中信信托业务系统项目
项目概况
中信信托有限责任公司原信托业务系统使用的是TDSQL 库，从信托客户方蚂蚁、京东、美团等头部互联网企业获取数据账务数据，信托通过FTP方式加载到TDSQL 库中，然后统一数据格式，对数据进行汇总、建模，分库分表等操作将最初以日期分成的表通过hash方式分到最终的16张表中，在表基础上进行账务处理、指标计算以及各种监管报送的数据加工等操作；
解决方案
本项目使用系统由6节点GBase 8a MPP Cluster集群组成，承载3~5TB数据。
GBase 8a 大规模分布式并行数据库集群系统处理结构化数据，能够适应OLAP计算模型的业务场景，完成数据的查询和分析。为解决原系统性能瓶颈及单点故障问题，采用MPP+Shared Nothing的分布式联邦架构，为客户提升了信息处理能力和水平，提升了客户数据分析时效性和使用体验。
业务系统数据通过FTP上传到TDSQL数据库中，然后把需要分析处理数据加载到GBase 8a 集群中，GBase 8a对数据整合、清洗、转换等操作，加工完成的数据提供给上层系统使用。
应用效果
实施情况
引入GBase 8a MPP Cluster集群后，中间层的数据计算和报送从最初的MySQL处理，转换为GBase集群处理，处理时间效率加快，从开始的3.5小时处理完成，引入GBase后，1小时即可处理完并进行结果推送；
效果及价值
高速加载、海量存储：实现亿行大表数据高速加载，通过高压缩比入库功能来提升数据库入库性能和数据存储能力，同时海量存储存储有利于，整合多业务部门数据；
即席查询、秒级响应：在海量数据下，实现高速即席查询和区间范围查询，为分析系统提供稳定支撑；
极高性能：应用智能索引、全并行架构、透明压缩技术等实现极速查询分析，全面支持高性能查询分析场景；
高可扩展：集群采用Shared-Nothing架构，支持不中断业务在线按需动态横向扩展，满足业务系统对存储容量和计算能力的需求。