾病预防控制、医疗资源优化配置等公共卫生需求。针对广西医疗卫生领域多样化的业务系统，南大通用GBase 8c数据库通过单机、集中式、分布式版本的灵活部署，完成了‌与本地业务场景的深度适配‌，确保与现有系统无缝兼容。根据平台建设在性能、数据规模以及安全规范等方面的需要，提供‌定制化开发服务‌，使数据库服务与平台建设目标高度匹配。通过本地化的技术服务团队，快速响应需求变更、问题排查和系统优化，满足广西医疗卫生机构对‌时效性‌和‌服务连续性‌的要求。在全区各医疗卫生机构信息系统基础之上，按照统一的数据标准，构建了一个互联互通的业务信息共享协作网络。平台面向全区、市、县、乡镇到街道一级提供集数据整合、信息共享、业务协同于一体的综合性服务，覆盖各级卫生健康管理部门、各级医院、基层医疗卫生机构、专业公共卫生机构和疗养院、医学科研等机构超3万个，为全自治区近6千万居民健康管理提供支持，数智赋能，让健康更有“医”靠。 &nbsp;

GBase数据库赋能，实现壮乡居民健康数据互联互通

想要线下交流收获满满职场干货？想要身临其境解锁数据库硬核科技？GBASE南大通用校园大使openday 来啦！5位来自天津大学、南开大学、河北工业大学的校园大使代表，集结在GBASE南大通用天津总部，零距离揭秘国产数据库硬核科技。Q1：GBASE南大通用是一家怎样的企业?Q2：国产数据库行业有何魅力?Q3：为什么技术创新是南大通用发展的驱动力?校园大使们带着一连串小疑问，漫步在GBASE科技感满满的企业展厅。GBase 8a产品部2024届校招生杨硕，向校园大使们介绍了南大通用的发展历程、技术创新、产品布局、上下游生态以及在各关键领域的应用成果。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/G4KLGYSWzlDVQnFr_9dI3/1.jpg">在学长的讲解下，校园大使们仔细聆听GBASE南大通用深耕国产数据库20余年的发展历程，感受数据库赋能千行百业数字化转型的创新力量。“原来国产数据库在筚路蓝缕的发展历程中，克服了这么多艰难险阻！”“通过展厅讲解让我更加了解GBase数据库的产品概况与应用情况，新的GBASE认知增加了~”“原来在我们日常生活的方方面面，背后都有GBase数据库在做支撑。”&nbsp;了解校园大使职责&amp;雇主品牌什么是校园大使？如何为雇主品牌做更好的推广？来自人力资源部的同事向校园大使们讲解了需要负责的具体工作，同时就下一步的校园活动安排及雇主品牌推广进行了讨论分享及任务布置。更有往届校园大使送上“成长经验包”，通过分享心得体会，为25届小伙伴们带来帮助与启发，勉励同学们发挥主观能动性，在GBASE南大通用搭建的实践舞台上群策群力，展现自身能力与价值，解锁个人职业生涯的独特体验。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/3Tl2_HesiOAS7M-ccz1-W/2.jpg">这个春天，我们期待“Z世代的技术新星们”，能够让GBASE南大通用的品牌精神在校园中迸发、涌动。&nbsp;GBASE春招全面启动 期待你的加入GBASE南大通用2025届春季校园招聘的号角已经吹响。线下第1站，3月7日（就在今天），南大通用带着更“库”的职位来啦~14:00-17:00，南开大学（八里台校区）张长江风雨操场B区31号，我们不见不散~&nbsp;

GBASE南大通用Open Day | 零距离揭秘国产数据库硬核科技

轨道交通承载着城市居民的日常出行，深圳地铁作为中国城市轨道交通的标杆，其单日峰值总客运量高达1030.85万人次，地铁公共交通客运分担率达74.22 %，567.1公里的城轨线网客运强度达1.49万人次/公里日，稳居全国第一。日均数百万乘客出行背后，GBase数据库参与建设的AFC系统悄然支撑着这条“钢铁长龙”的高效运转。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/Mh4l_DIif2j3g-MT0e4G8/1.png">AFC系统即自动售检票系统（Automatic Fare Collection），是由计算机、通信、网络等技术组成的自动化系统，可以为乘客提供售票，检票，收费，计费等一系列的票务业务。在客流密集的站点，稳定可靠的AFC系统可以赋能站点高效运行，为乘客提供便捷、快速的出行体验。早在2022年，GBase数据库就支撑了深圳地铁四期工程的开通运营。深圳地铁四期工程采用全栈国产化方案，其自动售检票系统(AFC)以及轨道交通清分系统（ACC）、轨道交通多线路中央计算机系统（CLC）、互联网票务管理系统均采用GBase数据库作为承载数据库，支撑千万级城市地铁乘客的售检票、进出站，以及业务管理、客流分析和收益分析等。不止于深圳，截至目前，在重庆、西安、成都、郑州、杭州、沈阳、济南等全国27座城市的70+条线路，GBase数据库都已部署应用，为广大市民提供高效、便捷、稳定的地铁出行服务。在轨道交通领域的成功应用，是国产数据库自主创新的一大突破。面向未来，GBASE南大通用将继续专注自主创新，推动产品升级迭代，夯实智慧交通“数据底座”，守护好每一位居民的日常出行。 &nbsp;

保驾护航 GBASE数据库助力深圳地铁构建轨道交通“钢铁长龙”

近日，国家管网集团自主研发的国产化油气管网数据采集与监控系统（SCADA系统）在国家管网各地区公司广泛上线运行。这是南大通用GBase数据库在国家管网SCADA系统国产化替代领域落地的又一重点案例。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/BXB0AJ-IoilIHssKqQ-wN/1.jpg">油气管道SCADA系统是一种大型、专业化的工业控制软件与硬件系统的集成，实现油气管道生产过程控制与调度自动化。如果将我国超10万公里的油气管道干线比作“能源动脉”，那么SCADA系统就是控制“动脉”的“神经中枢”。油气管网需要7×24小时不间断运行，对SCADA系统可靠性要求极高。只有“极致靠谱”，才能满足实际应用需求。南大通用GBase数据库经受住了严苛业务场景考验，其高可靠、高稳定、高并发特性为国家管网大型调控中心级别的数据采集及监控提供坚实保障，实现了油气调控领域数据库层面的自主可控，对确保能源资源重要产业链供应链安全，实现油气能源“全国一张网”具有重要意义。在此之前，GBase数据库已陆续在国家管网生产和管理等15个业务信息系统部署上线，支撑国家管网的自主可控水平提升与数字化建设。目前，GBase数据库已在国家管网集团部署上线1000+套，其中SCADA系统部署近千套。未来，GBASE南大通用将持续聚焦自主创新，赋能智能化、数字化的现代油气管网建设，护航能源安全。 &nbsp;

极致可靠 GBase数据库助力国家管网集团打造能源动脉“中枢”

在金融行业数字化转型的进程中，数据已然成为最为关键的资产。《金融机构金融数据中心容灾建设指引》的发布，为金融数据中心的容灾能力设立了极高标准，其核心目的在于确保金融业务的稳定连贯以及数据的绝对安全。GBase 8a作为一款极具优势的分析型数据库，凭借一系列独特的技术特性，在金融数据中心容灾建设领域发挥着无可替代的关键作用。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/Asg3lEwXwxCD9QFWE2R4r/1.png">金融行业数据管理的严峻挑战金融行业的数据不仅规模庞大，而且种类繁杂，涵盖实时交易记录、客户详细信息、风险评估数据以及监管报告数据等。随着金融科技的飞速发展，传统数据库在处理性能和数据安全防护方面的缺陷日益凸显，难以满足金融业务日益增长的复杂需求。在交易高峰期，传统数据库容易出现响应缓慢的状况，这直接影响了交易效率，导致客户体验变差；面对日益严格的监管要求，若数据安全防护存在漏洞，金融机构可能会面临严重的法律风险和声誉损失。&nbsp;GBase 8a的强大技术特点<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/Zfl-drG2JrQdfvlmG7Ysm/2.jpg">卓越的高并发处理能力：GBase 8a具备强大的并发处理性能，能够轻松应对数百万级别的并发交易请求。无论是日常海量的交易数据处理，还是在突发业务高峰时期，都能确保金融交易的实时性和稳定性，为金融业务的高效运转提供了坚实的技术支撑。先进的分布式架构：采用分布式架构，GBase 8a支持金融机构在多地进行部署并实现数据同步。通过这种分布式部署方式，数据被分散存储在不同地理位置的节点上。即便某个节点出现故障，其他节点也能迅速接替工作，保障业务不受影响，这与金融数据中心容灾建设追求业务连续性的理念高度契合。智能精准的分析能力：GBase 8a拥有强大的数据分析能力，能够对海量历史数据进行深度挖掘和分析。这一特性为金融机构的风险评估和精准营销提供了有力支持。在金融领域，精准的风险评估至关重要，GBase 8a凭借其智能分析能力，能够及时发现潜在风险，帮助金融机构制定合理有效的风险应对策略。创新的双活能力：GBase 8a创新地采用双活数据中心架构，两个数据中心同时处于活跃状态，均可对外提供服务。这种架构打破了传统主备模式下备用中心资源闲置的弊端，实现了资源的最大化利用。当其中一个数据中心遭遇突发故障时，业务能够在极短时间内自动切换至另一个数据中心，确保金融业务的零中断，极大地提升了业务连续性和服务可用性。高效的在线备份：支持在线热备份功能，GBase 8a在数据库运行过程中即可进行数据备份操作，无需暂停业务。这不仅确保了数据备份的及时性和完整性，而且不会对正常业务运行产生任何干扰。金融机构可以根据自身业务特点和需求，灵活设置备份策略，随时获取最新的数据副本，为数据安全增添了一道坚固的防线。可靠的离线备份：除了在线备份，GBase 8a 还提供了可靠的离线备份方案。将数据备份至磁带库等离线存储介质，能够有效防止因网络攻击、病毒感染等意外情况导致的数据丢失风险。离线备份的数据可以作为数据恢复的最后保障，在极端情况下确保金融数据的安全和可恢复性。领先的云原生特性：GBase 8a具备领先的云原生特性，能够与金融云环境实现无缝融合。通过容器化部署，GBase 8a可以实现资源的灵活调配和快速扩展，满足金融业务的弹性需求。借助云平台的高可用性和安全性，GBase 8a进一步提升了数据中心的容灾能力，同时降低了运维成本，为金融机构的数字化转型提供了强大助力。&nbsp;GBase 8a 在金融数据中心容灾建设中的应用<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/h7s6cHT8N9CUgKytah6Om/3.jpg">存储安全保障：依据《金融机构金融数据中心容灾建设指引》对存储安全的要求，GBase 8a 提供多副本技术，对数据进行存储级别的冗余处理。与传统磁盘镜像技术不同，GBase 8a不仅保证数据数值的准确性，还能确保数据逻辑的正确性，从而保障数据在存储层面的安全性和完整性，为金融数据的长期保存和使用提供可靠的基础。服务安全保障：在服务层面，GBase 8a采用联邦架构形式。其核心组件分布式管理集群 gcware、分布式调度集群 gcluster 和分布式存储集群 gnode 协同工作，提供池化管理。多个 coordinatorserver 放置于管理池中公用，任何一个节点服务出现问题都不会影响系统的正常运行，无需进行复杂的切换操作，有效保障了金融业务的不间断运行。实际案例验证：以某城商行为例，该行采用 GBase 8a分析型数据库构建数据中心。自2022 年建成运行以来，取得了显著的成效。与原数据库相比，数据加载性能提升了3倍以上，即席查询和统计分析性能提升了6倍以上。GBase 8a有效支撑了各个历史数据的分析应用，为领导决策提供了客观、准确的依据。同时，其高扩展性也能够很好地应对新的业务需求。在容灾方面，GBase 8a的架构和技术特点确保了数据中心在面对各种潜在风险时的稳定性和可靠性。&nbsp;选择 GBase 8a的优势GBase 8a不仅能够完全满足《金融机构金融数据中心容灾建设指引》的要求，还能为金融机构带来诸多额外价值。它能够显著提升数据处理效率，降低运营成本；通过智能分析挖掘数据的潜在价值，助力金融机构实现精准营销和风险管控。此外，GBase 8a的高可用性、可扩展性以及丰富的容灾特性，使其能够很好地适应金融行业不断变化的业务需求，为金融机构的长期稳定发展提供持续的技术支持。在金融数据中心容灾建设这一关键任务中，GBase 8a凭借其出色的技术实力、可靠的容灾方案和丰富的实践经验，无疑是金融机构的理想选择。选择 GBase 8a，就是选择金融数据的安全保障，选择金融业务的持续稳定发展。&nbsp;

GBase 8a：金融数据中心容灾建设的可靠伙伴

数字化浪潮奔涌而来，各行各业正藉由信息技术应用创新契机构筑发展的核心驱动力。作为国产数据库领域的领先企业，GBASE南大通用坚持以用户需求为导向，以自主创新为基石，推动金融、电信、能源、交通等行业数字化转型，全面助力行业用户信创建设与业务高速发展，谱写了一幅幅数据赋能行业发展的“G”忆画卷。&nbsp;金融：规模化部署助推数智升级<a href="https://www.gbase.cn/news/3594"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/wFkm-C1pcQ6OROISGv4S_/1.jpg"></a>（点击图片查看详情）在金融行业，GBASE南大通用深耕金融领域十余载，服务200+金融机构，部署数据库20000+套，中国金融行业数据库用户渗透率第一。（点击此处了解详情）GBase数据库以高性能、高稳定和高安全支撑起银行、保险、证券等金融机构的核心业务系统、数据仓库以及一般业务系统、办公系统。GBASE南大通用以技术创新塑造产品核心竞争力，赋能金融业务发展，通过自主研发与创新满足金融业务需要与安全可控要求；基于头部金融机构真实业务场景，持续打磨产品，提升性能与可用性；打造标杆案例，逐级复制、推广，成为助推金融数智升级的核心力量。 &nbsp;&nbsp;电信：数智重构燃起国产化烽燧<a href="https://www.gbase.cn/news/3632"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/TpdOa7NvmOQ17Oa2Bkbv3/2.jpg"></a>（点击图片查看详情）在电信行业，将近二十年的深耕，GBASE南大通用深刻理解电信用户业务场景，具备丰富技术服务经验，携手用户联合攻坚核心技术的过程中，全栈GBase数据库产品在电信行业实现规模化部署和应用。GBase数据库在中国移动、中国联通、中国电信等运营商单位的60多个集团总部/省分公司部署，深入其B域（业务域）、O域（运营域）、M域 （管理域）等各项业务系统，有力支撑我国现代移动通信产业基础设施建设。其中，仅中国移动，GBase数据库部署超过7000个节点、管理数据达70PB。&nbsp;能源：自主可控 织就能源安全密网<a href="https://www.gbase.cn/news/3565"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/YoGot-z8eeof6_iUo4EiS/3.jpg"></a>（点击图片查看详情）在能源行业，GBASE南大通用深度参与国家管网集团信息化建设，部署近千套GBase数据库，建设智能化、数字化的现代油气管网；赋能中国石化数智化升级，支撑智能油田建设试点、胜利数据治理数据湖建设试点以及海洋采油厂智能油田建设等项目；上线国家电网调度云中心、中国石油安全检查平台、油田生产监控系统、发电厂监控系统以及新能源变电站自动巡检、设备集中控制系统……一个又一个能源领域的信息系统中都涌现着GBase数据库的身影，一个个节点的GBase数据库共同织就了护卫我国能源安全的数据密网。&nbsp;交通：敢为人先 挺进核心业务系统<a href="https://www.gbase.cn/news/3562"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/zq56pvtC_7TMy9Jg4B6t8/4.jpg"></a>（点击图片查看详情）在交通行业，GBASE南大通用率先打破国外垄断，挺进交通核心业务系统，支持建设铁路新一代客票及电子支付平台等系统，为铁路的客票系统提供快捷的查询、分析及报表服务；深度应用于涉及资金结算以及多条线路交汇、控制的轨道交通核心系统，相继上线全国27座城市的70+条线路，支撑城市轨道交通的自动售检票系统、清分中心、多线路中心、互联网票务系统、综合监控系统、运营指挥中心等主要业务系统，每日支持千万量级乘客的日常出行，助力交通行业实现智能化升级。金融、电信、能源、交通……GBase数据库的身影于一个又一个关键领域的数字化进程中不断涌现。GBASE南大通用以卓越的创新水平与端到端的服务能力赋能千行百业，擎画行业数智未来的全新篇章，让“数”里“行”间的经济强劲脉动。 &nbsp;

“G”忆新篇：GBASE数据库擘画行业数智未来

什么是LLM?LLM‌是大型语言模型（Large Language Model）的缩写，它是一种基于深度学习的人工智能模型，主要通过学习海量的文本数据来理解和生成人类语言。这些模型通常包含数百亿（或更多）参数，通过层叠的神经网络结构，学习并模拟人类语言的复杂规律，达到接近人类水平的文本生成能力。什么是RAG?RAG是检索增强生成（Retrieval Augmented Generation）的缩写，它是一种结合了信息检索与自然语言生成技术的方法，旨在通过引入外部知识库来增强生成模型的能力，从而提高生成内容的质量和准确性。有了LLM为什么还需要RAG?Ø&nbsp;LLM知识局限：LLM模型自身的知识源于其训练数据，而现有的主流大模型的训练集基本都是构建的数据集，对于一些实时性的、非公开的或离线的数据是无法获取到的，这部分知识也就无从具备。Ø&nbsp;LLM幻觉局限：LLM底层原理都是基于数学概率，其模型输出实质上是一系列数值运算，因此LLM有时候会一本正经地胡说八道，尤其是在LLM自身不具备某一方面的知识或不擅长的场景。Ø&nbsp;LLM数据安全：当前人工智能时代，数据安全至关重要，没有企业愿意承担数据泄露的风险，不可能将自身的私域数据上传第三方平台进行训练。这也导致完全依赖通用大模型自身能力的应用方案不得不在数据安全和效果方面进行取舍。&nbsp;为什么选择GBase 8c V6 + DeepSeek？Ø性能强劲，稳定高效：GBase 8c作为国产分布式数据库佼佼者，性能优异且更加安全稳定，V6版本集成了自研的分布式向量引擎，数据库优化器和执行器相对V5版本做了全面优化，性能大幅提升。DeepSeek的RAG模型更能精准理解用户需求。Ø&nbsp;灵活定制，无限可能：本地部署意味着用户可以根据自身需求，自由定制知识库内容和功能，打造更懂用户的AI助手。Ø&nbsp;数据安全，隐私保障：敏感数据本地存储，杜绝信息泄露风险，安心使用无顾虑。Ø&nbsp;离线可用，稳定可靠：无需依赖网络，随时随地访问自己的知识库，稳定流畅不卡顿。Ø&nbsp;成本可控，长期受益：一次部署，长期使用，无需持续支付高昂的云服务费用。&nbsp;搭建基础环境本试验所采用的操作系统为 centos7(x86_64)，开发环境使用 python3.11。&nbsp;安装python3.11若采用源码安装，源码包下载地址为<a href="https://www.python.org/ftp/python/3.11.11/">https://www.python.org/ftp/python/3.11.11/</a>如果系统openssl版本比较低，需要升级至openssl1.1.1。configuer 时需要指定--with-openssl，然后 make，make install即可。运行如下命令测试是否安装成功<pre><code class="language-plaintext">$ python3 --version</code></pre><pre><code class="language-plaintext">Python 3.11.11</code></pre>&nbsp;安装ollama服务首先，我们需要下载 ollama 的 pypi 包，以便后续通过python程序访问 ollama 服务：<pre><code class="language-plaintext">[gbase@gbase8c-5-155 ~]$ pip3 install ollama</code></pre>然后安装ommama服务(参考https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/linux.md)，可以通过一键安装命令：<pre><code class="language-plaintext">curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh</code></pre>或者手动安装：<pre><code class="language-plaintext">curl -L https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz -o ollama-linux-amd64.tgz</code></pre><pre><code class="language-plaintext">sudo tar -C /usr -xzf ollama-linux-amd64.tgz</code></pre>启动ollama服务：<pre><code class="language-plaintext">ollama serve</code></pre>在另一个终端查看是否启动成功：<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/NVTTfxbusTQHm7m1FjLrO/6.png">&nbsp;获取文本嵌入模型我们选取的是nomic-embed-text。nomic-embed-text是一个开源的文本嵌入模型，在处理短文和长文本任务方面有很大的优势，使用该模型将我们输入的文本转换为768维的向量数据，然后通过psycopg2将向量数据存入GBase 8c数据库，为后续的检索和匹配提供了强有力的支持。使用如下命令获取：<pre><code class="language-plaintext">$ ollama pull nomic-embed-text</code></pre>&nbsp;获取文本生成模型：我们选取的是DeepSeek-r1。DeepSeek-r1 模型是基于先进的深度学习技术开发的，它具有独特的架构和训练方式，能够更好地捕捉文本中的语义信息，从而为文本生成带来更出色的效果。使用如下命令获取：<pre><code class="language-plaintext">ollama pull deepseek-r1</code></pre>&nbsp;安装GBase 8c数据库通过GBase 8c分布式向量数据库将私域知识存储在本地，在快速检索的同时提供更加稳定、更加安全的数据防护。获取GBase 8c安装包，参考《GBase 8c V6_1.0.0_安装部署手册》手册进行数据库搭建。部署成功后查看集群运行情况：<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/vKFLUZ98RvxP9HABARXfp/9.png">&nbsp;安装psycopg2<pre><code class="language-plaintext">pip3 install psycopg2</code></pre>通过psycopg2连接GBase 8c查看版本信息：<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/COwkwUwq_2mItdISdsedO/11.png">输出如下：<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/Ag0a2M9Qaw1AHcwtRqYsq/12.png">&nbsp;构建RAG实例：实现知识的高效检索与生成准备语料数据以 GBase 部分语料数据作为私域知识，部分内容如下：<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/KmvzIf4Hi6gZquadL5ZwO/13.jpg">&nbsp;语料处理、嵌入、导入<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/ZnFX1VtoWPIgubPmgiM-W/14.jpg">执行完成后，GBase 8c数据库中表结构及数据如下：<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/qJo9psQ5hMuN2y7d0NQeH/15.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/N5tNF1ehS5DIIEj88kfwd/16.png">&nbsp;查询检索仅使用DeepSeek进行检索：<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/veFYA144e_Mo5tqYbWS5R/17.png">回答内容如下：<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/o3VxqOlKJJmURw3yRuwsu/18.png">使用GBase 8c V6 + DeepSeek进行检索：首先将问题转换为向量，然后在GBase 8c向量知识库中进行检索，将检索的结果作为上下文，并为大模型制定PROMPT，最后进行提问：<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/goF3yLHKqOoxNz7Vzwxb-/19.png">回答内容如下：<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/t7wkdEzQ9fWb_UVo8Vaec/20.png">可见，使用 DeepSeek 结合 GBase 8c 搭建的RAG 应用，不仅能借助 DeepSeek 强大的文本生成能力和精准的文本嵌入功能，还能依GBase 8c 出色的向量数据库高效存储和快速检索向量数据，从而显著提升答案的准确性、可靠性，有效避免大语言模型的幻觉问题，为企业提供更优质的本地化知识服务。&nbsp;总 结基于ollama，我们成功利用GBase 8c和DeepSeek从零搭建起了简易的 RAG 应用，获取到了所需的知识数据。在这个过程中，我们对 RAG 技术和GBase 8c向量数据库有了更深入的理解，也切实体会到了它们在解决 LLM 实际应用问题上的作用。这个简易应用只是一个开端，读者可以依据自身需求对相关环节进行灵活调整和优化，以更好地满足不同场景的需要。 &nbsp;

GBase 8c+DeepSeek重新定义本地知识库搭建

2025年4月10日-12日,以“从‘新’出发，向‘质’而行”为主题的第九届中国智慧轨道交通大会在广州圆满召开。作为轨道交通领域领先的国产数据库服务商，GBASE南大通用受邀出席，携全栈自主可控数据库产品精彩亮相，并在“数智化与融合通信论坛”分享GBase数据库助力交通用户数智转型的创新实践。&nbsp;本次大会由城市轨道交通系统安全与运维保障国家工程研究中心与RT轨道交通联合主办，1500余名来自城市轨道交通行业科研院校、40座城市业主单位、15家设计院以及100余家集成商&amp;设备厂商的领导和专家、业界同仁齐聚一堂，全方位探讨城市轨道交通行业先进的智慧化解决方案和成功应用案例，共话轨道交通高质量和可持续发展对策。GBASE数据库筑基智慧交通数字转型与数据安全新生态在大会同期举办的“数智化与融合通信论坛”，GBASE南大通用能源交通部技术总监王顶卓作《GBASE数据库筑基智慧交通数字化转型与数据安全新生态》主题演讲。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/0r7JoTWKArSEFb-Qa2XjT/1.jpg">王顶卓表示，在智慧交通领域，高性能、高可靠、高安全、易拓展的GBase数据库已成为用户的数字化转型与数据安全建设的坚实后盾，为智慧轨交提供了集数据计算、存储、管理于一体的技术服务，保障业务系统平稳运行，实现海量业务数据的高效分析与处理。在轨交领域，GBase数据库在国内多条线路的AFC自动售检票系统、清分中心、多线路中心、互联网票务系统、综合监控系统、运营指挥中心等主要业务系统上线应用，在其基础上推出的嵌入式版本实现了车载系统轻量化便捷部署。目前，GBase数据库已在深圳、重庆、西安、成都、郑州、杭州、沈阳、济南等全国27座城市的70+条线路部署上线，为广大市民提供高效、便捷、稳定的地铁出行服务。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/FxCljqZREBF8Ej5Fa2gIK/2.jpg">4月11日下午，大会举行新品发布活动，展示城市轨道交通领域最新成果和技术进展。GBASE南大通用重点介绍了向量数据库GBase GCVD、仓湖一体GBase GCDW &amp; HD及GBase一体机三款创新产品。其中向量数据库支持大模型技术，能够在本地搭建专有知识库，并实现AI+DB的智能化运维；仓湖一体融合公司云原生数仓及数据湖产品，构建云原生大数据体系，推进数据湖和数据仓库一体化协同；数据库一体机以“开箱即用”模式助力城轨运营效率提升与成本优化。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/xpi4dgRv9ZYWVGIcYUH4g/3.jpg">展会期间，GBASE南大通用展出了全栈自主研发的GBase数据库产品以及交通领域场景化解决方案，GBASE在各城市地铁线路的广泛应用以及丰富的服务经验成为与会嘉宾关注的重点。当前，我国城市轨道交通行业正处于数智化升级的关键阶段，稳步向管理效能提升、运营安全可靠度提高、服务质量升级迈进。站在轨道交通数智化变革的新起点，GBASE南大通用将持续深化核心技术的自主研发，加强数据库与人工智能、物联网等前沿技术的深度融合与应用，为城轨行业高质量发展注入“数据”动能，让出行更安全、更便捷、更智能。 &nbsp;

数据驱动智慧交通创新生态 GBASE南大通用出席第九届中国智慧轨道交通大会

近日，湖南省各级预算单位2024年操作系统、数据库框架协议采购项目入围结果对外公示：GBASE南大通用旗下数据库GBase 8s V8.8入围分包3：集中式数据库；GBase 8a MPP Cluster V9入围分包4：分布式数据库。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/vsw1ZcABzkzWejdkyn1gK/1.png">近期，GBASE南大通用已相继入围央采及北京、广东、安徽、云南、吉林、四川、新疆、广西、山西等省份的数据库框架协议采购。&nbsp;中央国家机关2024年度事务型数据库软件框架协议联合征集采购<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/9i6XvB_5UFJj0e2gdbxnS/2.png">GBase数据库全栈产品全部入围中央国家机关2024年度事务型数据库软件框架协议联合征集采购项目，为中央国家机关及北京、广东、安徽、云南、吉林五省的各级行政单位提供供安全、高效的国产数据库解决方案。&nbsp;2024-2025年度山西省基础软件框架协议采购GBASE南大通用入围2024-2025年度山西省基础软件框架协议采购项目：GBase 8s 入围数据库（集中式）分包，GBase 8a MPP Cluster 入围数据库（分布式）分包。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/Vwp0Qb_M3byrSvA2xTFx6/3.png">&nbsp;新疆维吾尔自治区行政事业单位数据库2025年框架协议采购GBASE南大通用入围新疆维吾尔自治区行政事业单位数据库2025年框架协议采购项目：GBase 8s V8.8入围分包1集中式数据库，GBase 8a MPP Cluster V9入围分包2分布式数据库。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/HTMizSa_oFAUQPhnaF5yP/4.png">&nbsp;四川省2024年基础软件框架协议采购GBASE南大通用入围四川省2024年基础软件框架协议采购全部数据库分包：GBase 8a入围包1：分布式数据库；可视化集群双活同步工具GVR入围包1：耗材配件；GBase 8s入围包2 ：集中式数据库。&nbsp;<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/-RexCXUGQVL7jiRhukdkj/5.png">&nbsp;广西壮族自治区2024年信息类产品框架协议采购（数据库）南大通用GBase 8s数据库入围广西壮族自治区2024年信息类产品框架协议采购（数据库）集中式数据库标项。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/qOd0d01rXmYCB_Hv527Kz/6.png">除省级框采外，GBase数据库已入围深圳、厦门、大连、宁波等全国多个城市的数据库框采。未来，GBASE南大通用将在助力政务信息化道路上持续探索，赋能政府治理与社会服务水平提升，为政府信息化建设插上国产化数智羽翼。 &nbsp;

赋能政务信息化 | GBASE南大通用入围全国多地数据库框采

近日，工信部赛迪顾问正式发布 2024 年《中国金融行业数据库市场研究报告》，对金融领域数据库厂商的主打产品、技术路线、典型项目、优势分析等进行详细解读。报告指出，GBASE南大通用在金融行业用户渗透率第一。银行、保险、证券三大细分市场中，GBASE南大通用是唯一一家在集中式以及分布式领域均排名前列的数据库厂商 ，展现了GBase数据库在金融行业的全面应用与领先水平。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/Zz4JBy8VfOojpcdAY8erM/微信图片_20250115112947.jpg">作为核心基础软件的数据库一直是金融信息化建设中的重点。报告显示，2023年中国金融业数据库管理系统市场规模达到68.5亿元，增速达到18.3%，随着金融信息化的不断深入以及国产数据库在金融业中应用的逐渐成熟，中国金融业数据库市场将保持快速增长，预计到2026年，市场规模将达到112.6亿元。&nbsp;GBASE深耕金融十余载 用户渗透率第一金融行业作为中国数据库市场的重点应用领域，市场空间大、技术要求高、应用场景丰富，历来是数据库厂商的“兵家必争之地”。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/R5uyz5LSitQ699DeHQiia/1.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/5StQO_5uIJVeinagfEBGv/2.png">金融行业四象限图GBASE南大通用作为国内最早在金融行业商用的国产数据库厂商，自2013年打破国外垄断首次承担信息化项目，至今已深耕金融行业十余载，自主研发的分布式数据库（OLAP）、分布式数据库（OLTP）、集中式数据库（OLTP）在银行、保险、证券领域广泛应用,先后服务200+金融机构，部署数据库2万+套，深度服务于各金融机构核心业务系统、数据仓库以及一般业务系统、办公系统中，积累了丰富的项目实施与技术服务经验，已成为金融机构数字化转型的核心支撑力量。此前，国内知名专业媒体“第一新声”发布的《2024中国银行业数据库市场研究报告》显示，GBASE南大通用累计部署套数及累计用户数保持领先，银行业本地部署渗透率排名第一。&nbsp;银行、保险、证券细分市场 GBase数据库分布式、集中式领域均排名前列银行、保险、证券作为金融行业的“三驾马车”，是数据库的重要应用场景。在银行业，GBase数据库已服务政策性银行、大型国有银行、股份制银行、城市商业银行以及广大农商行、农信社等银行机构140余家；在保险业，GBase数据库已助力中国人保财险、中国人保寿险、阳光保险、中国再保险集团、中国农业再保险等头部保险机构实现数字化转型升级；在证券业，GBase分布式数据（OLAP）、分布式数据库（OLTP）、集中式数据库（OLTP）已经成功在多家证券机构各业务系统上线应用。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/2pUs0cHBsiNCBMMTdeh7O/3.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/XgiXUu1eIE0K8e22hl_Xt/4.png">银行业四象限图某国有大行基于GBase分布式数据库（OLAP）建设仓湖一体的全国产大数据平台，全面整合行内外数据，为数据资产的共享、分析应用、服务提供和价值创造提供全面、敏捷、精细的能力支撑。现已承载数据仓库、风险数据集市、审计系统、SAS 模型管理平台、监控标准化数据报送平台、报表系统等数十个应用，累计部署数千节点，管理数十PB业务数据。西南某城商行使用GBase集中式数据库（OLTP）共享存储高可用集群解决方案完成核心业务系统的国产化迁移，基于GBase分布式数据库（OLTP）实现对公/零售信贷业务、风控业务、未来银行、互联网中台等多个业务系统的分布式探索和创新升级，并基于GBase分布式数据库（OLAP）打造了流动风险管理系统和支付信息统计报送系统 。四川银行基于GBase集中式数据库（OLTP）高可用主备集群解决方案投产上线反洗钱系统，加快国产化“安全可控”监管落地施行，保证业务系统处理效率的基础上，提供良好的业务拓展性，增强数据存储和计算的准确和连贯，提高反洗钱工作运行效率，降低运营管理难度，保障业务合规性。&nbsp;<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/d-_vJ3ito6IKUbipMoGmf/5.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/OHZXxFkfTDUBh5KytIjMp/6.png">保险业四象限图中国人民财产保险股份有限公司采用GBase分布式数据库（OLAP）重构系统，将原系统从TD一体机迁移至开放的X86硬件平台，通过大规模并行处理的架构解决存储资源和计算性能瓶颈，建设具备分布式计算和水平线性扩展能力的大数据平台，支撑ids数据湖、acrm、数据仓库、营销报表等系统。某保险公司核心业务系统基于GBase集中式数据库（OLTP）国产化升级改造，提升系统的自主可控能力和信息数据安全能力。在性能提升与高可用性之间达到极致均衡，为其数字化转型提供了完善的全栈国产化、自主可控的解决方案。&nbsp;<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/8NMLmuju93R6bK5QgV-pp/7.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/HUa4lxxohIz9N_eJLFDA5/8.png">证券业四象限图某头部上市券商选用GBase分布式数据库（OLAP）完成对账单业务系统以及对外报送数据仓库的信创替换升级，全面提升系统的处理性能和综合分析能力，显著降低采购及运维成本，通过两地三中心架构保障系统运行的高可用性，实现了从软件到硬件的全国产化。某综合类证券公司选择GBase分布式数据库（OLTP）进行数据库升级，解决基础设施管理平台在高并发和响应速度等维度的瓶颈，显著提升高并发、高扩展和分布式事务处理水平，为自主可控平台的建设和数据安全防护提供有力保障。中泰证券引入GBase集中式数据库（OLTP）对业务系统进行信创化改造，实现应用“零”修改迁移，主备式部署支持逻辑复制，配置虚拟IP(VIP)和心跳检测保障系统可用性，并提供配套可视化运维管理工具，为持续推进其数字化战略规划落地打下坚实基础。&nbsp;未来，GBASE南大通用将持续深耕金融行业，深入核心业务场景，通过自主创新推动金融机构数据价值变现，为金融行业的高质量发展贡献“GBASE”效能。

GBASE南大通用，中国金融行业数据库用户渗透率第一