随着信息通信、大数据等科学技术迅猛发展，传统犯罪加速向数字化、网络化演变升级，以电信网络诈骗为代表的新型犯罪大量滋生。近年来，湖南省因受地缘关系、人口大省、务工大省、支边云南等客观历史因素影响，电信诈骗屡有发生。

为打击电信网络诈骗，中国移动湖南有限公司特别建设了独立的反诈大数据平台，采用南大通用GBase数据库与Hadoop相结合的技术架构搭建融合批流一体模型，依靠线索发现、追踪溯源等能力，实现对涉诈IP、域名、APP有效研判和处置，完善潜在受害者预警劝阻机制，向电信诈骗“亮剑”。

南大通用分布式逻辑数仓GBase 8a MPP Cluster支撑了湖南移动反诈大数据平台的落地，依靠其在海量数据场景下杰出的查询、分析能力，有效整合湖南移动雄厚的云、网、边、端的信息资源，为打击电信诈骗提供了自主可控的科技利器。

通过GBase 8a MPP构建的反诈大数据平台模型数据处理DWS层，不但解决了原有15分钟、30分钟级调度占用大量Hadoop计算资源导致的大量任务排队造成的系统延时问题，同时利用GBase 8a MPP在海量结构化数据方面的性能优势，针对反诈复杂模型分析后将指令下发给各处置系统，提升了反诈大数据平台整体的预警能力。

系统上线后，风险号卡处置时长从2小时压降至7分钟，对主流诈骗方式的识别精准率提升到 98%，劝阻受害者超 50 余万次，极大提升了对于电信网络诈骗的打击力度。2023年下半年上线后，用户涉诈治理申告量较2023年上半年下降50.6%。

“智网”恢恢，疏而不漏。GBase数据库支持湖南移动反诈大数据平台上线，为守住人民的钱袋子编织了科技密网，同时也为防范网络电信诈骗提供了新的解题思路。

可以预见，未来以GBase数据库为代表的自主可控数智化产品，将在网络安全以及数字安全领域发挥关键作用，以前沿科技助力构建反诈治理的长效机制，守护好每一位公民的钱袋子。