国产彰显实力！南大通用农业银行大数据平台项目再获奖

近日，2017金融科技·商业价值探索高峰论坛在上海龙之梦万丽酒店举行，会议由数据猿、互联网普惠金融研究院联合主办。

会上，“金猿奖”大数据优秀案例之技术创新案例奖、应用创新案例奖、最佳实践案例奖和2017金融科技·数据猿专栏优秀征文奖四项大奖正式颁发。

南大通用《农业银行大数据平台项目——海量数据复杂运算处理》案例获得“2017金融科技·大数据优秀案例之技术创新案例奖”。

南大通用金融事业部总经理陈宇明代表南大通用领奖

“该案例，总体框架涵盖数据源层、数据交换层、数据处理层、数据集市层、数据服务接口层和数据应用层，层次鲜明，规划全面，技术合理，其亮点包括混搭架构和MPP集群双活，并达到了很好的效用及价值，该平台是完全自主可控的大数据平台，得到了一定的资质认证。具有较高的技术水平。”

                                      ——业内专家评审团

案例价值

这是中国金融行业最大的数据仓库和大数据平台，也是第一次国产化数据库进入4大行的核心业务系统。作为农行大数据平台核心架构的GBase 8a MPP Cluster，其海量数据处理能力为用户提供了性价比很高的海量并行复杂数据处理平台，帮助客户形成PB级以上的业务数据统一视图 ，为客户提供及时高效的数据分析结果；其高性能、系统架构高可扩展特性，保证平台接入更全面的业务数据，满足市场营销、内部管理、内外监管的分析需求；其高压缩比特性，为用户提供完备压缩态存储管理海量数据的能力，进一步降低客户数据仓库建设的成本；其高可靠性、高可用性包括世界首例PB级数据量下的双活集群，保障了农行大数据平台连续稳定运行超过600天。

农行大数据平台总体架构图

在不断的市场实践和用户反馈中，此案例体现出以下几点突出价值：

一级价值

这是中国金融行业最大的数据仓库和大数据平台，也是第一次国产化数据库进入4大行的核心业务系统

二级价值

提速：查询分析类性能提升10-100倍

省盘：存储空间节省50%-90%

省钱：软硬件投资节省50-90%，节电30%-50%

成云：支持云计算架构，横向扩展能力

全文：集成全文检索，管理半结构化数据（云文件）

转非：非结构化数据的结构化提取和转化

全数据：统一处理结构化、半结构化和非结构化数据

可视化：GBase BI,可视化的分析平台 

GBase 8a 已经在电信、金融和政务等领域取得规模化市场应用，主要包括中国移动、中国联通、中国电信、银监会、公安部、安全部、工信部、国税总局、国家海洋局、中国石油等。