今天，隆重向大家介绍GBase AI人工智能平台的落地产品——GBase AI Studio。

GBase AI Studio

是面向业务人员的建模工作室

GBase AI Studio

GBase AI Studio是面向业务人员的建模工作室，它提供图形化的工作方式。业务人员通过“拖、拉、拽”方式便可在画布上设计机器学习模型，GBase AI Studio将图形化显示模型和挖掘结果。

GBase AI Studio

背后的强大算法能力

前台操作如此简单？！那一定少不了后台的复杂工程。

GBase AI Studio具备完整数据挖掘工作流，通过多算法和处理步骤的并行、串行方式构造复杂数据挖掘流程。它内置完善的算法能力，包含机器学习算法、深度学习算法、数据处理和结果评估算法、图分析算法等；高级算法能力，包含流式机器学习、弱监督分析、关系型分析等。

GBase AI Studio

丰富的应用场景

GBASE在各行业耕耘多年，积累了丰富的专业领域知识，通过大数据和AI技术，让GBase AI Studio大显身手。

场景一：股票分析场景

痛点：

股票波动时刻发生，如何确定异常波动；

高频多笔交易数据海量，如何进行快速有效分析；

需要专业的股票领域知识；

分析结果需要可解释。

解决方案：股票机器人

△基于GBase UP，进行海量数据采集和管理；

△应用先进的行业ΔP/Δt方法论发现异常波动；

△采用先进的集成学习算法对结果进行有效融合；

△结合专家规则及新闻事件指导结果解读，形成可读性报告。

价值：

海量数据的实时数据采集和管理，夯实数据基础；

多种算法有效融合，提高分析准确率；

多种业务指标和时间窗口组合，提高异常分析覆盖面；

内置专家规则，提高结果解读性。

场景二：上市公司关联分析场景

痛点：

海量关系数据如何做到快速分析；

上市公司间关系复杂，数据来源广泛；

不同数据源的数据结构不同，有歧义，如何融合；

在众多的关系类型中，如何发现和确定异常的关联关系。

解决方案：公司图谱

△基于GBase UP，广泛采集多种外部数据源数据

△通过先进的知识图谱技术进行数据消歧，融合和建立图层

△采用并行in-database图分析算法进行海量关系分析

△应用先进的行业关系分析模型，基于关系+时间多维度分析

价值：

强大的多数据源采集和管理功能，解决数据问题；

高性能计算机制，提高分析效率；

先进的知识图谱技术，有效融合多源数据，建立完善数据基础；

专业的实体关系分析模型，深刻准确洞察数据价值。

除了以上场景，GBase AI Studio还可以在交易分析场景、信用卡用户画像场景、科技监督平台、DaaS服务平台、数据分析平台等诸多场景中起到重要作用。