GBase AI正式发布 定义场景化人工智能模型

近日，GBase AI人工智能平台正式发布，通过高效的in-database大数据分析技术，实现海量数据分布式并行计算的高性能AI分析。GBase AI人工智能平台定义了场景化人工智能模型，并基于全数据挖掘，最大化激发企业数据价值。

 定义场景化人工智能模型

人工智能是大势所趋，企业想引进但是门槛却极高。GBase AI人工智能平台内置了多个可直接使用的行业主流场景的人工智能模型，如，财务异常分析模型，用户画像模型等，大大降低用户通过AI技术进行大数据分析的使用门槛，减少工作量。GBASE在金融、电信等行业扎根多年，未来GBase AI人工智能平台将不断增加和完善行业模型，与行业共同成长。

应用简单  拖拽定义算法

GBase AI人工智能平台提供面向用户的客户端——GBase AI Studio，为用户提供图形化的工作方式。通过拖拽方式就可以在画布上设计机器学习模型，并图形化显示模型和挖掘结果。对于用户来说，应用非常简单，通过非编程的方式就可以定义复杂的算法模型，可以将更多的精力投入业务中。复杂算法实现支撑前台应用

GBase AI人工智能平台支持全面的人工智能算法，包括机器学习、深度学习、图分析以及数据准备和结果评估等算法。如，反向传播神经网络、卷积神经网络、深度置信网络、生成对抗网络。同时支持用多种语言自定义算法来扩充AI算法能力。

全数据挖掘激发数据价值

对于人工智能平台来说，挖掘的数据越全面，就可以获得更多的关联关系，而关联关系越多，数据的价值便越大。GBase AI人工智能平台能够激发数据价值的关键在于与全数据平台GBase UP的无缝对接，用强大的挖掘算法在全数据中进行挖掘。

 GBase UP统一数据平台解决大数据平台2个融合一个流通的核心难题，从而实现全数据的管理。它可以将结构化、半结构化、非结构化的数据进行统一管理；关系算法（SQL）、非关系算法（NoSQL、图、机器学习等）进行融合；帮助数据在不同处理引擎直接实现实时交换，实现交易处理与实时数据分析的能力。

GBase AI人工智能平台已通过官方测试

GBase AI人工智能平台已经过通过数据中心联盟测试，并获得相关的证书。产品的管理功能、核心功能、运维能力、并行化及兼容能力、性能等6项指标均满足大数据产品能力评测（基础能力）要求。

 目前，GBase AI人工智能平台已经在多个用户的真实业务中得到应用并发挥出显著的效益，将大数据的价值挖掘提升至前所未有的新高度，助力大数据以更智能的方式保障业务发展。