福建某商业银行数据平台替换项目
项目概况
项目背景
福建某市商业银行成立于1996年，是经福州市政府同意，由中国人民银行总行批准，具有独立法人资格的地方性股份制商业银行。2009年由中国银行业监督管理委员会批准同意更名为福建某银行。截至目前该银行下辖1家营业部，漳州、龙岩、宁德、泉州、温州、莆田6家分行和41家支行，网点覆盖福建某市辖内各区域。实行“总行—分行（直属行）---支行”扁平式经营管理模式。
关注问题
该银行现有数据仓库运行在Oracle上，存在着下游数据应用共性数据逻辑不一致、海量数据查询缓慢、批处理时间长、关键经营指标展示方式单一等问题。为保证监管报送质量要求以及行内应用分析需求，实现数仓模型整合、质量改善、批处理关键路径优化，并基于整合模型建立业务指标分析、大数据宽表查询、移动端关键经营指标分发等应用，因此建议新建大数据平台，以满足行内日渐复杂的业务需求。
建设要求
结合该银行实际情况，新大数据平台的建设包括以下几个目标：
高性能：新大数据平台处理能力较现有数据仓库显著提升；
高扩展性：新大数据平台需具备较高的可扩展性，能够根据业务需求对系统进行扩容。
高可用性：新大数据平台基于国产服务器，在满足自身高可用性的同时，又能符合行内国产信创要求；
服务保障：需具备本地原厂技术服务，及时响应客户使用过程中遇到的所有问题。
解决方案
本项目大数据平台采用 GBase 8a MPP Cluster构建，前期规划11个节点，采用虚拟集群的方式将资源分割，对接客户不同业务系统的使用需求。通过 GBase 8a MPP的并行运算、列存储、智能索引、高效压缩等技术，提升客户跑批作业及查询效率，同时支持即席查询和多维分析、支撑各种复杂的BI应用分析展示。
福建某银行大数据平台架构图
应用效果
实施情况
该大数据平台2023年上线共计部署11个节点，总数据量约90T。
效果及价值
性能显著提升：借由GBase 8a MPP Cluster集群在大规模并行计算、列存储、智能索引、高效压缩的特性，满足客户数据处理及查询效率的要求，整体效率较原有数仓提升了5倍以上；
降低成本：GBase 8a MPP Cluster集群经客户长期验证，可稳定运行与低成本的国产服务器上，有效节省硬件投入成本，且满足银行对国产信创的要求；
动态扩展：GBase 8a MPP Cluster 数据库节点的水平横向扩展模式，动态扩展无须停止服务，保证业务服务的连贯性；
高可用：GBase 8a MPP Cluster 集群的多副本冗余策略，能够保证节点在发生故障时，数据库服务的连续性。