近两年，数据库国产化浪潮走进深水区，金融、电信、轨道交通等关键行业的核心系统改造升级进度在加快。根据行业相关报告，从技术架构来看，目前关键行业使用的数据库仍以集中式为主。《金融业数据库供应链安全发展报告(2022)》调研数据显示，集中式数据库在金融业总体占比仍高达89%，其中银行80%，证券和保险业占比均超过90%。根据CCSA TC601大数据技术标准推进委员会发布的《数据库发展研究报告（2023年）》，电信行业在数据库部署类型方面，集中式数据库仍占据主导地位。进入深水区后，国产数据库面临着哪些挑战和机遇？国产化替代是该“平替”还是“改造升级”？在百花齐放的数据库市场，集中式数据库当下发展的重点和难点有哪些？近期，GBASE南大通用GBase 8s产品部部长郭茁接受了国内专业数据库及架构技术社区ITPUB的采访，讨论了相关问题。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/8sFl3t7dM2oL-J3_Z1qR7/微信图片_20240411091859.jpg">采访嘉宾：郭茁，南大通用8s产品部长，深耕数据库行业十余年，长期奋战在国产数据库一线，先后从事数据开发、数据技术支持、产品经理等工作。Q：核心系统对数据库的需求和选型：怎么选择一款合适的数据库？国产数据库在各行业的替换或升级改造基本都经历了从边缘到核心，从局部到整体的过程。核心系统对数据库的稳定性、性能、高可用、安全性等能力的要求最为严格，郭茁介绍，不同行业的核心系统对TP数据库的需求也存在差异。金融业和电信业对数据库的需求主要集中在数据的处理能力、稳定性、数据一致性以及高可用性这些方面。比如，金融业核心业务系统需要保证数据库的强一致性和高可用，确保数据的准确服务，以及在任何时候系统都能平稳运行。而在电信行业，每天都会产生海量的数据，需要数据库处理大量的用户数据和网络数据，TP数据库需要具备应对海量并发压力能力以及高效的数据处理能力，来进行快速的事务和数据处理。党政行业，其数据通常涉及一些敏感信息，比如身份证信息等，因此需要数据库具备强大安全性的功能。比如用户的验证/认证授权、数据加密以保证数据的隐私和安全。轨道交通行业，地铁的闸机交易或者票务柜台交易等，需要频繁交易，对数据库的稳定性、处理性能、一致性、并发等能力都有较高的要求。总体来看，各行业对于TP 数据库的需求集中于：稳定可靠、数据的完整性和一致性、数据处理能力和数据安全性等要求。郭茁强调：“这些高要求没有一个是只做到 80 分就可以的，都要求达到 100 分。”需求明确，但是选择一款合适的数据库并不容易。郭茁介绍，企业机构在进行数据库选型时主要会关注以下因素：一是，性能和稳定性，需要考虑数据库在处理大量数据或者是高并发请求时的性能表现，稳定性方面，尤其关注长时间运行的稳定性。也会关注高可用、容错性等。二是，兼容性，很多用户在进行国产化替换时会关注兼容性，对于Oracle、DB2、MySQL等数据库的语法兼容能力，这关乎数据库替换的整体成本。三是，生态支持，比如社区、文档、培训等方面的支持。四是，技术服务支持，产品持续迭代，bug修复能力。原厂的专业化技术服务相对于系统运维人员更友好，可整体降低运维等成本。一款好用的数据库产品一定是在用户真实场景中打磨出来的。目前，普遍认为国产数据库正在从“能用”到“好用”阶段发展，做到好用是接下来取得成功的关键。什么是好用的数据库，不同的人可能有不同的答案。在GBASE南大通用看来，一款好用的数据库，应该是一款值得用户信赖的数据库。打造一款值得用户信赖的TP数据库GBASE南大通用成立至今已有20年，是国内元老级数据库厂商，也是一家全栈数据库厂商，南大通用GBase数据库拥有AP、TP和HTAP多种数据库满足用户不同业务场景的需求。 “大家可能比较熟知的是南大通用AP分析型数据库GBase 8a产品。实际上，我们TP交易型数据库GBase 8s的资历更早。”郭茁介绍道。GBase 8s在2005年推出，是GBASE南大通用发展历史最悠久的数据库产品，2014年配合公司整体战略规划，锚定全行业OLTP场景覆盖，正式启动对8s产品进行架构级的重构和升级。在2016年，正式推出重装升级后的GBase 8s，已具备了基于共享存储的高可用集群能力和替换各行业核心OLTP系统的产品硬实力，代码100%自主可控。此后，GBase 8s走入了一个新的发展阶段。2017年，自GBase 8s v8.8版本发布后，GBase 8s逐步在一些关键行业推广应用，随着产品生态的不断发展，逐步强化Oracle、MySQL等语法兼容性，如今GBase 8s已经成为具备百TB数据支撑能力、高安全、高可靠、事务刚性强一致的OLTP数据库产品。针对不同业务系统的不同需求，GBase 8s能够提供灵活的高可用方案，支持同机房共享存储（SSC）或主备高可用灾备（HAC）能力，RPO=0，RTO&lt;10秒；同城主备容灾高可用（HAC）能力，RPO=0，RTO&lt;30秒；异地灾备高可用（RHAC）能力，RPO&lt;100，RTO&lt;2分钟等解决方案，故障秒级切换，高可用等级99.999%。所有的高可用能力均内置于数据库服务自身，不需要依赖任何第三方组件，在提升高可用能力稳定性的同时降低了建设和维护成本。目前，GBase 8s能够在80%以上场景中可以替代国际主流数据库，在95%以上的场景中去替换Oracle以及Oracle RAC集群，广泛应用于党政、金融、电信、轨道交通、能源等众多关键行业的核心系统，成为南大通用三款主导产品之一。累计部署节点超过5万个。比如在某大型央企项目上，GBase 8s提供了两地三中心高可用方案，该项目2017年正式上线到现在持续累积的业务数据量近百TB，目前支持了数百个应用微服务的量，日常TPS超过2000，相当于普通的业务系统访问量的峰值成为常态，压力可想而知，该项目最长持续运行时间超过600天，足以证明GBase 8s稳定运行能力和抗压能力。&nbsp;而在轨道交通行业，GBase 8s实现了行业全覆盖，构建自主可控、安全可信的核心业务系统，如线网指挥、清分系统、票务系统、多线路中心系统、综合监控系统等。自开拓轨道交通行业应用以来，GBASE相继在深圳、重庆、西安、成都等20多个城市多条线路上应用上线。支撑公路、铁路、航空、海运等领域核心业务系统的高效、稳定运行。其中的深圳地铁，其客流量、数据量和数据处理需求都属于中国地铁天花板级别。GBase 8s在深圳地铁上线并能够长时间平稳运行，赢得了客户的信赖。Q：是“平替”还是“改造升级”？如何平滑替换？国产化浪潮为国产数据库带来了机遇，在国产化替代过程主要是“平替”和“改造升级”两种策略。该如何选？如何平滑替换？郭茁认为，“平替”和“改造升级”各有优势和挑战，需要根据业务需求、数据复杂度、迁移难度等综合考虑来选择合适的策略。一般情况下，一些小规模的业务系统，更适合于平替。但是大型的核心业务系统，可能更适用于升级改造。在数据库国产化替换过程中，为了能够实现平滑替换，她提出了以下建议：一是要充分测试。正式上线之前在生产环境进行充分测试，包括功能、性能、压力的测试。此外，还建议去做一些破坏性的测试，以确保新业务系统从硬到软整体的性能和稳定性。二是要逐步迁移。贴合业务情况可选择逐步迁移的方式，因为历史较长的大型业务系统，往往存量数据越多。可以考虑分成冷热数据分步迁移到新数据库+双轨并行的模式，通过新、老环境的柔性割接达到更可靠的切换效果。三是备份和回滚策略。在替换过程中确保有完备的备份策略和回滚计划，以应对可能出现的意外情况。一般情况下，在业务系统正式上线前，GBase 8s团队会根据各业务系统的不同要求去定制化给出一个自动化备份类脚本，以及一些通用的回滚方案。比如之前在泸州银行核心系统进行替换时，GBase 8s专家团队结合实际业务定制的回滚方案，确保如果升级上线过程中出现了问题，可以最短时间进行回滚，保证系统升级尽量不影响业务。四是培训和支持。提供足够的培训和支持，以确保项目交付后，其运维团队、开发团队能够熟练地使用新数据库系统。目前，每一个系统在上线之前南大通用都会提供产品培训，此外，推出了三级认证培训体系，帮助客户培养专业技术人才。五是监控和优化。无论是平替还是升级改造，业务系统上线后，新数据库的监控和后续的持续的业务优化非常重要。兵无常势，水无常形。郭茁强调，最终的选择还是 case by case，每个业务系统针对于自己的需求会有不同的要求，包括上面提到的几个建议，优先级可能各家都不一样。写在最后为了更好支持核心系统，把握国产化机遇。未来，GBase 8s已经明确了发展方向，将持续强化Oracle等主流数据库的语法兼容能力，加强产品整体的生态建设，提供多写多读能力，支持多版本并发控制MVCC，实现云上云下随需部署，支持RDMA高速网络。一款好用的数据库，需要匠心铸就。“尽管当下还面临着一些不确定性，但是对GBASE南大通用而言，非常确定的一点就是我们将继续专注于打造值得用户信赖的企业级数据库产品。” &nbsp;

GBASE南大通用专家访谈：走进深水区，核心系统需要什么样的（OLTP）数据库？

ITPUB专访 | 走进深水区，对（OLTP）数据库的核心需求是什么？

近日，金融信创生态实验室正式发布《第三期金融信创优秀解决方案》。GBASE南大通用继第一期、第二期获选后，本次携四项解决方案再次入选，且获评一项“实验室推荐方案”，再次收获权威机构和业界客户的认可与肯定。下面，让我们一起来了解下第三期金融信创优秀解决方案——GBase数据库【审计系统数据库的“一库多芯”解决方案】吧~审计系统数据库的“一库多芯”解决方案本方案采用GBase数据库大数据集群开展芯片、操作系统适配工作，购置服务器和网络设备，搭建混合集群。审计系统进行跨系统多维度的数据比对分析，更加全面、精准地定位存在的风险点，锁定疑点数据，审计发现问题及时预警提示。应用场景本次审计系统改造涉及应用场景主要为：支撑全省网内50多家、网外3家农商行和省联社审计部的审计业务。技术路线1、南大通用GBase数据库+鲲鹏芯片+麒麟操作系统2、南大通用GBase数据库+海光芯片+suse操作系统解决的痛点、难点Ø&nbsp;本次改造涉及异构平台CPU多芯服务器混搭。GBase数据库支持不同配置的服务器、不同芯片平台、不同操作系统的混搭，实现兼容软硬件的混合部署。Ø&nbsp;采用多实例部署方式，降低跨NUMA Node内存访问带来的性能损耗，同时提高了服务器资源的利用率；在每个芯片服务器上部署两个计算实例，达到与Intel服务器同等的性能。Ø提供MPP集群下，大规模使用自主可控芯片服务器，在实施部署、性能优化、运维管理等方面的可借鉴经验，形成整体创新应用平台实施方案、服务器配置及部署建议、明确了磁盘及网卡等硬件要求。创新示范效果通过本次大数据分析平台和审计系统GBase数据库的“一库多芯”探索与实践项目，验证了银行业务系统信息技术应用创新实践的可能性，为其他应用系统以及其他行业、企业信息系统改造工作提供了样板作用。同时，依托于南大通用GBase数据库产品所提供的异构CPU支持模块，使整个改造过程中更加平滑、高效。 &nbsp;

GBASE南大通用第三期金融信创优秀解决方案·审计系统数据库的“一库多芯”

近日，金融信创生态实验室正式发布《第三期金融信创优秀解决方案》。GBASE南大通用继第一期、第二期获选后，本次携四项解决方案再次入选，且获评一项“实验室推荐方案”，再次收获权威机构和业界客户的认可与肯定。下面，让我们一起来了解下第三期金融信创优秀解决方案——GBase数据库“数据仓库解决方案”吧~数据仓库解决方案本方案根据某国有大行企业级架构建设总体部署，通过构建“三横两纵一线”的数字资产运营服务体系，为全行数据治理各项工作奠定坚实基础。采用芯片服务器、操作系统和数据库建设，建成企业数仓平台。应用场景数据仓库系统；基础客户营销拓展系统；金融数据分析系统；同城双活；审计系统；数据集市；ODS数据应用系统；存储管理；监管分析系统；异地双活。技术路线南大通用GBase数据库+海光芯片+中标麒麟操作系统解决的痛点、难点Ø&nbsp;多线程并行突破自主可控芯片单核瓶颈GBase数据库对SQL执行的每个阶段都可以多线程并行，发挥海光等芯片的多核特性提升性能。Ø降低NUMA架构服务器跨NUMA Node内存访问性能损耗采用多实例部署方式，在一个海光芯片服务器上部署两个计算节点实例，每个节点实例绑定一组相邻的NUMA Node，降低跨NUMA Node内存访问带来的性能损耗，同时提高了服务器资源的利用率；在每个芯片服务器上部署两个计算实例。Ø提供大规模MPP集群最佳实践经验开创式地在MPP集群下大规模使用自主可控芯片服务器，在集群实施部署、性能优化、运维管理方面提供可借鉴经验，在实施过程中，形成整体创新应用平台实施方案、服务器配置及部署建议、明确了磁盘及网卡等硬件要求等的经验与实践。Ø多级高可用设计提高系统整体可用性从数据安全、计算环境高可用等角度制定节点创新升级、数据备份恢复、数据重新加工的策略方案。并在项目建设时，使用南大通用GBase数据库的三副本数据存储、双活集群灾备能力。创新示范效果目前金融行业使用南大通用GBase数据库产品客户有上百家。某国有银行客户总的部署节点数超2000余台服务器，处理的总数据量近20PB，数据仓库中历史数据上百TB，每日增量达数十TB；目前投产上线数千个批量任务，核心作业数量近2000余个，小时即可完成任务执行，为客户提供了性价比高、运行可靠稳定的数据仓库平台。&nbsp;

GBASE南大通用第三期金融信创优秀解决方案·数据仓库解决方案

近日，金融信创生态实验室正式发布《第三期金融信创优秀解决方案》。GBASE南大通用继第一期、第二期获选后，本次携四项解决方案再次入选，且获评一项“实验室推荐方案”，再次收获权威机构和业界客户的认可与肯定。下面，让我们一起来了解下获得实验室推荐的，同时应用GBase 8a MPP Cluster与GBase 8s两款数据库产品的“智能报表平台系统”解决方案吧~<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/1-J0qm5bZzZq7uX6o-InL/1.jpg">智能报表平台系统解决方案本方案提供即席查询、透视分析、电子表格、自助仪表盘、移动驾驶舱、多维分析、自助ETL等数据分析工具。满足不同用户统计分析，数据查询的需求。系统提供7x24小时的数据分析查询能力，满足银行近万员工，数百并发的业务数据查询场景。应用场景本方案的应用场景为报表开发，通过报表开发实现可视化大屏的展示、移动驾驶舱应用以及数据自助分析。可视化大屏：通过使用电子表格、自助仪表盘，定制开发可视化大屏信息展板，可在PC端、商务显示器以及拼接屏中进行展示，通过图表及走势情况，快速解读数据背后的业务信息及发展情况。移动应用：通过定制开发移动端报表，并对移动端访问进行配置，实现随时随地访问。自助分析：业务人员可自行通过使用系统内数据或者是使用本地数据，可以通过系统自行制定数据指标，并实现数据分析查询以及分析，可快速实现定期及不定期的数据分析。技术路线南大通用GBase数据库（GBase 8a MPP Cluster &amp; GBase 8s）+海光芯片+银河麒麟操作系统+中创中间件+思迈特软件Smart BI报表系统。解决的痛点、难点Ø 自主可控数据库与BI软件高度适配GBase数据库与Smart bi多个版本兼容适配，并在金融行业应用广泛。本项目中，双方根据现场业务需求少量修改，通过现场服务保障，积极配合环境搭建，表结构数据迁移等相关工作，推进项目快速上线。Ø 提供大规模MPP集群最佳实践经验开创式地在MPP集群下大规模使用自主可控芯片服务器，在集群实施部署、性能优化、运维管理方面提供可借鉴经验，在实施过程中，形成整体创新应用平台实施方案、服务器配置及部署建议、明确了磁盘及网卡等硬件要求等的经验与实践。Ø&nbsp;多级高可用设计提高系统整体可用性从数据安全、计算环境高可用等角度制定节点创新升级、数据备份恢复、数据重新加工的策略方案。并在项目建设时，使用GBase数据库的三副本数据存储、双活集群灾备能力。创新示范效果本方案融合南大通用GBase数据库在OLAP、OLTP双重场景产品，充分发挥了分析型数据库海量数据分析的能力以及事务库强一致性、安全性的能力。其中GBase数据库结合报表平台数据分析的场景需求，在项目建设中充分发挥产品联邦构架、大规模并行计算、海量数据压缩、高效存储结构、智能索引、灵活的数据分布、资源管理、高并发、高可用性、高安全性、易维护、高效加载等技术能力。系统支撑银行多个应用创新场景，充分发挥平台数据分析能力，提升数据价值。智能报表平台为行内大数据应用中可视化数据展示提供了先进的技术支撑。 &nbsp;

GBASE南大通用第三期金融信创实验室推荐解决方案·智能报表平台系统

近日，金融信创生态实验室正式发布《第三期金融信创优秀解决方案》。GBASE南大通用继第一期、第二期获选后，本次携四项解决方案再次入选，且获评一项“实验室推荐方案”，再次收获权威机构和业界客户的认可与肯定。下面，让我们一起来了解下第三期金融信创优秀解决方案——GBase数据库“清算平台数据库解决方案”吧~清算平台数据库解决方案本方案实现清算平台数据库改造，整体迁移平滑顺利，系统兼容效果良好。应用场景方案应用于某农商行综合应用前置系统，适用于银行及各金融机构的中间业务平台等一般业务系统。技术路线南大通用GBase数据库+海光芯片+麒麟操作系统解决的痛点、难点Ø&nbsp;GBase数据库与原数据库高度兼容通过GBase数据库的的SSC共享存储集群及HAC、RHAC高可用集群部署方案，高度贴合原数据库体系架构，应用系统与数据库的交互逻辑可完全复用，并提供完善的迁移工具及售后服务支持，保障了此次改造任务的平稳落地。Ø&nbsp;GAPS系统每天需处理清算平台中的大量业务数据，要求数据库在多并发场景下稳定运行GBase基于共享存储的数据库集群，对GAPS系统提供数据服务支撑，由CM连接管理器承接系统下发的查询任务，然后交给SSC集群中的各数据节点分别处理，最后将查询结果通过CM管理群返回业务系统，以此实现数据库计算资源的负载均衡。创新示范效果基于本地部署模式的南大通用GBase数据库产品，于2023年在生产环境通过单轨模式切换上线运行，原有GAPS系统上的各项业务依旧稳定运行，在业务高峰时期各服务器资源负载情况均衡，未出现单项资源瓶颈。&nbsp;

GBASE南大通用第三期金融信创优秀解决方案·清算平台数据库解决方案

日前，“津心融”2.0版本正式对外发布，该平台采用南大通用GBase数据库实现新版本的升级改造。全新升级的2.0版本在原有基础上进一步丰富平台功能，优化用户体验，实现服务深度和广度的双重拓展，为企业提供更加精准、便捷的金融服务解决方案。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/mlCctgUVYNJ36DBDsU68D/1.png">天津市对接融资平台(简称“津心融”)，是天津市进一步优化企业融资营商环境的一项创新举措。该平台依托天津市政务云，深化政务数据共享应用，聚合银行、保险、小贷、担保、租赁、保理、股权投资等机构众多特色金融产品，帮助企业实现“刷脸认证、以税授信、扫码测额、货比三家、随用随办”的信用融资新模式，最大限度克服传统银企对接模式中的信息不对称阻碍，为企业用户提供涵盖融资辅导、项目路演等实时、全面、一站式的创新型综合金融服务。为确保平台的安全性与可用性，同时进一步简化企业认证注册流程、疏通平台宣传渠道，丰富产品功能，需要对“津心融”平台进行信创升级改造。最终“津心融”2.0平台选择南大通用GBase数据库进行信息技术应用创新改造，实现原业务模块和历史数据的迁移工作。基于平台高性能、高安全、高可靠等开发需求，实施团队部署GBase数据库主备高可用集群，依靠GBase数据库逻辑日志复制技术，集群通过连接管理器实现主备机间互相接管的功能，主机工作时，备机提供查询、报表等读功能，实现负载均衡；一旦主机发生故障，备机则会自动接管，承担主机工作，保障平台高可用。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/hTVc9zTELqs3lLlyTarzi/2.png">在GBase数据库的支持下，“津心融”平台2.0版本顺利发布。此项目采用南大通用自主研发的GBase基于共享存储的数据库集群，成功打造了金融核心应用替换的典型示范。GBase数据库以突出的数据存储与处理能力，确保海量业务处理平稳高效，显著提升了平台在高安全、高并发、高性能等方面的使用体验，为构建安全可信的金融科技生态体系奠定了坚实基础。高安全：基于全栈国产化平台建设，为金融安全保驾护航；高并发：数据库产品具备承载多用户高并发访问的能力，可在高频度的访问压力下，仍能提供准确、及时的数据访问；高性能：系统内承载多家金融机构数字化金融产品，服务上万家中小企业融资需求，真正实现金融科技助力经济发展。 &nbsp;

赋能金融创新 | GBASE南大通用助力“津心融”2.0平台顺利上线

<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/Ffw66VR1p_X7SANdhf18u/1.jpg">数据仓库的架构演进数据仓库技术从早期的单机数据库开始，随着业务的发展和技术演进，经历了多个阶段。最初的数据仓库是基于单机数据库构建，如Oracle和DB2。然而，由于计算能力和存储容量的限制，单机数据库在处理大规模数据时可能会出现性能瓶颈。为了解决这个问题，出现了以Oracle RAC为代表的Share Disk集群架构，这种架构通过共享磁盘实现了计算能力的水平扩展，但多个计算节点共享磁盘的架构容易引起读写资源争抢，造成IO性能瓶颈，同时多个计算节点间的缓存信息通过节点间的高速网络传输来实现共享，在节点规模较大时，这种方式将带来较高的压力，从而造成节点扩展规模的限制。为了克服存储能力的不足，Share Nothing架构应运而生。这种架构分为MPP一体机架构和开放型MPP架构两类。MPP一体机架构的代表产品有Teradata、Oracle Exdata等，而开放型MPP架构则包括Greenplum、Vertica以及GBASE南大通用的GBase 8a(MPP)等。一体机架构采用软硬件一体的集成方式，在一体化集成性能方面表现优异，但由于采用专用硬件的方式，在扩展灵活性和成本方面劣势明显。开放型MPP架构硬件采用商用X86架构PC_Server服务器+商用交换机、路由器方式搭建集群，在扩展灵活性和硬件成本上具备较大优势。开放型MPP架构在扩展性、扩缩容、混合负载和数据倾斜等方面也存在一些缺陷。随着客户业务的增加和数据量的增长，这些缺陷可能会更加明显。扩展性方面，MPP架构的扩展能力有限。随着节点数量的增加，通信和同步的开销也会增加，导致性能下降。因此，MPP架构难以支持大规模的数据处理和计算任务。扩缩容方面，集群节点存储计算绑定，在进行集群规模扩展时需要进行数据的重新分布，占用计算资源。混合负载方面，在一个集群内同时承载跑批计算任务和基于分析结果的查询服务时，跑批任务长时间抢占计算资源，造成数据查询服务性能不稳定。数据倾斜方面，MPP架构中数据需要在多个节点之间进行分发和传输。如果数据分布不均匀或者不完整，就会导致某些节点空闲而其他节点还在忙碌，从而导致资源的浪费和性能的下降。云计算具有的一些优势体现在：可扩展性，云计算提供了可伸缩性，可以根据需要动态地增加或减少计算资源，以满足业务需求。灵活性，云计算平台可以提供各种服务，包括虚拟机、存储、网络、数据库等，可以满足不同的业务需求。高可用性，云计算平台具有高可用性，可以通过备份和灾难恢复等机制来确保业务的连续性和稳定性。降低成本，云计算可以减少企业的IT基础设施投资和维护成本，因为云服务提供商负责管理和维护这些基础设施。易于管理，云计算平台可以提供自动化管理和监控功能，可以帮助企业更轻松地管理和维护它们的业务。提高效率，云计算可以快速地开发新应用，提高企业的运营效率。综上，通过将存储和计算解耦，实现存算分离并适应云计算环境，将极大改善传统IT系统中存算一体的MPP架构存在的问题，因此适应云计算环境的云原生数据仓库应运而生。云数仓是实现存储和计算分离的一种技术，具有极高的弹性、高安全性、易共享和高可用性等特性。它代表了一种将大规模数据处理和分析任务迁移到云端的需求和技术趋势。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/iWtwNVKbBQ3YlXf22epnP/2.png">云数仓的实现通常基于分布式存储和计算技术，可以提供高性能、高吞吐量和低延迟的数据处理服务。其代表产品包括Snowflake、GBase 8a (GCDW)以及云技术实施厂商自己的云数据库，如亚马逊的Redshift和谷歌的BigQuery。云数据仓库的优势通过云数仓的解决方案，企业可以获得以下优势：可扩展性：云数仓可以根据业务需求进行动态扩展，无论是增加存储容量、提高计算能力还是提升分析性能，都可以快速、灵活地满足。 灵活性：云数仓提供了多种数据存储和处理服务模式，可以根据实际需求选择合适的服务模式，如批处理、流处理、交互式查询等。高可用性和灾备：云数仓通常具备高可用性和灾备能力，确保数据的可靠性和业务的连续性。同时，还提供了数据备份和恢复功能。降低成本：企业无需在IT基础设施上进行大量投资，云数仓可以提供很好的资源复用能力，充分利用现有资源，避免资源浪费。易于管理：云数仓提供了自动化的管理和监控功能，使得企业可以更轻松地管理其业务。通过云服务提供商提供的仪表板或APIs，企业可以实时监控资源的状态和使用情况，并进行相应的管理和配置。提高效率：云数仓简化了应用开发和部署的过程，使得企业可以快速开发和部署应用，从而提高运营效率。此外，通过云服务提供商提供的分析和报告工具，企业可以更好地了解其业务状况并进行相应的优化。全球化部署：利用云数仓，企业可以轻松地在全球范围内部署和管理应用和数据，以满足全球化运营的需求。技术创新和合作：与云服务提供商合作可以获得最新的技术和创新方案，同时也可以与其他合作伙伴进行更紧密的合作和创新。安全可靠：云数仓服务提供商通常提供先进的安全措施和技术，确保数据的安全性和完整性。同时，由于多用户共享计算资源，云计算也具有更高的可靠性。数据整合与分析：通过云数仓，企业可以更容易地整合不同来源的数据并进行深入分析，从而获得有价值的业务洞察。一份数据的分析能力：通过将数据和计算分离，可以实现一份数据的多份分析能力。即使用户请求不同的分析视角或算法，也可以从单一数据源中获得结果，避免了数据的冗余和不一致性。避免数据冗余：在传统的数据仓库中，由于数据需要适应不同的分析需求，经常会出现数据冗余的情况。通过云数仓的架构，数据的存储和使用方式得到了优化，从而避免了不必要的冗余。统一数据口径：在多部门或跨部门的环境中，由于数据的来源和解释可能不同，经常出现数据口径不一致的情况。通过云数仓的管理功能，可以统一数据的定义、存储和使用方式，确保数据的准确性和一致性。仓湖一体：“仓湖一体”是一种新的数据处理和分析模式。在这种模式下，数据仓库（仓）和数据湖（湖）的功能得到了整合。数据仓库负责结构化数据的存储和分析，而数据湖则提供了非结构化数据的存储和分析能力。两者之间的界限变得模糊，可以实现更加高效和灵活的数据处理和分析。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/WpuTM5x4sRsfZEnHQD5fB/3.jpg">总的来说，云数仓架构的演进为企业提供了更加灵活、高效和可靠的数据处理和分析能力。它不仅可以提高企业的运营效率和决策准确性，还可以促进企业的数字化转型和创新发展。目前许多数仓客户仍然使用开放型MPP架构，但随着业务的增长和数据量的增加，这种架构的问题逐渐凸显出来。GBase云数仓作为解决客户问题的技术选择是非常合适的。它可以很好地满足客户的需求，提供高性能、高可用性、高扩展性和高安全性的数据存储和处理服务。通过将数据仓库迁移到云端并利用云计算的优势，企业可以获得更好的数据处理和分析能力，从而更好地支持业务发展。GBASE南大通用的优势GBASE南大通用作为独立云数仓厂商的优势主要体现在以下几个方面：技术实力：GBASE南大通用在分布式数据库领域拥有多年的技术积累和经验，具备强大的研发能力。其GBase系列数据库产品在性能、稳定性和可靠性方面表现优异，能够满足不同行业的业务需求。产品创新：GBASE南大通用注重产品创新，不断推出适应市场变化的新产品和服务。例如，针对云计算、大数据等新兴技术领域，推出了相应的云数据库产品和大数据解决方案，以满足客户在这些领域的需求。服务支持：GBASE南大通用提供全面的服务支持，包括咨询、实施、运维等方面。公司拥有一支经验丰富的专业团队，能够为客户提供高效的技术支持和问题解决服务。行业经验：GBASE南大通用在各个行业领域都有丰富的实践经验，能够根据客户的实际需求提供定制化的解决方案。对行业的深入了解和经验积累能够帮助客户更好地应对业务挑战。可扩展性：GBASE南大通用的云数据库产品具有良好的可扩展性，能够随着客户业务的增长而提供相应的扩展能力。这有助于客户在数据库方面进行长期的投资和规划。成本效益：GBASE南大通用注重为客户提供更具成本效益的解决方案，通过优化产品和服务的结构，降低客户的总体拥有成本。安全性：GBASE南大通用注重数据的安全性和隐私保护，能够提供完善的安全机制和隐私保护措施。能够确保客户的数据安全和合规性，降低安全风险。写在最后作为独立云数仓厂商，GBASE南大通用在技术实力、产品创新、服务支持、行业经验、可扩展性、成本效益和安全性等方面积累深厚。我们希望凭借这些优势，能够在国产数据库这条日渐拥挤的赛道上，帮助更多企业用户规划、发掘、实现数据价值，从而赢得客户的口碑与信任。 &nbsp;

GBASE云数仓助力企业架构云化升级

近期，向量数据库领域风起云涌，一系列重大事件接连发生，引起了业界的广泛关注。先是某科技巨头宣布推出全新的向量数据库产品，这款基于全导航图技术的黑马，在权威评测榜单ANN-Benchmarks上大放异彩，一举包揽6项数据集评测的桂冠；紧接着，又传出某知名电商平台通过引入向量数据库技术，成功提升了推荐系统的准确性和用户满意度。这些事件无疑将向量数据库推向了聚光灯下，成为了数据库领域的新宠。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/jh2R23uTzx1kgw4sO8sJC/1.jpg">那么，用户面对不断推出的向量数据库产品，以及他们眼花缭乱的性能优势广告时，如何选择适合自己业务需求的解决方案？近日，GBASE南大通用产品经理白军奎接受了国内专业数据库及架构技术社区ITPUB的特别采访，道出了GBASE向量数据库背后的“黑科技”与“避坑”之旅。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/zb5jhQrc3qVBuzYGSmOxs/2.jpg">采访嘉宾：白军奎，南大通用8a产品经理，18年数据库从业经验，长期奋战在国产数据库一线，先后从事数据库的研发、测试、技术支持、L2支持经理、产品经理等工作。对专业的数据库厂商来说，向量数据库的技术实现门槛并不算高，诸如通常要具备的高维度支持、相似度搜索、多向量字段支持、快速插入和更新、多模型联合分析与大模型结合等能力。但要将其应用于实际场景中并发挥出最大价值，却是一个不断“踩坑”和“填坑”的过程，从产品的工程化、产品化，到后续的功能完善、场景适配、性能优化、稳定性提升等方面，每一步都充满了挑战。面对这些问题，GBASE南大通用在二十年的数据库研发过程中，积累了宝贵的工程经验，已经准备好了一套完善的解决方案来帮助客户应对挑战。 “我们通过与客户进行深入的沟通和交流，了解到具体需求和场景，然后基于自身的技术能力和经验，提供定制化的数据库解决方案。”技术路线和架构设计思考当前，向量数据库的技术路线主要分为两种：一种是在非传统关系型数据库上构建专用向量数据库，另一种是基于通用关系型数据库增加向量数据库的支持能力。GBASE南大通用选择了后者。“我们选择在通用关系型数据库基础上增加向量数据库的支持能力，这主要基于我们深厚的OLTP、OLAP关系型数据库研发积累，以及对非结构化数据管理、分析领域的深入理解。”白军奎讲道。这种技术路线的优势在于，它能很好地复用已有的SQL语法、开发接口、存储优化以及分布式计算能力。同时，向量数据库天然具备关系型运算能力，能够实现向量计算和关系运算的算法融合，为用户提供更高效、更灵活的解决方案。在GBase向量数据库的架构设计中，南大通用采用了存算分离的架构。这种架构能够实现资源独立扩展，计算资源可以随需扩展，无需进行数据重分布，从而大大提高了系统的可用性和扩展性。“存算分离架构的设计初衷主要是为了解决传统存算一体架构下的一系列问题，如单点故障、数据重分布性能损耗、数据冗余等。”白军奎表示。在这种架构下，计算和存储资源可以独立扩展，不仅提高了系统的灵活性，还降低了成本。同时，不同计算资源可以共享同一份数据，减少了数据冗余和一致性风险。此外，存算分离架构还带来了更高的系统可用性和稳定性。由于避免了单点故障导致的服务降级，用户可以享受到更可靠的数据服务。同时，资源的弹性扩展也使得用户可以根据业务需求灵活调整计算或存储资源，满足不断增长的数据处理需求。选型关注存算分离、易用性在进行向量数据库选型时，用户应关注多个关键性能指标以确保其满足业务需求并具备高效、可靠的性能。首先，考虑到向量数据的庞大量级，选择分布式、存算分离的向量数据库至关重要。这种架构能够提供弹性资源扩展，确保数据库能够轻松应对不断增长的数据量，并实现资源的高效利用。同时，存算分离的设计还能够实现数据共享存储，避免数据冗余，提高数据一致性。其次，易用性是另一个关键指标。用户应优先选择采用标准SQL和开发接口的向量数据库，以降低开发使用难度，提高开发效率。这样的数据库能够提供更直观、更易于理解的操作方式，使开发人员能够更快速地掌握并运用数据库功能。此外，支持向量数据和结构化数据联合分析也是一个明确的业务需求。用户应选择具备这一功能的向量数据库，以便能够同时处理和分析不同类型的数据，满足业务场景的多样化需求。最后，高安全、高可靠、易管理的能力也是选型过程中不可忽视的因素。用户应选择具备完善的安全机制和可靠性保障的向量数据库，确保数据的安全性和可靠性。同时，易管理的数据库能够降低运维难度，提高运维效率，为用户带来更好的使用体验。写在最后当前，GBase向量数据库已完成了产品化和发布，正在和合作伙伴进行向量数据库应用场景的探索。下一步是基于业务和市场牵引，与更多的大模型厂商、应用厂商等合作伙伴进行对接，形成细致的行业大模型应用工具和方案，为客户的大模型应用提供价值和支撑。“智能化运维和自动化优化将成为未来数据库发展的重要方向，而大模型技术将在这个过程中发挥关键作用。“”白军奎强调。GBASE南大通用将利用大模型技术，实现对数据库运行信息、操作审计信息和数据访问信息的全面采集和分析。通过这些信息，针对不同业务场景、不同计算引擎和不同数据内容，采用最优的数据存储、计算和访问策略，从而大幅提升数据库的性能和效率。同时，在数据应用方面，GBASE南大通用也将通过引入大模型技术，对库内海量数据进行特征提取、数据使用协助、SQL审核和优化等操作，帮助用户更好地理解和利用他们的数据，同时提高数据查询和处理的准确性和效率。GBASE南大通用正积极地向数据云的方向演进和发展，采用云化的存算分离技术，以及元数据统一、计算调度统一、数据存储统一的湖仓一体技术，为用户打造一个坚实的数据云服务平台，帮助用户轻松管理和利用自己的数据资产，满足各种业务需求。 &nbsp;

场景为王！ GBASE南大通用的向量数据库研发之道

2024年3月29日，ELM榆林电脑科技副总裁莫满鸿、销售经理黄林泉到访GBASE南大通用天津总部，GBASE生态发展部部长武小钢携海外业务负责同事热情接待。双方围绕新一代信息技术应用创新、数据库基础软件解决方案、国际业务合作模式等展开深度交流。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/vvRlmyKgYj8uhQn_p8Oxn/1.jpg">GBASE生态发展部部长武小钢介绍了GBase数据库的产品优势、信创方案、信创市场的商业布局以及生态伙伴体系等。他表示，在聚焦中国市场的同时，GBASE高度重视国际市场，面向香港和全球市场，正在积极探寻更多领域的合作机会。巩固与榆林电脑科技的合作关系将帮助国产数据库进一步走向世界，希望双方不断巩固合作基础，持续拓宽国际市场合作领域，携手共建双赢的商业体系策略。ELM副总裁莫满鸿介绍了榆林电脑科技在香港的业务范畴以及国际市场的重点战略布局，他十分看好双方在香港加强技术协同，深化合作，联合开展业务以及更广泛的国际市场拓展。他讲到，榆林电脑科技正在发力数字化转型及信创改造业务，希望加深与GBASE南大通用在香港及海外市场的合作，发挥GBase数据库稳定易用、标准化部署的优势，携手落地更多香港及国际标杆案例，共同助力企业级用户实现技术创新及数字化转型。目前，在香港、澳门、新加坡等地，GBase数据库已应用于多个企业级用户的信息化系统，实现对Oracle、DB2等产品的替换改造。未来，GBASE南大通用将与榆林电脑科技深化合作共识，全方位推进在香港及国际市场的合作落地，通过技术共享和资源整合，提升产品竞争力，为客户提供本土化、高质量的技术服务，共同研发适应本地市场需求的数据库产品和解决方案，实现共赢发展。榆林电脑科技有限公司(ELM)成立于1990年，一直为客户提供最先进的资讯科技解决方案和专业服务。ELM在IT领域拥有广泛的专业知识，使公司能够提供多云管理、DevOps和微服务管理、业务分析、应用程序性能管理、访问和身份管理、企业设施和资产管理、IT服务管理、数据保护和企业移动管理等服务。 &nbsp;

共拓海外市场 | 香港合作伙伴ELM榆林电脑科技一行到访GBASE南大通用

3月26日，由湖南省工业和信息化厅、长沙市工业和信息化局等单位指导，国家新一代自主安全计算系统产业集群、国链安全可靠计算机产业促进中心主办，GBASE南大通用与海光信息联合承办的“2026湖南信息技术应用创新峰会暨GBASE数据库中华行”活动在湖南长沙隆重举行。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/-pAGXdtbSVGyAM7VKXNOu/微信图片_2026-03-30_092049_270.jpg">本次活动以“强链兴业，数启未来”为主题，汇聚了来自湖南省国家密码管理局、省工信厅、省财政厅、省高级法院、省政协、省发改委、省教育厅、长沙市数据局、市委办、市科技局、市先进制造业发展促进中心、市大数据中心、市先进计算产业链推进办公室、市工信局等部门的相关领导，以及行业专家、产业链上下游企业代表等近400位嘉宾，共话信创产业新机遇，共谋数字湖南新未来。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/1aBmhZy0oSRQhj0FobnnX/微信图片_2026-03-30_092111_532.jpg">活动伊始，湖南省工信厅信息化和软件服务业处二级调研员 曾学文&nbsp;发表致辞，充分肯定了GBASE南大通用在推动国产数据库发展中的积极作用，并对企业落户湖南表示热烈欢迎。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/wlsBWNUMLuerSsliNGeGW/微信图片_2026-03-30_092126_572.jpg">在集群推介环节，国链安全可靠计算机产业促进中心主任 杨一艺&nbsp;强调，集群将以“两芯一生态”为核心，聚力技术突破与生态共建，携手南大通用等生态伙伴共筑自主安全计算产业高地，为湖南打造全国领先的自主安全计算产业集群注入强劲动能。随后，在热烈的掌声中，杨一艺主任和相关领导共同为GBASE南大通用在湖南落地的全资子公司——湖南吉贝思数据技术有限公司授予“国家新一代自主安全计算系统产业集群骨干企业”牌匾。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/JjT1VhASQPP9tuCUWWO7j/微信图片_2026-03-30_092140_995.jpg">作为GBASE南大通用在全国布局的重要支点，湖南吉贝思将承担研发中心、技术支持中心与营销中心三大职能，立足长沙，为湖南及周边区域客户提供更贴近、更及时的数据库产品与技术支撑。&nbsp;在授牌仪式后，GBASE南大通用董事长 丁明峰&nbsp;发表讲话。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/VhNTZxljoMcmMjMiXrQ5c/微信图片_2026-03-30_092208_636.jpg">他表示，GBASE南大通用作为首批国产数据库厂商，深耕行业二十余年，始终将核心技术自主创新作为立身之本。目前，GBase数据库已服务百余行业上万家用户，运行节点超10万个，管理数据总量超500PB，是国内极少数在金融、电信、政务、交通等关键行业均实现大规模部署的独立数据库厂商。丁明峰强调，南大通用坚定看好湖南的发展环境，此次湖南吉贝思的落地，补齐了湖南省在构建国产IT产业链中数据库基础软件的空白，必将为区域信创产业发展注入强劲动能。未来，公司将继续携手本地生态伙伴，共同推动自主可控IT产业链从“补空白”向“强优势”跨越。&nbsp;在主题演讲环节，GBASE南大通用湖南区域负责人 刘海军 带来《根植三湘，花开四水——补链强链贡献GBASE力量》的精彩分享。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/IBP2HE9vT-unXj115laO0/微信图片_2026-03-30_092247_900.jpg">他回顾了GBase数据库在湖南的深耕历程：从长沙地铁5号线数据管理平台，到湖南银行核心业务系统，再到政务、电力、运营商等多个关键领域的成熟应用，GBase数据库已深度融入湖南数字化建设。刘海军表示，随着湖南吉贝思的正式落地，南大通用将充分发挥本地化服务优势，重点围绕高端制造、智能网联汽车、数字文创等省内优势产业，提供更贴近需求、响应更及时的技术支持与服务保障。通过数据库这一“根技术”的本地化扎根，持续为湖南信创产业“补链强链”贡献核心力量。&nbsp;Oracle、PG数据库全球顶级专家、数据库AI运维开创者 徐戟 带来《智赋运维安全筑基——信创生态下系统运维从制度化到智能化升级》演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/JmLt4sIZfRLjb_AUy-LtJ/微信图片_2026-03-30_092306_491.jpg">他指出，随着信创生态日益复杂，系统运维正从传统制度化迈向智能化新阶段。通过引入AI技术，可实现运维从被动响应向主动预警、智能诊断与故障自愈的跨越，真正为信创系统筑牢安全防线，让运维管理更高效、更可靠。&nbsp;海光信息技术股份有限公司&nbsp;生态发展部数据库商务经理 张宇 带来《芯潮澎湃 生态共赢》演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/iG-pnQomGeIpzkwxXCuJ3/微信图片_2026-03-30_092334_274.jpg">她指出，海光构建“CPU+DCU”双轮驱动的自主算力矩阵，C86系列CPU实现x86生态无缝替代，DCU承载多模态大模型训练与推理任务。通过光合组织链接超6000家合作伙伴，完成万余款软硬件适配，构建起覆盖芯片设计、软件开发、行业应用的完整生态闭环，让技术创新快速转化为产业价值。海光将持续深耕算力底座，以开放生态汇聚更多创新力量，共筑自主可控的数字未来。&nbsp;宝兰德副总经理 李洪巍&nbsp;带来《数智生态，中间力量：构建信创全栈的可进化基座》演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/_1fTHqb6z3TtfXIF_lDZB/微信图片_2026-03-30_092356_291.jpg">他介绍，宝兰德全栈信创中间件产品在性能、稳定性和安全性方面已达到行业领先水平，成功实现对国外同类产品的规模化替代。在政务、金融、电信等关键领域核心业务系统中，宝兰德的产品承载着高并发、高负载的业务压力，为数字化转型提供了坚实可靠的底层支撑，推动中国信创产业从“可用”向“好用”迈进。未来宝兰德将持续创新，以可进化的中间件基座赋能千行百业，成为信创生态不可或缺的“中间力量”。&nbsp;麒麟软件有限公司行业生态总监 李伟伟 带来《构建自主可控生态，银河麒麟系统赋能千行百业》演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/lsq-cqrwy4jop4VZMvhqQ/微信图片_2026-03-30_092424_842.jpg">他指出，作为国产操作系统的国家队与主力军，麒麟软件始终秉持自主创新理念，从关键基础设施到日常办公应用，银河麒麟操作系统正以卓越的性能与安全的生态书写中国智造新篇章。以坚实的底座支撑起千行百业的数字化腾飞，为信创产业发展注入强劲动能。麒麟软件将持续深化生态建设，让银河麒麟成为数字中国的安全基石，赋能更多行业迈向高质量发展。&nbsp;湖南麒麟信安科技股份有限公司 南方售前支持部部门经理 沈岗 带来《麒麟信安服务器操作系统打造安全计算底座》演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/UZZfxhE_i_WVulJ4HOP_K/微信图片_2026-03-30_092447_436.jpg">他在演讲中讲到，麒麟信安作为湖南本土安全操作系统企业，长期致力于打造坚如磐石的安全底座，多次作为核心成员参与省部级科技课题及优秀解决方案申报。在信创工委会信息技术应用创新论坛、华为鲲鹏开发者大会等平台做主题宣讲，以安全技术筑牢信创根基，为行业用户提供可信赖的国产操作系统方案。未来，麒麟信安将持续深耕安全操作系统领域，以技术创新护航数字中国，让安全成为信创产业最坚实的底色。&nbsp;中电长城科技有限公司 华中一区产品总监 唐泉 带来《多元算力筑基，赋能信创产业高质量发展》演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/Qwx4oJjF_7GzioIx0pkJP/微信图片_2026-03-30_092510_037.jpg">他介绍，中国长城作为国产算力基础设施核心厂商，深耕信创服务器领域多年，已完成基于飞腾、海光、鲲鹏三大技术路线的全栈布局，形成覆盖芯片、整机、解决方案的完整能力。以多元算力服务信创市场深化发展，推动“2+8+N”信创格局加速落地，为信创产业高质量发展提供坚实算力支撑。中国长城将持续完善算力产品矩阵，以更丰富的算力选择、更灵活的部署方案，助力千行百业在信创浪潮中行稳致远。 从企业落户到生态共建，从技术深耕到产业协同，本次峰会不仅展现了湖南信创产业的蓬勃活力，更标志着GBASE南大通用在全国战略布局迈出关键一步。未来，GBase数据库将以长沙为支点，持续投入技术与服务资源，携手本地生态伙伴，共同推动数据库技术与区域重点产业深度融合，为湖南乃至全国数字经济高质量发展构建安全、可靠、高性能的数据基座。&nbsp;

强链兴业 数启未来 | 湖南信息技术应用创新峰会暨GBase数据库中华行长沙站圆满收官

在金融行业数字化转型步入深水区的今天，数据库的选择已不再是单一的技术命题，更是关乎业务连续性、数据安全与创新能力的战略基石。近日，赛迪顾问发布的《中国金融数据库市场研究报告》为这一领域提供了权威解读，清晰印证了一个市场共识：GBASE南大通用是唯一一家分布式与集中式数据库均位居金融业（包含银行业、保险业）领导者象限，同时取得金融业用户渗透率第一、云数仓市场占有率第一的“双第一”成绩，展现出作为金融级数据库市场“全栈数据库领导者厂商”的强劲实力。&nbsp;全栈布局与规模落地：双线领航的实践印证<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/8zwn2wo9lkf1BQspAL0Lw/双领航.jpg">报告显示，在金融业、银行业及保险业的集中式与分布式数据库厂商四象限图中，GBASE南大通用均稳居“领导者”象限。基于这一“双强”格局，GBase数据库能够为金融机构提供覆盖交易处理、数据仓库、实时分析等全域场景的一体化数据底座，从技术上支撑业务从“稳态”核心到“敏态”创新的无缝演进。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/0894OfMZ3BTwXaax6PgdG/象限.jpg">与此同时，GBase数据库已在金融行业实现规模化落地。报告以某国有大行数据仓库建设为例，体现了GBase数据库在关键系统中的深度应用能力。目前，GBase数据库已覆盖金融主管单位、政策性银行、国有大行、股份制银行、城商行、农商行、农信社及保险、证券等各类机构270余家。广泛的客户覆盖与多类型的业务实践，共同构筑了GBase数据库在金融领域扎实的市场基础与信任体系。&nbsp;两大“第一”铸就，“双料冠军”核心含金量<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/bU78gae9nrF2EZc6_Iip1/双冠军.jpg">“双料冠军”的核心内涵，具体体现在两个关键市场维度上：金融行业用户渗透率第一：作为最早在金融行业实现大规模商用的国产数据库厂商，GBASE南大通用长期深耕，积累了从主管单位、银行、保险、证券、泛金融头部到众多中小金融机构的广泛客户群，形成了用户数量与场景质量并重的深度市场覆盖。云数仓市场占有率第一：在代表未来方向的云化、智能化赛道上，GBase数据库独有的云数仓GCDW已率先在数个国有大行实现规模化应用，在金融云数仓这一关键领域确立了市场主导地位。赛迪报告的权威洞察，不仅是对GBASE南大通用全栈技术实力与行业深耕的客观呈现，更是对金融行业数字化路径的一次清晰揭示：真正的安全可靠，来自于经过最严苛场景验证的全栈能力；真正的自主可控，植根于对行业最深刻理解与最广泛连接的生态之中。选择GBase数据库，即是选择了一个与中国金融业共同成长、并肩前行的坚实伙伴。 &nbsp;

双线领航 双项第一！GBase数据库赋能金融高质量发展

导言近日，知名自媒体《老鱼笔记》与南大通用GBASE 8s产品部总经理崔志伟进行深度访谈，在聊到核心业务场景时谈到，在金融、交通等关键行业，核心业务系统的稳定运行直接关系到社会秩序与民生福祉，而数据库作为底层支撑，其成熟度与稳定性堪称 “命脉所在”。GBase 8s作为南大通用推出的企业级事务型数据库，凭借高可靠、高安全的核心优势，已成功服务于招商银行、国家电网等众多重量级客户。深圳地铁日均1000万人次的高负载场景，更成为检验其成熟稳定性的绝佳试金石。本次访谈聚焦 GBase 8s在核心业务中的实践表现，深度解析其获得市场认可的关键逻辑。一、核心业务交付：成熟度的终极检验老鱼：请教一下，您觉得衡量一款数据库算不算“成熟”，最关键的标准是什么？GBase 8s 崔志伟：我觉得核心标准很简单，就是客户敢不敢把自己的核心命脉业务交给你用。如深圳地铁，日均客流量达到1000万人次，数据量和并发压力极大，要是系统出点故障，很可能引发社会事件。他们最终选择用南大通用GBase 8s数据库来承载核心业务，就是对产品成熟度最有力的认可。二、关键能力：架构、性能与案例支撑老鱼：那当时GBase 8s是靠哪些实实在在的能力，打动深圳地铁这个大客户呢？GBase 8s 崔志伟：我们当时重点聚焦在他们的 AFC系统和清分系统上，这两个系统的重要性堪比银行的账务核心。性能方面，我们提前做了仿真压测，结果比预期还好；架构上也有优势，共享存储集群支持计算节点动态扩展，存储还能在线扩容，不用搞复杂的数据重分布，特别方便。另外，国家电网高负载场景的应用案例，还有招商银行账务核心用我们产品稳定运行三年的先例，这些都让客户心里更有底，进一步筑牢了他们的信任。三、实战验证：优化能力与长期保障老鱼：产品上线这些年，有没有哪些特别事例能体现出它的成熟度？GBase 8s 崔志伟：还真有，去年11月的时候，深圳地铁80%的车站都接入系统了，之后发现 CPU使用率冲到了50%-60%，客户当时就挺担忧，怕后续业务增长系统扛不住。我们工程师第一时间介入，很快就定位到是SQL语句需要优化的问题。针对性调整之后，CPU使用率直接降到了30%，后续再做全面优化，现在稳定在 10% 左右。这事儿不光解决了客户眼前的顾虑，也证明了咱们产品的可优化性，还有我们技术支持团队的响应能力，也为客户未来的业务增长预留了足够空间。四、差异化优势：量化对比破局对国外品牌的心理依赖老鱼：现在很多行业还习惯用国外数据库，咱们GBase 8s在成熟度和稳定性上，和国外产品比起来，竞争优势到底在哪儿呢？GBase 8s 崔志伟：说实话，在成熟度和稳定性上，我们 GBase 8s 一点不逊色于国外产品。而我们的核心优势，在于“可量化比较”。性能好不好，不能靠主观感觉说，得有实打实的数据。在明确了硬件配置、系统环境、数据规模和业务模型的前提下，我们可以把SQL响应时长、并发处理能力这些关键指标都量化出来，让客户清清楚楚看到差异。这样一来，替代国外数据库的决策就有了客观数据支撑，也能打破大家对国外品牌的盲目依赖。

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